掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3390/soc14070121

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

<p>専門的な判断が求められる裁判官は、法的判断の前提として，正確な事実認定が必要である。そのためには、高度な判断補助を行う情報技術の利活用が不可欠となる。本研究では、正確な事実認定を行うために、家庭で起きた児童虐待事案をユースケースとし、証拠推論を用いた事実認定過程支援システムの構想を述べる。本研究では、自治体から使用許可を得て産総研が構築した児童虐待対応におけるベイジアンネットワークの学習済みモデルを用い、事実認定に必要な項目をダミー変数化する。検察官が作成した調書において事実認定に必要な自然言語情報をベイジアンネットワークの単語ノードにエビデンスとして与えることで、事実認定に必要な確率推論を行える仕組みを設計し構築する。本研究のシステムが完成すると、これまでの検察から提出された証拠を裁判官が事後確認して事実認定してきた過程において、より重要な証拠をリアルタイムに推論し、裁判官から正確な事実認定のために検察にさらなる証拠提出を提案・依頼できるようになるなど、不確実性が高い事件でもデータに基づいた正確な事実認定を支援することができるようになると期待される。</p>

DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2021.0_4H3GS11d05

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掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Springer International Publishing  

DOI： 10.1007/978-3-319-94229-2_29

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：BMJ Publishing Group Ltd  

DOI： 10.1136/injuryprevention-2018-safety.487

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.  

DOI： 10.1109/BigData.2017.8258280

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：AI Access Foundation  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：(一社)日本医療情報学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

DOI： 10.20742/pbsj.45.0_340

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Japanese Society for Artificial Intelligence  

DOI： 10.1527/TJSAI.NFC-B

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

DOI： 10.11517/jsaisigtwo.2016.sai-027_02

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会 ; 2014-  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：(一社)日本医療情報学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

When we analyze bigdata, it can be a very serious problem that how we make the model from the data. Big data can be a very large sparse matrix and it is unable to analyze with ordinary analytical method. In this thesis, we introduce some examples of big-data analystics which we tired to control and denote our thought of big data analystics.

DOI： 10.11517/jsaifpai.96.0_04

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1527/tjsai.30.383

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会 ; 2014-  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

日本社会の超高齢化にともなう介護・医療コストの増加は世界にさきがけて進行しており、業務品質を高めつつ効率化を進めることが喫緊の社会的課題である。そこで、多職種連携が求められる現場の実践コミュニティが自発的に協働し創造的に品質向上と効率化を進めることを支援する協創支援システムを開発する。現場で発生している業務 (コト) は、従業員の気づきや思いを含み時間的に変化し属人的で状況依存的である。そこで、動的なコトを柔軟に取り扱うために、コト・データベース (コト DB) を構築する。具体的には、逐次変化する実環境に対応する必要がある非定型業務をシステムが高度なレベルで把握し、その時、その場所、その従業員チームに合わせた最適な支援として、業務の 1) コト化支援、2) 業務設計支援、3) 実践知化支援の 3 種の機能を持つ対話型の協創支援システムを開発する。実践知化支援機能により、人・集団と機械が調和して協働することにより生まれた現場の新たな知を形式知化することで他の現場と共有し社会主体の協創力向上を支援する。実際に看護・介護業務において現場参加型で活動のデザインとシステム導入を行い、協創力の評価技術を構築してシステムの効果を実証する。他に教育現場への導入可能性を探る。

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1007/978-4-431-54816-4_15

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1007/978-3-319-07731-4_60

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：The Institute of Electrical Engineers of Japan  

It becomes increasingly important for service industries to understand customer behavior using large-scale data such as POS data. However, limitations exist in a customer model constructed on the basis of such behavioral data alone. This paper presents how we can construct a customer model on the basis of both large-scale purchase data and lifestyle survey data. It proposes a method that reveals the connection between lifestyle and behavior by deducing lifestyle from behavioral data using Random Forests, a machine learning algorithm. Then, It applies the proposed method to an actual mass merchandizers using questionnaires on lifestyle collected and the customer behavioral data (ID-POS Data). It thereby demonstrates the effectiveness of the proposed method and its possible use in supporting managerial decision-making on critical issues such as product selection.

DOI： 10.1541/ieejeiss.133.1787

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/10022937642?from=CiNii

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.cirp.2013.03.087

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer  

DOI： 10.1007/978-3-642-39241-2_48

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記述言語：日本語   出版者・発行元：公益社団法人 精密工学会  

DOI： 10.2493/jjspe.79.987

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/10025751283?from=CiNii

記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

<p>産業構造が製造業からサービス業へシフトし，技術の成熟に伴う製品のコモデティ化，生活における経験価値への意識の変化，環境意識の高まりによる脱物質化などの時代的な背景によって「サービス」に対する重要性が高まっている．工学は歴史的に工業製品などの物理的実体を伴うモノを対象に発達してきたが，物理的実体を伴わないサービスを対象にした工学体系や教育の必要性が強く認識されたことで，最近「サービス工学」と名付けられた研究教育活動が幾つかの大学や研究機関で開始され，2012年にはサービス工学を含むサービス研究の母体となる国際学会，サービス学会が発足した．国内では製造業のサービス化，サービス業の生産性向上，の２つの流れから産業と連携した具体的活動が特長である．海外ではService Marketingの分野で提唱されたServiceDominant Logic，IBMが提唱したService Scienceに始まり，現在ではManagement，Engineering，Designと概念と研究領域を拡大しながら，サービスに関連する国際会議の開催も増えつつある．</p><p>サービスが人間や社会の相互作用として表出され，サービスの価値は人の主観性に基づいて評価されることから，人間工学や社会科学分野の研究領域とも関連が深い．またサービスを実行する主体は組織や集団であることから経営，マネジメント，教育心理学などの知見も重要となる．さらに応用領域は産業応用に限らず医療・看護・介護領域や観光や公共サービス，地域振興，生活支援など多岐に渡る．そこでサービスに少しでも関連のある既存学問領域と密接に関わりながら，これまで個別要素や特定の関心から細分化して扱われていた「生活空間の現象」を包括的なシステム観の元に再構築することもサービス工学の役割として期待される．とくにこれまでの産業に対して工学が果たしてきた役割を果たすためには，物理，機械，情報に対して行われてきた空間表現の確立や定式化，計算操作可能なモデル化による予測と制御，支援システムとしての実装技術などをサービスに対して確立することが重要であろう．</p>

DOI： 10.3156/jsoft.25.6_195_2

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/URAI.2013.6677290

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/R10-HTC.2013.6669034

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記述言語：英語   掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：CRC Press  

DOI： 10.1201/b12315

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記述言語：英語   掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：CRC Press  

DOI： 10.1201/b12319

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掲載種別：論文集(書籍)内論文  

DOI： 10.1201/b12319

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1007/978-3-642-28509-7_39

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記述言語：日本語   出版者・発行元：The Robotics Society of Japan  

DOI： 10.7210/jrsj.29.416

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00372378721?from=CiNii

掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.20965/jaciii.2011.p0220

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer  

DOI： 10.1007/978-3-642-28509-7_39

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1587/transinf.E93.D.1186

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記述言語：日本語   出版者・発行元：Japan Ergonomics Society  

乳幼児の事故を環境改善によって予防することを目指し，環境の変化によって乳幼児の行動発生がどのように変化するのか計算できる，行動予測モデルを開発する．転落事故の事前行動となるよじ登り行動に着目し，物に対する乳幼児のよじ登り行動の計測実験を行い，実験データから，物の属性，乳幼児の特性，そしてよじ登り行動との確率的因果関係をベイジアンネットワークによりモデル化した．モデリングの結果，よじ登り行動には物の高さと広さ，乳幼児の身長が関係していることが分かり，乳幼児のよじ登り行動が物の属性から予測できること，さらに物の属性を操作することでよじ登り行動を制御できることを示した．本モデリングアプローチによって開発される行動モデルを用いることで，乳幼児の行動を誘発する環境条件の定量的な評価や，その評価に基づいた環境改善によって傷害発生の要因となる行動の抑制が可能となり，乳幼児の事故予防への応用が期待される．

DOI： 10.5100/jje.46.166

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00350630056?from=CiNii

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/ICEBE.2010.57

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/ICDM.2010.83

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記述言語：日本語   出版者・発行元：The Japanese Society for Artificial Intelligence  

In Japan, childhood injury prevention is urgent issue. Safety measures through creating knowledge of injury data are essential for preventing childhood injuries. Especially the injury prevention approach by product modification is very important. The risk assessment is one of the most fundamental methods to design safety products. The conventional risk assessment has been carried out subjectively because product makers have poor data on injuries. This paper deals with evidence-based risk assessment, in which artificial intelligence technologies are strongly needed. This paper describes a new method of foreseeing usage of products, which is the first step of the evidence-based risk assessment, and presents a retrieval system of injury data. The system enables a product designer to foresee how children use a product and which types of injuries occur due to the product in daily environment. The developed system consists of large scale injury data, text mining technology and probabilistic modeling technology. Large scale text data on childhood injuries was collected from medical institutions by an injury surveillance system. Types of behaviors to a product were derived from the injury text data using text mining technology. The relationship among products, types of behaviors, types of injuries and characteristics of children was modeled by Bayesian Network. The fundamental functions of the developed system and examples of new findings obtained by the system are reported in this paper.

DOI： 10.1527/tjsai.25.602

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記述言語：日本語   出版者・発行元：The Japanese Society for Artificial Intelligence  

A project called `Open life matrix' is not only a research activity but also real problem solving as an action research. This concept is realized by large-scale data collection, probabilistic causal structure model construction and information service providing using the model. One concrete outcome of this project is childhood injury prevention activity in new team consist of hospital, government, and many varieties of researchers. The main result from the project is a general methodology to apply probabilistic causal structure models as servicable knowledge for action research. In this paper, the summary of this project and future direction to emphasize action research driven by artificial intelligence technology are discussed.

DOI： 10.1527/tjsai.25.651

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

子どもの事故予防に配慮した製品設計を行う際、子どもと製品とのインタラクションを検討することが重要となる。しかし、製品の安全設計は設計者によって主観的に行われているのが現状である。本研究では、実データから作成された傷害発生モデルと子どもの行動モデルを生体衝撃シミュレーションと統合し、子どもの日常行動を製品設置空間で重ね合わせて再現することで、起こり得るハイリスクな事故状況を提示する方法を述べる。

DOI： 10.11517/pjsai.jsai2010.0_3j1nfc1a6

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その他リンク： https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I025925905

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/APSCC.2010.69

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/SoCPaR.2009.107

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1145/1643823.1643850

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：特定非営利活動法人 日本バーチャルリアリティ学会  

Developing effective safety messages targeting parents is one of the key issues of injury prevention and safety promotion research. The present study was conducted using online-experiment as well as a focus-group methodology to evaluate message effects of animations which depicted childhood injury situations. Parents with children aged 0.5-2 years participated in the study. Compared to simple texts with illustrations on a paper describing injury scenes, animations appeared to be more effective in terms of leaving a strong impression. Focus-group discussion revealed that animations gave parents an opportunity to consider strategies to prevent injuries depicted in the animations. The results suggested that further examination of effectiveness of injury scene animations in safety education is worthwhile.

DOI： 10.18974/tvrsj.14.1_11

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記述言語：日本語   出版者・発行元：The Japanese Society for Artificial Intelligence  

Human behavior understanding in everyday life is promising but not established research field. Our project named 'open life matrix' is focused on this field. In these years, many sensor houses and robotic room projects have been studied and sensing and network technology have been established. However, still we have problems to realize everyday life support information systems and services. There are two major problems. The first one is data representation and computational modeling problem in everyday life. The second one is that we don't have a good way to realize valuable services from research outcomes. We propose a challenge to solve these problems by a scheme for accumulating common data set and probabilistic causal modeling during everyday life services.

DOI： 10.1527/tjsai.24.284

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記述言語：日本語   出版者・発行元：National Institute of Advanced Industrial Science and Technology  

ベイジアンネットワークの統計的学習、確率推論技術とユーザモデリング技術、大規模データ収集技術を要素技術として構成した生活行動予測モデルの構築技術について述べる。また因果的な構造をグラフィカルモデルであるベイジアンネットワークを状況や文脈も含んだ大規模データから構築するための必然から生まれた「実サービスを通じた調査・研究」の概念についても議論する。

DOI： 10.5571/synth.2.1

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00327527372?from=CiNii

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1093/ietisy/e91-d.11.2552

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記述言語：日本語   出版者・発行元：The Robotics Society of Japan  

DOI： 10.7210/jrsj.26.736

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

本論文では，日常行動理解研究を推進するために，異分野の専門家や知見を利用するユーザが，日常行動に関連する情報を書き込んだり，分析したり，考察したり，活用するための，容易に理解可能な情報表現法やそれに基づく計算法を考察する．また，そのような情報の表現や計算の手段を提供する具体的なシステムとして，「時空間意味情報マッピング・システム」（STS Map; Spatio-Temporal-Semantic Map）を提案する．STS Mapは，１）ロケーションセンサを用いた現象の時空間展開機能，２）時空間座標系をベースとした多層的な情報の表現機能，３）時空間統計数理を用いたモデリングとリターゲット機能から構成される．本論文では提案システムの実現可能性と有用性を考察するために，ロケーションEMGセンサを用いて保育園の遊具で遊ぶ幼児 47名の行動計測を行い，時空間意味情報マッピング・システムを適用した事例について報告する．さらに，幼児の年齢を考慮した難度を有する新しい遊具の設計について報告する．新しい遊具は幼児の遊んでいる「最中」の行動をモデル化し，構築したモデルによる筋電位推論値のクロス評価を行い，モデルの改善を行った．改善された行動モデルをベースとしてリターゲットを行うことで新しい遊具での筋電位発生頻度を推論し，その結果を遊具デザインの指針として，遊具メーカと協力することで遊具を作成した．

DOI： 10.3156/jsoft.20.190

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00312885500?from=CiNii

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：The Robotics Society of Japan  

Providing parents with information related to child's injury has been considered to be a useful method for preventing child's injuries for many years. However, statistics on child's injuries shows that conventional methods failed to reduce injuries. One cause lies in the lack of feedback loop for personalizing information. In this paper, the authors describe"an information circulation system, "which collects information on parents' cognition on child's injuries through offering personalized information in parallel. This paper describes a new service which offers injury scene videos on the web for injury prevention as a concrete example of the information circulation system. The feasibility of the new service is confirmed by conducting experiments on web for over 13 months in cooperation with a company. This paper also proposes a new method for personalizing information by selecting optimal videos on the web content service based on feature values describing injuries. The effectiveness of the proposed method is proved by questionnaire survy for 20 parents.

DOI： 10.7210/jrsj.25.887

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00299749048?from=CiNii

記述言語：日本語   出版者・発行元：The Robotics Society of Japan  

DOI： 10.7210/jrsj.25.690

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00297900533?from=CiNii

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：The Society of Instrument and Control Engineers  

DOI： 10.11499/sicejl1962.45.1010

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00288640431?from=CiNii

記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

DOI： 10.3156/jsoft.18.5_764_2

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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その他リンク： http://orcid.org/0000-0002-6380-2823

記述言語：日本語   出版者・発行元：The Society of Instrument and Control Engineers  

DOI： 10.11499/sicejl1962.42.649

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00231183510?from=CiNii

記述言語：日本語   出版者・発行元：The Society of Instrument and Control Engineers  

DOI： 10.11499/sicejl1962.42.693

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

ユーザを支援する情報システムを実現するために、文脈や状況を考慮してユーザの意図や要求を推測するユーザモデルを構築することが重要な課題になっている。そのために、ユーザの行動履歴データを解析することが必要であり、文脈によっては異なる表現で同一の意味を与えるデータや、不完全なデータを確率的な推論によって補う仕組みについて議論する。こうした多義的な表現や意味的な階層構造を容易に取り扱うためにXMLを活用したデータベースと従来の高速なSQLデータベース、ユーザの移動履歴を計測するセンサシステムを統合したシステムの構想についても述べる。

DOI： 10.11517/pjsai.JSAI03.0.97.0

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1109/MIS.2001.956081

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：The Robotics Society of Japan  

We are developing a mobile robot, called Jijo-2, which provides office services, such as answering queries about people's location, route guidance, and delivery tasks. To smoothly interact with office people, Jijo-2 is expected to conduct natural spoken conversation. This paper describes dialogue techniques implemented on our Jijo-2 office robot, i.e. noise-free voice acquisition system by a microphone array, inference of under-specified referents and zero pronouns using the attentional states, and context-sensitive construction of semantic frames from fragmented utterances. The behavior of the dialogue system integrated with the sound source detection, navigation, and face recognition vision is demonstrated in real dialogue examples in a real office.

DOI： 10.7210/jrsj.18.300

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00064997667?from=CiNii

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1109/ROBOT.2000.846480

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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出版者・発行元：Japanese Society of Applied Statistics  

ニューラルネットワークの研究は,たくさんの比較的単純な情報処理要素を相互に結合したネットワーク上で信号をやりとりすることにより人間の脳を真似た情報処理を実現しようとする試みであり,計算機のハードウェア技術の飛躍的な発展にも支えられて,ここ数年再び活発化している.本稿では,特に,階層的なニューラルネットワークに関連する話題について,統計的な視点から解説する.まず,多層パーセプトロンとはどんなモデルかを説明し,学習アルゴリズム,非線形回帰分析との関係,未知データに対する汎化能力の高いネットワークを構成するための方法について言及し,最後に,Radial Basis Function (RBF)ネットワークに関連する話題について簡単に触れる.

DOI： 10.5023/jappstat.22.99

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本感性工学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：流通経済研究所  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本機械学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：サービス学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：慶應義塾大学出版会  

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その他リンク： http://search.jamas.or.jp/link/ui/2014334974

記述言語：日本語   出版者・発行元：大河出版  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本機械学会  

With the aim of regional development, it offers customization for some support system which delivered into the local community. Moreover, the improvement of the system by the local community is much more required. In this paper, we developed the playground equipment as a support system for regional development and installed in the local community. Also, we analyze festivity of the event using a playground equipment and attempted to improve the service system based on the local community with the aim of the regional development.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会 ; 1960-  

被災した復興の現場に研究者自身が入り，そこでの生活や技術やサービスの利用者を巻き込みながら活動を拡大していく現場参加型のアプローチに基づく研究プロジェクト，気仙沼〜絆〜プロジェクトの事例を紹介する．このプロジェクトでは研究者が現地NPOや仮設住宅の生活者とともに現地の課題を解決するための環境整備やサービス開発，イベントの開催などを行った．こうした取り組みをサービス工学の観点から考察し，さらにこうした取り組みを持続的に発展させるための方向性を議論する．

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00097745/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 日本機械学会  

To realize evaluation of nursing care robots, we propose methodology to develop evaluation tree by employees and customers. Then recording support mobile terminals along with employees and with various sensors embedded in the facilities are expected to support the visualization of situations in such collaborative and face-to-face service fields. Moreover, motivation for employees to record actions and knowledge is crucial because human-sensor and human-computation abilities are completely dependent on their proactivity. This paper describes an evaluation support methodology of nursing-care service components with both direct effects and long-term effects of actions by participatory interaction design, which we proposed previously.

DOI： 10.1299/jsmermd.2014._1P2-E01_1

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記述言語：日本語   出版者・発行元：システム制御情報学会  

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記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：(一社)日本救急医学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会 ; 1960-  

日常生活支援技術を開発するためには，人間の生活機能の構造の理解が不可欠であり，そのためには生活機能の記述方法が求められる．本稿では，行動の目的を含めた大量な日常生活行動記録データを収集し，国際生活機能分類（ICF）で記述することで生活行動における目的・モノ・行動の関係構造を明らかにした試みについて述べる．分析の結果として，日常生活全体の約43%の行動に「持ちあげる（ICFではa4300）」が関係し，また「300g以上のモノ」を持ち上げることはこのうちの約10%であること等，生活機能の構造に関するデータが得られた．また，こうしたデータを活用する技術として情報推薦や子供のスキル獲得の評価などの事例も紹介する．

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00094188/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本機械学会  

To design safety products, it is needed to predict usage pattern and risk scientifically based on actual data. One of the approaches is to use actual accidents data in the past but it is difficult to retrieve and analyze them because accidents data are described with free description. In this paper, the authors proposed a method which enables to understand summaries of accidental situations under specified conditions and its similar accidental situations by describing accidental situation with structuralized description. We reported about a system developed for realizing the proposed method and its application to actual burn and scald accident data.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：(一社)日本救急医学会  

DOI： 10.3893/jjaam.23.825

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記述言語：日本語   出版者・発行元：(一社)日本救急医学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

健康寿命の延長のために、身体を動かして生き生きと自己を表現し合うコミュニティを支援する技術を検討する。スキンシップを伴う身体制御を行うことで、運動能力の向上だけでなく頭脳も活性化し、コミュニティとの繋がりが増加し感情的人間力の面でのソーシャルキャピタルが向上すると考えている。そこで、既存の身体表現コミュニティの課題や社交ダンスのコミュニティでのベストプラクティを分析し、場のデザイン、身体知、コミュニティ支援、社会学、認知心理学、バイオメカニクス、モチベーションデザインなどを含む共創的な身体表現コミュニティ支援プラットフォームを検討する。In order to cope with high elderly community, body expressive community support for fostering co-creative activity is discussed. Control of own body cooperating with another's body movement will enhance not only biomechanical function but also brain activity. An Analysis of various groups is shown and community support technologies and methodologies are shown.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会  

本研究では，遊び場をデザインするための科学的アプローチとして，子どもの行動計測データから構築された計算モデルに基づく遊びのデザイン方法の確立を目的にしている．具体的には，遊具で遊ぶ小学生程度の子どもの行動を，センサを子どもに取り付けることなく計測できる機能と，インタラクティブな遊びを可能にする機能を備えたクライミングウォール型センサ遊具を開発した．開発した遊具の各ホールド部には，荷重センサとLED表示装置が取り付けられており，すべての力センサの出力を同期させて記録することが可能である．本稿では，開発したインタラクティブ遊具のシステム構成と開発遊具を用いた1,226人の子どもの行動計測について述べる．また，計測データを用いた登り行動の予測モデルの開発，登り行動の発達の分析，遊びの際の落下の要因の分析を述べる．In the present study, we developed a new playground equipment in order to establish a new designing method based on models of children's behaviors. The developed rock-climbing wall collects data on children's climbing behaviors without attaching sensors to children. A force sensor and LED were installed to each climbing hold on the wall that make it possible to extract children's behavior data from force sensors simultaneously. We collected 1,226 children's behavior data. In this paper, we report development of predicition model of climbing behavior, analysis of climbing skill improvement, and analysis of falls during climbing.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00081760/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

推薦などの個人化サービスでは,ユーザの購買履歴やWeb閲覧履歴等のライフログ情報を利用してユーザの嗜好等を推定し,個々のユーザに適応したサービスを実現している.システムが自分の購買履歴等の情報を収集・利用することについて,漠然とした懸念を感じているユーザも多く,米国を中心とした調査では,インターネット上のプライバシーに関する懸念がサービスの利用意向に負の影響を与えることが示されている.我々は,ライフログ等のパーソナルな情報を利用する個人化情報サービスの利用意向とパーソナル情報の二次利用の受容性に関する大規模なインターネット調査を実施した.調査においては,様々な属性をもつ模擬サービスを60種類構築し,4,000名を超える被験者に対してサービスを体験してもらった後にアンケートを行った.本論文では,そこで得られたデータに構造方程式モデリングを適用して,推薦サービスの利用意向に影響を与える因子の分析を行った結果について報告する.

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記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

<p>看護や介護の現場では複数の職種の人々が連携して継続的にサービスを提供している。しかし、患者や利用者の状況や処置履歴、備品や設備の状況、業務知識、役割分担に関して情報共有することは記録、共有、活用のそれぞれの段階で負担が大きい。そこで、本提案では、現場の従業員が参画したシステム開発を行うスタイルを提案し、このスタイルで開発している現場作業で必要な知識を共有する作業時点記録技術を提案する。</p>

DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2012.0_1F1NFC51

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会  

ベイジアンネットワークの統計的学習によって大規模データから利用者のモデルを構築し,それを活用することでユーザに適応して動作するシステムの研究がある.本稿では情報推薦システムや顧客分析システム,需要予測システムなどの例を紹介する.また,こうした日常生活空間における大規模データから人に関する計算モデルを構築し活用する「実サービスを通じた調査・研究」と人の相互作用であるサービスを対象にするサービス工学についても触れる.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

インターネット上に多種多様なコンテンツやサービス及びそれらに関する情報があふれる時代となり,ユーザのし好やニーズに合った情報を必要なタイミングで提供するレコメンド(推薦)サービスが不可欠になっている.本稿では,レコメンドサービスの基盤となる技術について概観しつつ,最新の研究動向を展望するとともに,実用化事例について紹介する.更に,レコメンドのようなパーソナルな情報を利用するサービスに対するユーザの受容性についての調査結果も紹介する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

近年のセンサ技術の向上によって,人間の日常生活行動を観測することが可能になりつつある.観測データの理解のためには,センサから取得したセンサデータと行動とを結びつける必要がある.センサデータと行動を結びつけるために,観測された時系列センサデータの各々に対して観測したときにどのような行動を取っていたかをラベリングすることを考える.しかし,長時間の観測データに対して,ラベルを手作業で割り当てることは困難なため,動画データを利用した学習によって行動認識を行い,ラベリングを自動で行うことを考える.ベイズ推定をラベリングシステムの枠組みとして導入し,動画像データに加えて,同時計測された超音波センサのデータから得られる位置情報を事前知識として与えるものとした.ここでは,画像を使用した行動認識によるラベルからの情報を尤度関数とし,センサデータから構築したベイジアンネットワークから得られる情報を事前分布として,行動ラベルの推定を行う.特徴抽出の違いを比較するため,特徴量としては,HLAC(High order Local Auto-Correlate),SIFT(Scale Invariant Feature Trabceform),3D SIFT(3Dimensional SIFT)の3つの手法を使用する.それぞれの特徴抽出を基に構築した尤度関数と事前分布を組み合わせて行動ラベルの識別率の比較を行う.比較を行った結果,SIFTを使用した場合が最も良い識別率を与えることがわかった.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：英語   出版者・発行元：日本機械学会  

This paper discusses process management problems in restaurant services. First, it introduces an analysis on the customer behaviors using large-scale purchase data. Then it introduces a multi regression model which estimates the number of customers considering date and weather information. Then, it introduces an information sharing system that encourages the real-time sharing of order information among staff members.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

<p>小売サービス業において日々の来店人数の予測は、商品の発注や従業員の配置などのために重要な課題の一つである。本発表では、流通量販店で得られた大規模ID-POSデータと顧客アンケートデータを用いて生成された潜在顧客カテゴリ層別の来店人数予測モデルについて述べる。潜在顧客カテゴリ毎の来店日傾向に特徴がある店舗では、本モデルにより来店人数予測の精度が向上できることを報告する。</p>

DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2011.0_1B32

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 日本機械学会  

DOI： 10.1299/jsmemag.114.1110_371

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 日本機械学会  

DOI： 10.1299/jsmemag.114.1110_376

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

This paper describes a computational customer behavior modeling by Bayesian network with an appropriate category. Categories are generated by a heterogeneous data fusion using an ID-POS data and customer's questionnaire responses with respect to their lifestyle. We propose a latent class model that is an extension of PLSI model. In the proposed model, customers and items are classified probabilistically into some latent lifestyle categories and latent item category. We show that the performance of the proposed model is superior to that of the k-means and PLSI in terms of category mining. We produce a Bayesian network model including the customer and item categories, situations and conditions of purchases. Based on that network structure, we can systematically identify useful knowledge for use in sustainable services. In the retail service, knowledge management with point of sales data mining is integral to maintaining and improving productivity. This method provides useful knowledge based on the ID-POS data for efficient customer relationship management and can be applicable for other service industries. This method is applicable for marketing support, service modeling, and decision making in various business fields, including retail services.

DOI： 10.1527/tjsai.26.670

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

<p>店舗の来店人数や売上予測はサービス産業における過剰リソースの縮小や生産性の向上のために重要な課題である。天候や地域性などの多様な要因による変動に対応するために、ベースとなるモデルに対して常に何らかの残差が生じるが、この残差に対して従来の正規分布ではなく、ベイジアンネットによる条件付分布を適用することでベースモデルの連続値に対して補正を行う手法を提案し、需要予測の高精度化を達成した結果を示す。</p>

DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2011.0_1B31

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記述言語：日本語   出版者・発行元：へるす出版  

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その他リンク： http://search.jamas.or.jp/link/ui/2011063725

記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1004/00007625/

記述言語：日本語   出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

ベイジアンネットワークの統計的学習によって,センサデータなどの大規模データから構築した人間の日常生活行動モデルを構築し,それを活用することでカメラ画像からの子供の行動認識を行った事例を紹介する.こうした日常生活空間における確率的因果構造を大規模データから構築し活用する「実サービスを通じた調査・研究」の枠組みについても述べる.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本小児保健協会  

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その他リンク： http://search.jamas.or.jp/link/ui/2010300912

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

サービス産業において生活者起点の発想が重要となってきている.生活者としてのニーズや欲求に基づいた経営や施策を行うことで顧客に対して高い価値の提供が可能となる.本論では,顧客行動に基づく大規模履歴データと顧客アンケートデータを用いて,自動的に顧客のライフスタイルに基づく顧客と商品のカテゴリ化を行い,状況依存性を取り込んだ顧客行動の計算モデル化について述べる.そこでは,確率的潜在意味解析(PLSI)を拡張し,潜在クラスを2重に仮定したモデルを使用し顧客と商品のカテゴリ化を行う.その後,ベイジアンネットワークにより状況依存性を取り込んだ顧客行動のモデル化を行い,カテゴリ毎の購買傾向に関する知識発見を行う.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本小児保健協会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：(一社)日本外傷学会  

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記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本外科学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

小売サービス業では顧客のライフスタイルやパーソナリティを考慮した生活者視点での商品分類が必要となってきている.そこで本報告では,大規模ID-POSデータと顧客アンケートデータを統合的に利用することで,顧客のパーソナリティやライフスタイルを考慮した顧客と商品の同時カテゴリ分類法について述べる.流通量販店の1年間のID-POSデータに対し確率的潜在意味解析(PLSI))により顧客と商品を同時にクラスタリングする.また4000人規模の顧客アンケートデータから顧客の消費・生活因子を抽出し,PLSIの結果と統合することで,顧客パーソナリティやライフスタイルを考慮した顧客と商品の同時カテゴリ分類を実行する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

日常生活支援技術を開発ずるためには,人間の生活機能の構造の理解が必要である.生活機能構造理解のためには生活機能の記述方法が必要である.本稿ではWHOにおいて採択された国際生活機能分類(ICF)を用いた生活機能記述手法に基づく生活機能構造の理解手法の提案を行う.筆者らは行動の目的を含めた日常生活行動記録(日常生活プロトコルデータ)の収集を行った.さらに日常生活プロトコルデータを,ICFコードを用いて記述し,生活行動における目的・モノ・行動の関係構造を明らかにした

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算工学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

ユーザの嗜好をモデル化することは,個人化されたサービスの提供のために重要な課題である,嗜好の状況依存性を考慮したユーザの嗜好の統計的モデルを構築するために,被験者を特定の状況下に置いて嗜好について質問することはコストが高い.そこで,被験者に,特定の状況にあると想定してもらって回答を得ることが行われている.本発表では,食事メニューの嗜好に関してインターネット調査により収集したデータに基づいて想定状況での嗜好と現実状況での嗜好の間の差異を分析した結果について報告する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

<p>生活者の日常生活を理解する上で、毎日の購買行動の理解は重要な要素となる。我々はカテゴリマイニングと称し、大規模な購買履歴データとアンケートデータを融合的に活用した顧客タイプと商品の同時カテゴリ発見法について研究を推進している。そこで、本報告では大規模データに基づき発見されたカテゴリとベイジアンネットを融合した日常購買行動に関するユーザモデルの構築について述べる。 </p>

DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2010.0_3J1NFC1a2

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

<p>労働集約型産業の一つである外食産業の生産性向上に向けては，提供プロセスの効率化とともに，多様化する顧客価値の理解や廃棄率の低減，従業員のスキル向上を支援する教育システムの開発など多くの課題がある．本研究では外食POSシステムを発展させた提供プロセスの効率化や，顧客のレストランでのメニュー選択行動や食事行動の分析，行動分析による従業員の暗黙的なスキルの理解など，これまでの研究成果を報告する．</p>

DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2010.0_3J1NFC1a3

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本機械学会  

Injury prevention is one of the most important and urgent issues in children's health since the primary cause of death of children is unintentional injury. Passive approach, namely injury prevention approach by product modification is strongly needed. The risk assessment is one of the most fundamental methods to design safety products. However, the conventional risk assessment has not been able to deal with risk of childhood injury due to product use because product manufacturers have poor childhood injury data and child behavior data. Developing methodology of evidence-based assessment for childhood injury risk is required by product manufacturers. This paper proposes a system for presenting potential high-risk situation by integrating biomechanical, injury, and child daily behavior model. To prove the effectiveness of the proposed system, this paper describes the application of the system to the risk analysis of a playground swing in a park. The system calculated the potential risk of head injury around the swing equipment.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本機械学会  

We report on studies to develop new playground equipment by applying sensor technology to examine the science behind children's interaction with playground equipment. Fifty force sensors installed in the developed rock-climbing wall are able to collect a large amount of data while children are playing with the equipment. The behavior data of 623 children were recorded in the present study. Herein, we also report on a child behavior prediction model created from the collected data.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本機械学会  

This paper reports the progress of implementing a social system for circulating safety knowledge, whose concept was proposed by the authors in 2006, and describes new challenges of injury prevention engineering for safety knowledge circulation.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本機械学会  

To prevent injury, it is important to cellect injury data and understand improvement by analyzing them. But there are problems that injury situation can not be understood, can not be replicated and can not be shared with similar environments because a methodology for describing injury situation is not established. The main cause is that spatiotemporal information is missing because injury situation is described in free text. This paper proposes a system enable to share injury information with multiple environments and provide appropriate information for characteristic of each envrionment by normalizing and conditional typifying information of situation or place using three-dimensional geographic information system technology and text mining technology. This paper also describe a verification of proposed system using real data of injury due to play equipment.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会  

近年，センサ技術の発達によって人間の行動を観測することが可能になり，各種センサから大量のデータを取得することが容易になっている．しかし，このセンサデータと行動の意図を結びつけることは容易ではない．そこで，この大量のセンサデータに対して行動ラベルを割り当てることを考える．大量のセンサデータに対して手作業でラベルを割り当てることは困難なのでセンサデータから行動ラベルを推定することを考える．本稿では幼児の事故予防を目的とし，幼児の室内行動に注目して，幼児の行動を記録した動画と超音波センサデータから行動ラベルを推定する．推定の手法にはセンサデータから構築したベイジアンネットワークと TAN 識別器 (Tree Augmented NaiveBayes Classifier) を統合したベイズ推定を使用する．ベイズ推定においては，ベイジアンネットワークの出力を事前分布として用い，尤度関数は，動画像における高次局所自己相関特徴量をTAN識別器にかけた出力を用いる．以上のようなベイズ推定を用い行動ラベル推定の比較実験を行った．The purpose of this study is to prevent accident in Infants. Recent years, we can observe human's behavior by gaining sensor technology. We can get easily a lot of observation data from a wide variety of sensors. However, It is not easy for tying this observation data to the intention of the human's behavior. So, we consider behavior label is allocated to a lot of observation data. We pay attention to the infant's indoor behavior in this paper. We estimate behavior labels from observation data from ultra sonic sensors and a fisheye camera . Inference method is using Bayes inference by combination with Tree Augmented Naive Bayes(TAN) and Bayesian Networks. These models are constructed from observationdata. Prior distribution is using Bayesian Networks. Likelihood function is using Tree Augmented Naive Bayes Classifier which is constructed from higher order local autocorrelation features from images in infant surrounding. We estimate behavior labels by this method. Then, we performed a comparison experiment to inference an behavior labels by this method.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00067021/

記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：システム制御情報学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：システム制御情報学会  

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記述言語：英語  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

本稿ではベイジアンネットワークの学習と推論による情報処理を取り上げ,その仕組みと応用例を概観する.

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記述言語：日本語  

DOI： 10.14874/jergo.45spl.0.224.0

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本機械学会  

The reproduction technology of accident situation is indispensable identify hazards, investigate causes, and develop preventive measures for serious child injuries. This paper proposes a method for estimating accident situation by integrating the bodygraphic injury surveillance system and a fall simulator. The proposed method allows us to to estimate possible accident situations, search the most likely accident situation by evaluating the similarity between simulation data and injury case data, and conduct the worst case analysis. This paper also reports an example of the application of the proposed method to reproducing an actually occurred accident case of play equipment.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本小児保健協会  

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その他リンク： http://search.jamas.or.jp/link/ui/2009156737

記述言語：日本語   出版者・発行元：日本小児保健協会  

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その他リンク： http://search.jamas.or.jp/link/ui/2009156736

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

人間の行動理解研究を進める上で,動画から行動ラベルを自動的に割り当てることが必要となる.我々はこれまで幼児の行動を天井に設置した魚眼カメラと超音波センサで位置情報を観測し,行動計測のセンサデータから行動ラベルをベイズ推定によって推定する手法の研究を進めてきた.本稿では,尤度の評価にTAN(Tree Augmented Naive Bayes)識別器を使用する手法を提案する.カメラ画像から高次自己相関特徴を求め,人手で割り振られた行動ラベルを教師ラベルとして,TAN識別器を学習する.TAN識別器は特徴量間の交互作用を表現することができるため,従来用いてきたNaive Bayes識別器より高い推定精度が得られる.さらにベイジアンネットワークを用いて行動ラベルの確率的因果構造を学習して得られる事前分布を組み合わせたベイズ推定を行う.これにより,従来手法に比べて尤度関数,事前分布が実際のモデルに近づくため,推定精度の向上につながる.本稿は提案手法と従来手法による行動ラベルの推定精度を実験的に評価し,提案手法の有効性を報告する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

センサネットワークなどのICT技術の進歩により生活者の日常生活や消費行動のデータが大規模に収集されるようになった.しかしながら,それらの大規模データをサービスの設計に十分に活用できていないのが多くの企業の現状である.そこで本報告では総合通信販売会社の大規模な商品購買履歴データと顧客のアンケートデータを用い,顧客の認知構造を取り入れた消費者行動モデルの構築について述べる.ここでは,ベイジアンネットワークを用いて仮説からのモデル構築とデータ主導のモデル構築を行い,その両者からの再現性のある知識発見を行う.また,統計的因果推論の手法を用いてのモデル構築も行い,確率論的モデル構築法による結果との比較も行う.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

ユーザの嗜好にあったサービスを提供するために,嗜好の確率統計的なモデル化が行われている.状況依存な嗜好をモデル化する際には,多様な状況における嗜好について大量のデータの収集が必要であるが,多くの場合にコストが高い.また無作為抽出が不可能であることが多く,偏ったデータしか得られないことも多い,一方,調査研究や統計的学習の分野では,学習用データが偏っていたり疎であったりする場合に対処するために,ドメイン適応と呼ばれる技術が研究されてきている.本発表では,これまで様々な分野で研究されてきたドメイン適応技術を包括的に概観し,そこに共通する構造を明らかにするとともに,それらの技術が嗜好のモデル化にどのように適用できるかについて検討する.同時に,嗜好のモデル化において用いられている協調フィルタリングなどの技術について,ドメイン適応技術の面からの解釈を与える.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1004/00007083/

記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1004/00007094/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本機械学会  

Recently, it is possible to measure and observe human behavior in everyday life due to development of sensor and information processing technology. Furthermore, data-driven modeling of daily human behavior is becoming possible using a large number of measured real data. One of realistic approaches to developing an everyday life behavior simulator is to integrate multiple behavior models that are constructed from different real data in a complementary style. In this paper, the authors propose a method for integrating multiple probabilistic models using everyday life terminology.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本機械学会  

Safety issue of consumer products is recognized as a big social problem recently. This paper proposes a new methodology "robotization of consumer products" which integrates the following methods as a kind of a feedback system ; 1) sensing how consumer products are used in everyday life, 2) constructing computational model from the collected data in a data-driven way, and 3) improving the products based on the constructed model. This paper reports study on playground equipment as a case study for establishing robotization methodology.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本機械学会  

This paper describes a bodygraphic injury surveillance system in which a conventional injury surveillance system and a bodygraphic information system are integrated. The bodygraphic injury surveillance system allows us to represent and accumulate external injury related information in a normalized and multilayered way. The system also enables to retrieve necessary data using not only text query such as injury situation and injury mechanism and but also bodygraphic query. This paper also reports examples of injury modeling and statistical analysis by the developed system and 1,628 injury cases data collected in a hospital.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本機械学会  

Development of everyday life service technology requires understanding everyday life behavior. However, it is difficult to recognize meanings of multiply ambiguous behavior from collected sensor data. To tackle this problem, this paper proposes a system for describing and managing human behavior data using not only sensor data but also meaning and context data. This system consists of embedded sensors for measuring a person's behavior, wearable sensors for measuring the person's remarks and statistical analysis software. The authors applied the developed system to two analyses : 1) causality analysis between "cleaning-up" pattern and person's temperament, and 2) causality analysis between power consumption and behavior.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

室内における幼児の行動を観測して認識することは,幼児の危険回避を考える上で非常に重要な課題である.本発表では,実際の日常生活空間に近い環境で幼児の行動を観測した画像等の各種センサーデータから,その行動を予測するための行動モデルの統計的学習を行う事例を紹介する.近年の計算機能力の上昇に伴い,ベイジアンネットワークをはじめとする複雑なグラフィカルモデルを問題へ適用することが工学として現実的になってきた.グラフィカルモデルを用いることで,実世界の問題に内在する様々な事前知識をうまく取り扱うことができる可能性が生まれてきている.本稿では,室内において幼児の行動を観測した動画像および超音波位置センサーデータから行動の時系列に関する確率的因果構造を,ベイジアンネットワークによりモデル化する.それにより,従来の機械学習の手法を用いた最尤推定に比べて,行動の認識精度を大きく向上させたことについて述べる.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

日常の実空間中の行動を計算論的に理解するために，各種のセンサデータを統合し，統計的学習によって，構造的な確率モデルを構築し活用する方法について述べる．日常で観測される様々なセンサやラベルデータを含む非定常な大規模データから確率的構造モデルを構築するためには，次元圧縮と変数変換が必要である．これを適切に行うため一般化時空間写像を導入する．この空間上での分布をベイジアンネットで構造化することで，制御変数が行動に与える条件付き分布として再利用性が高いモデルとして構築することができる．Everyday life computing that means human behavior understanding in everyday life is promissing but not established research field.In these years, many sensor homes and robotic room projects have been studied and sensing and network technology have been established. However, still we have problems to realize practical application of everyday life computing. There are two major problems. The first one is re-usability of computational model in everyday life. The second one is we don't have a good way to reduce variables and dimensions of observations. In this paper, we propose a method to use generarized spatio-temporal mapping and Bayesian network structural learning to overcome these problems.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00032907/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

筆者らは携帯電話などのユーザが持ち歩く端末での利用に適したコンテンツ推薦サービスを検討している．ユーザの嗜好はたとえば映画鑑賞の場合，家族と観るか恋人と観るか，元気であるか沈んでいるかなど，状況や気分に応じて変化するため，モバイル端末での利用を想定するとユーザごとの差異に加えて，同一ユーザ内でも状況に応じた差異を考慮してコンテンツを推薦する必要がある．ところが既存のコンテンツ推薦システムはユーザの個性を考慮できるが，状況を合わせて考慮して推薦することができない．本稿では，ユーザの特性に関する情報と気分や場所などの状況の複雑な依存関係を表現したベイジアンネットモデルに基づく映画推薦システムを提案する．具体的には，ユーザの属性，状況，映画評価を含むアンケートデータの収集手法，これらの変数間の依存関係を表現するベイジアンネットモデルの構築手法，および，同モデルに基づく映画推薦システムの設計と実装について述べる．また，2 種類の評価実験により提案システムがユーザの嗜好の状況依存性をうまく反映できていることを示す．We are developing a movie recommender system. Movie preferences change according to not only the users' personality, but also to the situation/context such as mood, location, accompanying person, and so forth, and the mobile user may access the recommender system under various situations. However, almost all existing researches on recommender systems have not yet dealt with users' situations. In this paper we propose a novel movie recommender system that provides context-aware personalized recommendations for mobile users. Here, we explain data acquisition process by a large-scale WWW questionnaire survey, then explain a novel Bayesian network model construction process using data acquired. Then we explain design and implementation of the context-aware personalized movie recommender system. The effectiveness of the proposed system is evaluated through two experiments.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00009699/

記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：モバイル学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：ヒュ-マンインタフェ-ス学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00065853/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

日常生活をモニタリングすることによって得られる電子データを用いて知的な情報処理を行う工学的応用が現実的になっている．そのために確率モデルと統計的な学習手法の研究が果たす役割が大きい．とくにベイジアンネットワークやConditional Random Filed のようなグラフ構造を持つ確率モデルを応用した成功事例も数多く報告されるようになっている．本稿では，複雑な構造を持つグラフィカルモデルを用いることで，実際の環境や対象に内在する因果的な構造や事前知識を表し，データからの学習と統合するベイズ推定の枠組みを紹介し，それを発展させることで人間の認知構造に近い画像理解を実現する応用研究，事前知識を再利用可能な計算モデルとして集積し共有するための取り組みについても紹介する．Probabilistic models and statistical learning methods are studied for intelligent information processing with real world data. In particular, graphical models that have complex structures can handle prior knowledge involved in target problems. Recently, application of conditional random filed models and Bayesian networks are reported as efficient modeling for real world problems like pattern recognition and time series data analysis. In this paper, these graphical models are introduced. As examples to model semantic prior knowledge, human cognitive structures during driving a car and computer simulation for child injury prevention are shown.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00017946/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本機械学会  

One problem in modeling childhood injury in everyday life stems from that we use many kinds of expressions for the same thing. This terminology problem is common in science and technology of everyday life. To solve this problem, this paper describes a method for standardizing the expression of objects, injury mechanisms, injuries, features of objects and behaviors, and so forth based on the NOMESCO code system. This information standardization enables us to integrate a model of everyday life injury with an object database and a lifelog data in order to personalize information on injury prevention. This paper describes a method for visualizing risk of children's home injuries by information integration.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1004/00006739/

記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1004/00006741/

記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：社団法人情報処理学会  

本研究では、幼児の家庭内事故の軽減の観点から、センサーデータの解析によって構築された移動者モデルのマルチエージェントシミュレーションにより室内レイアウトの事前評価を行う技術を提唱する。本手法により空間レイアウトと移動者と室内の物品の相互作用のモデル化を行う。レイアウトの変更が危険率に与える影響をマルチエージェントシミュレーションにより推定する。さらに、より広域の空間での移動者間の相互作用のシミュレーション、および公共空間での移動者への誘導のための情報提示法を評価する手法への発展の可能性についても検討する。

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記述言語：日本語   出版者・発行元：社団法人電子情報通信学会  

本研究では、幼児の家庭内事故の軽減の観点から、センサーデータの解析によって構築された移動者モデルのマルチエージェントシミュレーションにより室内レイアウトの事前評価を行う技術を提唱する。本手法により空間レイアウトと移動者と室内の物品の相互作用のモデル化を行う。レイアウトの変更が危険率に与える影響をマルチエージェントシミュレーションにより推定する。さらに、より広域の空間での移動者間の相互作用のシミュレーション、および公共空間での移動者への誘導のための情報提示法を評価する手法への発展の可能性についても検討する。

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

量子論や宇宙論といった自然科学分野には,大抵の現象をうまく説明し,再現できるような「標準モデル」が存在しているが,日常生活の標準モデルと呼びうるようなものは未だ存在していない.ロボットに代表されるような人工知能物が,今後,日常生活というシステムの一部として機能するためには,日常生活に関する知識が計算機から再利用できる形で蓄積されたもの,すなわち,日常生活の計算モデルが,基盤技術として重要である.逆に,こうしたモデルが無ければ,日常生活支援システムの設計論や制御論は容易に自己目的化可能となり,実際に役に立つ理論を展開することは困難である.日常生活のモデルを作るためには,現象を記述するためのセンシング技術と,日常生活の定量化に基づいて計算モデルを構築するためのモデリング技術が不可欠である.近年,ユビキタスセンサ技術を用いた全空間的物理現象センシング技術,インターネット技術を用いた全世界的社会現象センシング技術,また,これらのセンシング技術によって得られた大規模なデータベースに基づいた確率論的モデリング技術が利用可能になっており,我々の日常生活を科学や工学の対象として扱う基盤技術が徐々に整いつつある.本稿では,日常生活の計算モデルを構築するための日常生活のセンシング・データベース・モデリング技術を述べる.さらに,これら要素技術をエビデンスベースドなサービスを媒介として実社会と統合することで、要素技術とサービスの持続的な発展を可能とする技術を述べる.特に,子どもの事故予防工学の観点から,これら要素技術および社会システム化技術を具体的に例示し,新しいパラダイムとしての日常系の科学技術とその方法論を展望する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

ネットワーク上に存在する、誰もが簡単にアクセス可能な電子化された情報の量が爆発的に増加するにつれ、それらの情報の中から、ユーザが必要とするものを必要なときに適切に提供するための技術である情報検索および推薦の必要性が非常に高まっている。適切な推薦を行うためには、システムがユーザの嗜好やニーズを適切にモデル化する必要がある。そのための技術として、多くのユーザの過去の履歴の関連性を利用する協調フィルタリングと、対象となるコンテンツの属性とユーザの評価の関連性を利用するコンテンツベースフィルタリング、ユーザの属性とユーザの評価の関連性を利用するデモグラフィックフィルタリング、などが提案されているが、いずれも、推薦に利用できる情報の一部しか用いていないという問題点がある。本報告では、この問題点について検討し、既存の研究を整理しながら紹介するとともに、推薦に利用できる各種の情報を統合的に用いる新たな推薦方式を提案する。

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

我々は,日常生活を営む上で,さまざまな行動をとっている.量子論や宇宙論といった自然科学分野には,大抵の現象をうまく説明し,再現できるような「標準モデル」が存在しているが,日常行動の標準モデルと呼び得るものは,いまだ存在していない.こうした日常行動のモデルを作るためには,現象を記述するためのセンシング技術と,行動の定量化に基づいて理論を構築するためのモデリング技術が不可欠である.近年,ユビキタスセンサ技術を用いた全空間的物理現象センシング技術,インターネット技術を用いた全世界的社会現象センシング技術,また,これらのセンシング技術によって得られた大規模なデータに基づいたモデリング技術が利用可能になっており,我々の日常行動を科学や工学の対象として扱うための基盤技術が徐々に整いつつあるように見える.本稿では,子どもの事故予防の問題を取り上げ,子どもの日常行動のセンシングとモデリングの試みを紹介する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

近年の情報やコンテンツの爆発的な増大およびユーザニーズの多様化に伴い，ユーザが欲する情報の選択を支援する推薦システムへの要求が益々高まっている．ユーザの嗜好は例えば映画鑑賞の場合，家族と観るか恋人と観るか，元気であるか沈んでいるか等，状況や気分に応じて変化するため，ユーザ毎の差異に加えて同一ユーザ内でも状況に応じた差異を考慮する必要がある．筆者らはこれらの問題を解決するためにユーザの履歴やプロファイル等の情報と気分や場所などの状況の依存関係をベイジアンネットによりモデル化し，個人差と状況に応じて最適なコンテンツを推薦する方式およびシステムの研究を行っている．推薦システムの有効性の評価については推薦精度が高いことが必ずしもユーザ満足度に繋がらない等困難であり，これまでに統一的な評価方法は確立されていない．本稿では，推薦システムの評価方法について検討するとともに実装した映画推薦システムを用いた基礎的な評価結果について述べる．With the flood of various information and contents through the Internet, the need for recommendation systems that assist users in finding the information they desire is increasing. For realizing timely movie recommendation, both the user' s personality and his situation should be considered at the same time as user preference may change according to his situation such as mood and location etc. We have proposed a recommendation system which achieves context-aware personalized recommendation based on Bayesian network by making use of various information related to user profiles, histories, situations, and content attributes. So far there is no perfect methodology for evaluating usefulness of the recommendation systems as the accuracy is not necessarily connected with the user satisfaction. In this paper, we discuss the evaluation methodology for a movie recommendation system and show the result of basic experiments.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

ベイジアンネットワークモデルの構造学習におけるモデル選択規準として,しばしばMDL規準が用いられている.ところが,MDL規準は親ノードの状態の組み合わせ数に対してデータ数が少ない場合は,モデルの複雑さに対するペナルティ項が過大となってしまうという問題点が指摘されている.本稿では,ペナルティ項を改善した拡張MDL規準を提案し,MDL原理に基づいた導出を示す.さらに,複数の選択規準による構造学習の比較実験の方針を示す.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本機械学会  

Service is a new target of robotic computation. This paper points out that we need to correctly understand what should be computed in service in order to study technologies for supporting our everyday lives. This paper discusses a concept of a computational theory of service. To construct a computational theory of service, firstly we need to understand what are necessary services and describe the services on a computer. This work conducts a survey for 10 university students aged 20's to study human actual needs in everyday lives, and reports the analysis of the survey. This paper also describes the progress of ongoing project as our first trial for establishing a computational theory of service.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

我々は，日常生活を営む上で，さまざまな行動をとっている．量子論や宇宙論といった自然科学分野には，大抵の現象をうまく説明し，再現できるような「標準モデル」が存在しているが，日常行動の標準モデルと呼び得るものは未だ存在していない．こうした日常行動のモデルを作るためには，現象を記述するためのセンシング技術と，行動の定量化に基づいて理論を構築するためのモデリング技術が不可欠である．近年，ユビキタスセンサ技術を用いた全空間的物理現象センシング技術，インターネット技術を用いた全世界的社会現象センシング技術，また，これらのセンシング技術によって得られた大規模なデータに基づいたモデリング技術が利用可能になっており，我々の日常行動を科学や工学の対象として扱うための基盤技術が徐々に整いつつあるように見える．本稿では，子どもの事故予防の問題を取り上げ，子どもの日常行動のセンシングとモデリングの試みを紹介し展望を述べる．

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00065511/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

近年の情報やコンテンツの爆発的な増大およびユーザニーズの多様化に伴い，ユーザが欲する情報の選択を支援する推薦システムへの要求が益々高まっている．映画鑑賞の場合，家族と観るか恋人と観るか，元気であるか沈んでいるか等，状況や気分に応じてユーザの嗜好は変化する．これまでの推薦方式はユーザの履歴情報やプロファイル，コンテンツの特徴に基づいて推薦を行う方式が主流でユーザの状況に関わらず同じ結果となってしまう．一方場所などの状況に基づいて推薦候補を絞りこむ方式も提案されているが同一の状況に対してはどのユーザにも同じコンテンツが推薦されてしまう．筆者らはこれらの問題を解決するためにユーザの履歴やプロファイル等の情報と気分や場所などの状況の依存関係をベイジアンネットにより表現し，個人差と状況に応じて最適なコンテンツを推薦する方式の研究を行っており，本発表ではこの経過を報告する．With the flood of various information and contents through the Internet, the need for recommendation systems that assist users in finding the information they desire is increasing. In case of movie recommendation, user preference may change according to his situation such as mood and location etc.. Existing approaches which use user profiles and/or histories are insufficient as they provide the same results regardless of users' situation. Context-aware methods such as location-based services are neither sufficient as they cannot provide personalized recommendation. In this paper we propose a recommendation system which achieves context-aware personalized recommendation based on Bayesian network by making use of various information related to user profiles, histories, situations, and content attributes.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

近年のハードウェア, ソフトウェア技術の発展により, 人間を支援するための様々な支援システムが可能になりつつある.こうした技術背景は, 情報処理の新たな計算対象として, 「サービス」を扱う必要性が高まってきたことを示している.本稿では、人間の日常生活を真に支援する技術を研究するためには「何をサービスすべきか」を正しく理解する必要性を指摘する.サービスを計算の対象とする, すなわち, サービス計算論を構築するには, まず, 必要とされているサービスが何であるのかを理解し, それを表現する手法が必要となる.本稿では, 人へのサービスのあり方を探るために, 20代男女10名に対して行なった日常生活における欲求の調査やその表現方法について述べる.さらに, 日常生活を支援する情報処理体系としてのサービス計算論を確立することを大きな目標として, 現在, 筆者らが進めている試みを紹介する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

人間の行動を理解するためのセンサ技術と分析・モデリング技術の開発と, それによる日常環境支援の研究プロジェクトを進めている.人間の行動を表層的に得られる観測データだけから推定することは本質的に困難な問題, シンボルグランディングの問題を含んでいる.本稿ではこの困難性とそれに対する一つのアプローチとして目的に駆動される行動について因果的な構造を確率的なネットワークとして記述する方法を提案する.また提案する行動理解技術を日常生活支援のために応用する一例として子供のモデル化と事故予防のためのシミュレーションについて紹介する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：東京 : 人工知能学会  

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その他リンク： https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I7455533

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本機械学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

ベイジアンネットなどの確率モデルの統計的学習や確率推論技術を適用して, 子供の事故予防に役立てようというプロジェクトを進めている.とくに事故の発生メカニズムや関係性, 子供の行動などを明示的に理解し, 計算機上でシミュレート可能にするためにベイジアンネットによりモデル化を行う.本稿では事故履歴データや事前知識を収集し, 確率モデルを構築し, モデルを利用する方法の概要について紹介する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

筆者らはユーザへの個別の映画コンテンツ推薦を実現するため、ユーザ属性、コンテンツ属性およびユーザのコンテンツに対する評価履歴を利用したユーザ嗜好性モデルの構築を行っている。本論文では、ユーザの映画視聴に関するWebアンケートにより取得したデータを用いて、ナイーブベイズ、決定木、ベイジアンネット、ニューラルネットの各機械学習手法によりユーザ嗜好性モデルを構築し、コンテンツ評価に対する予測精度を測定した結果と重要と思われる変数を抽出した結果について述べる.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

我々は人間の認知・心理的な機能を数理的にモデル化し、計算機上で実行可能にすることを目指したプロジェクトを開始している。その中で対象となるモノや情報に関するヒトの認知・評価構造を定量的にモデル化することは、本質的に重要な課題であり、また情報工学的な観点からも非常に幅広い応用を持つ重要な課題である。本研究では評価グリッド法により抽出したスケルトン構造を基にしてベイジアンネットの統計的学習により定量的なモデルを構築し、確率推論アルゴリズムを適用する方法とその応用について述べる。

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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J-GLOBAL

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DOI： 10.20965/jrm.2005.p0689

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記述言語：日本語  

DOI： 10.1527/tjsai.20.117

Scopus

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

乳幼児の事故の傾向が長年変化していないにも関わらず,効果的な対策を開発できていない.乳幼児の行動やそれに伴う事故を解明するためのツールがないためである.この問題点を解決するためには,計算機上で乳幼児の行動を再現し,事故をシミュレーションするツールの開発が重要である.本研究では,乳幼児の行動は,環境の状態と年齢による発達状況に大きく依存していると考え,それらのデータを基に仮想空間内で乳幼児の行動シミュレーションシステムを関発した.過去の事故事例を基に事故データベースを作成し,行動シミュレータと統合することで,住宅内の安全状況の評価,事故の原因解明への応用などが期待できる.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

近年,多数のコンテンツや商品からユーザ個人に適合したコンテンツや商品を推薦する方式やサービス(レコメンデーションサービス)が注目されている.これまでに,推薦を行うための枠組みとして,協調フィルタリング方式やコンテンツベースフィルタリング方式が提案されているが,それぞれ,天賦の評価履歴が必要である点やコンテンツの特徴を適切に表現する手法がない点等の問題がある.筆者らはこれらの問題を解決するために,ベイジアンネットによるユーザのコンテンツ嗜好モデルに基づく推薦方式を検討している.本稿では推薦システムの実現のための問題点,モデル構築方針ならびに,映画コンテンツの嗜好に関する1600件のアンケート分析に基づくモデル作成について報告する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

ベイジアンネットは確率変数の依存関係をネットワークとして表した確率モデルである.このモデルをデータから構築する統計的学習と,構築したモデルを使って各種の予測を行う確率推論の枠組みを活用した情報技術は多方面に応用できる.特に問題領域の因果構造,人間の認知構造,評価構造の定量化モデルとしてこれを活用しようという試みが最近あり,これは不確実性を含む問題領域や人間の嗜好性のモデル化と予測のための基礎技術として有望であると考えられる.本報告ではこうした実際的な応用から見た場合のベイジアンネットのモデリングと推論アルゴリズムについて解説する.

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記述言語：英語  

DOI： 10.1155/S1110865704402303

Web of Science

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本行動計量学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

近年,カーナビに代表される車載情報機器において,多くのコンテンツを取得できるようになってきた.しかし,操作性,安全性の面で,希望コンテンツの自由な検索,絞り込みは困難である.この解決に,機器側がユーザのおかれている状況を考慮して,嗜好に適応したコンテンツを推薦する方法が考えられる.そこで本論文では,車におけるコンテンツ推薦のために,ユーザ嗜好モデルをベイジアンネットにより構築し,有効性を確認した結果を示す.さらに,情報量基準に加え,ドメインの知識を利用した,経験的なモデル構築手順を提案する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

ベイジアンネットは確率変数の依存関係をネットワークとして表した確率モデルである.最近の計算機の高速化により現実的なツールとなるとともに,認知・心理的な人間の機能や行動をモデル化するヒューマンモデリングのためにこれを活用する研究が進んでいる.本稿では,これまでの応用事例や現在筆者の周辺の応用事例をもとにベイジアンネットによるヒューマンモデリングの実際について議論する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

交通事故を抜本的に低減させるためには、動的に変化する環境や運転者の状態を認識し、運転者が危険な状態に陥らないように支援する技術を開発することが重要である。本稿では、動的に変化する環境や運転者の状況の認識に利用できそうな手法について概観する。特に、車内に取り付けたカメラで撮影した運転員の映像情報から運転員の現在の状況を認識したり、車に取り付けたカメラで撮影した映像情報から道路や歩行者等の車の周囲の状況を認識するための画像センシング技術、および、交通状況や運転者状態等の計測情報から安全支援のために有用な情報を抽出するための統計的データ解析手法について紹介する。

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

ベイジアンネットは確率変数の依存関係をネットワークとして表した確率モデルである.このモデルを使って不確実性のもとでの予測や意思決定を行うことができる.そのために観測された変数のもとでの未観測の確率変数の確率分布を計算する計算が必要であり,これが確率推論と呼ばれる.本稿ではいくつかの確率推論アルゴリズムについての性質を概観し,これらを実験的に評価した結果を紹介する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

本発表では，JSAI2003において試験運用を行ったイベント情報支援システムのうち，土台となる基盤システム部について発表する．&lt;BR&gt;本システムはCoBITの特性を活かし，個人端末と連携可能な位置に基づく情報支援を実現するシステムである．

DOI： 10.11517/pjsai.JSAI04.0.207.0

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記述言語：日本語   出版者・発行元：社団法人情報処理学会  

我々は,ユビキタス環境を構築して状況に依存した情報支援を実現したいと考えている.そこで,インタラクティブにユーザへの情報支援を実現するために無電源小型情報端末CoBITを提案した.CoBITにより,ユーザの位置および向きに応じた音声情報をインタラクティブに提供可能である.本稿では,このCoBITの利点を最大限引き出し,かつ携帯電話などの個人端末とも連携した位置に基づく情報支援基盤システみを提案構築する.また,本システムのプロトタイプをJSAI2003にて試験運用した結果に関して報告する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

ベイジアンネットワーク(以下ベイジアンネットと略す)は不確実性のもとでの予測や意思決定に用いられる確率モデルの一つである.このベイジアンネットを実際に用いるたまには大量のデータからの統計的学習が重要になる.問題領域を表すベイジアンネットを構築した後,確率的な推論や予測を行うことができる.本稿では,ベイジアンネットに関するモデル,確率推論,統計的学習などの研究の流れを概説し,知的情報システムへの応用や応用システムの事例についても紹介する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

本報告では実環境での音声認識に有効であると考えられる発話区間検出の手法を提案する.この手法では、音響情報と画像情報をベイジアンネットワークを用いて統合して扱うことにより,複数の音声を含む音源が存在する状況において,話者の発話区間を検出することが可能である.この発話区間情報は,音声認識で用いられるのみでなく,音声認識の前処理として用いられる適応ビームフォーマの学習に用いられる.適応ビームフォーマでは,話者位置を発話区間から,雑音の空間的特性を非発話区間から求めることにより,音源分離性能が大幅に向上する.情報統合の手段としてベイジアンネットワークを用いることにより,(1)音響座標系と画像座標系の対応を学習により求めることができる,(2)入力ノードの追加により,情報源の追加を容易に行える,(3)状況依存性を表現できる,などの利点がある.

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記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

確率モデルの一種であるベイジアンネットにより,不確実性を伴った観測結果を,その信頼性に応じた確信度を付けて取り扱うことができる.これを用いて音響情報と画像情報など,異なるモダリティからの情報を統合することが可能であり単独の情報ソースのみの認識能力を越えるための新しいアプローチとしても有用性が高い.本稿では,こうした情報統合手法の一つとして現時開発中の音響と画像情報を統合して話者の位置推定を行い,音源分離に用いるシステムの概要,ベイジアンネットによる情報統合の仕組みについて紹介する.

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記述言語：英語   出版者・発行元：THE JAPAN SOCIETY FOR AERONAUTICAL AND SPACE SCIENCES  

知識ベースの手法を用いた，将来有望な人工衛星の不具合診断を紹介する．人工衛星の診断には２つの手法がある．センサベースの方法と知識ベースの方法である．前者はセンサ信号の検出から始まり，不具合を推定する．これに対して後者は不具合発生の背景から始まり，観測された衛星の状態と予想される状態を比較し，不具合を推定する．本研究では過去の衛星不具合データベースを利用した新しい知識ベースの手法を提案する．まず，54の衛星に関する95の不具合事例を集めた．次に，不具合を現象，原因，背景などによって分類した．そしてそれぞれの分類を分析し，特徴を発見した．その後，QuinlanのC5.0 というモデル作成アルゴリズムを用い，決定木を作成した．最後に，不具合予測の確率的な推論を実行するのに役立つベイジアンネットワークを構成した．

DOI： 10.2322/tstj.1.1

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記述言語：英語  

DOI： 10.1109/ICIF.2003.177472

Web of Science

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1004/00005593/

記述言語：日本語  

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記述言語：英語  

DOI： 10.1162/089976602753284491

Web of Science

PubMed

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記述言語：英語  

DOI： 10.1109/5254.956081

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記述言語：英語  

DOI： 10.1109/72.925558

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記述言語：英語  

DOI： 10.1016/S0262-8856(00)00086-X

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DOI： 10.11309/jssst.18.446

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記述言語：英語  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：英語   出版者・発行元：電子技術総合研究所  

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記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

不確実な実環境で複雑なタスクを処理する知能ロボットにおいて，様々な機能を柔軟に統合し状況に応じた適切な行動をとることが重要である．適切な行動を保証するために期待効用を最大化する意志決定論的な方法があり，このためには各行動に関する精密な確率評価を行なうことが必要となる．このために本稿では確率変数をノードで表し，変数間の条件付き依存性を有向リンクで表した確率ネットワーク（ベイジアンネット）に基づくマルチージェントモデルを提案する．特定の状況においてのみ確実に機能するように分割された各エージェントが確率ネットのノードに対応づけられ，対応する状況が成立する確率値が計算される．さらに各エージェントが持つ効用値と合わせて求まる期待効用を最適化するようにシステムの動作を決定する．これによって意志決定論的に合理的な行動選択を行なうシステムを実現できる．In this paper, we propose a probabilistic network-based multi-agent model. For intelligent systems running in a real world, systems have to behave correctly in any possible situations. In this context, multi-agent systems which combine software modules (agents) are promising in nowadays. In order to make actions of multi-agent systems rationally, we discuss about situated agents, decision theoretic approaches, and probabilistic networks. Finally, we propose a probabilistic network based multi-agent model. This model can achieve expected utility maximization and rational behavior with uncertain observations.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00033573/

記述言語：日本語  

事情通ロボットJijo-2の音声対話インターフェースについて報告する．雑音の多い実環境下でのロバストかつ自然な対話を実現するために，マイクロフォンアレイによる音源位置推定とビームフォーミング，異なる辞書を持つ複数の音声認識モジュールの対話状況による切り替え，タスク指向なフレームによる意味表現，対話の文脈情報を利用した欠落情報の補完，等の技術を統合的に利用している．全システムは実ロボット上に実装され，地図の学習，訪問者の案内，所在データベース検索／登録等のタスク実行が可能になっている．A spoken dialog interface of the mobile office robot, Jijo-2 is reported. To realize robust and flexible spoken dialog in noisy office environments three techniques are integratedly exploited. They are: a microphone array system for sound source detection and beam forming, switching multiple speech recognition processes with different dictionaries depending on dialog state, task dependent semantic frames, and keeping track of contextual information of dialog to fill omitted information. The system is implemented on a real mobile robot base and evaluated with some tasks such as dialog based map learning, guiding visitors, and accessing databases.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

ブラインド信号分離は,複数の信号が混合されて観測される場合,観測値だけを用いて,信号を分離する手法である.ブラインド信号処理を音場において混合された信号の分離に適用する場合,音場に存在する反射音をどう扱うかがポイントになる.本報告では,音源数よりかなり多いマイクロホンで,混合信号を観測し,サブスペース法を用いて,反射/残響をある程度抑圧してから,ブラインド信号分離にかけて,信号を分離する手法を提案する.サブスペース法は,ブラインド信号分離アルゴリズムの枠組みにおいて,初段のPCA (Principal Component Analysis)により実現される.実音場における実験結果から,サブスペース法により反射音が約10dB程度抑圧されることが確認された.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：計測自動制御学会  

DOI： 10.11499/sicejl1962.38.468

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

ロボットがセンサ入力から現在いる位置を認識する問題 (obot localizatio) がある．本稿ではこの問題に対して確率的なモデル，PCA回帰モデルを応用し，経験的に得られたデータからの学習を行う．特にロボットの位置推定固有の学習の基準としてエントロピーにもとづく評価基準を提案し，これの計算論的な意味とKLダイバージェンスや従来S．Thrunにより提案されている他の方法との違いについての議論を行う．さらにより良い場所推定を行うために状況に依存する特徴抽出を導入した局所的に複数のPCA回帰モデルと組み合わせる手法について述べるRobot localization problem that is the task to recognize the current position of a robot from sensor inputs is studied. In this paper, we apply PCA regression models, and train the model from the data set obtained experimentaly. For learning stage, the criterion based on entropy is proposed, and we discuss the computational meaning of the criterion, and comparison with Kullback Leibler divergence and S.Thrun's averaged Bayesian localization error. Moreover,in order to realize better estimation, we propose situated feature focusing, and the method combining with local PCA regression models.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00033619/

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1004/00004187/

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

従来のバックプロパゲーション学習では乱数によって設定される初期のネットワーク構造が不適切であることによる学習能力の低下が見られる。階層型ニューラルネットワークを非線形関数展開としてとらえた場合,これは基底関数によって作られる系が不完全であることによって起こる。本研究では離散ウェーブレット展開を実現するようなネットワーク構造を多重解像度構造として提案し、その性質について考察する。またこれをネットワークの初期構造として用いた学習アルゴリズムを提案し,シミュレーションによって従来法と比較して学習能力が改善されることを示す。

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