2026/08/04 更新

写真a

タケヤマ　サオリ
武山　彩織
takeyama saori

研究キーワード

  • 画像復元

  • ハイパースペクトルイメージング

研究分野

  • 情報通信 / 知覚情報処理  / 信号処理

  • 情報通信 / 知覚情報処理  / 画像処理

学歴

  • 東京工業大学   工学院   情報通信系

    2018年4月 - 2021年3月

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    国名： 日本国

    備考： 博士課程

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  • 東京工業大学   工学院   情報通信系

    2016年4月 - 2018年3月

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    国名： 日本国

    備考： 修士課程

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  • 東京工業大学   工学部   情報工学科

    2012年4月 - 2016年3月

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    国名： 日本国

    備考： 学士課程

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経歴

  • 東京科学大学   工学院 情報通信系   助教

    2024年10月 - 現在

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    国名：日本国

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  • 東京工業大学   工学院 情報通信系   助教

    2021年4月 - 2024年9月

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  • 独立行政法人日本学術振興会   特別研究員

    2018年4月 - 2021年3月

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    国名：日本国

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所属学協会

  • Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

    2016年10月 - 現在

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委員歴

  • 電子情報通信学会   信号処理研究専門委員会 専門委員  

    2021年6月 - 現在   

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    団体区分：学協会

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論文

  • HYPERSPECTRALIZATION: HYPERSPECTRAL IMAGE RECONSTRUCTION FROM A PATCH-SAMPLED OBSERVATION 査読

    Saori Takeyama

    IGARSS 2025-2025 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM   2025年8月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/IGARSS55030.2025.11242991

    Web of Science

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  • Robust Hyperspectral Image Fusion With Simultaneous Guide Image Denoising via Constrained Convex Optimization 査読

    Saori Takeyama

    IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING   2022年

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/TGRS.2022.3224480

    Web of Science

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  • A Constrained Convex Optimization Approach to Hyperspectral Image Restoration with Hybrid Spatio-Spectral Regularization 査読

    Saori Takeyama

    REMOTE SENSING   12 ( 21 )   3541 - 3541   2020年10月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/RS12213541

    Web of Science

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  • Compressed Hyperspectral Pansharpening. 査読 国際誌

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono

    IEEE International Conference on Image Processing(ICIP)   2855 - 2859   2020年10月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/ICIP40778.2020.9190700

    Web of Science

    CiNii Research

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icip/icip2020.html#TakeyamaO20

  • Joint Mixed-Noise Removal and Compressed Sensing Reconstruction of Hyperspectral Images via Convex Optimization. 査読

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono

    IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS)   1492 - 1495   2020年9月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/IGARSS39084.2020.9323489

    Web of Science

    CiNii Research

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/igarss/igarss2020.html#TakeyamaO20

  • Hyperspectral Pansharpening Using Noisy Panchromatic Image 招待 査読

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono, Itsuo Kumazawa

    2018 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)   880 - 885   2018年11月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.23919/apsipa.2018.8659523

    Web of Science

    CiNii Research

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  • Predicting DNA replication–related protein expression at the nucleus level from HE: A deep learning study with same-specimen paired data

    Takumi Urata, Saori Takeyama, Fumikazu Kimura, Kengo Ohshima, Keiko Ishii, Cunyuan Ji, Gen Takagi, Masahiro Yamaguchi

    Acta Histochemica   128 ( 2 )   152334 - 152334   2026年6月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Elsevier BV  

    DOI： 10.1016/j.acthis.2026.152334

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  • Angular-multiplexed animated computer generated holograms calculation method in hardcopy

    Saori Takeyama

    OPTICS COMMUNICATIONS   2026年

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/J.OPTCOM.2026.133165

    Web of Science

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  • Papanicolaou stain unmixing for RGB image using weighted nucleus sparsity and total variation regularization

    Nanxin Gong, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi, Takumi Urata, Fumikazu Kimura, Keiko Ishii

    Medical & Biological Engineering & Computing   2025年12月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Springer Science and Business Media LLC  

    Abstract

    The Papanicolaou stain, consisting of five dyes, provides extensive color information essential for cervical cancer cytological screening. The visual observation of these colors is subjective and difficult to characterize. Direct RGB quantification is unreliable because RGB intensities vary with staining and imaging conditions. Stain unmixing offers a promising alternative by quantifying dye amounts. In previous work, multispectral imaging was utilized to estimate the dye amounts of Papanicolaou stain. However, its application to RGB images presents a challenge since the number of dyes exceeds the three RGB channels. This paper proposes a novel training-free Papanicolaou stain unmixing method for RGB images. This model enforces (i) nonnegativity, (ii) weighted nucleus sparsity for hematoxylin, and (iii) total variation smoothness, resulting in a convex optimization problem. Our method achieved excellent performance in stain quantification when validated against the results of multispectral imaging. We further used it to distinguish cells in lobular endocervical glandular hyperplasia (LEGH), a precancerous gastric-type adenocarcinoma lesion, from normal endocervical cells. Stain abundance features clearly separated the two groups, and a classifier based on stain abundance achieved 98.0% accuracy. By converting subjective color impressions into numerical markers, this technique highlights the strong promise of RGB-based stain unmixing for quantitative diagnosis.

    Graphical abstract

    DOI： 10.1007/s11517-025-03490-z

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    その他リンク： https://link.springer.com/article/10.1007/s11517-025-03490-z/fulltext.html

  • RingFlowUI: 3D Interface System using Ring-mounted Camera

    Matthew Ichikawa, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi

    Proceedings of the SIGGRAPH Asia 2025 Posters   1 - 2   2025年12月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

    DOI： 10.1145/3757374.3771533

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  • Quantification-based explainable artificial intelligence for deep learning decisions: clustering and visualization of quantitative morphometric features in hepatocellular carcinoma discrimination

    Gen Takagi, Saori Takeyama, Tokiya Abe, Akinori Hashiguchi, Michiie Sakamoto, Kenji Suzuki, Masahiro Yamaguchi

    Journal of Medical Imaging   12 ( 06 )   2025年10月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：SPIE-Intl Soc Optical Eng  

    DOI： 10.1117/1.jmi.12.6.061407

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  • スパース性を利用したシフトバリアントな撮像系のシステム行列の推定 招待

    武山彩織, 小原一真, 山口雅浩

    画像ラボ   36 ( 8 )   2025年8月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    J-GLOBAL

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  • Robust Papanicolaou Stain Quantification Insensitive to Imaging System Variations by Sparsity-based Stain Unmixing 査読

    Saori Takeyama

    2025 47TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC)   2025年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/EMBC58623.2025.11254226

    Web of Science

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  • Dual-Branch Deep Learning-Based Classification of Fluorescence Images from “click-to-sense” assay for Intraoperative Diagnosis 査読

    Wenlin Li, Saori Takeyama, Tomonori Tanei, Koji Morimoto, Ambara R. Pradipta, Katsunori Tanaka, Masahiro Yamaguchi

    International Forum on Medical Imaging in Asia 2025   2025年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Dye amount quantification of Papanicolaou-stained cytological images by multispectral unmixing: spectral analysis of cytoplasmic mucin. 査読 国際誌

    Saori Takeyama, Tomoaki Watanabe, Nanxin Gong, Masahiro Yamaguchi, Takumi Urata, Fumikazu Kimura, Keiko Ishii

    Journal of medical imaging (Bellingham, Wash.)   12 ( 1 )   017501 - 017501   2025年1月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    PURPOSE: The color of Papanicolaou-stained specimens is a crucial feature in cytology diagnosis. However, the quantification of color using digital images is challenging due to the variations in the staining process and characteristics of imaging equipment. The dye amount estimation of stained specimens is helpful for quantitatively interpreting the color based on a physical model. It has been realized with color unmixing and applied to staining with three or fewer dyes. Nevertheless, the Papanicolaou stain comprises five dyes. Thus, we employ multispectral imaging with more channels for quantitative analysis of the Papanicolaou-stained cervical cytology samples. APPROACH: We estimate the dye amount map from a 14-band multispectral observation capturing a Papanicolaou-stained specimen using the actual measured spectral characteristics of the single-stained samples. The estimated dye amount maps were employed for the quantitative interpretation of the color of cytoplasmic mucin of lobular endocervical glandular hyperplasia (LEGH) and normal endocervical (EC) cells in a uterine cervical lesion. RESULTS: We demonstrated the dye amount estimation performance of the proposed method using single-stain images and Papanicolaou-stain images. Moreover, the yellowish color in the LEGH cells is found to be interpreted with more orange G (OG) and less Eosin Y (EY) dye amounts. We also elucidated that LEGH and EC cells could be classified using linear classifiers from the dye amount. CONCLUSIONS: Multispectral imaging enables the quantitative analysis of dye amount maps of Papanicolaou-stained cytology specimens. The effectiveness is demonstrated in interpreting and classifying the cytoplasmic mucin of EC and LEGH cells in cervical cytology.

    DOI： 10.1117/1.JMI.12.1.017501

    PubMed

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  • Image Quantification Analysis of Cytoplasmic Mucin and Interpretation of Mucin Color in Lobular Endocervical Glandular Hyperplasia. 査読 国際誌

    Fumikazu Kimura, Kengo Ohshima, Ryo Kanai, Takumi Urata, Takaki Kobayashi, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi, Shiho Asaka, Keiko Ishii

    Acta cytologica   69 ( 2 )   131 - 143   2025年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    INTRODUCTION: Although the widespread use of screening tests and HPV vaccines for squamous cell carcinoma has led to early detection and treatment, effectiveness is limited for cervical adenocarcinoma. Lobular endocervical glandular hyperplasia (LEGH) corresponds to gastric metaplasia but is regarded as a pathological condition with subtle morphological abnormalities. LEGH is a benign lesion and a precursor to gastric-type adenocarcinoma. We herein developed an objective and quantitative method by applying an image analysis technique to overcome the difficulties associated with the differential diagnosis of LEGH in uterine cervical cytology. This approach is expected to enable the early detection and accurate diagnosis of LEGH. METHODS: We extracted signal values for the nucleus and cytoplasm from microscopic images of cytological specimens of normal endocervical (EC) and LEGH cells. These values were then converted into CIELAB and sRGB values to create color distribution maps, and color unmixing techniques were applied to assess the spectral absorbance of each pigment. RESULTS: The CIELAB signal values extracted from the nuclear images of LEGH cells exhibited lower values than those of EC cells. Furthermore, based on color distribution maps, the cytoplasm of EC cells exhibited shades from purple to pink, while LEGH cells showed a distribution toward yellow. CONCLUSIONS: This study reveals that, compared to EC cells, LEGH cells exhibit lower nuclear signal values and increased nuclear chromatin content. Thus, assessing the relative difference in cytoplasmic color tones between them may become an effective indicator for distinguishing between EC and LEGH cells.

    DOI： 10.1159/000543224

    PubMed

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  • ハイパースペクトルイメージングの技術動向 ハイパースペクトルイメージングを用いた計測やデータ解析の現状と展望 招待

    武山彩織, 山口雅浩

    光学   53 ( 12 )   2024年12月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    J-GLOBAL

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  • 分光イメージングによる絵画の非破壊分析 招待

    武山 彩織

    システム／制御／情報   68 ( 9 )   376 - 377   2024年9月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人 システム制御情報学会  

    DOI： 10.11509/isciesci.68.9_376

    CiNii Research

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  • スナップショットハイパースペクトルイメージングと圧縮センシング再構成 招待

    武山 彩織

    システム／制御／情報   68 ( 9 )   362 - 367   2024年9月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人 システム制御情報学会  

    DOI： 10.11509/isciesci.68.9_362

    CiNii Research

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    その他リンク： https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I033705168

  • Transformation from hematoxylin-and-eosin staining to Ki-67 immunohistochemistry digital staining images using deep learning: experimental validation on the labeling index. 査読 国際誌

    Cunyuan Ji, Kengo Oshima, Takumi Urata, Fumikazu Kimura, Keiko Ishii, Takeshi Uehara, Kenji Suzuki, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi

    Journal of medical imaging (Bellingham, Wash.)   11 ( 4 )   047501 - 047501   2024年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    PURPOSE: Endometrial cancer (EC) is one of the most common types of cancer affecting women. While the hematoxylin-and-eosin (H&E) staining remains the standard for histological analysis, the immunohistochemistry (IHC) method provides molecular-level visualizations. Our study proposes a digital staining method to generate the hematoxylin-3,3'-diaminobenzidine (H-DAB) IHC stain of Ki-67 for the whole slide image of the EC tumor from its H&E stain counterpart. APPROACH: We employed a color unmixing technique to yield stain density maps from the optical density (OD) of the stains and utilized the U-Net for end-to-end inference. The effectiveness of the proposed method was evaluated using the Pearson correlation between the digital and physical stain's labeling index (LI), a key metric indicating tumor proliferation. Two different cross-validation schemes were designed in our study: intraslide validation and cross-case validation (CCV). In the widely used intraslide scheme, the training and validation sets might include different regions from the same slide. The rigorous CCV validation scheme strictly prohibited any validation slide from contributing to training. RESULTS: The proposed method yielded a high-resolution digital stain with preserved histological features, indicating a reliable correlation with the physical stain in terms of the Ki-67 LI. In the intraslide scheme, using intraslide patches resulted in a biased accuracy (e.g., R = 0.98 ) significantly higher than that of CCV. The CCV scheme retained a fair correlation (e.g., R = 0.66 ) between the LIs calculated from the digital stain and its physical IHC counterpart. Inferring the OD of the IHC stain from that of the H&E stain enhanced the correlation metric, outperforming that of the baseline model using the RGB space. CONCLUSIONS: Our study revealed that molecule-level insights could be obtained from H&E images using deep learning. Furthermore, the improvement brought via OD inference indicated a possible method for creating more generalizable models for digital staining via per-stain analysis.

    DOI： 10.1117/1.JMI.11.4.047501

    PubMed

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  • レンズレスカメラに適した深層学習モデルの新展開 ビジョン・トランスフォーマーに基づくアプローチ 招待

    山口雅浩, PAN Xiuxi, 武山彩織

    光アライアンス   35 ( 1 )   2024年

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    担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    J-GLOBAL

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  • 2022年日本の光学研究：トランスフォーマーに基づく画像再構成手法 招待

    Pan Xiuxi, Chen Xiao, 武山 彩織, 山口 雅浩

    光学   52 ( 6 )   2023年6月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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  • Wave-optics-based image synthesis for super resolution reconstruction of a FZA lensless camera. 査読 国際誌

    Xiao Chen, Xiuxi Pan, Tomoya Nakamura, Saori Takeyama, Takeshi Shimano, Kazuyuki Tajima, Masahiro Yamaguchi

    Optics express   31 ( 8 )   12739 - 12755   2023年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    A Fresnel Zone Aperture (FZA) mask for a lensless camera, an ultra-thin and functional computational imaging system, is beneficial because the FZA pattern makes it easy to model the imaging process and reconstruct captured images through a simple and fast deconvolution. However, diffraction causes a mismatch between the forward model used in the reconstruction and the actual imaging process, which affects the recovered image's resolution. This work theoretically analyzes the wave-optics imaging model of an FZA lensless camera and focuses on the zero points caused by diffraction in the frequency response. We propose a novel idea of image synthesis to compensate for the zero points through two different realizations based on the linear least-mean-square-error (LMSE) estimation. Results from computer simulation and optical experiments verify a nearly two-fold improvement in spatial resolution from the proposed methods compared with the conventional geometrical-optics-based method.

    DOI： 10.1364/OE.480552

    PubMed

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  • Interactive aerial-3D-touch holographic light-field display

    Masahiro Yamaguchi, Iván A. Sánchez Salazar Chavarría, Kyoka Shimomura, Saori Takeyama

    Practical Holography XXXVII: Displays, Materials, and Applications   12445   8 - 8   2023年3月

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    担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPIE  

    DOI： 10.1117/12.2655655

    CiNii Research

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  • 最先端機械学習モデル「Vision Transformer」に基づくレンズレスカメラの画像再構成手法 招待

    PAN Xiuxi, 武山彩織, 山口雅浩

    画像ラボ   34 ( 4 )   2023年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    J-GLOBAL

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  • Interactive 3D touch and gesture capable holographic light field display with automatic registration between user and content 査読

    Ivan Alexis Sanchez Salazar Chavarria, Kyoka Shimomura, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi

    JOURNAL OF THE SOCIETY FOR INFORMATION DISPLAY   30 ( 12 )   877 - 893   2022年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1002/jsid.1174

    Web of Science

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  • Design of Optically Extended Convolutional Neural Network 査読

    Xiuxi Pan, Xiao Chen, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi

    2022 Conference on Lasers and Electro-Optics Pacific Rim (CLEO-PR)   1 - 2   2022年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/cleo-pr62338.2022.10432105

    CiNii Research

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  • Virtual Image Suppression in Aerial Display Using Volume HOE and DCRA 査読

    Takumi Sakamoto, Isamu Nakao, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi

    2022 Conference on Lasers and Electro-Optics Pacific Rim (CLEO-PR)   1 - 2   2022年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/cleo-pr62338.2022.10432451

    CiNii Research

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  • Computational see-through screen camera based on a holographic waveguide device. 査読 国際誌

    Xiao Chen, Noriyuki Tagami, Hiroki Konno, Tomoya Nakamura, Saori Takeyama, Xiuxi Pan, Masahiro Yamaguchi

    Optics express   30 ( 14 )   25006 - 25019   2022年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    This study proposes a novel computational imaging system that integrates a see-through screen (STS) with volume holographic optical elements (vHOEs) and a digital camera unit. Because of the unique features of the vHOE, the STS can function as a holographic waveguide device (HWD) and enable the camera to capture the frontal image when the user gazes at the screen. This system not only provides an innovative solution to a high-quality video communication system by realizing eye-contact but also contributes to other visual applications due to its refined structure. However, there is a dilemma in the proposed imaging system: for a wider field of view, a larger vHOE is necessary. If the size of the vHOE is larger, the light rays from the same object point are diffracted at different Bragg conditions and reflect a different number of times, which causes blurring of the captured image. The system imaging process is analyzed by ray tracing, and a digital image reconstruction method was employed to obtain a clear picture in this study. Optical experiments confirmed the effectiveness of the proposed HWD-STS camera.

    DOI： 10.1364/OE.462111

    PubMed

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  • Image reconstruction with transformer for mask-based lensless imaging. 査読 国際誌

    Xiuxi Pan, Xiao Chen, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi

    Optics letters   47 ( 7 )   1843 - 1846   2022年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    A mask-based lensless camera optically encodes the scene with a thin mask and reconstructs the image afterward. The improvement of image reconstruction is one of the most important subjects in lensless imaging. Conventional model-based reconstruction approaches, which leverage knowledge of the physical system, are susceptible to imperfect system modeling. Reconstruction with a pure data-driven deep neural network (DNN) avoids this limitation, thereby having potential to provide a better reconstruction quality. However, existing pure DNN reconstruction approaches for lensless imaging do not provide a better result than model-based approaches. We reveal that the multiplexing property in lensless optics makes global features essential in understanding the optically encoded pattern. Additionally, all existing DNN reconstruction approaches apply fully convolutional networks (FCNs) which are not efficient in global feature reasoning. With this analysis, for the first time to the best of our knowledge, a fully connected neural network with a transformer for image reconstruction is proposed. The proposed architecture is better in global feature reasoning, and hence enhances the reconstruction. The superiority of the proposed architecture is verified by comparing with the model-based and FCN-based approaches in an optical experiment.

    DOI： 10.1364/OL.455378

    PubMed

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  • Lensless Imaging and Recognition with Transformer-based Neural Networks 査読

    Xiuxi Pan, Xiao Chen, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi

    Information Photonics   2022年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • U-Net based mitosis detection from H&E-stained images with the semi-automatic annotation using pHH3 IHC-stained images. 査読

    Jiaming Li, Toshiyuki Adachi, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi, Yukako Yagi

    Medical Imaging 2022: Image Processing   2022年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPIE  

    DOI： 10.1117/12.2612815

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/miip/miip2022.html#LiATYY22

  • Dye Amount Estimation in a Papanicolaou-stained specimen using Multispectral Imaging. 査読

    Saori Takeyama, Tomoaki Watanabe, Masahiro Yamaguchi, Takumi Urata, Fumikazu Kimura, Keiko Ishii

    29th Color and Imaging Conference(CIC)   29   179 - 183   2021年11月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Society for Imaging Science and Technology  

    DOI： 10.2352/issn.2169-2629.2021.29.179

    CiNii Research

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/imaging/cic2021.html#TakeyamaWYUKI21

  • Zero-Gradient Constraints for Destriping of Remote-Sensing Data. 査読

    Kazuki Naganuma, Saori Takeyama, Shunsuke Ono

    IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP)   1480 - 1484   2021年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/ICASSP39728.2021.9415066

    Web of Science

    CiNii Research

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icassp/icassp2021.html#NaganumaTO21

  • Robust Acoustic Scene Classification to Multiple Devices Using Maximum Classifier Discrepancy and Knowledge Distillation. 査読

    Saori Takeyama, Tatsuya Komatsu, Koichi Miyazaki, Masahito Togami, Shunsuke Ono

    28th European Signal Processing Conference(EUSIPCO)   36 - 40   2021年1月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.23919/Eusipco47968.2020.9287734

    Web of Science

    CiNii Research

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/eusipco/eusipco2020.html#TakeyamaKMTO20

  • Mixed Noise Removal for Hyperspectral Images Using Hybrid Spatio-Spectral Total Variation.

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono, Itsuo Kumazawa

    2019 IEEE International Conference on Image Processing(ICIP)   3128 - 3132   2019年9月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/ICIP.2019.8803239

    Web of Science

    CiNii Research

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icip/icip2019.html#TakeyamaOK19

  • Hyperspectral and Multispectral Data Fusion by a Regularization Considering. 査読

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono, Itsuo Kumazawa

    IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP)   2152 - 2156   2019年5月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/ICASSP.2019.8683646

    Web of Science

    CiNii Research

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icassp/icassp2019.html#TakeyamaOK19

  • Hyperspectral Image Restoration and Pansharpening 査読

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono, Itsuo Kumazawa

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)   2018年11月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Robust and Effective Hyperspectral Pansharpening Using Spatio-Spectral Total Variation. 査読

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono, Itsuo Kumazawa

    2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP)   1603 - 1607   2018年4月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/ICASSP.2018.8462464

    Web of Science

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icassp/icassp2018.html#TakeyamaOK18

  • Image Restoration with Multiple Hard Constraints on Data-Fidelity to Blurred/Noisy Image Pair 査読

    Saori TAKEYAMA, Shunsuke ONO, Itsuo KUMAZAWA

    IEICE Transactions on Information and Systems   E100.D ( 9 )   1953 - 1961   2017年9月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electronics, Information and Communications Engineers ({IEICE})  

    DOI： 10.1587/transinf.2016pcp0003

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  • Hyperspectral image restoration by Hybrid Spatio-Spectral Total Variation. 査読

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono, Itsuo Kumazawa

    2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP)   4586 - 4590   2017年5月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/ICASSP.2017.7953025

    Web of Science

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icassp/icassp2017.html#TakeyamaOK17

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MISC

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講演・口頭発表等

  • HYPERSPECTRALIZATION: HYPERSPECTRAL IMAGE RECONSTRUCTION FROM A PATCH-SAMPLED OBSERVATION

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono

    IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium  2025年8月 

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    開催年月日： 2025年8月

    記述言語：英語  

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  • COMPRESSED HYPERSPECTRAL PANSHARPENING

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono

    2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP)  2020年10月 

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    開催年月日： 2020年10月

    記述言語：英語  

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  • JOINT MIXED-NOISE REMOVAL AND COMPRESSED SENSING RECONSTRUCTION OF HYPERSPECTRAL IMAGES VIA CONVEX OPTIMIZATION

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono

    2020 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM  2020年9月 

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    開催年月日： 2020年9月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Hyperspectral Pansharpening Using Noisy Panchromatic Image 招待

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono, Itsuo Kumazawa

    2018 ASIA-PACIFIC SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING ASSOCIATION ANNUAL SUMMIT AND CONFERENCE (APSIPA ASC)  2018年11月 

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    開催年月日： 2018年11月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

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  • HYPERSPECTRAL IMAGE RESTORATION BY HYBRID SPATIO-SPECTRAL TOTAL VARIATION

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono, Itsuo Kumazawa

    2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP)  2017年3月 

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    開催年月日： 2017年3月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

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  • HE 染色核画像による子宮体部類内膜癌の DNA 複製関連タンパク発現予測―多タスク深層学習の検証

    浦田 巧, 木村 文一, 武山 彩織, 石井 恵子, 山口 雅浩

    第44回日本医用画像工学会大会  2025年8月 

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    開催年月日： 2025年8月

    記述言語：日本語  

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  • 開口サイズとピクセルピッチが不一致な符号化開口スナップショットハイパースペクトルイメージングに対する画像再構成

    渡辺 優貴, 武山 彩織, 山口 雅浩

    情報フォトニクス研究討論会2025  2025年8月 

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    開催年月日： 2025年8月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • Multiple Instance Learning を用いた IgA 腎症病理画像の重症度分類と識別要因解析

    高木 弦, 武山 彩織, 阿部 時也, 橋口 明典, 山口 雅浩

    第44回日本医用画像工学会大会  2025年8月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2025年8月

    記述言語：日本語  

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  • 指輪型カメラを用いた3Dインタフェースにおける深層学習モデルの検討

    市川 真嵩, 武山 彩織, 山口 雅浩

    空間メディアコンファレンス2025  2025年7月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2025年7月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Robust Papanicolaou Stain Quantification Insensitive to Imaging System Variations by Sparsity-based Stain Unmixing

    Nanxin Gong, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi, Takumi Urata, Fumikazu Kimura, Keiko Ishii

    The Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine Biology Society  2025年7月 

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    開催年月日： 2025年7月

    記述言語：英語  

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  • 波長依存のボケを考慮した顕微鏡ハイパースペクトル画像の高解像度化に関する検討

    武山 彩織, 月岡 優希, 石川 雅浩, 橋口 明典, 山口 雅浩

    電子情報通信学会 画像工学研究会  2025年6月 

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    開催年月日： 2025年6月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 符号化開口スナップショットハイパースペクトルイメージングにおける開口サイズ-ピクセルピッチ間のギャップ条件下でのHybrid Spatio-Spectral TV正則化を用いた再構成

    渡辺 優貴, 武山 彩織, 山口 雅浩

    電子情報通信学会 画像工学研究会  2025年6月 

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    開催年月日： 2025年6月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 光線-波面変換に基づく広視野CGH計算における光線方向数の影響

    工藤 綾, 東田 諒, 武山 彩織, 山口 雅浩

    第72回応用物理学会春季学術講演会  2025年5月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2025年5月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 正射影光線-波面変換に基づく広視野 CGH 計算におけるアーティファクト除去の検討

    工藤 綾, 東田 諒, 武山 彩織, 山口 雅浩

    関東学生研究論文講演会  2025年3月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2025年3月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • スパース性を利用したシフトバリアントなシステム行列の推定とホログラフィック透明スクリーンカメラへの応用

    小原一真, 武山彩織, 山口雅浩

    電子情報通信学会 画像工学研究会  2025年3月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2025年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • ORS面を用いた広視野CGH計算におけるアーティファクト除去の検討

    工藤 綾, 東田 諒, 武山 彩織, 山口 雅浩

    HODIC 学生シンポジウム  2025年3月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2025年3月

    記述言語：日本語  

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  • Dual-Branch Deep Learning-Based Classification of Fluorescence Images from “click-to-sense” assay for Intraoperative Diagnosis

    Wenlin Li, Saori Takeyama, Tomonori Tanei, Koji Morimoto, Ambara R. Pradipta, Katsunori Tanaka, Masahiro Yamaguchi

    International Forum on Medical Imaging in Asia 2025  2025年3月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2025年3月

    記述言語：英語  

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  • Hybrid Spatio-Spectral TV 正則化を用いた符号化開口スナップショットスペクトルイメージングに関する基礎検討

    渡辺 優貴, 武山 彩織, 山口 雅浩

    関東学生研究論文講演会  2025年3月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2025年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • ハイパースペクトルイメージングのための圧縮センシング再構成 招待

    武山彩織

    レーザー学会学術講演会 第45回年次大会  2025年1月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2025年1月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Hyperspectralizationのためのパッチ選択手法の検討

    武山彩織

    第39回信号処理シンポジウム  2024年12月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2024年12月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • 圧縮センシングに基づくシフトバリアントなシステム関数の推定

    小原一真, 武山彩織, 山口雅浩

    Optics & Photonics Japan  2024年12月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2024年11月 - 2024年12月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 指輪型カメラ操作位置が限定されない直観的なインタフェース

    市川真嵩ラルフリー, 山口雅浩, 武山彩織

    Optics & Photonics Japan  2024年11月 

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    開催年月日： 2024年11月 - 2024年12月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Automatic ROI selection for unmixing-based color correction of H&E-stained whole slide images

    Yang Yinan, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi

    Optics & Photonics Japan  2024年11月 

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    開催年月日： 2024年11月

    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Angular-multiplexed animated computer-generated hologram in hardcopy - Optical reconstruction -

    項福林, 東田諒, 武山彩織, 山口雅浩

    第3回 ホログラフィック・ディスプレイ研究会  2024年9月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2024年9月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 2Dホログラフィックプロジェクタとホログラム光学素子を用いた立体像再生

    沼尻晴貴, 武山彩織, 山口雅浩

    ホログラフィック・ディスプレイ研究会 (HODIC)  2024年9月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2024年9月

    記述言語：日本語  

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  • Predicting the Ki-67 labeling index of endometrioid cancer from the hematoxylin-and-eosin-stained whole slide image

    Cunyuan Ji, Kengo Oshima, Takumi Urata, Fumikazu Kimura, Keiko Ishii, Takeshi Uehara, Kenji Suzuki, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi

    第22回日本デジタルパソロジー・AI研究会 定時総会  2024年8月 

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    開催年月日： 2024年8月

    会議種別：ポスター発表  

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  • 肝細胞癌の病理画像における深層学習モデルの判別根拠の提示手法

    高木 弦, 武山 彩織, 阿部 時也, 橋口 明典, 坂元 亨宇, 山口 雅浩

    第22回日本デジタルパソロジー・AI研究会 定時総会  2024年8月 

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    開催年月日： 2024年8月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • Stain Unmixing for Papanicolaou RGB Image Using Sparsity and Total Variation Regularization

    Nanxin Gong, Saori Takeyama, Fumikazu Kimura, Masahiro Yamaguchi

    情報フォトニクス研究討論会2024  2024年7月 

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    開催年月日： 2024年7月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • 2Dホログラフィックプロジェクタとホログラム光学素子を用いたライトフィールドディスプレイ

    沼尻 晴貴, 武山 彩織, 山口 雅浩

    第18回関東学生研究論文講演会  2024年3月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2024年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 機械学習を用いたレンズレスカメラにおける三次元シーンの再構成

    長田凌, 武山彩織, 山口雅浩

    電子情報通信学会総合大会  2024年3月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2024年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 正射影光線波面変換法による動画ホログラムの圧縮型計算量削減

    坂本匠, 武山彩織, 山口雅浩

    電子情報通信学会総合大会  2024年3月 

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    開催年月日： 2024年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • ホログラフィック・ライトフィールドディスプレイを用いた自然な2D/3Dハイブリッド表示のためのカラーマネジメント

    下村杏華, 武山彩織, 山口雅浩

    電子情報通信学会総合大会  2024年3月 

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    開催年月日： 2024年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • ハードコピーとして記録された角度多重アニメーション CGH における二値化によるアーティファクト低減

    項 福林, 坂本 匠, 武山 彩織, 山口 雅浩

    HODIC 学生シンポジウム  2024年2月 

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    開催年月日： 2024年2月

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  • LED照明を用いたCGH再生像のホログラム光学素子による波長分散補正

    坂本 匠, 武山 彩織, 山口 雅浩

    レーザー学会学術講演会 第44回年次大会  2024年1月 

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    開催年月日： 2024年1月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • 体積型ホログラム光学素子を用いた透明スクリーンカメラにおけるフルカラー画像の再構成

    小原 一真, 武山 彩織, 山口 雅浩

    映像情報メディア学会 立体メディア技術研究会  2023年11月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2023年11月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Hyperspectralization：スペクトルパッチサンプルからのハイパースペクトルデータ再構成

    武山 彩織, 小野 峻佑

    電子情報通信学会第37回信号処理シンポジウム  2023年11月 

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    開催年月日： 2023年11月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • Papanicolaou stain unmixing for RGB image using sparsity and total variation regularized optimization

    GONG Nanxin, 武山 彩織, 木村 文一, 山口 雅浩

    Optics & Photonics Japan  2023年11月 

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    開催年月日： 2023年11月

    記述言語：英語  

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  • 深層学習に基づくレンズレスカメラの画像再構成における外部制御コード入力によるリフォーカス

    Xiao Chen, Xiuxi Pan, 長田 凌, Cunyuan Ji, 武山 彩織, 山口 雅浩

    Optics & Photonics Japan  2023年11月 

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    開催年月日： 2023年11月

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  • 深層学習を用いた病理画像解析において判別に寄与する画像特徴提示の一手法

    高木弦, 武山彩織, 阿部時也, 橋口明典, 坂元亨宇, 坂元亨宇, 山口雅浩

    第22回情報科学技術フォーラム  2023年9月 

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    開催年月日： 2023年9月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • An Animated Computer Generated Hologram in Hardcopy based on Ray-Wavefront Conversion

    Fulin Xiang, Hashimoto Kazuya, Higashida Ryo, Sakamoto Takumi, Takeyama Saori, Yamaguchi Masahiro

    Proceedings of 3D Image Conference  2023年7月  3D Image Conference

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    開催年月日： 2023年7月

    記述言語：英語  

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  • 深層学習を用いた病理画像からの肝細胞癌判別における説明可能性

    高木 弦, 武山 彩織, 阿部 時也, 橋口 明典, 坂元 亨宇, 山口 雅浩

    情報フォトニクス研究討論会2023  2023年7月 

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    開催年月日： 2023年7月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • 高解像度H&E染色全スライド画像におけるカラーアンミキシングのための自動ROI選択

    ヨウ キナン, 武山 彩織, 山口 雅浩

    第42回日本医用画像工学会大会  2023年7月 

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    開催年月日： 2023年7月

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  • Interactive aerial-3D-touch holographic light-field display

    Masahiro Yamaguchi, Iván A. Sánchez, Salazar Chavarría, Kyoka Shimomura, Saori Takeyama

    SPIE Optoelectronics Conference  2023年3月 

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    開催年月日： 2023年3月

    記述言語：英語  

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  • 体積型HOEを用いた透明スクリーンカメラによるフルカラーおよび赤外線画像の取得と再構成

    小原 一真, 武山 彩織, 山口 雅浩

    関東学生研究論文講演会  2023年3月 

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    開催年月日： 2023年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • ハードコピーでの動画CGH再生のための光線-波面変換に基づく計算手法

    橋本 和也, 東田 諒, 項 福林, 武山 彩織, 山口 雅浩

    電子情報通信学会 立体メディア技術研究会  2023年3月 

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    開催年月日： 2023年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 曲面スクリーンを用いたホログラフィック・ライトフィールドディスプレイの視域拡大に関する検討

    Du Linyao, 武山 彩織, 山口 雅浩

    HODIC 学生シンポジウム  2023年2月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2023年2月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • ホログラフィック透明スクリーンカメラにおけるシフトインバリアント化変換を用いた画像再構成

    高橋京司, 武山彩織, 山口雅浩

    画像工学研究会  2023年2月 

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    開催年月日： 2023年2月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 高度な計算アルゴリズムとの融合が可能にする新しい光画像センシング技術 招待

    山口 雅浩, Pan Xiuxi, Chen Xiao, 高橋 京司, 武山 彩織

    レーザー学会学術講演会 第43回年次大会  2023年1月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2023年1月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

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  • 体積型ホログラム光学素子を用いた透明スクリーンカメラで取得したフルカラー画像の再構成

    小原一真, 武山彩織, 山口雅浩

    電気学会研究会資料(Web)  2023年 

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    開催年月日： 2023年

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  • ガウシアン-スパース混合ノイズを考慮したハイパースペクトルパンシャープニング

    武山 彩織, 小野 峻佑

    電子情報通信学会第36回信号処理シンポジウム  2022年12月 

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    開催年月日： 2022年12月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • A wave-optics based superresolution method in FZA lensless camera by image synthesis from different mask patterns

    Xiao Chen, Xiuxi Pan, Tomoya Nakamura, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi

    Optics Photonics Japan  2022年11月 

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    開催年月日： 2022年11月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • ホログラフィック導波路デバイスと計算イメージングに基づく透明スクリーンカメラ

    山口雅浩, CHEN Xiao, 田上典幸, 小原一真, 高橋京司, 武山彩織

    Optics & Photonics Japan  2022年11月 

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    開催年月日： 2022年11月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • フルカラー体積型HOEを用いた透明スクリーンカメラ

    小原一真, 武山彩織, 山口雅浩

    ホログラフィック・ディスプレイ研究会 (HODIC)  2022年9月 

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    開催年月日： 2022年9月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • ホログラフィック・ライトフィールドディスプレイを用いた2D/3Dのハイブリッド表示システムの基礎検討

    下村杏華, SALAZAR Alexis Sanchez, 武山彩織, 山口雅浩

    電子情報通信学会 電子ディスプレイ研究会  2022年9月 

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    開催年月日： 2022年9月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Evaluation of the effectiveness of registration between the user's hand and reconstructed image in a holographic 3D-touch light field display

    Alexis Sanchez, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi

    HODIC  2022年9月 

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    開催年月日： 2022年9月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

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    その他リンク： https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I032440377

  • 深層学習を用いた画像解析におけるクラスタリングに基づく説明可能性の検討 −肝細胞癌の⼿術材料及び⽣検による病理組織標本の解析への適用−

    高木 弦, 武山 彩織, 山口 雅浩, 阿部 時也, 橋口 明典, 坂元 亨宇

    日本デジタルパソロジー・ AI研究会総会  2022年8月 

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    開催年月日： 2022年8月

    記述言語：日本語  

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  • Design of Optically Extended Convolutional Neural Network

    Xiuxi Pan, Xiao Chen, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi

    2022 Conference on Lasers and Electro-Optics Pacific Rim (CLEO-PR)  2022年7月  IEEE

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    開催年月日： 2022年7月

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  • Virtual Image Suppression in Aerial Display Using Volume HOE and DCRA

    Takumi Sakamoto, Isamu Nakao, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi

    2022 Conference on Lasers and Electro-Optics Pacific Rim (CLEO-PR)  2022年7月  IEEE

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    開催年月日： 2022年7月

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  • 空間-波長正則化を用いたハイパースペクトル画像復元

    武山彩織, 山口雅浩

    新画像システム・情報フォトニクス研究討論会  2022年6月 

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    開催年月日： 2022年6月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • Lensless Imaging and Recognition with Transformer-based Neural Networks

    Xiuxi Pan, Xiao Chen, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi

    Information Photonics  2022年4月 

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    開催年月日： 2022年4月

    記述言語：英語  

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  • DCRAにおける体積型HOEを用いた虚像抑制の検証

    坂本 匠, 中尾 勇, 武山彩織, 山口雅浩

    関東学生研究論文講演会  2022年3月 

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    開催年月日： 2022年3月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • ベルリンブルー染色標本を学習に利用したアスベスト小体の自動検出

    ZHANG Haoda, 武山彩織, 木村文一, 山口雅浩

    電子情報通信学会 総合大会  2022年3月 

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    開催年月日： 2022年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • U-Net based mitosis detection from H&E-stained images with the semi-automatic annotation using pHH3 IHC-stained images

    Jiaming Li, Toshiyuki Adachi, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi, Yukako Yagi

    MEDICAL IMAGING 2022: IMAGE PROCESSING  2022年3月 

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    開催年月日： 2022年3月

    記述言語：英語  

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  • ホログラフィック・ライトフィールドディスプレイと2Dディスプレイの融合

    下村 杏華, Alexis Sanchez, 武山彩織, 山口雅浩

    関東学生研究論文講演会  2022年3月 

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    開催年月日： 2022年3月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • ホログラフィック導波路デバイスを用いたディスプレイ表面透明カメラ

    山口雅浩, 田上典幸, CHEN Xiao, 中村友哉, 中村友哉, 武山彩織

    電子ディスプレイ研究会  2021年11月 

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    開催年月日： 2021年11月

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  • 空間-波長正則化に基づくハイパースペクトル画像のポアソン性ノイズ除去

    武山 彩織, 小野 峻佑

    電子情報通信学会第36回信号処理シンポジウム  2021年11月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2021年11月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • Dye Amount Estimation in a Papanicolaou-stained specimen using Multispectral Imaging

    Saori Takeyama, Tomoaki Watanabe, Masahiro Yamaguchi, Takumi Urata, Fumikazu Kimura, Keiko Ishii

    Color and Imaging Conference  2021年11月 

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    開催年月日： 2021年11月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

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  • DCRAを用いた空中像表示における体積型HOEによる虚像除去

    坂本匠, 中尾勇, 武山彩織, 山口雅浩

    Optics & Photonics Japan講演予稿集(CD-ROM)  2021年10月 

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    開催年月日： 2021年10月

    記述言語：日本語  

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  • マスクを用いたレンズレス光学系のためのTransformerニューラルネットワークによる非干渉かつ再構成不要な物体認識

    Xiuxi Pan, Xiao Chen, Tomoya Nakamura, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi

    Optics & Photonics Japan 2021  2021年10月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2021年10月

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  • HOEを用いた正面撮像システムにおけるpix2pixによる高画質化

    高橋京司, 武山彩織, 山口雅浩, 木村真治

    Optics & Photonics Japan 2021  2021年10月 

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    開催年月日： 2021年10月

    記述言語：日本語  

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  • マルチスペクトル撮影を用いたパパニコロウ染色標本の色素量画像計測

    山口 雅浩, 武山 彩織, 渡辺 茂暁, 木村 文一, 浦田 巧, 石井 恵子

    第35回関東臨床細胞学会学術集会, 第35回関東臨床細胞学会学術集会  2021年9月 

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    開催年月日： 2021年9月

    記述言語：日本語  

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  • 凸最適化に基づくハイパースペクトル画像復元 招待

    武山彩織

    電子情報通信学会 信号処理研究会  2021年8月 

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    開催年月日： 2021年8月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • ZERO-GRADIENT CONSTRAINTS FOR DESTRIPING OF REMOTE-SENSING DATA

    Kazuki Naganuma, Saori Takeyama, Shunsuke Ono

    2021 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP 2021)  2021年5月 

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    開催年月日： 2021年5月

    記述言語：英語  

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  • Remote Sensing Data Restoration by Constraining the Gradients of Stripe Noise

    長沼 一輝, 武山 彩織, 小野 峻佑

    電子情報通信学会 信号処理研究会  2021年3月 

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    開催年月日： 2021年3月

    記述言語：日本語  

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  • Robust Acoustic Scene Classification to Multiple Devices Using Maximum Classifier Discrepancy and Knowledge Distillation

    Saori Takeyama, Tatsuya Komatsu, Koichi Miyazaki, Masahito Togami, Shunsuke Ono

    28TH EUROPEAN SIGNAL PROCESSING CONFERENCE (EUSIPCO 2020)  2021年1月 

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    開催年月日： 2021年1月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

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  • 混合ノイズを考慮したハイパースペクトル画像のための圧縮センシング再構成法

    武山彩織, 小野峻佑

    電子情報通信学会総合大会  2020年3月 

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    開催年月日： 2020年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 空間-波長正則化を用いた圧縮pansharpening

    武山彩織, 小野峻佑

    電子情報通信学会第34回信号処理シンポジウム  2019年11月 

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    開催年月日： 2019年11月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • MIXED NOISE REMOVAL FOR HYPERSPECTRAL IMAGES USING HYBRID SPATIO-SPECTRAL TOTAL VARIATION

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono, Itsuo Kumazawa

    2019 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP)  2019年7月 

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    開催年月日： 2019年7月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • HYPERSPECTRAL AND MULTISPECTRAL DATA FUSION BY A REGULARIZATION CONSIDERING

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono, Itsuo Kumazawa

    2019 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP)  2019年5月 

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    開催年月日： 2019年5月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

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  • ハイパースペクトルイメージングのための圧縮pansharpeningの検討

    武山彩織, 小野峻佑, 熊澤逸夫

    電子情報通信学会 信号処理研究会  2019年3月 

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    開催年月日： 2019年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • ガウシアンノイズを考慮したハイパースペクトル画像とマルチスペクトル画像の合成法

    武山彩織, 小野峻佑, 熊澤逸夫

    電子情報通信学会第33回信号処理シンポジウム  2018年11月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2018年11月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Hyperspectral Image Restoration and Pansharpening

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono, Itsuo Kumazawa

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference  2018年11月 

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    開催年月日： 2018年11月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

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  • ハイパースペクトル画像の混合ノイズ除去におけるパラメータ設定に関する検討

    武山彩織, 小野峻佑, 熊澤逸夫

    電子情報通信学会ソサイエティ大会  2018年9月 

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    開催年月日： 2018年9月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • ROBUST AND EFFECTIVE HYPERSPECTRAL PANSHARPENING USING SPATIO-SPECTRAL TOTAL VARIATION

    Saori Takeyama, Shunsuke Ono, Itsuo Kumazawa

    2018 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP)  2018年4月 

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    開催年月日： 2018年4月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

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  • パンクロマティック画像に含まれるガウシアンノイズを考慮したhyperspectral pansharpeningに関する手法

    武山彩織, 小野峻佑, 熊澤逸夫

    電子情報通信学会 信号処理研究会  2018年3月 

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    開催年月日： 2018年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 空間-波長方向の正則化を用いたノイズにロバストなHyperspectral Pansharpning

    武山彩織, 小野峻佑, 熊澤逸夫

    電子情報通信学会 第32回信号処理シンポジウム  2017年11月 

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    開催年月日： 2017年11月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 混合ノイズを考慮したHybrid Spatio-Spectral Total Variation正則化によるハイパースペクトル画像復元

    武山彩織, 小野峻佑, 熊澤逸夫

    電子情報通信学会 画像工学研究会  2017年2月 

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    開催年月日： 2017年2月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • A Hybrid Spatio-Spectral Total Variation Regularization Approach to Hyperspectral Image Restration

    武山 彩織, 小野 峻佑, 熊澤 逸夫

    電子情報通信学会 第31回信号処理シンポジウム  2016年11月 

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    開催年月日： 2016年11月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Hybrid Spatio-Spectral Total Variation最小化によるハイパースペクトル画像のノイズ除去

    武山彩織, 小野峻佑, 熊澤逸夫

    画像符号化シンポジウム・映像メディア処理シンポジウム  2016年11月 

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    開催年月日： 2016年11月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • 制約付き最適化によるぼけ/ノイズ画像を利用した画像復元

    武山彩織, 小野峻佑, 熊澤逸夫

    電子情報通信学会 画像工学研究会  2016年8月 

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    開催年月日： 2016年8月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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受賞

  • 令和7年度 IE賞

    2025年6月   電子情報通信学会 画像工学研究会  

    武山彩織, 月岡優希,石川雅浩,橋口明典,山口雅浩

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  • テレコムシステム技術学生賞

    2022年3月   公益財団法人電気通信普及財団  

    武山彩織

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  • 13th IEEE Signal Processing Society Japan Student Conference Paper Award

    2020年1月   IEEE Signal Processing Society Tokyo Joint Chapter  

    Saori Takeyama

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  • 平成30年度信号処理若手奨励賞

    2019年3月   電子情報通信学会 信号処理研究会  

    武山彩織

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  • 平成30年度信号処理研究会賞

    2019年3月   電子情報通信学会 信号処理研究会  

    武山彩織,小野峻佑,熊澤逸夫

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  • 平成28年度 IE賞

    2016年7月   電子情報通信学会 画像工学研究会  

    武山彩織, 小野峻佑, 熊沢逸夫

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • パッチサンプルハイパースペクトルイメージングのための高解像度ハイパースペクトル画像推定

    2024年4月 - 2025年3月

    マイクロン財団  工学院女性教員研究助成 

    武山彩織

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    担当区分：研究代表者 

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  • 色素量マップ推定のための正則化関数設計に関する検討

    2023年6月 - 2025年3月

    みずほ学術振興財団  工学研究助成 

    武山彩織

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    担当区分：研究代表者 

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  • 汎用的ハイパースペクトルイメージングの検討

    研究課題/領域番号：23K16898  2023年4月 - 2026年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

    武山 彩織

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    担当区分：研究代表者 

    配分額：4290000円 （ 直接経費：3300000円 、 間接経費：990000円 ）

    ハイパースペクトルイメージングが抱える空間解像度の課題を計測の際に解決するため，新しい計測手法の検討を中心に行なった.まず,現状の課題解決のためのアプローチを調査し，考慮されていないが実際検討が必要な残された課題の洗い出しにより，サンプリング距離より小さな対象物の情報欠落が確認された．これを解決するため，撮影対象全体の情報を低空間解像度で撮影するのではなく，部分的に高空間・波長解像度の情報を取得し，補助画像を用いることで全体の情報を再構成する新しい計測アプローチに至り，計測原理の構築と再構成手法の提案を行っている．

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  • グラフ信号処理とハイパースペクトル画像処理の融合と深化

    研究課題/領域番号：21K21312  2021年8月 - 2023年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  研究活動スタート支援

    武山 彩織

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    配分額：3120000円 （ 直接経費：2400000円 、 間接経費：720000円 ）

    ハイパースペクトルイメージングにグラフ信号処理の技術を効果的に応用するため，ハイパースペクトル画像の本質的特性の更なる分析を行った．これにより空間構造を効果的に取り入れた高精細な空間・波長情報を保持したハイパースペクトル画像の推定が可能となった．この知見から，空間構造がハイパースペクトル画像復元の性能改善に大きく寄与することが明らかになり，空間構造を効果的に表現するグラフの構築を試みた．
    また，実測条件を考慮した新しいハイパースペクトル画像復元問題の構築も行い，先験的情報を適切に評価することでこれらの問題を解決可能であることが示された．

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  • Mixed Noise Removal for Hyperspectral Images Using Hybrid Spatio-Spectral Total Variation

    2019年9月

    電気通信普及財団  海外渡航旅費援助 

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  • 構造＋詳細分解モデルに基づく超高精細ハイパースペクトルイメージング

    研究課題/領域番号：18J20290  2018年4月 - 2021年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  特別研究員奨励費

    武山 彩織

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    配分額：2200000円 （ 直接経費：2200000円 ）

    本年度は，ハイパースペクトル画像の波長情報の構造を考慮したハイパースペクトル画像復元手法に関する研究を行った．具体的には，ハイパースペクトル画像の先験的情報である空間・波長方向の区分的なめらかさと波長方向の低ランク性を評価する二種類の正則化関数を同時に利用した復元手法の提案を行った．これによって，これまで行ってきた区分的滑らかさのみを用いた手法よりも多くの構造的特徴を利用することができるため，より高精細な復元を達成できる．また，昨年度まで行ってきた研究の精査を行い，その結果をまとめたものを学術論文に掲載した．

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