Updated on 2026/04/20

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FUNAKOSHI Kotaro
 
Organization
Institute of Integrated Research Laboratory for Future Interdisciplinary Research of Science and Technology Associate Professor
Title
Associate Professor
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Degree

  • Doctor of Engeneering ( Tokyo Institute of Technology )

Research Interests

  • Natural Language Processing

  • Artificial Intelligence

  • Computer Science

  • Multimodal Dialogue System

  • Human-Machine Interaction

Research Areas

  • Informatics / Perceptual information processing

  • Informatics / Intelligent informatics

  • Informatics / Intelligent robotics

  • Informatics / Human interface and interaction

Education

  • Tokyo Institute of Technology   Information Science and Engineering   Computer Science

    - 2005.3

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    Country: Japan

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  • Tokyo Institute of Technology

    - 2002

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  • Tokyo Institute of Technology   School of Engineering

    - 2000.3

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    Country: Japan

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  • Tokyo Institute of Technology   Faculty of Engineering

    - 2000

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Research History

  • Kyoto University   Graduate School of Informatics Department of Intelligence Science and Technology   Program-specific associate professor

    2017.4 - 2020.3

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  • Honda Research Institute Japan. Co., Ltd.

    2006.4 - 2020.3

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Professional Memberships

  • The Association for Computational Linguistics

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  • The Association for Natral Langage Processing

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  • Japanese Society for Artificial Intelligence

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  • Information Processing Society of Japan

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  • THE ASSOCIATION FOR NATURAL LANGUAGE PROCESSING

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  • 人工知能学会

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  • 情報処理学会

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  • The Association for Computer Machinery

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Papers

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Books

  • Readings in Japanese Natural Language Processing

    Kotaro Funakoshi, Takenobu Tokunaga, Hozumi Tanaka( Role: ContributorChapter 8)

    CSL Publications  2016.7 

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  • 対話システム

    中野 幹生, 駒谷 和範, 船越 孝太郎, 中野 有紀子( Role: Joint author)

    2015.2 

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MISC

  • The Dialogue System Live Competition 7

    佐藤志貴, 佐々木裕多, 岩田伸治, 山崎天, 小室允人, 守屋彰二, 大萩雅也, 菊池浩史, YANG Jie, 邊土名朝飛, QI Zhiyang, 児玉貴志, 李晃伸, 西川寛之, 牧野遼作, 港隆史, 港隆史, 境くりま, 船山智, 船越孝太郎, 宇佐美まゆみ, 稲葉通将, 高橋哲朗, 東中竜一郎

    人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料   103   2025

  • 文法項目を指定した第二言語学習用応答生成

    岡野裕紀, 船越孝太郎, 永田亮, 永田亮, 奥村学, 奥村学

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web)   29th   2023

  • The Dialogue System Live Competition(3)

    90   96 - 103   2020.11

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    Language:Japanese  

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  • The Dialogue System Live Competition(2)

    87   42 - 49   2019.12

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    Language:Japanese  

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  • Wizard-of-Oz対話におけるオペレータの操作戦術の分析に基づく協調的対話システムデザインの検討

    船越 孝太郎, 小室允人

    言語・音声理解と対話処理研究会(第85回)   86 - 93   2019.3

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  • Coupled GP-HSMMを用いた時系列マルチモーダル情報 の分節化に基づくインタラクションのモデル化

    押川 慧, 中村 友昭, 長井 隆行, 岩橋 直人, 船越 孝太郎, 竹内 誉羽, 中野 幹生, 金子 正秀

    言語処理学会年次大会予稿集   25th   2019.3

  • 繰り返し発話検出による応答義務推定の性能の向上

    山上 諒太, 船越 孝太郎, 菅野 重樹

    言語・音声理解と対話処理研究会(第85回)   49 - 56   2019.3

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  • 対話システムライブコンペティション

    東中竜一郎, 船越孝太郎, 稲葉通将, 角森唯子, 高橋哲朗, 赤間怜奈

    言語・音声理解と対話処理研究会(第84回)   2018.11

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  • Coupled GP-HSMMを用いた連続動作の分節化に基づくインタラクションのモデル化

    押川 慧, 中村 友昭, 長井 隆行, 岩橋 直人, 船越 孝太郎, 中野 幹生, 金子 正秀

    人工知能学会全国大会論文集   2018.6

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  • A Multimodal Multiparty Human-Robot Dialogue Corpus towards a Real World Interaction Invited

    Kotaro Funakoshi

    LREC2018 Special Speech Session -Speech Resources Collection in Real-World Situations -   35 - 39   2018.5

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    Language:English  

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  • 品詞解析の学習者英語への分野適応

    永田亮, 水本智也, 菊池悠太, 川崎義史, 船越孝太郎

    言語処理学会年次大会予稿集   2018.3

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  • MDL Coupled HMM によるマルチモーダルな協調行為の学習

    佐々木 友弥, 岩橋 直人, 船越 孝太郎, 押川 慧, 中村 友昭, 長井 隆行

    情報処理学会全国大会   2018.3

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  • 分節化による行動の抽出とその相互関係の推定に基づくインタラクションのモデル化

    押川 慧, 中村 友昭, 長井 隆行, 船越 孝太郎, 岩橋 直人, 金子 正秀

    情報処理学会全国大会   80th ( 2 )   2018.3

  • MDL Coupled HMMsによる協調行為の学習と生成

    佐々木友弥, 岩橋直人, 船越孝太郎, 船越孝太郎, 中野幹生, 押川慧, 中村友昭, 長井隆行

    情報処理学会全国大会講演論文集   80th ( 2 )   2018

  • Overview of Dialogue Breakdown Detection Challenge 3

    Ryuichiro Higashinaka, Kotaro Funakoshi, Michimasa Inaba, Yuiko Tsunomori, Tetsuro Takahashi, Nobuhiro Kaji

    Dialog System Technology Challenges 6   2017.12

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  • LSTMによる繰り返し発話検出の高精度化

    山上 諒太, 船越 孝太郎, 菅野 重樹

    研究報告音声言語情報処理(SLP)   2017.5

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  • Unsupervised rule learning from humans’ interaction

    押川慧, 中村友昭, 長井隆行, 岩橋直人, 船越孝太郎, 金子正秀

    人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)   31st   2017.5

  • 応答義務推定の補助としての繰り返し発話検出

    川井 雄太, 藤田 寛泰, 谷川 晃大, 山下 峻, 船越 孝太郎

    研究報告音声言語情報処理(SLP)   2017.5

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  • マルチモーダル情報を利用した家庭用ロボットのためのロバストな音声命令理解

    小堀嵩博, 中村友昭, 長井隆行, 岩橋直人, 船越孝太郎, 金子正秀

    情報処理学会全国大会講演論文集   79th ( 2 )   2017

  • A Method for Predicting Image Region Specified by Query Texts

    遠藤 昂, 船越 孝太郎, ニコルズ エリック, 青野 雅樹

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   116 ( 239 )   7 - 12   2016.10

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    Language:Japanese   Publisher:電子情報通信学会  

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  • The Dialogue Breakdown Detection Challenge(2)

    東中 竜一郎, 船越 孝太郎, 稲葉 通将, 荒瀬 由紀, 角森 唯子

    言語・音声理解と対話処理研究会   78   64 - 69   2016.10

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

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  • A Method for Predicting Image Region Specified by Query Texts

    遠藤 昂, 船越 孝太郎, ニコルズ エリック, 青野 雅樹

    映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report   40 ( 33 )   7 - 12   2016.10

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    Language:Japanese   Publisher:映像情報メディア学会  

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  • Boredom state estimation from spontaneous behaviors in multiparty conversations including a robot agent

    芝﨑 泰弘, 船越 孝太郎, 篠田 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   115 ( 516 )   119 - 124   2016.3

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    Language:Japanese   Publisher:電子情報通信学会  

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  • Saliency Feature Representations for Image Captioning

    吉井 和輝, Nichols Eric, 船越 孝太郎, 中野 幹生, 青野 雅樹

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   115 ( 516 )   1 - 6   2016.3

     More details

    Language:Japanese   Publisher:電子情報通信学会  

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  • Boredom state estimation from spontaneous behaviors in multiparty conversations including a robot agent

    芝﨑 泰弘, 船越 孝太郎, 篠田 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   115 ( 517 )   119 - 124   2016.3

     More details

    Language:Japanese   Publisher:電子情報通信学会  

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  • Saliency Feature Representations for Image Captioning

    吉井 和輝, Nichols Eric, 船越 孝太郎, 中野 幹生, 青野 雅樹

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   115 ( 517 )   1 - 6   2016.3

     More details

    Language:Japanese   Publisher:電子情報通信学会  

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  • D-20-3 Optimization of the Combination Coeffcients of Element Models by Linear SVM

    Kikkawa Atsushi, iwahashi Naoto, Funakoshi Kotaro, Kunishima Takeo

    Proceedings of the IEICE General Conference   2016 ( 2 )   203 - 203   2016.3

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    Language:Japanese   Publisher:The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers  

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  • The process for navigation tasks under shared situation

    川端 良子, 中野 幹生, 船越 孝太郎

    言語・音声理解と対話処理研究会   76   67 - 72   2016.2

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

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  • 環境情報を考慮したロボットによる音声命令理解

    小堀 嵩博, 中村 友昭, 長井 隆行, 岩橋 直人, 船越 孝太郎, 中野 幹生, 金子 正秀

    JSAI大会論文集   2016 ( 0 )   1O23 - 1O23   2016

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人 人工知能学会  

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  • 3次元シミュレータを用いた対話ロボットによる参照表現生成の評価システム

    小澤 優太, 船越 孝太郎, 中村 友昭, 中野 幹生

    JSAI大会論文集   2016 ( 0 )   2O34 - 2O34   2016

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人 人工知能学会  

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  • 顕著性マップを用いた画像の説明文自動生成

    吉井 和輝, ニコルズ エリック, 船越 孝太郎, 中野 幹生, 青野 雅樹

    JSAI大会論文集   2016 ( 0 )   4K15 - 4K15   2016

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人 人工知能学会  

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  • NLP Technologies and Its Future Directions based on Error Analysis Project:3.17 Error Analysis for Dialogue Systems - Collection of Chat Dialogues and Dialogue Breakdown Ditection - Invited

    東中 竜一郎, 船越 孝太郎

    情報処理   57 ( 1 )   42 - 43   2015.12

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    Language:Japanese  

    我々は Project Next NLP対話タスクの営みとして,対話システム,特に,雑談を行う対話システムのエラー分析を行った.具体的には,雑談対話コーパスを収集し,対話破綻個所を特定し,これらの対話破綻個所がどのようなシステムのエラーによって引き起こされたかを分析・類型化した.本稿では,我々が本分析に至った背景や得られた知見について解説する.

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  • OS-7 知的対話システム(オーガナイズドセッション,<特集>2015年度人工知能学会全国大会(第29回))

    駒谷 和範, 東中 竜一郎, 船越 孝太郎, 藤江 真也, NTT, HRI-JP

    人工知能 = journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence   30 ( 6 )   778 - 778   2015.11

     More details

    Language:Japanese  

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  • The Dialogue Breakdown Detection Challenge

    東中 竜一郎, 船越 孝太郎, 小林 優佳

    言語・音声理解と対話処理研究会   75   27 - 32   2015.10

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

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  • Estimating Response Obligation by User Behaviors for Multi-Party Dialogue Robot

    杉山 貴昭, 船越 孝太郎, 中野 幹生

    言語・音声理解と対話処理研究会   75   7 - 14   2015.10

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

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  • H-018 Analysis of human behavior related to boredom in multiparty conversation including robot agents

    Shibasaki Yasuhiro, Funakoshi Kotaro, Shinoda Koichi

    情報科学技術フォーラム講演論文集   14 ( 3 )   163 - 166   2015.8

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    Language:Japanese   Publisher:Forum on Information Technology  

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  • ロボットの行動命令発話理解における不足情報の処理

    石田 卓也, 高渕 健太, 秋山 俊介, 岩橋 直人, 國島 丈生, 中村 友昭, 長井 隆行, 船越 孝太郎, 中野 幹生

    第77回全国大会講演論文集   2015 ( 1 )   139 - 140   2015.3

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    Language:Japanese  

    本研究では、ロボットへの行動命令発話の理解において、命令を実行するために必要とする情報がユーザの発話から得た情報では不足している際に、周囲の環境から抽出したりユーザに質問したりすることで補完する手法を提案する。提案手法では、SVMによる動作識別結果とCRFによる格情報抽出結果を統合した発話理解において、言及されていない格の情報や、環境にグラウンドしていない名詞があった場合の情報補完を実現する。提案手法によって得られた命令文をロボカップ@ホームGPSRタスクによる評価実験を行ったところ良好な結果が得られた。

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  • 行動識別,スロット抽出および音声認識の統合によるノイズに頑健な命令理解

    小堀 嵩博, 中村 友昭, 長井 隆行, 岩橋 直人, 中野 幹生, 船越 孝太郎, 金子 正秀

    JSAI大会論文集   2015 ( 0 )   2L35 - 2L35   2015

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人 人工知能学会  

    &lt;p&gt;ロボットに行動生成させる際に,音声による命令が最も容易であるといえる.そこで,本稿では音声による命令を理解し行動生成する手法を提案する.提案手法では,行動識別と行動に必要な名詞(スロット)抽出,行動とスロットの関係,音声認識結果を適切な重みを推定し統合することで,ノイズに頑健な言語理解が可能となる.実験より,ノイズがある環境下であっても,高い精度で命令理解が可能であることを示す.&lt;/p&gt;

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  • 多人数対話におけるロボットの応答義務の推定

    杉山 貴昭, 船越 孝太郎, 中野 幹生, 駒谷 和範

    JSAI大会論文集   2015 ( 0 )   2L31 - 2L31   2015

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人 人工知能学会  

    &lt;p&gt;人とロボットの多人数対話の場合,ロボットは様々な入力音からロボットに向けられたユーザの発話のみに応答できる必要がある.音響情報を利用した入力音判別では,人同士の会話にロボットが誤応答する可能性がある.本研究では,音響的特徴に加え,ユーザの動作・姿勢情報も利用し,入力音に対してロボットに応答義務があるか否かの判別を行う.これにより,人同士の会話に対して,応答義務なしと判別でき,入力音を棄却できる.&lt;/p&gt;

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  • P02. 英語リズム学習における強勢タイミング提示のための視聴覚教材の提案(研究発表,日本音声学会2015年度(第29回)全国大会発表要旨)

    北村 達也, 香川 将吾, 永田 亮, 船越 孝太郎

    音声研究   19 ( 3 )   67 - 68   2015

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    Language:Japanese   Publisher:日本音声学会  

    DOI: 10.24467/onseikenkyu.19.3_67_2

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  • Estimating Whether Robot should Respond to Input Sounds in Multi-Party Dialogue

    杉山 貴昭, 船越 孝太郎, 中野 幹生

    人工知能学会全国大会論文集   29   1 - 4   2015

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

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  • Chat dialogue collection and dialogue breakdown annotation in the dialogue task of Project Next NLP

    東中 竜一郎, 船越 孝太郎

    言語・音声理解と対話処理研究会   72   45 - 50   2014.12

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

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  • OS-20 知的対話システム(オーガナイズドセッション,<特集>2014年度人工知能学会全国大会(第28回))

    東中 竜一郎, 船越 孝太郎, 岡田 将吾, 駒谷 和範, NTT, HRI-JP

    人工知能 = journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence   29 ( 6 )   648 - 648   2014.11

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    Language:Japanese  

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  • Mapping the Landscape of Human-Level Artificial General Intelligence(<Special Issue>Introduction to the Artificial General Intelligence)

    Sam S. Adams, Itamar Arel, Joscha Bach, Robert Coop, Rob Furlan, Ben Goertzel, J. Storrs Hall, Alexei Samsonovich, Matthias Scheutz, Matthew Schlesinger, Stuart C. Shapiro, John Sowa, Kosuke Shinoda, Ryutaro Ichise, Rafal Rzepka, Atsushi Terao, Kotaro Funakoshi, Hiroyasu Matsushima, Hiroshi Yamakawa, IBM Research, University of Tennessee, Humboldt University of Berlin, University of Tennessee, Singularity University, Novamente LLC, Xiamen University, Institute for Molecular Manufacturing, George Mason University, University of Indiana, South Illinois University, SUNY Buffalo, Vivomind, University of Electro-Communications, National, Institute of Informatics, Hokkaido University, Aoyama Gakuin University, Honda Research, Institute Japan, Co. Ltd, National Institute of, Advanced Industrial Science, Technology, Fujitsu Laboratories Ltd

    人工知能 = journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence   29 ( 3 )   241 - 257   2014.5

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会 ; 2014-  

    本論文では人間レベルの汎用人工知能(Artificial General Intelligence:以下AGI)の実現に向けたロードマップの概要を述べる.AGI一般に関する議論から始め,実現への現実的な目標および特性と必要条件に関して基本的な定義を行い,AGIが備えるべき能力の起点となる展望(全体図)を示す.具体的には,発達心理学からAGIの主要テーマを導出し,数学的・生理学的・情報処理的観点から実装に必要な知見を得る.AGIの性能評価に適したタスクと環境を同定し,AGIの全体図上のロードマップを構成するマイルストーンとして七つのシナリオを示すことで,さらなるAGI研究や連携の方向性を提示する.

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  • マルチモーダル情報を利用した未知語を含む発話のドメイン選択精度の向上

    高橋裕己, 中野幹生, 岩橋直人, 左祥, 船越孝太郎, 岡夏樹, 菅野重樹

    第76回全国大会講演論文集   2014 ( 1 )   443 - 444   2014.3

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    Language:Japanese  

    マルチドメイン対話システムにおいては,ユーザの各発話が,どのタスクドメインの発話かを判定する必要がある.このとき,発話中に未知語,すなわち音声認識・理解部にとっての未登録語があると,音声認識・理解の誤りが起こり,ドメインの判定が難しくなる.本論文では,音声認識確信度や文型との適合性などの特徴を用いて未知語検出とドメイン推定を同時に行い,さらに音声認識の結果に加えて,カメラの画像からの特徴も用いてマルチモーダルにドメイン選択を行うを提案する. また,提案手法を発話コーパスに適用したドメイン推定・未知語検出の実験の結果を示す.

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  • 確率的ルールを用いた多人数ロボット対話

    高橋 裕己, Kennington Casey, 船越 孝太郎, 中野 幹生, 菅野 重樹

    JSAI大会論文集   2014 ( 0 )   2M5OS20b4 - 2M5OS20b4   2014

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人 人工知能学会  

    &lt;p&gt;複数のユーザとの対話を行うことができるロボットは,複数のユーザの発話,状態を理解し,誰に対して話すかを考えて行動する必要がある.本稿では,入力されたユーザの発話や位置などの情報から,確率的ルールを用いることでロボットの発話の内容と対象を決定する対話管理を行う手法を提案する.&lt;/p&gt;

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  • Probabilistic Multiparty Dialogue Management for a Game Master Robot

    28   1 - 4   2014

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    Language:Japanese  

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  • 多人数対話ロボットの実現にむけたマルチモーダル対話データの収集と分析

    石川 真也, 船越 孝太郎, 篠田 浩一, 中野 幹生

    JSAI大会論文集   2013 ( 0 )   1K3OS17a5 - 1K3OS17a5   2013

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人 人工知能学会  

    &lt;p&gt;複数人のユーザと同時に対話できるマルチモーダル対話システムの構築を目指して,3人1組のグループが1体の小型ロボットと簡単なゲームを行う対話データを収集した.本発表では収集したデータの概要と,いくつかの側面からの分析結果を報告する.対話データの収集はWizard-of-Oz形式で行い,3人の参加者は監督者からの簡単な指示を受けて対話の場に出入りを繰り返し,ロボットとゲームを行った.&lt;/p&gt;

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  • Collection and analysis of multi-modal dialogue data for communication robot with multi-participant

    石川 真也, 船越 孝太郎, 篠田 浩一

    人工知能学会全国大会論文集   27   4p   2013

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

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  • Toward a Dialogue Model for a Direction Change Task under the Shared Situation

    川端 良子, 中野 幹生, 船越 孝太郎

    言語・音声理解と対話処理研究会   65   1 - 6   2012.7

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

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  • ロボットに対する移動指示の状況依存逐次理解

    佐藤隼, 中野幹生, RauxAntoine, 船越孝太郎, 竹内誉羽

    第74回全国大会講演論文集   2012 ( 1 )   199 - 200   2012.3

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人情報処理学会  

    音声指示を受けるロボットは,指示の内容だけでなく状況に応じて動作を選択する必要がある. 出来る限り話者の発言に対して, 即座に反応することが望まれる.本論文では, 逐次的に音声理解を行い, ロボットの移動履歴や周りの障害物などの情報から, 次にロボットがどう動くべきかを制御する方法を提案する.提案法を3次元シミュレーション環境で動作する対話ロボットに適用した.

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  • ロボットによる環境の自律的探索と言語命令解釈の相互作用

    板谷純希, 伊東慶輔, 荒木孝弥, 中村友昭, 長井隆行, 船越孝太郎, 長谷川雄二, 中野幹生, 岩橋直人

    全国大会講演論文集   2012 ( 1 )   197 - 199   2012.3

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人情報処理学会  

    本稿では、ロボットがいかにユーザーからの言語命令を解釈し、実行するかについて議論する。解釈の基本は認識文の構文解析であるが、環境への依存性や曖昧性、音声認識の誤りなど様々な要因でロボットがユーザーの自然発話による命令を正しく実行することは容易ではない。ユーザーの曖昧な言語命令をロボットが正しく解釈するための手がかりの一つは、環境情報である。しかし、ロボットが物や家具がどこにあるかといった環境情報の収集を完全に自律的に行うことは困難であり、環境情報の取得には、ユーザーとのインタラクションが有用である。例えば、未知の物体の名前を覚えるためには、ユーザーから名前を聞く必要があるが、この名前をユーザーの言語命令から推測することが可能となる場合がある。つまり、環境情報の収集と命令の解釈を相互に精緻化させることが可能であると思われる。そこで本稿ではまず、ロボットが室内を事前に探索し、環境(家具や物体の種類や位置)の情報を自律的に取得しデータベースとして保持することから始める。これにより得られた情報は、ユーザーの曖昧な発話や音声認識の誤りを解消する手がかりとなる。さらに、ユーザーからの言語命令を実行するための可能な解釈の中で、取得できなかった情報を収集し、それを新たな命令の解釈に利用する手法を検討する。これにより、ユーザーの命令をロボットが実行できる可能性が向上することを実機の実験を通して示す。

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  • ロボットに対する移動指示の状況依存逐次理解

    佐藤隼, 中野幹生, RauxAntoine, 船越孝太郎, 竹内誉羽

    全国大会講演論文集   2012 ( 1 )   199 - 201   2012.3

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人情報処理学会  

    音声指示を受けるロボットは,指示の内容だけでなく状況に応じて動作を選択する必要がある. 出来る限り話者の発言に対して, 即座に反応することが望まれる.本論文では, 逐次的に音声理解を行い, ロボットの移動履歴や周りの障害物などの情報から, 次にロボットがどう動くべきかを制御する方法を提案する.提案法を3次元シミュレーション環境で動作する対話ロボットに適用した.

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  • ロボットによる環境の自律的探索と言語命令解釈の相互作用

    板谷純希, 伊東慶輔, 荒木孝弥, 中村友昭, 長井隆行, 船越孝太郎, 長谷川雄二, 中野幹生, 岩橋直人

    第74回全国大会講演論文集   2012 ( 1 )   197 - 198   2012.3

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人情報処理学会  

    本稿では、ロボットがいかにユーザーからの言語命令を解釈し、実行するかについて議論する。解釈の基本は認識文の構文解析であるが、環境への依存性や曖昧性、音声認識の誤りなど様々な要因でロボットがユーザーの自然発話による命令を正しく実行することは容易ではない。ユーザーの曖昧な言語命令をロボットが正しく解釈するための手がかりの一つは、環境情報である。しかし、ロボットが物や家具がどこにあるかといった環境情報の収集を完全に自律的に行うことは困難であり、環境情報の取得には、ユーザーとのインタラクションが有用である。例えば、未知の物体の名前を覚えるためには、ユーザーから名前を聞く必要があるが、この名前をユーザーの言語命令から推測することが可能となる場合がある。つまり、環境情報の収集と命令の解釈を相互に精緻化させることが可能であると思われる。そこで本稿ではまず、ロボットが室内を事前に探索し、環境(家具や物体の種類や位置)の情報を自律的に取得しデータベースとして保持することから始める。これにより得られた情報は、ユーザーの曖昧な発話や音声認識の誤りを解消する手がかりとなる。さらに、ユーザーからの言語命令を実行するための可能な解釈の中で、取得できなかった情報を収集し、それを新たな命令の解釈に利用する手法を検討する。これにより、ユーザーの命令をロボットが実行できる可能性が向上することを実機の実験を通して示す。

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  • 移動ロボットに対する指示音声の状況依存逐次理解

    佐藤 隼, 中野 幹生, Raux Antoine, 船越 孝太郎, 竹内 誉羽

    JSAI大会論文集   2012 ( 0 )   1O2OS185 - 1O2OS185   2012

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人 人工知能学会  

    &lt;p&gt;音声指示を受けるロボットは,指示の内容だけでなく状況に応じて動作を選択する必要がある.また,話者の発言に対して, 出来る限り即座に反応することが望まれる.本論文では,逐次的に音声理解を行い,ロボットの移動履歴や周りの障害物などの情報から,次にロボットがどう動くべきかを制御する方法を提案する.提案法を3次元シミュレーション環境で動作する対話ロボットに適用した.&lt;/p&gt;

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  • 質問意図の曖昧性を考慮して対話を行う情報検索対話システム

    山崎 翔太, 中野 幹生, 船越 孝太郎, 菅野 重樹

    JSAI大会論文集   2012 ( 0 )   1O2OS182 - 1O2OS182   2012

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人 人工知能学会  

    &lt;p&gt;情報検索により何かを調べるとき,検索のキーワードが自明でないことは多いが,システム側から聞き返すことによって意図を具体化できれば,知識を持たないユーザでも必要な情報を見つけることができる.しかし,知識のないユーザの曖昧な意図は,得た情報により初めて具体化される場合も多い.本論文では,質問意図の曖昧性の解消とシステム主導の誘導を確率モデルで統一的に扱う情報検索対話システムのアーキテクチャを提案する.&lt;/p&gt;

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  • Dialogue System for Information Retrieval that can Handle the Vagueness of User Intention

    山崎 翔太, 中野 幹生, 船越 孝太郎

    人工知能学会全国大会論文集   26   1 - 4   2012

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

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  • A Study on Object Recognition Using Depth and Near Infrared Reflection Intensity

    MORI Yasuhiro, NAKAMURA Tomoaki, NAGAI Takayuki, FUNAKOSHI Kotaro, NAKANO Mikio

    電気学会研究会資料. IM, 計測研究会   2010 ( 71 )   47 - 52   2011.12

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    Language:Japanese  

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  • Automatic Multimodal Information Acquisition by Robots for Concept Formation

    ARAKI Takaya, NAKAMURA Tomoaki, NAGAI Takayuki, FUNAKOSHI Kotaro, NAKANO Mikio

    電気学会研究会資料. IM, 計測研究会   2010 ( 71 )   59 - 64   2011.12

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    Language:Japanese  

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  • 参照表現ベイジアンネットワークによる参照解決の評価

    船越孝太郎, 中野幹生, 徳永健伸, 飯田龍

    研究報告自然言語処理(NL)   2011 ( 13 )   1 - 9   2011.11

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    Language:Japanese  

    我々は,対話システムのための,ベイジアンネットワークを用いた参照表現のモデルを提案した.提案モデルは,記述,照応,直示を統一的に扱い,参照表現の理解(参照解決)と生成に用いることができる.本稿では,REX-J日本語マルチモーダル参照表現コーパスの一部を用いて,提案モデルによる参照解決の予備的な定量評価を行う.

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  • Analysis of strategies of interaction for route direction in the shared space

    川端 良子, 中野 幹生, 船越 孝太郎

    言語・音声理解と対話処理研究会   63   7 - 12   2011.10

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

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  • On a Bayesian Network-based Model for Referring Expressions

    船越 孝太郎, 中野 幹生, 徳永 健伸, 飯田 龍

    研究報告自然言語処理(NL)   2011 ( 4 )   1 - 11   2011.7

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    Language:Japanese  

    対話システムのための,ベイジアンネットワークを用いた参照表現のモデルを提案する.提案モデルは,記述,照応,直示を統一的に扱い,参照表現の理解と生成に用いることができる.本稿では,提案モデルの概要とその利用方法を説明し,様々な参照表現をどのようにベイジアンネットワークとして表現するのかを示す.そして音声対話システムへの統合に向けた議論を行い,関連研究について述べる.A Bayesian network-based model available both for resolution and generation of referring expressions in dialogue systems is presented. The model handles descriptions, anaphoras, and deixes in a unified way. This paper describes the overview and use of the model, and shows in what manner various expressions are handled as Bayesian networks. Finally integration of the model to spoken dialogues systems and related work are discussed.

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  • An Extensible Domain Selection Framework That can Deal with Out-of-Domain Utterances

    佐藤隼, 中野 幹生, 駒谷 和範, 船越 孝太郎, 奥乃 博

    研究報告音声言語情報処理(SLP)   2011 ( 12 )   1 - 8   2011.5

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    Language:Japanese  

    分散型アーキテクチャに基づくマルチドメイン対話システムにおいて,ドメイン選択は非常に重要である.誤ったドメイン選択は対話の進行を著しく阻害するからである.これまでに提案された高精度なドメイン選択法は,特定のタイプのドメインエキスパートでのみ扱える特徴量を使用していた.そこで我々は,2段階ドメイン選択フレームワークを提案した.この方法では,アクティベートされているエキスパートが,入力発話に対し,継続してその発話を扱うか否かを決定する.このプロセスでは,他のエキスパートがアクティベートされる確率値を考慮する.本稿では,このフレームワークをどのドメインにも属さない発話を扱えるように拡張し,実験結果によりその有効性を示す.Domain selection in multi-domain spoken dialogue systems, which employ distributed domain experts, is a crucial problem because an erroneous domain selection disrupts a dialogue. Previously proposed accurate domain selection methods use information available only with specific types of domain experts. We have proposed a two-stage domain selection framework. It decides whether the activated expert should continue to be activated to deal with the input utterance or not. In this process, the probability that another expert is newly activated is used. This paper presents an extension to this framework for dealing with utterances that are not in any domains. It also shows experimental results that show its viability.

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  • An Extensible Domain Selection Framework That can Deal with Out-of-Domain Utterances

    佐藤隼, 中野 幹生, 駒谷 和範, 船越 孝太郎, 奥乃 博

    研究報告自然言語処理(NL)   2011 ( 12 )   1 - 8   2011.5

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    Language:Japanese  

    分散型アーキテクチャに基づくマルチドメイン対話システムにおいて,ドメイン選択は非常に重要である.誤ったドメイン選択は対話の進行を著しく阻害するからである.これまでに提案された高精度なドメイン選択法は,特定のタイプのドメインエキスパートでのみ扱える特徴量を使用していた.そこで我々は,2段階ドメイン選択フレームワークを提案した.この方法では,アクティベートされているエキスパートが,入力発話に対し,継続してその発話を扱うか否かを決定する.このプロセスでは,他のエキスパートがアクティベートされる確率値を考慮する.本稿では,このフレームワークをどのドメインにも属さない発話を扱えるように拡張し,実験結果によりその有効性を示す.Domain selection in multi-domain spoken dialogue systems, which employ distributed domain experts, is a crucial problem because an erroneous domain selection disrupts a dialogue. Previously proposed accurate domain selection methods use information available only with specific types of domain experts. We have proposed a two-stage domain selection framework. It decides whether the activated expert should continue to be activated to deal with the input utterance or not. In this process, the probability that another expert is newly activated is used. This paper presents an extension to this framework for dealing with utterances that are not in any domains. It also shows experimental results that show its viability.

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  • Analysis of the influence of system utterances to support decision-making on user behaviors

    磯部 洋平, 堀内 靖雄, 船越 孝太郎

    言語・音声理解と対話処理研究会   61   1 - 6   2011.3

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

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  • 連続音声から場所の名前を学習する自律移動ロボット

    山田雄治, 服部公央亮, 田口亮, 梅崎太造, 保黒政大, 岩橋直人, 船越孝太郎, 中野幹生

    第73回全国大会講演論文集   2011 ( 1 )   237 - 238   2011.3

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    Language:Japanese  

    案内や巡回警備を目的としたロボットがユーザと対話する場合には,&lt;br /&gt;ロボットは環境地図と各場所の名前の対応関係を学習する必要がある.&lt;br /&gt;場所の名前は固有名を含む場合があるため事前に準備しておくことは&lt;br /&gt;難しい.人の音声教示から未知語を自動的に切り出し学習する手法は&lt;br /&gt;既に提案されているが,言い回しで発話する必要があった.また,&lt;br /&gt;自由な言い回しから学習できる手法も提案されているが,発話によって&lt;br /&gt;指示される対象は予めカテゴリ化されていなければならなかった.&lt;br /&gt;本論文では,ユーザの自由な言い回しによる発話と,ロボットが実際に&lt;br /&gt;推定した自己位置座標を用いた単語学習法を提案する.

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  • 連続音声から場所の名前を学習する自律移動ロボット

    山田雄治, 服部公央亮, 田口亮, 梅崎太造, 保黒政大, 岩橋直人, 船越孝太郎, 中野幹生

    全国大会講演論文集   2011 ( 1 )   237 - 239   2011.3

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人情報処理学会  

    案内や巡回警備を目的としたロボットがユーザと対話する場合には,&lt;br /&gt;ロボットは環境地図と各場所の名前の対応関係を学習する必要がある.&lt;br /&gt;場所の名前は固有名を含む場合があるため事前に準備しておくことは&lt;br /&gt;難しい.人の音声教示から未知語を自動的に切り出し学習する手法は&lt;br /&gt;既に提案されているが,言い回しで発話する必要があった.また,&lt;br /&gt;自由な言い回しから学習できる手法も提案されているが,発話によって&lt;br /&gt;指示される対象は予めカテゴリ化されていなければならなかった.&lt;br /&gt;本論文では,ユーザの自由な言い回しによる発話と,ロボットが実際に&lt;br /&gt;推定した自己位置座標を用いた単語学習法を提案する.

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  • Towards a Communication Robot that Teaches the Rhythm of English

    船越 孝太郎, 中野 幹生, 永田 亮

    人工知能学会全国大会論文集   25   1 - 3   2011

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

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  • Flexible Dialogue and Behavior Control based on the Extension of a Multi-Expert Model for Dialogue Robots RIME

    2011 ( 0 )   3C2OS191 - 3C2OS191   2011

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    Language:Japanese  

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  • 英語のリズムを教えるコミュニケーションロボットを目指して

    船越 孝太郎, 中野 幹生, 永田 亮

    JSAI大会論文集   2011 ( 0 )   3C2OS199 - 3C2OS199   2011

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人 人工知能学会  

    &lt;p&gt;非課題指向な対話の研究プラットフォームとして,Jazz Chantsという指導方法を用いて英語のリズムを教える音声対話ロボットの開発を行っている.Jazz Chantsでは,手拍子や足踏みなどでリズムをとりながら,指導者と学習者が同時に発声したり対話的に掛け合いながら学習を進める.本発表ではこれまでの開発状況と今後の展望を示す.&lt;/p&gt;

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  • 移動ロボットによるマルチモーダル情報の自律的取得と概念・語意獲得

    荒木 孝弥, 中村 友昭, 長井 隆行, 船越 孝太郎, 中野 幹生, 岩橋 直人

    JSAI大会論文集   2011 ( 0 )   2B2OS22a6 - 2B2OS22a6   2011

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人 人工知能学会  

    &lt;p&gt;近年,自律ロボットによる統計モデルを用いたデータ分類と物体概念の形成が注目されているが,ロボットの自律的なマルチモーダル情報取得が困難であるという問題がある.本稿では,ロボットによる室内移動と未知物体の探索により, CCD・赤外線TOFカメラによる視覚情報,触覚センサの触角情報,物体を振動させた際の聴覚情報を自律的に取得するシステムを提案し,取得データによる自律的概念形成の実現可能性を検討する.&lt;/p&gt;

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  • 連続音声と自己位置から場所の名前を学習するロボット

    田口 亮, 山田 雄治, 服部 公央亮, 梅崎 太造, 保黒 政大, 岩橋 直人, 船越 孝太郎, 中野 幹生

    JSAI大会論文集   2011 ( 0 )   2B2OS22a2 - 2B2OS22a2   2011

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人 人工知能学会  

    &lt;p&gt;案内や巡回警備を目的としたロボットがユーザと対話する場合には,ロボットは環境地図と各場所の名前の対応関係を学習する必要がある.本論文では,ユーザの自由な言い回しによる発話と,ロボットが実際に推定した自己位置座標を用いた単語学習法を提案する.従来法は発話によって指示される対象は予めカテゴリ化されていなければならなかったが,提案手法は対象を表す連続ベクトルから単語が指示するカテゴリを学習する.&lt;/p&gt;

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  • New directions in spoken dialogue research: ASE and SLE

    船越 孝太郎, 中野 幹生

    言語・音声理解と対話処理研究会   60   11 - 16   2010.10

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

    CiNii Books

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  • 拡張性の高いマルチドメイン対話システムのための2段ドメイン選択法

    佐藤隼, 中野幹生, 松山匡子, 駒谷和範, 船越孝太郎, 奥乃博

    人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料   60th   43 - 50   2010.10

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    Language:Japanese  

    J-GLOBAL

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  • Speech Understanding Method for Rapid Prototyping Using Multiple Language Models and Multiple Language Understanding Models

    勝丸真樹, 駒谷和範, 中野幹生, 船越孝太郎, 辻野広司, 尾形哲也, 奥乃博

    情報処理学会研究報告(CD-ROM)   2009 ( 6 )   ROMBUNNO.SLP-80,5   2010.4

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    Language:Japanese  

    J-GLOBAL

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  • Applying Speech Understanding Method Using Multiple Language Models and Language Understanding Models to Rapid Prototyping

    KATSUMARU Masaki, KOMATANI Kazunori, NAKANO Mikio, FUNAKOSHI Kotaro, TSUJINO Hiroshi, OGATA Tetsuya, OKUNO Hiroshi G

    全国大会講演論文集   72 ( 0 )   243 - 244   2010.3

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    Language:Japanese  

    CiNii Books

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  • Object Detection and Tracking Using Particle Filter with Integrated Multiple Features

    ATTAMIMI Muhammad, MIZUTANI Akira, NAKAMURA Tomoaki, NAGAI Takayuki, FUNAKOSHI Kotaro, NAKANO Mikio

    全国大会講演論文集   72 ( 0 )   703 - 704   2010.3

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    Language:Japanese  

    CiNii Books

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  • Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications

    成松 宏美, 中野 幹生, 船越 孝太郎, 長谷川 雄二, 辻野 広司

    全国大会講演論文集   72 ( 0 )   251 - 252   2010.3

     More details

    Language:Japanese  

    CiNii Books

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  • Three-Demensional Object Recognition Using Depth Information

    MIZUTANI Akira, NAKAMURA Tomoaki, ATTAMIMI Muhammad, NAGAI Takayuki, FUNAKOSHI Kotaro, NAKANO Mikio

    全国大会講演論文集   72 ( 0 )   581 - 582   2010.3

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    Language:Japanese  

    CiNii Books

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  • D-14-2 A Study on Misrecognized-phoneme-correction Method by Speech in the OOV-phoneme Recognition Task

    Sumii Taisuke, Iwahashi Naoto, Funakoshi Kotaro, Nakano Mikio, Oka Natsuki

    Proceedings of the IEICE General Conference   2010 ( 1 )   134 - 134   2010.3

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    Language:Japanese   Publisher:The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers  

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  • Recording of consensus-making in three-party conversations and their preliminary analysis

    磯部 洋平, 堀内 靖雄, 船越 孝太郎

    言語・音声理解と対話処理研究会   58   1 - 6   2010.2

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

    CiNii Books

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  • Speech Understanding Method for Rapid Prototyping Using Multiple Language Models and Multiple Language Understanding Models

    KATSUMARU MASAKI, KOMATANI KAZUNORI, NAKANO MIKIO, FUNAKOSHI KOTARO, TSUJINO HIROSHI, OGATA TETSUYA, OKUNO HIROSHI G

    研究報告音声言語情報処理(SLP)   2010 ( 5 )   1 - 6   2010.2

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    Language:Japanese   Publisher:情報処理学会  

    本稿では,少量の学習データでも高精度な音声理解を実現する手法について述べる.学習データが少ない場合,単一の音声理解方式による精度は低い傾向にある.そこで本手法では,まず,複数の言語モデルと言語理解モデルを用いて複数の理解結果を得ることで,対処可能な発話を増やす.次に,得られた複数の理解結果に対して,ロジスティック回帰に基づき発話単位の信頼度を付与し,その信頼度が最も高い理解結果を選択する.ロジスティック回帰には,学習データ増加時の回帰係数の変化量に着目することで,必要最低限の学習データを割り当てる.評価実験では,学習データが少ない場合でも,単一の音声理解方式と比較して,本手法が高い音声理解精度を得られることを示す.We aim to improve a speech understanding module with a small amount of training data. High performance is not obtained by single speech understanding methods especially when the amount of available training data is small. We utilize multiple language models (LMs) and language understanding models (LUMs) to cover various user utterances. Then, the most appropriate speech understanding result is selected from several candidates on the basis of confidence measures calculated by logistic regressions. We determine necessary amount of training data for the regressions by focusing on changes in their coefficients when the training data increases. We evaluate our method for various amounts of training data and confirm that our method outperforms every single speech understanding method even when only a small amount of training data is available.

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  • Users' Interaction with a Pet-Robot and a Humanoid

    24   1 - 3   2010

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    Language:English  

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  • 未登録語認識における音声による音韻認識誤り訂正手法

    住井 泰介, 岩橋 直人, 船越 孝太郎, 中野 幹生, 岡 夏樹

    JSAI大会論文集   2010 ( 0 )   1J1OS131 - 1J1OS131   2010

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人 人工知能学会  

    &lt;p&gt;ロボットに未登録語を教示する際,誤認識が起こる可能性は排除できない. 従って,音韻を訂正する方法が必要であるが,ロボットが相手の場合は, 音声のみでの訂正が望ましい.本稿では,音声のみによる音韻訂正手法を提案する.提案法では,ユーザが誤認識された部分を含む局所的な音韻列を発声し,音韻の一般化事後確率に基づき訂正を行う.&lt;/p&gt;

    DOI: 10.11517/pjsai.jsai2010.0_1j1os131

    CiNii Research

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  • An Experimental Investigation of Blinking Light Patterns by Using an Artificial Subtle Expression in a Human-Robot Speech Interaction

    小林 一樹, 船越 孝太郎, 山田 誠二

    人工知能学会全国大会論文集   24   1 - 4   2010

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

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  • Supporting the Augmentation of the Question-Answer Database For Speech-Based Question-Answering System Using User Utterances

    NARIMATSU HIROMI, NAKANO MIKIO, FUNAKOSHI KOTARO, HASEGAWA YUJI, TSUJINO HIROSHI

    研究報告音声言語情報処理(SLP)   2009 ( 16 )   1 - 6   2009.7

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    Language:Japanese   Publisher:情報処理学会  

    質問と応答のペアからなるデータベースを利用する質問応答システムの性能は,データベースの内容に依存する.できる限り多くの質問パターンを用意することにより,ユーザの質問のバリエーションに対応できる.本稿では,音声質問応答の初期システムを用いて収集したユーザの質問の中から,データベースに追加すべき質問を検出することにより,質問応答データベースの拡張を支援する方法を提案する.提案手法は,質問応答データベースから作成した言語モデルを用いた音声認識結果と,大語彙統計言語モデルを用いた音声認識結果を併用する.実験結果により,提案手法の有効性が示された.The performance of a system that answers to a user question using questionanswer database depends on the contents of the database. Dealing with a variety of user questions requires preparing question-answer patterns as many as possible. This paper proposes a method for supporting theaugmentation of the question-answer database. It uses user questions collected with the initial question-answer system, and detects questions that need to be added to the database. It uses two language models; one is built from the database and the other is a large-vocabulary statistical model. Experimental results showed the effectiveness of the proposed method.

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  • Speech Understanding Framework that Uses Multiple Language Models and Language Understanding Methods

    KATSUMARU Masaki, NAKANO Mikio, KOMATANI Kazunori, NARIMATSU Hiromi, FUNAKOSHI Kotaro, TSUJINO Hiroshi, TAKAHASHI Toru, OGATA Tetsuya, OKUNO Hiroshi G

    全国大会講演論文集   71 ( 0 )   117 - 118   2009.3

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    Language:Japanese  

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  • Improving Speech Understanding Accuracy by Using Multiple Language Models and Language Understanding Methods

    KATSUMARU MASAKI, NAKANO MIKIO, KOMATANI KAZUNORI, NARIMATSU HIROMI, FUNAKOSHI KOTARO, TSUJINO HIROSHI, TAKAHASHI TORU, OGATA TETSUYA, OKUNO HIROSHI G

    IPSJ SIG Notes   2009 ( 10 )   45 - 50   2009.1

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    Language:Japanese   Publisher:Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    Optimal language models (LMs) and language understanding (LU) methods for spoken dialogue systems vary depending on available training data or utterances to handle. Finding their optimal combination is difficult because much data and expertise are required. We developed a framework for improving speech understanding accuracy under various situations by using multiple LMs and LU methods. As its experimental evaluation, We used two LMs such as grammar-based and statistical models, and three LU methods such as finite states transducer (FST), weighted FST (WFST) and keyphrase-spotting. Six speech understanding results are obtained by combining these models and methods, and the most appropriate one was dynamically selected by a decision tree for each utterance. We showed that our method improved speech understanding accuracy compared with those obtained from any combination of single LM and LU method.

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  • モデル選択による言語獲得手法とその評価

    田口 亮, 岩橋 直人, 能勢 隆, 船越 孝太郎, 中野 幹生

    JSAI大会論文集   2009 ( 0 )   1F2OS72 - 1F2OS72   2009

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人 人工知能学会  

    &lt;p&gt;本稿では,単語の知識を持たないロボットが,人の自由な発話から物や場所の名前を学習する手法を提案する.初期の単語候補は,学習データの音素認識結果から生成する.この単語候補を用いて単語認識と意味・文法の学習を行い,統計的モデル選択の基準を元に,音響的,文法的,意味的に不要な単語を削除・連結する.そして再び単語認識を行う.これを繰り返すことで,単語の正しい音素系列と意味が獲得される.&lt;/p&gt;

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  • 不均一な物体を考慮した参照表現の確率的モデル

    船越 孝太郎, Spanger Philipp, 中野 幹生, 徳永 健伸

    JSAI大会論文集   2009 ( 0 )   3M1OS14 - 3M1OS14   2009

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人 人工知能学会  

    &lt;p&gt;本稿では参照表現の確率的なモデルを提案する.このモデルでは,それ自体が不均一な物体を扱うことを目的に,「物体の部分」の概念を導入する.従来の研究では,均一な物体だけを対象とするか,物体の不均一さの影響を取り立てて考慮していなかった.提案モデルでは,「物体の部分」の概念を確率的なモデルとして定式化することで,人の視覚特性とそれに由来するある種の語用論的含意を扱うことを可能にする.&lt;/p&gt;

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  • A Robot That Can Acquire Object Names in Natural Spoken Dialogues

    2009 ( 0 )   1F2OS73 - 1F2OS73   2009

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    Language:Japanese  

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  • Building a Question-Answer System based on RIME-TK, a Toolkit for Dialogue and Behavior Controller of Robots and Agents

    NARIMATSU Hiromi, NAKANO Mikio, FUNAKOSHI Kotaro, HASEGAWA Yuji, TSUJINO Hiroshi

    IEICE technical report   108 ( 338 )   273 - 278   2008.12

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    Language:Japanese   Publisher:The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers  

    This manuscript reports our effort for facilitating building question-answering functions using RIME-TK, which is a toolkit for dialogue and behavior controller for robots/agents. RIME-TK employs experts, each of which is responsible for executing a task in a certain domain, and various kinds of tasks can be dealt with by incorporating new kinds of experts. We have created an expert class for question-answering based on a database written in a simple description format. This makes it possible for non-expert to create question-answering contents, resulting in a wide variety of systems. The result of a preliminary evaluation showed that this method enables creating question-answering systems with enough utterance understanding accuracy.

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  • Building a Question-Answer System based on RIME-TK, a Toolkit for Dialogue and Behavior Controller of Robots and Agents

    NARIMATSU Hiromi, NAKANO Mikio, FUNAKOSHI Kotaro, HASEGAWA Yuji, TSUJINO Hiroshi

    IEICE technical report   108 ( 337 )   273 - 278   2008.12

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    Language:Japanese   Publisher:The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers  

    This manuscript reports our effort for facilitating building question-answering functions using RIME-TK, which is a toolkit for dialogue and behavior controller for robots/agents. RIME-TK employs experts, each of which is responsible for executing a task in a certain domain, and various kinds of tasks can be dealt with by incorporating new kinds of experts. We have created an expert class for question-answering based on a database written in a simple description format. This makes it possible for non-expert to create question-answering contents, resulting in a wide variety of systems. The result of a preliminary evaluation showed that this method enables creating question-answering systems with enough utterance understanding accuracy.

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  • Building a Question-Answer System based on RIME-TK, a Toolkit for Dialogue and Behavior Controller of Robots and Agents

    NARIMATSU Hiromi, NAKANO Mikio, FUNAKOSHI Kotaro, HASEGAWA Yuji, TSUJINO Hiroshi

    IPSJ SIG Notes   2008 ( 123 )   273 - 278   2008.12

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    Language:Japanese   Publisher:Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    This manuscript reports our effort for facilitating building question-answering functions using RIME-TK, which is a toolkit for dialogue and behavior controller for robots/agents. RIME-TK employs experts, each of which is responsible for executing a task in a certain domain, and various kinds of tasks can be dealt with by incorporating new kinds of experts. We have created an expert class for question-answering based on a database written in a simple description format. This makes it possible for non-expert to create question-answering contents, resulting in a wide variety of systems. The result of a preliminary evaluation showed that this method enables creating question-answering systems with enough utterance understanding accuracy.

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  • RIME-TK: a toolkit for developing multi-domain dialogue and behavior controller of robots and agents based on the object-oriented framework

    中野 幹生, 船越 孝太郎, 長谷川 雄二

    言語・音声理解と対話処理研究会   54   21 - 26   2008.11

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

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  • WFST-based Language Understanding for Rapid Prototyping of Spoken Dialogue Systems

    福林雄一朗, 駒谷和範, 中野幹生, 船越孝太郎, 辻野広司, 尾形哲也, 奥乃博

    情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)   49 ( 8 )   2762 - 2772   2008.8

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    Language:Japanese  

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  • Understanding Audience Utterances in Interactive Presentations using a Text Categorization Method

    Minotsu Shinichiro, Nakano Mikio, Funakoshi Kotaro, Kimura Noriyuki, Iwahashi Naoto, Ishizuka Mitsuru, Tsujino Hiroshi

    IPSJ SIG Notes   2008 ( 46 )   93 - 98   2008.5

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    Language:Japanese   Publisher:Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    This paper presents a novel method for classifying audience utterances to recognize intentions in interactive presentation systems. It applies a text classification technique to the set of words that appeared in the n-best recognition outputs of audience utterances. Not only utterance classification but also training the classification model uses speech recognition outputs. The results of an experiment using the audience utterances collected using a restaurant explanation system showed that the effectiveness of the proposed method.

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  • Understanding Audience Utterances in Interactive Presentations using a Text Categorization Method

    MINOTSU Shinichiro, NAKANO Mikio, FUNAKOSHI Kotaro, KIMURA Noriyuki, IWAHASHI Naoto, ISHIZUKA Mitsuru, TSUJINO Hiroshi

    IPSJ SIG Notes   2008 ( 46 )   93 - 98   2008.5

     More details

    Language:Japanese   Publisher:Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    This paper presents a novel method for classifying audience utterances to recognize intentions in interactive presentation systems. It applies a text classification technique to the set of words that appeared in the n-best recognition outputs of audience utterances. Not only utterance classification but also training the classification model uses speech recognition outputs. The results of an experiment using the audience utterances collected using a restaurant explanation system showed that the effectiveness of the proposed method.

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  • Using Multiple Agents to Naturally Restrict User Utterances in Interactive Presentations

    MINOTSU Shinichiro, NAKANO Mikio, FUNAKOSHI Kotaro, TAKEUCHI Johane, HASEGAWA Yuji, DOHI Hiroshi, ISHIZUKA Mitsuru, TSUJINO Hiroshi

    全国大会講演論文集   70 ( 0 )   145 - 146   2008.3

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    Language:Japanese  

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  • 未登録語の発話を目的としたモデル選択による語彙獲得手法の提案

    田口 亮, 岩橋 直人, 新田 恒雄, 船越 孝太郎, 中野 幹生

    人工知能学会全国大会論文集   8 ( 0 )   371 - 371   2008

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    Language:Japanese   Publisher:社団法人 人工知能学会  

    人の自由な発話からロボットがキーワードを学習し発話するための手法を提案する.統計的モデル選択に基づく提案手法は,発話のトピックや単語n-gramを学習するだけでなく,各単語の正しい音素列も推定することができる.

    DOI: 10.11517/pjsai.JSAI08.0.371.0

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  • 明滅光源を用いた内部状態表出による音声コミュニケーションの円滑化

    船越 孝太郎, 小林 一樹, 中野 幹生, 山田 誠二, 北村 泰彦, 辻野 広司

    人工知能学会全国大会論文集   8 ( 0 )   76 - 76   2008

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    Language:Japanese   Publisher:社団法人 人工知能学会  

    円滑な音声対話の成立が難しくユーザがシステムを快適に利用できない問題がある.エージェントが明滅光源を用いて内部状態を表出することで円滑なコミュニケーションを実現する手法を提案し,対話実験の結果を報告する.

    DOI: 10.11517/pjsai.JSAI08.0.76.0

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  • Smoothing Human-Robot Speech Communication by Using a Blinking-Light

    船越 孝太郎, 小林 一樹, 中野 幹生

    人工知能学会全国大会論文集   22   1 - 4   2008

     More details

    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

    DOI: 10.11517/pjsai.JSAI08.0.76.0

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  • Predicting Speech Recognition Performance Degradation Using Utterance Overlapping Information in Spoken Dialogue Systems

    中野 幹生, 船越 孝太郎, 伊藤 敏彦

    人工知能学会全国大会論文集   22   1 - 4   2008

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

    DOI: 10.11517/pjsai.JSAI08.0.32.0

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  • 音声対話システムにおける発話の重なり情報を利用した音声認識率低下の予測

    中野 幹生, 船越 孝太郎, 伊藤 敏彦, 荒木 健二, 長谷川 雄二, 辻野 広司

    人工知能学会全国大会論文集   8 ( 0 )   32 - 32   2008

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    Language:Japanese   Publisher:社団法人 人工知能学会  

    音声対話システムの発話交代失敗に起因する発話の重なりに対するユーザのリアクションの分析結果を提示し,それに基づいた音声認識率の低下の予測法の可能性を検討する.

    DOI: 10.11517/pjsai.JSAI08.0.32.0

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  • LE-008 Improving WFST-based Language Understanding Accuracy by Weighting for ASR Results and Concepts

    Fukubayashi Yuichiro, Komatani Kazunori, Nakano Mikio, Funakoshi Kotaro, Ogata Tetsuya, Okuno Hiroshi G

    情報科学技術レターズ   6   133 - 134   2007.8

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    Language:Japanese   Publisher:Forum on Information Technology  

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  • Improving WFST-based Language Understanding Accuracy by Weighting for ASR Results and Concepts

    FUKUBAYASHI YUICHIRO, KOMATANI KAZUNORI, NAKANO MIKIO, FUNAKOSHI KOTARO, TSUJINO HIROSHI, OGATA TETSUYA, OKUNO HIROSHI G

    IPSJ SIG Notes   2007 ( 47 )   43 - 48   2007.5

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    Language:Japanese   Publisher:Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    Weighted Finite State Transducers (WFST) have become common as language understanding modules in spoken dialogue systems. WFSTs promote robust language understanding by assigning appropriate weights to a sequence of recognized words. However, it is difficult to make a language understanding module for a new spoken dialogue system using a WFST because a lot of training data is required to learn the weights. To create a robust language understanding module with less training data, we developed a model in which ASR results are classified into two classes, fillers and accepted words and concepts are formed by the latter. We then assign appropriate weights to these simplified results and concepts. The weights are designed by considering the number of phonemes and their ASR confidence. Experimental results showed that the language understanding accuracy was improved when the optimal setting from these parameters was selected based on the ASR accuracy of the utterance. This result shows that a language understanding accuracy can be improved if the optimal setting is selected according to the environment such as users and ASR accuracy of the utterance.

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  • Improving WFST-based Language Understanding Accuracy by Weighting for ASR Results and Concepts

    FUKUBAYASHI YUICHIRO, KOMATANI KAZUNORI, NAKANO MIKIO, FUNAKOSHI KOTARO, TSUJINO HIROSHI, OGATA TETSUYA, OKUNO HlROSHI G

    IPSJ SIG Notes   2007 ( 47 )   43 - 48   2007.5

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    Language:Japanese   Publisher:Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    Weighted Finite State Transducers (WFST) have become common as language understanding modules in spoken dialogue systems. WFSTs promote robust language understanding by assigning appropriate weights to a sequence of recognized words. However, it is difficult to make a language understanding module for a new spoken dialogue system using a WFST because a lot of training data is required to learn the weights. To create a robust language understanding module with less training data, we developed a model in which ASR results are classified into two classes, fillers and accepted words and concepts are formed by the latter. We then assign appropriate weights to these simplified results and concepts. The weights are designed by considering the number of phonemes and their ASR confidence. Experimental results showed that the language understanding accuracy was improved when the optimal setting from these parameters was selected based on the ASR accuracy of the utterance. This result shows that a language understanding accuracy can be improved if the optimal setting is selected according to the environment such as users and ASR accuracy of the utterance.

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  • ドメインオントロジーに基づく言語理解

    船越 孝太郎, 中野 幹生, 長谷川 雄二, 辻野 広司

    JSAI大会論文集   7 ( 0 )   2G59 - 2G59   2007

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人 人工知能学会  

    &lt;p&gt;本稿はオントロジーを中心とするドメイン知識に基づく言語理解フレームワークを紹介する。多様なアプリケーションに適用可能であり、言語処理を専門としない開発者でも容易に自然言語インターフェースを構築できる。&lt;/p&gt;

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  • E-062 Robust Acquisition and Recognition of Utterance Meanings Without Vocabulary Limitation for Domestic Robots

    木村法幸, 岩橋 直人, 中野 幹生, 船越 孝太郎

    FIT2007講演論文集   287 - 290   2007

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    Language:Japanese   Publisher:Forum on Information Technology  

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  • A Framework of Domain Ontology-centric Language Understanding

    船越 孝太郎, 中野 幹生, 長谷川 雄二

    人工知能学会全国大会論文集   21   1 - 4   2007

     More details

    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

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  • A Tool for Building Dialogue and Behavior Control Model Based on Multiple Experts

    中野 幹生, 船越 孝太郎, 長谷川 雄二

    人工知能学会全国大会論文集   21   1 - 4   2007

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    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

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  • インタラクション機能を有するプレゼンテーション記述言語の開発

    西村 義隆, 蓑津真一郎, 土肥浴, 石塚 満, 中野 幹生, 船越孝太郎, 竹内誉羽, 長谷川 雄二, 辻野 広司

    情報処理学会研究報告知能と複雑系(ICS)   2006 ( 131 )   43 - 48   2006.12

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人情報処理学会  

    近年,ロボットが注目を浴びており,研究,開発が盛んに行われている.特にヒューマノイドロボットは多くのモダリテイを持つためⅢ人間と同じような仕事ができることが期待される,我々は,ヒューマノイドロボットのこの点に瀞目し,誰でも簡単にロボットによるプレゼンテーションコンテンツを作成することのできる記述言語MPML-HR(Multimodal Presentation Markup Language for Humanoid Robots)の開発を行ってきた.MPML-HRを用いることでプレゼンテーションコンテンツの開発が容易となったが,このコンテンツはロボットからの一方向のプレゼンテーションを行うものであった.人間によるプレゼンテーションでは,視聴者からの質問も想定されるため,インクラクションができることはプレゼンテーションコンテンツにおいて重要であると考えられる本稿では,プレゼンテーションにおいて想定される視聴者からの簡単な問いかけにも答えられるよう,インタラクション機構の実装を行った.Recently many kinds of robots are paid much attention. Among them, humanoid robots are expected to be able to work as humans do. Humanoid robots are suitable for a tool for presentation, because they can use many modalities and are attractive. We have been developing MPML-HR (Multimodai Presentation Markup Language for Humanoid Robots), for easily describing humanoid robot presentations. Previous versions of MPML-HR, however, do not feature interaction with audiences. In this paper, we propose the new version of MPML-HR ver. 3.0 that includes the interaction for the presentation.

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  • インタラクション機能を有するプレゼンテーション記述言語の開発

    西村 義隆, 簑津 真一郎, 土肥 浩, 石塚 満, 中野 幹生, 船越 孝太郎, 竹内 誉羽, 長谷川 雄二, 辻野 広司

    電子情報通信学会技術研究報告. HCS, ヒューマンコミュニケーション基礎   106 ( 412 )   43 - 48   2006.12

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    Language:Japanese   Publisher:一般社団法人電子情報通信学会  

    近年,ロボットが注目を浴びており,研究,開発が盛んに行われている.特にヒューマノイドロボットは多くのモダリティを持つため,人間と同じような仕事ができることが期待される.我々は,ヒューマノイドロボットのこの点に着目し,誰でも簡単にロボットによるプレゼンテーションコンテンツを作成することのできる記述言語MPML-HR (Multimodal Presentation Markup Language for Humanoid Robots)の開発を行ってきた.MPML-HRを用いることでプレゼンテーションコンテンツの開発が容易となったが,このコンテンツはロボットからの一方向のプレゼンテーションを行うものであった.人間によるプレゼンテーションでは,視聴者からの質問も想定されるため,インタラクションができることはプレゼンテーションコンテンツにおいて重要であると考えられる.本稿では,プレゼンテーションにおいて想定される視聴者からの簡単な問いかけにも答えられるよう,インタラクション機構の実装を行った.

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  • State-of-the-art Technology of Speech Information Processing:Speech-repair Handling in Spoken Language Invited

    FUNAKOSHI Kotaro, TOKUNAGA Takenobu

    IPSJ Magazine   45 ( 10 )   1032 - 1037   2004.10

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    Language:Japanese   Publisher:Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    言い直しは,話し言葉の特徴の1つであり,音声言語処理を困難にする.たとえば,言い直しによって,話速やピッチの変化,単語断片の混入が生じ,正確な音声認識が困難になる.また,文法から逸脱した表現や冗長な表現は,構文・意味解析を困難にする.本稿では,言い直しの言語現象を,その生成メカニズム(言い直し行為)と結果(言い直し表現)の2つの側面から解説する.そして,言い直し表現を実際に処理するための手法を言語処理の観点から紹介し,言い直し処理の現状と将来の展望について述べる.

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  • 集合内の関係を用いた参照表現の生成

    渡辺聖, 船越孝太郎, 栗山直子, 徳永健伸

    言語処理学会年次大会発表論文集   10th ( CD-ROM )   2004

  • ACL 2003, 41st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Companion Volume to the Proceedings, 7-12 July 2003, Sapporo Convention Center, Sapporo, Japan

    ACL (Companion) 2003   2003

     More details

    Publisher:The Association for Computer Linguistics  

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    Other Link: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/acl/acl2003c.html#conf/acl/2003c

  • 音響情報を利用した言い直しの検出

    船越 孝太郎, 鈴木 泰裕, 徳永 健伸, 田中 穂積

    人工知能学会全国大会論文集   3 ( 0 )   23 - 23   2003

     More details

    Language:Japanese   Publisher:社団法人 人工知能学会  

    ピッチ,パワー,ポーズなどの音響情報の分析に基づき言い直しの検出を行う方法を提案する.また,その有効性を実験により検証する.

    DOI: 10.11517/pjsai.JSAI03.0.23.0

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  • Detection of Japanese Self-Collections using Acoustic Information

    船越 孝太郎, 鈴木 泰裕, 徳永 健伸

    人工知能学会全国大会論文集   17   1 - 4   2003

     More details

    Language:Japanese   Publisher:人工知能学会  

    DOI: 10.11517/pjsai.JSAI03.0.23.0

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  • Evaluation of Robustness of a Parser for Speech Dialog Systems

    FUNAKOSHI Kotaro, TOKUNAGA Takenobu

    IPSJ SIG Notes   2002 ( 104 )   35 - 41   2002.11

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    Language:Japanese   Publisher:Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    Ill-formedness in speech, such as postposition omission, inversion, and self-correction, is a major obstacle which makes speech dialog difficult. We proposed a method to handle these sources of Japanese ill-formedness in our previous paper. In this paper, we implement the proposed method and evaluate it by using newly collected speech data. We designed the experiment to obtain ill-formedness data effectively. Among 532 utterances in the corpus, introducing the proposed method increased the number of correct analysis from 171 to 322.

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  • Processing of Ill - formedness on Speech Dialogue Systems

    FUNAKOSHI KOTARO, TOKUNAGA TAKENOBU, TANAKA HOZUMI

    IPSJ SIG Notes   2002 ( 4 )   55 - 62   2002.1

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    Language:Japanese   Publisher:Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    Speech dialog systems need to deal with various kinds of ill-formedness of speech inputs which appears in natural human-human dialogs. In particular self-correction (or repair) is one of the most problematic phenomena. There have been many proposals to deal with self-correction. However, they have limitations in both detecting the phenomena and recovering them. In this paper, we propose a new method overcoming these problems. We evaluate the proposed method by using our speech dialog corpus and discuss the limitation and future work.

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Presentations

  • 複数人ユーザとロボットの音声対話 Invited

    船越 孝太郎

    音声資源活用シンポジウム  2017.9 

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    Language:Japanese   Presentation type:Symposium, workshop panel (nominated)  

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Research Projects

  • 体験共有が信頼の形成に及ぼす影響と要因の解明

    Grant number:24K02974  2024.4 - 2027.3

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    船越 孝太郎, 長谷川 晶一, 吉村 奈津江, 川端 良子

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    Grant amount:\18590000 ( Direct Cost: \14300000 、 Indirect Cost:\4290000 )

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  • Respiration in Dialogue: Human-Robot Respiratory Synchronization Using Contact-Free Respiration Sensing

    Grant number:22H04859  2022.4 - 2024.3

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)

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    Grant amount:\11570000 ( Direct Cost: \8900000 、 Indirect Cost:\2670000 )

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  • 非公理的論理と潜在空間表象に基づく創造的記号処理モデル

    Grant number:20K21812  2020.7 - 2023.3

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  挑戦的研究(萌芽)

    船越 孝太郎, 森 信介, 岩橋 直人

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    Grant amount:\6370000 ( Direct Cost: \4900000 、 Indirect Cost:\1470000 )

    本年度は,昨年度の理論的研究成果についてさらに検討を深め,理論の基礎を固めた.項表示言語として形式化した独自の構文論の上で,非公理的項論理(Non-Axiomatic Term Logic)として,本研究の着想点である非公理的論理(Non-Axiomatic Logic)を大きく発展させた.非公理的項論理は,項表示言語で定義した3つのクラスの項の間の計算として,5つの可能な形式的推論の型を規定する.
    ただし,非公理的論理では,数学的考察に基づいて先見的に与えられていた計算可能な意味論がタスク非依存のアルゴリズムとして先験的に与えられていたが,非公理的項論理ではまだその部分が欠けている.非公理的項論理では,意味論部分をタスク依存性のある暗黙知として機械学習によって獲得する想定であり,この点は次年度の中心的研究課題となる.
    本年度の具体的な成果として,上記の非公理的項論理の理論を用いて,関連文献で用いられていた議論の例(インターネットのオピニオンサイトから採取された実際の議論が元になっている)に対する分析を示し,非公理的項論理の記述力と説明力を定性的に実証した.理論の内容と議論の定性的分析を論文としてまとめ,人工知能系論文誌に投稿した.現在2回目査読の結果待ちである.
    我々は,上記の表示言語と推論形式が,仮説推論, 論証,比喩・アナロジー,発見的問題解決といった人間の様な記号的思考を統一的に記述できる可能性があると考えており,論文ではそれぞれについての見込みを具体例を通じて議論した.

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  • The relationship between personality and executive functions: A cognitive constructionist approach

    Grant number:20H04491  2020.4 - 2024.3

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

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    Grant amount:\16250000 ( Direct Cost: \12500000 、 Indirect Cost:\3750000 )

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  • 音声対話システムのための言語的・メタ言語的知識の構築に関する研究

    Grant number:03J52401  2003 - 2004

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  特別研究員奨励費

    船越 孝太郎

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    Grant amount:\1700000 ( Direct Cost: \1700000 )

    音声対話ロボットがその理解や行動を修正しようとするユーザからの割り込みに適切に応じるために必要な,言語的・メタ言語的知識の収集に取り組んだ.
    対話システムがユーザの割り込みに適切に応じるには,ユーザの発話を理解するだけでなく,適切な言語表現を生成してユーザとコミュニケーションを取る必要がある.特に物理的な世界で活動するロボットは,単に論理的に正しいだけでなく,人間の状況認識に沿った物体参照表現を生成する必要がある.しかし従来の研究では,言語表現の論理的正確性と簡潔性が重視され,人間の認識との一致性については十分に議論されていない.そこで,人間の認識との一致性が重要となる状況に注目し,心理言語学実験によって言語表現を収集した.具体的には,物体の集合と集合間の関係を用いないと自然な表現が生成できない状況を取り上げた.そのような状況では,従来の研究によっても論理的に正確な表現は生成できるが,自然で理解しやすい表現は生成できない.そのような状況を12個用意し,42人の大学生から476表現を収集した.そして別の44人の大学生にそれらの言語表現の適切さを評価させ,人間がどのような言語表現を生成し,そして好むかを調べた.調査結果を反映させた生成アルゴリズムは,用意した状況に対して人間と同等の言語表現を生成できた.
    前年度に引き続き,割り込み発話の収集に取り組んだ.前年度に行った収集実験では人間対人間の対話を対象としたが,そこで得られた対話データは機械処理には複雑すぎるものであった.そこで,人間対機械の対話を模擬し,複雑さを抑制した対話データを収集するためのツールを作成した.対話システムを用いて対話データを収集しようとしてもシステムの能力不足によって対話が破綻することが問題になるが,このツールを用いれば人間が対話システムに成り済ますことで複雑さの抑制された対話データを安定して収集できる.

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    The Other Research Programs 

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    Grant type:Competitive

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  • その他の研究制度 

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    Grant type:Competitive

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