2025/11/20 更新

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オノ シュンスケ
小野 峻佑
ONO SHUNSUKE
所属
情報理工学院 准教授
職名
准教授
プロフィール

2010 東工大・工・情報工卒.2014 同大学大学院理工学研究科集積システム専攻博士課程修了.博士(工学).2012--2014 日本学術振興会特別研究員(DC1).2014 東工大・像情報工学研究所・助教.2016 同大学・科学技術創成研究院・助教.2016--2020 科学技術振興機構(JST)さきがけ個人研究者(兼任).2019 東工大・情報理工学院・准教授.2024 Science Tokyo・情報理工学院・准教授.主として信号処理,画像解析,数理最適化,リモートセンシング,計測のためのデータサイエンスの研究に従事.2019--2024 IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks 編集委員.電子情報通信学会学術奨励賞(2013),電子情報通信学会論文賞(2014),IEEE SPS Japan Chapter Outstanding Student Journal Paper Award(2014),丹羽保次郎記念論文賞(2015),手島精一記念研究賞博士論文賞(2016),テレコムシステム技術賞(2016),船井研究奨励賞(2017),IEEE SPS Japan Chapter Young Author Best Paper Award(2020),2020年度東工大挑戦的研究賞および末松特別賞(2020),安藤博記念学術奨励賞(2021),文部科学大臣表彰 若手科学者賞(2022),IEEE SPS Outstanding Editorial Board Member Award(2023),APSIPA ASC'24 Best Paper Award(2024),各受賞.

Google Scholar Citations: https://scholar.google.com/citations?user=MK2qrjgAAAAJ&hl=en

東工大・情報理工学院・小野(峻)研Webサイト: https://www.mdi.c.titech.ac.jp/

外部リンク

News & Topics

学位

  • 博士(工学) ( 2014年9月   東京工業大学 )

研究キーワード

  • 信号処理、画像処理、数理最適化、機械学習、リモートセンシング

  • 計測情報学

  • リモートセンシング

  • 数理最適化

  • 画像解析

  • 信号処理

研究分野

  • 情報通信 / 知能情報学

  • 情報通信 / 数理情報学

  • 情報通信 / 知覚情報処理

経歴

  • 富士通株式会社 宇宙データフロンティア研究センター   アドバイザー

    2025年5月 - 現在

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  • 東京科学大学   情報理工学院   准教授

    2024年10月 - 現在

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  • 株式会社 Ridge-i   技術顧問

    2021年4月 - 現在

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    国名:日本国

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  • 東京工業大学   情報理工学院   准教授

    2019年4月 - 2024年9月

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    国名:日本国

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所属学協会

  • Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

    2011年1月 - 現在

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  • 一般社団法人 電子情報通信学会

    2010年4月 - 現在

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委員歴

  • GSAL 2024   Organizing Committee  

    2024年7月   

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    団体区分:学協会

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  • Green IoT Workshop 2024   Organizing Committee  

    2024年6月   

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    団体区分:学協会

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  • 電子情報通信学会   画像工学研究会専門委員  

    2022年4月 - 現在   

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    団体区分:学協会

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  • APSIPA   Technical Committee on Signal and Information Processing Theory and Methods (SIPTM)  

    2021年1月 - 現在   

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    団体区分:学協会

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  • IEEE Signal Processing Society   Associate Editor of IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks  

    2019年1月 - 2024年12月   

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    団体区分:学協会

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  • 人工知能学会   計測インフォマティクス研究会専門委員  

    2017年4月 - 現在   

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    団体区分:学協会

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論文

  • Robust Time-Varying Graph Signal Recovery for Dynamic Physical Sensor Network Data 査読 国際誌

    Eisuke Yamagata, Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

    IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks   11   59 - 70   2025年1月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

    DOI: 10.1109/tsipn.2025.3525978

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  • Graph Learning Over Polytopic Uncertain Graph 査読 国際誌

    Masako Kishida, Shunsuke Ono

    IEEE Signal Processing Letters   32   716 - 720   2025年1月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

    DOI: 10.1109/lsp.2025.3531218

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  • Sparse Regularization With Reverse Sorted Sum of Squares via an Unrolled Difference-of-Convex Approach 査読 国際誌

    Takayuki Sasaki, Kazuya Hayase, Masaki Kitahara, Shunsuke Ono

    IEEE Open Journal of Signal Processing   6   57 - 67   2025年1月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

    DOI: 10.1109/ojsp.2025.3529312

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  • Rotation invariant spatio-spectral total variation for hyperspectral image denoising 査読 国際誌

    Shingo Takemoto, Shunsuke Ono

    APSIPA Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)   2024年12月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Hyperspectral unmixing with row-sparsity enhancement: A difference-of-convex approach 査読 国際誌

    Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

    APSIPA Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)   2024年12月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Generalized graph signal sampling under subspace priors by difference-of-convex minimization 査読 国際誌

    Keitaro Yamashita, Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

    APSIPA Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)   2024年12月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Plug-and-Playアルゴリズムによる信号復元 —モデルベースとデータドリブンの止揚 招待

    小野 峻佑

    システム/制御/情報   68 ( 11 )   440 - 447   2024年11月

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    担当区分:筆頭著者, 最終著者, 責任著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.11509/isciesci.68.11_440

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  • Fine-scaled predictive modeling of road surface conditions and temperature in urban areas 査読 国際誌

    Keita Ishii, Shunsuke Ono, Takeshi Masago, Masamu Ishizuki, Teppei Mori, Yasushi Hanatsuka

    IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems   1 - 12   2024年8月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Institute of electrical and electronics engineers (IEEE)  

    DOI: 10.1109/tits.2024.3433004

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  • Graph-based temporally-guided total variation for robust spatiotemporal fusion of satellite images 査読 国際誌

    Ryosuke Isono, Shunsuke Ono

    Graph Signal Analysis and Learning Workshop (GSAL)   2024年7月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Diagonal preconditioning of a primal-dual splitting algorithm for graph signal processing 査読 国際誌

    Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

    Graph Signal Analysis and Learning Workshop (GSAL)   2024年7月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Enhancing spatio-spectral regularization by graph modeling for hyperspectral image denoising 査読 国際誌

    Shingo Takemoto, Shunsuke Ono

    Graph Signal Analysis and Learning Workshop (GSAL)   2024年7月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Generalized sampling of graph signals by difference-of-convex optimization: The stochastic prior case 査読 国際誌

    Keitaro Yamashita, Shunsuke Ono

    Graph Signal Analysis and Learning Workshop (GSAL)   2024年7月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Accelerated spontaneous Raman measurement for biomedical applications 査読 国際誌

    Jean-Emmanuel Clement, Shunsuke Ono, Kentaro Mochizuki, Katsumasa Fujita, Tamiki Komatsuzaki

    COMPLEXBIODYN   2024年6月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Sparse Index Tracking: Simultaneous Asset Selection and Capital Allocation via ℓ0 -Constrained Portfolio 国際誌

    Eisuke Yamagata, Shunsuke Ono

    IEEE Open Journal of Signal Processing   5   810 - 819   2024年4月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

    DOI: 10.1109/ojsp.2024.3389810

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  • A convergent primal-dual deep plug-and-play algorithm for constrained image restoration 査読

    Yodai Suzuki, Ryosuke Isono, Shunsuke Ono

    IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)   9541 - 9545   2024年4月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1109/ICASSP48485.2024.10448023

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  • Enhancing hyperspectral anomaly detection by difference-of-convex sparse anomaly modeling 査読

    Koyo Sato, Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

    IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)   9921 - 9925   2024年4月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1109/ICASSP48485.2024.10447727

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  • Temporally-guided total variation for robust spatiotemporal fusion of satellite images 査読

    Ryosuke Isono, Shunsuke Ono

    IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)   2520 - 2524   2024年4月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1109/ICASSP48485.2024.10447861

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  • Robust Spatiotemporal Fusion of Satellite Images: A Constrained Convex Optimization Approach 査読 国際誌

    Ryosuke Isono, Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing   62   1 - 16   2024年4月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

    DOI: 10.1109/tgrs.2024.3385917

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  • Risk-managed sparse index tracking via market graph clustering 査読

    Eisuke Yamagata, Shunsuke Ono

    IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)   9796 - 9800   2024年4月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1109/ICASSP48485.2024.10447211

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  • Toward Robust Hyperspectral Unmixing: Mixed Noise Modeling and Image-Domain Regularization 査読

    Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing   17   8117 - 8138   2024年3月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

    DOI: 10.1109/jstars.2024.3379558

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  • Poisson image restoration by a convergent plug-and-play primal-dual splitting algorithm 査読

    Yodai Suzuki, Ryosuke Isono, Shunsuke Ono

    ASPIRE 2024   15 - 16   2024年3月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Difference of convex formulation for sampling of graph signals under stochastic priors 査読

    Keitaro Yamashita, Shunsuke Ono

    ASPIRE 2024   4 - 5   2024年3月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Optimization-based spatiotemporal fusion of satellite images with minimum reference images 査読

    Ryosuke Isono, Shunsuke Ono

    ASPIRE 2024   17   2024年3月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Generalized time-varying graph signal recovery over dynamic graphs 査読

    Eisuke Yamagata, Shunsuke Ono

    ASPIRE 2024   10   2024年3月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Constrained hyperspectral unmixing robust to mixed noise 査読

    Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

    ASPIRE 2024   8   2024年3月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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講演・口頭発表等

  • 最小限の参照画像を用いた最適化に基づく衛星画像の時空間合成

    磯野凌輔, 小野峻佑

    電子情報通信学会 総合大会  2024年3月 

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    記述言語:日本語  

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  • 統計的事前分布に基づくグラフ信号サンプリングのDCモデリング

    山下慶太郎, 小野峻佑

    電子情報通信学会 総合大会  2024年3月 

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    記述言語:日本語  

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  • 画像復元のための収束保証付き Plug-and-Play 主双対近接分離法

    鈴木陽大, 磯野凌輔, 小野峻佑

    電子情報通信学会 総合大会  2024年3月 

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    記述言語:日本語  

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  • 制約付きハイパースペクトル画像復元のための転移学習による主-双対近接分離型深層展開ネッ トワーク

    長沼 一輝, 小野 峻佑

    PCSJ/IMPS  2024年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 衛星画像系列における空間構造の時間的類似性を活用したロバスト時空間合成

    磯野 凌輔, 小野 峻佑

    PCSJ/IMPS  2024年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • ボックス制約を導入した画像復元問題に対する収束保証付き Plug-and-Play 主双対近接分離法 の一般形

    鈴木 陽大, 磯野 凌輔, 小野 峻佑

    PCSJ/IMPS  2024年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 重要な頂点の事前選択を加味した一般化グラフ信号サンプリング

    山下慶太郎, 長沼一輝, 小野峻佑

    電子情報通信学会 信号処理研究会  2025年2月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Efficient Full Waveform Inversion Subject To A Total Variation Constraint

    稲⽥ 雄⼤, 竹本真悟, 小野峻佑

    第39回 信号処理シンポジウム  2024年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Reverse Sorted Sum of Squares によるスパース正則化

    佐々木 崇元, 早瀬 和也, 北原 正樹, 小野 峻佑

    第39回 信号処理シンポジウム  2024年12月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Flexible Sampling Operator Design for Graph Signals with Controlling the Number of Sample-Contributive Vertices

    山下 慶太郎, 長沼 一輝, 小野 峻佑

    第39回 信号処理シンポジウム  2024年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Graph-Aided Spatio-Spectral Total Variation for Hyperspectral Image Denoising

    竹本真悟, 小野峻佑

    第39回 信号処理シンポジウム  2024年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Stabilized deep convergent primal-dual plug and play image restoration with a box constraint

    鈴木 陽大, 磯野 凌輔, 小野 峻佑

    第39回 信号処理シンポジウム  2024年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Deep primal-dual unrolling by transfer learning for constrained hyperspectral image restoration

    長沼 一輝, 小野 峻佑

    第39回 信号処理シンポジウム  2024年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • A Convolutional Sparse Coding Approach to Background Modeling in Hyperspectral Anomaly Detection

    佐藤 航洋, 長沼 一輝, 小野 峻佑

    第39回 信号処理シンポジウム  2024年12月 

     詳細を見る

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Graph-based robust optical-SAR image fusion for cloud removal 国際共著

    磯野 凌輔, 小野 峻佑, Antonio Ortega

    第39回 信号処理シンポジウム  2024年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • A Comprehensive Framework of Robust Dynamic Mode Decomposition with Preprocessing and Sparse Reconstruction

    中村 結喜, 佐藤 航洋, 小野 峻佑

    第39回 信号処理シンポジウム  2024年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • A stable and lightweight deep unrolling approach to image restoration with convolutional sparse coding

    植木 孝史, 長沼 一輝, 小野 峻佑

    第39回 信号処理シンポジウム  2024年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • スパース正則化関数 Reverse Sorted Sum of Squares を用いた画像線形逆問題の解法

    佐々木 崇元, 早瀬 和也, 北原 正樹, 小野 峻佑

    PCSJ/IMPS  2024年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Robust Hyperspectral Anomaly Detection against Mixed Noise

    佐藤 航洋, 小野 峻佑

    PCSJ/IMPS  2024年11月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Reflection-Invariant Spatial-Spectral Total Variation for Hyperspectral Image Denoising and Destriping

    竹本真悟, 小野峻佑

    PCSJ/IMPS  2024年11月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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受賞

  • 信号処理研究会賞

    2025年2月   電子情報通信学会 信号処理研究専門委員会  

    山下慶太郎, 長沼一輝, 小野峻佑

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    受賞区分:国内学会・会議・シンポジウム等の賞  受賞国:日本国

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  • APSIPA ASC 2024 Best Student Paper Runner-Up

    2024年12月   APSIPA  

    Shingo Takemoto, Shunsuke Ono

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    受賞区分:国際学会・会議・シンポジウム等の賞 

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  • APSIPA ASC 2024 Best Paper Award

    2024年12月   APSIPA  

    Keitaro Yamashita, Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

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    受賞区分:国際学会・会議・シンポジウム等の賞 

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  • ベストポスター賞

    2024年11月   PCSJ/IMPS 2024  

    磯野 凌輔, 小野 峻佑

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    受賞区分:国内学会・会議・シンポジウム等の賞  受賞国:日本国

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  • 令和5年度コニカミノルタ画像科学奨励賞 連携賞

    2024年1月   公益財団法人コニカミノルタ科学技術振興財団  

    平松光太郎, 小野峻佑

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 明滅フリー超局在イメージング

    研究課題/領域番号:25K21710  2025年6月 - 2028年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  挑戦的研究(開拓)

    平松 光太郎, 小野 峻佑, 藤田 克昌, 神谷 真子

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    配分額:26000000円 ( 直接経費:20000000円 、 間接経費:6000000円 )

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  • 視るを洗練:計測指向モデリングによるミューオンイメージングデータ解析

    研究課題/領域番号:25H01296  2025年4月 - 2030年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  学術変革領域研究(A)

    小野 峻佑, 村松 正吾

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    配分額:104390000円 ( 直接経費:80300000円 、 間接経費:24090000円 )

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  • マルチスケールミューオンイメージングで「視る」:兆候から解明へ

    研究課題/領域番号:25H01290  2025年4月 - 2030年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  学術変革領域研究(A)

    森島 邦博, 安田 浩保, 竹下 聡史, 齋藤 智之, 小野 峻佑, 多米田 裕一郎, 大谷 将士

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    配分額:53690000円 ( 直接経費:41300000円 、 間接経費:12390000円 )

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  • 信頼できる深層アルゴリズム展開:理論保証と計測データ解析応用

    研究課題/領域番号:25K03136  2025年4月 - 2028年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    小野 峻佑, 田中 雄一, 平松 光太郎

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    配分額:18720000円 ( 直接経費:14400000円 、 間接経費:4320000円 )

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  • 計測データ解析の新境地を拓く近接分離型DC最適化基盤

    2025年 - 2031年

    科学技術振興機構  戦略的な研究開発の推進 創発的研究支援事業 

    小野 峻佑

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    担当区分:研究代表者 

    計測対象の高度化・複雑化が進む先端科学・工学の現場において、ノイズ・外乱・欠損等を伴う計測データから所望の信号情報を解析する技術-計測データ解析-の重要性が高まっています。本研究では、Difference-of-Convex(DC)と呼ばれる最適化のクラスに着目し、多様な計測データを精密に解析できるモデリング性能と効率的かつ安定した求解性能を兼ね備えた革新的最適化基盤を創出することで、計測データ解析にパラダイムシフトを起こします。

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  • 深層プラグイン最適化の収束保証とセンシングデータ解析への展開

    研究課題/領域番号:24K22291  2024年6月 - 2027年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  挑戦的研究(萌芽)

    小野 峻佑

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    配分額:6370000円 ( 直接経費:4900000円 、 間接経費:1470000円 )

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  • 再生プラスチック材の壊れやすさを解明するための放射光X線非破壊分析技術の開発

    研究課題/領域番号:24K03119  2024年4月 - 2027年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    小川 絋樹, 小野 峻佑

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    配分額:18590000円 ( 直接経費:14300000円 、 間接経費:4290000円 )

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  • DAGRASデータセット:グラフ上データ解析のための高精度データセット構築

    研究課題/領域番号:23K17461  2023年6月 - 2026年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  挑戦的研究(開拓)

    田中 雄一, 小野 峻佑, 佐藤 光哉

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    配分額:25220000円 ( 直接経費:19400000円 、 間接経費:5820000円 )

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  • グリーン信号情報処理:持続可能社会を支えるためのデータ解析技術

    研究課題/領域番号:23K26110  2023年4月 - 2026年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    田中 雄一, 田中 聡久, 小野 峻佑, 佐藤 光哉

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    配分額:18720000円 ( 直接経費:14400000円 、 間接経費:4320000円 )

    今年度は、センサネットワークのライフタイムを延ばすための要素技術の一種として考えられる、グラフ信号処理のためのサンプリング問題に取り組んだ。特に、以下の手法の検討を行った。1) ネットワーク内でセンサ位置を動的に変更する手法:時系列の空間データ(例:気温・気圧等の環境データ)をセンサネットワーク中で適切に取得するためには、センサ自身も動く必要がある。例えばロボットやドローン等による環境データセンシングがこれに相当する。本年度では、我々が以前に提案した手法を改善させ、時間的な環境の変化に頑健な動的サンプリング位置選択問題に取り組んだ。結果として従来手法と比較して平均二乗誤差が大幅に改善することを明らかにした。2) 多種のセンサによるサンプリング:従来のネットワーク上のセンサ位置選択手法では、1種類のセンサのみを対象としていた。一方で、実際のセンサネットワークを考えた場合、多種のセンサが混在することが考えられ、さらに各センサの精度等が大きく異なることが想定される。本年度は、そのような場合におけるネットワーク上のサンプリング問題に取り組んだ。具体的には、我々が提案したD最適に基づくサンプリング理論に基づき、これを多種センサのための difference-of-convex 問題へと落とし込むことで定式化した。結果として、特に環境中のノイズが大きい場合、従来の1種のセンサのみを利用する手法と比較して大きな性能向上を果たした。

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  • 【通信分野】グリーンIoT:サイバー空間でフィジカル空間を再構成するための次世代基盤技術

    2023年 - 2027年

    科学技術振興機構  国際的な科学技術共同研究などの推進 国際科学技術協力基盤整備事業 adcorp 

    田中 雄一, 小野 峻佑, 石橋 功至, 三浦 典之

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    本研究は、分野横断的国際チームを構築し「データ駆動型AI」と「AI駆動型センシング」を融合した、超高効率センサネットワークシステム~グリーンIoT~のための基盤技術を構築することを目的とする。具体的には、日本・米国の両チームが協力して1)推定精度と消費資源のトレードオフを実現できるグリーンIoTデータ解析基盤の創出、2)データ量、ノイズ強度、パラメータ数に応じて柔軟かつ連続的にアルゴリズムを自動調整できる信号処理・機械学習サブシステムの構築、3)グリーンIoTのための超低消費電力通信技術に関する研究を行う。さらに、日本側チームでは、4)ハイパーモーダルスマートセンサの開発、5)実データによる理論の検証と解析を考慮に入れた計測デザインも行う。両国チームによる研究により、ハードウェアからソフトウェアまで一気通貫にグリーンIoT技術を実現することにより、次世代IoTのための基盤技術の創成が期待される。また、日本側チームの研究代表者・主たる研究分担者を含む若手研究者の国際的な交流により、今後数十年に渡る世界のトップ研究者ネットワークへの参画が期待できる。

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  • 動的システムモデリングのための局所構造化ユニタリネットワークと接空間学習

    研究課題/領域番号:22H00512  2022年4月 - 2026年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(A)

    村松 正吾, 安田 浩保, 大竹 雄, 早坂 圭司, 劉 雪峰, 永原 正章, 小野 峻佑

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    配分額:42510000円 ( 直接経費:32700000円 、 間接経費:9810000円 )

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  • 分散データリザレクション:柔軟性と効率性を兼ね備えた計測情報再構成技術の創出

    研究課題/領域番号:22H03610  2022年4月 - 2025年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    小野 峻佑, 田中 雄一, 野々村 拓

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    配分額:17420000円 ( 直接経費:13400000円 、 間接経費:4020000円 )

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  • 分散データリザレクション:柔軟性と効率性を兼ね備えた計測情報再構成技術の創出

    研究課題/領域番号:23K24866  2022年4月 - 2025年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    小野 峻佑, 田中 雄一, 野々村 拓

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    配分額:17420000円 ( 直接経費:13400000円 、 間接経費:4020000円 )

    本年度は、データリザレクション(DR)―データを効率的に計測し、そこからノイズや劣化を取り除き計測対象の情報全体を「蘇生」する一連のプロセス―のための最適化問題として,一般性を保ちつつ求解可能な目的関数や制約条件の構成を検討し,分散最適化アルゴリズムのプロトタイプを構成した.代表的な成果として、主-双対近接分離法に基づく分散センシングのためのセンサ配置アルゴリズムを開発するとともに、ハイパースペクトルイメージング、時系列衛星イメージング、材料イメージング等の、実計測問題へ応用展開した。

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  • センシングと知識発見の間に橋をかける数理的データ解析基盤

    2021年 - 2024年

    科学技術振興機構  戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ 

    小野 峻佑

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    担当区分:研究代表者 

    計測対象/過程/環境に付随する様々な性質・条件(センシング知見)を数理的に取り入れることで、計測データに内在する劣化・不完全性を克服し、知識発見に足る質と量を備えた信号情報を解析するための基盤的技術の創出を目指します。主に次の3つの技術的課題に取り組みます。1センシング知見に基づく数理的保証、2信頼性・効率性の高いパラメータ選択、3獲得した知識をデータ解析へ逆輸入・活用する方法論の確立。

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学術貢献活動

  • Reviewer of IEEE Transactions on Computational Imaging 国際学術貢献

    役割:査読

    2016年1月 - 現在

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    種別:査読等 

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  • Reviewer of IEEE Signal Processing Letters 国際学術貢献

    役割:査読

    2016年1月 - 現在

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    種別:査読等 

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  • Reviewer of IEEE Transactions on Signal Processing 国際学術貢献

    役割:査読

    2014年1月 - 現在

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    種別:査読等 

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  • Reviewer of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing 国際学術貢献

    役割:査読

    2014年1月 - 現在

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    種別:査読等 

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  • Reviewer of Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 国際学術貢献

    役割:査読

    2014年1月 - 現在

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    種別:査読等 

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