アブドゥラ王立科学技術大学   応用数学・情報工学科   研究員

2011年9月 - 2015年3月

ボストン大学   機械工学科   ポスドク研究員

2010年9月 - 2011年8月

ブリストル大学   数学科   ポスドク研究員

2009年2月 - 2010年8月

Society for Industrial and Applied Mathematics

Association for Computing Machinery

日本機械学会

Association for Computing Machinery

Institute of Electrical and Electronics Engineers

人工知能学会

International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT 2025)   publicity chair  

2025年   

The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC 2025)   proceedings vice-chair, program committee, AI4S committee  

2025年   

Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)   reviewer  

2025年   

SIAM Conference on Linear Algebra (LA24), scientific committee  

2024年   

ACM International Symposium on High-Performance, Parallel and Distributed Computing (HPDC 2024), program committee  

2024年   

SC Asia (SCA 2024), program committee  

2024年   

Platform for Advanced Scientific Computing (PASC 2024), program committee  

2024年   

The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC 2024), poster, ML track, AI4S/TPC WS, LLMs for HPC BoF  

2024年   

International Conference on Preconditioning Techniques for Scientific and Industrial Applications, (Precond 2024), program committee  

2024年   

38th IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium, (IPDPS 2024), track co-chair  

2024年   

ISC High Performance (ISC 2024), posters chair  

2024年   

The 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024), reviewer  

2024年   

The 30th International Conference on Parallel Processing (Euro-Par 2024), program committee  

2024年   

The IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR 2024), reviewer  

2024年   

38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), reviewer  

2024年   

The Eleventh International Conference on Learning Representations (ICLR 2023), reviewer  

2023年   

Platform for Advanced Scientific Computing (PASC 2023), mini symposia and posters com- mittee, program committee  

2023年   

The 23rd IEEE/ACM international Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid 2023), program committee  

2023年   

The IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR 2023), re- viewer  

2023年   

The 32nd International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT 2023), publicity chair Asia  

2023年   

IEEE International Conference on Cluster Computing (IEEE CLUSTER 2023), publicity chair  

2023年   

Principles and Practice of Parallel Programming (PPoPP 2023), publicity chair  

2023年   

37th IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium, (IPDPS 2023), pro- gram committee  

2023年   

ISC High Performance (ISC 2023), posters deputy chair  

2023年   

SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE23), poster judge  

2023年   

10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2023), program committee  

2023年   

The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC 2023), posters, workshops, ML tech paper, panelist, best paper  

2023年   

37th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023), reviewer  

2023年   

Platform for Advanced Scientific Computing (PASC 2023), mini symposia and posters committee, program committee  

2023年   

37th IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium, (IPDPS 2023), program committee  

2023年   

The IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR 2023), reviewer  

2023年   

IEEE Cluster (IEEE Cluster 2022), program committee  

2022年   

ISC High Performance (ISC 2022), poster committee  

2022年   

The 36th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS 2022), program committee  

2022年   

International Conference on High Performance Computing ini Asia-Pacific Region (HPC Asia 2022), Applications track co-chair  

2022年   

European Conference on Computer Vision (ECCV 2022), reviewer  

2022年   

The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC 2022), program committee, workshop chair  

2022年   

49th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2022), program committee  

2022年   

IEEE Cluster (IEEE Cluster 2021), program committee  

2021年   

ISC High Performance (ISC 2021), program committee, best paper committee, steering com- mittee  

2021年   

The 35th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS 2021), program committee  

2021年   

International Conference on High Performance Computing ini Asia-Pacific Region (HPC Asia 2021), organizing committee  

2021年   

SIAM Computational Science and Engineering (SIAM CSE 2021), organizing committee  

2021年   

IEEE International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD 2021), program committee  

2021年   

48th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2021), program committee  

2021年   

The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC 2021), program committee  

2021年   

ISC High Performance (ISC 2021), program committee, best paper committee, steering committee  

2021年   

SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (SIAM PP 2020), program committee  

2020年   

The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC 2020), ML track Chair  

2020年   

The 26th International Conference on Parallel Processing (Euro-Par 2020), program committee  

2020年   

International Conference on High Performance Computing ini Asia-Pacific Region (HPC Asia 2020), program committee  

2020年   

48th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2019), Applications track chair, Workshop co-organizer  

2019年   

SIAM Conference on Computational Science and Engineering (SIAM CSE19), organizing com- mittee  

2019年   

The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC 2019), program committee  

2019年   

ISC High Performance (ISC 2019), program committee  

2019年   

IEEE Cluster (IEEE Cluster 2019), program committee  

2019年   

Platform for Advanced Scientific Computing Conference (PASC 2019), program committee  

2019年   

The 3rd cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Program- ming (xSIG 2019), program committee  

2019年   

IEEE 13th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC 2019), ATMG Track Chair  

2019年   

The 3rd cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2019), program committee  

2019年   

SIAM Conference on Computational Science and Engineering (SIAM CSE 2019), organizing committee  

2019年   

SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (SIAM PP 2018), organizing committee  

2018年   

The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC 2018), proceedings chair  

2018年   

ISC High Performance (ISC 2018), proceedings chair  

2018年   

IEEE Cluster (IEEE Cluster 2018), program committee  

2018年   

The 32nd IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS 2018), program committee  

2018年   

18th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid 2018), program committee  

2018年   

SC Asia (SCA 2018), program committee  

2018年   

The 23rd International Conference on Parallel Processing (Euro-Par 2017), program committee  

2017年   

The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC 2017), program committee  

2017年   

Platform for Advanced Scientific Computing Conference (PASC 2017), program committee  

2017年   

The 31st IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS 2017), program committee  

2017年   

International Conference on Supercomputing (ICS 2017), program committee  

2017年   

IEEE Cluster (IEEE Cluster 2017), program committee  

2017年   

The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC 2016), program committee  

2016年   

16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid 2016), program committee  

2016年   

International Conference on Supercomputing (ICS 2016), program committee  

2016年   

Platform for Advanced Scientific Computing Conference (PASC 2016), program committee  

2016年   

ISC High Performance (ISC 2016), program committee  

2016年   

The 30th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS 2016), program committee  

2016年   

The 23rd annual IEEE International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics (HiPC 2016), program committee  

2016年   

28th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD 2016), program committee  

2016年   

IEEE Cluster (IEEE Cluster 2016), program committee  

2016年   

IEEE Cluster (IEEE Cluster 2015), program committee  

2015年   

The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC 2015), program committee  

2015年   

The 22nd annual IEEE International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics (HiPC 2015), program committee  

2015年   

15th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid 2015), program committee  

2015年   

14th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid 2014), program committee  

2014年   

The annual IEEE International Conference on High Performance Computing (HiPC 2014), program committee  

2014年   

The 20th International Conference on Parallel Processing (Euro-Par 2014), program committee  

2014年   

The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC 2014), program committee  

2014年   

The International Meeting on High-Performance Computing for Computational Science (VEC- PAR 2014), program committee  

2014年   

The International Meeting on High-Performance Computing for Computational Science (VECPAR 2014), program committee  

2014年   

The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC 2013), program committee  

2013年   

The 28th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS 2013), program committee  

2013年   

18th ACM SIGPLAN Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming (PPoPP 2013), program committee  

2013年   

The annual IEEE International Conference on High Performance Computing (HiPC 2013), program committee  

2013年   

15th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC 2013), program committee  

2013年   

The Third International Workshop on Frontier of GPU Computing, program committee  

2012年   

The 12th International Symposium on Parallel and Distributed Computing (ISPDC 2012), program committee  

2012年   

Qwen3-Swallow: Continual Pre-Training of Japanese–English Thinking LLMs with Megatron-LM 査読

Kazuki Fujii, Yukito Tajima, Masaki Kawamura, Sakae Mizuki, Taishi Nakamura, Hinari Shimada, Masanari Ohi, Taihei Shiotani, Koshiro Saito, Takumi Okamoto, Shigeki Ishida, Youmi Ma, Hiroya Takamura, Rio Yokota, Naoaki Okazaki

GPU Technology Conference, San Jose   2026年3月

Swallow LLM: Continual Pre-Training and RL for Sovereign AI 査読

Kazuki Fujii, Rio Yokota

GPU Technology Conference (GTC)   2026年3月

Tensor-Core-Optimized Strategies for BLR × Tall-Skinny Matrix Multiplication in BEM 査読

Akihiro Ida, Kazuya Goto, Rio Yokota, Tasuku Hiraishi, Toshihiro Hanawa, Takeshi Iwashita, Masatoshi Kawai, Satoshi Ohshima, Tetsuya Hoshino

153 - 164   2026年1月

FedPM: Federated Learning Using Preconditioned Mixing of Local Parameters 査読

Hiro Ishii, Kenta Niwa, Hiroshi Sawada, Akinori Fujino, Noboru Harada, Rio Yokota

The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence   2026年1月

A Study on the Performance and Usability of Managed Memory and Unified Memory for Accelerating Numerical Calculation Program 査読

Satoshi Ohshima, Akihiro Ida, Masatoshi Kawai, Takeshi Fukaya, Rio Yokota

41 - 48   2025年12月

Variational Learning Finds Flatter Solutions at the Edge of Stability 査読 国際誌

2025年12月

Masked Gated Linear Unit 査読

Yukito Tajima, Nakamasa Inoue, Yusuke Sekikawa, Ikuro Sato, Rio Yokota

2025年12月

Leveraging High-Resource English Corpora for Cross-lingual Domain Adaptation in Low-Resource Japanese Medicine via Continued Pre-training 査読 国際誌

EMNLP Findings   11469 - 11488   2025年11月

Building Instruction-Tuning Datasets from Human-Written Instructions with Open-Weight Large Language Models 査読

Youmi Ma, Sakae Mizuki, Kazuki Fujii, Taishi Nakamura, Masanari Ohi, Hinari Shimada, Taihei Shiotani, Koshiro Saito, Koki Maeda, Kakeru Hattori, Takumi Okamoto, Shigeki Ishida, Rio Yokota, Hiroya Takamura, Naoaki Okazaki

Conference on Language Modeling (COLM)   2025年10月

Optimal Sparsity of Mixture-of-Experts Language Models for Reasoning Tasks 査読

Taishi Nakamura, Satoki Ishikawa, Masaki Kawamura, Takumi Okamoto, Daisuke Nohara, Jun Suzuki, Rio Yokota

ICML 2025 2nd AI for Math Workshop   2025年7月

Lion Cub: Minimizing Communication Overhead in Distributed Lion 査読

Satoki Ishikawa, Tal Ben-Nun, Brian Van Essen, Rio Yokota, Nikoli Dryden

ICML 2025 Workshop TTODLer-FM   2025年7月

Scaling Large-scale GNN Training to Thousands of Processors on CPU-based Supercomputers 査読

Chen Zhuang, Lingqi Zhang, Du Wu, Peng Chen, Jiajun Huang, Xin Liu, Rio Yokota, Nikoli Dryden, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka, Mohamed Wahib

57 - 72   2025年6月

Improving LoRA with Variational Learning.

Bai Cong, Nico Daheim, Yuesong Shen, Rio Yokota, Mohammad Emtiyaz Khan, Thomas Möllenhoff

CoRR   abs/2506.14280   2025年6月

On the Interplay Between Precision, Rank, Admissibility, and Iterative Refinement for Hierarchical Low-Rank Matrix Solvers 査読

Thomas Spendlhofer, Qianxiang Ma, Yasuhiro Matsumoto, Rio Yokota

ISC High Performance   2025年6月

Rewriting Pre-Training Data Boosts LLM Performance in Math and Code. 査読

abs/2505.02881   2025年5月

Quantum Turbulence Coupled with Externally Driven Normal-Fluid Turbulence in Counterflow of Superfluid ⁴He 査読

Satoshi Yui, Hiromichi Kobayashi, Makoto Tsubota, Rio Yokota

94 ( 4 )   043601   2025年4月

Local Loss Optimization in the Infinite Width: Stable Parameterization of Predictive Coding Networks and Target Propagation 査読

Satoki Ishikawa, Ryo Karakida, Rio Yokota

The 13th International Conference on Learning Representations (ICLR)   2025年4月

Drop Upcycling: Training Sparse Mixture of Experts with Partial Re-initialization 査読

The 13th International Conference on Learning Representations (ICLR)   2025年4月

SuperGCN: General and Scalable Framework for GCN Training on CPU-powered Supercomputers 査読

Chen Zhuang, Peng Chen, Xin Liu, Nikoli Dryden, Rio Yokota, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka, Mohamed Wahib

2025年3月

新聞記事からつくる 時事と社会に強い日本語LLM

服部翔, 水木栄, 藤井一喜, 中村泰士, 塩谷泰平, 植木快, 新妻巧朗, 田森秀明, Youmi Ma, 前田航希, 大井聖也, 齋藤幸史郎, 岡本拓己, 石田茂樹, 横田理央, 高村大也, 岡崎直観

言語処理学会第31回年次大会   2025年3月

模倣学習による大規模言語モデルの指示チューニング

Youmi Ma, 水木栄, 藤井一喜, 中村泰士, 大井聖也, 島田比奈理, 塩谷泰平, 齋藤幸史郎, 前田航希, 服部翔, 岡本拓己, 石田茂樹, 横田理央, 高村大也, 岡崎直観

言語処理学会第31回年次大会   2025年3月

Aurora-M: The First Open Source Multilingual Language Model Red-teamed according to the U.S. Executive Order 査読

Taishi Nakamura, Mayank Mishra, Simone Tedeschi, Yekun Chai, Jason T Stillerman, Felix Friedrich, Prateek Yadav, Tanmay Laud, Vu Minh Chien, Terry Yue Zhuo, et al.

The 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING), Industry Track   2025年1月

Aurora-M: Open Source Continual Pre-training for Multilingual Language and Code 査読

Taishi Nakamura, Mayank Mishra, Simone Tedeschi, Yekun Chai, Jason T Stillerman, Felix Friedrich, Prateek Yadav, Tanmay Laud, Vu Minh Chien, Terry Yue Zhuo, Diganta Misra, Ben Bogin, Xuan-Son Vu, Marzena Karpinska, Arnav Varma Dantuluri, Wojciech Kusa, Tommaso Furlanello, Rio Yokota, Niklas Muennighoff, Suhas Pai, Tosin Adewumi, Veronika Laippala, Xiaozhe Yao, Adalberto Junior, Alpay Ariyak, Aleksandr Drozd, Jordan Clive, Kshitij Gupta, Liangyu Chen, Qi Sun, Ken Tsui, Noah Persaud, Nour Fahmy, Tianlong Chen, Mohit Bansal, Nicolo Monti, Tai Dang, Ziyang Luo, Tien-Tung Bui, Roberto Navigli, Virendra Mehta, Matthew Blumberg, Victor May, Huu Nguyen, Sampo Pyysalo

The 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING), Industry Track, Abu Dhabi, UAE   2025年1月

Scaling Backwards: Minimal Synthetic Pre-Training? 査読

European Conference on Computer Vision (ECCV)   153 - 171   2025年

On the Relationship Between Double Descent of CNNs and Shape/Texture Bias Under Learning Process 査読

Shun Iwase, Shuya Takahashi, Nakamasa Inoue, Rio Yokota, Ryo Nakamura, Hirokatsu Kataoka, Eisaku Maeda

27th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)   95 - 109   2025年

Rethinking Image Super-Resolution from Training Data Perspectives 査読

European Conference on Computer Vision (ECCV)   19 - 36   2025年

A Framework for Seamless Integration and Efficient Continual Pre-Training of Large Language Models 査読

Kazuki Fujii, Taishi Nakamura, Rio Yokota

SC’24 TPC Workshop   2024年11月

Continual Pre-Training for Cross-Lingual LLM Adaptation: Enhancing Japanese Language Capabilities 査読

Kazuki Fujii, Taishi Nakamura, Mengsay Loem, Hiroki Iida, Masanari Ohi, Kakeru Hattori, Shota Hirai, Sakae Mizuki, Rio Yokota, Naoaki Okazaki

2024年10月

Building a Large Japanese Web Corpus for Large Language Models 査読

Naoaki Okazaki, Kakeru Hattori, Shota Hirai, Hiroki Iida, Masanari Ohi, Kazuki Fujii, Taishi Nakamura, Mengsay Loem, Rio Yokota, Sakae Mizuki

2024年10月

Formula-Supervised Visual-Geometric Pre-training 査読

Ryosuke Yamada, Kensho Hara, Hirokatsu Kataoka, Koshi Makihara, Nakamasa Inoue, Rio Yokota, Yutaka Satoh

European Conference on Computer Vision (ECCV)   57 - 74   2024年9月

画像超解像における学習データ構築の再考 査読

大谷 豪, 田所 龍, 山田 亮佑, Yuki M. asano, Iro Laina, Chistian Repprech, 井上 中順, 横田 理央, 片岡 裕雄, 青木 義満

第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU)   2024年8月

単眼カメラを用いたリアルタイムな３次元マップの変化検出を目的とした密なバンドル調整 査読

大川快, 櫻田健, 横田理央

第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU)   2024年8月

Scaling Backwards: Minimal Synthetic Pre-training? 査読

田所 龍, 中村 凌, 山田 亮佑, Yuki M. Asano, Iro Laina, Chistian Repprech, 井上 中順, 横田 理央, 片岡 裕雄

第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU)   2024年8月

An Inherently Parallel H^2-ULV Factorization for Solving Dense Linear Systems on GPUs 査読

Qianxiang Ma, Rio Yokota

International Journal of High Performance Computing Applications   38 ( 4 )   314 - 336   2024年7月

Variational Learning is Effective for Large Deep Networks 査読

The 41st International Conference on Machine Learning (ICML)   2024年7月

Interaction between quantum turbulence and normal-fluid turbulence in superfluid helium 査読

Hiromichi Kobayashi, Satoshi Yui, Makoto Tsubota, Tomokazu Saito, Rio Yokota

Thirteenth International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena (TSFP13)   2024年6月

SIFTer: Self-improving Synthetic Datasets for Pre-training Classification Models 査読

Ryo Hayamizu, Shota Nakamura, Sora Takashima, Hirokatsu Kataoka, Ikuro Sato, Nakamasa Inoue, Rio Yokota

CVPR SynData Workshop   2024年6月

When Does Second-Order Optimization Speed Up Training? 査読

Satoki Ishikawa, Rio Yokota

The 12th International Conference on Learning Representations (ICLR), Tiny paper   2024年5月

DGEMM on integer matrix multiplication unit 査読

Hiroyuki Ootomo, Katsuhisa Ozaki, Rio Yokota

38 ( 4 )   297 - 313   2024年3月

Variational Low-Rank Adaptation Using IVON. 査読

Bai Cong, Nico Daheim, Yuesong Shen, Daniel Cremers, Rio Yokota, Mohammad Emtiyaz Khan, Thomas Möllenhoff

abs/2411.04421   2024年

Why We Build Local Large Language Models: An Observational Analysis from 35 Japanese and Multilingual LLMs. 査読

Koshiro Saito, Sakae Mizuki, Masanari Ohi, Taishi Nakamura, Taihei Shiotani, Koki Maeda, Youmi Ma, Kakeru Hattori, Kazuki Fujii, Takumi Okamoto, Shigeki Ishida, Hiroya Takamura, Rio Yokota, Naoaki Okazaki

abs/2412.14471   2024年

Natural Gradient Primal-Dual Method for Decentralized Learning. 査読

Kenta Niwa, Hiro Ishii, Hiroshi Sawada, Akinori Fujino, Noboru Harada, Rio Yokota

10   417 - 433   2024年

SegRCDB: Semantic Segmentation via Formula-Driven Supervised Learning 査読

Risa Shinoda, Ryo Hayamizu, Kodai Nakashima, Nakamasa Inoue, Rio Yokota, Hirokatsu Kataoka

IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)   19997 - 20006   2023年10月

Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized Images 査読

Ryo Nakamura, Sora Takashima, Edgar Josafat Martinez-Noriega, Nakamasa Inoue, Hirokatsu Kataoka, Rio Yokota

IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)   20303 - 20312   2023年10月

Cache Optimization and Performance Modeling of Batched, Small, and Rectangular Matrix Multiplication on Intel, AMD, and Fujitsu Processors 査読

Sameer Deshmukh, Rio Yokota, George Bosilca

ACM Transactions on Mathematical Software   49 ( 3 )   1 - 29   2023年9月

Computing Eigenvalue of Symmetric H^2-Matrices in Linear Time with Slicing the Spectrum 査読

Muhammad Ridwan Apriansyah, Rio Yokota

International Conference on Parallel Processing (ICPP)   11 - 20   2023年8月

O(N) Distributed Direct Factorization of Structured Dense Matrices Using Runtime Systems 査読

Sameer Deshmukh, Rio Yokota, George Bosilca

International Conference on Parallel Processing (ICPP)   1 - 10   2023年8月

数式ドリブン教師あり学習によるセマンティックセグメンテーション 査読

篠田 理沙, 速水 亮, 中嶋 航大, 井上 中順, 横田 理央, 片岡 裕雄

第26回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), ロングオーラル   2023年7月

学習過程における形状・テクスチャ偏重度の推移と事前学習データセットとの関係について 査読

高橋 秀弥, 井上 中順, 横田 理央, 片岡 裕雄, 前田 英作

第26回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), ポスター   2023年7月

単眼カメラを用いたリアルタイムな3次元マップの変化検出を目的とした密なバンドル調整 査読

大川 快, 櫻田 健, 横田 理央

第26回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), ポスター   2023年7月

Formula-Supervised Visual-Geometric Pre-training 査読

山田 亮佑, 原 健翔, 片岡 裕雄, 牧原 昴志, 井上 中順, 横田 理央, 佐藤 雄隆

第26回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), ロングオーラル   2023年7月

Visual Atoms: Pre-training Vision Transformers with Sinusoidal Waves 査読

Sora Takashima, Ryoh Hayamizu, Nakamasa Inoue, Hirokatsu Kataoka, Rio Yokota

IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition   18579 - 18588   2023年6月

ラージバッチ学習における汎化性能の低下を抑制する正則化手法 査読

中村 祥大, 横田 理央

人工知能学会全国大会   2023年6月

受容野の自動最適化によるモードに適応的な Transformer の開発 査読

浅倉 拓也, 井上 中順, 横田 理央, 篠田 浩一

人工知能学会全国大会   JSAI2023   4I3OS1b05   2023年6月

Mixed-Precision Random Projection for RandNLA on Tensor Cores 査読

Hiroyuki Ootomo, Rio Yokota

Platform for Advanced Scientific Computing (PASC)   1 - 11   2023年6月

Quantum Circuit Simulation by SGEMM Emulation on Tensor Cores and Automatic Precision Selection 査読

Hiroyuki Ootomo, Hidetaka Manabe, Kenji Harada, Rio Yokota

ISC High Performance   259 - 276   2023年5月

敵対的距離学習モジュールを用いた特徴変動に頑健な画像認識のための対照学習

杉山 佳史, 片岡 裕雄, 横田 理央, 井上 中順

パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU)   2023年3月

画像識別における形状・テクスチャ偏重度と二重降下現象の関係について 査読

高橋 秀弥, 井上 中順, 横田 理央, 片岡 裕雄, 前田 英作

パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU)   2023年3月

Reducing Shared Memory Footprint to Leverage High Throughput on Tensor Cores and its Flexible API Extension Library 査読

Hiroyuki Ootomo, Rio Yokota

HPC Asia   1 - 8   2023年2月

Improving Continual Learning by Accurate Gradient Reconstructions of the Past 査読

Erik Daxberger, Siddharth Swaroop, Kazuki Osawa, Rio Yokota, Richard E. Turner, Jose Miguel Hernandez-Lobato, Mohammad Emtiyaz Khan

Transactions on Machine Learning Research   2023年2月

Empirical Study on Optimizer Selection for Out-of-Distribution Generalization 査読

Hiroki Naganuma, Kartik Ahuja, Shiro Takagi, Tetsuya Motokawa, Rio Yokota, Kohta Ishikawa, Ikuro Sato, Ioannis Mitliagkas

Transactions on Machine Learning Research   2023年1月

蒸留画像による事前学習効果についての検討 査読

田所龍, 片岡裕雄, 川上玲, 横田理央, 井上中順

ビジョン技術の実利用ワークショップ   2022年12月

ASDL: A Unified Interface for Gradient Preconditioning in PyTorch 査読

Kazuki Osawa, Satoki Ishikawa, Rio Yokota, Shigang Li, Torsten Hoefler

NeurIPS Workshop Order up! The Benefits of Higher-Order Optimization in Machine Learning   2022年12月

Empirical Study on Optimizer Selection for Out-of-Distribution Generalization 査読

Hiroki Naganuma, Kartik Ahuja, Ioannis Mitliagkas, Shiro Takagi, Tetsuya Motokawa, Rio Yokota, Kohta Ishikawa, Ikuro Sato

NeurIPS Workshop Distshift   abs/2211.08583   2022年12月

QR Factorization of Block Low-Rank Matrices on Multi-Instance GPU 査読

Satoshi Ohshima, Akihiro Ida, Rio Yokota, Ichitaro Yamazaki

359 - 369   2022年12月

Informative Sample-Aware Proxy for Deep Metric Learning 査読

Aoyu Li, Ikuro Sato, Kohta Ishikawa, Rei Kawakami, Rio Yokota

ACM Multimedia Asia   1 - 11   2022年12月

Scalable Linear Time Dense Direct Solver for 3-D Problems Without Trailing Sub-Matrix Dependencies 査読

Qianxiang Ma, Sameer Deshmukh, Rio Yokota

The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC22)   1 - 12   2022年11月

Parallel QR Factorization of Block Low-Rank Matrices 査読

Muhammad Ridwan Apriansyah, Rio Yokota

ACM Transactions on Mathematical Software, (2022). https://doi.org/10.1145/3538647   48 ( 3 )   1 - 28   2022年9月

Recovering Single Precision Accuracy from Tensor Cores While Surpassing the FP32 Theoretical Peak Performance 査読

Hiroyuki Ootomo, Rio Yokota

The International Journal of High Performance Computing Application   36 ( 4 )   475 - 491   2022年7月

Replacing Labeled Real-image Datasets with Auto-generated Contours 査読

Hirokatsu Kataoka, Ryo Hayamizu, Ryosuke Yamada, Kodai Nakashima, Sora Takashima, Xinyu Zhang, Edgar Josafat Martinez-Noriega, Nakamasa Inoue, Rio Yokota

IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition   21200 - 21209   2022年6月

OPIRL: Sample Efficient Off-Policy Inverse Reinforcement Learning via Distribution Matching 査読

Hana Hoshino, Kei Ota, Asako Kanezaki, Rio Yokota

448 - 454   2022年5月

Scalable and Practical Natural Gradient for Large-Scale Deep Learning 査読

Kazuki Osawa, Yohei Tsuji, Yuichiro Ueno, Akira Naruse, Chuan-Sheng Foo, Rio Yokota

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2020;PP:10.1109/TPAMI.2020.3004354   44 ( 1 )   404 - 415   2022年1月

RePOSE: Real-Time Iterative Rendering and Refinement for 6D Object Pose Estimation 査読

Shun Iwase, Xingyu Liu, Rawal Khirodkar, Rio Yokota, Kris M. Kitani

Proceedings of the International Conference on Computer Vision   2021年10月

RePOSE: Fast 6D Object Pose Refinement via Deep Texture Rendering 査読

Shun Iwase, Xingyu Liu, Rawal Khirodkar, Rio Yokota, Kris M. Kitani

International Conference on Computer Vision   3283 - 3292   2021年10月

Self-supervised Continual Pretraining for Class Incremental Image Classification 査読

Hikaru Nakata, Nakamasa Inoue, Rio Yokota

2021年6月

ExaFMM: a high-performance fast multipole method library with C++ and Python interfaces 査読

Tingyu Wang, Rio Yokota, Lorena A. Barba

The Journal of Open Source Software, 6(61):3145 (2021). 10.21105/joss.03145   6 ( 61 )   3145 - 3145   2021年5月

Rich Information is Affordable: A Systematic Performance Analysis of Second-order Optimization Using K-FAC 査読

Yuichiro Ueno, Kazuki Osawa, Yohei Tsuji, Akira Naruse, Rio Yokota

2145 - 2153   2020年8月

Distributed Memory Task-Based Block Low Rank Direct Solver 査読

Sameer Deshmukh, Rio Yokota

ISC High Performance 2020   2020年6月

Distributed Memory Task-Based Block Low Rank Direct Solver 査読

Sameer Deshmukh, Rio Yokota

ISC High Performance 2020   2020年6月

Randomized SVD on TensorCores 査読

Hiroyuki Ootomo, Rio Yokota

2020年6月

巨大行列とAI 査読

横田理央

数学セミナー   59 ( 2 )   29 - 33   2020年2月

Effect of Mixed Precision Computing on H-Matrix Vector Multiplication in BEM Analysis 査読

Rise Ooi, Takeshi Iwashita, Takeshi Fukaya, Akihiro Ida, Rio Yokota

92 - 101   2020年1月

QR Decomposition of Block Low-Rank Matrices 査読

Muhammad Ridwan Apriansyah, Rio Yokota

2020年1月

スーパーコンピューティングコンテスト2019 査読

横田理央

数学セミナー   59 ( 1 )   44 - 49   2020年1月

Distributed Memory Task-Based Block Low Rank Direct Solver 査読

Sameer Deshmukh, Rio Yokota

HPC Asia 2020 (poster)   2020年1月

ニューラルネットワーク学習におけるLARSによるバッチサイズ拡張効果と反復回数削減効果の検証

長沼 大樹, 井手 達朗, 横田 理央

人工知能学会全国大会論文集   JSAI2020   4Rin169 - 4Rin169   2020年

Regularizing the fast multipole method for use in molecular simulation 査読

151 ( 23 )   234113   2019年12月

Practical deep learning with Bayesian principles 査読

32   4289 - 4301   2019年12月

QR factorization of block low-rank matrices with weak admissibility condition 査読

Akihiro Ida, Hiroshi Nakashima, Tasuku Hiraishi, Ichitaro Yamazaki, Rio Yokota, Takeshi Iwashita

27   831 - 839   2019年11月

TSQR on TensorCores 査読

Hiroyuki Ootomo, Rio Yokota

2019年11月

On Empirical Analysis of Layer-wised Learning Rate Schedule 査読

Hiroki Naganuma, Rio Yokota

2019年11月

Runtime System for GPU-based Hierarchical LU factorization 査読

Qianxing Ma, Rio Yokota

2019年11月

Optimization of Numerous Small Dense-Matrix–Vector Multiplications in H-matrix Arithmetic on GPU 査読

Satoshi Ohshima, Ichitaro Yamazaki, Akihiro Ida, Rio Yokota

9 - 16   2019年10月

Distributed-memory lattice H-matrix factorization 査読

Ichitaro Yamazaki, Akihiro Ida, Rio Yokota, Jack Dongarra

33 ( 5 )   1046 - 1063   2019年9月

Tensorコアを用いたTSQR 査読

大友 広幸, 横田 理央

日本応用数理学会年会   2019年9月

Performance optimizations and analysis of distributed deep learning with approximated second-order optimization method 査読

Yohei Tsuji, Kazuki Osawa, Yuichiro Ueno, Akira Naruse, Rio Yokota, Satoshi Matsuoka

( 21 )   21 - 8   2019年8月

Extreme scale FMM-accelerated boundary integral equation solver for wave scattering 査読

41 ( 3 )   C245 - C268   2019年6月

Large-scale distributed second-order optimization using kronecker-factored approximate curvature for deep convolutional neural networks 査読

Kazuki Osawa, Yohei Tsuji, Yuichiro Ueno, Akira Naruse, Rio Yokota, Satoshi Matsuoka

2019-June   12351 - 12359   2019年6月

ラージバッチ学習のための自然勾配学習法におけるSmoothingの有効性 査読

長沼 大樹, 横田 理央

The 3rd Cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG)   2019年5月

A Performance Improvement Approach for Second-Order Optimization in Large Mini-batch Training. 査読

Hiroki Naganuma, Rio Yokota

Proceedings - 19th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing, CCGrid 2019   696 - 703   2019年5月

Exhaustive study of hierarchical allreduce patterns for large messages between GPUs 査読

Yuichiro Ueno, Rio Yokota

430 - 439   2019年5月

Effect of Mixed Precision Computing on H-Matrix Vector Multiplication in BEM Analysis. 査読

Rise Ooi, Takeshi Iwashita, Takeshi Fukaya, Akihiro Ida, Rio Yokota

CoRR   abs/1911.00093   2019年

Highly productive, high-performance application frameworks for Post-Petascale computing 査読

Naoya Maruyama, Takayuki Aoki, Kenjiro Taura, Rio Yokota, Mohamed Wahib, Motohiko Matsuda, Keisuke Fukuda, Takashi Shimokawabe, Naoyuki Onodera, Michel Müller, Shintaro Iwasaki

77 - 98   2018年12月

自然勾配近似法を用いた大規模並列深層学習におけるハイパーパラメータ最適化 査読

長沼大樹, 岩瀬 駿, 郭 林昇, 中田 光, 横田 理央

第17回情報科学技術フォーラム   2018年9月

Analyzing Performance of BiCGStab with Hierarchical Matrix on GPU clusters 査読

Ichitaro Yamazaki, Ahmad Abdelfattah, Akihiro Ida, Satoshi Ohshima, Stanimire Tomov, Rio Yokota, Jack Dongarra

32nd IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium   930 - 939   2018年8月

Fast multipole preconditioners for sparse matrices arising from elliptic equations 査読

Huda Ibeid, Rio Yokota, Jennifer Pestana, David Keyes

18 ( 6 )   213 - 229   2018年3月

Accelerating Convolutional Neural Networks Using Low Precision Arithmetic 査読

Hiroki Naganuma, Rio Yokota

HPC Asia   2018年1月

Optimization of hierarchical matrix computation on GPU 査読

Satoshi Ohshima, Ichitaro Yamazaki, Akihiro Ida, Rio Yokota

10776 LNCS   274 - 292   2018年

畳み込みニューラル ネットワークにおける低精度演算を用いた高速化の検証 査読

長沼大樹, 横田理央

GTC Japan   2017年12月

低ランクテンソル分解を用いた畳み込みニューラルネットワークの高速化 (パターン認識・メディア理解) 査読

大沢 和樹, 関谷 翠, 長沼 大樹, 横田 理央

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   117 ( 238 )   1 - 6   2017年10月

低ランク近似を用いた深層学習の行列積の高速化 査読

関谷翠, 大沢和樹, 長沼大樹, 横田理央

第158回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会   186 - 192   2017年9月

深層学習における半精度演算を用いた圧縮モデルの高速化 査読

長沼大樹, 大沢和樹, 関谷翠, 横田理央

日本応用数理学会年会   2017年9月

GPUクラスタ上における階層型行列計算の最適化 査読

大島 聡史, 山崎 市太郎, 伊田 明弘, 横田理央

Summer United Workshops on Parallel, Distributed and Cooperative Processing   2017年7月

Communication Reducing Algorithms for Distributed Heirarchical N-Body Methods 査読

32nd International Conference, ISC High Performance   2017年6月

畳み込みニューラルネットワークの低ランク近似を用いた高速化 査読

大沢和樹, 関谷翠, 長沼大樹, 横田理央

第22回計算工学講演会   22   2017年5月

Communication Reducing Algorithms for Distributed Hierarchical N-Body Problems with Boundary Distributions 査読

10266   79 - 96   2017年2月

Fast Multipole Method as a Matrix-Free Hierarchical Low-Rank Approximation 査読

Rio Yokota, Huda Ibeid, David Keyes

International Workshop on Eigenvalue Problems   117   267 - 286   2017年

Performance evaluation of computation and communication kernels of the fast multipole method on intel manycore architecture 査読

Mustafa Abduljabbar, Mohammed Al Farhan, Rio Yokota, David Keyes

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   10417   553 - 564   2017年

Evaluating the compression efficiency of the filters in convolutional neural networks 査読

Kazuki Osawa, Rio Yokota

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   10614 LNCS   459 - 466   2017年

Tapas: An Implicitly Parallel ProgrammingFramework For Hierarchical N-body Algorithms 査読

福田 圭祐, Fukuda Keisuke, Maruyama Naoya, 横田 理央, Yokota Rio, Taura Kenjiro, 松岡 聡, MATSUOKA SATOSHI

The 22nd IEEE International Conference on Parallel And Distributed Systems   1100 - 1109   2016年12月

大規模境界要素法解析における分散並列 FMM の通信最適化 招待 査読

横田 理央, Yokota Rio

シミュレーション   35 ( 3 )   147 - 153   2016年9月

Fast Multipole Method as a Matrix-free Hierarchical Low-rank Approximation 査読

Rio Yokota

International Workshop on Eigenvalue Problems   2016年9月

A Performance Model for the Communication in Fast Multipole Methods on HPC Platforms 査読

Huda Ibeid, Rio Yokota, David Keyes

30 ( 4 )   423 - 437   2016年6月

FMMとH²(HSS)行列のトレードオフについて (特集 積分方程式の近似解法 : 高速多重極法・H行列法とその応用) 査読

横田 理央

計算工学   21 ( 4 )   3498 - 3501   2016年

Scaling FMM with data-driven OpenMP tasks on multicore architectures 査読

Amer, A., Matsuoka, S., Pericàs, M., Maruyama, N., Taura, K., Rio Yokota, Balaji, P.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   9903 LNCS   156 - 170   2016年

Preconditioning Sparse Matrices Using a Highly Scalable Fast Multipole Method 査読

Rio Yokota, Huda Ibeid, David Keyes

3rd International Workshops on Advances in Computational Mechanics   2015年10月

Multi-Level Restricted Maximum Likelihood Covariance Estimation and Kriging for Large Non-Gridded Spatial Datasets 査読

18 ( 18 )   105 - 124   2015年4月

N-body methods 査読

Mustafa AbdulJabbar, Rio Yokota

2014年11月

Fast Multipole Preconditioners for Sparse Linear Solvers 査読

Huda Ibeid, Rio Yokota, Jennifer Pestana, David Keyes

2014年7月

Communication Complexity of the Fast Multipole Method and its Algebraic Variants 招待 査読

1 ( 1 )   63 - 84   2014年6月

Petascale molecular dynamics simulation using the fast multipole method on K computer 査読

大野 洋介, Ohno Yousuke, 横田 理央, Yokota Rio, 小山 ひろし, Koyama Hiroshi, 森本 元太郎, Morimoto Gentaro, 長谷川 亜樹, Hasegawa Aki, 舛本 現, Masumoto Gen, 沖本 憲明, Okimoto Noriaki, 平野 秀典, Hirano Yoshinori, Ibeid Huda, Ibeid Huda, 成見 哲, Narumi Tetsu, 泰地 真弘人, Taiji Makoto

Computer Physics Communications   185 ( 10 )   2575 - 2585   2014年6月

Fast N-body Methods as a Compute-Bound Preconditioner for Sparse Solvers on GPUs 査読

YOKOTA Rio

GPU Technology Conference   2014年3月

High Performance Numerical Algorithms for Seismic and Reservoir Simulations 査読

LTAIEF Hatem, YOKOTA Rio

GPU Technology Conference   2014年3月

Fast Multipole Method Preconditioning 査読

PESTANA Jennifer, YOKOTA Rio, IBEID Huda, KEYES David

International Conference On Preconditioning Techniques For Scientific And Industrial Applications   2013年6月

Investigating New Numerical Techniques for Reservoir Simulations on GPUs 査読

ABDELFETTAH Ahmad, LTAIEF Hatem, YOKOTA Rio

GPU Technology Conference   2013年3月

Fork-join and data-driven execution models on multi-core architectures: Case study of the FMM 査読

Abdelhalim Amer, Naoya Maruyama, Miquel Pericàs, Kenjiro Taura, Rio Yokota, Satoshi Matsuoka

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   7905   255 - 266   2013年

A Task Parallelism Meets Fast Multipole Methods 査読

TAURA Kenjiro, NAKASHIMA Jun, YOKOTA Rio, MARUYAMA, Naoya

Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-Scale Systems   2012年11月

An FMM Based on Dual Tree Traversal for Many-core Architectures 査読

Rio Yokota

Journal of Algorithms and Computational Technology   7 ( 3 )   301 - 324   2012年9月

Petascale turbulence simulation using a highly parallel fast multipole method 査読

横田 理央, Yokota Rio, Barba Lorena, Barba Lorena, 成見 哲, Narumi Tetsu, 泰岡 顕治, Yasuoka Kenji

Computer Physics Communications   184 ( 3 )   445 - 455   2012年9月

4096GPUを用いた4096³規模の一様等方性乱流の渦法解析

横田 理央, Barba Lorena, 成見 哲

Tsubame ESJ. : e-science journal   6   1 - 6   2012年7月

Petascale Fast Multipole Methods on GPUs 査読

YOKOTA Rio

The 11th International Symposium on Parallel and Distributed Computing   2012年6月

Data-Driven Fast Multipole Method on Distributed Memory Systems with Hardware Accelerators 査読

Hatem Ltaief, Rio Yokota

21st International Conference on Domain Decomposition Methods   2012年6月

Scalable Force Directed Graph Layout Algorithms Using Fast Multipole Methods 査読

Enas Yunis, Rio Yokota, Aron Ahmadia

180 - 187   2012年6月

Recent Trends in Hierarchical N-body Methods on GPUs 査読

YOKOTA Rio, BARBA Lorena

GPU Technology Conference   2012年5月

A Parallel Numerical Simulation of Dust Particles Using Direct Numerical Simulation 査読

Hoang Vu Nguyen, Rio Yokota, Georgiy Stenchikov

2012年4月

Ensemble 査読

Rio Yokota

(2012)   14 ( 2 )   85 - 89   2012年4月

Data-Driven Execution of Fast Multipole Methods 査読

Hatem Ltaief, Rio Yokota

26 ( 11 )   1935 - 1946   2012年3月

Optimization of Molecular Dynamics Core Program on the K computer 査読

Yousuke Ohno, Rio Yokota, Hiroshi Koyama, Gentaro Morimoto, Aki Hasegawa, Gen Masumoto, Tetsu Narumi, Makoto Taiji

Proceedings of JSST 2012 International Conference on Simulation Technology   2012年

GPU上でのFMMの木構造の構築について 査読

横田 理央

アンサンブル   14 ( 2 )   85 - 89   2012年

A Task Parallel Implementation of Fast Multipole Methods 査読

Kenjiro Taura, Jun Nakashima, Rio Yokota, Naoya Maruyama

617 - 625   2012年

Scalable Fast Multipole Methods for Vortex Element Methods 査読

Qi Hu, Nail A. Gumerov, Rio Yokota, Lorena Barba, Ramani Duraiswami

2012 SC COMPANION: HIGH PERFORMANCE COMPUTING, NETWORKING, STORAGE AND ANALYSIS (SCC)   2012年

Scalable Fast Multipole Methods for Vortex Element Methods 査読

Qi Hu, Nail A. Gumerov, Rio Yokota, Lorena Barba, Ramani Duraiswami

2012 SC COMPANION: HIGH PERFORMANCE COMPUTING, NETWORKING, STORAGE AND ANALYSIS (SCC)   1408 - +   2012年

FMMを用いたペタスケール乱流解析 査読

横田 理央, 成見 哲, L.A.Barba, 泰岡 顕治

情報処理学会研究報告. 計算機アーキテクチャ研究会報告   2011 ( 29 )   1 - 8   2011年11月

FMM-based vortex method for simulation of isotropic turbulence on GPUs, compared with a spectral method 査読

80 ( 80 )   17 - 27   2011年10月

Hierarchical N-body simulations with auto-tuning for heterogeneous systems 査読

14 ( 3 )   30 - 39   2011年8月

A Tuned and Scalable Fast Multipole Method as a Preeminent Algorithm for Exascale Systems 査読

Rio Yokota, Lorena Barba

26 ( 4 )   337 - 346   2011年6月

Parameter Tuning of a Hybrid Treecode-FMM on GPUs 査読

YOKOTA Rio, BARBA Lorena

The First International Workshop on Characterizing Applications for Heterogeneous Exascale Systems   2011年6月

Comparing the Treecode with FMM on GPUs for Vortex Particle Simulations of a Leapfrogging Vortex Ring 査読

Rio Yokota, Lorena Barba

COMPUTERS & FLUIDS   45 ( 1 )   155 - 161   2011年6月

Fast Multipole Method vs. Spectral Methods for the Simulation of Isotropic Turbulence on GPUs 査読

Rio Yokota, Lorena Barba

2011年5月

Treecode and fast multipole method for N-body simulation with CUDA 査読

Rio Yokota, Lorena Barba

2011年2月

Vortex methods for the simulation of turbulent flows 査読

Rio Yokota, Shinnosuke Obi

6 ( 1 )   14 - 29   2011年1月

長崎大学大規模GPUクラスタによるN体問題とFMM 査読

横田 理央, 濱田 剛

計算工学   15 ( 4 )   2416 - 2419   2010年10月

(Really) Fast macromolecular electrostatics – fast algorithms, open software and accelerated computing 査読

YOKOTA Rio, BARDHAN Jaydeep, KNEPLEY Matt, BARBA Lorena

ACS Division of Physical Chemistry 240th National Meeting   2010年8月

Biomolecular electrostatics using a fast multipole BEM on up to 512 GPUs and a billion unknowns 査読

Rio Yokota, Jaydeep P. Bardhan, Matthew G. Knepley, L. A. Barba, Tsuyoshi Hamada

COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS   182 ( 6 )   1272 - 1283   2010年7月

Performance of the Fast Multipole Method on GPUs Using Various Kernels 査読

Rio Yokota, Lorena Barba

2010年7月

Comparing vortex methods and finite difference methods in a homogeneous turbulent shear flow 査読

R. Yokota, S. Obi

INTERNATIONAL JOURNAL FOR NUMERICAL METHODS IN FLUIDS   63 ( 7 )   828 - 846   2010年7月

Comparing the Treecode with FMM on GPUs for Vortex Particle Simulations of a Leapfrogging Vortex Ring 査読

Rio Yokota, Lorena Barba

22nd International Conference on Parallel Computational Fluid Dynamics   2010年5月

Lagrangian simulation of turbulence using vortex methods 査読

YOKOTA Rio, OBI Shinnosuke

2nd International Workshops on Advances in Computational Mechanics   2010年3月

42 TFlops Hierarchical N-body Simulation on GPUs with Applications in both Astrophysics and Turbulence 査読

HAMADA Tsuyoshi, YOKOTA Rio, NITADORI Keigo, NARUMI Tetsu, YASUOKA Kenji, TAIJI Makoto, OGURI Kiyoshi

Supercomputing 2009   1 - 12   2009年11月

PetRBF–A parallel O(N) algorithm for radial basis function interpolation with Gaussians 査読

横田 理央, Yokota Rio, Barba Lorena, Barba Lorena, Knepley Matthew, Knepley Matthew

Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering   199 ( 25 )   1793 - 1804   2009年9月

Fast Multipole Methods on GPUs for the Meshfree Simulation of Turbulence 査読

Rio Yokota, Tetsu Narumi, Ryuji Sakamaki, Kenji Yasuoka, Shinnosuke Obi

2009年7月

Fast multipole methods on a cluster of GPUs for the meshless simulation of turbulence 査読

Rio Yokota, Tetsu Narumi, Ryuji Sakamaki, Shun Kameoka, Shinnosuke Obi, Kenji Yasuoka

180 ( 11 )   2066 - 2078   2009年6月

DNS of Homogeneous Turbulence Using Vortex Methods Accelerated by the FMM on a Cluster of GPUs 査読

Rio Yokota, Tetsu Narumi, Ryuji Sakamaki, Shun Kameoka, Kenji Yasuoka, Shinnosuke Obi

2009年5月

Lagrangian Vortex Methods in Turbulent Channel Flows 査読

R. Yokota, K. Fukagata, S. Obi

ADVANCES IN TURBULENCE XII - PROCEEDINGS OF THE 12TH EUROMECH EUROPEAN TURBULENCE CONFERENCE   132   893 - 893   2009年

2002 CIP-Level Set法を用いたマイクロ流路中の細胞挙動の数値シミュレーション(OS20.細胞・生体分子の計算バイオメカニクス(1),オーガナイズドセッション) 査読

田村 秀一, 横田 理央, 深潟 康二

計算力学講演会講演論文集   2009 ( 0 )   546 - 547   2009年

平行平板間乱流における渦法の検証(解析・予測・制御 乱流の予測とモデリング(1),一般講演) 査読

横田 理央, 小尾 晋之介

日本流体力学会年会講演論文集   2009   253 - 253   2009年

Meshfree Simulation of Turbulence Using the Fast Multipole Methods on GPUs 査読

Rio Yokota, Tetsu Narumi, Ryuji Sakamaki, Shun Kameoka, Kenji Yasuoka, Shinnosuke Obi

2008年12月

Direct Numerical Simulation of Homogeneous Shear Flow Using Vortex Methods 査読

Rio Yokota, Shinnosuke Obi

2008年4月

Mesh-Free Simulation of the Homogeneous Shear Flow Using Vortex Methods 査読

Rio Yokota, Shinnosuke Obi

2008年3月

The Study of Colliding Vortex Rings Using a Special-Purpose Computer and FMM 査読

Tarun K. Sheel, Rio Yokota, Kenji Yasuoka, Shinnosuke Obi

Transactions of the Japan Society for Computational Engineering and Science, 20080003 (2008)   20080003   20080003   2008年1月

渦法を用いた平行平板間乱流の解析(乱流の予測とモデリング(1),一般講演) 査読

横田 理央, 深潟 康二, 小尾 晋之介

日本流体力学会年会講演論文集   2008   337 - 337   2008年

三次元渦法による翼端渦の数値解析 査読

佐藤 彰, 横田 理央, 小尾 晋之介

第21回数値流体力学シンポジウム   2007年12月

Calculation of isotropic turbulence using a pure Lagrangian vortex method 査読

横田 理央, Yokota Rio, Sheel Tarun Kumar, Sheel Tarun Kumar, 小尾 晋之介, Obi Shinnosuke

Journal of Computational Physics   226 ( 2 )   1589 - 1606   2007年10月

Pure Lagrangian vortex methods for the simulation of decaying isotropic turbulence 査読

YOKOTA RIO, 小尾 晋之介

Proceedings of 5th Int. Symp. Turbulent Shear Flow Phenomena   365 - 370   2007年8月

渦法による一様せん断流の解析(乱流の予測とモデリング(4),一般講演) 査読

横田 理央, 小尾 晋之介

日本流体力学会年会講演論文集   2007   195 - 195   2007年

662 渦法によるメッシュフリー乱流解析(OS2-1 乱流のモデリングとシミュレーション) 査読

横田 理央, 小尾 晋之介

東海支部総会講演会講演論文集   2007 ( 0 )   323 - 324   2007年

Vortex flow simulation between multiple bridge decks 査読

YOKOTA Rio, OBI Shinnosuke

Whither Turbulence Prediction and Control   2006年3月

2016 渦法を用いた物体後流の3次元解析(S04-2 FEM/メッシュフリー法/粒子法とその関連技術(2),S04 FEM/メッシュフリー法/粒子法とその関連技術) 査読

横田 理央, 小尾 晋之介

年次大会講演論文集   2006 ( 0 )   31 - 32   2006年

1202 3次元渦法・境界要素法による流体-固体連成解析(1)(OS12-1 飛ぶもの・泳ぐものとそのメカニズム・流体力学,OS12飛ぶもの・泳ぐものとそのメカニズム・流体力学) 査読

横田 理央, 小尾 晋之介

流体工学部門講演会講演論文集   2006 ( 0 )   _1202 - a_   2006年

複数の鈍い形状物体周りの渦流れシミュレーション 査読

横田理央, 小尾晋之介

第 19 回数値流体シンポジウム   2005年12月

複数の鈍い形状物体周りの渦流れシミュレーション(OS26b 乱流,反応流,混相流などの解析モデルと数値手法)

横田 理央, 外海 憲彦, 小尾 晋之介

計算力学講演会講演論文集   2004 ( 0 )   731 - 732   2004年

大規模言語モデルの日本語能力の効率的な強化: 継続事前学習における語彙拡張と対訳コーパスの活用

水木栄, 飯田大貴, 藤井一喜, 中村泰士, Mengsay Loem, 大井聖也, 服部翔, 平井翔太, 横田理央, 岡崎直観

言語処理学会第30回年次大会   2024年3月

Swallowコーパス: 日本語大規模ウェブコーパス

岡崎直観, 服部翔, 平井翔太, 飯田大貴, 大井聖也, 藤井一喜, 中村泰士, Mengsay Loem, 横田理央, 水木栄

言語処理学会第30回年次大会   2024年3月

大規模言語モデルの構造探索

岡本拓己, 横田理央

情報処理学会全国大会   2024年3月

大規模言語モデルの分散並列学習

藤井一喜, 横田理央

情報処理学会全国大会   2024年3月

Visual SLAM を目的とした深度の一貫性を考慮した密なバンドル調整

大川 快, 櫻田 健, 横田 理央

CVIM 2024年1月研究会   2024年1月

マルチプロセス実行によるGPU演算性能向上への試み

大島聡史, 伊田明弘, 河合直聡, 深谷猛, 横田理央, 山崎市太郎

計算工学講演会論文集(CD-ROM)   29   2024年

超解像事前学習における核心的要素の解明

大谷 豪, 田所 龍, 片岡 裕雄, 井上 中順, 横田 理央, 青木 義満

ViEW2023   2023年12月

Two-way coupled simulation of quantum turbulence and normal-fluid turbulence in superfluid helium-4

Hiromichi Kobayashi, Satoshi Yui, Makoto Tsubota, Tomokazu Saito, Rio Yokota

APS DFD 76th Annual Meeting of the Division of Fluid Dynamics   2023年11月

Two-phase flow of quantum turbulence and normal-fluid turbulence in superfluid helium-4

Hiromichi Kobayashi, Satoshi Yui, Makoto Tsubota, Rio Yokota

ERCOFTAC Symposium on Engineering Turbulence Modeling and Measurements (ETMM)   2023年9月

超流動ヘリウム4の量子乱流:常流体乱流による渦糸バンドルの形成

湯井悟志, 小林宏充, 坪田誠, 齋藤智和, 横田理央

日本物理学会 第78回年次大会   2023年9月

Vortex-Filament Bundle Induced by Normal-Fluid Turbulence in Turbulent Superfluid Helium-4

Satoshi Yui, Hiromichi Kobayashi, Makoto Tsubota, Tomokazu Saito, Rio Yokota

International Symposium on Quantum Fluids and Solids (QFS)   2023年8月

Vortex-filament bundle induced by normal-fluid turbulence in turbulent superfluid helium-4

Hiromichi Kobayashi, Satoshi Yui, Makoto Tsubota, Tomokazu Saito, Rio Yokota

International Symposium on Quantum Fluids and Solids (QFS)   2023年8月

Tensorコアによる単精度行列積エミュレーションの自動精度選択を用いた量子回路シミュレーション

大友 広幸, 真鍋 秀隆, 原田 健自, 横田 理央

第188回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会   2023年3月

GPUとA64FXにおけるTransformerの性能比較

中村 秋海, 横田 理央

第188回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会   2023年3月

ニュートンフラクタル画像による事前学習効果

近江 俊樹, 中村 凌, 片岡 裕雄, 井上 中順, 横田 理央

情報処理学会全国大会   2023年3月

深層学習における勾配の前処理法に関する検討

石川 智貴, 横田 理央

情報処理学会全国大会   2023年3月

量子渦計算の高速多重極展開法を用いた高速化

齋藤 智和, 横田 理央

情報処理学会全国大会   2023年3月

O(N) Factorization of Dense Matrices on GPUs Without Trailing Submatrix Dependencies

Qianxiang Ma, Rio Yokota

SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE)   2023年2月

Parallel QR Factorization of Block Low-Rank Matrices

Muhammad Ridwan Apriansyah, Rio Yokota

SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE)   2023年2月

CUDA Fortran+MIG+UVMを用いたBLR行列QR分解の大規模高速化

大島聡史, 伊田明弘, 河合直聡, 横田理央, 山崎市太郎

情報処理学会研究報告(Web)   2023 ( HPC-190 )   2023年

対称ブロック低ランク行列の精度保証付き固有値問題解法

伊田 明弘, 荻田 武史, 横田 理央

日本応用数理学会2022年度年会   2022年9月

Tensorコアを用いた単精度行列積エミュレーションのアプリケーションでの評価

大友 広幸, 横田 理央

第185回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会(SWoPP2022)   2022年7月

走行動画の大規模自己教師あり学習の検討と計画

高橋那弥, 八嶋晋吾, 石川康太, 佐藤育郎, 横田理央

第25回 画像の認識・理解シンポジウム   2022年7月

ViTのファインチューニング時におけるNASのモデル縮小効果

張新宇, 高島空良, 横田理央

第36回人工知能学会全国大会   2022年6月

Vision Transformerにおけるバッチサイズの汎化性能への影響

中村秋海, 横田理央

第84回情報処理学会全国大会   2022年3月

深層学習における2次最適化の汎化性能の検証

石井央, 横田理央

第84回情報処理学会全国大会   2022年3月

マルチインスタンスGPU上におけるBLR行列のQR分解

大島聡史, 伊田明弘, 横田理央, 山崎市太郎

日本応用数理学会年会講演予稿集(CD-ROM)   2022   2022年

TensorCoreを用いた精度補正単精度行列積

大友 広幸, 横田 理央

第180回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会   2021年7月

画像分類のための継続的な事前学習における教師なし表現学習の堅牢性に関する検証

中田光, 横田理央

人工知能学会全国大会（第34回）   2020年6月

TensorコアのAPIの構造解析を用いた拡張ライブラリの開発

大友広幸, 横田理央

第173回ハイパフォーマンスコンピューティング研究会   2020年3月

確率的重み付け平均法のラージバッチ学習における有用性の検証

所畑, 貴大, 長沼, 大樹, 横田, 理央

第82回全国大会講演論文集   2020 ( 1 )   359 - 360   2020年2月

早期終了タイミングを予測する：深層学習における確率勾配の分布の変化点検出

八島慶汰, 石川康太, 佐藤育郎, 野村哲弘, 横田理央, 松岡聡

第22回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS 2019）   2019年11月

Flexible and Simplistic Hierarchical Matrix-Based Fast Direct Solver

P. Spalthoff, R. Yokota

第170回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表   2019年7月

Tensorコアを用いたTSQRのGPU実装

大友 広幸, 横田 理央

第170回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表   2019年7月

ノイズ注入による平均化を用いたラージバッチ学習の汎化性能改善手法の検討

長沼 大樹, 横田 理央

電子情報通信学会総合大会   2019年3月

大規模並列深層学習における2次の最適化手法の効果

横田理央, 大沢和樹, 辻陽平, 上野裕一郎, 成瀬彰

電子情報通信学会総合大会   2019年3月

Tensorコアを用いたBatched QR分解

大友広幸, 横田理央

第81回情報処理学会全国大会   2019年3月

自然勾配法に基づく変分深層学習

中田光, 大沢和樹, 横田理央

第81回情報処理学会全国大会   2019年3月

Second Order Optimization for Distributed Data-parallel Deep Learning on 4000 GPUs

Rio Yokota, Yohei Tsuji, Kazuki Osawa

I2R-TokyoTech Co-workshop on DL 2.0   2019年3月

Fisher情報行列の解析に基づく大規模深層学習のための二次最適化手法

大沢和樹, 横田理央, Chuan-Sheng Foo, Vijay Chandrasekhar

第81回情報処理学会全国大会   2019年3月

大規模並列深層学習のための目的関数の平滑化

長沼, 大樹, 横田, 理央

第81回全国大会講演論文集   2019 ( 1 )   315 - 316   2019年2月

GPUによる階層型行列計算法の高速化に向けた多数の小密行列ベクトル積計算の最適化

大島聡史, 山崎市太郎, 伊田明弘, 横田理央

日本応用数理学会年会講演予稿集(CD-ROM)   2019   2019年

K-FACと分散処理による深層学習の高速化

辻陽平, 大沢和樹, 横田理央, 松岡聡

第165回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会(SWoPP2018)   2018年7月

階層型行列計算におけるソフトウェア自動チューニング

大島 聡史, 山崎 市太郎, 伊田 明弘, 横田 理央

計算工学講演会論文集 Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science   23   2018年6月

フィッシャー情報行列のクロネッカー因子分解を用いた深層学習

大友広幸, 大沢和樹, 横田理央

情報処理学会 全国大会   2018年3月

自然勾配法の近似手法における学習パラメータの調整

桑村祐二, 大沢和樹, 横田理央

情報処理学会全国大会   2018年3月

フィッシャー情報行列のクロネッカー因子分解を用いた深層ニューラルネットワークの分散学習

大友 広幸, 大沢 和樹, 横田 理央

第163回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会   2018年3月

Preface

Rio Yokota, Weigang Wu

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   10776 LNCS   V - VI   2018年

Preface

Rio Yokota, Michèle Weiland, David Keyes, Carsten Trinitis

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   10876 LNCS   V - VI   2018年

Preface

Rio Yokota, Michèle Weiland, John Shalf, Sadaf Alam

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   11203 LNCS   V   2018年

深層学習における低精度演算を用いた高速化及びアクセラレーターの性能評価

長沼大樹, 関谷翠, 大沢和樹, 大友広幸, 桑村裕二, 横田理央

パターン認識・メディア理解研究会   2017年10月

低ランク近似行列によるCNNにおける畳み込み演算の最適化

本山 義史, 遠藤 敏夫, 松岡 聡, 横田 理央, 福田 圭祐, 佐藤 育郎

第158回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会   2017-HPC-158 ( 25 )   2017年3月