2026/01/07 更新

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マツオカ　マサシ
松岡　昌志
MATSUOKA MASASHI
所属
環境・社会理工学院 教授
職名
教授
ホームページ
https://sites.google.com/view/matsuokamtokyotech/
外部リンク

News & Topics

  • Keeping an eye on the health of structures

    2018/04/13

    掲載言語： 英語

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    Scientists at Tokyo Tech used synthetic-aperture radar data from four different satellites, combined with statistical methods, to determine the structural deformation patterns of the largest bridge in Iran.

研究分野

  • 社会基盤（土木・建築・防災） / 防災工学

学歴

  • 東京工業大学   大学院総合理工学研究科   社会開発工学専攻

    - 1992年3月

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  • 室蘭工業大学   工学部   建築工学科

    - 1990年3月

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経歴

  • 東京科学大学   環境・社会理工学院   教授

    2024年10月 - 現在

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  • 東京工業大学   環境・社会理工学院   教授

    2018年4月 - 2024年9月

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  • 東京工業大学   環境・社会理工学院   准教授

    2016年4月 - 2018年3月

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  • 東京工業大学   大学院総合理工学研究科   准教授

    2012年8月 - 2016年3月

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  • 産業技術総合研究所   地質調査情報センター   室長

    2010年10月 - 2012年7月

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  • 産業技術総合研究所   情報技術研究部門   主任研究員

    2008年4月 - 2010年9月

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  • 産業技術総合研究所   グリッド研究センター   招聘研究員

    2007年4月 - 2008年3月

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  • 防災科学技術研究所   地震防災フロンティア研究センター   チームリーダー

    2004年4月 - 2007年3月

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  • 防災科学技術研究所   地震防災フロンティア研究センター   副チームリーダー

    2001年4月 - 2004年3月

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  • 理化学研究所   地震防災フロンティア研究センター   副チームリーダー

    1998年1月 - 2001年3月

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論文

  • Deformation analysis of embankment dam Using field survey and multisensor InSAR time-series: A case study of Mosul Dam, Iraq

    Ahmed Azeez, Sadra Karımzadeh, Khalil Valizadeh Kamran, Masashi Matsuoka

    Turkish Journal of Remote Sensing   2025年12月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.51489/tuzal.1690530

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  • Automated Building Structural Parameters Extraction for Seismic Risk Assessment in Villa El Salvador Area

    Jhianpiere Salinas, Miguel Diaz, Carlos Zavala, Masashi Matsuoka, Italo Inocente, Fernando Garcia

    Journal of Disaster Research   2025年12月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.20965/jdr.2025.p0959

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  • Estimation of Building Heights in Peru from High-Resolution Stereo Optical Satellite Imagery

    Wen Liu, Mamoru Kamegawa, Bruno Adriano, Hiroyuki Miura, Masashi Matsuoka, Italo Inocente, Fernando Garcia, Jorge Morales, Miguel Diaz, Miguel Estrada

    Journal of Disaster Research   2025年12月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.20965/jdr.2025.p1023

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  • Design and Implementation of an Open-Source Web-Based GIS System for Early Earthquake Damage Estimation in Lima, Peru

    Italo Inocente, Miguel Diaz, Masashi Matsuoka, Yoshihisa Maruyama, Hiroyuki Miura, Wen Liu, Bruno Adriano, Juan C. Tarazona, Carlos Zavala, Jhianpiere Salinas

    Journal of Disaster Research   2025年12月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.20965/jdr.2025.p1034

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  • 28 March 2025 Myanmar Earthquake: Strong Ground Motions, Macroseismic Intensity, Liquefaction, and ALOS-2 ScanSAR Remote Sensing Damage Observations

    Alejandro Cruz, Mohammad Ghasemi, Shaghayegh Karimzadeh, Sadra Karimzadeh, Aysegul Askan, Masashi Matsuoka, Paulo B. Lourenço

    Seismological Research Letters   2025年10月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1785/0220250258

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  • Empirical Vulnerability Function Development Based on the Damage Caused by the 2014 Chiang Rai Earthquake, Thailand 査読

    Patcharavadee Hong, Masashi Matsuoka

    Geosciences   2025年9月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/geosciences15090355

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  • Deep Learning-Based Collapsed Building Mapping from Post-Earthquake Aerial Imagery 査読

    Hongrui Lyu, Haruki Oshio, Masashi Matsuoka

    Remote Sensing   2025年9月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs17173116

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  • Evaluating multi-hazard preparedness for a major earthquake: A case study of Tabriz city (NW Iran) 査読

    Mohammad Ghasemi, Saman Ghaffarian, Sadra Karimzadeh, Masashi Matsuoka, Hiroyuki Miura, Bakhtiar Feizizadeh

    International Journal of Disaster Risk Reduction   116   2025年1月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.ijdrr.2024.105086

    Scopus

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  • Estimation of Road Pavement Surface Conditions via Time Series of Satellite Synthetic Aperture Radar Images 査読

    Haruki Oshio, Shinki Cho, Masashi Matsuoka

    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing   Vol. 18   2025年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/JSTARS.2025.3548137

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  • Learnable Resized and Laplacian-Filtered U-Net: Better Road Marking Extraction and Classification on Sparse-Point-Cloud-Derived Imagery 査読

    Miguel Luis Rivera Lagahit, Xin Liu, Haoyi Xiu, Taehoon Kim, Kyoung-Sook Kim, Masashi Matsuoka

    Remote Sensing   2024年12月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs16234592

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  • Monitoring slope stabilization of a reactivated landslide in the Three Gorges Reservoir Region (China) with multi-source satellite SAR and optical datasets 査読

    Jianming Kuang, Linlin Ge, Alex Hay-Man Ng, Stuart R. Clark, Sadra Karimzadeh, Masashi Matsuoka, Zheyuan Du, Qi Zhang

    Landslides   2024年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s10346-024-02289-7

    Web of Science

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  • Earthquake damage detection and level classification method for wooden houses based on convolutional neural networks and onsite photos 査読

    Kai Wu, Masashi Matsuoka, Haruki Oshio

    Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering   2024年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1111/mice.13224

    Web of Science

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  • Associating UAS images through a graph‐based guiding strategy for boosting structure from motion 査読

    Min‐Lung Cheng, Yuji Fujita, Yasutaka Kuramoto, Hiroyuki Miura, Masashi Matsuoka

    The Photogrammetric Record   2024年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    <jats:title>Abstract</jats:title><jats:p>Structure from motion (SfM) using optical images has been an important prerequisite for reconstructing three‐dimensional (3D) landforms. Although various algorithms have been developed in the past, they suffer from many image pairs for feature matching and recursive searching for the most suitable image to add to SfM reconstruction. Thus, carrying out SfM is computationally costly. This research proposes a boosting SfM (B‐SfM) pipeline containing two phases, indexing graph network (IGN) and graph tracking, to accelerate SfM reconstruction. The IGN intends to form image pairs presenting desirable spatial correlation to reduce the time costs spent for feature matching. Building on the IGN, graph tracking integrates ant colony optimisation and greedy sorting algorithms to encode an optimum image sequence to boost SfM reconstruction. Compared to the results derived from other available means, the experimental results show that the proposed approach can accelerate the two phases, feature matching and 3D reconstruction, by up to 14 times faster. The quality of the camera poses recovered is retained or even slightly improved. As a result, the developed B‐SfM can efficiently achieve SfM reconstruction by suppressing the time cost in the fashion of image pair selection for feature matching and image order determination for more efficient SfM reconstruction.</jats:p>

    DOI： 10.1111/phor.12479

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  • URBAN VULNERABILITY ANALYSIS IN THE TRIBUTARY BASIN OF THE RIMAC RIVER, PERU USING HIGH-RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGERY

    Masashi Matsuoka

    Proceedings of International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)   2024年

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/IGARSS53475.2024.10642715

    Web of Science

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  • Generating DTM From DSM Using a Conditional GAN in Built-Up Areas 査読

    Haruki Oshio, Keiichiro Yashima, Masashi Matsuoka

    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters   21   1 - 5   2024年

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

    DOI： 10.1109/LGRS.2023.3337798

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  • Time series analysis of L-band PALSAR-2 images in Istanbul and Kocaeli, Turkey

    Masashi Matsuoka

    Big Earth Data   2024年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1080/20964471.2024.2320466

    Web of Science

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  • Satellite Radar Interferometry for Monitoring Slope Stability of the Huangtupo Landslide in the Three Gorges Reservoir Region Using Sentinel-1 and ALOS-2 Data 査読

    Jianming Kuang, Alex Hay Man Ng, Linlin Ge, Sadra Karimzadeh, Masashi Matsuoka

    International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)   11078 - 11081   2024年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/IGARSS53475.2024.10640927

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  • Quick Estimation Model for Mapping Earthquake Impacts in Bogotá, Colombia 査読

    Hiroyuki Miura, Masashi Matsuoka, Juan C. Reyes, Nelson Pulido, Mitsufumi Hashimoto, Andrea C. Riaño, Alvaro Hurtado, Raul Rincon, Helber, García, Carlos Lozano

    ISPRS International Journal of Geo-Information   12 ( 12 )   2023年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/IJGI12120471

    Web of Science

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  • Diffusion unit: Interpretable edge enhancement and suppression learning for 3D point cloud segmentation. 査読

    Haoyi Xiu, Xin Liu 0020, Weimin Wang 0007, Kyoung-Sook Kim, Takayuki Shinohara, Qiong Chang, Masashi Matsuoka

    Neurocomputing   559   126780 - 126780   2023年11月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.neucom.2023.126780

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  • MSECNet: Accurate and Robust Normal Estimation for 3D Point Clouds by Multi-Scale Edge Conditioning 査読

    Haoyi Xiu, Xin Liu, Weimin Wang, Kyoung-Sook Kim, Masashi Matsuoka

    Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia   2023年10月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

    DOI： 10.1145/3581783.3613762

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  • Revising the 2007 Peru Earthquake Damage Monitoring Using Machine Learning Models and Satellite Imagery 査読

    Bruno Adriano, Hiroyuki Miura, Wen Liu, Masashi Matsuoka, Eduardo Portuguez, Miguel Diaz, Miguel Estrada

    Journal of Disaster Research   2023年6月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.20965/jdr.2023.p0379

    Web of Science

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  • Characterization of the Structural Typologies of Buildings in the Lima Metropolitan Area 査読

    Miguel Diaz, Carlos Zavala, Miguel Estrada, Masashi Matsuoka

    Journal of Disaster Research   2023年6月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.20965/jdr.2023.p0329

    Web of Science

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  • Assessment of Site Amplification Factors in Southern Lima, Peru Based on Microtremor H/V Spectral Ratios and Deep Neural Network 査読

    Hiroyuki Miura, Carlos Gonzales, Miguel Diaz, Miguel Estrada, Fernando Lazares, Zenon Aguilar, Da Pan, Masashi Matsuoka

    Journal of Disaster Research   2023年6月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.20965/jdr.2023.p0298

    Web of Science

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  • Preliminary System for the Estimation of Peak Ground Acceleration Distribution in Metropolitan Lima and Callao: Application in Recent Seismic Events 査読

    Carlos Gonzales, Roger Garay, Luis Moya, Fernando Lazares, Zenon Aguilar, Diana Calderon, Miguel Diaz, Masashi Matsuoka, Carlos Zavala

    Journal of Disaster Research   2023年6月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.20965/jdr.2023.p0319

    Web of Science

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  • Backscattering Characteristics of SAR Images in Damaged Buildings Due to the 2016 Kumamoto Earthquake 査読

    Shinki Cho, Haoyi Xiu, Masashi Matsuoka

    Remote Sensing   2023年4月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs15082181

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  • DS-Net: A dedicated approach for collapsed building detection from post-event airborne point clouds 査読

    Haoyi Xiu, Xin Liu, Weimin Wang, Kyoung Sook Kim, Takayuki Shinohara, Qiong Chang, Masashi Matsuoka

    International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation   116   2023年2月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.jag.2022.103150

    Web of Science

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  • Focal Combo Loss for Improved Road Marking Extraction of Sparse Mobile LiDAR Scanning Point Cloud-Derived Images Using Convolutional Neural Networks 査読

    Miguel Luis R. Lagahit, Masashi Matsuoka

    Remote Sensing   2023年1月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs15030597

    Web of Science

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  • MFSCNN: APPENDING A MASKED BRANCH TO FAST-SCNN TO IMPROVE ROAD MARKING EXTRACTION ON SPARSE MLS POINT CLOUD-DERIVED IMAGES

    Masashi Matsuoka

    XXIII ISPRS Congress, Commission I   2023年

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.5194/ISPRS-ARCHIVES-XLVIII-1-W2-2023-829-2023

    Web of Science

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  • Optimizing Local Feature Representations of 3D Point Clouds with Anisotropic Edge Modeling. 査読

    Haoyi Xiu, Xin Liu 0020, Weimin Wang 0007, Kyoung-Sook Kim, Takayuki Shinohara, Qiong Chang, Masashi Matsuoka

    MultiMedia Modeling - 29th International Conference   269 - 281   2023年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer  

    DOI： 10.1007/978-3-031-27077-2_21

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/mmm/mmm2023-1.html#XiuLWKSCM23

  • 2016年熊本地震の益城町における被害建物の解体率と構造内訳 査読

    串山傳, 松岡昌志, 井ノ口宗成, 堀江啓

    地域安全学会論文集   ( No. 41 )   2022年10月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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  • A Deep Learning Model for Road Damage Detection after an Earthquake Based on Synthetic Aperture Radar (SAR) and Field Datasets 査読

    Sadra Karimzadeh, Mohammad Ghasemi, Masashi Matsuoka, Koichi Yagi, Abdullah Zulfikar

    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing   Vol. 15   2022年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/JSTARS.2022.3189875

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  • BOOSTING U-NET WITH FOCAL LOSS FOR ROAD MARKING CLASSIFICATION ON SPARSE MOBILE LIDAR POINT CLOUD DERIVED IMAGES 査読

    M. L. R. Lagahit, M. Matsuoka

    ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences   V-5-2022   33 - 38   2022年5月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.5194/isprs-annals-v-5-2022-33-2022

    Web of Science

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  • Development of Fragility Curves for Japanese Buildings Based on Integrated Damage Data from the 2016 Kumamoto Earthquake 査読

    Torisawa Kazuaki, Matsuoka Masashi, Horie Kei, Inoguchi Munenari, Yamazaki Fumio

    Journal of Disaster Research   17 ( 3 )   464 - 474   2022年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.20965/jdr.2022.p0464

    Web of Science

    CiNii Research

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  • Near-real-time gradually expanding 3D land surface reconstruction in disaster areas by sequential drone imagery 査読

    Min Lung Cheng, Masashi Matsuoka, Wen Liu, Fumio Yamazaki

    Automation in Construction   135   2022年3月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.autcon.2021.104105

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  • Burned Area Detection Using Multi-Sensor SAR, Optical and Thermal Data in Mediterranean Pine Forest 査読

    Saygin ABDIKAN, Caglar BAYIK, Aliihsan SEKERTEKIN, Filiz B. BALCIK, Sadra KARIMZADEH, Masashi MATSUOKA, Fusun B. SANLI

    Forests   Vol. 13 ( No. 2 )   2022年2月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/f13020347

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  • DETECTION OF RESIDENTIAL AND WATER AREAS IN HISTORICAL TOPOGRAPHIC MAPS OF JAPAN USING U-NET

    Ami Ogita, Takayuki Shinohara, Haoyi Xiu, Haruki Oshio, Masashi Matsuoka

    43rd Asian Conference on Remote Sensing, ACRS 2022   2022年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • 機械学習を用いた日本全国の地盤の平均S波速度分布の予測 査読

    桑原光平, 髙宮奎志朗, 松岡昌志, 翠川三郎

    日本地震工学会論文集   Vol. 21 ( No. 5 )   2021年11月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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  • Earthquake Aftermath from Very High-Resolution WorldView-2 Image and Semi-Automated Object-Based Image Analysis (Case Study: Kermanshah, Sarpol-e Zahab, Iran) 査読

    Davoud OMARZADEH, Sadra KARIMZADEH, Masashi MATSUOKA, Bakhtiar FEIZIZADEH

    Remote Sensing   Vol. 13 ( No. 21 )   2021年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs13214272

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  • What Would Happen if the M 7.3 (1721) and M 7.4 (1780) Historical Earthquakes of Tabriz City (NW Iran) Occurred Again in 2021? 査読

    Mohammad GHASEMI, Sadra KARIMZADEH, Masashi MATSUOKA, Bakhtiar FEIZIZADEH

    ISPRS International Journal of Geo-Information   Vol. 10 ( No. 10 )   657 - 657   2021年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/ijgi10100657

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  • An Efficient and Precise Remote Sensing Optical Image Matching Technique Using Binary-Based Feature Points 査読

    Min-Lung Cheng, Masashi Matsuoka

    Sensors   21 ( 18 )   6035 - 6035   2021年9月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/s21186035

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  • IMAGE to POINT CLOUD TRANSLATION USING CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK for AIRBORNE LIDAR DATA 査読

    Takayuki Shinohara, Haoyi Xiu, Masashi Matsuoka

    ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences   5 ( 2 )   169 - 174   2021年6月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.5194/isprs-annals-V-2-2021-169-2021

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  • A Preliminary Damage Assessment Using Dual Path Synthetic Aperture Radar Analysis for the M 6.4 Petrinja Earthquake (2020), Croatia 査読

    Sadra Karimzadeh, Masashi Matsuoka

    Remote Sensing   13 ( 12 )   2267 - 2267   2021年6月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs13122267

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  • 機械学習を用いた日本全国の液状化危険度の推定 査読

    桑原光平, 松岡昌志

    日本地震工学会論文集   Vol. 21 ( No. 2 )   2021年5月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.5610/jaee.21.2_70

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  • Learning from multimodal and multitemporal earth observation data for building damage mapping 査読

    Bruno Adriano, Naoto Yokoya, Junshi Xia, Hiroyuki Miura, Wen Liu, Masashi Matsuoka, Shunichi Koshimura

    ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing   175   132 - 143   2021年5月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.isprsjprs.2021.02.016

    Web of Science

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  • Development of Nationwide Road Quality Map: Remote Sensing Meets Field Sensing 査読

    Sadra Karimzadeh, Masashi Matsuoka

    Sensors   21 ( 6 )   2251 - 2251   2021年3月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/s21062251

    Web of Science

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  • Earthquake Damage Region Detection by Multitemporal Coherence Map Analysis of Radar and Multispectral Imagery 査読

    Mahdi Hasanlou, Reza Shah-Hosseini, Seyd Teymoor Seydi, Sadra Karimzadeh, Masashi Matsuoka

    Remote Sensing   Vol. 13 ( No. 6 )   1195 - 1195   2021年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs13061195

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  • Implementation of Non-Linear Non-Parametric Persistent Scatterer Interferometry and Its Robustness for Displacement Monitoring 査読

    Fumitaka OGUSHI, Masashi MATSUOKA, Marco DEPILIPPI, Paolo PASQUALI

    Sensors   Vol. 21 ( No. 3 )   1004 - 1004   2021年2月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/s21031004

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  • 2016年熊本地震における宇城市の罹災証明データに基づく建物被害関数の検討 査読

    鳥澤 一晃, 松岡昌志, 堀江啓, 井ノ口宗成, 山崎 文雄

    日本地震工学会論文集   21 ( 1 )   1_172 - 1_186   2021年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.5610/jaee.21.1_172

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  • 現地写真を用いた深層学習による地震時の建物全壊判別モデルの構築 査読

    戸澤 謙弥, 劉 ウェン, 丸山 喜久, 堀江 啓, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    日本地震工学会論文集   21 ( 5 )   5_27 - 5_40   2021年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 日本地震工学会  

    <p>本研究では，地震により被災した建物を対象に実施される住家の被害認定調査の効率化を目的とし，深層学習のアルゴリズムの一つである畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を適用した建物の被災度判別を試みた．まず，2016年熊本地震後に実施された被害認定調査における建物の外観画像からデータセットを作成した．そのデータセットにCNNを適用し，対象建物の全壊・非全壊を判別するモデルの構築に向けた検討を進めた．画像数の不足に伴う過学習を抑制するために，他の地震で被災した建物の画像データを追加し，判別モデルの精度向上を図ることができた．</p>

    DOI： 10.5610/jaee.21.5_27

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  • Statistical analysis and modeling to examine the exterior and interior building damage pertaining to the 2016 Kumamoto earthquake 査読

    Haoyi Xiu, Takayuki Shinohara, Masashi Matsuoka, Munenari Inoguchi, Ken Kawabe, Kei Horie

    Earthquake Spectra   2021年

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1177/87552930211035408

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  • 2016年熊本地震における宇城市の罹災証明データに基づく建物被害関数の検討 査読

    鳥澤 一晃, 松岡昌志, 堀江啓, 井ノ口宗成, 山崎 文雄

    日本地震工学会論文集   21 ( 1 )   1_172 - 1_186   2021年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.5610/jaee.21.1_172

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  • Enhancing Local Feature Learning for 3D Point Cloud Processing using Unary-Pairwise Attention 査読

    Haoyi Xiu, Xin Liu, Weimin Wang, Kyoung Sook Kim, Takayuki Shinohara, Qiong Chang, Masashi Matsuoka

    32nd British Machine Vision Conference, BMVC 2021   2021年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • 3D POINT CLOUD GENERATION USING ADVERSARIAL TRAINING FOR LARGE-SCALE OUTDOOR SCENE 査読

    Takayuki Shinohara, Haoyi Xiu, Masashi Matsuoka

    International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)   2935 - 2938   2021年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/IGARSS47720.2021.9554523

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  • 2016 年熊本地震の益城町における解体建物由来の災害廃棄物量原単位推定 査読

    串山 傳, 松岡 昌志, 井ノ口 宗成, 堀江 啓

    廃棄物資源循環学会論文誌   32   51 - 64   2021年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人 廃棄物資源循環学会  

    本研究では，災害廃棄物量推計精度向上を目的として解体建物および災害廃棄物の実処理量データを調査し，原単位推定を行なった。2016 年熊本地震後，益城町が処理分類して記録した災害廃棄物の実処理量データを収集し，解体建物に由来する災害廃棄物量を整理した。また，益城町の全建物に解体・現存の識別，構造，階数および延床面積を関連づけた建物データベースを作成した。解体建物延床面積と実処理量データの関係式により，構造別・組成別の延床面積あたり解体建物由来の災害廃棄物量原単位を推定した。益城町の解体建物は約 9 割が木造であり，瓦屋根の木造建物原単位
    0.57 (ton/m2) と瓦屋根以外の木造建物原単位 0.51 (ton/m2) を求めた。益城町周辺 5 市町を対象に本研究の原単位推定値と解体建物棟数を推計式に適用し，実処理量に近い災害廃棄物量推計値となり地震災害時の災害廃棄物量推計に適用できることを確認した。

    DOI： 10.3985/jjsmcwm.32.51

    CiNii Research

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  • 2016年熊本地震における広範囲の地震動強さに対応した複数自治体の罹災証明データに基づく建物被害関数の構築 査読

    鳥澤 一晃, 松岡 昌志, 堀江 啓, 井ノ口 宗成, 山崎 文雄

    日本地震工学会論文集   21 ( 5 )   5_98 - 5_118   2021年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 日本地震工学会  

    本研究では，2016年熊本地震の熊本県益城町および宇城市における罹災証明データを統合し，推定地震動分布と組み合わせて，構造別・建築年代別の建物被害関数を構築した．相関係数はすべての分類で0.9前後の強い正の相関を示し，広範囲の地震動で熊本地震の実被害率を説明可能である高精度な被害関数が得られた．木造建物を対象として，既往の被害関数と比較を行ない，被害関数構築に使われた被害調査データの違いや地震が発生した地域の違いなどに基づき，予測結果の傾向の違いやその要因を考察して，本研究で構築した建物被害関数の妥当性について検証した．

    DOI： 10.5610/jaee.21.5_98

    CiNii Research

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  • Point2Wave: 3-D Point Cloud to Waveform Translation Using a Conditional Generative Adversarial Network With Dual Discriminators. 査読

    Takayuki Shinohara, Haoyi Xiu, Masashi Matsuoka

    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing   14   11630 - 11642   2021年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/JSTARS.2021.3124610

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  • Point2color: 3D Point Cloud Colorization Using a Conditional Generative Network and Differentiable Rendering for Airborne LiDAR. 査読

    Takayuki Shinohara, Haoyi Xiu, Masashi Matsuoka

    IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops   1062 - 1071   2021年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/CVPRW53098.2021.00117

    Web of Science

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/cvpr/2021w

  • 2016年熊本地震における益城町の罹災証明データに基づく層破壊被害関数の構築 査読

    河辺 賢, 堀江 啓, 松岡 昌志, 井ノ口 宗成, 山崎 文雄

    日本地震工学会論文集   21 ( 5 )   5_41 - 5_57   2021年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 日本地震工学会  

    <p>地震により人の生存空間が失われる建物被害パターンである層破壊を精度よく推定できれば，人的被害の推計や迅速な災害対応の実施に役立つ．本研究では，2016年熊本地震における熊本県益城町の住家被害認定調査結果に基づいて，層破壊建物を抽出し被害分析を行うとともに，推定地震動分布と組み合わせて層破壊被害関数を構築した．被害分析の結果，木造建物の層破壊率は非木造と比較して大きく，建築年代が古くなるほど大きくなる傾向がみられた．また，益城町の層破壊被害関数は，1995年兵庫県南部地震の西宮市の結果に基づく経験式と比べて，同一の最大地表速度における層破壊率が低くなる傾向がみられたが，1982年以降に建てられた建物を対象とする関数においては，層破壊率が同等の水準であると考察された．</p>

    DOI： 10.5610/jaee.21.5_41

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  • SAR and LIDAR Datasets for Building Damage Evaluation Based on Support Vector Machine and Random Forest Algorithms—A Case Study of Kumamoto Earthquake, Japan 査読

    Masoud Hajeb, Sadra Karimzadeh, Masashi Matsuoka

    Applied Sciences   10 ( 24 )   8932 - 8932   2020年12月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/app10248932

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  • Extraction of Land Information, Future Landscape Changes and Seismic Hazard Assessment: A Case Study of Tabriz, Iran 査読

    Ayub MOHAMMADI, Sadra KARIMZADEH, Khalil Valizadeh KAMRAN, Masashi MATSUOKA

    Sensors   Vol. 20 ( No. 24 )   7010 - 7010   2020年12月

    　詳細を見る

    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/s20247010

    Web of Science

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  • Ground Displacement in East Azerbaijan Province, Iran, Revealed by L-band and C-band InSAR Analyses 査読

    Sadra Karimzadeh, Masashi Matsuoka

    Sensors   20 ( 23 )   6913 - 6913   2020年12月

    　詳細を見る

    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/s20236913

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  • Collapsed building detection using 3D point clouds and deep learning 査読

    Haoyi Xiu, Takayuki Shinohara, Masashi Matsuoka, Munenari Inoguchi, Ken Kawabe, Kei Horie

    Remote Sensing   12 ( 24 1 )   24   2020年12月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs12244057

    Web of Science

    Scopus

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  • Extracting three-dimensional (3D) spatial information from sequential oblique unmanned aerial system (UAS) imagery for digital surface modeling 査読

    Min-Lung Cheng, Masashi Matsuoka

    International Journal of Remote Sensing   42 ( 5 )   1643 - 1663   2020年11月

    　詳細を見る

    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1080/01431161.2020.1842538

    Web of Science

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  • Remote Sensing X-Band SAR Data for Land Subsidence and Pavement Monitoring 査読

    Sadra Karimzadeh, Masashi Matsuoka

    Sensors   20 ( 17 )   4751 - 4751   2020年8月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/s20174751

    Web of Science

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  • An Enhanced Image Matching Strategy Using Binary-Stream Feature Descriptors 査読

    Min-Lung Cheng, Masashi Matsuoka

    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters   17 ( 7 )   1253 - 1257   2020年7月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

    DOI： 10.1109/lgrs.2019.2943237

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  • FWNet: Semantic Segmentation for Full-Waveform LiDAR Data Using Deep Learning. 査読 国際誌

    Takayuki Shinohara, Haoyi Xiu, Masashi Matsuoka

    Sensors (Basel, Switzerland)   20 ( 12 )   3568 - 3568   2020年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/s20123568

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    PubMed

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/journals/sensors/sensors20.html#ShinoharaXM20

  • Deep Learning-Based Identification of Collapsed, Non-Collapsed and Blue Tarp-Covered Buildings from Post-Disaster Aerial Images 査読

    Hiroyuki Miura, Tomohiro Aridome, Masashi Matsuoka

    Remote Sensing   12 ( 12 )   1924 - 1924   2020年6月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs12121924

    Web of Science

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  • Characteristics of Tsunami Fragility Functions Developed Using Different Sources of Damage Data from the 2018 Sulawesi Earthquake and Tsunami 査読

    Erick Mas, Ryan Paulik, Kwanchai Pakoksung, Bruno Adriano, Luis Moya, Anawat Suppasri, Abdul Muhari, Rokhis Khomarudin, Naoto Yokoya, Masashi Matsuoka, Shunichi Koshimura

    PURE AND APPLIED GEOPHYSICS   177 ( 6 )   2437 - 2455   2020年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s00024-020-02501-4

    Web of Science

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  • 地形・地盤分類250mメッシュマップの更新

    若松 加寿江, 松岡昌志

    日本地震工学会誌   2020年6月

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    記述言語：日本語  

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  • 2019年度成果報告書 サブプロジェクト(a)「首都圏を中心としたレジリエンス総合力向上に資するデータ利活用に向けた連携体制の構築」

    田村圭子, 上石勲, 牧紀男, 秋冨慎司, 武田文男, 細川直史, 取出新吾, 鈴木進吾, 松岡昌志, 鳥澤一晃, 劉ウェン, 堀江啓, 河辺賢, 山崎文雄, 能島暢呂, 庄司学, 丸山喜久, 加藤宏紀, 井ノ口宗成, 近藤伸也, 木村玲欧, 廣井悠, 沼田宗純, 河田惠昭, 永松伸吾, 奥村与志弘

    首都圏を中心としたレジリエンス総合力向上プロジェクト報告書   2020年5月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：国立研究開発法人 防災科学技術研究所  

    2019年度はデータ利活用協議会におけるデータ利活用のためのルールと規格を検討し、分科会活動を進めた。地震波形情報等を保有する企業と個別に「データ提供に関する覚書」を結び、民間企業のデータを活用する準備を行った。当初は3年目中までに4社との契約を目指したが、すでに2年目中に4社(令和元年度現在)と契約が結べ、防災科学技術研究所の基盤的データ、首都圏地震観測網データの統合が進んだ。
    新潟大が中心となり、データ利活用協議会の活動を推進した。参加者数は1,165名となった。組織会員は、2018年度より10増えて67会員（企業54、自治体は3、団体は9、その他1団体）、個人会員は13名となった。データ利活用協議会では、理事会による協議会の運営体制が確立した。分科会活動についても積極的に推進した。具体的には、7分科会と1ワーキンググループにおいて、合計で年間で48回（内訳：会議・打合せ38回、調査9回、イベント1回）を実施した。また、分科会活動全体のデータ利活用を統合的に推進するインフラ分科会を新たに立ち上げた。
    防災科研が中心となり、防災科学技術研究所が保有している情報インフラ基盤に、首都圏レジリエンスプロジェクトとPRISMから得られるデータの連携や2次利用に関して、技術的課題を抽出し、対応策を検討した。特に、企業とのデータ連携については、防災情報サービスプラットフォームを介した情報の共有について、その流れや権利関係等の課題も含め検討した。
    東京工業大が中心となって、被害拡大阻止のために、2016熊本地震の宇城市の被害認定調査結果および地震動分布を整理し、宇城市の建物フラジリティ関数を構築した。また、地震動レベルの大きい益城町とやや小さい宇城市の建物フラジリティを統合する方法について検討した。また、益城町の現地写真に基づく深層学習や写真目視により層破壊建物データを作成し、その建物の分布を明らかにすると共に、航空レーザーデータを用いた層破壊建物の抽出手法を検討した。さらに2018北海道胆振東部地震の地震動データの収集と整理を行い、被災地の地震動分布を推定すると共に安平町の罹災証明データの収集と分析を進めた。
    岐阜大が中心となって、供給・処理・交通系ライフラインの被害・復旧データを収集・整理し、地震動分布との統計分析により、物理的・機能的フラジリティ関数、レジリエンス関数を構築した。１）上水道管路は2007新潟県中越沖、2011東北地方太平洋沖、2016熊本地震時の上水道管路の被害データを用い、最大速度（PGV）、管種、液状化の影響度が大きいことを明確化、２）下水道埋設管路は、2018北海道胆振東部地震で被災した下水道埋設管路網のデータベース化と被害率算定の実施、3）鉄道に関しては、2011東北地方太平洋沖、2016熊本、2018大阪府北部、2018北海道胆振東部地震における機能的フラジリティ関数を構築、３）デ活・インフラ分科会の立上げに貢献、等を行った。
    富山大が中心となって、1）2019山形沖地震の早期被害把握を目指してAIによるブルーシートの判定を実施、2）2019台風15号では同判定モデルを活用・検証を実施（35%の適合率に留まる）、3）既述1）2）により、ドローンの活用には地域特性を含めたAIの学習機会を創出する仕組みが必要であることを明確化、4）2018大阪北部の地震においては衛星画像を用い、深層学習・ニューラルネットワークの1つであるVGG16モデルを用い、短時間の学習で、適合率93.75％、再現率94.74％（F値：0.94）を実現した。これらの結果から、衛星画像とドローンによる収集画像を組み合わせることで、精度の向上が見込まれるという見通しを実証した。
    兵庫県立大が中心となって、事業継続能力向上のための業務手順の確立を目指し、１）2019台風第15号・第19号・第21号における企業の事業継続活動に関する質問紙調査を行い、BCP（事業継続計画）が機能しなかった理由等を明確化、２）災害対応に工程（プロセス）の視点を持ちこんだ災害対応工程管理システムBOSSにおいては、2019台風19号被災地・静岡県南伊豆町を事例として自治体職員実装による検証・改良を実施、３）「帰宅困難者支援施設運営ゲーム（企業内待機版）KUG）について、実際の帰宅困難者支援施設運営ゲーム（KUG②）ワークショップによる複数回の検証を経て（東京都台東区、東京都渋谷区、京都府、自治体主催）津波なしシナリオゲームを新たに作成した。
    関西大学が中心となって、1）南海トラフ巨大地震「事前避難」防災計画策定について、「津波避難対策特別強化地域」半数の未策定自治体に対し、新たな文化的防災を提案する等方向性を提示、2）首都直下地震おいては、縮災対策の内容としてネットワーク社会のノードに対する複合災害とエッジに対する連続滝状災害を阻止することが重要であることを明確化、3）2019九州地方の水害・台風15号・19号災害において、調査を実施、府県レベルの地域防災計画の改定内容を提示すると共に台風19号のコースが東寄りで、東京に集中豪雨が発生すれば荒川などの首都圏の河川が氾濫したことを実証・対策の必要性を明確化、した。

    DOI： 10.24732/NIED.00002424

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  • CORN: An Alternative Way to Utilize Time-Series Data of SAR Images in Newly Built Construction Detection 査読

    Raveerat Jaturapitpornchai, Poompat Rattanasuwan, Masashi Matsuoka, Ryosuke Nakamura

    Remote Sensing   12 ( 6 )   990 - 990   2020年3月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs12060990

    Web of Science

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  • A Semiautomatic Pixel-Object Method for Detecting Landslides Using Multitemporal ALOS-2 Intensity Images 査読

    Bruno Adriano, Naoto Yokoya, Hiroyuki Miura, Masashi Matsuoka, Shunichi Koshimura

    REMOTE SENSING   12 ( 3 )   2020年2月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs12030561

    Web of Science

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  • Damage Characterization in Urban Environments from Multitemporal Remote Sensing Datasets Built from Previous Events. 査読

    Bruno Adriano, Junshi Xia, Naoto Yokoya, Hiroyuki Miura, Masashi Matsuoka, Shunichi Koshimura

    IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS)   3751 - 3754   2020年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/IGARSS39084.2020.9323415

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/igarss/igarss2020.html#AdrianoXYMMK20

  • 画像解析による層破壊被害をうけた建築物の抽出

    河辺 賢, 堀江 啓, 井ノ口 宗成, 松岡 昌志

    人工知能学会全国大会論文集   2020   4Rin132 - 4Rin132   2020年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

    <p>1995年の阪神・淡路大震災では、建物内の生存空間が失われる「層破壊」と呼ばれる建物の倒壊により、多くの人が命を失った。人的被害を軽減するためには、層破壊の発生する危険性が高い建物を特定し、災害対策を推進することが重要である。本研究では、層破壊被害を精度良く特定することを目的として、画像から特徴量の自動抽出が可能な深層学習を用いることで、被災建物を層破壊か否かに分類する手法を提案する。具体的には、2016年熊本地震において自治体が調査した建物被害画像のデータセットを用意し、畳み込みニューラルネットワークを用いた分類モデルを構築し、層破壊被害をうけた建物を抽出した。</p>

    DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2020.0_4Rin132

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  • Fragility Curves for Buildings Based on Damage Data in Uki City due the 2016 Kumamoto Earthquake

    Kazuaki Torisawa, Kei Horie, Ken Kawabe, Masashi Matsuoka, Munenari Inoguchi, Fumio Yamazaki

    30th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2020 and 15th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference, PSAM 2020   218 - 225   2020年

    　詳細を見る

    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Fragility curves for buildings based on damage data in uki city due the 2016 kumamoto earthquake

    Kazuaki Torisawa, Kei Horie, Ken Kawabe, Masashi Matsuoka, Munenari Inoguchi, Fumio Yamazaki

    Proceedings of the 30th European Safety and Reliability Conference and the 15th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference   218 - 225   2020年

    　詳細を見る

    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.3850/978-981-14-8593-0_4992-cd

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  • Analysis of building damage in Uki City due to the 2016 Kumamoto earthquake

    Kazuaki Torisawa, Kei Horie, Masashi Matsuoka, Munenari Inoguchi, Fumio Yamazaki

    Proceedings of the 29th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2019   1478 - 1485   2020年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.3850/978-981-11-0745-00772-cd

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  • Semantic Segmentation for Full-Waveform LiDAR Data Using Local and Hierarchical Global Feature Extraction. 査読

    Takayuki Shinohara, Haoyi Xiu, Masashi Matsuoka

    SIGSPATIAL '20: 28th International Conference on Advances in Geographic Information Systems(SIGSPATIAL/GIS)   640 - 650   2020年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

    DOI： 10.1145/3397536.3422209

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/gis/gis2020.html#ShinoharaXM20

  • DEM-Based Vs30 Map and Terrain Surface Classification in Nationwide Scale—A Case Study in Iran 査読

    Sadra Karimzadeh, Bakhtiar Feizizadeh, Masashi Matsuoka

    ISPRS International Journal of Geo-Information   8 ( 12 )   537 - 537   2019年11月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/ijgi8120537

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  • Improvement of Persistent Scatterer Interferometry to Detect Large Non-Linear Displacements with the 2π Ambiguity by a Non-Parametric Approach 査読

    Fumitaka Ogushi, Masashi Matsuoka, Marco Depilippi, Paolo Pasquali

    Remote Sensing   Vol. 11 ( No. 21 )   2019年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs11212467

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  • Spatial Prediction of Aftershocks Triggered by a Major Earthquake: A Binary Machine Learning Perspective 査読

    Sadra Karimzadeh, Masashi Matsuoka, Jianming Kuang, Linlin Ge

    ISPRS International Journal of Geo-Information   Vol. 8 ( No. 10 )   2019年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/ijgi8100462

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  • Time Series GIS Map Dataset of Demolished Buildings in Mashiki Town after the 2016 Kumamoto, Japan Earthquake 査読

    Yuzuru Kushiyama, Masashi Matsuoka

    Remote Sensing   Vol. 11 ( No. 19 )   2019年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs11192190

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  • Monitoring Displacement on National Route and Railway with PALSAR-1 Data by using Multi-Temporal Displacement Decomposition in Chiba Prefecture, Japan 査読

    Fumitaka Ogushi, Masashi Matsuoka

    International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)   7510 - 7513   2019年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.  

    DOI： 10.1109/IGARSS.2019.8898519

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  • V-S30 Seismic Microzoning Based on a Geomorphology Map: Experimental Case Study of Chiang Mai, Chiang Rai, and Lamphun, Thailand 査読

    Patcharavadee Thamarux, Masashi Matsuoka, Nakhorn Poovarodom, Junko Iwahashi

    ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION   8 ( 7 )   309 - 309   2019年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/ijgi8070309

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  • Newly Built Construction Detection in SAR Images Using Deep Learning 査読

    Raveerat Jaturapitpornchai, Masashi Matsuoka, Naruo Kanemoto, Shigeki Kuzuoka, Riho Ito, Ryosuke Nakamura

    Remote Sensing   Vol. 11 ( No. 12 )   2019年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs11121444

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  • Empirical Models for Surface- and Body-Wave Amplifications of Response Spectra in the Bogota Basin, Colombia 査読

    Hiroyuki Miura, Taisho Okamura, Masashi Matsuoka, Mario Leal, Helber Garcia, Nelson Pulido

    BULLETIN OF THE SEISMOLOGICAL SOCIETY OF AMERICA   109 ( 3 )   987 - 1004   2019年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1785/0120180154

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  • Dynamic-Scale Graph Convolutional Network for Semantic Segmentation of 3D Point Cloud. 査読

    Haoyi Xiu, Takayuki Shinohara, Masashi Matsuoka

    IEEE International Symposium on Multimedia(ISM)   271 - 278   2019年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/ISM46123.2019.00062

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ism/ism2019.html#XiuSM19

  • 益城町の罹災証明データに基づく2016年熊本地震に対する建物被害関数の構築 査読

    須藤 巧哉, 山崎 文雄, 松岡 昌志, 井ノ口 宗成, 堀江 啓, 劉 ウェン

    日本地震工学会論文集   19 ( 4 )   4_13 - 4_31   2019年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 日本地震工学会  

    <p>本研究では，2016年熊本地震における熊本県益城町の家屋被害認定調査結果に基づいて建物被害分析を行うとともに，推定地震動分布と組み合わせて建物被害関数を構築した．建物被害分析では構造別，建築年代別，木造建物の屋根形式別・階数別に被害を分析した．その結果，木造建物の全壊率は，RC造，S造，LS造と比較して全体的に大きく，建築年代が古くなるほど大きくなる傾向が顕著にみられた．また，最大地表速度および計測震度に対する，構造別，木造の建築年代別の益城町の建物被害関数を構築した．益城町の被害関数は，1995年兵庫県南部地震の結果に基づく経験式と比べて，同一の最大地表速度における全壊率が低くなる傾向がみられた．</p>

    DOI： 10.5610/jaee.19.4_13

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  • Disaster emergency response plan of the royal thai embassy in Tokyo, Japan: A review 査読

    Patcharavadee Thamarux, Anawat Suppasri, Natt Leelawat, Masashi Matsuoka, Fumihiko Imamura

    Journal of Disaster Research   14 ( 7 )   959 - 971   2019年

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.20965/jdr.2019.p0959

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  • FWNetAE: Spatial Representation Learning for Full Waveform Data Using Deep Learning. 査読

    Takayuki Shinohara, Haoyi Xiu, Masashi Matsuoka

    IEEE International Symposium on Multimedia(ISM)   259 - 266   2019年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/ISM46123.2019.00060

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ism/ism2019.html#ShinoharaXM19

  • A Weighted Overlay Method for Liquefaction-Related Urban Damage Detection: A Case Study of the 6 September 2018 Hokkaido Eastern Iburi Earthquake, Japan 査読

    Sadra KARIMZADEH, Masashi MATSUOKA

    Geosciences, MDPI   Vol. 8 ( No. 12 )   2018年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/geosciences8120487

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  • Correction to: Global terrain classification using 280 m DEMs: segmentation, clustering, and reclassification (Progress in Earth and Planetary Science, (2018), 5, 1, (1), 10.1186/s40645-017-0157-2) 査読

    Junko Iwahashi, Izumi Kamiya, Masashi Matsuoka, Dai Yamazaki

    Progress in Earth and Planetary Science   5 ( 1 )   2018年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1186/s40645-017-0157-2

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  • Spatiotemporal deformation patterns of the Lake Urmia Causeway as characterized by multisensor InSAR analysis 査読

    Sadra Karimzadeh, Masashi Matsuoka, Fumitaka Ogushi

    Scientific Reports   8 ( 1 )   2018年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1038/s41598-018-23650-6

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  • Global terrain classification using 280 m DEMs: segmentation, clustering, and reclassification 査読

    Junko Iwahashi, Izumi Kamiya, Masashi Matsuoka, Dai Yamazaki

    Progress in Earth and Planetary Science   5 ( 1 )   2018年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1186/s40645-018-0173-x

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  • 兵庫県南部地震後に撮影された航空写真と現地写真を用いた深層学習による建物被災度判別の試み

    石井友, 松岡昌志, 牧紀男, 堀江啓, 田中聡

    日本建築学会構造系論文集   Vol. 83 ( No. 751 )   2018年9月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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  • Recognition of damaged building using deep learning based on aerial and local photos taken after the 1995 Kobe Earthquake 査読

    Yuu Ishii, Yuu Ishii, Masashi Matsuoka, Norio Maki, Kei Horie, Satoshi Tanaka

    Journal of Structural and Construction Engineering   83 ( 751 )   1391 - 1400   2018年9月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本建築学会  

    DOI： 10.3130/aijs.83.1391

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  • Sequential SAR Coherence Method for the Monitoring of Buildings in Sarpole-Zahab, Iran 査読

    Sadra Karimzadeh, Masashi Matsuoka, Masakatsu Miyajima, Bruno Adriano, Abdolhossein Fallahi, Jafar Karashi

    Remote Sensing   10 ( 8 )   2018年8月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs10081255

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  • Building Damage Characterization for the 2016 Amatrice Earthquake Using Ascending-Descending COSMO-SkyMed Data and Topographic Position Index 査読

    Sadra KARIMZADEH, Masashi MATSUOKA

    Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing   11 ( 8 )   2668 - 2682   2018年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/JSTARS.2018.2825399

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  • 液状化発生率におよぼす強震動の継続時間と地域性の影響 査読

    先名 重樹, 松岡 昌志, 若松 加寿江, 翠川 三郎

    日本地震工学会論文集   18 ( 2 )   2_82 - 2_94   2018年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：JAPAN ASSOCIATION FOR EARTHQUAKE ENGINEERING  

    &lt;p&gt;2011年東北地方太平洋沖地震では，東北地方から関東地方にかけての極めて広い範囲で液状化が発生した．特に関東地方の被害範囲・規模は非常に大きなものであった．被害が大きくなった理由については，継続時間の長さが被害規模を大きくしたことが推測される．本研究では，東北地方太平洋沖地震および近年の液状化が発生した地震において液状化発生率には地域性がみられること，および，液状化発生率には計測震度のみならず，継続時間の影響もみられることを示した．そして，地震動強さの指標としてリアルタイム震度と継続時間から計算される&lt;i&gt;ΔIs&lt;/i&gt;を導入し，&lt;i&gt;ΔIs&lt;/i&gt;から液状化発生率を推定する簡便法を提案した．&lt;/p&gt;

    DOI： 10.5610/jaee.18.2_82

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  • Damage mapping after the 2017 Puebla earthquake in Mexico using high-resolution ALOS2 PALSAR2 data 査読

    Adriano B, Koshimura S, Karimzadeh S, Matsuoka M, Koch M

    International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)   2018-July   870 - 873   2018年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/IGARSS.2018.8517933

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    その他リンク： http://orcid.org/0000-0002-8352-0639

  • Image Translation Between Sar and Optical Imagery with Generative Adversarial Nets. 査読

    Kenji Enomoto, Ken Sakurada, Weiming Wang, Nobuo Kawaguchi, Masashi Matsuoka, Ryosuke Nakamura

    2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2018, Valencia, Spain, July 22-27, 2018   1752 - 1755   2018年

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    出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/IGARSS.2018.8518719

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  • Block-based damage assessment of the 2012 Ahar-Varzaghan, Iran, earthquake through SAR remote senisng data 査読

    Sadra Karimzadeh, Sergey Samsonov, Masashi Matsuoka

    International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)   2017-   1546 - 1549   2017年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/IGARSS.2017.8127264

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  • Filmy Cloud Removal on Satellite Imagery with Multispectral Conditional Generative Adversarial Nets 査読

    Kenji Enomoto, Ken Sakurada, Weimin Wang, Hiroshi Fukui, Masashi Matsuoka, Ryosuke Nakamura, Nobuo Kawaguchi

    IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops   2017-   1533 - 1541   2017年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/CVPRW.2017.197

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  • From a GIS-based hybrid site condition map to an earthquake damage assessment in Iran: Methods and trends 査読

    Sadra Karimzadeh, Bakhtiar Feizizadeh, Masashi Matsuoka

    INTERNATIONAL JOURNAL OF DISASTER RISK REDUCTION   22   23 - 36   2017年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.ijdrr.2017.02.016

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  • 3D model reconstruction by SfM-MVS and its application to detection of buildings damaged due to earthquakes 査読

    Hiroyuki Kawano, Masashi Matsuoka, Norio Maki, Kei Horie

    Journal of Structural and Construction Engineering   82 ( 735 )   775 - 782   2017年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Architectural Institute of Japan  

    DOI： 10.3130/aijs.82.775

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  • The GIS database analysis for multi natural hazards risk estimation web application development: A focus on startups in Thailand 査読

    Patcharavadee Thamarux, リーラワット ナット, 松岡 昌志

    Proceedings of the International Symposium on Remote Sensing   163 - 166   2017年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    These days, the number of young entrepreneurs are increasing rapidly everywhere. In Thailand, the innovative lean-startup trend is highly noticed for private investors. In the business development, the understanding of the business&#039;s status and risk is the crucial point. One of the important sources of risk management requires amounts of input data and expertise for methodology. Web application for multi natural hazards risk estimation is the tool for the startup entrepreneur (refers to the entrepreneur who executes their business and under the development process) in Thailand that will help the startup entrepreneur conducting further business development. This study aims to analyze the GIS database layers that would support the web application. It includes layers&#039; requirements and specifications for GIS web application developer. The base-map for the system is the geomorphological map. It is processed and classified with the features from digital elevation model (DEM) which is the essential data that support the risk estimation for multi natural hazard. The results of this study are the database schema and metadata description. This result with input data can be the later applied to the vulnerability and hazard data to estimate the risk on the web application for Thai startup business analysis. The outcome of the study also can be applied to the GIS data standardization as well.

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  • Building Damage Assessment Using Multisensor Dual-Polarized Synthetic Aperture Radar Data for the 2016 M 6.2 Amatrice Earthquake, Italy 査読

    Sadra Karimzadeh, Masashi Mastuoka

    Remote Sensing   9 ( 4 )   2017年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs9040330

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  • Object-Based Method for Estimating Tsunami-Induced Damage Using TerraSAR-X Data (Special Issue on Disaster and Big Data) 査読

    Gokon Hideomi, Koshimura Shunichi, Matsuoka Masashi

    Journal of disaster research   11 ( 2 )   225 - 235   2016年3月

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    記述言語：英語   出版者・発行元：Fuji Technology Press  

    DOI： 10.20965/jdr.2016.p0225

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  • Building Damage Assessment Using High-Resolution Satellite SAR Images of the 2010 Haiti Earthquake 査読

    Hiroyuki Miura, Saburoh Midorikawa, Masashi Matsuoka

    EARTHQUAKE SPECTRA   32 ( 1 )   591 - 610   2016年2月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1193/033014EQS042M

    Web of Science

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  • TerraSAR-X画像の建物一棟ベース・解析区画ベース解析の融合による津波被災地の建物流失被害の把握 査読

    郷右近 英臣, 越村 俊一, 松岡 昌志

    日本地震工学会論文集   16 ( 3 )   3_147 - 3_156   2016年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：JAPAN ASSOCIATION FOR EARTHQUAKE ENGINEERING  

    本研究では、2011年の東北地方太平洋沖地震津波の被災地において、津波被災前後の高分解能合成開口レーダ（TerraSAR-X）画像を使用し、建物一棟毎と解析区画の2スケールの変化を利用した新しい建物被害把握手法を開発した。両手法の融合には、機械学習のDecision tree法(C4.5)を適用した。構築した建物被害分類手法の検証を宮城県仙台市において実施したところ、総合精度91.0％、カッパ係数0.82が得られ、その有効性を確認することができた。

    DOI： 10.5610/jaee.16.3_147

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  • 衛星画像を用いたペルー・タクナ市における地震被害想定のための建物インベントリデータ構築に向けた試み 査読

    鈴木 賢太郎, リュウ ウェン, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    日本地震工学会論文集   16 ( 3 )   3_137 - 3_146   2016年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 日本地震工学会  

    想定地震による被害予測を行うためには，建物インベントリデータが必要である．しかし，発展途上国ではデータが整備されていない地域が多く，現地踏査によるデータの構築には多くの労力を伴う．一方，リモートセンシングは現地に行かずに広域を観測できる利点があり，近年地上分解能が1m以下の光学衛星が多く打ち上げられている．これにより，建物を詳細に把握できる高解像度衛星画像が取得できるようになった．本研究では，地震国ペルーにおいてタクナ市を対象地域として，WorldView-2衛星画像のオブジェクト分類を用いた建物インベントリの構築手法を検討した．

    DOI： 10.5610/jaee.16.3_137

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  • 光学衛星画像を用いた混合スペクトル解析に基づく浸水度の定量推定とSAR画像を組み合わせた東北地方太平洋沖地震津波への適用 査読

    篠原 崇之, 松岡 昌志, リュウ ウェン, 山崎 文雄

    日本地震工学会論文集   16 ( 3 )   3_157 - 3_168   2016年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 日本地震工学会  

    洪水や津波による浸水域を把握するために光学衛星データによる混合スペクトル解析Spectral Mixture Analysis(SMA)により水占有率を算出し、浸水域を定量的に評価した。さらにSMAによる水占有率と合成開口レーダの後方散乱係数の関係から換算モデルを構築し、光学衛星データの欠点を補間するためにSAR画像と組み合わせて浸水域の定量的な抽出を行った。はじめに、2011年タイ・バンコクの洪水被害について、Landsat-7 ETM+反射率画像に対してSMAにより水占有率を算出し、IKONOS衛星の高解像度画像を用いて精度検証を行った。同様に、東北地方太平洋沖地震後のLandsat-7 ETM+画像にSMAを適用して水占有率を求め、ALOS PALSAR画像との比較に基づき、後方散乱係数から水占有率を推定する回帰式を求めた。

    DOI： 10.5610/jaee.16.3_157

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  • TerraSAR-X画像の建物一棟ベース・解析区画ベース解析の融合による津波被災地の建物流失被害の把握 査読

    郷右近 英臣, 越村 俊一, 松岡 昌志

    日本地震工学会論文集   16 ( 3 )   3_147 - 3_156   2016年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：JAPAN ASSOCIATION FOR EARTHQUAKE ENGINEERING  

    本研究では、2011年の東北地方太平洋沖地震津波の被災地において、津波被災前後の高分解能合成開口レーダ（TerraSAR-X）画像を使用し、建物一棟毎と解析区画の2スケールの変化を利用した新しい建物被害把握手法を開発した。両手法の融合には、機械学習のDecision tree法(C4.5)を適用した。構築した建物被害分類手法の検証を宮城県仙台市において実施したところ、総合精度91.0％、カッパ係数0.82が得られ、その有効性を確認することができた。

    DOI： 10.5610/jaee.16.3_147

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  • Relationship between sar intensity and aspect angle of building considering scattering behavior

    Yuzuru Kushiyama, Masashi Matsuoka, Hiroyuki Miura, Fumitaka Ogushi

    37th Asian Conference on Remote Sensing, ACRS 2016   3   2371 - 2378   2016年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Asian Association on Remote Sensing  

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  • Object-based method for estimating Tsunami-induced damage using TerraSAR-X data 査読

    Hideomi Gokon, Shunichi Koshimura, Masashi Matsuoka

    Journal of Disaster Research   11 ( 2 )   225 - 235   2016年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Fuji Technology Press  

    DOI： 10.20965/jdr.2016.p0225

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  • Evaluation of Liquefaction Potential for Large Areas Based on Geomorphologic Classification 査読

    Masashi Matsuoka, Kazue Wakamatsu, Mitsufumi Hashimoto, Shigeki Senna, Saburoh Midorikawa

    EARTHQUAKE SPECTRA   31 ( 4 )   2375 - 2395   2015年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1193/072313EQS211M

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  • A Method for Detecting Buildings Destroyed by the 2011 Tohoku Earthquake and Tsunami Using Multitemporal TerraSAR-X Data 査読

    Hideomi Gokon, Joachim Post, Enrico Stein, Sandro Martinis, Andre Twele, Matthias Mueck, Christian Geiss, Shunichi Koshimura, Masashi Matsuoka

    IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS   12 ( 6 )   1277 - 1281   2015年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/LGRS.2015.2392792

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  • SURFACE DISPLACEMENT DUE TO THE 2014 NORTH NAGANO, JAPAN EARTHQUAKE ESTIMATED FROM DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY TECHNIQUE WITH ALOS-2 PALSAR-2 DATA 査読

    Fumitaka Ogushi, Takayuki Shinohara, Masashi Matsuoka

    2015 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS)   3532 - 3535   2015年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/IGARSS.2015.7326583

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  • 東京工業大学大学院総合理工学研究科 松岡研究室

    松岡 昌志

    日本リモートセンシング学会誌   35 ( 2 )   112 - 113   2015年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 日本リモートセンシング学会  

    DOI： 10.11440/rssj.35.112

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  • 撮影方向の異なる高分解能SAR画像を用いた建物被害の検出精度の向上に関する研究 査読

    三浦 弘之, 翠川 三郎, 松岡 昌志

    日本地震工学会論文集   15 ( 7 )   7_390 - 7_403   2015年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：JAPAN ASSOCIATION FOR EARTHQUAKE ENGINEERING  

    高分解能SAR画像による建物被害の検出精度の向上を目指して, 2010年ハイチ地震の被災地を対象として, 撮影方向が異なる2ペアの地震前後のSAR画像を用いて, 個々の建物の倒壊の有無を判別する解析を行った．まず, 撮影方向がほぼ同一の1ペアの画像と建物フットプリントデータを用いて, 地震前後の強度差分値と相関係数に基づく線形判別解析から, それぞれの検出精度を比較したところ, 画像の撮影方向と建物の立地方向の関係によって精度が変化することを明らかにした．さらに, 2ペアの画像を用いた判別解析を行い, 1ペアの画像解析に比べて検出精度がやや向上することを示した．

    DOI： 10.5610/jaee.15.7_390

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  • Estimation of three-dimensional crustal movements in the 2011 Tohoku-Oki, Japan, earthquake from TerraSAR-X intensity images 査読

    W. Liu, F. Yamazaki, M. Matsuoka, T. Nonaka, T. Sasagawa

    NATURAL HAZARDS AND EARTH SYSTEM SCIENCES   15 ( 3 )   637 - 645   2015年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.5194/nhess-15-637-2015

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  • DEVELOPING A METHOD FOR URBAN DAMAGE MAPPING USING RADAR SIGNATURES OF BUILDING FOOTPRINT IN SAR IMAGERY: A CASE STUDY AFTER THE 2013 SUPER TYPHOON HAIYAN 査読

    Bruno Adriano, Erick Mas, Shunichi Koshimura, Hideomi Gokon, Wen Liu, Masashi Matsuoka

    2015 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS)   3579 - 3582   2015年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/IGARSS.2015.7326595

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  • Development of building inventory data and earthquake damage estimation in lima, peru for future earthquakes 査読

    Masashi Matsuoka, Shun Mito, Saburoh Midorikawa, Hiroyuki Miura, Luis G. Quiroz, Yoshihisa Maruyama, Miguel Estrada

    Journal of Disaster Research   9 ( 6 )   1032 - 1041   2014年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Fuji Technology Press  

    DOI： 10.20965/jdr.2014.p1032

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  • Development of building inventory data and earthquake damage estimation in lima, peru for future earthquakes 査読

    Masashi Matsuoka, Shun Mito, Saburoh Midorikawa, Hiroyuki Miura, Luis G. Quiroz, Yoshihisa Maruyama, Miguel Estrada

    Journal of Disaster Research   9 ( 6 )   1032 - 1041   2014年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Fuji Technology Press  

    DOI： 10.20965/jdr.2014.p1032

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  • TerraSAR-X 強度画像を用いた2011年東北地方太平洋沖地震における3次元地殻変動の検出 査読

    リュウ・ ウェン, 山崎 文雄, 松岡 昌志, 野中 崇志, 笹川 正

    日本リモートセンシング学会誌   34 ( 3 )   166 - 176   2014年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人 日本リモートセンシング学会  

    The Mw 9.0 Tohoku Earthquake that occurred on March 11, 2011, off the Pacific coast of northeastern (Tohoku) Japan caused gigantic tsunamis, resulting in widespread devastation and crustal movements. In a previous study, we proposed a method for capturing the two-dimensional (2D) surface movements from pairs of temporal intensity images, based on the high orbit accuracy of the satellite TerraSAR-X (TSX). Detecting three-dimensional (3D) displacement from a single pair of TSX images is difficult, and thus in the present study we used three pairs of TSX images taken in the ascending and descending paths to estimate 3D crustal movements. First, the 2D crustal movements due to the 2011 Tohoku earthquake were detected from three respective pairs of images. We derived the relationship between the 3D displacement and the 2D converted movement in synthetic aperture radar (SAR) images according to the observation model and acquisition conditions of the SAR sensor. We then estimated the 3D movements by combining the detected 2D movements that occurred within a short time interval. We compared the results with the GEONET observation records and found that the results and records are consistent with each other.

    DOI： 10.11440/rssj.34.166

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  • TerraSAR-X 強度画像を用いた2011年東北地方太平洋沖地震における3次元地殻変動の検出 査読

    リュウ・ ウェン, 山崎 文雄, 松岡 昌志, 野中 崇志, 笹川 正

    日本リモートセンシング学会誌   34 ( 3 )   166 - 176   2014年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人 日本リモートセンシング学会  

    The Mw 9.0 Tohoku Earthquake that occurred on March 11, 2011, off the Pacific coast of northeastern (Tohoku) Japan caused gigantic tsunamis, resulting in widespread devastation and crustal movements. In a previous study, we proposed a method for capturing the two-dimensional (2D) surface movements from pairs of temporal intensity images, based on the high orbit accuracy of the satellite TerraSAR-X (TSX). Detecting three-dimensional (3D) displacement from a single pair of TSX images is difficult, and thus in the present study we used three pairs of TSX images taken in the ascending and descending paths to estimate 3D crustal movements. First, the 2D crustal movements due to the 2011 Tohoku earthquake were detected from three respective pairs of images. We derived the relationship between the 3D displacement and the 2D converted movement in synthetic aperture radar (SAR) images according to the observation model and acquisition conditions of the SAR sensor. We then estimated the 3D movements by combining the detected 2D movements that occurred within a short time interval. We compared the results with the GEONET observation records and found that the results and records are consistent with each other.

    DOI： 10.11440/rssj.34.166

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  • Detection of building side-wall damage caused by the 2011 Tohoku, Japan earthquake tsunamis using high-resolution sar imagery 査読

    W. Liu, M. Matsuoka, F. Yamazaki, T. Nonaka, T. Sasagawa

    NCEE 2014 - 10th U.S. National Conference on Earthquake Engineering: Frontiers of Earthquake Engineering   2014年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.4231/D3RN30807

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  • 合成開口レーダー画像による津波浸水ラインの半自動抽出ツールの開発 査読

    郷右近英臣, 越村俊一, 松岡昌志

    土木学会論文集 B2(海岸工学)(Web)   70 ( 2 )   I.1486-I.1490 (J-STAGE) - I_1490   2014年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 土木学会  

    A semi-automated tool for detecting tsunami flooded areas is developed using high-resolution Synthetic Aperture Radar data (TerraSAR-X) focusing on the 2011 Tohoku earthquake tsunami event. A number of flood detection techniques proposed in previous studies have not been fully utilized for emergency responses due to their complicated procedures for image processing. Therefore,this study aimed at solving this problem by developing a semi-automated tool to detect flooded areas with a simple interface. The model was applied to Sendai plain and demonstrated a good performance showing producer&#039;s accuracy of 94.2 % and user&#039;s accuracy of 93.8 %.

    DOI： 10.2208/kaigan.70.I_1486

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  • TerraSAR-X画像のオブジェクトベース解析による建物被害推計技術の開発 査読

    郷右近英臣, 越村俊一, 松岡昌志

    土木学会論文集 B2(海岸工学)(Web)   70 ( 2 )   I.1481-I.1485 (J-STAGE) - I_1485   2014年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 土木学会  

    An object-oriented method to detect building damage is developed using high-resolution synthetic aperture radar(TerraSAR-X) data focusing on the 2011 Tohoku earthquake and tsunami event. To detect changes caused by the tsunami,damage function was developed by correlating mean value of correlation coefficient calculated based on an object-oriented method using pre- and post-event TerraSAR-X data and building damage ratio in each object. The estimated result of damage ratio showed good agreement with ground truth data,showing the pearson&#039;s correlation coefficient of 0.96. The method was verified by applying on the other test site,and the results were found consistent with the reported damage features,with correlation coefficient of 0.8.

    DOI： 10.2208/kaigan.70.I_1481

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  • EXTRACTION OF DAMAGED AREAS DUE TO THE 2013 HAIYAN TYPHOON USING ASTER DATA 査読

    Bruno Adriano, Hideomi Gokon, Erick Mas, Shunichi Koshimura, Wen Liu, Masashi Matsuoka

    2014 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS)   2154 - 2157   2014年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/IGARSS.2014.6946893

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  • DETECTING BUILDING DAMAGE CAUSED BY THE 2011 TOHOKU EARTHQUAKE TSUNAMI USING TERRASAR-X DATA 査読

    Hideomi Gokon, Shunichi Koshimura, Joachim Post, Christian Gei, Enrico Stein, Masashi Matsuoka

    2014 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS)   1851 - 1854   2014年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/IGARSS.2014.6946816

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  • DAMAGE DETECTION DUE TO THE TYPHOON HAIYAN FROM HIGH-RESOLUTION SAR IMAGES 査読

    Wen Liu, Masashi Matsuoka, Bruno Adriano, Erick Mas, Shunichi Koshimura

    2014 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS)   2014年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/IGARSS.2014.6947575

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  • Rapid assessment of earthquake damage using strong ground motion maps provided by QuiQuake 査読

    N. Nojima, M. Matsuoka, M. Koyama

    NCEE 2014 - 10th U.S. National Conference on Earthquake Engineering: Frontiers of Earthquake Engineering   2014年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Earthquake Engineering Research Institute  

    DOI： 10.4231/D3SX6496F

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  • Relation between liquefaction occurrence ratio and strong ground motion duration for the 2011 off the Pacific coast of Tohoku Earthquake 査読

    S. Senna, K. Wakamatsu, M. Matsuoka

    NCEE 2014 - 10th U.S. National Conference on Earthquake Engineering: Frontiers of Earthquake Engineering   2014年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Earthquake Engineering Research Institute  

    DOI： 10.4231/D3MK6586D

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  • Developing fragility functions for the areas affected by the 2009 Samoa earthquake and tsunami 査読

    H. Gokon, S. Koshimura, K. Imai, M. Matsuoka, Y. Namegaya, Y. Nishimura

    NATURAL HAZARDS AND EARTH SYSTEM SCIENCES   14 ( 12 )   3231 - 3241   2014年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.5194/nhess-14-3231-2014

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  • Salinity in Soils and Tsunami Deposits in Areas Affected by the 2010 Chile and 2011 Japan Tsunamis 査読

    Takumi Yoshii, Masahiro Imamura, Masafumi Matsuyama, Syunichi Koshimura, Masashi Matsuoka, Erick Mas, Cesar Jimenez

    PURE AND APPLIED GEOPHYSICS   170 ( 6-8 )   1047 - 1066   2013年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s00024-012-0530-4

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  • Development of Earthquake-induced Building Damage Estimation Model Based on ALOS/PALSAR Observing the 2007 Peru Earthquake 査読

    Masashi MATSUOKA, Miguel ESTRADA

    Journal of Disaster Research   Vol. 8 ( No. 2 )   346 - 355   2013年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.20965/jdr.2013.p0346

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  • Urban recovery process in pisco after the 2007 Peru Earthquake 査読

    Osamu Murao, Tomoyo Hoshi, Miguel Estrada, Kazuya Sugiyasu, Masashi Matsuoka, Fumio Yamazaki

    Journal of Disaster Research   8 ( 2 )   356 - 364   2013年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.20965/jdr.2013.p0356

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  • Detection of crustal movements due to the 11 April 2011 Fukushima earthquake from SAR images 査読

    Wen Liu, Fumio Yamazaki, Masashi Matsuoka, Takashi Nonaka, Tadashi Sasagawa

    CONFERENCE PROCEEDINGS OF 2013 ASIA-PACIFIC CONFERENCE ON SYNTHETIC APERTURE RADAR (APSAR)   544 - 547   2013年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • TerraSAR-X強度画像の変化に着目した津波被災地の建物被害程度の把握 査読

    堺 友里, 越村 俊一, 松岡 昌志

    土木学会論文集B2(海岸工学)   69 ( 2 )   I_1456 - I_1460   2013年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Japan Society of Civil Engineers  

    A rapid damage mapping with remote sensing and geoinformatics is essential for effective disaster response and recovery efforts. Among the remote sensorsSynthetic Aperture Radar (SAR) is remarkable for its capability to observe the Earth&#039;s surface regardless of wheather conditioins. In this paperin order to acquire the mea- sure of building damage level in the tsunami-affected areasthe authors analyzed a set of pre- and post-event TerraSAR-X intensity images. Focusing on the difference (&lt;i&gt;d&lt;/i&gt;) and correlation coefficient (&lt;i&gt;r&lt;/i&gt;) between backscat- tering coefficients of pre- and post-event images yields good estimation of structural damage with a form of discriminant regression function of &lt;i&gt;d&lt;/i&gt; and &lt;i&gt;r&lt;/i&gt;, with the accuracy of more than 70 %.

    DOI： 10.2208/kaigan.69.I_1456

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  • Extraction of urban information for seismic hazard and risk assessment in Lima, Peru using satellite imagery 査読

    Masashi Matsuoka, Hiroyuki Miura, Saburoh Midorikawa, Miguel Estrada

    Journal of Disaster Research   8 ( 2 )   328 - 345   2013年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Fuji Technology Press  

    DOI： 10.20965/jdr.2013.p0328

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  • Nationwide 7.5-arc-second Japan engineering geomorphologic classification map and Vs30 zoning 査読

    Kazue Wakamatsu, Masashi Matsuoka

    Journal of Disaster Research   8 ( 5 )   904 - 911   2013年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Fuji Technology Press  

    DOI： 10.20965/jdr.2013.p0904

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  • Building Damage Estimation by Integration Between Seismic Intensity Information and ALOS/PALSAR Images of the 2007 Peru Earthquake 査読

    Masashi Matsuoka, Miguel Estrada

    CONFERENCE PROCEEDINGS OF 2013 ASIA-PACIFIC CONFERENCE ON SYNTHETIC APERTURE RADAR (APSAR)   473 - 476   2013年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Detection of surface displacements and liquefied areas in the 2011 christchurch earthquake from sar data

    Wen Liu, Masashi Matsuoka, Fumio Yamazaki, Takashi Nonaka, Tadashi Sasagawa

    34th Asian Conference on Remote Sensing 2013, ACRS 2013   4   3744 - 3751   2013年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Building damage estimation model using TerraSAR-X observing the 2010 Haiti earthquake

    Matsuoka, M, Miura, H, Koshimura, S, Maruyama, Y

    34th Asian Conference on Remote Sensing 2013, ACRS 2013   4   3646 - 3652   2013年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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  • Investigation of Sputtering Damage in SrRuO3 Films Prepared by Sputtering with Raman and X-ray Photoemission Spectroscopies 査読

    Takeshi Tai, Masamichi Nishide, Masashi Matsuoka, Takafumi Kamo, Hiroshi Funakubo, Takashi Katoda, Hiromi Shima, Ken Nishida, Takashi Yamamoto

    JAPANESE JOURNAL OF APPLIED PHYSICS   51 ( 9 )   2012年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1143/JJAP.51.09LA19

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  • Preparation and Characterization of Ba(ZrxTi1-x)O-3 Thin Films Using Reactive Sputtering Method 査読

    Jin Woong Kim, Tsuyoshi Osumi, Masashi Mastuoka, Takeshi Tai, Masamichi Nishide, Hiroshi Funakubo, Hiromi Shima, Ken Nishida, Takashi Yamamoto

    JAPANESE JOURNAL OF APPLIED PHYSICS   51 ( 9 )   2012年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1143/JJAP.51.09LA01

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  • Time Series Analysis of Shoreline Positions in the Pre and Post-2004 Indian Ocean Tsunami in Phang Nga Province, Thailand

    Daroonwan KAMTHONKIAT, Shunichi KOSHIMURA, Masashi MATSUOKA

    Journal of Earth Science and Engineering   Vol. 2 ( No. 1 )   2012年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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  • 特集号「リモートセンシングによる災害評価 -近年の地震・津波への適用-」の発刊にあたって

    松岡 昌志, 越村 俊一, 三浦 弘之, 丸山 喜久

    日本地震工学会論文集   12 ( 6 )   6_1 - 6_1   2012年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：JAPAN ASSOCIATION FOR EARTHQUAKE ENGINEERING  

    DOI： 10.5610/jaee.12.6_1

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  • Developing Tsunami fragility curves using remote sensing and survey data of the 2010 Chilean Tsunami in Dichato 査読

    E. Mas, S. Koshimura, A. Suppasri, M. Matsuoka, M. Matsuyama, T. Yoshii, C. Jimenez, F. Yamazaki, F. Imamura

    NATURAL HAZARDS AND EARTH SYSTEM SCIENCES   12 ( 8 )   2689 - 2697   2012年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.5194/nhess-12-2689-2012

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  • Earthquake-induced building damage estimation using ALOS/PALSAR observing the 2007 Peru earthquake

    Masashi Matsuoka, Miguel Estrada

    33rd Asian Conference on Remote Sensing 2012, ACRS 2012   3   2431 - 2439   2012年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • 2007 年ペルー地震の被災地を観測したALOS/PALSAR 画像による建物被害推定モデルの構築 査読

    松岡 昌志, ESTRADA Miguel

    日本地震工学会論文集   12 ( 6 )   6_36 - 6_49   2012年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：JAPAN ASSOCIATION FOR EARTHQUAKE ENGINEERING  

    ペルーに適したLバンド合成開口レーダ（SAR）画像からの建物被害推定モデルの構築を目的として，2007年ペルー地震にて甚大被害を受けたピスコ市での現地調査データに基づき，被災地を観測したALOS/PALSAR画像から建物全壊率に応じた被災ランクを判別する回帰判別関数を提案した。回帰判別関数の説明変量である後方散乱係数の差分値と相関値の算出では，被害判別精度が高くなるよう最適なウィンドウサイズを検討した。そして，回帰判別関数の判別スコアから建物全壊率に関する基準化尤度関数を構築し，さらに，この地震の震度情報に基づく被害関数との統合処理により，PALSAR画像から建物全壊率分布を精度よく推定できることを示した。

    DOI： 10.5610/jaee.12.6_36

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  • Tsunami Responses in Phuket Island, Thailand: Land uses/Land covers and Facilities in 2010 査読

    Daroonwan KAMTHONKIAT, Shunichi KOSHIMURA, Masashi MATSUOKA

    International Journal of Geoinformatics   Vol. 7 ( No. 7 )   55 - 61   2011年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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  • Experimental Search for the HAYABUSA Re-Entry Module on the Ground by Using a Remote-Sensing Instrument onboard Formosat-2 Satellite 査読

    Ryosuke Nakamura, Bo Chen, Masashi Matsuoka, Hirokazu Yamamoto, Akihide Kamei, Kazuki Nakamura, Hajime Yano

    PUBLICATIONS OF THE ASTRONOMICAL SOCIETY OF JAPAN   63 ( 5 )   995 - 1001   2011年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1093/pasj/63.5.995

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  • COSEISMIC DISPLACEMENT MEASUREMENT OF THE 2010 EL MAYOR, MEXICO EARTHQUAKE BY SUBPIXEL CORRELATION FROM OPTICAL SATELLITE IMAGES 査読

    Masashi Matsuoka, Shinsuke Kodama

    2011 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS)   4010 - 4013   2011年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/IGARSS.2011.6050111

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  • 2009年米領サモア地震津波における津波被害関数の構築 査読

    郷右近 英臣, 越村 俊一, 松岡 昌志, 行谷 佑一

    土木学会論文集B2(海岸工学)   67 ( 2 )   I_1321 - I_1325   2011年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 土木学会  

    The authors developed the tsunami fragility curves due to 2009 samoa earthquake tsunami, to investigate structural vulnerability in the affected area, by integrating satellite remote sensing, field survey, numerical modeling, and GIS analysis. In this paper, the authors propose three kind of tsunami fragility curves of structural destruction with regard to the inundation depth, current velocity, and hydrodynamic force.

    DOI： 10.2208/kaigan.67.I_1321

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  • 土壌の簡易化学分析による津波浸水域調査 査読

    吉井 匠, 松山 昌史, 今村 正裕, 越村 俊一, 松岡 昌志, エリック マス, セザル ヒメネス

    土木学会論文集B2(海岸工学)   67 ( 2 )   I_1316 - I_1320   2011年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 土木学会  

    Tsunami has caused devastating damage to coastal regions many times. Since a period of earthquake occurrence generating tsunami can be estimated from historical records, the time of the earthquake occurrence and its magnitude are roughly estimated. Therefore, accumulation of field survey data and knowledge is important to prepare for future tsunamis. In this paper, we examined a simplified chemical analysis of soil to detect the tsunami inundation area and presented an on-site analytical method for inundation area detection. This chemical analysis is expected to support field surveys on tsunami inundation area.

    DOI： 10.2208/kaigan.67.I_1316

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  • 土壌中の化学成分を用いた津波浸水域の調査方法 査読

    吉井 匠, 今村 正裕, 松山 昌史, 越村 俊一, 松岡 昌志, MAS Erick, JIMENEZ Cesar

    土木学会論文集B2(海岸工学)   67 ( 1 )   49 - 62   2011年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Japan Society of Civil Engineers  

    日本の沿岸域は，幾度となく津波による壊滅的な被災を被ってきた．地震の発生は準周期的であることから，過去の津波被災状況を調査することは極めて重要である．本研究では，津波浸水域の客観的かつ高精度な調査方法として，土壌中の化学物質を用いた調査法を提案し，2010年チリ津波の現地調査においてその有効性を検証した．津波の浸水域内外の土壌を分析した結果，浸水域内の土壌には多量の水溶性イオン（Na&lt;sup&gt;+&lt;/sup&gt;，Mg&lt;sup&gt;2+&lt;/sup&gt;，Cl&lt;sup&gt;-&lt;/sup&gt;，Br&lt;sup&gt;-&lt;/sup&gt;，SO&lt;sub&gt;4&lt;/sub&gt;&lt;sup&gt;2-&lt;/sup&gt;）が含まれていた．これらのイオン含有量を用いて，津波浸水域の判別分析を行った結果，Na&lt;sup&gt;+&lt;/sup&gt;，Mg&lt;sup&gt;2+&lt;/sup&gt;，Cl&lt;sup&gt;-&lt;/sup&gt;，Br&lt;sup&gt;-&lt;/sup&gt;，SO&lt;sub&gt;4&lt;/sub&gt;&lt;sup&gt;2-&lt;/sup&gt;，および電気伝導度を用いた場合に90%以上の高い判別的中率が得られた．土壌および海水中のイオンの含有量を検討した結果，Br&lt;sup&gt;-&lt;/sup&gt;，Cl&lt;sup&gt;-&lt;/sup&gt;，Na&lt;sup&gt;+&lt;/sup&gt;が津波浸水域の判別に適していると考えられた．

    DOI： 10.2208/kaigan.67.49

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  • 数値シミュレーションとリモートセンシングの統合による津波被災地の早期探索と被害把握 査読

    越村 俊一, 松岡 昌志

    理論応用力学講演会 講演論文集   60 ( 0 )   208 - 208   2011年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本学術会議 「機械工学委員会・土木工学・建築学委員会合同IUTAM分科会」  

    津波被災地の早期探索と被害の把握を目的として，津波数値解析とリモートセンシング技術を統合した新しいアプローチを提案する，近年に発生した津波災害2例（2009年サモア諸島沖地震津波，2010年チリ地震津波）について，津波被災地の探索と衛星画像を用いた建物被害の把握を実践し，その検証と課題，今後の研究展望について述べる．

    DOI： 10.11345/japannctam.60.0.208.0

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  • 地形・地盤分類250mメッシュマップに基づく液状化危険度の推定手法 査読

    松岡 昌志, 若松 加寿江, 橋本 光史

    日本地震工学会論文集   11 ( 2 )   2_20 - 2_39   2011年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：JAPAN ASSOCIATION FOR EARTHQUAKE ENGINEERING  

    本論文では，地形・地盤分類250mメッシュマップを用いた広域での液状化危険度を評価する手法を提案する。具体的には，最近の9地震の計測震度分布を，メッシュマップから得られる地盤の揺れやすさと強震観測記録から推定し，微地形区分と液状化発生地点との比較から，震度と液状化発生確率の関係を微地形区分ごとに検討している。そして，液状化しやすさの傾向が類似する微地形区分をグループ化し，震度に対する液状化発生確率の推定モデルを構築した。さらに，その応用として，中央防災会議が発表した想定東南海・南海地震のシミュレーション結果に適用し，広域かつ高分解能な液状化危険度マップが簡便に作成できることを示した。

    DOI： 10.5610/jaee.11.2_20

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  • Geoinformatics in mangrove monitoring: damage and recovery after the 2004 Indian Ocean tsunami in Phang Nga, Thailand 査読

    D. Kamthonkiat, C. Rodfai, A. Saiwanrungkul, S. Koshimura, M. Matsuoka

    NATURAL HAZARDS AND EARTH SYSTEM SCIENCES   11 ( 7 )   1851 - 1862   2011年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.5194/nhess-11-1851-2011

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  • Developing a 7.5-sec site-condition map for Japan based on geomorphologic classification

    K. Wakamatsu, M. Matsuoka

    WIT Transactions on the Built Environment   120   101 - 112   2011年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.2495/ERES11091

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  • Comparative analysis for detecting areas with building damage from several destructive earthquakes using satellite synthetic aperture radar images 査読

    Masashi Matsuoka, Fumio Yamazaki

    JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING   4 ( 1 )   2010年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1117/1.3525581

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  • Estimation of Damage Areas due to the 2010 Maule, Chile Earthquake Tsunami Using ASTER/DEM and ALOS/PALSAR Images

    Matsuoka, M, S. Koshimura

    Proc. 3rd Asia Conference on Earthquake Engineering - Disaster Risk Reduction and Capability Building for Safer Environments   2010年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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  • Tsunami Damage Area Estimation for the 2010 Maule, Chile Earthquake Using ASTER DEM and PALSAR Images with the GEO Grid System

    Matsuoka, M, S. Koshimura

    Proceedings of the 8th International Workshop on Remote Sensing for Disaster Management   2010年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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  • Developing tsunami fragility curves for structural destruction in American Samoa

    Gokon, H, S. Koshimura, M. Matsuoka

    Proceedings of the 8th International Workshop on Remote Sensing for Disaster Management   2010年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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  • Shoreline Anomaly Mapping Using Multi-Temporal Remote Sensing - The Recent Updates after the December 2004 Tsunami in Phang Nga, Thailand

    Kamthonkiat, D, A. Saiwanrunrkul, S. Koshimura, M. Matsuoka

    Proceedings of the 8th International Workshop on Remote Sensing for Disaster Management   2010年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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  • Searching tsunami affected area by the 2010 Chilean earthquake tsunami by integration of tsunami numerical model and satellite images 査読

    Koshimura, S, M. Matsuoka

    Proceedings of the 8th International Workshop on Remote Sensing for Disaster Management   2010年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/IGARSS.2010.5650196

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  • Building Damage Estimation by Integration of Seismic Intensity Information and Satellite L-band SAR Imagery 査読

    Masashi Matsuoka, Nobuoto Nojima

    REMOTE SENSING   2 ( 9 )   2111 - 2126   2010年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/rs2092111

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  • Regression analysis of Vs30 using topographic attributes from a 50-m DEM 査読

    Junko Iwahashi, Izumi Kamiya, Masashi Matsuoka

    GEOMORPHOLOGY   117 ( 1-2 )   202 - 205   2010年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.geomorph.2009.11.004

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  • SEARCHING TSUNAMI AFFECTED AREA BY INTEGRATING NUMERICAL MODELING AND REMOTE SENSING 査読

    Shunichi Koshimura, Masashi Matsuoka, Hideomi Gokon, Yuichi Namegaya

    2010 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM   3905 - 3908   2010年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/IGARSS.2010.5650196

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  • DEVELOPMENT OF ALOS/PALSAR DATA ON-DEMAND PROCESSING AND PROVIDING SYSTEM ON GEO GRID 査読

    Yuko Takeyama, Shinsuke Kodama, Kazuki Nakamura, Masashi Matsuoka, Naotaka Yamamoto

    2010 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM   2315 - 2317   2010年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/IGARSS.2010.5650458

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  • ESTIMATION OF BUILDING DAMAGE RATIO DUE TO EARTHQUAKES AND TSUNAMIS USING SATELLITE SAR IMAGERY 査読

    Masashi Matsuoka, Shunichi Koshimura, Nobuoto Nojima

    2010 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM   3347 - 3349   2010年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/IGARSS.2010.5650550

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  • 人工衛星LバンドSARに基づく建物の地震被害推定モデルの構築とALOS/PALSAR画像への適用 査読

    松岡 昌志, 能島 暢呂

    日本地震工学会論文集   10 ( 3 )   73 - 86   2010年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 日本地震工学会  

    国内外の巨大地震後の情報空白期における早期かつ確実なる被害情報の収集にALOS衛星のPALSAR画像を活用することを目的として，CバンドSARセンサに基づく既往の建物被害推定モデルをLバンドSARセンサであるPALSAR画像に適用できるよう，1995年兵庫県南部地震を観測したJERS-1衛星のSAR画像（Lバンド）から全壊率に関する尤度関数を再構築した。そして，震度情報の被害関数との統合処理により，SAR画像から建物全壊率分布を定量的に推定できることを示した。さらに，構築したモデルを2007年のペルー沖地震と2008年の中国四川地震を観測したPALSAR画像に適用し，現地調査や被害判読結果との比較から手法の妥当性を検証した。

    DOI： 10.5610/jaee.10.3_73

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  • 特集号「災害とリモートセンシング」の発刊にあたって 査読

    山崎 文雄, 翠川 三郎, 松岡 昌志, 庄司 学

    日本地震工学会論文集   10 ( 3 )   1 - Pre03_1   2010年

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    出版者・発行元：公益社団法人 日本地震工学会  

    DOI： 10.5610/jaee.10.Pre03_1

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  • 合成開口レーダーを利用した津波被害の面的把握 査読

    越村 俊一, 松岡 昌志

    土木学会論文集B2(海岸工学)   66 ( 1 )   1426 - 1430   2010年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 土木学会  

    Using a capability of SAR(Synthetic Aperture Radar) image analysis, the authors develop a method for mapping tsunami affected area, focusing on the relationship the backscattering features between pre and post-event SAR images. The method was applied to Aonae district in Okushiri island which was the most devastated by the 1993 Hokkaido Nansei-oki earthquake tsunami (Okushiri tsunami) to identify the the severity of structural damage with a fragility curve of pre-post SAR image features and probability of structural destruction.

    DOI： 10.2208/kaigan.66.1426

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  • Multi-scale solution for building extraction from LiDAR and image data 査読

    T. Thuy Vu, Fumio Yamazaki, Masashi Matsuoka

    INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION   11 ( 4 )   281 - 289   2009年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.jag.2009.03.005

    Web of Science

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  • Multi-scale solution for building extraction from LiDAR and image data 査読

    T. Thuy Vu, Fumio Yamazaki, Masashi Matsuoka

    International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation   11 ( 4 )   281 - 289   2009年8月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.jag.2009.03.005

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  • Study on absolute calibration coefficient improvement for ALOS PALSAR data after initial calibration check 査読

    K. Nakamura, S. Kodama, Y. Takeyama, M. Matsuoka

    Progress in Electromagnetics Research Symposium   1   391 - 394   2009年1月

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  • Study on Absolute Calibration Coefficient Improvement for ALOS PALSAR Data after Initial Calibration Check 査読

    K. Nakamura, S. Kodama, Y. Takeyama, M. Matsuoka

    PIERS 2009 BEIJING: PROGESS IN ELECTROMAGNETICS RESEARCH SYMPOSIUM, PROCEEDINGS I AND II   401 - 404   2009年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • 衛星画像による大規模災害の把握

    松岡 昌志

    地図   46 ( Supplement )   36 - 37   2008年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：Japan Cartographers Association  

    DOI： 10.11212/jjca1963.46.Supplement_36

    CiNii Research

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  • Remote sensing technologies in post-disaster damage assessment 査読

    Fumio Yamazaki, Masashi Matsuoka

    JOURNAL OF EARTHQUAKE AND TSUNAMI   1 ( 3 )   193 - 210   2007年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1142/S1793431107000122

    Web of Science

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  • 地震動情報と人工衛星SAR画像情報の統合処理による建物全壊率の定量的推定手法の開発 査読

    能島 暢呂, 松岡 昌志, 杉戸 真太, 江崎 賢一

    土木学会論文集   62 ( 4 )   808 - 821   2007年1月

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    記述言語：日本語  

    DOI： 10.2208/jsceja.62.808

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  • 地震動情報と人工衛星SAR画像情報の統合処理による建物全壊率の定量的推定手法の開発 査読

    能島 暢呂, 松岡 昌志, 杉戸 真太, 江崎 賢一, NOJIMA Nobuoto, MATSUOKA Masashi, SUGITO Masata, ESAKI Kenichi

    土木学会論文集A   62 ( 4 )   808 - 821   2007年1月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：社団法人土木学会  

    DOI： 10.2208/jsceja.62.808

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  • Identification of damaged areas due to the 2006 Central Java, Indonesia earthquake using satellite optical images 査読

    Hiroyuki Miura, Fumio Yamazaki, Masashi Matsuoka

    2007 Urban Remote Sensing Joint Event, URS   2007年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/URS.2007.371867

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  • Context-based detection of post-disaster damaged buildings in urban areas from satellite images 査読

    Fumio Yamazaki, T. Thuy Vu, Masashi Matsuoka

    2007 Urban Remote Sensing Joint Event, URS   2007年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/URS.2007.371869

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  • 人工衛星SAR画像による被害地域検出手法の2004年新潟県中越地震への適用と高度化 査読

    松岡 昌志, 堀江 啓, 大倉 博

    日本建築学会構造系論文集   72 ( 617 )   193 - 200   2007年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本建築学会  

    Building damage detection technique which we had developed, has been successfully applied to past earthquakes such as the 1995 Kobe, the 2001 India, and the 2003 Bam, by using the compound index, z-value, which is the value derived from the correlation and difference in intensities between pre- and post-event SAR images. This technique was applied to the affected areas due to the 2004 Niigata-ken Chuetsu earthquake on October 23, 2004, by using one pair of Radarsat images taken before and after the earthquake. However, it was not possible to identify any significant distribution of damaged buildings. In this study, we examined the reason and proposed a new technique by using two pairs (pre-seismic and co-seismic) of SAR images, to identify smaller building damage ratios in less densely built-up areas compared to previous techniques. The main idea is to minimize the effect of signal noise and tempral changes of the earth&#039;s surface, on building damage estimation, by calculating the difference values from the two pre-event images and one post-event image. In a macroscopic point of view, the distributions of the both deference values of z-value and correlation coefficient in built-up areas were in good agreement with damage by survey reports. In Yamakoshi village, located in highland, we also could identify large-scale landslides with accuracy as good as interpretation from aerial photos.

    DOI： 10.3130/aijs.72.193_2

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  • Dual-scale approach for detection of tsunami-affected areas using optical satellite images 査読

    T. T. Vu, M. Matsuoka, F. Yamazaki

    INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING   28 ( 13-14 )   2995 - 3011   2007年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1080/01431160601091811

    Web of Science

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  • Damage mapping for the 2004 Niigata-ken Chuetsu earthquake using Radarsat images 査読

    Masashi Matsuoka, Fumio Yamazaki, Hiroshi Ohkura

    2007 Urban Remote Sensing Joint Event, URS   2007年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/URS.2007.371868

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  • GIS-based nationwide hazard zoning using the Japan Engineering Geomorphologic Classification Map 査読

    K. Wakamatsu, M. Matsuoka, K. Hasegawa

    8th US National Conference on Earthquake Engineering 2006   16   9693 - 9702   2006年12月

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  • Quantitative estimation of building damage based on data integration of seismic intensities and satellite sar imagery 査読

    Nobuoto Nojima, Masashi Matsuoka, Masata Sugito, Ken Ichi Esaki

    Doboku Gakkai Ronbunshuu A   62 ( 4 )   808 - 821   2006年12月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 土木学会  

    DOI： 10.2208/jsceja.62.808

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  • Development of the 7.5-ARC-second engineering geomorphologic classification database and average shear-wave velocity map for Japan's metropolitan areas 査読

    M. Matsuoka, K. Wakamatsu, K. Wakamatsu

    8th US National Conference on Earthquake Engineering 2006   2   718 - 727   2006年12月

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  • Reconnaissance technologies used after the 2004 Niigata Ken Chuetsu, Japan, earthquake 査読

    Charles K. Huyck, Masashi Matsuoka, Yoshikazu Takahashi, T. Thuy Vu

    EARTHQUAKE SPECTRA   22   S133 - S145   2006年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1193/1.2172913

    Web of Science

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  • Multi-level detection of damaged buildings from high-resolution optical satellite images 査読

    T. Thuy Vu, Masashi Matsuoka, Fumio Yamazaki

    DISASTER FOREWARNING DIAGNOSTIC METHODS AND MANAGEMENT   6412   2006年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1117/12.693846

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  • Average shear-wave velocity mapping using Japan engineering geomorphologic classification map 査読

    Masashi Matsuoka, Kazue Wakamatsu, Kazuo Fujimoto, Saburoh Midorikawa

    Structural Engineering/Earthquake Engineering   23 ( 1 )   57s - 68s   2006年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 土木学会  

    DOI： 10.2208/jsceseee.23.57s

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  • Damage detection for the 2004 Niigata-ken Chuetsu earthquake using satellite SAR 査読

    Masashi Matsuoka, Kei Horie, Hiroshi Ohkura

    DISASTER FOREWARNING DIAGNOSTIC METHODS AND MANAGEMENT   6412   2006年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1117/12.693788

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  • Use of ALOS/PALSAR imagery for monitoring areas damaged due to recent natural disasters - art. no. 641204 査読

    Masashi Matsuoka

    Disaster Forewarning Diagnostic Methods and Management   6412   41204 - 41204   2006年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1117/12.697828

    Web of Science

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  • Object-based image analysis for mapping tsunami-affected areas 査読

    T. T. Vu, M. Matsuoka, F. Yamazaki

    8th US National Conference on Earthquake Engineering 2006   11   6298 - 6307   2006年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Tsunami damage detection using moderate-resolution satellite imagery 査読

    F. Yamazaki, K. Kouchi, M. Matsuoka

    8th US National Conference on Earthquake Engineering 2006   13   7532 - 7541   2006年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Detection and Animation of Damage Using Very High-Resolution Satellite Data Following the 2003 Bam, Iran, Earthquake 査読

    Tuong Thuy Vu, Masashi Matsuoka, Fumio Yamazaki

    EARTHQUAKE SPECTRA   21 ( SUPPL. 1 )   S319 - S327   2005年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1193/1.2101127

    Web of Science

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  • Building Damage Mapping of the 2003 Bam, Iran, Earthquake Using Envisat/ASAR Intensity Imagery 査読

    Masashi Matsuoka, Fumio Yamazaki

    EARTHQUAKE SPECTRA   21 ( SUPPL. 1 )   S285 - S294   2005年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1193/1.2101027

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  • Visual Damage Interpretation of Buildings in Bam City Using QuickBird Images Following the 2003 Bam, Iran, Earthquake 査読

    Fumio Yamazaki, Yoshihisa Yano, Masashi Matsuoka

    EARTHQUAKE SPECTRA   21   S328 - S336   2005年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1193/1.2101807

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  • ダム堆砂データに基づく日本全国の潜在的侵食速度分布 査読

    長谷川 浩一, 若松 加寿江, 松岡 昌志

    自然災害科学   24 ( 3 )   287 - 301   2005年11月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本自然災害学会  

    In order to improve the way to evaluate landslide potential, we proposed a new method to obtain a distribution of specific sedimentation rate, which gives information on regional erosion rate. First, several topographic indices were compared with specific sedimentation rates. We found that an average grid slope was the best index to estimate specific sedimentation rate. Based on a regression analysis, we obtained equations to estimate specific sedimentation rate using simple parameters : grid slope and surface geology contained in a GIS database &quot;Japan Engineering Geomorphologic Classification Map (JEGM)&quot;. The estimation error of specific sedimentations using our proposed model is smaller than those using previous models. Using the equations and the JEGM, we mapped the potentials of specific sedimentation rate in every drainage basin all over Japan.

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  • 日本全国地形・地盤分類メッシュマップを利用した地盤の平均S波速度分布の推定 査読

    松岡 昌志, 若松 加寿江, 藤本 一雄, 翠川 三郎

    土木学会論文集 = Proceedings of JSCE   ( 794 )   239 - 251   2005年7月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：公益社団法人 土木学会  

    日本全国の任意の地点での地盤特性を評価するために, 全国的にS波速度に関する調査資料が得られている約2000地点について, 深さ30mまでの地盤の平均S波速度 (AVS30) と微地形区分との関係を検討した. 微地形の判読は, 全国の微地形を統一基準で分類した「日本全国地形・地盤分類メッシュマップ」の分類に従い, 大縮尺の地形分類図を用いて目視判読により正確に行った. その結果, 微地形ごとのAVS30には地盤の形成過程や堆積環境に起因する違いが認められ, 標高, 傾斜, 古い時代に形成された山地・丘陵からの距離を説明変量とした回帰式によって, AVS30が比較的精度よく推定できることを示した. さらに, 日本全国地形・地盤分類メッシュマップを利用して, 広域でのAVS30分布図を作成した.

    DOI： 10.2208/jscej.2005.794_239

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  • 2004年スマトラ島沖地震によるアチェ州ムラボの津波被害の把握 査読

    三冨 創, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    写真測量とリモートセンシング   44 ( 2 )   2 - 3   2005年5月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 日本写真測量学会  

    DOI： 10.4287/jsprs.44.2_2

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  • Object-based extraction of buildings from very high resolution satellite images: A case study of ho chi minh city, Viet Nam

    T. T. Vu, M. Matsuoka, F. Yamazaki

    Asian Association on Remote Sensing - 26th Asian Conference on Remote Sensing and 2nd Asian Space Conference, ACRS 2005   1   598 - 602   2005年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • 新潟地域の地形・地盤分類250mメッシュマップの構築とその適用例

    若松 加寿江, 松岡 昌志, 坂倉 弘晃

    地震工学研究発表会 報告集   28   180 - 180   2005年

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    出版者・発行元：Japan Society of Civil Engineers  

    本報告では, 筆者らが今回新たに構築した新潟地域の地形・地盤分類250mメッシュマップについて報告する. このマップを用いたハザード評価適用例として, 2004年新潟県中越地震を対象としてメッシュごとの液状化の発生危険度を計算し, 実際の液状化発生地点の分布と対比した. まず, メッシュマップに含まれる微地形区分などから, 深さ30mまでの地盤の平均S波速度 (AVS30) の分布を求め, さらに, 最大地動速度 (PGV) の増幅度に変換する. そして, 距離減衰式から求まる硬質地盤でのPGVに増幅度を乗じることで, 地表でのPGVを計算した. 液状化危険度予測は, PGVに基づいた微地形ごとの液状化発生クライテリアを用いた. その予測結果は, 2004年新潟県中越地震の際の実際の液状化分布地点の分布と概ね対応した.

    DOI： 10.11532/proee2005.28.180

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  • 2005年福岡県西方沖地震による玄界島の建物被害地域の自動抽出

    三冨 創, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    地震工学研究発表会 報告集   28 ( 0 )   219 - 219   2005年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：公益社団法人 土木学会  

    2005年福岡県西方沖地震の翌日に撮影された空撮画像を用いて, 建物被害地域の自動抽出を試みた. 自動抽出の検証データを作成するため, 事前に目視判読を行った. 抽出指標は7×7画素領域を単位としたエッジ強度の分散, エッジ方向の最頻度, エッジ強度の同時生起行列から求まる角2次モーメントおよびエントロピーの4指標とし, 1995年兵庫県南部地震の倒壊建物を特徴づけたしきい値を適用した. この手法では樹木や草木が繁茂した状態を誤って抽出する可能性があることから, 色相による緑系色の除去を行った. 色相を含まない4指標と色相を含む5指標の2通りについて, マルチレベルスライス法による画素の抽出と63×63画素のテクスチャ解析を行い, 自動抽出の結果と目視判読の結果を比較した.

    DOI： 10.11532/proee2005.28.219

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  • Building damage detection using SAR intensity images for recent earthquakes 査読

    Masashi Matsuoka, Fumio Yamazaki

    European Space Agency, (Special Publication) ESA SP   ( 572 )   2021 - 2026   2005年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Estimation of the spatial distribution of ground motion parameters for two recent earthquakes in Japan 査読

    KT Shabestari, F Yamazaki, J Saita, M Matsuoka

    TECTONOPHYSICS   390 ( 1-4 )   193 - 204   2004年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.tecto.2004.03.031

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  • Use of satellite SAR intensity imagery for detecting building areas damaged due to earthquakes 査読

    M Matsuoka, F Yamazaki

    EARTHQUAKE SPECTRA   20 ( 3 )   975 - 994   2004年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1193/1.1774182

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  • 日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築 査読

    若松 加寿江, 松岡 昌志, 久保 純子, 長谷川 浩一, 杉浦 正美

    土木学会論文集 = Proceedings of JSCE   ( 759 )   213 - 232   2004年4月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：土木学会  

    DOI： 10.2208/jscej.2004.759_213

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  • LIDAR-based change detection of buildings in dense urban areas 査読

    TT Vu, M Matsuoka, F Yamazaki

    IGARSS 2004: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM PROCEEDINGS, VOLS 1-7   5   3413 - 3416   2004年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Shadow analysis in assisting damage detection due to earthquakes from QuickBird Imagery 査読

    T. T. Vu, M. Matsuoka, F. Yamazaki

    International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives   35   607 - 610   2004年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Shadow detection and radiometric restoration in satellite high resolution images 査読

    P Sarabandi, F Yamazaki, M Matsuoka, A Kiremidjian

    IGARSS 2004: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM PROCEEDINGS, VOLS 1-7   6   3744 - 3747   2004年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Earthquake damage detection using high-resolution satellite images 査読

    F Yamazaki, KI Kouchi, M Kohiyama, N Muraoka, M Matsuoka

    IGARSS 2004: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM PROCEEDINGS, VOLS 1-7   4   2280 - 2283   2004年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • 2001年芸予地震を経験したRC造学校校舎の耐震性能と被害の関係 査読

    村岡 七重, 山崎 文雄, 松岡 昌志, 山下 忠道, 南 宏一

    日本建築学会構造系論文集   69 ( 581 )   101 - 108   2004年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本建築学会  

    Structural damage of reinforced concrete school buildings in Kure City, Hiroshima Prefecture due to the 2001 Geiyo earthquake was investigated based on the results of seismic capacity evaluation and detailed damage survey. Many school buildings suffered from minor to moderate damages since the level of input motion was one in which the structures start to exhibit inelastic responses. Larger level of damages were observed for the buildings constructed before 1971, especially those having low concrete strength. Good correlation between the seismic index (Is) of structure and the damage grade is observed when the sites were classified by their predominant period.

    DOI： 10.3130/aijs.69.101_2

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    その他リンク： https://www.aij.or.jp/paper/detail.html?productId=181800

  • 日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築 査読

    若松 加寿江, 松岡 昌志, 久保 純子, 長谷川 浩一, 杉浦 正美

    土木学会論文集   2004 ( 759 )   213 - 232   2004年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：公益社団法人 土木学会  

    本研究では, 既存の地盤データベースの問題点を整理し, 日本全国の地形地盤を統一的に分類するための工学的な地形分類基準を提案した. この分類基準に基づき, 広域を対象としたハザード評価システムなどに使用されることを前提とした全国的な地盤特性データベースを, GIS (地理情報システム) を用いて約1kmメッシュ単位で構築した. 本研究による地形分類基準を用いて分類した微地形区分と, 気象庁の強震観測地点における地点係数 (増幅特性) との関係を検討した. その結果, 本研究による微地形区分ごとの地点係数は, 地震動評価に重要といわれる1秒前後の周期帯において, 他の地盤分類と比較するとばらつきが小さいことを確認した.

    DOI： 10.2208/jscej.2004.759_213

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  • Building damage detection using satellite SAR intensity images for the 2003 Algeria and Iran earthquakes 査読

    M Matsuoka, F Yamazaki

    IGARSS 2004: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM PROCEEDINGS, VOLS 1-7   2   1099 - 1102   2004年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • 地震後の空撮画像による建物被害地域の可視化

    三冨 創, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    可視化情報学会誌. Suppl.   23 ( 1 )   455 - 458   2003年7月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：社団法人 可視化情報学会  

    A visualization method for the areas with damaged buildings due to earthquakes using aerial images taken from light planes and helicopters was developed, and the application of the method to early damage assessment was discussed. Aerial television images and aerial photographs with a resolution of 10-20cm were examined. The method of detecting the difference between pre- and post-event images is often used in satellite remote sensing after highly accurate registration of images. However, it may be difficult to prepare pre-event images in an emergency response stage. The proposed methods based solely on post-event images can be employed efficiently in emergency management by using the mobility of platforms.

    DOI： 10.3154/jvs.23.Supplement1_455

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  • 兵庫県内の強震観測点における地震記録と常時微動を用いた計測震度分布の推定 査読

    齋田 淳, 松岡 昌志, Shabestari Khosrow T., 山崎 文雄

    土木学会論文集 = Proceedings of JSCE   ( 731 )   159 - 168   2003年4月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：土木学会  

    DOI： 10.2208/jscej.2003.731_159

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  • 兵庫県内の強震観測点における地震記録と常時微動を用いた計測震度分布の推定 査読

    齋田 淳, 松岡 昌志, Shabestari Khosrow T., 山崎 文雄

    土木学会論文集 = Proceedings of JSCE   2003 ( 731 )   159 - 168   2003年4月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：土木学会  

    計測震度などの地震動の強度指標値は, 地震後の緊急対応のための情報として極めて重要である. しかし地震計から集められた震度情報はあくまでもその地点のものであり, 空間的な分布を得るためには, 地盤特性などを用いた推定を行う必要がある. 本研究では, 兵庫県を対象として計測震度の推定手法について検討した. まず距離減衰式と地盤特性による推定手法について検討し, 観測値を用いた空間補間を行うことで推定精度が向上することを示した. また兵庫県内116箇所の強震観測点で常時微動測定を行い, 得られた常時微動のH/Vスペクトル比を用いた計測震度の推定手法を提案した. この手法により, 多くの観測記録を用いるのと同程度の精度で計測震度を推定できることを示した.

    DOI： 10.2208/jscej.2003.731_159

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  • メッシュ傾斜マップを利用した堆砂量推定の試み

    長谷川 浩一, 若松 加寿江, 松岡 昌志

    地盤工学研究発表会 発表講演集   38   167 - 168   2003年

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    出版者・発行元：公益社団法人 地盤工学会  

    著者らは,山地の生産土砂量と地形量の関係について地形および地質の情報による傾向の分析を行ってきた。それによると,生産土砂量を地質別に分けて集水域での1kmメッシュ単位の傾斜の合計と比較したところ両者の間には相関がみられたが,崩壊調査事例とダム堆砂量をまとめて扱っていたこともあり,明確な傾向を把握するには至っていなかった。そこで,これらの資料のうちダム堆砂量に絞り,北海道地域のデータを追加して同様の分析を行ったところ,集水域内でのメッシュ傾斜の合計と平均的なダム堆砂量との間に比較的よい相関があることを見出した。今後,データを追加してその傾向の確認を引き続き行う予定である。

    DOI： 10.11512/jiban.JGS38.0.167.0

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  • A degree estimation model of earthquake damage using temporal coherence ratio 査読

    Y Ito, M Hosokawa, M Matsuoka

    IGARSS 2003: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, VOLS I - VII, PROCEEDINGS   4   2410 - 2412   2003年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • スペックルノイズがSAR強度画像を利用した建物被害地域の判別に及ぼす影響 査読

    松岡 昌志, 山崎 文雄

    写真測量とリモートセンシング   41 ( 5 )   4 - 14   2002年11月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本写真測量学会  

    DOI： 10.4287/jsprs.41.5_4

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  • 建物被災地域の早期把握のための震度分布と人工衛星SAR強度画像の統合処理手法 査読

    能島 暢呂, 松岡 昌志, 杉戸 真太, 立石 陽輝, 金澤 伸治

    地域安全学会論文集   ( 4 )   143 - 150   2002年11月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：地域安全学会事務局  

    Seismic monitoring systems and satellite remote sensing are promising measures for rapid assessment of seismic damage distribution. To make the best of both information, considering the trade-off of promptness, precision and spatial resolution, a Bayesian method to synthesize seismic intensity distribution and remote sensing image has been proposed for post-earthquake early detection of building damage areas. Damage probability estimated by use of seismic intensity distribution and fragility relations serves as a prior information for Bayesian updating procedure. The satellite SAR intensity image is then incorporated to update the initial estimation, providing more reliable estimation of damage distribution.

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  • 建物被災地域の早期把握のための震度分布と人工衛星SAR強度画像の統合処理手法 査読

    能島 暢呂, 松岡 昌志, 杉戸 真太, 立石 陽輝, 金澤 伸治

    地域安全学会論文集 = Journal of social safety science   4 ( 4 )   143 - 150   2002年11月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：地域安全学会  

    Seismic monitoring systems and satellite remote sensing are promising measures for rapid assessment of seismic damage distribution. To make the best of both information, considering the trade-off of promptness, precision and spatial resolution, a Bayesian method to synthesize seismic intensity distribution and remote sensing image has been proposed for post-earthquake early detection of building damage areas. Damage probability estimated by use of seismic intensity distribution and fragility relations serves as a prior information for Bayesian updating procedure. The satellite SAR intensity image is then incorporated to update the initial estimation, providing more reliable estimation of damage distribution.

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  • 最尤法を用いた空撮画像からの建物被害抽出とその早期被害把握への応用 査読

    三冨 創, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    土木学会論文集 = Proceedings of JSCE   2002 ( 717 )   137 - 148   2002年10月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：土木学会  

    兵庫県南部地震の10日後にNHKが撮影した空撮画像を用いて最尤法による建物被害の抽出を試み, マルチレベルスライス法を用いた既往の研究との比較を行った. 最尤法の適用にあたり, 分類のための特徴量を4種類とし, 分類クラス数は画像上特徴的な対象物から倒壊建物を含む12個または9個とした. その結果, 色彩情報を用いると倒壊建物が忠実に抽出されることがわかった. エッジ情報を用いた場合は, 建築環境が類似した同一災害の他の地域における画像だけでなく, 設定した閾値や統計量 (平均, 分散共分散) が他の地震災害画像にも一貫して適用できる可能性があることが示唆された. さらに, マルチレベルスライス法を用いた既往の研究とあわせ, リアルタイム地震防災システムへの応用に関する考察を行った.

    DOI： 10.2208/jscej.2002.717_137

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  • 最尤法を用いた空撮画像からの建物被害抽出とその早期被害把握への応用 査読

    三冨 創, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    土木学会論文集 = Proceedings of JSCE   ( 717 )   137 - 148   2002年10月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：土木学会  

    DOI： 10.2208/jscej.2002.717_137

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  • 空撮画像を用いた汎用的な建物被害抽出方法に関する考察 査読

    三冨 創, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    土木学会論文集 = Proceedings of JSCE   710 ( 710 )   413 - 425   2002年7月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：土木学会  

    本研究では, 倒壊建物を特徴づける指標として, 従来から用いてきた色彩情報とエッジ情報に改良を加えるとともに, エッジ強度の同時生起行列から求まるエッジのテクスチャを導入した. 建物被害地域の抽出にあたっては, 色彩情報とエッジ情報による4指標と, エッジのテクスチャを含めたエッジ情報のみの4指標をそれぞれ組み合わせたマルチレベルスライス法を適用した. トレーニングデータを選定した画像においては, 色彩情報の有無によらず実際の被害状況と概ね一致する結果を得た. しかし, 他の切り出し画像に適用した結果は, エッジ情報のみによる場合の方がよいことがわかった. これにより, 色彩情報をもたない高分解能画像への適用が可能となり, 汎用的な被害抽出方法が提案できる可能性が示唆された.

    DOI： 10.2208/jscej.2002.710_413

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  • 空撮画像を用いた汎用的な建物被害抽出方法に関する考察 査読

    三冨 創, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    土木学会論文集 = Proceedings of JSCE   710   413 - 425   2002年7月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：土木学会  

    DOI： 10.2208/jscej.2002.710_413

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  • 最近の地震災害の空撮画像を用いた建物被害地域の自動抽出の試み 査読

    三冨 創, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    土木学会論文集 = Proceedings of JSCE   703   267 - 278   2002年4月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：土木学会  

    DOI： 10.2208/jscej.2002.703_267

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  • 最近の地震災害の空撮画像を用いた建物被害地域の自動抽出の試み 査読

    三冨 創, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    土木学会論文集 = Proceedings of JSCE   703 ( 703 )   267 - 278   2002年4月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：土木学会  

    1999年トルコ・コジャエリ地震, 1999年台湾・集集地震, 2001年インド・グジャラート地震の後に撮影された空撮映像の静止画像を用いて建物被害地域の自動抽出を試みた. 本研究で適用するマルチレベルスライス法は倒壊建物を色相, 彩度, 明度, エッジ強度, エッジ強度の分散, エッジ方向の最頻度で特徴づけて閾値を設定し, これらの閾値の全てを満たす画素を被害建物とみなすものである. その後テクスチャ解析を行い, 建物被害の表現を画素レベルから建物1棟レベルに変換した. 建物被害の特徴はそれぞれの地震災害によって異なることから, 他の地震災害画像によって設定された閾値を用いるよりも, 対象とする地震災害ごとに閾値を設定した方が実際の建物被害分布に近い結果が得られることがわかった.

    DOI： 10.2208/jscej.2002.703_267

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  • 宮崎県における常時微動H/Vスペクトル比を用いた地震動の推定 査読

    大熊 裕輝, 松岡 昌志, 山崎 文雄, 原田 隆典

    土木学会論文集 = Proceedings of JSCE   696 ( 696 )   261 - 272   2002年1月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：土木学会  

    宮崎県では52カ所の強震観測点を利用した地震計ネットワークが整備されており、地震発生後早期に震度や加速度の値を取得できる。しかし、地震計は各市町村に1,2ヶ所に設置されているにすぎず、県内全域の地震動分布を詳細に把握するためには地震計が設置されていない地点での地震動を推定する手法の構築が必要である。本研究では、簡易に地盤の震動特性を把握することができる常時微動に着目し、常時微動HIVスペクトル比を用いてl地点の地震記録から他点の地震動を推定する手法について、その利用可能性について水平動と上下動の増幅度などの実観測データとの比較から検討した。

    DOI： 10.2208/jscej.2002.696_261

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    その他リンク： http://hdl.handle.net/10458/6558

  • 宮崎県における常時微動H/Vスペクトル比を用いた地震動の推定 査読

    大熊 裕輝, 松岡 昌志, 山崎 文雄, 原田 隆典

    土木学会論文集 = Proceedings of JSCE   696   261 - 272   2002年1月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：土木学会  

    宮崎県では52カ所の強震観測点を利用した地震計ネットワークが整備されており、地震発生後早期に震度や加速度の値を取得できる。しかし、地震計は各市町村に1,2ヶ所に設置されているにすぎず、県内全域の地震動分布を詳細に把握するためには地震計が設置されていない地点での地震動を推定する手法の構築が必要である。本研究では、簡易に地盤の震動特性を把握することができる常時微動に着目し、常時微動HIVスペクトル比を用いてl地点の地震記録から他点の地震動を推定する手法について、その利用可能性について水平動と上下動の増幅度などの実観測データとの比較から検討した。

    DOI： 10.2208/jscej.2002.696_261

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    その他リンク： http://hdl.handle.net/10458/6558

  • スペックルノイズがＳＡＲ強度画像を利用した建物被害地域の判別に及ぼす影響 査読

    松岡 昌志, 山崎 文雄

    写真測量とリモートセンシング   41 ( 5 )   4 - 14   2002年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 日本写真測量学会  

    One of the remarkable characteristics of synthetic aperture radar (SAR) is to record physical value called backscattering coefficient of the earth's surface, regardless of weather condition or sun illumination. Therefore, SAR is a powerful tool which can be utilized to develop a universal method to fully comprehend damaged areas in natural hazards such as earthquakes, forest fires and floods. We performed a feasibility study on backscattering characteristics of damaged areas in the 1995 Hyogoken-Nanbu (Kobe), Japan earthquake using the pre- and postevent ERS-1 images, revealing that the backscattering coefficient and intensity correlation between the two attained values were significantly lowered in hard-hit areas. The evaluation, however, was performed without speckle noise reduction. In this study, we investigated the effect of pixel-window size in evaluating building damage using the difference in the backscattering coefficient and correlation coefficient of pre- and postevent ERS images filtered for speckle noise reduction. From the above analysis an optimum window size for the damage evaluation was obtained. It was also found that the accuracy of damage detection was not significantly improved for specklereduction filtering of window size larger than 21&times;21 pixels.

    DOI： 10.4287/jsprs.41.5_4

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  • Determination of the areas with building damage due to the 1995 Kobe earthquake using airborne MSS images 査読

    H Mitomi, M Matsuoka, F Yamazaki, H Taniguchi, Y Ogawa

    IGARSS 2002: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM AND 24TH CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, VOLS I-VI, PROCEEDINGS   5   2871 - 2873   2002年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Application of the damage detection method using SAR intensity images to recent earthquakes 査読

    M Matsuoka, F Yamazaki

    IGARSS 2002: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM AND 24TH CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, VOLS I-VI, PROCEEDINGS   4   2042 - 2044   2002年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • 人工衛星SAR強度画像を用いた被害地域検出手法の最近の地震への適用とその妥当性の検討 査読

    松岡 昌志, 山崎 文雄

    日本建築学会構造系論文集   67 ( 558 )   139 - 147   2002年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本建築学会  

    The 1994 Northridge and the 1995 Kobe earthquakes realized us the importance of grasping damage information on built-up areas in the early stage for recovery activities and restoration planning. One of the remarkable characteristics of synthetic aperture radar (SAR) is its capability of recording the physical value, called the backscattering coefficient, of the earth's surface under independence of weather condition and sun illumination. Therefore SAR could be a powerful tool and possibly be used to develop a universal method for grasping damaged areas during disasters such as earthquakes, forest fires and floods. Detailed ground truth data with building damage due to the 1995 Kobe earthquake provided us the opportunity to examine the relationship between the backscattering property and degree of damage. From the above analysis we have already developed a method to detect areas of building damage. In this paper, we introduced the automated detection method using the average difference in the backscattering coefficient and the spatial correlation derived from the pre- and post-event speckle-reduction-filtered images. Then we applied this method to the images taken over the area hit by the 1993 Hokkaido Nansei-Oki, Japan, the 1999 Kocaeli, Turkey, and the 2000 Gujarat, India earthquakes, and then the accuracy of the proposed method was examined by comparing the results of the analyses with those from the damage surveys.

    DOI： 10.3130/aijs.67.139_3

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    その他リンク： https://www.aij.or.jp/paper/detail.html?productId=181002

  • 人工衛星SAR強度画像による建物被害地域の検出手法 査読

    松岡 昌志, 山崎 文雄

    日本建築学会構造系論文集   67 ( 551 )   53 - 60   2002年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本建築学会  

    An imaging radar called synthetic aperture radar (SAR) has rapidly become one of the major tools for observing the earth's surface and its change. One of the distinctive characteristics of SAR systems is their capability of recording both amplitude and phase of the backscattering echoes from objects on the earth's surface in all weather conditions, day and night, and independence of sun illumination. SAR installed on the satellites JERS and ERS observed Kobe area before and after the 1995 Hyogo-ken Nanbu, Japan earthquake. Backscattering properties such as the difference and the correlation of the backscattering coefficient called Sigma-nought from the damaged areas by the earthquake were investigated. By analyzing the time-series SAR data, we clarified that the decreasing of the values of the difference and the correlation in the hard-hit areas was due to the surface changes by the event. Then, we developed an automated method to detect hard-hit areas based on the discriminant analysis using pre- and post-event SAR images. Furthermore, the accuracy of the proposed method was verified by comparing the results from detected areas and the one of the actual damage survey.

    DOI： 10.3130/aijs.67.53_1

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    その他リンク： https://www.aij.or.jp/paper/detail.html?productId=180744

  • Detection of Damage Due to the 2001 El Salvador Earthquake Using Landsat Images

    Estrada, M, Kohiyama, M, Matsuoka, M, Yamazaki, F

    22nd Asian Conference on Remote Sensing   2   1372-1377   2001年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    Landsat/ETM+画像を用い，2001年エルサルバドル地震の被害判読を行った。分解能15mのパンクロマティク画像により画像解像度の向上を図った結果，大規模な地すべり被害については判読できることが確認された。しかし，日干しレンガ造の建物の被害検出は困難であり，新たな被害判読手法の開発と，被害判読の自動化が課題として挙げられた。

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  • 空撮画像を用いた地震による被害建物の抽出 査読

    青木 久, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    写真測量とリモートセンシング   40 ( 4 )   27 - 36   2001年9月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本写真測量学会  

    DOI： 10.4287/jsprs.40.4_27

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  • 空撮ハイビジョン映像を用いた兵庫県南部地震による建物被害の目視判読 査読

    長谷川 弘忠, 山崎 文雄, 松岡 昌志

    土木学会論文集 = Proceedings of JSCE   682 ( 682 )   257 - 265   2001年7月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：土木学会  

    空撮映像から確認可能な被害情報の精度を把握することを目的に, 兵庫県南部地震による建物被害について空撮ハイビジョン映像を用いた目視判読を行った. この際, 木造, 非木造という建物構造の違いが判読結果に与える影響と, 判読者の違いが判読結果に与える影響について検討した. 結果の検証には, 建物1棟ごとの地上調査データと, この調査で撮影された被害写真を利用した. この結果, 木造建物の比較的大きな被害の有無については個人差および判読時間の影響を受けず, 概ね判読が可能であることが明らかになった. 一方, 非木造建物の場合は, 大きな被害を受けた建物であっても建物全体に変形を及ぼす倒壊あるいは傾斜が少ないことから, 木造建物と比べて空撮映像からの被害把握が困難であった.

    DOI： 10.2208/jscej.2001.682_257

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  • 1995年兵庫県南部地震での被害地域における人工衛星光学センサ画像の特徴 査読

    松岡 昌志, 山崎 文雄, 翠川 三郎

    土木学会論文集 = Proceedings of JSCE   668 ( 668 )   177 - 185   2001年1月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：土木学会  

    人工衛星リモートセンシングによる地震被害把握の可能性について検討するために, 1995年兵庫県南部地震の際の現地調査に基づく被害データと地震前後の Landsat/TM及び SPOT/HRV 画像とを用いて, 被害地域における衛星画像の輝度値の変化について検討した. その結果, 特に Landsat 画像において輝度値の変化が特徴的であり, 液状化地域では地震前に比べて可視域から中間赤外域で輝度値が高く, 建物焼失地域では輝度値が低くなり, 建物被害地域においても無被害地域とは異なる輝度値変化を示した. また, 地震後の輝度値及び地震前後の比演算値の変化を説明変量とした最尤法により被害地域を分類し, それが実際の被害調査結果と概ね対応することを確認した.

    DOI： 10.2208/jscej.2001.668_177

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  • 1995年兵庫県南部地震での被害地域における人工衛星光学センサ画像の特徴 査読

    松岡 昌志, 山崎 文雄, 翠川 三郎

    土木学会論文集 = Proceedings of JSCE   668   177 - 185   2001年1月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：土木学会  

    DOI： 10.2208/jscej.2001.668_177

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  • 1995年兵庫県南部地震での建物被害地域における人工衛星SAR強度画像の特徴 査読

    松岡 昌志, 山崎 文雄

    日本建築学会構造系論文集   66 ( 546 )   55 - 61   2001年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本建築学会  

    Satellite and airborne remote sensing, which can easily monitor a large area with high resolution, can provide effective spatial information to detect earthquake-induced damage. As a sensor installed on satellites JERS and ERS, synthetic aperture radar (SAR) is one of the most promising technologies since it is not affected by clouds. One of distinctive characteristics of SAR systems is their capability of recording both amplitude and phase of the backscattering echoes from objects on the earth's surface. In this paper, we investigated the microwave scattering characteristics of areas damaged by the 1995 Hyogo-ken Nanbu (Kobe) earthquake using ERS/SAR images for the purpose of possibility of extracting earthquake damage distribution by satellite SAR. According to the difference in backscattered intensity and spatial correlation of SAR images taken before and after the earthquake, we found that the characteristics of the backscattering properties of damaged areas showed significant variations. The relationship between building damage and the SAR images was found to be related to the damage level. This trend in areas of heavy building damage was revealed when the backscattered intensity and the correlation of pre- and post-event images became low. The damage distribution extracted by discriminant analysis based on backscattering properties agreed with the results of an actual damage survey. Therefore, the images obtained by remote sensing SAR could be a powerful tool for post-disaster management.

    DOI： 10.3130/aijs.66.55_2

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    その他リンク： https://www.aij.or.jp/paper/detail.html?productId=180573

  • 建物被害自動抽出手法のトルコ地震空撮ビデオ画像への適用と考察 査読

    三冨 創, 吉田 望, 山崎 文雄, 松岡 昌志

    地震工学研究発表会講演論文集   ( 26 )   5 - 8   2001年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：公益社団法人 土木学会  

    1999年8月17日に発生したトルコ・コジャエリ地震の被災調査のため, 地盤工学会はヘリコプターからデジタルビデオカメラによって被害の様子を撮影した.本研究ではこの空撮ビデオ映像の静止画像を用いて建物被害地域の自動抽出を試みた.建物被害地域を抽出するために色相, 彩度, 明度の色彩画像3種類, エッジ強度, エッジ強度の分散, エッジ方向の最頻度のエッジ要素画像3種類を作成し, 教師つき分類であるマルチレベルスライス法と最尤分類法を適用した.この画像を用いた結果は実際の建物被害分布と概ね一致するものの, これと同じ閾値, 同じ教師データを他地域に適用した場合, よい結果が得られない場合があることがわかった.

    DOI： 10.11532/proee1997.26.5

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  • インド西部地震の被害地域におけるランドサット画像の特徴 査読

    YUSUF Yalkun, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    地震工学研究発表会講演論文集   ( 26 )   17 - 20   2001年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：公益社団法人 土木学会  

    2001年1月26日, インド西部グジャラート州でマグニチュード7.6の地震が発生し, 同州を中心とする地域に甚大な被害をもたらした.近年, 地震被害を把握するために様々な手段が用いられており, 人工衛星を利用した被災地の上空から得られた画像から被害状況を把握するリモートセンシング技術もその1つである.本研究ではインド西部地震前後のランドサット7号TMパンクロマティックバンドの画像を用い, 地震直後に撮影した航空写真を参照して, 地震前後の衛星画像からトレーニングデータを作成し, それに基づき教師付きの判別をする方法と, 直接地震前後の画像を用いて輝度値の差分量から被害地域推定する方法を比較・検討した.

    DOI： 10.11532/proee1997.26.17

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  • インド西部地震の空撮ビデオ画像を用いた建物被害地域の自動抽出 査読

    三冨 創, 齋田 淳, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    地震工学研究発表会講演論文集   ( 26 )   13 - 16   2001年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：公益社団法人 土木学会  

    2001年1月26日インド西部を震源とする地震が発生し, パキスタンとの国境に近いグジャラート州は甚大な被害を被った.地震防災フロンティア研究センターでは2月10日から15日まで先遣隊を派遣し被災調査を実施した.その間, グジャラート州における主な都市の被災状況を小型飛行機からデジタルビデオカメラで撮影した.本研究ではこの空撮ビデオ画像を用いて建物被害地域の自動抽出を試みた.建物被害地域を抽出するために色彩情報とエッジ情報で表される6種類の特徴画像を作成し, 教師つき分類であるマルチレベルスライス法と最尤分類法を適用した.いずれの場合においても教師データを選択した画像からは実際の被害分布に近い良好な結果を得ることができた.

    DOI： 10.11532/proee1997.26.13

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  • 空撮画像を用いた地震による被害建物の抽出 査読

    青木 久, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    写真測量とリモートセンシング   40 ( 4 )   27 - 36   2001年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 日本写真測量学会  

    We studied the possible use of aerial high definition television (HDTV) images taken after the 1995 Kobe earthquake, to establish a methodology for an automated detection of building damage. The relationship between the degree of building damage and the color and edge indices from the aerial images were examined by image processing techniques. The characteristics of building damage were defined on the basis of hue, saturation, brightness and edge intensity. Using a threshold value of these parameters, the study areas were classified into damaged and undamaged pixels. A filter analysis was further conducted to these pixels and damaged buildings were identified. The estimated damage distribution by the proposed methodology agrees well with the field survey data and the visual inspection of the aerial HDTV and photographs.

    DOI： 10.4287/jsprs.40.4_27

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  • 人工衛星SARによる被害地域抽出手法の1999年トルコ地震と2001年インド地震への適用 査読

    松岡 昌志, 山崎 文雄

    地震工学研究発表会講演論文集   ( 26 )   9 - 12   2001年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：公益社団法人 土木学会  

    1999年トルコ・コジャエリ地震の前後に被災地を観測した人工衛星SAR画像を用いて, ギョルジュクにおける被害地域での後方散乱特性の変化を検討し, 1995年兵庫県南部地震での結果と比較した.その結果, 両地震では類似した傾向があり, 被害程度が大きくなるにしたがい2時期の後方散乱強度の差分値と空間相関値が小さくなることが明らかになり, 兵庫県南部地震での人工衛星SAR画像と現地調査データとの関係に基づき構築した建物被害地域の抽出手法がトルコ地震での建物被害の検出にも利用可能であることを示した.この手法を2001年インド・グジャラート地震にも適用し, 被災地を観測した空撮画像との比較から手法の妥当性を検証した.

    DOI： 10.11532/proee1997.26.9

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  • Automated damage detection of buildings from aerial television images of the 2001 Gujarat, India earthquake 査読

    H Mitomi, J Saita, M Matsuoka, F Yamazaki

    IGARSS 2001: SCANNING THE PRESENT AND RESOLVING THE FUTURE, VOLS 1-7, PROCEEDINGS   1   147 - 149   2001年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Damage assessment after 2001 Gujarat earthquake using landsat-7 satellite images 査読

    Yalkun Yusuf, Masashi Matsuoka, Fumio Yamazaki

    Journal of the Indian Society of Remote Sensing   29 ( 1-2 )   17 - 22   2001年

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/BF02989909

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  • DMSP/OLS夜間可視画像を用いた早期被災地推定システム(EDES)の開発 査読

    小檜山 雅之, 林 春男, 牧 紀男, 橋寺 晋, 松岡 昌志, クレール ハーバート・W, エルビッジ クリストファー・D, ホブソン V・ルース

    地域安全学会論文集 = Journal of social safety science   2 ( 2 )   79 - 86   2000年11月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：地域安全学会事務局  

    The Early Damaged Area Estimation System (EDES) is proposed to support emergency response in a disaster. EDES provides the geographic information of possible impacted areas within 24 hours after an earthquake on the Internet The estimation method is based on the detection of significant reductions or loss of lights in nighttime imagery observed by the Defense Meteorological Satellite Program&#039;s Operational Linescan System (DMSP/OLS). Noise in suburban areas and cloud influence in a pre-event image are addressed by using a cloud-free stable lights image derived from a time series of OLS observations. Appropriate geographic information is discussed to support relief activities and to contribute a reduction in the digital divide problem in global disaster management activities.

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  • DMSP夜間可視画像を用いた地震被災地の早期推定の試み 査読

    小檜山雅之, XX, 橋寺晋,XXX, 牧紀男,XXX, 松岡昌志, XXX, 林春男,PDM, 山崎文雄, X, 藤田晴啓

    地域安全学会梗概集,No.9,86-89   2000年

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    記述言語：日本語  

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  • International collaboration for the early damaged area estimation system using DMSP/OLS nighttime images 査読

    H Hayashi, S Hashitera, M Kohiyama, M Matsuoka, N Maki, H Fujita, CD Elvidge

    IGARSS 2000: IEEE 2000 INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, VOL I - VI, PROCEEDINGS   6   2697 - 2699   2000年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Characteristics of satellite SAR images in the areas damaged by earthquakes 査読

    M Matsuoka, F Yamazaki

    IGARSS 2000: IEEE 2000 INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, VOL I - VI, PROCEEDINGS   6   2693 - 2696   2000年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Automated detection of damaged buildings using aerial HDTV images 査読

    H Hasegawa, H Aoki, F Yamazaki, M Matsuoka, Sekimoto, I

    IGARSS 2000: IEEE 2000 INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, VOL I - VI, PROCEEDINGS   1   310 - 312   2000年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • DMSP/OLS夜間可視画像を用いた早期被災地推定システム(EDES)の開発 査読

    小檜山 雅之, 林 春男, 牧 紀男, 橋寺 晋, 松岡 昌志, ハーバード・W, クレール, クリストファー・D, エルビッジ, V, ルース・ ホブソン

    地域安全学会論文集   2 ( 0 )   79 - 86   2000年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 地域安全学会  

    &lt;p&gt;The Early Damaged Area Estimation System (EDES) is proposed to support emergency response in a disaster. EDES provides the geographic information of possible impacted areas within 24 hours after an earthquake on the Internet. The estimation method is based on the detection of significant reductions or loss of lights in nighttime imagery observed by the Defense Meteorological Satellite Program&#039;s Operational Linescan System (DMSP/OLS). Noise in suburban areas and cloud influence in a pre-event image are addressed by using a cloud-free stable lights image derived from a time series of OLS observations. Appropriate geographic information is discussed to support relief activities and to contribute a reduction in the digital divide problem in global disaster management activities.&lt;/p&gt;

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  • Earthquake damage survey methods based on airborne HDTV, photography and SAR 査読

    N Ogawa, H Hasegawa, F Yamazaki, M Matsuoka, H Aoki

    OPTIMIZING POST-EARTHQUAKE LIFELINE SYSTEM RELIABILITY   ( 16 )   322 - 331   1999年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • 宮崎県の地震計ネットワークと観測記録の評価

    大熊 裕輝, 原田 隆典, 山崎 文雄, 松岡 昌志

    地震工学研究発表会講演論文集   ( 25 )   173 - 176   1999年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：公益社団法人 土木学会  

    宮崎県における早期地震被害推定システムの構築へ向けて, 地盤特性の空間分布を把握することは重要である. そこで今回, 宮崎県内に設置されているK-NETおよび震度情報ネットワークシステムの強震観測点で得られた地震記録について水平動と上下動のフーリエ・スペクトル比 (H/Vスペクトル) をとり, 地盤震動特性の検討を行った. また, 強震観測点近傍で常時微動測定を行い, 微動のH/Vスペクトルを計算し, 地震記録に対する解析結果との比較を行った. その結果, 地震記録と常時微動記録のH/Vスペクトルは, 類似した傾向を持つことが明らかとなった.

    DOI： 10.11532/proee1997.25.173

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  • 空撮映像目視判読による地震被害建物の抽出に関する精度検証

    長谷川 弘忠, 山崎 文雄, 松岡 昌志, 関本 泉

    地震工学研究発表会講演論文集   ( 25 )   1097 - 1100   1999年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：公益社団法人 土木学会  

    兵庫県南部地震による建物の被害状況について, 地震後の空撮映像を利用した複数人による目視被害判読を行い, 判読者の違いが建物被害抽出結果に与える影響について検討を行った. 空撮映像はハイビジョンカメラにより上空から斜め下方を撮影したものを使用した. 結果の評価には, 建物1棟ごとの被災度調査データと, 被害地上写真を利用した. この結果, 被害の有無については, 個人差および判読時間の影響を受けず, 概ね同程度の抽出が可能であることが解った. ただし倒壊建物の抽出を行う場合には, 判読者の個人差の影響が顕著であり, 空撮映像上での倒壊判読基準の統一が必要であることが明らかとなった.

    DOI： 10.11532/proee1997.25.1097

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書籍等出版物

  • 日本の地形・地盤デジタルマップ

    若松 加寿江, 松岡 昌志, 杉浦 正美, 久保 純子, 長谷川 浩一（ 担当： 共著）

    東京大学出版会  2005年11月  （ ISBN:4130607480 ）

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    総ページ数：104  

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MISC

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講演・口頭発表等

  • Shadow analysis in assisting damage detection due to earthquakes from QuickBird Imagery

    T. T. Vu, M. Matsuoka, F. Yamazaki, F. Yamazaki

    International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives  2004年1月 

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    This study is to take the advantage of shadow appearance in Standard Imagery produced from QuickBird for damage detection in urban areas. In a very complex scene of an urban area acquired from very high resolution satellite-based optical sensors, fortunately, the buildings tend to align in some dominant directions in a small area and posses geometric regularity. Therefore, their shadows also align following these dominant directions in a small area in spite of the acquisition condition. The changes of building structures caused by an earthquake could affect the orientation, shape and size of its shadow. Two QuickBird scenes acquired over the city of Boumerdes, which was one of the most heavily-damaged areas due to the Algeria earthquake of magnitude 6.8 on May 21, 2003, are employed in this study. The first one was about one year before the event (April 22, 2002) and the second one was two days after the event (May 23, 2003). The result shows that the differences in shadow's lengths paralleling dominant directions can assist the detection of collapsed buildings. Moreover, unlike other classes of land cover in urban areas, the shadows can be successfully segmented by a conventional pixel-based classification method. The promising results from this analysis prove that shadow-based information could be used as a potential cue for automated detection of building damage.

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  • 23274 2001年芸予地震により被災したRC造学校校舎の調査・研究 : 竣工年と耐震性能の関係(震害、基礎,構造IV)

    村岡 七重, 山崎 文雄, 松岡 昌志, 山下 忠道, 南 宏一

    学術講演梗概集. C-2, 構造IV, 鉄筋コンクリート構造, プレストレストコンクリート構造, 壁構造・組積構造  2003年7月 

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    記述言語：日本語  

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  • 21118 日本全国地形・地盤分類メッシュマップを利用した地盤の平均S波速度の推定(地盤震動(1),構造II)

    松岡 昌志, 若松 加寿江

    学術講演梗概集. B-2, 構造II, 振動, 原子力プラント  2003年7月 

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    記述言語：日本語  

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  • 地震後の空撮画像による建物被害地域の可視化

    三冨 創, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    可視化情報学会誌. Suppl.  2003年7月 

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    記述言語：日本語  

    A visualization method for the areas with damaged buildings due to earthquakes using aerial images taken from light planes and helicopters was developed, and the application of the method to early damage assessment was discussed. Aerial television images and aerial photographs with a resolution of 10-20cm were examined. The method of detecting the difference between pre- and post-event images is often used in satellite remote sensing after highly accurate registration of images. However, it may be difficult to prepare pre-event images in an emergency response stage. The proposed methods based solely on post-event images can be employed efficiently in emergency management by using the mobility of platforms.

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  • 人工衛星画像とGPSを活用したタイ南部の津波被害調査(C.防災計画と対策 E.突発災害・事故)

    山崎 文雄, 松岡 昌志, WARNITCHAI Pennung, POLNGAM Supapis, GHOSH Shubharoop

    地域安全学会梗概集  2005年 

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    記述言語：日本語  

    This paper summarizes the results of tsunami reconnaissance survey in south Thailand conducted by a team consisting of researchers from Thailand, Japan, and USA. The area was hit by a series of tsunamis caused by the 26 December, 2004 North Sumatra Island earthquake. The primary objective of the survey is to gather geo-referenced tsunami inundation and damage information with enhanced use of satellite images and GPS. Digital photos and videos were taken and they were linked to the satellite images. Measurement of spectral reflectance for surface materials in tsunami affected areas was also conducted. Using all the data gathered and satellite imagery, the present authors plan to develop tsunami hazard/inundation maps in Thailand.

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  • 新潟地域の地形・地盤分類250mメッシュマップの構築とその適用例

    若松 加寿江, 松岡 昌志, 坂倉 弘晃

    地震工学研究発表会 報告集  2005年 

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    本報告では, 筆者らが今回新たに構築した新潟地域の地形・地盤分類250mメッシュマップについて報告する. このマップを用いたハザード評価適用例として, 2004年新潟県中越地震を対象としてメッシュごとの液状化の発生危険度を計算し, 実際の液状化発生地点の分布と対比した. まず, メッシュマップに含まれる微地形区分などから, 深さ30mまでの地盤の平均S波速度 (AVS30) の分布を求め, さらに, 最大地動速度 (PGV) の増幅度に変換する. そして, 距離減衰式から求まる硬質地盤でのPGVに増幅度を乗じることで, 地表でのPGVを計算した. 液状化危険度予測は, PGVに基づいた微地形ごとの液状化発生クライテリアを用いた. その予測結果は, 2004年新潟県中越地震の際の実際の液状化分布地点の分布と概ね対応した.

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  • 21278 日本全国地形・地盤分類メッシュマップの微地形区分と地盤の平均S波速度との関係(地震動特性と評価(1),構造II)

    松岡 昌志, 若松 加寿江, 藤本 一雄, 翠川 三郎

    学術講演梗概集. B-2, 構造II, 振動, 原子力プラント  2004年7月 

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    記述言語：日本語  

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  • 地形&middot;地盤ディジタルマップの活用事例:&mdash;山地における生産土砂量の推定&mdash;

    長谷川 浩一, 杉浦 正美, 松岡 昌志, 久保 純子, 若松 加寿江

    地盤工学研究発表会 発表講演集  2002年 

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  • 地形&middot;地盤ディジタルマップの構築:&mdash;山地地域の分類方法について&mdash;

    若松 加寿江, 長谷川 浩一, 久保 純子, 松岡 昌志, 杉浦 正美

    地盤工学研究発表会 発表講演集  2002年 

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  • メッシュ傾斜マップを利用した堆砂量推定の試み

    長谷川 浩一, 若松 加寿江, 松岡 昌志

    地盤工学研究発表会 発表講演集  2003年 

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    著者らは,山地の生産土砂量と地形量の関係について地形および地質の情報による傾向の分析を行ってきた。それによると,生産土砂量を地質別に分けて集水域での1kmメッシュ単位の傾斜の合計と比較したところ両者の間には相関がみられたが,崩壊調査事例とダム堆砂量をまとめて扱っていたこともあり,明確な傾向を把握するには至っていなかった。そこで,これらの資料のうちダム堆砂量に絞り,北海道地域のデータを追加して同様の分析を行ったところ,集水域内でのメッシュ傾斜の合計と平均的なダム堆砂量との間に比較的よい相関があることを見出した。今後,データを追加してその傾向の確認を引き続き行う予定である。

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  • 21020 トルコ・コジャエリ地震の建物被害地域における人工衛星SARの特徴

    松岡 昌志, 山崎 文雄

    学術講演梗概集. B-2, 構造II, 振動, 原子力プラント  2000年7月 

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    記述言語：日本語  

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  • DETECTION OF LANDSLIDES AND BUILDING DAMAGE CAUSED BY EL SALVADOR EARTHQUAKE OF JANUARY 13, 2001 USING LANDSAT 7 SATELLITE IMAGES

    ESTRADA Miguel, KOHIYAMA Masayuki, MATSUOKA Masashi, YAMAZAKI Fumio

    地震工学研究発表会講演論文集  2001年 

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    記述言語：英語  

    A strong earthquake hit El Salvador on January 13, 2001. The earthquake with a magnitude of 7.6 caused huge damage in the urbanized areas as well as numerous landslides. In case of these types of earthquake, the identification of hard hit areas is important and necessary information for decision-makers to handle the disaster relief process. In this study, remote sensing images taken before and after the earthquake by Landsat 7 (ETM+) satellite are compared to identify the location of landslides and hard hit urban areas. The proposed method uses the rationing between bands in the visible range as well as the sharpening of the multi-spectral bands by merging with the panchromatic band. It is expected that with the help of this additional band the identification of landslides and damaged areas will be improved.

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  • 21102 1995年兵庫県南部地震での建物被害地域における人工衛星SAR強度画像の時系列変化(被害早期検知,構造II)

    松岡 昌志, 山崎 文雄

    学術講演梗概集. B-2, 構造II, 振動, 原子力プラント  2001年7月 

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    記述言語：日本語  

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  • 人工衛星SAR画像による都市環境変化の把握

    松岡昌志, 山崎 文雄

    日本建築学会学術講演梗概集D-1, 2002. 8  2002年 

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    記述言語：日本語  

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  • 兵庫県内強震観測点における常時微動記録に基づく地盤特性の把握(一般セッション,口頭発表)

    齋田 淳, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    地域安全学会梗概集  2000年 

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    記述言語：日本語  

    Microtremor observations were conducted at 104 seismic stations in Hyogo Prefecture. The H/V rations of microtremor are compared with those of strong motion records, and they show similar values. The H/V ratios of microtremor are then compared with the geomorphological land classification of the Digital National Land Information. Although this classification shows wide variation in the H/V ratio, the H/V ration of microtremor may be a good tool to classify the site amplification characteristics.

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  • 468 Polarimetric Characteristics of Airborne SAR Images in Urban Areas

    MATSUOKA Masashi, AOKI Hisashi, YAMAZAKI Fumio, URATSUKA Seiho, KOBAYASHI Tatsuharu, SATAKE Makoto

    可視化情報学会誌  2000年 

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    記述言語：英語  

    In this study, we evaluated the relationship between the structure of an urban area and the backscattering characteristics using the CRL/NASDA airborne synthetic aperture radar (PI-SAR) which observed the Tokyo Metropolitan area, for the purpose of developing building inventory and grasping the elements of seismic risk. The specific buildings were selected from areas which show predominant intensities of HH, VH and VV polarizations. The polarization characteristics of these areas were examined from co- and cross polarization signatures computed from the PI-SAR data and were confirmed by field surveys and aerial photographs.

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  • Polarimetric Characteristics of Airborne SAR Images in Urban Areas (第28回 可視化情報シンポジウム講演論文集) -- (オーガナイズドセッション:都市環境・リモートセンシング(2))

    Matsuoka Masashi, Aoki Hisashi, Yamazaki Fumio

    可視化情報学会誌  2000年7月 

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    記述言語：英語  

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  • リモートセンシングデータを用いたタイ南部の津波被害地域の把握

    胡内 健一, 山崎 文雄, 松岡 昌志, 丸山 喜久

    地震工学研究発表会 報告集  2005年 

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    2004年12月26日スマトラ島沖で発生した巨大地震が, インド洋沿岸の広範な地域において未曾有の津波災害を引き起こした. 2005年1月と2月に実施したタイ南部における現地被害調査の結果, 被災地域における植生の消失が観察された. この結果を基に, 正規化植生指数 (NDVI) の変化を指標とした津波被害地域の推定を試みた. リモートセンシングデータには, 中解像度 (15m) で広域的な範囲を観測でき, 比較的安価なASTERデータを用いた. また, 局所的な被害を詳細に確認できる高解像度衛星画像とインターネット上に公開されている標高データ, SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) データの利用に関しても考察した.

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  • 人工衛星リモートセンシングを用いた最近の地震による被害地域の把握(宇宙応用シンポジウム-災害監視衛星特集-)

    松岡 昌志

    電子情報通信学会技術研究報告. SANE, 宇宙・航行エレクトロニクス  2005年6月 

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    記述言語：日本語  

    1995年兵庫県南部地震および2003年イラン・バム地震での被害調査データと地震前後に得られた人工衛星合成開口レーダ(SAR)画像との比較に基づき構築した建物被害地域の自動検出手法を紹介し, 建物が倒壊して瓦礫化するなど地表面が著しく変化した地域が, ある程度の広がりをもった場合に検出できることを示した.さらに, 本手法を2004年新潟県中越地震に適用したところ, この地震では建物の全壊率が25%程度より小さい地域がほとんどであることから, 被害地域の検出が困難であることを再確認した.しかし, 本手法を用いることで, 山岳部における大規模な斜面崩壊を検出できる可能性があることが示された.

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  • 21458 QuickBird衛星画像を用いた2003年アルジェリア地震におけるZemmouri市の被害判読(震害評価(2),構造II)

    山崎 文雄, 松岡 昌志, 小檜山 雅之, 村岡 七重

    学術講演梗概集. B-2, 構造II, 振動, 原子力プラント  2004年7月 

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    記述言語：日本語  

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  • Disaster risk evaluation and damage detection using remote sensing data for global rescue operations

    Masafumi Hosokawa, Byeong Pyo Jeong, Osamu Takizawa, Masashi Matsuoka

    International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives  2008年1月 

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    © 2008 International Society for Photogrammetry and Remote Sensing. All rights reserved. In this study, for supporting global rescue operations, we will propose a new earthquake damage detection method, based on a combination of earthquake damage estimation using earthquake information (magnitude, location of source, detailed ground condition, and attenuation equation for distance) and change detection by means of remote sensing data. First, to find collapsed buildings and houses on the earth's surface, we adopt a coherence or difference image calculated from multi-temporal SAR images observed before and after the earthquake. Next, to estimate seismic intensity and probability of destruction caused by the earthquake, we applied an earthquake engineering model. Finally, damaged area is calculated from a logical AND of the coherence or difference image and destruction probability. As a result of our simulation, we were able to obtain a damage detection map that corresponds with the actual damage of houses. The detection map has less noise than the coherence or difference image, which indicates that the proposed method has better detection ability than that of using only the change observed by SAR.

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  • 32.250mメッシュVs30と強震記録に基づく地震動マップの即時推定システム(QuiQuake)

    松岡 昌志, 山本 直孝

    地域安全学会梗概集  2009年 

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    記述言語：日本語  

    QuiQuake (Quick estimation system for earthQuake map triggered by observed records) provides wide and detail strong ground motion maps such as peak ground velocity and instrumental seismic intensity soon after an earthquake occurrence, which can help to support decision making for disaster response and business continuity planning (BCP). For the calculation the system combines to use the 250m-grid average shear-wave velocity of ground in the upper 30m, Vs30, derived from the Japan Engineering Geomorphologic Classification Map and observed seismic records operated by National Research Institute for Earth Science and Disaster Prevention (NIED).

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  • Relationship between sar intensity and aspect angle of building considering scattering behavior

    Yuzuru Kushiyama, Masashi Matsuoka, Hiroyuki Miura, Fumitaka Ogushi

    37th Asian Conference on Remote Sensing, ACRS 2016  2016年1月 

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    Urban area is expanding in developing countries, and the demands to create and update building inventory data, which can be used for land use planning, infrastructural construction, risk assessment etc. Attributes of building inventory data can be derived from various sources such as census data, field survey, aerial surveys, remote sensing and so on. Currently field survey is one of the major methods to obtain details of building inventory data, but it needs lots of human resources and a long period of time. Remote sensing can be an effective method if it is possible to obtain the appropriate inventory information from the wide coverage. A typical method using remote sensing is to edit building footprints on high resolution optical satellite image. And it is considered that height of building can be derived from digital surface model (DSM). However, we have a problem to obtain timely optical image and DSM in cloudy weather area. Therefore, it is important to develop alternative approach to estimate the building attributes by using synthetic aperture radar (SAR). Firstly, we investigated the scattering behavior of SAR by a simplified building model and surrounding ground. A strong backscattered echo returns by the front wall. Because a double bounce effect is caused by a sort of corner reflection between the front wall of the building and ground surface. There is an expectation that the strength of the backscattering echo is related to height and aspect angle of buildings. In this paper, we theoretically calculate the relation between the backscattering strength and the height of the building model. Then, we examined the value of backscattering coefficient in a PALSAR image observed in Bogota, Columbia and compared with the result of theoretical calculation.

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  • Estimating the flying trajectory of tilt UAV photography from image space to object space using image features

    Min Lung Cheng, Toshiaki Satoh, Masashi Matsuoka

    38th Asian Conference on Remote Sensing - Space Applications: Touching Human Lives, ACRS 2017  2017年1月 

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    © 2017 ACRS. All rights reserved. To analyze and visualize the environment, optical imagery is one of the great resources to acquire spatial information. In past years, two techniques have been well developed in processing the spatial data, namely photogrammetry and computer vision. No matter which method is adopted, three elements are defined, including the exterior orientation parameters of the camera, the photography, and the ground objects. As for exterior orientations, they can be measured by GPS/INS or estimated via spatial resection with ground control points. However, the optimized space resection may not be able to find the camera exterior orientations due to inappropriate initial values especially for off-nadir imagery. In order to overcome this obstacle, this study aims to utilize the relative translations in image space and transform them into object space by image features, such that initial exterior orientations can be approximated. The result indicates that incorrect matched features would lead to great error prorogation for a sequence of photography with the increased flying path. Hence, a few of ground control points are introduced to improve the accuracy and precision of the exterior orientation parameters. As a consequent, this research provides a novel perspective to approximate the initial camera exterior orientation parameters from image space to object space, and conquers one of the important difficulties toward oblique photography when performing the robust spatial data processing.

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  • 21102 開発途上国におけるGIS データ,衛星画像および現地調査を利用した建物台帳データの構築と地震被害予測(地震被害,構造II,2014年度日本建築学会大会(近畿)学術講演会・建築デザイン発表会)

    三東 峻, 翠川 三郎, 松岡 昌志, 三浦 弘之

    学術講演梗概集  2014年9月 

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    記述言語：日本語  

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  • 3D model generation using aerial image observing the 2014 Hiroshima Debris flow and comparison with LiDAR data

    Hiroyuki Kawano, Masashi Matsuoka, Toshiaki Satoh, Hideo Suzuki, Isao Sato, Jun Miura

    ACRS 2015 - 36th Asian Conference on Remote Sensing: Fostering Resilient Growth in Asia, Proceedings  2015年1月 

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    This paper performed the possibility of a disaster monitoring based on SfM-MVS (Structure from Motion - Multi View Stereo) which is one of the three-dimensional shape reconstruction technologies using multi-taken photos. In order to apply the technique for damage detection and archive the cities damaged by natural disasters, we investigated the relationship between the accuracy of output model by SfM-MVS and the spatial resolutions of the input photo. We used the dataset over the damaged areas in Hiroshima where a large-scale debris flow occurred on August 20th 2014. A number of photos were taken by an aerial vehicle just after the event, and LiDAR measurement was also carried out at the same time. The aerial photos were used for the creation of the surface model by SfM-MVS, and LiDAR data were used for the validation of the height values. For examining the effect of the spatial resolution of input photos, we created a dataset of images with lower spatial resolution by down-sampling. Then, we applied SfM to the dataset and observed the numbers of feature points extracted from each different resolution image. Next, we created point cloud models by MVS and calculated the difference of vertical values from created models and actual height information from LiDAR data. Finally, the relationship between errors and spatial resolutions was clarified. As a result, lower spatial resolution caused less the detected feature points. The model generated from lower resolution image contained the low accuracy of height.

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  • 11020 異なる計測機器による同時期の大学キャンパス計測とその3次元モデル化(CAD・BIM(1),情報システム技術,学術講演会・建築デザイン発表会プログラム)

    佐藤 俊明, 松岡 昌志

    学術講演梗概集  2015年9月 

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    記述言語：日本語  

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  • 22. DMSP夜間可視画像を用いた地震被災地の早期推定の試み(被害予測と緊急対応 その3)

    小檜山 雅之, 橋寺 晋, 牧 紀男, 松岡 昌志, 林 春男, 山崎 文雄, 藤田 晴啓

    地域安全学会梗概集  1999年 

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    記述言語：日本語  

    An early estimation method of earthquake damaged area was proposed based on the night-time light data of the US DMSP (Defense Meteorological Satellite Program)-OLS (Operational Linescan System). Difference in night-time light intensity in visual band, before and after an earthquake, was used to estimate the damaged areas assuming the power-outage or reduction due to physical and economic effects by the event. The method was applied to the two recent earthquake events, the 1999 Marmara Earthquake Disaster in Turkey and the 1999 Ji-Ji Earthquake Disaster in Taiwan. Performance of the method and necessary improvements for the early and precise estimation were discussed.

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  • 21040 兵庫県南部地震の被害地域における人工衛星SAR画像の特徴

    松岡 昌志, 青木 久, 山崎 文雄

    学術講演梗概集. B-2, 構造II, 振動, 原子力プラント  1999年7月 

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    記述言語：日本語  

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  • Earthquake damage survey methods based on airborne HDTV, photography and SAR

    Naoki Ogawa, Hirotada Hasegawa, Fumio Yamazaki, Masashi Matsuoka, Hisashi Aoki

    Technical Council on Lifeline Earthquake Engineering Monograph  1999年8月 

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    Airborne surveys from airplanes and helicopters are effective means to grasp damage distribution in a large area due to natural disasters. After the 1995 Hyogoken-Nanbu (Kobe) Earthquake, various airborne surveys were conducted and their results were used for mapping various damage caused by the earthquake such as building collapse, occupation of debris on roads, liquefaction and landslides. The spatial distribution of building damage is one of the important factors to determine search and rescue operations at an early stage, and then sheltering, food supply, and restoration planning of various lifelines. Building damage survey from the ground is inevitable. However, for a large-scale disaster like the Kobe Earthquake, it took many days and weeks. Hence, remote sensing technologies should be used depending on the objectives of a survey. In this paper, the building damage due to the Kobe Earthquake was extracted using airborne television and photographs and their accuracy was discussed. The recent development of SAR (Synthetic Aperture Radar) images taken from aircraft is also discussed.

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  • Damage mapping for the 2004 Niigata-ken Chuetsu earthquake using Radarsat images

    Masashi Matsuoka, Fumio Yamazaki, Hiroshi Ohkura

    2007 Urban Remote Sensing Joint Event, URS  2007年9月 

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    The building damage detection technique which we have developed has been successfully applied to past events such as the earthquakes in Kobe in 1995, India in 2001, and Bam in 2003 by using the compound index, z-value, a value derived from the correlation and difference in intensities between pre- and post-event SAR images. This technique was applied to the areas affected in the Niigata-ken Chuetsu, Japan earthquake of October 23, 2004 by using one pair of Radarsat images taken before and after the earthquake. However, it was not possible to identify any significant distribution of damaged buildings. In this study, we examined the reasons for that and proposed a new technique that uses two pairs (pre-seismic and co-seismic) of SAR images to identify smaller building damage ratios in less densely built-up areas as compared to previous techniques. The main idea is to minimize the effects of signal noise and temporal changes of the earth's surface on building damage estimation by calculating the difference values of the two pre-event images and one post-event image. From a macroscopic point of view, the distributions of both difference values of the z-values and the correlation coefficients in built-up areas were in good agreement with damage reported in survey reports. In Yamakoshi village, located in the highlands, we could also identify large-scale landslides with accuracy as good as that of interpretation from aerial photos. © 2007 IEEE.

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  • BK-1-5 「だいち」による地震災害の把握(ソサイエティ特別企画,BK-1.陸域観測技術衛星(ALOS)「だいち」による災害・環境監視,ソサイエティ企画)

    松岡 昌志

    電子情報通信学会総合大会講演論文集  2007年3月 

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    記述言語：日本語  

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  • 21144 2006年ジャワ島中部地震での被害地域における人工衛星光学センサ画像の特徴(地震被害予測(1),構造II)

    三浦 弘之, 翠川 三郎, 松岡 昌志, 山崎 文雄

    学術講演梗概集. B-2, 構造II, 振動, 原子力プラント  2007年7月 

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    記述言語：日本語  

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  • Identification of damaged areas due to the 2006 Central Java, Indonesia earthquake using satellite optical images

    Hiroyuki Miura, Fumio Yamazaki, Masashi Matsuoka

    2007 Urban Remote Sensing Joint Event, URS  2007年9月 

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    In order for efficient post disaster management, it is important to develop a methodology to capture affected areas from remote sensing data. In this paper, the areas damaged by the 2006 Central Java earthquake are identified from the high-resolution satellite images. Based on the field survey for the spectral reflectance of surface materials, the image classification technique is applied to post-earthquake QuickBird images to detect the areas covered with bricks (damaged buildings) and the areas covered with roof tiles (undamaged buildings). The distribution of the building damage is evaluated by computing Damage Index from the classified images. The severely damaged areas are distributed not only in Bantul and Imogiri, located near the epicenter, but also in Gantiwarno, the southern part of Klaten located 20-30km away from the epicenter. The distribution of the DI is compared with the damage statistics by the field survey. The result shows that the DI almost agrees with the severe damage ratio. © 2007 IEEE.

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  • Context-based detection of post-disaster damaged buildings in urban areas from satellite images

    Fumio Yamazaki, T. Thuy Vu, Masashi Matsuoka

    2007 Urban Remote Sensing Joint Event, URS  2007年9月 

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    This paper presents a new context-based damage detection approach using high-resolution optical satellite images. To exploit rich information represented in such high-resolution images, the proposed approach is designed to learn the image context based on the combination of the edge-based textures, the multi-spectral gray tone, and the spatial relationship formulated through a morphological scale-space. While edge-based textures infer the debris of damaged buildings, multi-spectral gray tone and spatial relationship provide the cues to extract the retained buildings after a catastrophe. It is demonstrated through processing a QuickBird image acquired over the damage areas of Bam city, Iran, which were severely hit by the earthquake on 26 December 2003. ©2007 IEEE.

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  • Building damage detection using SAR intensity images for recent earthquakes

    Masashi Matsuoka, Fumio Yamazaki

    European Space Agency, (Special Publication) ESA SP  2005年8月 

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    An earthquake occurred in the Mediterranean coast of Algeria on May 21, 2003. RADARSAT with the fine-beam mode and ERS-2 observed the damaged area after the event. On December 26, 2003, another strong earthquake occurred beneath the city of Bam, Iran. Severely damaged areas were found to be widely distributed in the city from high-resolution optical satellite images obtained after the earthquake. ENVISAT also captured the hard-hit areas on January 7, 2004. In this paper, we investigated the characteristics of damaged areas in these SAR images by visual interpretation and clarified the effect of spatial resolution for the detection of building damage. Then, we introduced our automated damage detection technique which was developed based on the data set of the 1995 Kobe, Japan earthquake and showed the examples of detected damage areas in case of the Kobe, the 1999 Turkey, and the 2001 India earthquakes. Finally, we extracted the damaged areas due to the 2003 Algeria and Iran earthquakes by this method.

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  • Object-based extraction of buildings from very high resolution satellite images: A case study of ho chi minh city, Viet Nam

    T. T. Vu, M. Matsuoka, F. Yamazaki

    Asian Association on Remote Sensing - 26th Asian Conference on Remote Sensing and 2nd Asian Space Conference, ACRS 2005  2005年12月 

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    A new object-based extraction approach based on area morphology is developed and tested on an old dense residential and commercial area of Ho Chi Minh City, Viet Nam. It aims to extract the building features from very high resolution (VHR) satellite images for the update of building inventory database. This new approach analyzes the spectral information across the scale space built on area morphological filtering. By this way, not individual pixel is concerned but an object as it appears at a specific range of scales. As a result, the extracted buildings are readily used in GIS database. The test result shows successful extraction of most commercial buildings and big residential buildings. The success in extraction of a building highly depends on how its spectral signature differs from the surroundings. In a very dense residential area, small houses are often merged as a block. It infers that the method will be successful in newly developed city areas. Employment of VHR satellite image at the first step of updating process prior to the field survey and input database can reduce lots of labor cost and processing time. Thus, it is a promising cost-effective approach.

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  • ALOSによる広域災害把握の可能性

    松岡 昌志

    電子情報通信学会技術研究報告. SANE, 宇宙・航行エレクトロニクス  2006年6月 

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    記述言語：日本語  

    本報は発災後の早期被害把握を目的として,ヘリコプターや航空機からの空撮画像を利用した被害地域の自動抽出手法を紹介している.この手法は地上解像度が高いことが必要条件であるが,最近の高解像度衛星の画像にも適用でき,さらには,ALOS/PRISM相当の約2.5m解像度の画像であっても,建物が瓦礫化したような甚大被害地域については自動抽出できる可能性があることを2003年イラン・バム地震および2005年福岡県西方沖地震での被災地画像への適用を通じて示した.

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  • 21210 人工衛星リモートセンシングによる災害把握の枠組みと画像処理技術(地震防災, 構造II)

    松岡 昌志

    学術講演梗概集. B-2, 構造II, 振動, 原子力プラント  2006年7月 

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    記述言語：日本語  

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  • 21284 人工衛星SARデータによる新潟県中越地震での被害地域の検出(新潟県中越地震(1),構造II)

    松岡 昌志, 大倉 博, 山崎 文雄

    学術講演梗概集. B-2, 構造II, 振動, 原子力プラント  2005年7月 

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    記述言語：日本語  

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  • Detection of surface displacements and liquefied areas in the 2011 christchurch earthquake from sar data

    Wen Liu, Masashi Matsuoka, Fumio Yamazaki, Takashi Nonaka, Tadashi Sasagawa

    34th Asian Conference on Remote Sensing 2013, ACRS 2013  2013年1月 

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    The Mw 6.1 earthquake affected Christchurch, New Zealand (NZ) on February 21, 2011. It caused widespread damage across the city, especially in the central area. Significant liquefaction occurred widely, which caused ground movement and destroyed lifelines and structures. In this study, the pre- And post-event ALOS/PALSAR and TerraSAR-X (TSX) data are used to detect the ground movements and liquefied areas. Firstly, the differential interferometric analysis (DInSAR) was applied to both the PALSAR and TSX data. The crustal movement caused by the earthquake was estimated by combining the two DInSAR results. Then the coherence value was used to detect the liquefied areas. Intensity images were also introduced to modify the detected result. Finally, the detected liquefied areas were verified by a liquefaction map which was made by field surveys. Copyright © (2013) by the Asian Association on Remote Sensing.

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  • Building damage estimation model using terrasar-X observing the 2010 Haiti earthquake

    Masashi Matsuoka, Hiroyuki Miura, Shunichi Koshimura, Yoshihisa Maruyama

    34th Asian Conference on Remote Sensing 2013, ACRS 2013  2013年1月 

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    With the aim of developing a model for estimating building damage from high-resolution synthetic aperture radar (SAR) data at X-band, which is appropriate for Haiti, we propose a regression discriminant function based on damage interpretation dataset in Port-au-Prince, which was seriously affected by the 2010 Haiti earthquake. The function can discriminate damage ranks corresponding to the severe damage ratio of buildings using TerraSAR-X imagery of the disaster area before and after the earthquake. By calculating the difference in and correlation of backscattering coefficient, which were explanatory variables of the regression discriminant function, a normalized likelihood function for the severe damage ratio was developed based on discriminant scores of the regression discriminant function. Copyright © (2013) by the Asian Association on Remote Sensing.

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  • 21591 GIS データ,衛星画像データおよび現地調査に基づくペルー・リマ市の建物台帳データ推定手法の検討(被害予測(3),構造II,2013 年度日本建築学会大会(北海道)学術講演会・建築デザイン発表会)

    荒木 耕太, 翠川 三郎, 松岡 昌志, 三浦 弘之

    学術講演梗概集  2013年8月 

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    記述言語：日本語  

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  • 21575 2011年東北地方太平洋沖地震津波の被災地を観測したTerraSAR-X 画像による建物流出率推定モデルの構築(避難行動・津波被害,構造II,2013 年度日本建築学会大会(北海道)学術講演会・建築デザイン発表会)

    松岡 昌志

    学術講演梗概集  2013年8月 

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    記述言語：日本語  

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  • 8. 地形・地盤分類250mメッシュマップを用いた液状化危険度評価手法の検討

    松岡 昌志, 若松 加寿江, 橋本 光史

    地域安全学会梗概集  2010年 

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    記述言語：日本語  

    This study is examined the probability of liquefation occurance in terms of seismic intensities for each geomorphologic classification unit in the Japan Geomorphologic Classification Map based on the dataset of strong ground motion maps of recent earthquakes interpolated by the observation records and the liquefied sites during the earthquakes. The geomorphologic units of similar ground conditions and liquefaction susceptibilities are grouped and their liquefaction probability functions are proposed.

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  • 特集号「災害とリモートセンシング」の発刊にあたって

    山崎 文雄, 翠川 三郎, 松岡 昌志, 庄司 学

    日本地震工学会論文集  2010年 

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  • A method for constructing urban extent map from ALOS/PALSAR satellite data

    Koichiro Itabashi, Hiroyuki Miyazaki, Koki Iwao, Kazuki Nakamura, Masashi Matsuoka, Ryosuke Shibasaki

    32nd Asian Conference on Remote Sensing 2011, ACRS 2011  2011年12月 

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    Currently, global urban extent map of high accuracy and high resolution have been constructed mainly using optical sensor including ASTER/VNIR. However, there are some regions where urban areas are not correctly detected due to cloud cover and similar reflectance among land cover classes. To solve the problems, we used microwave sensor images of ALOS/PALSAR, which has an advantage in enabling observation in all weather conditions. This study aims at examining the possibility of using ALOS/PALSAR images as an alternative data resource for constructing urban extent map. Firstly, to determine useful ALOS/PALSAR observation mode, we examined how often ALOS/PALSAR images are taken in the regions for which an existing method using ASTER/VNIR images could not detect urban area correctly. Secondly, we collected ALOS/PALSAR satellite images, and examined effect of local-incident-angle-corrected images of ALOS/PALSAR taken by Fine Resolution Mode which can reduce distortion of pixel values due to local incident angle. We also performed unsupervised classifications on the ALOS/PALSAR and local-incident-angle-corrected images. Finally, we discussed ground truth datasets fo r image classification.

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  • Earthquake-induced building damage estimation using ALOS/PALSAR observing the 2007 Peru earthquake

    Masashi Matsuoka, Miguel Estrada

    33rd Asian Conference on Remote Sensing 2012, ACRS 2012  2012年12月 

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    With the aim of developing a model for estimating building damage from synthetic aperture radar (SAR) data at L-band, which is appropriate for Peru, we propose a regression discriminant function based on field survey data in Pisco, which was seriously affected by the 2007 Peru earthquake. The function can discriminate damage ranks corresponding to the severe damage ratio of buildings using ALOS/PALSAR imagery of the disaster area before and after the earthquake. By calculating the differences in and correlations of backscattering coefficients, which were explanatory variables of the regression discriminant function, we determined an optimum window size capable of estimating the degree of damage more accurately. A normalized likelihood function for the severe damage ratio was developed based on discriminant scores of the regression discriminant function.

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受賞

  • 日本地震工学会論文賞

    2024年5月   日本地震工学会  

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  • 日本地震工学会論文賞

    2022年5月   日本地震工学会  

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  • 日本地震工学会功績賞

    2014年5月   日本地震工学会  

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    受賞区分：学会誌・学術雑誌による顕彰 

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  • 産業技術総合研究所理事長賞特別貢献

    2012年3月   産業技術総合研究所  

    地球観測グリッド研究グループ

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    受賞区分：出版社・新聞社・財団等の賞 

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  • 日本建築学会奨励賞

    2004年8月   日本建築学会  

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    受賞区分：学会誌・学術雑誌による顕彰 

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 新しい時系列InSAR手法による道路等のインフラ施設のモニタリング手法の開発

    研究課題/領域番号：23K26348  2023年4月 - 2026年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    松岡 昌志, 三浦 弘之, 押尾 晴樹, 劉 ウェン

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    配分額：18720000円 （ 直接経費：14400000円 、 間接経費：4320000円 ）

    実観測データの処理および数値シミュレーションのために，NN-PSIをIDL言語にてコード化して画像処理ソフトウェアENVIとSARscapeに実装し，日本を観測しているSentinel-1衛星のSAR画像のうち，各種被害があった老朽インフラの地域を対象にこれまでに数百シーンのデータを入手した。そして，2021年和歌山市の六十谷水管橋の崩落，2021年の山形県遊佐町栄橋の崩落を対象にNN-PSIを適用し，時系列変位を計算した。前者については，Descending軌道のデータから推定した視線方向における時系列変位は，崩落した径間は他の径間とは異なり，2020年8月から9月にかけて衛星から遠ざかる方向に変位し始めており，これは，後日にアーチ吊り材が2020年12月時点で破断していることを確認した時期と整合した。また，Ascending軌道の結果と併せて推定した崩落直前の変位は，西方向に4.6 mm，下方向に9.2 mmとなり，吊り材の破断箇所から予想される水道管の移動方向と矛盾しないことを確認した。後者の崩落事故については，崩落した右岸側の橋桁は左岸側と比べて2017年頃から約10 mm/年の変位速度で衛星から遠ざかる（おそらく沈下）傾向がみられ，事前に崩落を予見できた可能性を示唆した。さらに，廃炉作業中の福島第一原子力発電所の原子力建屋と周辺の地盤を対象にNN-PSIを適用したところ，地盤の変位には顕著な特徴がみられないが，原子炉建屋は夏季において衛星に近づく方向に周期的に変位していた。これは気温により建屋の構造部材が膨張にしていることに起因していると考えられ，鉄骨がむき出しになっている1号機の変位にはオフセットがみられるものの他の建屋と同様に冬季と夏季で5 ~ 7 mm程度で変化していることを明らかにした。

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  • 新しい時系列InSAR手法による道路等のインフラ施設のモニタリング手法の開発

    研究課題/領域番号：23H01654  2023年4月 - 2026年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    松岡 昌志, 三浦 弘之, 押尾 晴樹, 劉 ウェン

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    配分額：18720000円 （ 直接経費：14400000円 、 間接経費：4320000円 ）

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  • マルチモーダルセンシングとAIによる多様な災害に適用可能な被害把握技術の構築

    研究課題/領域番号：23K23009  2022年4月 - 2025年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    三浦 弘之, 松岡 昌志, 劉 ウェン, Adriano Bruno

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    配分額：17030000円 （ 直接経費：13100000円 、 間接経費：3930000円 ）

    本研究では，地震・津波，水害，土砂災害，台風といったあらゆる自然災害に対応可能で，SAR画像および光学センサ画像によるマルチモーダルセンシングデータに基づく構造物被害の把握技術の構築および復旧活動支援のための経済被害の推定手法の構築を目指す。特に，【1】あらゆる自然災害に適用可能で，SARや光学センサ画像しか得られない場合およびSARと光学センサ画像の両方が得られた場合のいずれにも対応できる頑健で信頼性の高いAI災害把握技術を構築すること，【2】センシング画像から住宅の経済被害を直接推定する技術を開発すること，を目的とする。
    当該年度は，2023年トルコ・シリアで発生した地震などを対象として，光学センサやSAR画像を用いて深層学習モデルの適用により，建物被害分布や被害棟数を自動推定する技術を検討し，現地調査データ等との比較からその妥当性を検証した。また，自然災害による建物の経済被害の推定技術の高度化を目的として，リモートセンシング画像に対する深層学習モデルにより推定される建物被害数と損害保険データによる損害割合の関係から，損害額を推計する技術を検討し，実際の損害額を精度良く再現できることを示した。さらに，土砂災害の発生危険度を事前に評価する手法の確立のために，DEMによる地形情報と航空レーザ測量データによる植生情報を用いて，機械学習により崩壊危険度を定量的に推定する技術を検討し，広島県での土砂災害事例との比較からその妥当性を検証した。

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  • マルチモーダルセンシングとAIによる多様な災害に適用可能な被害把握技術の構築

    研究課題/領域番号：22H01741  2022年4月 - 2025年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    三浦 弘之, Adriano Bruno, 劉 ウェン, 松岡 昌志

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    配分額：17030000円 （ 直接経費：13100000円 、 間接経費：3930000円 ）

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  • 機械学習に適した損傷分類ルールの構築と建物被災度評価の自動化手法の開発

    研究課題/領域番号：21H01579  2021年4月 - 2024年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    田中 聡, 重川 希志依, 松岡 昌志, 鱒沢 曜

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    配分額：11440000円 （ 直接経費：8800000円 、 間接経費：2640000円 ）

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  • 構造物やインフラ施設の非線形挙動を計測する新しいPS-InSAR手法の開発と応用

    研究課題/領域番号：20H02411  2020年4月 - 2023年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    松岡 昌志, 三浦 弘之, 劉 ウェン

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    配分額：17810000円 （ 直接経費：13700000円 、 間接経費：4110000円 ）

    本課題で提案した新たなPS-InSAR手法（NN-PSI）について，対象物の時系列変位の種類および人工衛星の観測条件，さらに，計算過程における各種パラメータが変位推定結果に及ぼす影響について，数値シミュレーションを用いて明らかにした。対象物の時系列変位を，線形，ステップ，指数関数，周期的なものとした場合，NN-PSIは2πアンビギュイティが生じる記録であっても非線形的な挙動の大きな変位を推定でき，既往のPS-InSAR手法（PSI）より推定精度が高いことを明らかにした。また，人工衛星の観測条件をランダムにして複数回試行した数値シミュレーションによると，対象物の変位が大きくなると PSIによる推定値はばらつくのに対し，NN-PSIの推定値は安定することを明らかにした。一方，NN-PSIの計算コストの軽減を目的として，高さと変位速度の計算範囲や解像度を変更したところ，変位速度の計算範囲を狭くした場合に推定精度が大きく低下することから，観測条件から期待される変位速度の範囲に従って計算することが望ましいことを明らかにした。さらに，人工衛星のベースライン距離の頻度分布がほぼ一定となる場合には，対象物の高さが正しく推定できず，その結果，変位の推定精度が低下することを明らかにした。レーダグラメトリ手法によるDSM生成については，新千歳空港周辺を観測したASNARO-2画像を用いてDSMを生成し，既往のDTMとの比較を行った。地下埋設ライフラインの維持管理データおよび東日本大震災の被害データを収集し，時系列InSAR手法（SBAS）から得られる地震前の定常的な地盤変位と維持管理データとの間の関係について分析した。被害との関連については，非耐震管の被害は地震前後の地盤歪みに相当するLOS方向の変位勾配の大小と相関があることを明らかにした。

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  • センシング技術とシミュレーションの融合による広域土砂災害の監視・早期把握技術

    研究課題/領域番号：19H02408  2019年4月 - 2022年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    三浦 弘之, 横矢 直人, Adriano Bruno, 松岡 昌志

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    配分額：17420000円 （ 直接経費：13400000円 、 間接経費：4020000円 ）

    本研究では地形・地盤データの分析による土石流に対する事前のポテンシャル評価手法の検討，およびセンシング技術とシミュレーションを活用した土砂崩壊箇所・土石流氾濫域の監視・早期把握技術の構築を目指して，以下の項目に関する研究を実施した。
    ①土石流災害の分析および数値シミュレーションによる土砂氾濫域・建物被害の推定，②リモートセンシングと数値シミュレーションによる崩壊箇所・崩壊量の推定技術，③リモートセンシングによる建物被害把握技術，④地震観測網データからの土砂崩壊の発生位置・規模の推定

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  • 水文分析と深層学習を加えた全球の地形分類の高度化と構造化

    研究課題/領域番号：18H00769  2018年4月 - 2021年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    岩橋 純子, 山崎 大, 松岡 昌志

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    配分額：9880000円 （ 直接経費：7600000円 、 間接経費：2280000円 ）

    本研究では、数値標高モデル（DEM）を用いて計算した地形量（傾斜などの物理量）を使って、同じような形、すなわち似た性質を持つ斜面をゾーニングした地図データを作成した。水文分析を用いた新たなパラメータを導入して、従来の先行研究では捉えられなかった平野部の微高地の抽出に成功した他、集水域の既存データベースとの結合を行い上流下流の情報を追加できるデータを作成した。パラメータの導入には至らなかったものの深層学習を用いた実験的な取り組みを行った。データは日本全国（30mメッシュDEMを利用）と、全球（90mメッシュDEMを利用）について作成し、ウェブサイトで公開した。

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  • InSARによる平常時・災害時の都市インフラ施設の変形計測と被害検知技術の開発

    研究課題/領域番号：17H02050  2017年4月 - 2020年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    松岡 昌志, 三浦 弘之, 越村 俊一

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    配分額：17810000円 （ 直接経費：13700000円 、 間接経費：4110000円 ）

    熊本地震の液状化発生地域における地震前後のPALSAR-2 画像のコヒーレンスが変化することをシミュレーションによって明らかにした。また，北海道胆振東部地震の液状化発生地域でも同様の傾向がみられることを示した。そして，熊本地震の建物被害データから被害関数を構築すると共に，ガス管を対象にして，SAR画像から計算した地盤ひずみとガス導管被害との関係を明らかにした。橋梁モニタリングの実例として，イランの北西部に位置するウルミア湖に架かる橋梁を対象に，2004年から2017年の長期に渡るInSAR解析を4つの人工衛星SAR画像を用いて実施し，橋梁の沈下の要因等を明らかにした。

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  • ＳＡＲリモートセンシングとＧＩＳ技術を融合した災害マネジメントシステムの構築

    研究課題/領域番号：16F16380  2016年11月 - 2019年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  特別研究員奨励費

    松岡 昌志, KARIMZADEH SADRA

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    配分額：2300000円 （ 直接経費：2300000円 ）

    前年度に開発した位相情報に基づくコヒーレンス解析手法を拡張し，多数の時系列SAR画像に基づくコヒーレンス変動により建物被害域を推定する手法を提案し，2017年に発生したイランーイラク国境の地震を観測した56シーンのSentinel画像に適用して，現地調査データや他機関が調査した結果と比較することで手法の妥当性を確認した。また，建物の3次元モデルデータとの統合により被害建物を可視化すると共に災害瓦礫量を推定した。その結果，EMS-98のG4相当の甚大被害建物からは約95000(m3)，G5相当の倒壊建物からは約36000(m3)の災害瓦礫が発生する見通しを示した。2016年のイタリア中部アマトリーチェ地震については，COSMO-SkyMed衛星の上昇軌道と下降軌道の異なる方向から観測したSAR画像を用いて，強度画像解析とコヒーレンス解析を統合した被害抽出手法を適用した。ひとつの軌道から被害を推定するよりも，異なる複数の軌道からの画像を統合して被害推定するほうが推定精度が向上することを明らかにし，さらに，地形と被害の関係には相関があり，地震動の地盤増幅により被害が増加したことを示唆した。被害が発生する前の構造物の健全性評価の視点にて位相情報の時系列解析が利用できると考え，イランのウルミア湖にかかかる橋を対象に，長期間にわたる人工衛星（Envisat衛星，ALOS-1衛星，TerraSAR-X衛星，Sentinel-1衛星）のSAR画像のInSAR時系列解析を行い，橋が沈下を続けていることを明らかにした。さらに，橋の時系列変動について主成分分析を行い，第1成分の建設からの経年がもっとも影響があること，第2，第3成分はそれぞれ水位，外気温と相関があることを示し，これらを説明変量とした沈下予測のモデルを構築した。

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  • ディープ・ラーニングによる地震被害建物画像の機械学習と被災度の自動認識

    研究課題/領域番号：16K12834  2016年4月 - 2018年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  挑戦的萌芽研究

    松岡 昌志, 牧 紀男, 田中 聡, 中村 良介

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    配分額：3510000円 （ 直接経費：2700000円 、 間接経費：810000円 ）

    本研究は，建物被災度認定の効率化を目標に，コンピュータの機械学習により建物被災度を自動認識する手法開発を目的としている。1995年兵庫県南部地震および2016年熊本地震の被害建物を撮影した現地写真および航空写真に対して，建物被災度をタグ付けした膨大なサンプル画像データセットを作成し，ディープ・ラーニングのひとつであるCNNを用いて建物被害の特徴をコンピュータに学習させることで，建物被災度を自動認識するルールを作成し，その精度を検証した。その結果，外観被害のみに着目したデータセットを用いることにより判別精度は83.0%であった。また，震度情報を学習に加えることで，より詳細な被害程度に分類できた。

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  • 中～高解像度DEMを用いたグローバルな防災に資する全球の自動地形分類図の作成

    研究課題/領域番号：15K01176  2015年4月 - 2018年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    岩橋 純子, 神谷 泉, 松岡 昌志, 山崎 大

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    配分額：4420000円 （ 直接経費：3400000円 、 間接経費：1020000円 ）

    ポリゴンベースの地形分類データ作成手法を開発し、領域分割・機械学習・階層クラスタリングにより全球の地形分類図を完成させた。クラスタのグルーピングでは、日本の既存の地質・地形分類図と比較することにより、地形・地質的に異なる特徴を持つグループを検出した。成果の分類図は、1kmDEMを用いた先行研究より、段丘地形の抽出や1km以下のサイズの地形の分類について明らかに進歩した。また、岩盤山地、丘陵、高地の長大斜面、中間的地形（台地、段丘、低地の長大斜面）、平野の識別が概ね適当であった。さらに、Vs30（表層30mの平均S波速度）と地形分類図の比較検討を行い、地震ハザードへの利用の可能性も示された。

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  • タイ王国を対象にした活断層による地震ハザード評価と被害予測のための学術調査

    研究課題/領域番号：15H05134  2015年4月 - 2018年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    松岡 昌志, 三浦 弘之, 山崎 文雄, 丸山 喜久, 大串 文誉, 本澤 雅彦, ウィウェウィン ウーラチャット

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    配分額：17420000円 （ 直接経費：13400000円 、 間接経費：4020000円 ）

    近年，活断層に起因した地震が頻発しているタイ王国では地震防災対策が喫緊の課題になっている。しかし，地震ハザードの評価および被害予測のための基礎資料が十分ではない。そこで，本研究では，(1)地震環境を理解するための合成開口レーダ（SAR）画像による地盤変動の抽出，(2)地震ハザード推定のための微地形区分と微動計測に基づく地盤特性の評価を行った。具体的には，(1)については，2011年に発生した地震の地盤変動をInSAR解析により把握し，(2)については，チェンライ市を対象にDEMに基づく地形量の算出と微地形分類図の作成，さらに，微動計測データとの比較により地盤の卓越周期の分布図を作成した。

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  • リモートセンシングとソーシャルセンシングの融合による被災地支援策の刷新

    研究課題/領域番号：25242035  2013年4月 - 2017年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(A)

    越村 俊一, 奥村 誠, 佐藤 翔輔, 山崎 文雄, 松岡 昌志, 渡邉 学, マス エリック

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    配分額：36400000円 （ 直接経費：28000000円 、 間接経費：8400000円 ）

    津波浸水予測、建物被害予測、空間情報処理という3つの要素技術を統合して，有効な被災地支援策の立案に資するための広域被害把握の研究を実施した．
    <BR>
    1) 緊急地震速報から最悪の津波シナリオを即時推定する二段階多数シナリオ解析手法を構築し，想定地震へ適用し，有効性を実証した．2)2015年鬼怒川洪水による茨城県常総市を対象とし，ALOS-2/PALSAR-2によって撮影された2時期のSAR画像を用いて，差分処理により浸水域を抽出できることを実証した．3)災害発生後にビッグデータ情報資源として配信されるウェブニュースの情報を縮約して，状況把握を支援する方法を開発し，検証を行った．

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  • 広域被災地の早期把握を目的としたマルチセンサ画像処理技術の高度化

    研究課題/領域番号：25282117  2013年4月 - 2016年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    松岡 昌志, 三浦 弘之, 越村 俊一, 佐藤 俊明

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    配分額：17030000円 （ 直接経費：13100000円 、 間接経費：3930000円 ）

    本研究では，東日本大震災等および諸外国での被害地震・津波を観測した画像を用いて，既往の被害抽出精度の向上を目的とした新たな画像処理手法の開発を進めると共に，災害対応期における大量かつ複数のセンサから得られる被害抽出手法の統合処理モデルを提案することを目的として，主な成果として，光学画像とSAR画像を統合した津波や洪水の浸水域の抽出手法の構築，複数の航空写真による対象地域の3次元モデルの復元と被害抽出手法を提案した。

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  • 高分解能SAR画像と地理空間情報を融合した災害マネジメント

    研究課題/領域番号：13F03050  2013年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  特別研究員奨励費

    松岡 昌志

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    配分額：1200000円 （ 直接経費：1200000円 ）

    本研究は, 事前の地理空間情報と高分解能SAR衛星画像を組み合わせた都市モデルの構築と, これらに災害発生後の高分解能SAR衛星画像を組み合わせた被害抽出手法を開発し, 事例解析によりその精度を検証することを目的としている。具体的には, 事前の3Dモデルのデータベースを作成し, 地震などの自然災害が発生した直後では, 構築された都市モデルと事後に得られたSAR衛星画像を組み合わせて, 建物被害や地殻変動などの被害を抽出する。本年度では, 2011年2月11日に発生したニュージーランドのクライストチャーチ地震と2013年11月7日にフィリピンを襲った台風ハイエンを対象とし, 地盤被害と都市被害の検出を行った。
    クライストチャーチ地震に対して, 地震前後に撮影したAOS/PALSAR画像とTerraSAR-X画像を用いて差分干渉処理で断層活動による地殻変動を検出した。上昇と下降軌道で検出された衛星観測方向における変位量を組み合わせることで, 水平と鉛直方向における変動量の推定を行った。GPSキャンペーンデータと比較すると, 概ね一致の傾向が得られた。また, 検出された地殻変動量を用いて, 地震断層モデルの推定も試みた。さらに, 位相の相関を表すコヒーレンスと推定された沈下量を用いて, 都市域における液状化地域の抽出を行った。
    台風前後のCOSMO-SkyMed画像を用いて, フィリピンのタクロバン市周辺における建物被害の抽出を行った。台風前後の画像から都市域を表す係数を算出し, 台風で全壊した地域を特定できた。また, 3時期の画像間のコヒーレンスと光学画像から判読した建物被害レベルを比較し, 高解像度SAR画像から建物1棟単位における被害判定を試みた。

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  • 高分解能衛星ＳＡＲ画像と地理空間情報の融合による災害把握技術の革新

    研究課題/領域番号：24241059  2012年4月 - 2016年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(A)

    山崎 文雄, 松岡 昌志, 越村 俊一, 三浦 弘之, 丸山 喜久

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    配分額：40560000円 （ 直接経費：31200000円 、 間接経費：9360000円 ）

    本研究では，災害発生前に得られる光学センサ画像，数値標高データ，GISデータなどの空間基盤情報と，事前・事後に得られるSAR衛星画像を組み合わせた建物被害，浸水域，地殻変動などの抽出手法を開発した．震動による建物倒壊，津波や洪水による建物流出や浸水，地殻変動量の検出，液状化や盛土崩壊などの地盤災害等を対象とし，2011年東日本大震災，2015年口永良部島火山噴火，2015年ネパール・ゴルカ地震，2015年関東・東北豪雨災害などを事例として，画像解析により精度を検証した．

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  • 人工衛星SAR画像と光学センサを用いた自然災害の早期把握

    研究課題/領域番号：21310119  2009年 - 2011年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    山崎 文雄, 松岡 昌志, 丸山 喜久

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    配分額：18590000円 （ 直接経費：14300000円 、 間接経費：4290000円 ）

    本研究では,高解像度光学センサ衛星とマイクロ波を用いる合成開口レーダー(SAR)を組み合わせた,被災地域の抽出手法を検討した.災害前には衛星光学センサ画像,衛星SAR画像,更には数値標高データ(DEM)が得られているものとし,災害後に衛星SAR画像が得られた場合,これらを全て用いて被災範囲と程度を抽出する.イタリア・ラクイラ地震,ハイチ地震,東日本大震災等の被災地域に対して実データに基づいて被害抽出を行い,現地調査データと比較して精度を検証した.

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  • 合成開口レーダ(SAR)画像による広域・巨大災害の検出手法の開発

    研究課題/領域番号：17510155  2005年 - 2006年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    松岡 昌志, 山崎 文雄

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    配分額：3600000円 （ 直接経費：3600000円 ）

    発展途上国などの大都市における大規模・広域災害においては、被害の全体像の把握が容易でない。そこで、本研究課題では、自然災害の中でも近い将来発生が危惧されているなど緊急の対応を要する大規模地震災害にも対応できるよう、合成開口レーダ(SAR)リモートセンシングによる広域での災害把握の実用化と応用化へ向けた取り組みとして、被害検出の汎用化と高精度化を目指す。以下に研究成果を示す。
    2004年新潟県中越地震の前後に被災地を観測したRadarsat/Fine画像(地震前2シーン、地震後1シーン)について、マッチング処理を行い、地震前画像同士のペアからと地震前後の画像ペアからそれぞれ相関画像、コヒーレンス画像を作成した。そして、小千谷市における建物被害の現地調査データとの重ね合わせから、建物の全壊率ごとに相関係数やコヒーレンス値の地震前後での変化を調べ、建物被害率と密接な関係にある指標として相関係数の差分が最適であることを分散分析により明らかにした。さらに、2006年ジャワ島中部地震を観測したALOS/PALSAR画像の時系列画像を用いて、相関係数差分と建物全壊率との関係を定量的に評価し、sub-district単位での建物全壊率推定手法を構築し、実際の被害調査結果との比較から手法の妥当性を検証した。
    以上より、被害状況の収集が困難な地域や大規模災害などにおいて、効果的かつ短時問に被害の全体像を把握できる手法を開発できたと考えられる。

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  • 高解像度衛星画像を用いた都市災害の自動検出法の開発

    研究課題/領域番号：17310090  2005年 - 2006年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    山崎 文雄, 中井 正一, 松岡 昌志, 丸山 義久

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    配分額：15500000円 （ 直接経費：15500000円 ）

    本研究では,高解像度光学センサ画像の2時期比較による被災建物等の自動抽出法の開発を行った.具体的には,画像の位置合わせ法,影の影響除去,色彩やエッジなどの適切な被害評価パラメータとその閾値や空間分布などについて,実際の被害地震の衛星画像を例に検討した.また事後画像のみを用いた被害判読との精度の違いについても定量的に検討した.
    具体的には,2004年インド洋大津波による光学センサ画像,2006年ジャワ島中部地震による高解像度衛星画像,さらには2004年新潟県中越地震による航空写真を例題として使用した.
    インド洋大津波によるタイ南部の被災地域に対しては,津波前後の画像による正規化植生指標,水分指標,土壌指標を用いて,津波前後の変動と津波遡上域内・域外の被害を比較した.また,デジタル標高モデルの利用についても検討した.
    ジャワ島中部地震に関しては,高解像度衛星画像を用いた通常の土地被覆分類と,オブジェクト分類による比較を行った.その結果,高解像度衛星画像は,ノイズが乗りやすいため,オブジェクト分類の方が適切な分類が行えることが分かった.また,建物被害の抽出を2時期画像の土地被覆分類結果の差分により,可能であることが示された.
    新潟県中越地震による航空写真については,地震後のデジタル画像処理によって,高速道路の路面や路肩の被害の自動抽出が可能となること,また画像のエッジ処理により,墓石の転倒率の推定が可能となることを示した.

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  • ペルーの地震防災力向上を目指す国際共同研究のための企画調査

    研究課題/領域番号：17631007  2005年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    山崎 文雄, 中井 正一, 大井 謙一, 村尾 修, 松岡 昌志, 加藤 孝明

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    配分額：3400000円 （ 直接経費：3400000円 ）

    本企画調査では,昨年度まで5カ年に渡り(独)防災科学技術研究所が中心として行ってきた,科学技術振興調整費による国際共同研究(多国間型)の「アジア・太平洋地域に適した地震・津波災害軽減技術の開発とその体系化に関する研究」の成果を発展させて,地震防災分野における新たな国際研究プロジェクトの創出を模索するために,企画調査を立案し,実行した.
    地震防災分野のなかでも,ペルーにとって重要度が高いと考えられる,(1)人的被害の軽減に貢献する「建物耐震性向上」,(2)地震被害を予測するための「リモートセンシングによる建物台帳の構築」,(3)地震動予測のための「地盤振動特性の評価」,(4)安全な地域社会のための「都市防災計画」の4項目に的を絞って,日本の研究者による研究チームを組織した.ペルー国立工科大学の研究者と連携し合同現地調査を実施するとともに,2005年8月10日にワークショップをペルー国立工科大学にて実施し,今後の国際共同研究へと発展させるための企画調査を推進した.
    ワークショップでは,日本およびペルーの地震防災分野の研究者13名が研究発表を行い,活発な意見交換を行った.ワークショップは一般に公開し,リマ市などから多数の研究者,実務者が参加した.ワークショップの講演概要および発表資料はhttp://ares.tu.chiba-u.jp/workshop/Peru2005にて公開している.また,同様のCD-ROMを作成し,ペルーリマ市の関係各所に配布し,今後の国際研究プロジェクトへの足がかりを作った.その成果の一部として,千葉大学工学部はペルー国立工科大学と部局間交流協定を締結するに至った.

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  • 全国地形・地盤ディジタルマップの広域ハザード評価への適用性に関する研究

    研究課題/領域番号：15510155  2003年 - 2004年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    若松 加寿江, 松岡 昌志, 長谷川 浩一

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    配分額：3800000円 （ 直接経費：3800000円 ）

    全国地形・地盤ディジタルマップを利用して,以下の4種類のハザードの評価手法を開発した。
    1)地盤の平均S波速度分布の推定
    日本全国の任意の地点での地盤増幅特性を評価するために,S波速度資料が得られている全国約2000地点について,深さ30mまでの地盤の平均S波速度(AVS30)と微地形区分との関係を検討した。その結果,微地形ごとのAVS30は,地形分類,標高,傾斜,古い時代に形成された山地・丘陵からの距離を説明変量とした回帰式を構築し,AVS30が比較的精度良く推定できることを示した。
    2.液状化危険度予測手法の開発
    全国の液状化危険度を大まかに予測することを目的として,研究代表者がこれまでに提案した微地形による液状化危険度のクライテリアを用いて,液状化危険度を予測する手法を開発した。
    3.日本全国の潜在的侵食速度分布の推定
    全国の山地の崩れやすさの広域評価手法の開発土砂災害の素因となる「山地の崩れやすさ」を広域で把握することを目的として,ダム堆砂量の全国的データベースを新たに構築し,堆砂グラフから計測された比堆砂量と地質や標高データから計測された各種地形量との関係,荒廃地域の有無による地形量や比堆砂量の違いを示した。それらの結果に基づいて,全国地形・地盤ディジタルマップに含まれる平均メッシュ傾斜と表層地質を用いて,ダムの比堆砂量を簡便に推定する手法を開発した。
    4.高潮や洪水氾濫による浸水域の予測
    全国の水害危険度を大まかに予測することを目的として,全国地形・地盤ディジタルマップの地形分類データを利用して,大矢雅彦の手法を適用して水害危険度マップの作成手法を開発した。

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  • 高解像度衛星画像を用いた都市災害地域の自動判読手法の開発

    研究課題/領域番号：15310114  2003年 - 2004年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    山崎 文雄, 松岡 昌志, 三冨 創, 小檜山 雅之

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    配分額：15800000円 （ 直接経費：15800000円 ）

    リモートセンシング技術の発達により,都市部における災害危険度評価や自然災害による被害把握に利用する試みがなされてきている.とくに地震等の災害直後における早期被害把握は,緊急対応や応急復旧計画の立案のためにきわめて重要である.2001年10月に打ち上げられた商業用人工衛星QuickBirdは,最大で0.6mの地表分解能を持ち,都市部の画像では構造物の形状が詳細に識別できる.したがって,災害直後にこれらの高解像度衛星画像を利用し,建物や土木構造物の被害を把握することができると考えられる.
    本研究では,2003年12月26日に発生したイラン・バム地震のバム市一帯を撮影したQuickBird衛星画像を用いて高解像度衛星による被害把握について検討した.まず地震前の画像を用いて,建物中心位置をGIS上に落とした.次に,地震前後の二時期画像を目視で比較し,ヨーロッパ・マクロ・地震スケール(European Macroseismic Scale)に従って,5段階の被害区分に分類した.目視判読によって作成した被害データと地上調査データを比較した結果,多少の誤判読や全体的に被害ランクを低くみてしまうという,衛星画像による判読では必ず出てしまう傾向はあったが,広範囲における災害時の被害状況の把握といった面では,有効性の高い情報収集の手段であることがわかった.今後,衛星画像を用いた被害自動判読法の検討や,災害における衛星画像を用いての検討などを行っていきたいと考えている

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  • 航空機搭載合成開口レーダ(SAR)画像による都市の脆弱性評価に関する研究

    研究課題/領域番号：14780375  2002年 - 2003年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究(B)

    松岡 昌志

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    配分額：3000000円 （ 直接経費：3000000円 ）

    2003年5月に発生したアルジェリア地震において,都市域を観測した偏波方向の異なる2つの人工衛星SARデータが取得できたので,本年度は高分解能を有する衛星画像の解析に重点を置いた。航空機SARデータと比較すると解像度がやや低いものの,地震前後を観測した貴重なデータセットであるため,画像内の建物群の特徴把握や被害地域の抽出を検討することで,脆弱性の評価を行った。アルジェリア地震ではVV偏波を持つERS衛星(分解能30m)とHH偏波を持つRADARSAT衛星(分解能8m)が地震前後にブメルデス市を観測している。分解能の違いが衛星画像に与える影響は明らかで,8m分解能のRADARSAT画像からは建物の配置や大きさがおおよそ判読できるものの,30m分解能の画像からは大きな建物以外は判読困難であった。やや中層建物がほとんどを占めるブメルデス市では強度情報から判断した偏波の違いによる影響は大きくはないことがわかった。さらに,地震前後の画像から建物の被害判読の可能性を検討し,兵庫県南部地震でのデータセットに基づき構築した被害抽出手法を適用したところ,1999年トルコ地震や2001年インド地震などの他の被害地震での結果と同様に,街区レベルでの被害抽出は可能であった。以上の検討から,個々の建物における後方散乱特性は,レーダ照射方向に対する建物の配置などの条件に依存し,極めて複雑であることがわかった。従って,建物属性や被害などの情報を抽出する汎用的な方法を構築することは容易ではないことが確認できた。しかし,ある程度の広がりをもった地域(街区など)について平均的な特徴を見いだすことは可能であった。

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  • 全国を網羅した地形・地盤ディジタルマップの構築に関する研究

    研究課題/領域番号：12558044  2000年 - 2001年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    若松 加寿江, 杉浦 正美, 久保 純子, 松岡 昌志, 長谷川 浩一

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    配分額：9800000円 （ 直接経費：9800000円 ）

    本研究では,日本全国を統一基準で分類した工学的な地形・地盤ディジタルマップ(GISデータベース)の構築を行った。このマップは行政区域を越えた極めて広い地域に適用されるハザード評価システムなどにおいて地盤地形参照データとして機能することを目指すものである。データベース構築に際し,行政管理庁告示第143号(昭48.7.12)による約1km四方の基準地域メッシュを用いることにより,公的統計データ,国土数値情報,数値地図,各種GISシステムへの導入の便宜をはかった。対象とする災害は,(1)地震動の増幅,(2)土の液状化,(3)地震,降雨,噴火による土砂災害,(4)洪水,高潮による水害,(5)津波による浸水,などであり,これらの評価に必要なデータベースの属性について検討を行った。その結果,表層地盤の構成と密接な関係を有し,既往の研究によって上記の災害との相関が示されている地形分類を主な入力属性として採用することにした。全国約39万個の各メッシュに与える地形分類の基準は,純地形学的な分類基準を踏襲しつつ,地盤条件の判読という工学的利用途を考慮した分類基準を新たに設定し,既存の地形分類図を参考にしつつ,申請者らの研究グループの地形学と地盤工学の専門家が各メッシュに与えられるの地形分類の属性を判定した。
    山地地域については,土砂災害評価などの実用途を踏まえて,地形分類に加えて地表面の傾斜と表層地質(岩石区分)に関する属性を追加した。以上の分類基準の有効性を検証するために,全国の数カ所の山地地域を対象として,生産土砂量の実測値と本マップで提案する地形・地盤分類と傾斜の関係についてのケーススタディを行った。その結果,本研究による分類基準は,従来の起伏量や地質のみによる分類に比べて生産土砂量との相関が高く,実務上有効であることを確認した.以上の検討を経て,全国の地形・地盤ディジタルマップの試作品を構築した。

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