2026/09/18 更新

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モリ　マサオ
森　雅生
MORI MASAO
所属
戦略本部 教授
職名
教授
連絡先
メールアドレス
ホームページ
https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000020284549/
プロフィール

1996年 九州大学総合理工学研究科 博士後期課程単位取得後退学、2011年 同大学システム情報学府より博士（情報科学）を取得。1996年より九州大学システム情報科学研究院にて助手、2006年より同大学 大学評価情報室にて助教・准教授にて大学評価・IRの研究と業務に従事、2015年より東京工業大学にて情報活用IR室専任教授に着任、現在に至る。大学IRの普及と発展を目的に、大学情報・機関調査研究会（MJIR）および国際会議 International Conference on Data Science and Institutional Research（DSIR）を設立。2019年、日本インスティチューショナル・リサーチ協会を有志と設立し、副会長・理事としてIRの普及活動へ貢献。また、IR情報の基盤として研究者の永続的識別子（PID）の必要性に早くから注目、2020年には機関を対象とするORCID日本コンソーシアムの設立を有志とともに行い、同コンソーシアム運営委員会の委員長としてORCIDの普及と展開に寄与している。最新のCVはこちら。

外部リンク

学位

  • 博士（情報科学） （ 九州大学 ）

研究キーワード

  • 大学経営

  • 機関調査

  • 質保証

  • 教育指標

  • IR

  • 教育情報システム

  • データウェアハウス

  • 仕様検証

  • 研究指標

  • PDCAサイクル

  • 大学のマネジメント

  • 内部質保証

  • マネジメント

  • 大学評価

研究分野

  • 人文・社会 / 教育社会学

  • 人文・社会 / 教育学

  • 情報通信 / 情報ネットワーク

  • 情報通信 / 計算機システム

経歴

  • 東京科学大学   戦略本部   教授

    2024年10月 - 現在

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  • 東京工業大学   情報活用IR室   教授

    2015年4月 - 2024年9月

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委員歴

  • 日本インスティテューショナル・リサーチ協会   会長  

    2022年4月 - 現在   

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    団体区分：学協会

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  • ORCID日本コンソーシアム   ORCID日本コンソーシアム運営委員長  

    2020年4月 - 現在   

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    団体区分：学協会

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  • 4th Interenational Conference on Data Science and Institutional Research   Conference and Program Chair  

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    団体区分：学協会

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論文

  • IRとDXの推進に向けたビジネスプロセスマネジメントとデータマネジメントの統合の提案 査読

    今井 匠太朗, 森 雅生, 木下 淳博

    第14回大学情報・機関調査研究集会論文集   144 - 150   2025年12月

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    記述言語：日本語  

    DOI： 10.50956/mjir.14.0_144_1

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  • Information and Communication Technology (ICT) and Data-Driven Approaches for Mid-term Plans: Development of Strategic Management Framework in Higher Education 査読

    Kunihiko Takamatsu, Tetsuya Oishi, Takahiro Seki, Kahori Ogashiwa, Masao Mori, Eiichi Takata

    10th International Congress on Information and Communication Technology (ICICT 2025, London)   8   501 - 510   2025年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1007/978-981-96-6432-0_38

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  • ⾃⼰志向的価値観とその社会および⾼等教育への影響 ―アメリカと⽇本の⽐較―

    雅生 森

    2025年9月

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    記述言語：日本語  

    本稿は、⾼等教育における学位授与⽅針やコンピテンシーに内在する 4 つの ⾃ ⼰ 志 向 的 価 値 観 ― ⾃ ⼰ 主 張 （ self-assertiveness ）・ ⾃ ⼰ 実 現 (self-realization)・⾃⼰充⾜(self-fulfillment)・⾃⼰肯定（self-esteem）―について、その思想的源泉の⼀つを⽰すとともに、新⾃由主義的資本主義を背景とした価値観の形成過程と、そのもたらした課題について考察する。

    DOI： 10.51094/jxiv.1519

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  • Contradiction and Abduction: Catalyzing the Data-Driven and Hypothesis-Driven Approach in Eduinformatics 査読

    Kunihiko Takamatsu, Sayaka Matsumoto, Tsunenori Inakura, Katsuhiko Murakami, Shotaro Imai, Ikuhiro Noda, Kenya Bannaka, Yasuhiro Kozaki, Aoi Kishida, Kenichiro Mitsunari, Masato Omori, Yasuo Nakata, Masao Mori

    IIAI Letters on Institutional Research   5 ( LIR471 )   1 - 8   2025年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.52731/lir.v005.471

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  • Designing Behavioral Indicators for Assessing Learning Outcomes Based on Diploma Policy 査読

    Sayaka Matsumoto, Kunihiko Takamatsu, Shotaro Imai, Tsunenori Inakura, Masao Mori

    Letters on Institutional Research   5 ( LIR446 )   1 - 7   2025年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.52731/lir.v005.446

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  • Applying Text Generation AI to Assist Categorical Database Construction from Institutional Regulations 査読

    Tsunenori Inakura, Shotaro Imai, Kunihiko Takamatsu, Sayaka Matsumoto, Masao Mori

    IIAI Letters on Institutional Research   5 ( LIR419 )   1 - 8   2025年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.52731/lir.v005.419

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  • 制度文書に基づく業務データベース設計の半自動化手法－ChatGPT を用いた構造化支援の試み－

    Tsunenori Inakura, Shotaro Imai, 邦彦 高松, Sayaka Matsumoto, 雅生 森

    2025年6月

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    記述言語：日本語  

    大学の制度文書に基づいて業務データベースの構造を設計する際に，文章生成AI (ChatGPT) を活用してその構造化作業を半自動化する方法を検討した．圏論的データベースを用いた olog での関係性の記述は，整合性や意味の一貫性を確認するうえで有効であるが，文脈理解と自然文表現の両面で高い労力を要する．そこで，ChatGPT による関係文の候補生成と，それに対する人間の評価を組み合わせることで，自然文による構造記述の効率化を試みた．試行の結果，構文的・意味的に妥当な候補文が数多く得られ，文章生成AI がデータベース設計の効率化に有効である可能性が示された．

    DOI： 10.51094/jxiv.1295

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  • Comparative Analysis of Grade Distributions in Team-Taught Introductory Data Science Courses for First-Year Students

    Shintaro Tajiri, Kunihiko Takamatsu, Naruhiko Shiratori, Tetsuya Oishi, Masao Mori, Masao Murota

    Lecture Notes in Networks and Systems   247 - 258   2025年3月

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    掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Springer Nature Singapore  

    DOI： 10.1007/978-981-97-8695-4_23

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  • Categorical Database for Ensuring Data Integrity in Institutional Research 査読

    Tsunenori Inakura, Shotaro Imai, Kunihiko Takamatsu, Sayaka Matsumoto, Masao Mori

    17th International Conference on Data Science and Institutional Research (DSIR 2024-Winter)   5 ( LIR333 )   1 - 8   2025年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.52731/lir.v005.333

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  • Lifelong Sustainable Inquiry-Based Community Learning (LSiCL) Based on Eduinformatics

    Kunihiko Takamatsu, Sayaka Matsumoto, Naoya Honda, Yumi Ishige, Shimpei Matsumoto, Hiroya Kawasaki, Ikuhiro Noda, Kenya Bannaka, Tetsuhiro Gozu, katsuhiko murakami, Tomoyuki Sakai, Ryosuke Kozaki, Aoi KISHIDA, Hibiki Ito, Koichi Akashi, Sayaka Hama, Gerald Prescott, Masahiro Uchida, Akira Nakamura, Yasuhiro Kozaki, Tamotsu Mori, Shintaro Tajiri, Naruhiko Shiratori, Shotaro Imai, Kenichiro Mitsunari, Yasuo Nakata, Masao Mori

    Lecture Notes in Networks and Systems   2025年

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    出版者・発行元：Springer Nature Singapore  

    DOI： 10.1007/978-981-97-9559-8_36

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  • Eduinformatics and the Universities’ Challenge for “Ri”

    Kunihiko Takamatsu, Koichi Akashi, Sayaka Matsumoto, Ayako Hidetani, Akashi Gen, Hibiki Ito, Katsuhiko Murakami, Kenya Bannaka, Ryosuke Kozaki, Aoi Kishida, Yasuo Nakata, Tsunenori Inakura, Shotaro Imai, Masao Mori

    IIAI Letters on Institutional Research   5   1 - 1   2025年

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：International Institute of Applied Informatics  

    DOI： 10.52731/lir.v005.345

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  • Predicting Performance in First-Year Required Courses Using Machine Learning 査読

    Shintaro Tajiri, Kunihiko Takamatsu, Naruhiko Shiratori, Tetsuya Oishi, Masao Mori, Masao Murota

    IIAI Letters on Institutional Research   5   1 - 1   2025年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：International Institute of Applied Informatics  

    DOI： 10.52731/lir.v005.473

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  • A Novel Balanced Reporting Innovation with Data Governance Evolution (BRIDGE) Method

    Kunihiko Takamatsu, Sayaka Matsumoto, Koichi Akashi, Hibiki Ito, Takafumi Kirimura, Taion Kunisaki, Kenya Bannaka, Ikuhiro Noda, Ryosuke Kozaki, Aoi Kishida, Katsuhiko Murakami, Yasuo Nakata, Masao Mori

    IIAI Letters on Business and Decision Science   5   1 - 1   2025年

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：International Institute of Applied Informatics  

    DOI： 10.52731/lbds.v005.352

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  • Expanding Technology-Enhanced Quality Improvement in Surveys (TEQUIS): New Visualization Techniques for Monitoring and Enhancing Web Survey Responses

    Sayaka Matsumoto, Kunihiko Takamatsu, Shotaro Imai, Tsunenori Inakura, Masao Mori

    2025年

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  • 永続的研究者識別子ORCIDについて

    Masao Mori

    学術情報処理研究   2024年11月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.24669/jacn.28.1_1

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  • Scopus掲載論文の94週間のオルトメトリクス時系列分析 査読

    松本 馨, 森 雅生

    大学情報・機関調査研究集会 論文集   13   85 - 91   2024年11月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：日本インスティテューショナル・リサーチ協会  

    オルトメトリクスの時系列データを収集して論文公開から 94 週間の指標の変化を観測し、日本の研究機関で行われている論文の公開から被引用に至る動きを分析した。その結果、文献管理アプリへの登録数と被引用数に強い相関があることが確認され、論文が引用されるには論文の公開から 50～60 週目までに文献管理アプリに登録されることが望ましく、そのためには38週目までに広報誌の掲載やSocial Media で拡散をすることが望ましいと考えられた。

    DOI： 10.50956/mjir.13.0_85_1

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  • ディプロマ・ポリシー達成度の評価方法の検討 査読

    松本 清, 高松 邦彦, 今井 匠太朗, 稲倉 恒法, 森 雅生

    第13回大学情報・機関調査研究会 MJIR2024予稿集   133 - 139   2024年11月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.50956/mjir.13.0_133_1

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  • BRIDGE法: IR業務における報告書作成方法の移行戦略 ー継続性と革新性の両立を目指してー 査読

    高松 邦彦, 松本 清, 今井 匠太朗, 稲倉 恒法, 森 雅生

    第13回大学情報・機関調査研究会 MJIR2024予稿集   106 - 111   2024年11月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.50956/mjir.13.0_106_1

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  • データの整合性が保証されるデータベース 査読

    稲倉 恒法, 今井 匠太朗, 高松 邦彦, 松本 清, 森 雅生

    第13回大学情報・機関調査研究会 MJIR2024予稿集   23 - 27   2024年11月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.50956/mjir.13.0_23_1

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  • Novel Methods and Application of Visualizing Web Survey Responses: Technology-Enhanced Quality Improvement in Surveys (TEQUIS)

    Sayaka Matsumoto, Kunihiko Takamatsu, Shotaro Imai, Tsunenori Inakura, Masao Mori

    Lecture Notes in Networks and Systems   2024年10月

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    出版者・発行元：Springer Nature Singapore  

    DOI： 10.1007/978-981-97-5035-1_45

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  • Comparative Analysis of High and Low Performers' Behavior from Research Topic Exploration to Research Outreach 査読 国際誌

    Kaoru Matsumoto, Masao Mori

    IIAI Letters on Institutional Research   4   1 - 6   2024年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：International Institute of Applied Informatics  

    This study presents findings from an exploration into the practices of active researchers, en-compassing the entire process from collecting research information to presenting their findings. Participants were researchers from universities, national research and development corporations, and independent administrative agency research institutes in Japan.We asked 486 organizations and received 1442 responses. The findings indicate that high-performing researchers prioritize sharing their work widely. Additionally, the way they gathered information differed highly among different fields of study.

    DOI： 10.52731/lir.v004.238

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    その他リンク： https://iaiai.org/conference/aai2024/conferences/dsir-2024/

  • 高等教育におけるルーブリック普及のためのリファレンスルーブリック（R2）の作成と導入後の科目ルーブリックとの比較 査読

    伊藤 彰, 高松 邦彦, 伊藤 響, 西山 慶太, 桐村 文豪, 國崎 大恩, 野田 育宏, 伴仲 謙欣, 光成 研一郎, 村上 勝彦, 近藤 みづき, 小崎 遼介, 岸田 あおい, 北松 淳平, 甲矢 浩喜, 大森 雅人, 中田 康夫

    学習分析学   7   1 - 13   2024年3月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.51034/jasla.7.1_1

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  • Launch Out on a Practical Platform for Institutional Research Toward Sharing of Its Technology and Knowledge 査読

    Shotaro Imai, Yoshikazu Asada, Akira Itoh, Toshiki Katanosaka, Aoi Kishida, Naruhiko Shiratori, Kunihiko Takamatsu, Sayaka Matsumoto, Masao Mori

    IIAI Letters on Institutional Research   4   2024年2月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.52731/lir.v004.216

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  • Proposing a New Field: Institutional Research (IR) Philosophy based on Eduinformatics

    Kunihiko Takamatsu, Kunisaki Tion, Kenya Bannaka, Katsuhiko Murakami, Takafumi Kirimura, Ryosuke Kozaki, Sayaka Matsumoto, Aoi Kishida, Hibiki Ito, Yasuhiro Kozaki, Shotaro Imai, Yasuo Nakata, Masao Mori

    IIAI Letters on Institutional Research   4   1 - 1   2024年

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：International Institute of Applied Informatics  

    DOI： 10.52731/lir.v004.218

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  • Beyond Silos: Eduinformatics as a Catalyst for Dissolving Faculty and Staff Boundaries in Higher Education

    Kunihiko Takamatsu, Sayaka Matsumoto, Naruhiko Shiratori, Ikuhiro Noda, Shintaro Tajiri, Kenya Bannaka, Yasuhiro Kozaki, Hibiki Ito, Shotaro Imai, Yasuo Nakata, Masao Mori

    IIAI Letters on Institutional Research   4   1 - 1   2024年

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：International Institute of Applied Informatics  

    DOI： 10.52731/lir.v004.323

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  • Integrating Tableau into a First-Year Information Literacy Course: A Practical Approach to Enhancing Data Science Education

    Shintaro Tajiri, Kunihiko Takamatsu, Naruhiko Shiratori, Tetsuya Oishi, Masao Mori, Masao Murota

    IIAI Letters on Institutional Research   4   1 - 1   2024年

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：International Institute of Applied Informatics  

    DOI： 10.52731/lir.v004.317

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  • Abduction, Abstract Degree and Urgency Matrix (ABDU-M) for Flexible/Agile Higher Education Reform Based on Eduinformatics

    Kunihiko Takamatsu, Ikuhiro Noda, Kenya Bannaka, katsuhiko murakami, Takafumi Kirimura, Taion Kunisaki, Ryosuke Kozaki, Sayaka Matsumoto, Aoi KISHIDA, Hibiki Ito, Akira Itoh, Shotaro Imai, Kenichiro Mitsunari, Masato Omori, Masao Mori, Yasuo Nakata

    Lecture Notes in Networks and Systems   2024年

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    出版者・発行元：Springer Nature Singapore  

    DOI： 10.1007/978-981-99-8031-4_41

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  • アンケートの分量の観点から回答時の心的負荷に配慮したアンケート設計のための一提案

    松本 清, 高松 邦彦, 今井 匠太朗, 稲倉 恒法, 森 雅生

    大学情報・機関調査研究集会 論文集   12   148 - 149   2023年11月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本インスティテューショナル・リサーチ協会  

    大学は現在、学修成果・教育成果を把握し可視化することが必要とされ、成績や履修状況等の大学保有の情報に加えて、大学生活の満足度や成長実感等をアンケートで収集しなければならない。しかしアンケートの中には、設問数が非常に多く、途中離脱や無回答の増加が懸念される場合も見受けられる。そこで本研究では、心理検査やアンケート調査の知見を参考に、設問数や所要時間による心的負荷の観点からより適切なアンケート設計を提案する。

    DOI： 10.50956/mjir.12.0_148_1

    CiNii Research

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  • 研究テーマ検討のための情報収集と研究広報に関する調査 査読

    松本 馨, 森 雅生

    大学情報・機関調査研究集会 論文集   12   132 - 137   2023年11月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：日本インスティテューショナル・リサーチ協会  

    本稿では、研究者が研究に関する情報を収集し、論文を執筆して公開に至るまでの情報流通が何を対象に、どのような手段で行われているかを調査したので報告する。対象は日本の各大学や国立研究開発法人、独立行政法人研究所等に所属する研究者で、書面で回答を依頼し、Webで回答してもらった。その結果、多くの項目で学問分野による違いが大きいことや、年齢によっても行動の違いがあることが示唆された。

    DOI： 10.50956/mjir.12.0_132_1

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  • 実践的な技術修得を目指すIRプラットフォームの提案

    今井 匠太朗, 淺田 義和, 伊藤 彰, 片野坂 俊樹, 白鳥 成彦, 高松 邦彦, 松本 清, 森 雅生

    大学情報・機関調査研究集会 論文集   12   66 - 71   2023年11月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本インスティテューショナル・リサーチ協会  

    データの可視化や分析の知識はIR担当者に必要な素養の1つである。効果的な意思決定のためには適切に処理されたデータ分析が重要であるが、このような能力に長けた人材は不足しており、IRの普及を困難にしている。この状況を踏まえ、IRで実践的に利用するデータサンプルを提供し、IRスキルの涵養や質向上を目指すプラットフォームを立ち上げる。データサンプルは合成データを配布し利用可能とする。この合成データに基づいたデータ分析のサンプルや教材の配布、またデータそのものの改善等を集約し、 IR人材の育成とその質向上を目指す。本稿では、プラットフォーム立ち上げの背景からコンセプト、将来構想について論述する。

    DOI： 10.50956/mjir.12.0_66_1

    CiNii Research

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  • 海外におけるIR担当者から学ぶ調査・分析組織のマネジメント

    高松 邦彦, 松田 岳士, 今井 匠太朗, 伊藤 響, Prescott Gerald Robert, Kajaste Matti, Määttä Tomi, 松本 清, 森 雅生

    大学情報・機関調査研究集会 論文集   12   28 - 33   2023年11月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本インスティテューショナル・リサーチ協会  

    本稿では、2023年6月にイギリスで開催されたHER2023に参加した著者高松と今井によるヨーロッパの大学・研究機関の訪問報告を紹介する。OECD、セント・アンドリュース大学、グラスゴー大学、ヘルシンキ大学の4機関を対象に、高等教育やInstitutional Research (IR)の現状を探る訪問を行った。OECDでは、筆者の一人である松田が所属する部門で、教育DX白書の編集者Stéphan Vincent-Lancrin氏からの聞き取り、セント・アンドリュース大学では、HEIR Networkの主要メンバーであるGerald Prescott博士との交流が行われた。さらにHER2023におけるグラスゴー大学のIR担当者との対話や、ヘルシンキ大学のIR担当者との遠隔面談も実施された。

    DOI： 10.50956/mjir.12.0_28_1

    CiNii Research

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  • 圏論的データベース構成のIRへの応用

    稲倉 恒法, 今井 匠太朗, 高松 邦彦, 松本 清, 森 雅生

    大学情報・機関調査研究集会 論文集   12   170 - 175   2023年11月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本インスティテューショナル・リサーチ協会  

    業務データベースからデータウェアハウスを構成するとき、所望するデータウェアハウスのテーブルの一意性制約などの整合性制約をどう担保するかというのはよく知られた問題である。IR業務でも起こる、このような問題に対処するため、圏論的データベース理論のIRへの応用について議論する。圏論的データベースでは、圏論を用いて数学的に厳密でありながらも簡略化された形でデータベースを扱うので、理想化されたデータウェアハウスの構築に適していると考えている。

    DOI： 10.50956/mjir.12.0_170_1

    CiNii Research

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  • Analysis of over 50000 research papers' altmetrics published in Scopus over a period of 24 weeks 査読 国際誌

    Kaoru Matsumoto, Masao Mori

    IIAI Letters on Institutional Research   3   1 - 6   2023年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：International Institute of Applied Informatics  

    In this paper, we report the outcomes of a trial analysis of information collected from the weekly acquisition of altmetrics index values for research papers that were published in Scopus. While numerous applications of altmetrics have been explored, there is a lack of methodical evidence regarding their reliability, validity, and contextual usage, and only few large-scale studies have been conducted. Additionally, there is a lack of under-standing regarding the generation and utilization of these metrics by stakeholders, and the evaluation of index values remains uncertain. By accumulating altmetrics data and con-ducting time-series analysis, it may be possible to identify an optimal approach for utilizing these index values.

    DOI： 10.52731/lir.v003.103

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    その他リンク： https://iaiai.org/conference/aai2023/conferences/dsir-2023/

  • The I-E-O-L Model and Student Survey Management - Extended the I-E-O Model and its Application 査読

    Sayaka Matsumoto, Kunihiko Takamatsu, Shoraro Imai, Tsunenori Inakura, Kyoko Anegawa, Masao Mori

    IIAI Letters on Institutional Research   3 ( LIR135 )   1 - 6   2023年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.52731/lir.v003.135

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  • A Method of Digital Transformation Toward Effective Institutional Research

    Shotaro Imai, Yoshihiko Togashi, Masao Mori

    IIAI Letters on Institutional Research   2023年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.52731/lir.v003.114

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  • A New Concept of Digital Transformation, Institutional Research, and Information and Communication Technology in Higher Education Based on Eduinformatics

    Kunihiko Takamatsu, Ikuhiro Noda, Kenya Bannaka, Katsuhiko Murakami, Yasuhiro Kozaki, Kenichiro Mitsunari, Masato Omori, Yasuo Nakata

    PROCEEDINGS OF SEVENTH INTERNATIONAL CONGRESS ON INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY, VOL 4   465   233 - 240   2023年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1007/978-981-19-2397-5_23

    Web of Science

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  • A Two-Step Approach for Syllabus Development and Evaluation using Machine Learning such as Doc2Vec based on Eduinformatics

    Akira ITOH, Hibiki Ito, Sayaka Matsumoto, Ikuhiro Noda, Kenya Bannaka, Keita Nishiyama, Takafumi Kirimura, Taion Kunisaki, Kenichiro Mitsunari, Katsuhiko Murakami, Ryosuke Kozaki, Aoi Kishida, Mizuki Kondo, Shotaro Imai, Masao Mori, Yasuo Nakata, Masato Omori, Kunihiko Takamatsu

    IIAI Letters on Institutional Research   3   1 - 1   2023年

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：International Institute of Applied Informatics  

    DOI： 10.52731/lir.v003.128

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  • データベースからデータウェアハウスを正しく構成するた めの考え方について ― 関手的データモデルのデータウェアハウ—関手的データモデルのデータウェアハウスへの応用 査読

    森 雅生, 今井 匠太朗

    大学情報・機関調査研究集会 論文集   11   24 - 29   2022年11月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本インスティテューショナル・リサーチ協会  

    業務データベースからデータウェアハウスを構成するとき、所望するデータウェアハウスのテーブルの一意性制約などの整合性制約をどう担保するかというのはよく知られた問題である。また、データウェアハウスの多次元モデルが元のデータベースを正しく反映しているかを判別する方法については、まだわかっていないことが多い。この報告では、このような問題に対処するため、関手的データモデル（圏論的データベース理論）を活用した検証法の可能性について議論する。

    DOI： 10.50956/mjir.11.0_24_3

    CiNii Research

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MISC

  • 確証的因子分析による成績評価法の検討

    高松邦彦, 松本清, 伴仲謙欣, 村上勝彦, 小崎恭弘, 光成研一郎, 今井匠太朗, 森雅生, 中田康夫

    電気学会論文誌 C   144 ( 8 )   2024年

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  • 我が国の私立大学の中期計画の策定・運用に関する現状と課題 アンケート調査結果を基に

    高田英一, 森雅生, 高松邦彦, 関隆宏, 大石哲也, 小柏香穂理

    大学情報・機関調査研究集会論文集(Web)   13   2024年

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  • 実践的な技術修得を目指すIRプラットフォームの提案

    今井匠太朗, 淺田義和, 伊藤彰, 片野坂俊樹, 白鳥成彦, 高松邦彦, 松本清, 森雅生

    大学情報・機関調査研究集会論文集(Web)   12   2023年

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  • 圏論的データベース構成のIRへの応用

    稲倉恒法, 今井匠太朗, 高松邦彦, 松本清, 森雅生

    大学情報・機関調査研究集会論文集(Web)   12   2023年

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 内部質保証の実質化の阻害要因と促進要因に関する研究

    研究課題/領域番号：24K06081  2024年4月 - 2027年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    高田 英一, 森 雅生, 関 隆宏, 大石 哲也, 小柏 香穂理, 高松 邦彦

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    配分額：4550000円 （ 直接経費：3500000円 、 間接経費：1050000円 ）

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  • 大学IRの学術的基盤の構築と人材育成および関連技術の確立

    研究課題/領域番号：22H00077  2022年4月 - 2027年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(A)  基盤研究(A)

    森 雅生, 松田 岳士, 石井 雅章, 大石 哲也, 高松 邦彦, 杉原 亨, 近藤 伸彦, 姉川 恭子, 今井 匠太朗, 井芹 俊太郎

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    配分額：41860000円 （ 直接経費：32200000円 、 間接経費：9660000円 ）

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  • オルトメトリクス指標値の経年変化及び論文引用過程の分析による新研究評価手法の開発

    研究課題/領域番号：22K12732  2022年4月 - 2026年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

    松本 馨, 森 雅生

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    配分額：4160000円 （ 直接経費：3200000円 、 間接経費：960000円 ）

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  • 大学の経営改善に資する経営計画のあり方に関する研究

    研究課題/領域番号：21K02659  2021年4月 - 2024年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

    高田 英一, 森 雅生, 関 隆宏, 大石 哲也, 小柏 香穂理, 高松 邦彦

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    配分額：4160000円 （ 直接経費：3200000円 、 間接経費：960000円 ）

    令和3年度においては、国立大学の第3期の中期計画の現状と課題の把握を行った。
    まず、国立大学の第3期中期目標期間の中期計画の現状と課題を把握した。具体的には、ロジックモデルの観点から、国立大学の中期計画の構造の分析を行った。ロジックモデルは、「目的」、「インプット」、「取組」、「アウトプット」、「アウトカム」の5つの要素で構成した。調査の結果、ロジックモデルの全ての要素を備えている中期計画はほとんどなかった。また、「目的」は要素の中で最も記載の割合が高かった。中期計画は法人評価が義務付けられていることから、不達成の評価を受けるリスクを回避するために「目的」の形で規定した可能性も推察される。さらに、「アウトプット」及び「アウトカム」は、「目的」よりも記載の割合は低かった。不達成のリスク回避や予測の困難さとともに、中期計画の策定の際に取組からアウトプット、アウトカムに至るまでの論理構造が十分に整理されていないことが要因と推察される。この分析結果については、取りまとめの上で、関係する学会、研究会等において公表し、意見交換を通じて、ブラッシュアップを図る予定である。
    また、研究代表者、研究分担者の所属大学において、担当業務に関係して、第4期中期目標期間の中期計画の策定の支援に従事し、策定の過程、その状況を把握した。
    さらに、国立大学の場合、中期計画と法人評価、PDCAサイクル、内部質保証は密接な関係があることから、今後の法人評価の方向に関する研究を行った。

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  • データに基づく大学評価に関する実践的研究

    研究課題/領域番号：20K02975  2020年4月 - 2023年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

    小柏 香穂理, 森 雅生, 相原 総一郎, 廣川 佐千男, 杉原 亨

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    配分額：4290000円 （ 直接経費：3300000円 、 間接経費：990000円 ）

    本研究では、大学の教育活動を表現する文書(テキストデータ)に着目し、テキストマイニング技術により、分析結果(カテゴリー化とその関連構造)を2次元マップとして自動的に可視化するシステムを開発することを目的とする。
    2021年度の活動の一つとして、昨年度から継続して、日本の大学においてWeb上で公開されている中期計画等の文書を収集する活動を行った。私立大学においては、中期計画が公開されている大学を調査しながら文書を収集した。しかし、私立大学においては中期計画の公開は義務化されていないため、調査時点では公開していない大学も一定数存在することがわかった。そこで今年度は個別の事例研究として、３大学の私立大学を取り上げ、その特徴分析を行い、研究成果を論文として発表した。この３大学の特徴は、具体的な戦略が書かれており、それを裏付けるための関連データの所在や管理方法も組織化されていることが明らかになった。公立大学においては、すべての大学において公開されている。今年度は、私立大学から公立大学へ移行した10大学を対象として、それらの公立大学の特徴をテキストマイニングを使って分析を行い、研究成果を国際会議で発表した。KH Coderを使って、3つの手法(共起ネットワーク、対応分析、自己組織化マップ)により２次元マップとして可視化し、それらの分析結果から全体像を解釈した。国立大学においては、今後に分析を行う予定である。
    今年度も昨年度に引き続き、Zoomによる打ち合わせを定期的に行い、充実して研究を進めることができた。

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  • 大学のレピュテーション・マネジメントの推進のためのIRの活用のあり方に関する研究

    研究課題/領域番号：18K02705  2018年4月 - 2023年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

    高田 英一, 森 雅生, 関 隆宏, 大石 哲也, 小柏 香穂理, 劉 沙紀

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    配分額：4160000円 （ 直接経費：3200000円 、 間接経費：960000円 ）

    大学は、近年の厳しい経営環境に対応するために、ステークホルダーの支持を高めるための取組である「レピュテーション・マネジメント」（reputation management）の取組を進める必要がある。各種の「大学ランキング」は、大学のみならず、社会の関心も高く、レピュテーション・マネジメントのツールとして重要であるが、大学における大学ランキングに対する取組の状況は明らかでない。
    このため、令和元年度に国立大学を対象として行ったレピュテーション・マネジメントの取組に関するアンケート調査の結果中、大学ランキングに関する項目の分析を、引き続き行った。
    この結果、半数以上の大学が大学ランキングに対応するための取組を実施している状況にあるが、設置形態別に見ると，国立大学が最も高く、公立大学が最も低く、また、規模の大きいほど多くの大学が取組を行っていた。また、ステークホルダーに情報提供をしたことのある「大学ランキング」は、個別指標ごとのランキングやわが国独自のランキングが多く、提供の理由は、順位が高いこと、大学の個性・特色を説明できること、であった。また、大学ランキングの取組の課題としては、順位の算出方法が不明確、取組に必要な知見の不足、取組のコスト、が多かった。さらに、大学の関心は必ずしもレピュテーション・マネジメントまで及んでいない状況が示唆された。この分析結果は、国際学会において報告するとともに、国内学会誌に投稿・掲載された。

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