2026/07/15 更新

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ウー エアウィン
WU ERWIN
WU ERWIN
所属
情報理工学院 特任准教授
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特任准教授
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研究分野

  • 情報通信 / ヒューマンインタフェース、インタラクション

  • 情報通信 / 知覚情報処理

  • 情報通信 / 知能情報学

学歴

  • 東京工業大学   情報理工学院   情報工学系 博士課程

    2018年10月 - 2022年9月

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    国名: 日本国

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  • 東京工業大学   情報理工学院   情報工学系 修士課程

    2017年9月 - 2019年9月

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    国名: 日本国

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  • 上海交通大学   電子情報と電気工学学院   情報理工

    2013年9月 - 2017年7月

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    国名: 中華人民共和国

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経歴

  • 東京科学大学   情報理工学院   特任准教授

    2025年6月 - 現在

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    国名:日本国

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  • 慶應義塾大学   メディアデザイン研究科   特別客員研究員

    2023年6月 - 2025年6月

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    国名:日本国

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  • 華為技術日本株式会社   主任研究員

    2023年6月 - 2025年5月

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    国名:日本国

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  • カーネギーメロン大学   客員助教

    2022年11月 - 2023年4月

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    国名:アメリカ合衆国

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  • 東京工業大学   特任助教

    2022年9月 - 2023年5月

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    国名:日本国

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  • Meta   FAIR   研究インターン

    2020年1月 - 2020年3月

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    国名:日本国

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  • 株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所   リサーチフェロー

    2019年9月 - 2022年9月

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    国名:日本国

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委員歴

  • IEEE VR   Poster Chair  

    2025年4月   

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    団体区分:学協会

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  • IEEE Transactions on Multimedia   Guest Editor  

    2024年12月 - 現在   

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    団体区分:学協会

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  • ACM CHI   Late-Breaking Work Chair  

    2024年4月 - 2025年4月   

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  • International Conference on Machine Vision Applications (MVA)   Organizing Committee  

    2023年1月 - 現在   

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    団体区分:学協会

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論文

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MISC

  • PianoSyncAR:拡張現実で同期した手のポーズの差分を視覚化することでピアノ学習を強化

    LIU Ruofan, WU Erwin, LIAO Chen-Chieh, 西岡勇人, 古屋晋一, 小池英樹

    日本ソフトウェア科学会研究会資料シリーズ(Web)   ( 100 )   2023年

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  • ピアノ演奏のための手の姿勢の相違を可視化

    LIU Ruofan, WU Erwin, WU Erwin, LIAO Chen-Chieh, 西岡勇人, 古屋晋一, 小池英樹

    日本ソフトウェア科学会研究会資料シリーズ(Web)   ( 98 )   2022年

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講演・口頭発表等

  • Keynote Speech of Computer Vision for Winter Sports 招待

    Erwin Wu, Hideki Koike

    The IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV2023)  2023年1月 

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    会議種別:口頭発表(招待・特別)  

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  • PianoSyncAR: Enhancing Piano Learning through Visualizing Synchronized Hand Pose Discrepancies in Augmented Reality 招待

    Ruofan Liu, Erwin Wu

    日本ソフトウェア科学会インタラクティブシステムとソフトウェア研究会 (WISS)  2023年12月 

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  • 腕装着型カメラを用いた手の甲の変形から三次元手の姿勢推定ネットワーク 招待

    Erwin Wu

    第67回東京国際交流館交流研究発表会  2020年8月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(招待・特別)  

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  • Towards Interactive Intelligence for Digital Humans 招待

    Erwin Wu

    The 18th ACM SIGGRAPH Conference and Exhibition on Computer Graphics and Interactive Techniques in Asia (Siggraph Asia 2025)  2025年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(招待・特別)  

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受賞

  • Best Paper Award Honorable Mention

    2026年4月   ACM CHI 2026   SoleCoach: Sole Pressure and IMU-based MLLMs for Skill Coaching

    Toshihiro Hirano, Hitoshi Yoshihara, Yichen Peng, Chen-Chieh Liao, Erwin Wu, Hideki Koike

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  • Best Paper Award Honorable Mention

    2026年4月   ACM CHI 2026   Sensing Your Vocals: Exploring the Activity of Vocal Cord Muscles for Pitch Assessment Using Electromyography and Ultrasonography

    Kanyu Chen, Rebecca Panskus, Erwin Wu, Yichen Peng, Daichi Saito, Emiko Kamiyama, Ruiteng Li, Chen-Chieh Liao, Karola Marky, Kato Akira, Hideki Koike, Kai Kunze

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  • 2022年度AIPチャレンジラボ長賞

    2023年3月   科学技術振興機構  

    Erwin Wu

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  • Best Presentation Poster Award

    2022年9月   JST   Marker-removal Network to Collect Precise 3D Hand Data for RGB-based Estimation and its Application in Piano

    Erwin Wu

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  • 手島精一記念研究賞

    2022年8月   東京工業大学  

    ウー エアウィン

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  • 2021年度AIPチャレンジラボ長賞

    2022年3月   科学技術振興機構  

    Erwin Wu

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  • Best Demo Award

    2019年4月   IEEE VR   VR Ski Coach: Indoor Ski Training System Visualizing Difference from Leading Skier

    Takayuki Nozawa, Erwin Wu, Hideki Koike

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  • Best Poster Award Honorable Mentions

    2018年12月   ACM VRST   Real-time Human Motion Forecasting using a RGB Camera

    Erwin Wu, Hideki Koike

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  • 2017年度優秀卒業生

    2017年6月   上海交通大学  

    Erwin Wu

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • マルチモーダル情報からの人間姿勢推定と技能習得への応用

    研究課題/領域番号:26K21270  2026年4月 - 2029年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

    WU ERWIN

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    配分額:4550000円 ( 直接経費:3500000円 、 間接経費:1050000円 )

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  • 脳と身体の動作原理の理解に基づく技能通信技術の民主化

    2024年 - 2029年

    科学技術振興機構  戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 CRONOS(情報通信科学・イノベーション創出基盤事業) 

    古屋 晋一

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    担当区分:連携研究者 

    本研究は、身体運動学・情報学・認知神経科学を融合し、新たな技能通信技術を創出することで、遠隔地間での人から人への技能の伝達の実現に挑戦します。そのため,(1)コモディティセンサを用いた技能情報の推定、(2)技能習得支援技術の創出、(3)技能の帰還による指導の質の向上に取り組みます。技能の民主化と共進化を促進し、教育格差の解消や、災害やパンデミックにレジリエントな社会の実現、無形文化財である身体技能の持続可能な発展を目指します。

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    J-GLOBAL

  • 足圧センサーデータからの全身姿勢推定とスキーへの応用

    2022年4月 - 2023年4月

    国立研究開発法人科学技術振興機構  AIPチャレンジ 

    WU ERWIN

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    担当区分:研究代表者 

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  • 深層学習を用いた実時間の三次元人間姿勢予測とそのスポーツ応用

    研究課題/領域番号:20J20197  2020年4月 - 2023年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  特別研究員奨励費

    WU ERWIN

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    担当区分:研究代表者 

    配分額:3100000円 ( 直接経費:3100000円 )

    最終年度(半年間)において,今まで開発した人間姿勢予測システムとその検証実験の結果をまとめ、それを基に既存システムの社会実装を行った。今までのように一種類のスポーツや技能に特化したモデルではなく、異なる技能において初心者と上級者の予測特徴を学習した、より普遍的な技能習得システムの開発に力を入れた。
    既存システムはすでに卓球、スキー、格闘技に応用し、その練習効果を証明している。それらのデータを基に技能データベースを構築し、異なる競技(5種類)の異なるレベル(初心者からプロまで)の選手データを収録した。その技能データベースはオープンソースで公開され、誰でも簡単に予測モデルを学習させるができる。
    また、提案した技能データベースを使用し、データベースに無い技能への応用も検証した。実際では、ゴルフとピアノ演奏において予測モデルを使用し、ゴルフスウィングの姿勢やピアノの手の動きの予測に成功し、モデルの汎用性を証明した。同論文は国際学会のAHs2023とCHI2023に発表済みで、またそれの関連研究が2022年度のAIPチャレンジにおいてラボ長賞を受賞されました。
    これにより、本研究は高速かつ高精度の汎用型技能予測モデルの作成に成功し、当分野に大きくインパクトを与えた。今後、本研究のシステムを使用した様々な技能学習アプリケーションの開発は期待できる。

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  • 深層学習を用いた広角カメラによる周囲の危険性予測

    2020年4月 - 2021年4月

    国立研究開発法人科学技術振興機構  AIPチャレンジ 

    WU ERWIN

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    担当区分:研究代表者 

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