2026/08/08 更新

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デムラ マサヒコ
出村 雅彦
DEMURA MASAHIKO
所属
物質理工学院 特定教授
職名
特定教授

学位

  • 博士(工学) ( 2003年6月   東京大学 )

研究分野

  • ナノテク・材料 / 構造材料、機能材料  / データ駆動

  • ナノテク・材料 / 材料加工、組織制御  / データ駆動

学歴

  • 東京大学   大学院工学系研究科   材料学専攻修士課程

    1993年4月 - 1995年3月

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    国名: 日本国

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  • 東京大学   工学部   金属工学科

    1991年4月 - 1993年3月

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    国名: 日本国

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  • 東京大学   教養学部理科一類

    1989年4月 - 1991年3月

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    国名: 日本国

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経歴

  • 国立研究開発法人物質・材料研究機構   技術開発・共用部門   部門長   博士(工学)

    2023年4月 - 現在

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    国名:日本国

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  • 国立研究開発法人物質・材料研究機構   統合型材料開発・情報基盤部門   部門長   博士(工学)

    2020年4月 - 2023年3月

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    国名:日本国

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  • 東京科学大学   特定教授(兼務)   博士(工学)

    2019年4月 - 現在

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    国名:日本国

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  • 国立研究開発法人物質・材料研究機構   統合型材料開発・情報基盤部門   副部門長   博士(工学)

    2017年4月 - 2020年3月

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    国名:日本国

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  • 東京大学   先端科学技術研究センター   特任教授   博士(工学)

    2015年9月 - 2017年3月

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    国名:日本国

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  • 国立研究開発法人物質・材料研究機構   主幹研究員   博士(工学)

    2015年4月 - 2015年9月

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    国名:日本国

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  • 内閣府   総合科学技術・イノベーション会議事務局   行政実務研修員(併任)   博士(工学)

    2014年4月 - 2015年9月

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    国名:日本国

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  • マックスプランク鉄鋼研究所   客員研究員   博士(工学)

    2012年7月 - 2013年8月

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    国名:ドイツ連邦共和国

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  • 独立行政法人物質・材料研究機構   主任研究員   博士(工学)

    2005年4月 - 2015年3月

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    国名:日本国

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  • 独立行政法人 物質・材料研究機構   研究員   博士(工学)

    2003年6月 - 2005年3月

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    国名:日本国

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  • 独立行政法人 物質・材料研究機構   研究員   修士(工学)

    2001年4月 - 2003年5月

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    国名:日本国

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  • 文部科学省金属材料技術研究所   研究官   修士(工学)

    2001年1月 - 2001年4月

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    国名:日本国

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  • 科学技術庁金属材料技術研究所   研究官   修士(工学)

    1995年4月 - 2001年1月

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    国名:日本国

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所属学協会

  • 日本鉄鋼協会

    2025年 - 現在

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  • 日本金属学会

    1994年 - 現在

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論文

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書籍等出版物

  • 機械学習を用いた耐熱鋼のクリープ寿命予測

    出村 雅彦

    2025年  ( ISBN:9784867980750

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    記述言語:日本語  

    本稿では、機械学習を用いて耐熱鋼のクリープ寿命を高精度に予測する手法を紹介する。NIMSが蓄積した5,000点超のクリープ試験データを活用し、化学組成やクリープ条件を入力としてSVRやXGBoost等の回帰モデルを構築。市販鋼に対しては高精度な予測が可能であることを示した。さらに、ベイズ統計を用いて、炭素鋼の低応力・長寿命領域で寿命を支配する合金元素がMoであることを特定した。

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  • 第1章第5節 耐熱鋼の接合プロセス最適化

    鳥形 啓輔, 阿部大輔, 南部 将一, 出村 雅彦, 伊津野 仁史, 横堀 壽光, 尾関 郷

    2024年  ( ISBN:9784860439286

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    記述言語:日本語  

    2.25Cr-1Mo系耐熱鋼を対象に、溶接条件からクリープ寿命を一貫予測する一貫予測ワークフローおよびその関連技術について詳述する。ここでは、①溶接継手のクリープ寿命を長期化するような溶接条件を探索する逆解析手法、②クリープ前に受ける様々な熱履歴により形成されるHAZ初期組織を予測した後、そのクリープ構成式を高精度に予測する手法、③少ない実験回数と短時間試験から継手クリープ寿命予測が可能であり、溶接プロセスがクリープ強度に及ぼす影響の評価に適した、新たな定量評価技術について取り扱う。

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  • 第5章第1節 構造材料におけるデータ構造の構築とその応用

    出村 雅彦, 門平 卓也, 芦野 俊宏

    2024年  ( ISBN:9784860439286

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    記述言語:日本語  

    SIP第二期では、構造材料のうち、特に鉄鋼材料を対象としてデータの整理の仕方について共通的な方式を設計した。ここではその内容を紹介する。まず、そもそもデータの整理の仕方とは何かを考えて、その上で、我々の採用したアプローチを紹介していく。

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  • 第0章第2節マテリアルズインテグレーションの考え方

    出村 雅彦

    2024年  ( ISBN:9784860439286

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    記述言語:日本語  

    マテリアルズインテグレーションのコンセプトについて説明する。順問題と逆問題を解くための考え方を述べ、事例を通した理解の増進をはかる。

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  • 第6章第3節 マテリアルズインテグレーションの今後の展望

    出村 雅彦

    2024年  ( ISBN:9784860439286

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    記述言語:日本語  

    マテリアルズインテグレーションは材料工学をデジタル化するものと総括できる。デジタル化の先に何があるかについて、今後の展望を述べる。

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  • 第0章第3節 本ハンドブックの狙いと全体構成

    出村 雅彦

    2024年  ( ISBN:9784860439286

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    記述言語:日本語  

    ハンドブックの全体構成と狙いについて解説する。

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  • 第6章第1節 社会実装の進展(1)MIntを中核とした構造材料DX-MOP

    出村 雅彦

    2024年  ( ISBN:9784860439286

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    記述言語:日本語  

    マテリアルズインテグレーションシステムの一つであるMIntの社会課題に向けた取り組みについて紹介する。

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  • マテリアルズインテグレーションによる構造材料設計ハンドブック

    出村 雅彦, 榎学, 渡邊 誠, 岡部朋永, 井上純哉, 源 聡

    2024年  ( ISBN:9784860439286

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    記述言語:日本語  

    SIP第1期・第2期のマテリアル課題で研究を進めてきたマテリアルズインテグレーションに関して、主に第2期の成果を中心にまとめたものである。申請者が代表を務めたプロジェクト参加者が執筆者となって以下の構成で解説する。 第 0 章:マテリアルズインテグレーションについて 第 1 章:順問題/逆問題解析による鉄鋼材料および Al 合金の特性予測と設計 第 2 章 順問題/逆問題解析による先進構造材料プロセスと力学特性の予測 第 3 章 炭素繊維強化プラスチックにおけるマテリアルズインテグレーション 第4章 マテリアルズインテグレーションの概念を具現化するためのシステム開発 5 章:構造材料におけるデータの新展開 6 章:将来展望

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  • データ時代の材料・プロセス研究

    出村 雅彦

    2022年  ( ISBN:9784915697371

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    記述言語:日本語  

    データ時代における材料研究について、マテリアルズインテグレーションの考え方に基づく研究開発のデジタル化についてSIPの成果を中心に概説した。

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MISC

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講演・口頭発表等

  • Stress-Strain Curve Predictions of 3D-printed Hastelloy X by Crystal Plasticity Simulations

    BULGAREVICH Dmitry, TSUJII Masakazu, DEMURA Masahiko, WATANABE Makoto

    JIM Autumn Meeting 2023  2023年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    With high microstructure complexity of as-build materials manufactured by laser powder bed fusion (LPBF) due to the history of the laser heat gradients and scanning patterns, the statistical representative volume element (RVE) reconstruction is a serious challenge for accurate modelling of their mechanical properties, e.g. stress-strain curves (SSCs). So far however, the published works had dealt with less demanding material textures or relied on one-to-one or just visual correspondence (not statistical one) of RVE with experimental data. This work addresses such issues. We had succeeded to reconstruct the statistical RVEs of Hastelloy X samples with accurate and realistic representation of geometrical and spatial characteristics of their microstructure constituents in order of SSCs predictions for this industrially important alloy. As it is demonstrated below, the experimental/simulated SSC correspondence can be predicted by fine tuning of model parameters. The RVEs for samples manufactured at different experimental conditions are also discussed and their simulated SSCs are given for comparison.

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  • Prediction of creep rupture time in steels by machine learning

    櫻井 惇也, 井上 純哉, 出村 雅彦

    日本金属学会2018年秋期大会  2018年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 文部科学省データ創出・活用型 マテリアル研究開発プロジェクト (DxMT) データ連携部会中核機関

    石 一智, 吉川 英樹, 源 聡, 木野 日織, 出村 雅彦, 三澤 貴宏, 古宇田 光, 吉見 一慶, 尾崎 泰助

    第16回材料系ワークショップ  2023年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Development of materials data base in the Materials Integration System

    伊藤海太, 源聡, 門平卓也, 渡邊誠, 出村雅彦

    日本金属学会2018年秋季(第163回)講演大会  2018年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Optimizing Heat Treatment Routes for Ni-Based Alloys Using Monte Carlo Tree Search

    NANDAL Vickey, DIEB Sae, BULGAREVICH Dmitry, OSADA Toshio, KOYAMA Toshiyuki, MINAMOTO Satoshi, DEMURA Masahiko

    Materials Science & Technology (MS&T23) Technical Meeting and Exhibition  2023年10月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    This work aims to design more flexible non-isothermal heat treatment (non-IHT) routes to achieve better 0.2% proof stress than the conventional isothermal heat treatment (IHT) in γ – γ´ two-phase Ni-based alloys using a machine learning technique. In our previous study, we found 110 non-IHT routes out of 1620 that outperformed the IHT benchmark, and we identified the common trend in the top 5 non-IHT routes from which we extracted the new idea of two-step heat treatment. In this study, we examined more non-IHTs other than the top 5 patterns, which still outperform the IHT benchmark value. Interestingly, we found entirely different characteristics from the top 5 non-IHT routes, although this exhibits a little lower performance than the top 5 non-IHTs. Finally, we summarize the classifications of the pattern that we found so far into the three categories. The insights gained from these findings may assist in the more flexible designing of non-IHT approaches.

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  • Towards data-driven materials R&D 招待

    出村 雅彦

    日本金属学会2018年秋期大会  2018年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Search for High Creep Life Weld Conditions of Heat-Resistant Steel Weld Joints Considering HAZ Shape by Tandem Bayesian Model

    伊津野 仁史, 出村 雅彦, 山崎 政義, 源 聡, 櫻井 惇也, 永田 賢二, 本武 陽一, 阿部 大輔, 鳥形 啓輔

    日本機械学会M&M2023 材料力学カンファレンス  2023年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Towards AI-driven materials R&D in NIMS 招待

    出村 雅彦

    大阪大学ナノプログラム社会人教育「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)から人工知能(AI)まで」  2018年6月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Challenge for Materials DX Platform 招待

    出村 雅彦

    日本金属学会 2023年(第173回)秋期講演大会  2023年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Development of Materials Integration System for Structural Materials 招待

    渡邊 誠, 門平 卓也, 源 聡, 伊藤 海太, 出村 雅彦

    Tsukuba International Coatings Symposium  2018年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    In this research, a technology so called Materials Integration (MI) has been under development, which predicts linkages of material processes, microstructure, characteristics, and performance on computers by combining simulations, theoretical models, empirical formulas, and data science. By establishing such technologies, we aim to contribute to a substantial shortening of material development period.

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  • Integrated data-driven approaches in materials science and engineering 招待

    出村 雅彦

    The 12th SPSJ International Polymer Conference (IPC2018)  2018年12月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Utilizing Artificial Intelligence and Expert Knowledge to Optimize Non-Isothermal Aging Heat Treatment for Enhancing 0.2% Proof Stress in γ – γ' Binary Ni-Al Alloys

    NANDAL Vickey, DIEB Sae, BULGAREVICH Dmitry, OSADA Toshio, Toshiyuki Koyama, MINAMOTO Satoshi, DEMURA Masahiko

    14th ISAJ Symposium (Integrated Science for a Sustainable Society)  2023年11月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    The high-temperature strength of Ni-based alloys is significantly influenced by the aging heat treatment process. Consequently, it is essential to design the heat treatment schedule carefully. Traditionally, these designs have been limited to isothermal aging. However, broadening the possibilities to include more flexible non-isothermal aging (NIA) presents the opportunity to attain an optimized two-phase microstructure, thereby enhancing the high-temperature strength in Ni-based alloys. We have integrated a computational workflow into our original material design system, Materials Integration by Network Technology (MInt), which allows us to model microstructure changes and assess the high-temperature strength of Ni/Ni3Al two-phase alloys with γ – γ' microstructure. In a previous investigation, we showcased the potential of an artificial intelligence (AI) algorithm to suggest aging patterns that outperformed the conventional isothermal aging standard. In this current study, we have extended our thorough examination of AI techniques employing 22 independent MCTS trees. We devised a novel heat treatment approach to enhance the high-temperature mechanical properties of binary Ni-Al alloys, employing advanced AI algorithms. Our investigation entailed the exploration of NIA patterns that outperform the conventional isothermal aging method within an extensive search space of complex heat treatment patterns, including thermal ramping up and down (approximately 3.5 billion possible ways), while maintaining the isothermal aging method as a benchmark. Intriguingly, within the pool of 2823 NIA schedules examined, we identified 173 schedules that exhibited superior performance relative to the isothermal aging benchmark. The findings from these observations may serve as evidence for the potential of AI-driven approaches in achieving enhanced strength in Ni-Al alloys.

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  • AI-driven materials R&D in Japan 招待

    出村 雅彦

    第70回白石記念講座「AI(人工知能)、ビッグデータが拓く鉄鋼の未来を考える」  2018年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Overview of the Materials Data Platform (DICE)

    桑島 功, 篠田 陽子, 門平 卓也, 源 聡, 出村 雅彦

    The 7th Asian Materials Data Symposium(AMDS 2023)  2023年10月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    The National Institute for Materials Science (NIMS) has been developing the “Digital Innovative Collaborative Ecosystem for materials (DICE)” materials data platform*1 to fulfill its role as a data core centre in the MEXT-led project to develop materials DX platforms across Japan. The DICE services include NIMS Materials Database (MatNavi), Materials Data Repository (MDR), Research Data Express (RDE), Materials Integration by Network Technology (MInt) and others. Furthermore, in order to effectively utilize the accumulated data, we will gradually develop a service to provide MatNavi data for machine learnings and a service for sharing of data over a wide area, as well as a development of AI analysis system capable of analyzing such data in a safe environment. This will contribute to the enhancement of Japan's materials innovation capabilities, thereby realizing the construction of a “Materials DX Platform”. The use of DICE is expected to promote digital transformation in materials R&D. Moreover, DICE may potentially enable secure confidential data sharing by larger groups of materials researchers across wider areas. An overview of DICE is going to be given by this presentation.

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  • Data-driven materials R&D in NIMS 招待

    出村 雅彦

    日本学術振興会第190委員会「材料中の水素機能解析技術」2018年第3回講演会  2018年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアルDXプラットフォーム実現に向けた取り組み 招待

    出村 雅彦

    「次世代計算基盤に係る調査研究」第4回アドバイザ・ユーザ WG  2023年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Creep rupture time prediction by damage analysis in 9Cr-1Mo-V-Nb steel weldment

    小岩 康三, 田淵 正明, 出村 雅彦, 山崎 政義, 渡邊 誠

    NIMS WEEK 2017 day1  2017年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • データ時代の材料研究~NIMSの取り組みを例として~ 招待

    出村 雅彦

    応用物理学会関西支部2023年度第1回講演会  2023年6月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアルズインフォマティクスの基礎と展望 〜データ駆動による材料研究の最近の展開〜 招待

    出村 雅彦

    大阪大学超高圧電子顕微鏡センターコロキウム  2023年6月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 材料データを活用した新しい材料開発のプラットフォーム構築を目指して 招待

    出村 雅彦

    第58回ガラスおよびフォトニクス材料討論会  2017年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • DICE: NIMS data platform for Materials Science and Engineering

    門平 卓也, 吉川 英樹, 藤間 淳, 松田 朝彦, 藤原 康裕, 源 聡, 出村 雅彦

    EUROMAT 2023  2023年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    DICE is a data platform operated by NIMS that provides data management functions to contribute to basic research in materials science and engineering [1], which has been renewed on public cloud with additional functions and released to the public in January 2023 [2]. In this release, the use case for creating and storing data by a new system named RDE has been firstly provided, in which data output by measuring instruments can be converted into a form that is easy to utilize and stored. We are supporting the data management for various measurement and testing methods as examples of this use case, resulting in the integration of know-how with the aim to be applied to various research projects in common and fed back to the community. DICE continues its efforts to release new functions in future, which enable users to operate and utilize various kinds of dataset exported from RDE and MatNavi [3], the world's largest database of material properties, with machine learning environments.

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  • Towards AI-supported Materials R&D 招待

    出村 雅彦

    「光と先端計測 -もっと光を!-」公開フォーラム  2017年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Data-driven inverse design under the concept of Materials Integration 招待

    出村 雅彦

    26th IUPAC International Conference on CHEMICAL THERMODYNAMICS  2023年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    マテリアルズインテグレーションのコンセプトを紹介し、これに基づいて開発したMIntについて概説する。さらに、MIntを用いた逆問題解析事例について紹介する。

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  • National Projects in Materials R&D in Japan 招待

    出村 雅彦

    2017年度東南アジア鉄鋼協会東南アジア鉄鋼講義  2017年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアルDXプラットフォーム構想実現に向けた取り組み 招待

    出村 雅彦

    材料科学世界トップレベル研究拠点2023年度第1回セミナー × 研究DX戦略セミナー第5回  2023年7月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Prediction of creep rupture time by creep damage analysis in 9Cr-1Mo-V-Nb steel weldment

    小岩 康三, 田淵 正明, 出村 雅彦, 山崎 政義, 渡邊 誠

    NIMS WEEK 2017 day2  2017年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • データ駆動による材料開発の潮流 招待

    出村 雅彦

    日本材料学会第72期第1回高温強度部門委員会  2023年7月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Prediction of creep rupture time by creep damage analysis in 9Cr-1Mo-V-Nb steel welds

    小岩 康三, 田淵 正明, 出村 雅彦, 山崎 政義, 渡邊 誠

    MI・計測 合同シンポジウム  2018年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • An Evaluation of AI-Discovered Non-Isothermal Aging Treatment Strategies for Enhancing 0.2% Proof Stress in Ni-Al Alloys with γ - γ' Microstructure

    NANDAL Vickey, DIEB Sae, BULGAREVICH Dmitry, OSADA Toshio, KOYAMA Toshiyuki, MINAMOTO Satoshi, DEMURA Masahiko

    Japan Institute of Metals 2023 Autumn Meeting (173rd) 2023年秋期(第173回)講演大会  2023年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    The heat treatment process plays a crucial role in determining the high-temperature strength of Ni-based superalloys. Therefore, it is essential to design the heat treatment schedule carefully. Conventionally, the design has been confined to isothermal aging. Still, by expanding the possibilities to include more flexible non-isothermal aging (NIA), it becomes more feasible to achieve an optimized two-phase microstructure that enhances the high-temperature strength in Ni-based alloys. We discovered distinct NIA patterns that outperformed the isothermal aging benchmark. Interestingly, among the 2823 NIA schedules, we found 173 schedules that surpassed the performance of the isothermal aging benchmark. We have categorized the patterns we have discovered so far into three distinct categories (i.e., top 20 NIA patterns) based on high-temperature exposure, as shown in Fig. 1. It should be noted that the schedules from NIA 1 to NIA 20 are arranged in descending order based on the magnitude of the 0.2% proof stress. The findings from these observations may serve as evidence for the potential of AI-driven approaches in achieving enhanced strength in Ni-Al alloys.

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  • AIで加速する物質・材料の研究開発〜NIMS-MaDISの取り組み〜 招待

    出村 雅彦

    nano tech 2018特別シンポジウム「軽量化材料とマテリアルズ・インフ  2018年2月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 文部科学省データ創出・活用型 マテリアル研究開発プロジェクト (DxMT) データ連携部会中核機関

    石 一智, 吉川 英樹, 源 聡, 木野 日織, 出村 雅彦, 三澤 貴宏, 古宇田 光, 吉見 一慶, 尾崎 泰助

    第9回 大型実験施設とスーパーコンピュータとの連携利用シンポジウム  2023年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • AIを活用した材料開発の可能性 招待

    出村 雅彦

    NEDO技術戦略センター戦略コロキウム  2018年2月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • MInt, a digital platform for academia-industry collaboration in materials R&D

    出村 雅彦, 源 聡, 門平 卓也, 伊藤 海太

    the 17th European Congress and Exhibition on Advanced Materials and Processes - FEMS EUROMAT 2023  2023年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Materials Integration is the concept of accelerating materials development by linking processing, structure, property, and performance (PSPP) on a computer. In this talk, I would like to share some examples to solve inverse-design problems with a power of MInt and discuss the impact of MInt on the research and development system in terms of academia-industry collaboration.

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  • AIを活用した材料開発に向けて〜国内外の動向とNIMSでの取り組み 招待

    出村 雅彦

    日立Gr材料技術合同シンポジウム  2018年1月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Materials DX Platform: NIMS initiatives 招待

    出村 雅彦

    the 17th European Congress and Exhibition on Advanced Materials and Processes - FEMS EUROMAT 2023  2023年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    The data era is upon us. Data-driven research based on large amounts of data is expected to bring innovation to materials development. MatNavi is a promising data source, and we need to promote its utilization in response to the data age. It is also important to collect data generated from daily research activities. The presentation will outline the efforts of the Materials DX Platform in Japan, with a focus on the NIMS initiatives.

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  • Material Integration being investigated at NIMS 招待

    出村 雅彦

    ファインケミカルジャパン2018  2018年4月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • データ構造から進めるマテリアルズインテグレーション 招待

    出村 雅彦

    統合型材料開発システムによるマテリアル革命 最終成果報告会  2023年2月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Creep damage calculation of weld joint of 9Cr-1Mo-V-Nb steel tube for creep lifetime prediction

    KOIWA, Kozo, TABUCHI, Masaaki, DEMURA, Masahiko, Takaaki Matsuoka, Keisuke Torigata, YAMAZAKI, Masayoshi, WATANABE, Makoto

    ICME2017  2017年5月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Prediction of creep lifetime for weld joint of 9Cr-1Mo-V-Nb steel (ASME Gr. 91) tube was conducted by using computational simulation. The creep lifetime was predicted from the creep damage accumulation computed with the creep parameters obtained from the creep tests of base metal and heat-affected zone. Two type of creep damage mechanics analyses were applied, as follows: The Hayhurst-type analysis and the time exhaustion analysis assuming Norton creep law. The computed creep lifetime was compared with the experimental results to investigate the prediction accuracy of the computational creep simulation with the module can assess the creep lifetime of structural parts including varied materials.

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  • Computational analysis on cold-rolling anisotropy in Ni3Al single crystals

    楊 佶懿, 小林 能直, 出村 雅彦

    日本金属学会2023年春期第172回講演大会  2023年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    ニッケルアルミナイドにおける圧延異方性について結晶塑性解析とデータ科学によるパラメータ最適化を組み合わせて、そのメカニズムを明らかにすることを目指した。その結果、fcc合金の際には問題とならないglissile junction対の相互作用が強いと考えると、実験で観測された圧延挙動が説明できることを明らかにした。定量的には他の相互作用と比べると10以上大きいと考える必要があることを明確にした。

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  • Materials Integration system being developed for relating among process, structure, property, and performance

    出村 雅彦, 井上 純哉, 渡邊 誠, 榎学, 小関敏彦

    ICME 2017  2017年5月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • データ活用促進グループ:極限環境に耐える構造材料、新しい研究手法の確立に向けて 招待

    出村 雅彦

    文部科学省データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト極限環境対応構造材料研究拠点(RISME)第1回シンポジウム  2023年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Coexistence of security, flexibility and productivity for the Materials Integration system

    伊藤 海太, 源 聡, 門平 卓也, 渡邊 誠, 出村 雅彦

    World Congress on Integrated Computational Materials Engineering  2017年5月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアル研究をDX化する 招待

    出村 雅彦

    DX-GEM symposium「再生可能エネルギー最大導入に受けた電気化学材料研究拠点」発足記念シンポジウム  2023年2月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • SIP Structural Materials for Innovation & Materials Integration 招待

    出村 雅彦

    ChiMaD / Steel Research Group 2017, 33rd Annual Meeting  2017年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアルインテグレーションが開く産学デジタルプラットフォーム 招待

    出村 雅彦

    統合型材料開発システムによるマテリアル革命 最終成果報告会  2023年2月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアルズインテグレーションが先導する統合型材料開発システム 招待

    出村 雅彦

    2017年秋期(第161回)講演大会「マテリアルズ・インテグレーション」  2017年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Materials DX Platform in Japan: NIMS Initiatives 招待

    出村 雅彦

    The 7th U.S.-Japan Digital Innovation and Advanced Technology 2023  2023年4月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    文科省が推進するマテリアルDXプラットフォームについて、その雛形となったNIMSの取り組み・成果から説きおこして、その全体像を解説する。特に、NIMSにおけるデータ戦略について紹介した。

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  • 9Cr-1Mo-V-Nb鋼溶接継手のクリープ損傷解析による損傷則の特徴の抽出

    小岩 康三, 田淵 正明, 出村 雅彦, 山崎 政義, 渡邊 誠

    日本金属学会2017年秋季講演大会(第161回)  2017年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Materials Research in the Data Era: NIMS Initiatives 招待

    出村 雅彦

    令和5年度第1回I²CNER Webinar  2023年4月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    The data age has arrived. There are high expectations for data-driven research in the materials field as well. In this presentation, I will outline recent efforts in data-driven materials development, with a focus on NIMS initiatives. Although materials data are not always abundant, examples of data-driven materials discovery and process optimization are expanding to metals, inorganic compounds, polymers, and so on. Recently, cases of highspeed development by combining automated experiments and AI have also emerged. The development of original tools and systems for designing materials and processes on computers is also progressing. This talk will also address the construction of a data platform, an infrastructure to support data-driven materials research. Very recently, NIMS has developed a new system to accumulate and structure research data in a reusable form, taking advantage of the fact that NIMS is a materials research institute. Using this system, research data generated daily, including those with negative results, will be accumulated. We expect that this will significantly change materials research in the data age.

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  • マテリアルズインテグレーションの開発と関連するプロジェクトの概説 招待

    出村 雅彦

    第11回熱処理シミュレーション実用化研究部会  2017年8月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 領域を超えたデータ活用を目指すDxMT〜データ連携部会の活動紹介〜 招待

    出村 雅彦

    文部科学省データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト (DxMT)第1回マテリアル革新力強化に向けた総合シンポジウム  2023年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • The development of Materials Integration System for structural materials

    源 聡, 出村 雅彦, 門平 卓也, 伊藤 海太, 井上, 榎, 小関

    the eSSENCE-SeRC multiscale modelling meeting  2017年6月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Development of a γ’-strengthened Ni-base superalloy for laser powder bed fusion

    北嶋 具教, 平賀 知輝, ジョディ デニス エドガード, 川岸 京子, 出村 雅彦, 日比野 真也, 中野 貴由, 渡邊 誠

    TMS 2023 Annual Meeting  2023年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    γ’-strengthened Ni-base superalloys are attractive to apply for additive manufacturing. However, the fabricable conditions of superalloys with a volume fraction of ~30% γ’, such as IN738LC, are limited because of solidification cracking that occurs during fabrication. We developed a new Ni-base superalloy that suppressed solidification cracking. That new alloy showed a smaller brittle temperature range (BTR), a volume fraction of ~30% γ’, a slower γ’ precipitation, and a lower density than IN738LC. Furthermore, high-temperature strength was slightly lower than IN738LC. The systematic data was accumulated to design the new alloy. We performed Scheil solidification simulations using Thermo-Calc software to obtain the BTR and equilibrium γ’ volume fraction for more than 30 compositions. JMatPro software was used to estimate density, high-temperature strength, and precipitation rate from time–temperature–precipitation curves. Powder was produced by gas atomization. SLM 280HL was used to fabricate specimens, and the properties listed above were evaluated.

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  • 統合型材料開発システムの実現に向けたNIMSの取り組み 招待

    出村 雅彦

    平成29年度 第2回ナノ理工学情報交流会 マテリアルズ・インフォマテ  2017年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Creep curve prediction in Mod. 9Cr-1Mo steel with data science

    伊津野 仁史, 出村 雅彦, 田淵 正明, 本武陽一, 岡田真人

    日本金属学会 2017年秋季大会  2017年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 構造材料におけるデータ駆動研究の進展 招待

    出村 雅彦

    日本材料学会第72期学術講演会信頼性フォーラム  2023年5月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Computational analysis of irregular rolling deformation in Nickel Aluminide single crystals 招待

    出村 雅彦, Dierk Raabe, Franz Roters, 平野 敏幸

    Thermec 2016  2016年5月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Materials Research in the Data Era - NIMS Inititiaves 招待

    出村 雅彦

    The 8th International Symposium on "Dialogue for Global Innovation" (DFGI-8)  2022年10月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    データ時代の材料開発について、NIMSでのデータ駆動開発の取り組み成果、データプラットフォーム、SIP-MIntの事例紹介を通して、最近の研究動向を解説した。

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  • Crystal plasticity analysis in irregular rolling of nickel aluminide single crystals

    出村 雅彦, Dierk Raabe, 平野 敏幸, 許 亜

    日本金属学会2016年春期講演大会(第158回)  2016年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Effect of Dissolved Oxygen Concentration on Dynamic Strain Aging and Stress Corrosion Cracking of SUS304 Stainless Steel under High Temperature Pressurized Water

    Noriaki Hirota, Hiroko Nakano, Yoshitaka Fujita, Tomoaki Takeuchi, Kunihiko Tsuchiya, 出村 雅彦, Yoshinao Kobayashi

    4th International Scientific Forum “Nuclear Science and Technologies” (Forum-2022)  2022年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    沸騰水型原子炉を模擬した高温高圧水中環境下では、溶存酸素量(DO)の変化により動的ひずみ時効(DSA)と粒界型応力腐食割れ(粒界SCC)がそれぞれ発生する。これらの現象の違いを明確に理解するために、その発生メカニズムを整理した。その結果、SUS304ステンレス鋼では、DOが1ppb未満の低濃度では粒内割れによるDSAが発生し、DOが100~8500ppbでは表面の酸化膜形成によりDSAは抑制されることがわかった。一方、DOが20000ppbまで上昇すると、皮膜が母材から剥離し、母材の結晶粒界に酸素元素が拡散し、粒界SCCが発生した。これらの結果から、DSAや粒界SCCによるクラック発生を抑制するためには、最適なDO濃度を調整する必要があることがわかった。

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  • Assembling of pure Ni honeycomb catalysts and catalytic properties for methane steam reforming

    平野 敏幸, 平光雄介, 出村 雅彦, 許 亜, 吉田正就

    第117回触媒討論会  2016年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Effect of Dissolved Oxygen Concentration on Dynamic Strain Aging and Stress Corrosion Cracking of SUS304 Stainless Steel under High Temperature Pressurized Water

    Noriaki Hirota, Hiroko Nakano, Yoshitaka Fujita, Tomoaki Takeuchi, Kunihiko Tsuchiya, 出村 雅彦, Yoshinao Kobayashi

    IV INTERNATIONAL SCIENTIFIC FORUM “NUCLEAR SCIENCE AND TECHNOLOGIES”  2022年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Under high temperature pressurized water assuming the interior of a typical nuclear reactor, dynamic strain aging (DSA) and intergranular stress corrosion cracking (intragranular SCC) occur due to changes in dissolved oxygen (DO) content, respectively. In order to clearly understand the difference between these phenomena, the mechanism of their occurrence was summarized. As a result, DSA due to intragranular cracking was found to occur in AISI 304 stainless steel at low DO < 1 ppb and 100 ppb, while DSA was suppressed at DO 8500 ppb due to the formation of oxide films on the surface. On the other hand, when DO was increased to 20000 ppb, the film was peeled from the matrix, O element diffused to the grain boundary of the matrix, resulting in intergranular SCC. These results are indicated that the optimum DO concentration should be adjusted to suppress crack initiation due to DSA and intergranular SCC.

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  • Crystal Plasticity Simulations of 3D-Printed Ni-base Superalloy

    BULGAREVICH Dmitry, TSUJII Masakazu, HIRAGA Tomoki, 出村 雅彦, 渡邊 誠

    日本金属学会 2022年秋期 第171回講演大会  2022年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    By sophisticated synthetic volume (SV) statistical reconstruction, we continue our efforts to use the crystal plasticity simulations for stress-strain curve (SSC) and 3D-stress map predictions in selective laser melting metal materials with very complex microstructures. The fabricated Inconel 738LC specimens were analyzed with SEM, EBSD, and XRD. The dataflow pipeline and simulations were mainly conducted with Dream3D and DAMASK packages. The SV was reconstructed form statistical data on object sizes for each phase, several shape parameters for each microstructure type, and the crystallographic orientation distribution function. Our dataflow pipeline is flexible to experimental and synthetic parameters modifications.

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  • Materials Integration System for Innovative Structural Materials

    源 聡, 門平 卓也, 出村 雅彦, 渡邊 誠

    NIMS week 2016  2016年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Data-driven researches under the concept of Materials Integration 招待

    出村 雅彦

    2022 MRS Fall Meeting & Exhibit  2022年11月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    The concept of Materials Integration is to computationally link among processing, structure, property, and performance for accelerating materials research and development and is comparable to that of Integrated Computational Materials Engineering. To embody the Materials Integration, we have developed a system named MInt (Materials Integration by Network Technology). In MInt, one can implement any types of prediction models based on computational simulations, theoretical or empirical formulas, and machine learning algorithms as a module. Furthermore, one can connect several modules to design a workflow that comprehensively predicts from processing through microstructure to property and/or performance. MInt executes a workflow by delivering the output data from a module to the input port of the next module and stores all the computational results in order. MInt is a platform to accumulate the materials scientists’ knowledge digitalized as modules and workflows, which are stored not in isolation but in the form of graph network. At this moment, the modules and workflows implemented in MInt are mainly for conventional structural alloys such as steels, aluminum, and Ni-based superalloys, but one can expand its application fields by adding new modules and workflows.

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  • 熱プラズマ法によるNi3Snナノ粒子の作製とそのメタノール分解触媒特性

    許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会2016年秋期講演大会  2016年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Data Driven Approches in Materials Integration 招待

    出村 雅彦

    The 7th International Conference on Electronic Materials and Nanotechnology for Green Environment (ENGE 2022)  2022年11月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Materials Integration is the concept of accelerating materials development by connecting processes, structures, properties, and performance on a computer. To this end, we have developed MInt (Materials Integration by Network Technology), a dedicated system that can combine computer simulations, theoretical formulas, empirical formulas, machine learning models based on experimental data, and more. This is where data science plays an important role. In this talk, I would like to introduce data-driven approaches in predictive model building and inverse problem analysis.

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  • Development of nickel aluminide foils: cold rolling, recrystallization, and “texture memory effect” 招待

    出村 雅彦

    ADVANCED MATERIALS AND TECHNOLOGIES (AMT2016)  2016年6月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • データ時代の材料開発とは?マテリアルDXプラットフォーム 招待

    出村 雅彦

    サイエンスアゴラ2022  2022年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catalytic properties of Ni3Sn intermetallic nanoparticles fabricated by thermal plasma process 招待

    許 亜, Shiyu Ma, Jianxin Zhang, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    the 9th Internation Conference on advanced materials  2016年5月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 欲しい性能から材料・プロセスをデザインする ~MInt:金属構造材料の取り組み~ 招待

    出村 雅彦

    日本化学会秋季事業 第12回 CSJ化学フェスタ2022  2022年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • PREDICTION OF CREEP LIFETIME OF WELD JOINT OF 9CR-1MO-V-NB STEEL TUBE BY CREEP DAMAGE CALCULATION

    小岩 康三, 田淵 正明, 西川宜孝, 渡邊 誠, 出村 雅彦

    International conference on Plasticity, Damage and Fracture 2017  2017年1月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • SIP「革新的構造材料」プロジェクトの紹介 招待

    出村 雅彦

    公開シンポジウム「構造材料のブレークスルーをめざして」  2016年12月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Machine Learning Technique for Predicting the Optimized Heat Treatment Schedules in Ni-based Superalloys

    NANDAL Vickey, DIEB Sae, BULGAREVICH Dmitry, OSADA Toshio, KOYAMA Toshiyuki, MINAMOTO Satoshi, DEMURA Masahiko

    International Conference on Advances in Structural Alloys and Their Manufacturing (ASATM) 2023  2023年1月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    The objective of this study is to use a machine learning technique to evaluate the optimal heat treatment schedule for enhanced mechanical characteristics in Ni-based superalloys. The heat treatment schedules were predicted using Monte Carle Tree Search. It is crucial to design the heat treatment scheduling as aging heat treatment affects the high-temperature strength of Ni-based superalloys. Additionally, Materials Integration by Network Technology, a computational workflow is utilized to model the microstructure evolution and evaluate the 0.2% proof stress for isothermal heat treatment and non-isothermal heat treatments. Interestingly, the early-stage heat treatment (HT) at service temperature shows a better 0.2% proof stress as compared to later-stage high-temperature HT and no history of high-temperature HT. Additionally, the time to achieve the optimized 0.2% proof stress is shortened in the case of early-stage HT. The insights gained from these results could help in developing heat treatment methods for higher 0.2% proof stress, which may minimize the negative impacts such as energy loss due to prolonged heat treatments in Ni-based superalloys.

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  • クリープ損傷解析を用いた9Cr-1Mo-V-Nb鋼溶接継手の破断寿命の予測 招待

    小岩 康三, 田淵 正明, 出村 雅彦, 松岡孝昭, 鳥形啓輔, 山崎 政義, 渡邊 誠

    SIP「革新的構造材料」マテリアルズインテグレーションシンポジウム  2016年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 欲しい性能から材料をデザインする〜MIntにおける逆問題解析の挑戦 招待

    出村 雅彦

    理研シンポジウム:第10回「光量子工学研究」  2022年12月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 鉄鋼材料のクリープ・高温特性予測 招待

    出村 雅彦

    MIntセミナーシリーズ(第2回)  2022年4月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Electrochromic metallosupramolecular polymers: a data science-guided approach to design and synthesis

    チョウ アイイ, サントラ ディネス チャンドラ, 永田 賢二, 櫻井 惇也, 出村 雅彦, 樋口 昌芳

    The 2025 International Chemical Congress of Pacific Basin Societies (Pacifichem 2025)  2025年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Materials informatics has emerged as a powerful approach for the development of functional materials. This approach offers the potential to streamline polymer synthesis by enabling tailored material properties, thereby enhancing efficiency and specificity in materials engineering. Machine learning, as a subset of artificial intelligence, employs algorithms that learn from data to make predictions or guide decisions. One such technique is Bayesian optimization, which is widely utilized in materials science to optimize objective functions and is particularly useful for hyperparameter tuning in machine learning models. In this study, materials informatics was employed to facilitate the discovery of electrochromic (EC) metallo-supramolecular polymers (MSPs). Initially, four MSP components were selected for evaluation. To systematically explore combinations of these components, an orthogonal array design was utilized, allowing an efficient and balanced assessment of various formulations. Subsequently, the selected MSP combinations were synthesized according to the orthogonal array design. Four categories of machine learning models (tree-based, kernel-based, linear, and neural network) were then trained on relevant datasets to predict and analyze the EC properties of these MSPs. This integrative approach, combining experimental design with machine learning, enabled the efficient identification of MSPs with enhanced electrochromic performance. A notable coloration efficiency of 1281 cm /C was achieved for the electrochromic MSPs, significantly surpassing values reported in previous studies. The statistical methodology was effective in expediting the discovery and development of EC MSPs with superior properties. These results highlight the potential of combining materials informatics with experimental techniques in advanced materials research.

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  • データ中核拠点開発状況とデータマネジメントについて 招待

    出村 雅彦

    データ駆動型マテリアル研究開発の推進と成果の社会実装実現に向けた連携の場(第一回)  2022年4月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Digitalization of Materials Research Data for Digital Transformation in GteX

    出村 雅彦, 藤原 康裕, 吉川 英樹

    The International Chemical Congress of Pacific Basin Societies 2025  2025年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    GteXにおける研究DXの推進について固体電解質の研究室横断データ管理の成果を中心に紹介する。

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  • 計算機で材料を開発する〜マテリアルズインテグレーションの挑戦〜 招待

    出村 雅彦

    日本鉄鋼協会 2021年度第10回「不均一変形組織と力学特性」研究会  2022年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Collaborative Confidential Modeling for Creep Life and Tensile Strength Prediction using Federated Learning Framework

    櫻井 惇也, 出村 雅彦

    MRM2025  2025年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    We developed a federated learning system and the federated learning is conducted by eight institutions with the aim of creating a prediction model for the creep rupture time and high-temperature tensile strength of ferritic heat resistant steel. The local model of each institution was specialized in predicting within their own data range and showed better prediction accuracy than the global model in most cases. On the other hand, the prediction accuracy outside the data conditions of each institution is improved by the global model. In addition, we investigated the relationship between the prediction accuracy and the Manhattan distance between the the NIMS training data and that of each institution, using the principal component scores. For creep, the prediction accuracy of the NIMS local model decreased with the distance, but the global model maintained good prediction performance even for the most distant institutions. In conclusion, we have obtained a global model that broadly covers the data from each institution while keeping the data confidential.

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  • Prediction of CCT Curves for Titanium Alloys Based on Energetics

    戸田 佳明, 小畠 仁奈, 出村 雅彦, 御手洗 容子

    Materials Research Meeting 2025 (MRM 2025)  2025年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    In this study, we attempted to predict the continuous cooling transformation (CCT) curve of α-phase in β-supersaturated solid solution of a Ti-6Al-2Sn-4Zr-2Mo (mass%) alloy cooled at a constant rate from 1273 K in order to predict the precipitation in super thermal field during additive manufacturing by energetics (and simple kinetics) using the minimum necessary known basic data. As a result, we were able to reproduce the precipitation of the α-phase at 1200 K for around 10 s. However, the calculated precipitation start time of α-phase overestimated larger temperature dependence than in the experiment.

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  • Synthetic Volume with Statistical Copy of Additive Manufactured Sample for 3D Crystal Plasticity Simulations

    BULGAREVICH Dmitry, TSUJII Masakazu, HIRAGA Tomoki, 出村 雅彦, 渡邊 誠

    15th World Congress on Computational Mechanics (WCCM-XV) & 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics (APCOM-VIII): WCCM-APCOM 2022  2022年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Crystal plasticity (CP) simulations of selective laser melting (SLM) metal materials with additive manufacturing is a challenge due to typically very complex shape and size of various anisotropically distributed chemical/microstructure phases governed by laser heat gradients and scanning patterns. To conduct accurately the CP simulations of material’s mechanical properties, the sophisticated 3D synthetic volume (3D-SV) reconstruction is required. An example of complete workflow pipeline for tensile test CP simulations with statistically accurate distributions of necessary parameters in 3D-SV from SEM and EBSD data will be presented for SLM samples of Inconel 738LC. In 3D-SV reconstruction, the statistical distributions of microstructure object sizes for each phase, several shape parameters for each microstructure type, and grain crystallographic orientations were taken into account. Each step in the pipeline, including parameters for CP modelling, can be fine turned to achieve suitable correspondence between experimental and simulated results.

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  • Evaluation of Initial Oxidation and Corrosion of SUS316 Steel in Acidic Supercritical Water

    戸田 佳明, 小畠 仁奈, 出村 雅彦

    日本鉄鋼協会 2026年春季(第191回)講演大会  2026年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Optimization of process conditions to maximize creep rupture time in steel welds

    源 聡, 大丸 光葉, 伊津野 仁史, 出村 雅彦

    The 75th IIW Annual Assembly and International Conference  2022年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    In order to deal with the problem of creep rupture time in steel welds in a comprehensive manner, including material constants, various length and time scales, and physical models, it is important to elaborate elemental techniques related to forward problems, and furthermore to describe them in an accurate combination including data linkage. In this study, we used the material engineering forward problem analysis infrastructure system (MInt;Materials Integration by Network Technology) to describe the procedure of creep rupture time analysis as a forward problem workflow by combining several analysis modules, such as thermal conductivity analysis and creep rupture time analysis, and to automate the calculations. Then, the process parameters to maximize the creep rupture time were optimized by controlling the workflow from an external program using the API implemented in MInt. The strategy used for the optimization was multitasking to maximize the use of the available computational resources and to reduce the real computational time, using the strategy of updating the machine learning model and the strategy of parallel Bayesian optimization. As a result, we were able to find the process parameters that maximize the creep rupture time in significantly less time than the sequential Bayesian optimization calculations. This work was supported by Council for Science, Technology and Innovation(CSTI), Cross-ministerial Strategic Innovation Promotion Program (SIP), "Materials Integration" for Revolutionary Design System of Structural Materials(Funding Agency: JST).

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  • デジタルツイン時代の材料開発 招待

    出村 雅彦

    軽金属学会 第136回シンポジウム「アルミニウム製品の材料設計、製造プロセスへの機械学習の活用」  2026年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • NIMSクリープデータを活用したデータ駆動型フェライト鋼クリープ寿命予測 招待

    出村 雅彦

    日本鉄鋼協会 先進耐熱鋼WG Phase II  2022年6月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • AI時代の材料研究:マテリアルDXプラットフォームの挑戦 招待

    出村 雅彦

    公開シンポジウム「マテリアル融合:物質・エネルギー・情報技術の融合による新たな元素戦略」  2026年1月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • SIP第2期マテリアル成果MInt 招待

    出村 雅彦

    データ駆動型マテリアル研究開発の推進と成果の社会実装実現に向けた連携の場(第2回)  2022年5月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアルDXプラットフォーム構築に向けた取り組み 招待

    出村 雅彦

    D2MatE_令和7年度DxMT電子材料開発拠点シンポジウム  2025年12月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Non-Isothermal Heat Treatments designed by Artificial Intelligence for Ni/Ni3Al two-phase alloys

    NANDAL Vickey, DIEB Sae, BULGAREVICH Dmitry, OSADA Toshio, KOYAMA Toshiyuki, DEMURA Masahiko

    日本金属学会 2022年秋期第171回講演大会  2022年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Aging heat treatment determines the high-temperature strength of Ni-based superalloys and thus it is important to design the heat treatment scheduling. Conventionally, the design has been within the range of isothermal aging, but by extending the range of design to more flexible non-isothermal aging, it would be possible to obtain more ideal two-phase microstructure for higher high-temperature strength. In this study, we examined the microstructure evolution by non-isothermal heat treatments (non-IHT) proposed by Machine Learning method. We have built the computational workflow to simulate the microstructure evolution and evaluate the high-temperature strength for Ni/Ni3Al two-phase alloys in our original material design system, MInt [1,2]. We have used a combination of MInt and an artificial intelligent searching algorithm, Monte-Carlo Tree Search (MCTS) [3] to design non-IHT. As a benchmark, we also computed the case of the conventional isothermal heat treatment (IHT) and specified the best temperature to obtain the highest 0.2% proof stress at a service temperature; for example, with a fixed time of 10 minutes, the best isothermal annealing temperature was 642 ℃. In this study, using the 10 time frames of 1 minute each, the MCTS discovered several non-IHTs that outperformed the best IHT, leading to the higher 0.2% PS by tuning the combination of heating and cooling rates in each time frame. Fig. 1 compares the microstructure evolution by one of the best non-IHTs with that by the best IHT. The non-IHT consisted of an initial brief high-temperature annealing and subsequent lower-temperature annealing, yielding a rapidly growth of gamma prime phase in the early stage of the heat treatment. Note that the volume fraction continuously increased while suppressing coarsening in the latter low-temperature annealing, yielding the effective precipitation hardening.

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  • Search for high creep strength welding conditions considering HAZ shape factor

    伊津野 仁史, 出村 雅彦, 源 聡, 櫻井 惇也, 山崎 政義, 永田 賢二, 本武陽一, 阿部大輔 3, 鳥形啓輔

    日本金属学会2022年秋期(第171回)講演大会  2022年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアルDXプラットフォームの構想と構築中のシステムのご紹介 招待

    出村 雅彦

    Cloud Week 2022  2022年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Optimization of Submillimeter Serial Sectioning Technique using Femtosecond Laser

    原 由佳, 柿沼 洋, 原 徹, 出村 雅彦

    日本顕微鏡学会 第82回学術講演会  2026年5月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Implementation of Ontology-Based Data Integration for Materials Data

    芦野 俊宏, 西川 宜孝, 門平 卓也, 出村 雅彦

    MRM2021 (Materials Research Meeting 2021)  2021年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    The materials design process requires utilization of a wide variety of information, including traditional data sheets, data from new automated experimental devices, knowledge of materials science and engineering, and simula tions using physica l models. To support researchers, it is necessa ry to develop a pla tform to a ccess these data, process workflows, and visualize them. Such platform requires to handle wide variety of information resources. Ontology-based integration, utilizing ontology to overcome semantic heterogeneity, is one of the ways of data integration. In this presentation, we describe an implementation that maps several heterogeneous data resources, such as data basses which have different data schemas and calculations, into the extended version of Materia ls Ontology.

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  • デジタルツイン化時代のマテリアル研究 招待

    出村 雅彦

    日本鉄鋼協会・自主フォーラム「鉄鋼の組織と特性に対するDXやMIの適用」  2025年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Creep Life Prediction on Ferritic Heat Resistant Steels by Nonlinear Regression Methods

    櫻井惇也, 出村 雅彦, 井上純哉

    MRM2021 (Materials Research Meeting 2021)  2021年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Since creep experiments are costly, there is a need for technology that can effectively utilize existing data to predict creep life with high accuracy. We here utilized the data from the NIMS creep data sheets to predict the creep life for ferritic heat-resistant steels and applied various nonlinear learning methods, which are considered to provide good prediction even for complex data, in order to examine to what extent it was possible to predict the creep life for a wide range of ferritic heat-resistant steels.

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  • Hydrogen-Embrittled Fracture of Dual Phase High-Strength Steel Sheets with Different Microstructural Hardness

    齋藤 圭, 出村 雅彦, 高井 健一

    5th International Conference on Metals & Hydrogen  2025年10月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Advanced-high strength steels (AHSS) have been attracting attention in recent years for application to structure parts of automobile to secure both crashworthiness and weight reductions. Developing AHSS with excellent resistance to hydrogen embrittlement (HE) is an urgent issue since the risk of HE increases with increase in a tensile strength of steel due to hydrogen uptake under vehicle manufacturing process and market service. The present study aimed to elucidate the effect of microstructural hardness on resistance to hydrogen embrittlement in ferrite-martensite dual-phase (DP) steel sheet with a tensile strength of approximately 1180 MPa. Two kinds of DP specimens with similar tensile strength, but different microstructural hardness between ferrite and martensite, were prepared: as-quenched DP (DP-AQ) and tempered DP (DP-TM) specimens with a high and low difference in microstructural hardness, respectively. The resistance to HE of two types of specimens was evaluated by using slow strain rate tensile test (SSRT) in-situ a specific electrochemical charging with hydrogen, based on the change in the maximum fracture strength and uniform elongation obtained by stress-strain curves, and fracture strain calculated by the amount of reduction in area. The maximum fracture strength was similar among hydrogen-charged two types of specimens. The orders of uniform elongation and fracture strain for the hydrogen-charged two types of specimens were DP-TM > DP-AQ. The fracture surface of hydrogen-charged DP-AQ specimen was mainly quasi-cleavage over the entire fracture surface, however that of DP-TM specimen was quasi-cleavage only around the crack initiation site and dimple patterns was observed apart from crack initiation area. These results indicate that reduction in microstructural hardness between ferrite and martensite improves the HE resistance in terms of global and local ductility due to presumably suppressing the hydrogen-related crack initiation and crack propagation in brittle mode.

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  • Acidic supercritical water oxidation of SUS316 steel

    戸田 佳明, 小畠 仁奈, 出村 雅彦

    日本金属学会 2025年秋期 (第177回) 講演大会  2025年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • MInt、産学官連携のデジタルプラットフォーム 招待

    出村 雅彦

    CMSM特別セミナー「MInt、産学官連携のデジタルプラットフォーム」  2022年1月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Oxidation mass gain of SUS316 steel by acidic supercritical water

    戸田 佳明, 小畠 仁奈, 出村 雅彦

    日本地熱学会令和7年学術講演会  2025年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Creep property simulation of 2 1/4Cr-1Mo steel welded joints focusing on various HAZ shapes

    伊津野 仁史, 出村 雅彦, 山崎 政義, 田淵 正明, 阿部 大輔, 鳥形 啓輔

    MATERIALS RESEARCH MEETING 2021  2021年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    2 1/4Cr材溶接継手に対し,溶接条件によって変化する様々なHAZ形状に対するクリープ損傷を計算機上で再現し,破断類型を分類した.材料パラメタの適切な選択により,高寿命となる破断類型での破断寿命を伸ばすことが出来る可能性が示唆された.

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  • 文部科学省データ創出・活用型 マテリアル研究開発プロジェクト (DxMT) データ連携部会中核機関の紹介

    石 一智, 吉川 英樹, 源 聡, 木野 日織, 出村 雅彦, 松田 朝彦, 三澤 貴宏, 古宇田 光, 吉見 一慶, 尾崎 泰助

    第11回 大型実験施設とスーパーコンピュータとの連携利用シンポジウム  2025年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Quantitative Prediction of Fracture Toughness (K1c) of Polymer via Fractography using Deep Neural Networks

    本武 陽一, 伊藤 海太, 出村 雅彦

    MRM2021 (Materials Research Meeting 2021)  2021年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Fracture surface provides useful information on how the fracture occurred, which is helpful to determine the type of fracture, e.g., ductile or brittle. Furthermore, it may be used to determine more quantitative property. It is, however, a difficult task to quantitatively determine the value of a property from the image of fracture surface by human eyes since the fracture surface is too complicated to extract its quantitative features. In recent years, there has been significant technological development in the extraction of information from image data by machine learning methods such as deep neural networks (DNNs), and we considered that the DNNs should provide a method to quantitatively predict the fracture properties, e.g., the fracture toughness (K1c). Machine learning has been beginning to be applied in the field of fractography, but as yet, no studies have been reported that apply machine learning to quantitative evaluation of the fracture properties. In this study, we examined whether DNN can extract the features for predicting K1c from images of fracture surfaces for polymers.

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  • マテリアルDXプラットフォーム構築に向けた挑戦 招待

    出村 雅彦

    第20回材料系ワークショプ  2025年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Optimization of Ni-base Superalloy Compositions using Monte Carlo Tree Search with Expansion Policy

    DIEB Sae, TODA Yoshiaki, DEMURA Masahiko

    MATERIALS RESEARCH MEETING 2021 (MRM2021)  2021年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    In this work, we present an efficient machine-learning-assisted method to optimize the compositions of a 7-element Ni-base superalloy to avoid the precipitation of gamma-prime phase during cooling in 3D additive manufacturing process. We use Monte Carlo tree search (MCTS) in combination with reinforcement learning and a simulation software. MCTS recently shown efficiency in solving inverse design problems in materials science domain. It is a guided random tree search that iteratively expands towards the promising areas of the search space using 4 steps: selection, expansion, simulation, back-propagation. However, due to the random selection of the branch to be expanded in the expansion step, the efficiency of MCTS is reduced when the number of possible branches is very large, which is the case in the Ni-base superalloy. Because of that, we apply an expansion policy using reinforcement learning to intelligently select the branch to be expanded. The policy is encoded in a fully connected neural network. We used this method to optimize composition of Ni-base alloy that includes the following alloying elements [Al, Co, Cr, Mo, Nb, Ti] to maximize the equilibrium mole fraction of the gamma-prime phase and the time at nose in the Time-Temperature-Transformation (TTT) diagram so the least cooling rate over which gamma-prime starts to precipitate is maximized. In this setting, the size of the search space is ~5 trillion candidates. The computation of TTT diagram was conducted using a simulation software. Using this approach, we were able to find Ni-base superalloys that couldnot be found by trial-and-error search or by using human experience.

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  • 文部科学省データ創出・活用型 マテリアル研究開発プロジェクト (DxMT) データ連携部会中核機関の取り組み

    石 一智, 吉川 英樹, 出村 雅彦, 源 聡, 木野 日織, 松田 朝彦, 三澤 貴宏, 古宇田 光, 吉見 一慶, 尾崎 泰助

    第20回材料系ワークショップ  2025年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Metallo-supramolecular Polymer Synthesis Driven by Data-science

    サントラ ディネス チャンドラ, イブライム リズワングル, 長畑 律子, 永田 賢二, 出村 雅彦, 樋口 昌芳

    日本化学会 第102春季年会(2022)  2022年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    A series of Fe(II)-MSPs with a hyperbranch 3-D structurewere successfully synthesized using a three type ofditopic and two types of tritopic ligands as the cross-linker. By changing the molar ratio of ditopic andtritopic, significantly different EC properties wereobserved. In addition, the changing the polymerstructure will be useful for improving the EC propertiesof the other MSPs.

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  • NIMS's materials data platform DICE and its future direction 招待

    松田 朝彦, 門平 卓也, 出村 雅彦

    Joint RDA Materials Data IG/BAM Session Follow Up to P18  2022年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    To promote data-driven research in the materials science field, the National Institute for Materials Science has been developing a materials data platform system since 2017, and started operating it as "DICE" in 2020. In this presentation, we will describe its functionalities, some of the developments so far, and potential avenues for future cooperation and collaboration.

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  • High Creep Performance Welding Conditions Based on HAZ Shape Using Bayesian Optimization

    伊津野 仁史, 出村 雅彦, 永田 賢二, 阿部 大輔, 鳥形 啓輔

    Materials Research Meeting 2025 (MRM 2025)  2025年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    耐熱鋼2¼Cr–1Moの溶接継手のクリープ破断寿命は、熱影響部(HAZ)の形状に依存する。著者らは、溶接条件を最適化し、HAZ形状を制御することで破断寿命を延ばす手法を提案した。150万通りの溶接条件を対象に、タンデムベイズモデルにより高寿命条件を探索。最適条件では破断寿命が従来比1.8倍に向上し、実験でも良好な一致を示した。

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  • MInt :産学官連携のデジタルプラットフォーム 招待

    出村 雅彦

    新化学技術推進協会(JACI)Mint説明会  2022年2月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Design of Electrochromic Devices Driven by Data Science

    チョウ アイイ, サントラ ディネス チャンドラ, 永田 賢二, 櫻井 惇也, 出村 雅彦, 樋口 昌芳

    The 32nd International Display Workshops (IDW ’25)  2025年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Materials informatics has recently garnered significant attention as a potent tool for the development of a wide array of functional materials. The successful integration of materials informatics into polymer design holds the promise of streamlining the synthesis of polymers with tailored properties, thereby enhancing efficiency and specificity in material engineering. Machine learning, a subset of artificial intelligence (AI), is widely used in materials science for data-driven prediction and optimization. In this study, we report our approach to discovering electrochromic (EC) metallo-supramolecular polymers (MSPs) using a materials informatics strategy. Four key components were selected from various MSP building blocks, and combinations derived from an orthogonal table were synthesized. A series of MSPs exhibiting high coloration efficiency (CE) were obtained, outperforming our previous results. Furthermore, we expanded this approach by applying machine learning models to predict the impact of different electrolyte compositions on device conductivity and CE. Although experimental validation is ongoing, the models offer a promising tool to guide the design of high-performance EC devices.

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  • Materials Research in the Data Era: A NIMS Challenge 招待

    出村 雅彦

    第20回ナノテクノロジー総合シンポジウム(JAPAN NANO 2022)  2022年1月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Materials DX Platform initiatives in Japan 招待

    出村 雅彦

    Meeting with EU Science Counsellors  2025年11月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    我が国におけるマテリアルDXプラットフォームについて紹介する。

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  • Conceptual modeling and schema for metallic materials reliability data

    松田 朝彦, 出村 雅彦, 山崎 政義, Nobutaka Nishikawa, Toshihiro Ashino, 澤田 浩太, 古谷 佳之, 門平 卓也

    The 4th International Symposium for Materials R&D Data  2025年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    A unified, multilayered data model for metallic materials reliability was developed by analyzing NIMS’s Creep and Fatigue Data Sheets, enabling standardized representation of both uniform and non-uniform materials such as welded joints. The model was shown to be applicable in digitizing data from various initiatives. The model can be implemented as either spreadsheets, relational databases, or key-value document stores. This approach powers the renewed Kinzoku (NIMS Metallic Materials Database). It also enhances data integrity for machine learning, which accelerates data-driven materials discovery and reliability prediction.

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  • Materials DX Platform initiatives in Japan 招待

    出村 雅彦

    4th International Symposium on Materials R&D Data (NCMRS Symposium)  2025年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    我が国におけるマテリアル分野のDX化推進について講演する。

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  • Design of Electrochromic devices Driven by Data Science

    チョウ アイイ, サントラ ディネス チャンドラ, 永田 賢二, 櫻井 惇也, 出村 雅彦, 樋口 昌芳

    錯体化学会 第75 回討論会  2025年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    We used materials informatics and Bayesian-optimized ML models to design electrochromic polymers, achieving 1281 cm²/C coloration efficiency—exceeding previous results and enabling rapid discovery.

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  • マテリアル分野におけるデジタル革新の最近の潮流 招待

    出村 雅彦

    RISMEデータ活用産学連携協議会プロジェクト・テーブル  2025年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 逆問題デザインによる高クリープ溶接継手実証

    伊津野 仁史, 出村 雅彦, 永田 賢二, 阿部大輔, 鳥形啓輔

    RISMEデータ活用産学連携協議会 2025年度プロジェクトテーブル  2025年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 実験と計算を組み合わせた単結晶Ni3Alの結晶塑性パラメータの同定

    齋藤 圭, ヤン ジイ, 上路 林太郎, 出村 雅彦

    2025年度 RISMEデータ活用産学連携協議会 プロジェクトテーブル  2025年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Data-Driven Design of High-Performance Electrochromic Devices

    チョウ アイイ, サントラ ディネス チャンドラ, 永田 賢二, 櫻井 惇也, 出村 雅彦, 樋口 昌芳

    The 15th International Conference on Flexible and Printed Electronics (ICFPE 2025)  2025年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Electrochromic is the reversible change in visible light absorption triggered by voltage1, with applications in smart windows and low-power displays. Metallo-supramolecular polymers (MSPs) are promising electrochromic materials due to their unique structures. In this research, we introduce materials informatics by selecting several structural factors of MSPs. These were systematically varied using orthogonal design. Machine learning was also applied to model how electrolyte composition affects conductivity and coloration efficiency (CE), aiming to enhance device performance. Models were implemented in Python (v3.12) using scikit-learn and related libraries.2 The initial dataset was generated through design of experiments (DoE) methods.3 Each polymer was synthesized and characterized according to the literature.4 Experimental results were used to iteratively improve the model. For electrolyte analysis, the electrolyte data in original database was manually extracted from the literatures and used to train a series regression models to evaluate electrolyte influence on conductivity and CE. In conclusion, Gaussian processes demonstrate high accuracy in predicting the properties of MSPs, especially, one iron-based showed high CE which was confirmed by experiments. While the Ridge regression model shows high accuracy and stability in predicting electrolyte layer properties. In the future, we will extend the application of both models to other performance aspects of electrochromic devices.

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  • High Creep Performance Welding Conditions Based on HAZ Shape Using Bayesian Optimization

    伊津野 仁史, 出村 雅彦, 永田 賢二, 阿部大輔, 鳥形啓輔

    2025年秋期(第177回)講演大会  2025年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Identification of crystal plasticity parameters in Ni3Al subjected to constrained compressive deformation

    齋藤 圭, ヤン ジイ, 上路 林太郎, 出村 雅彦

    日本金属学会 2025年秋期 第177回講演大会  2025年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Graph Neural Network-Based Representation and Prediction for Variable- Structure Processes

    出村 雅彦, 村上 諒, 伊津野 仁史, 永田 賢二

    日本金属学会 2025年秋期(第177回)講演大会  2025年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Federated learning of creep life predictive models with multiple institutions preserving data confidentiality

    櫻井 惇也, 出村 雅彦

    The 4th International Symposium for Materials R&D Data (NCMRD Symposium)  2025年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    今までNIMSクリープデータシートの蓄積データと機械学習の活用によりフェライト耐熱鋼のクリープ寿命を高い精度で予測できることを示してきた。 しかし学習データの規格鋼からかけ離れたケースや材料の予測は難しく、例えば実用上重要な溶接材料などの寿命予測も困難である。 各機関がそれぞれの目的で取得している実用上重要なデータも合わせて活用できればより適用対象の広い予測モデルを構築できる期待があるが、 データ秘匿の観点から例えば中央サーバにデータを集約し学習するようなデータ開示や管理が必要となる方法での活用は難しい。 近年提案された連合学習はデータ保有者が学習したモデルを中央サーバに送って統合する手法であり、データの秘匿性を保ったまま統合的な学習が可能である。 本研究では8機関共同で連合学習を実施しフェライト系耐熱鋼のクリープ寿命予測のグローバルモデルを構築し、自機関データ範囲外での予測精度改善を確認した。

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  • マテリアルDXプラットフォームの挑戦 招待

    出村 雅彦

    令和7年度春季 全国大学材料関係教室協議会講演会  2025年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Introduction of Data Science in the Development of Electrochromic Polymers

    チョウ アイイ, サントラ ディネス チャンドラ, 永田 賢二, 櫻井 惇也, 出村 雅彦, 樋口 昌芳

    日本化学会 第105春季年会 (2025)  2025年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Materials informatics has emerged as a powerful tool for developing functional materials, offering the potential to streamline polymer synthesis with tailored properties, enhancing efficiency and specificity in material engineering. Machine learning, a subset of AI, uses algorithms to learn from data for predictions or decisions.1 Bayesian optimization, widely used in materials science, optimizes objective functions and is particularly useful in hyperparameter tuning for machine learning models.2 In this presentation, we report our approach to discovering electrochromic (EC) metallo supramolecular polymers (MSPs) using materials informatics. Four MSP components were evaluated, and selected combinations synthesized via an orthogonal table. Four machine learning model categories, including tree based, kernel based, linear, and neural network models, were trained to predict MSP properties effectively. This study achieved a high coloration efficiency of 1281 cm2/C, which surpassed the values reported in our previous study.3 This statistics based approach demonstrates its effectiveness in the rapid identification of polymers with enhanced EC properties.

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  • エレクトロクロミックポリマーの開発におけるデータサイエンスの導入

    チョウ アイイ, サントラ ディネス チャンドラ, 永田 賢二, 櫻井 惇也, 出村 雅彦, 樋口 昌芳

    電気化学会第92回大会  2025年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアル分野における研究DXの取り組み 招待

    出村 雅彦

    2024年度量子ビームサイエンスフェスタ  2025年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • NIMS Materials Data Platform for materials research 招待

    松田 朝彦, 出村 雅彦

    Kyushu University International Graduate Course on Chemistry for Molecular Systems: Data Science on Molecular Systems  2025年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    In order to accelerate data-driven materials research and promote digital transformation of research activities, NIMS Materials Data Platform (MDPF) serves as one of the pillars in developing a nationwide Material DX Platform. In this lecture, we will explore the functionalities provided by the wide array of MDPF services, and discuss case studies on modeling, organizing, and structuring various data. Such activities enable effective utilization of data, potentially leading to a paradigm shift in how we conduct research and development.

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  • Inverse Design by the MInt System Implementing Materials Integration

    出村 雅彦, 源 聡, 門平 卓也, 伊藤 海太

    ICME2025 (8th World Congress on Integrated Computational Materials Engineering)  2025年6月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    The MInt system embodies the concept of Materials Integration, linking processing, structure, property, and performance in a unified computational framework. By integrating this system with optimization algorithms, such as artificial intelligence, materials and processes can be designed based on targeted performance requirements. This study demonstrates the effectiveness of this approach through two case studies: the design of aging heat treatment processes for nickel-based dual-phase alloys and the optimization of welding processes to mitigate creep life degradation in heat-resistant steel welded joints. These examples highlight how the MInt system enables inverse design, offering a powerful tool for material development and process optimization.

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  • Inverse Design by the MInt System Implementing Materials Integration 招待

    出村 雅彦

    Material Science: Modeling & Design in Action  2025年5月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    構造材料におけるデジタルツインとAIによるプロセスデザインについて講演する。

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  • Inverse Design by the MInt System 招待

    出村 雅彦

    InGRID Special Seminar  2025年4月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    The MInt System embodies the concept of Materials Integration, linking processing, structure, proerty, and performance in a unified computational framework. By integrating this system with optimization algorithms, such as artificialintelligence (AI), materials and processes can be inversely designed based on targetted performance requirements.

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  • Materials DX Platform Initiatives in Japan 招待

    出村 雅彦

    5th EMMC International Workshop 2025  2025年4月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    この発表では、日本におけるマテリアルズDXプラットフォームの取り組みについて紹介する。NIMSではこれまでに材料データを体系的に蓄積し、MatNaviなどのデータベースを構築してきた。さらに、研究現場で日々生成されるデータを即時に構造化・登録するRDEシステムを開発した。これらの成果を基に、文部科学省は2022年頃からARIM、材料データプラットフォーム、DxMTの3つの国家プロジェクトを展開しており、NIMSはその中核として貢献している。

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  • Development of Tandem Bayesian Model for Searching Practical Welding Conditions Aimed at Prolonging Creep Life and Application to Actual Welding

    伊津野 仁史, 出村 雅彦, 源 聡, 櫻井 惇也, 山崎 政義, 永田 賢二, 本武陽一, 阿部大輔, 鳥形啓輔

    日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会  2023年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 単結晶を圧延したNi3Al箔の再結晶集合組織形成過程

    高尾直樹, 高田尚記, 池田賢一, 吉田冬樹, 中島英治, 阿部弘, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会九州支部日本鉄鋼協会九州支部平成16年度合同学術講演会  2004年6月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Recrystallization texture and microstructure in heavily cold-rolled Ni3Al based single crystals 招待

    出村 雅彦, 許 亜, 平野 敏幸

    IUMRS 11th International Conference in Asia  2010年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Mechanical Properties of Cold-rolled Ni3Al Thin Foils 招待

    平野 敏幸, 出村 雅彦, 岸田 恭輔, 小林 覚, 菅洋三

    High Temperature Materials, Process and Diagnostics  2004年8月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Notch sensitivity of cold-rolled Ni3Al thin foils

    CUI, Chuanyong, DEMURA, Masahiko, 長谷川勝啓, 大橋鉄也, KISHIDA, Kyosuke, HIRANO, Toshiyuki

    日本金属学会2004年春期大会  2004年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Ni3Al thin foils fracture in elastic range without showing uniform elongation. Thus, it is important to study the notch effect for structural use. Tensile tests were conducted using the double-notched specimens along the rolling directions. The elastic stress concentration factor, Kt, was calculated by finite element model(ANSYS). We estimate the local fracture stress at the notch tip, σmax, from the following equation, σmax =Kt×σn, where σn is the fracture load divided by the original cross-section area at the notch. Noted that σmax increases with decreasing the notch radius, and σmax is much higher than the fracture stress of the notch-free samples, σnnf. These results indicate a notch effect, that is, the existence of notch causes strengthening to the cold-rolled Ni3Al foils.

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  • Surface evolution of Ni3Al foil catalyst during the initial period of methanol decomposition studied by hard X-ray photoelectron spectroscopy

    許 亜, 吉川 英樹, 張 峻赫, 出村 雅彦, 平野 敏幸, 小林 啓介, 上田 茂典, 山下 良之, Dang Moon Wee

    18th International Vacuum Congress (IVC-18)  2010年8月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Laser welding of Ni3Al foils

    平野 敏幸, 出村 雅彦, 岸田 恭輔, 及川昌志, 南田勝宏

    日本金属学会春期大会  2004年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • TiNi金属間化合物箔のメタノール分解反応に対する触媒特性

    櫻井 惇也, 田村隆治, 許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    第3回触媒材料研究会  2010年8月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 単結晶から作製したNi3Al箔の再結晶集合組織

    高田尚記, 高尾直樹, 池田賢一, 吉田冬樹, 中島英治, 阿部 弘, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会2004年春期大会  2004年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Fabrication of Ni3Al nanoparticles by plasma and their catalytic properties for hydrogen production

    許 亜, 楊君友, 出村 雅彦, 平野 敏幸, 原 徹, 松下 能孝, 田中 雅彦

    第106回日本触媒討論会  2010年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni3Al金属間化合物の触媒活性

    許 亜, 亀岡 聡, 岸田 恭輔, 出村 雅彦, 蔡 安邦, 平野 敏幸

    日本金属学会2004年春期大会  2004年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Fabrication of thin foils of Ni3Al by cold rolling and their properties 招待

    平野 敏幸, 出村 雅彦, 岸田 恭輔, 許 亜

    11th IUMRS International Conference in Asia (IUMRS-ICA2010)  2010年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Temperature Dependence of High-Cycle Fatigue Properties and Crystallographic Orientation of Fatigue Crack Initiation Site in α 招待

    小野 嘉則, 出村 雅彦, 由利 哲美, 緒形 俊夫, 松岡三郎, 砂川英生

    NIMS構造材料国際クラスター(iSM)第1回シンポジウム  2010年4月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Texture memory effect of intermetallics Ni3Al 招待

    出村 雅彦

    第1回構造材料国際クラスターシンポシウム  2010年4月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catalytic activity improvement of Ni3Al foils by oxidation-reduction pretreatment

    張 埈赫, 許 亜, 出村 雅彦, 韋 當文, 平野 敏幸

    1st International Conference on Materials for Energy  2010年7月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Surface modification of Ni(γ)-Ni3Al(γ´) two-phase foils for high catalytic activity

    李 慧娟, 出村 雅彦, 許 亜, Dang-Moon Wee, 平野 敏幸

    PRICM 7  2010年8月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • High-Cycle Fatigue Properties of Titanium Alloys at Cryogenic Temperatures

    小野 嘉則, 出村 雅彦, 由利 哲美, 緒形 俊夫, 松岡三郎, 砂川英生

    The 5th KIMS-Kyushu Univ. Joint Symposium on Steel Research  2010年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Recrystallization and re-ordering of heavily cold-rolled Ni3Al

    出村 雅彦, 高田 尚記, 村山 光宏, 許 亜, 中島 英治, 平野 敏幸

    日本金属学会2010年春期(第146回)大会講演  2010年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Surface modification of Ni(γ)/Ni3Al(γ´) two-phase foils by selective etching and alkali leaching for catalytic activity enhan

    李 慧娟, 出村 雅彦, 許 亜, Dang-Moon Wee, 平野 敏幸

    2010年春期(第146回)大会講演  2010年3月 

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  • Ni-based intermetallic catalysts for hydrogen production 招待

    許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    第6回国際水素・燃料電池展 研究発表大会  2010年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • High-cycle fatigue properties of alpha-titanium alloy for cryogenic use

    小野 嘉則, 出村 雅彦, 由利 哲美, 緒形 俊夫, 松岡三郎, 砂川英生

    1st W.S. on Current Status and Future Research on High Strenth  2010年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • High-cycle fatigue properties of alpha-titanium alloy for cryogenic use

    小野 嘉則, 出村 雅彦, 由利 哲美, 緒形 俊夫, 松岡三郎, 砂川英生

    NIMS-YONSEI JOINT WORKSHOP  2010年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Behavior of Ni particle formation on Ni3Al foil surface by oxidation-reduction treatment

    張 峻赫, 許 亜, 出村 雅彦, 韋 當文, 平野 敏幸

    日本金属学会2010年春期(第146回)大会講演  2010年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Thin foils of an intermetallic compound 招待

    出村 雅彦

    第35回塑性加工技術フォーラム  2009年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Effects of steam addition on spontaneous activation of Ni3Al foils

    張 峻赫, 許 亜, 出村 雅彦, Dang Moon Wee, 平野 敏幸

    第19回 日本MRS学術シンポジウム  2009年12月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni3Al foil catalysts for hydrogen production from methanol

    許 亜, DongHyun Chun, 張 埈赫, 出村 雅彦, 韋 當文, 平野 敏幸

    TMS2010-139th Annual Meeting  2010年2月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni3Al based foils catalyst for hydrogen generation 招待

    出村 雅彦

    Harbin Institute of Technology Seminar  2010年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 低温環境下での高サイクル疲労特性評価

    小野 嘉則, 由利 哲美, 緒形 俊夫, 出村 雅彦, 松岡三郎

    第6回ヤングメタラジスト研究交流会  2009年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni-based intermetallic catalysts for hydrogen production

    許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    第2回触媒材料研究会  2009年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catalytic properties of Ni3Al foil catalysts modified by oxidation-reduction for methanol decomposition

    張 峻赫, 許 亜, 出村 雅彦, Dong Moon Wee, 平野 敏幸

    第2回触媒材料研究会  2009年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Plastic deformation of a Ni3Al single crystal 招待

    出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会2009秋期講演大会  2009年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Surface modification of Ni(γ)/Ni3Al(γ´) two-phase foil by electrochemical selective etching

    李 慧娟, 出村 雅彦, 許 亜, Dang-Moon Wee, 平野 敏幸

    日本金属学会2009秋期講演大会  2009年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Effects of k-Fe3AlC precipitate and grain size on the tensile properties of Fe3Al based alloys

    竹井 章, 小林 覚, 高杉 隆幸, 出村 雅彦

    日本金属学会2009秋期講演大会  2009年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catalytic properties of Ni3Al foil for hydrogen production from methanol

    許 亜, DongHyun Chun, 張 埈赫, 出村 雅彦, 韋 當文, 平野 敏幸

    第104回日本触媒討論会  2009年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • V合金系水素分離膜の耐久性と結晶方位依存性

    吉永英雄, 出村 雅彦, 高梨 基宏, 古牧 政雄, 西村 睦

    日本金属学会2009年秋期大会  2009年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • プラズマ法によるNi-Al系金属間化合物のナノ粒子触媒の作製とその触媒特性

    許 亜, 楊君友, 出村 雅彦, 平野 敏幸, 原 徹

    日本金属学会2009年秋期大会  2009年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Diffusion Bonding of Boron-free Ni3Al Foils

    計 紅軍, 出村 雅彦, 許 亜, 平野 敏幸, 杉本 喜正, 中島 清美

    日本金属学会2009秋期講演大会  2009年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Temperature Dependence of High-Cycle Fatigue Properties and Crystallographic Orientation of Fatigue Crack Initiation Site in α-

    小野 嘉則, 出村 雅彦, 由利 哲美, 緒形 俊夫, 松岡三郎, 砂川英生

    2009年度春季低温工学・超電導学会  2009年5月 

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  • Recrystallization textures in heavily cold-rolled Ni3Al based single crystals 招待

    出村雅彦

    THERMEC'2009  2009年8月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    We have developed Ni3Al based, heat-resistant foils. Our recent finding that Ni3Al exhibits catalytic activity for hydrogen production reaction makes the foils highly attractive for compact hydrogen production system. They are fabricated through a cold rolling process using single crystals to avoid the grain boundary brittleness, and are recrystallized at high temperatures. These processes bring about texture changes, affecting the mechanical properties such as ductility. In this paper, we studied the recrystallization textures in the heavily cold-rolled single crystals of Ni3Al single-phase and Ni3Al/Ni two-phase alloys. We used the cold-rolling specimens having {110}&lt;100&gt;, i.e. Goss texture.

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  • Catalytic properties of Ni3Al foil catalysts modified by oxidation-reduction for methanol decomposition

    張 峻赫, 許 亜, 出村 雅彦, Dang Moon Wee, 平野 敏幸

    ISHHC XIV  2009年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catalytic Properties of Ni3Al Foils for Methane Steam Reforming

    馬 雁, 許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    ISHHC XIV  2009年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni3Al foil Catalysts for hydrogen production from methanol

    許 亜, DongHyun Chun, 張 峻赫, 出村 雅彦, DangMoon Wee, 平野 敏幸

    IUMRS-ICA 2008 The IUMRS International Conference in Asia 2008  2008年12月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni3Al/Ni2相箔表面に及ぼすアルカリ処理の影響とその触媒特性

    上木原 大介, 許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会2009年春期(第144回)大会  2009年3月 

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  • Development of vanadium-based hydrogen separation membranes with good durability

    吉永英雄, 出村 雅彦, 高梨 基宏, 古牧 政雄, 西村 睦

    日本金属学会2009年春期大会  2009年3月 

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  • Texture control in intermetallic compounds through heavy rolling and recrystallization 招待

    出村 雅彦

    日本金属学会2009春期講演大会  2009年3月 

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  • Electrochemical selective etching in Ni(γ)/Ni3Al(γ´) two-phase alloys

    李 慧娟, 出村 雅彦, 許 亜, Dangmoon Wee, 平野 敏幸

    第1回触媒材料研究会  2008年11月 

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  • 表面化学処理したNi3Al/Ni2相箔の水素製造反応に対する触媒特性

    上木原 大介, 許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    第1回金属触媒材料研究会  2008年11月 

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  • 表面化学処理したNi3Al/Ni2相箔の水素製造反応に対する触媒特性

    上木原 大介, 許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    2008年日本金属学会秋期大会  2008年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • メタノール分解反応におけるNi3(Si,Ti)冷間圧延箔の触媒活性

    金野泰幸, 今藤 敏和, 津田 大, 高杉隆幸, 許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会2008年秋期大会  2008年9月 

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  • Orientation Analysis of Fatigue Crack Initiation Site Formed at Cryogenic Temperatures in Ti-5Al-2.5Sn ELI Alloy

    小野 嘉則, 出村 雅彦, 由利 哲美, 緒形 俊夫, 松岡三郎, 堀 秀輔

    日本鉄鋼協会 第156回秋季講演大会  2008年9月 

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  • Electrochemical selective etching in Ni(γ)/Ni3Al(γ´) two-phase alloys

    李 慧娟, 出村 雅彦, 許 亜, Dangmoon Wee, 平野 敏幸

    日本金属学会2008年秋期大会  2008年9月 

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  • V系合金水素分離膜の結晶組織とその耐久性

    吉永英雄, 出村 雅彦, 高梨 基宏, 古牧 政雄, 西村 睦

    2008年日本金属学会秋期大会  2008年9月 

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  • Effects of H2O addition on spontaneous activation of Ni3Al foils in methanol decomposition

    張 埈赫, 許 亜, 出村 雅彦, 韋 當文, 平野 敏幸

    日本金属学会2008年秋期大会  2008年9月 

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  • Ni基金属間化合物箔の水素製造触媒活性発現機構の考察

    許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸, 金野泰幸, 高杉隆幸

    日本金属学会2008年秋期大会  2008年9月 

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  • Texture evolution during recrystallization in Ni3Al/Ni two-phase foil

    出村 雅彦, 許 亜, 平野 敏幸

    日本金属学会2008年秋期大会  2008年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Effects of H2O addition on the spontaneous activation

    張 峻赫, 許 亜, 出村 雅彦, DongMoon Wee, 平野 敏幸

    第1回金属触媒材料研究会  2008年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Crystallographic Orientation Analysis of Fatigue Crack Initiation Site Formed at Cryogenic Temperatures in Ti-5Al-2.5Sn ELI Allo

    小野 嘉則, 出村 雅彦, 由利 哲美, 緒形 俊夫, 松岡三郎, 堀 秀輔

    ICEC 22 - ICMC2008  2008年7月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 高信頼性を目指したデータ活用 招待

    出村 雅彦

    データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト 極限環境対応構造材料研究拠点 ワークショップ  2021年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • MIntシステムの開発と社会実装に向けた取り組み 招待

    出村 雅彦

    統合型材料開発システムによるマテリアル革命 成果報告会2021  2021年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • MIntシステムで加速する材料開発〜順問題から逆問題まで〜 招待

    出村 雅彦

    3府省合同 構造材料プログラム研究成果報告会  2021年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Prediction Model of Continuous Cooling Transformation Diagram of Heat Affected Zone of Steel Weld by Machine Learning

    源 聡, 塚本 進, 糟谷正, 渡邊 誠, 出村 雅彦

    日本金属学会 2021年秋期(第169回)講演大会  2021年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Machine Learning Prediction Model of Continuous Cooling Transformation Diagram for steel HAZ

    源 聡, 塚本 進, 糟谷 正, 渡邊 誠, 出村 雅彦

    MRM2021 Materials Research Meeting  2021年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    In the material design and use of steel, it is crucial to know the change in the microstructure during thermal history and the continuous cooling transformation (CCT) diagram provides a very useful guide particularly for understanding the microstructural degradation during welding. However, the number of the experimentally-obtained CCT diagrams is very limited since it takes a lot of time and cost to make a CCT for a specific kind of steel by the experimental method. It is necessary to develop a method to predict CCT with high accuracy and hence, we here developed a machine learning model for CCT prediction.

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  • Data-driven Approaches in Materials Integration 招待

    出村 雅彦

    ASIA STEEL 2021  2021年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    SIPにおけるデータ駆動アプローチについて、特に、鉄鋼材料を中心に紹介する。

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  • Effect of Alloy Elements on Brittle Temperature Range in Ni-Base Super Alloy for SLM Process

    平賀 知輝, 北嶋 具教, 源 聡, 戸田 佳明, 皆川 和己, 川岸 京子, 湯本 敦史, 渡邊 誠, 出村 雅彦, 井頭 賢一郎, 中野 貴由

    日本金属学会2021年秋季第169回講演大会/https://confit.atlas.jp/guide/event/jim2021autumn/top  2021年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • HAZ形状による2 1/4 Cr鋼溶接継手のクリープ損傷類型化

    伊津野 仁史, 出村 雅彦, 山崎 政義, 田淵 正明, 阿部 大輔, 鳥形 啓輔

    日本金属学会2021年秋期(第169回)講演大会  2021年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Digital Twinning for 3D Laser Additive Manufacturing by Crystal Plasticity Simulation

    ブルガリビッチ ドミトリー, 辻井 正和, 平賀 知輝, 出村 雅彦, 渡邊 誠

    日本金属学会2021年秋期(第169回)講演大会 JIM Autumn Meeting 2021  2021年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Additive manufacturing of metal materials with selective laser melting typically leads to the formations of various chemical/microstructure phases having very complex shape and size anisotropic distributions due to laser heat gradients and scanning patterns. To simulate accurately the materials mechanical properties, the sophisticated synthetic volume reconstruction is required with statistically sound distributions of necessary parameters. Here, we present an example of complete workflow pipeline for such challenging tasks. It takes into account the statistical distributions of microstructure: object sizes for each phase, several shape parameters for each microstructure type, and the crystallographic orientations. In principle, each step in the pipeline, including the parameters in the crystal plasticity model, can be fine turned to achieve suitable correspondence between experimental and simulated results. Then, the 3D stress distributions could be used to locate/analyze the possible mechanical damage initiation centers.

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  • Multimedia Tutorial System for MInt: MIntMedia -Predictive Evaluation of Toughness of Steel Welding-

    佐久田博司, 藤井 恵美, 源 聡, 出村 雅彦, 粟飯原周二

    日本金属学会2021年秋期(第169回)講演大会  2021年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアルズインテグレーションにおける組織制御の展開 招待

    出村 雅彦

    日本金属学会2021年春期第168回講演会  2021年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Small-angle X-ray Scattering of Voids in Carbon Fibers Considering the Length Distribution of Voids

    出村 雅彦, 永田 賢二, 木村大輔, 秋本直輝, 塩谷正俊, 杉本慶喜, 宝田亘, 入澤寿平

    第47回炭素材料学会年会  2020年12月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • データ駆動材料開発の潮流〜NIMSの取り組みを中心に〜 招待

    出村 雅彦

    第30回日本MRS年次大会  2020年12月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアルズインテグレーションにおけるデータ科学手法 〜耐熱鋼クリープ現象解析への適用を例として〜 招待

    出村 雅彦

    学際・国際的高度人材育成ライフイノベーションマテリアル創製 共同研究プロジェクト(6大学連携プロジェクト) 第5回公開討論会  2020年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Utilization of External Computational Resources in MInt

    伊藤 海太, 源 聡, 出村 雅彦

    日本金属学会 2021年秋期(第169回)講演大会  2021年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアルズインテグレーションの社会実装に向けて 招待

    出村 雅彦

    日本金属学会 2021年秋期第169回講演大会  2021年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Materials Integration In-silico linking from process through structure to property and performance 招待

    出村 雅彦

    74th IIW Annual Assembly and International Conference  2021年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Process, structure, property, and performance are the key elements in materials science and engineering. Materials Integration is a concept to computationally link among the four elements, using any kinds of methods including experiments, theories, empirical rules, databases, and numerical simulations. According to the concept, we have developed a web-based application software called MInt system, on which each link is implemented as a module. A combination of several modules is called a workflow. For example, we have built a workflow to predict the creep rupture time of weld joint from the process conditions, consisting of the four modules such as welding modules, microstructure module, creep property module, and creep damage analysis module. Once the workflow is established, MInt system can execute each module according to it automatically. Furthermore, this automated system can be used to optimize the welding condition in order to maximize the creep rupture time by combining with artificial intelligent (AI) approaches. In this talk, I will introduce the MInt system developed under a national project and detail the AI approaches in Materials Integration.

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  • Relationship between voids considering length distribution in carbon fibers and compressive strength of carbon fibers

    永田 賢二, 秋本直輝, 出村 雅彦, 木村大輔, 塩谷正俊, 宝田亘, 入澤寿平, 杉本慶喜

    2020年 繊維学会秋季研究発表会  2020年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • SIPにおけるマテリアルズインテグレーションシステムの開発 招待

    出村 雅彦

    第3回 構造材料等の研究開発の今後の在り方検討会  2020年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 逆問題マテリアルズインテグレーションシステムの最前線 招待

    出村 雅彦, 榎 学

    SIP「統合型材料開発システムによるマテリアル革命」成果報告会2020  2020年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Machine Learning Workflows for Microstructure Phase Image Analysis in Metallurgy

    ブルガリビッチ ドミトリー, 塚本 進, 糟谷 正., 出村 雅彦, 渡邊 誠

    JIM Spring Meeting 2020  2020年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Microstructure phase analysis is one of the primary interests for metallurgy field since formed microstructures significantly determine the materials properties. Most of data for such studies are coming from optical- or electron- microscopy imaging techniques. There are big hopes that machine learning (ML) methods could assist in automatization of routine tasks on big image datasets and that information gains could assist the development of new materials. For these goals, we are providing the combination of the categorizing and pattern-recognizing methods with a total solution for automatic expert-level quantification of a wide range of steel microstructures: ferrite (F), pearlite (P), bainite (B), martensite (M), and their combinations. The envisioned and partially realized general workflow of image analysis for metallic materials with ML and image processing tools for development of new metallurgical materials is presented, which could revolutionize the typical routine work in metallurgical research/analytical laboratories.

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  • データ駆動材料研究における我が国の取り組みと国際動向 招待

    出村 雅彦

    GteXセミナー  2025年2月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • AIとデータで加速する材料研究 招待

    出村 雅彦

    大阪大学接合科学研究所招へい教授・講演会  2020年1月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Japanese Initiatives for Materials DX Platform 招待

    出村 雅彦

    French–Japanese dialogue on data-driven materials R&D activitie  2024年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    我が国で進めているマテリアル研究のDX化について、NIMSを取り組みを中心に、紹介する。

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  • NIMS Materials Data Platform for AI-driven Research 招待

    出村 雅彦

    10th ACASC / 2nd Asian-ICMC / CSSJ Joint Conference  2020年1月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    In this talk, I would like to firstly introduce a couple of our research activities which are expected to lead to the AI-driven materials R&D, overlooking the global situation in this area. Then, I would like to move on to the topic on the materials data platform in NIMS.

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  • Statistical Analysis of Microstructural Features Using Scanning Electron Microscope Images of MoSiBTiC Alloy

    工藤千英, 出村 雅彦, 永田 賢二, 遠藤 瑛泰, 吉見 享祐

    The 8th Symposium for the Core Research Clusters for Materials Science and Spintronics and the 7th Symposium on International Joint Graduate Programs in Materials Science and Spintronics (CRCGP-MSSP2024)  2024年11月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    MoSiBTiC合金のSEM画像を100枚取得し、機械学習を用いて構成相ごとの画像セグメンテーションを実施した。得られた画像から体積分率を計算し、統計的に有為な体積分率値が得られるときの最小画像枚数を調査した。機械学習により、100枚の画像のセグメンテーション時間は約300日から1日に短縮された。画像枚数の増加に伴い、体積分率の標準偏差は減少した。体積分率と破壊靭性の関係にも着目し、合金のマクロな特性予測に必要な観察範囲を考察した。

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  • マテリアルズインテグレーションによる材料開発の加速 招待

    出村 雅彦

    SIPシンポジウム2019「マテリアルズインテグレーション(MI)による材料開発手法の刷新」  2019年12月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Introduction to World-Class Materials Database provided by NIMS 招待

    桑島 功, 伊藤 卓郎, 松田 朝彦, 石井 真史, 徐 一斌, 小野 嘉則, 澤田 浩太, 出村 雅彦

    The 8th Asian Materials Data Symposium (AMDS 2024)  2024年11月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    NIMS serves as a materials platform (MDPF) in an initiative to establish materials DX platforms across Japan led by the Japanese Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology (MEXT). The portal site DICE1) plays an important role in this initiative. As one of DICE's services, we have made the NIMS materials and materials database MatNavi2) available for the development of new materials and material selection. MatNavi is an integrated database system that consists of 8 material databases. As shown in Table 1, it is the world's largest and can be regarded as the one and only materials database. Polymer DB, PoLyInfo3) provides the information curated from academic papers such as chemical structures, properties, conditions etc. We offer two types of inorganic materials DB: AtomWork (free ver.) and AtomWork-Adv4) (paid ver.). AtomWork-Adv contains significantly more data than AtomWork and includes additional viewing features and data download capabilities not available in the free version. Both contain crystal structures, phase diagrams and properties collected from academic papers. Metallic materials DB, Kinzoku provides reliability information on commercially used metallic materials, including creep and fatigue properties, as well as fundamental mechanical properties. These data are provided in the form of datasheet as the NIMS Structural Materials Data Sheets (4 types: creep, fatigue, corrosion, space use materials). Note that these data on metallic structural materials are obtained by our own experimental testing lasting over 40 years. In addition to the conventional use of searching and browsing material data and referring to the results, we are considering and providing rules for the use of data as a single dataset for data-driven research.

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  • 構造材料データをデジタル化する 招待

    出村 雅彦, 芦野 俊宏, 岡崎 喜臣

    SIP「統合型材料開発システムによるマテリアル革命」成果報告会2020  2020年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 材料開発手法を刷新するマテリアルズインテグレーションの推進と社会実装 招待

    出村 雅彦, 榎 学

    SIP「統合型材料開発システムによるマテリアル革命」成果報告会2020  2020年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Effects of Pressure on Steam Oxidation of 9Cr and 18Cr Steels

    戸田 佳明, 小畠 仁奈, 李 香蘭, 出村 雅彦

    日本鉄鋼協会2025年(第189回)春季講演大会  2025年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Welding process optimization to meet the required creep performance

    阿部 大 輔, 鳥形 啓 輔, 出村 雅彦, 伊津野 仁史

    日本金 属学会 2020年秋期大会  2020年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Development of a Fracture Toughness Prediction Model for MoSiBTiC Alloys Using Microstructural Images

    工藤千英, 出村 雅彦, 永田 賢二, 遠藤 瑛泰, 吉見享祐

    2025年春期(第176回)講演大会  2025年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Optimization of the Parameter in Huddleston Stress for Creep Rupture Time Evaluation of 2 1/4Cr-1Mo Weld Joints

    伊津野 仁史, 出村 雅彦, 山崎 政義, 田淵 正明, 阿部 大輔, 鳥形 啓輔

    金属学会2020秋期大会  2020年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 文部科学省データ創出・活用型 マテリアル研究開発プロジェクト (DxMT) データ連携部会中核機関

    石 一智, 吉川 英樹, 出村 雅彦, 源 聡, 木野 日織, 三澤 貴宏, 古宇田 光, 吉見 一慶, 尾崎 泰助

    第19回材料系ワークショップ  2025年2月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Prediction of Creep Rupture Time for Weld Joints of 2 1/4Cr-1Mo Steel

    伊津野 仁史, 出村 雅彦, 山崎 政義, 田淵 正明, 阿部 大輔, 鳥形 啓輔

    MATERIALS RESEARCH MEETING 2019  2019年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    With the aim to achieve accurate creep rupture prediction by FEM calculation for weld joints of 2 1/4Cr-1Mo steel with a complex stress distribution, creep damage calculation was carried out to a simple FEM model. Parameters were obtained with multi-region modelling concept for the base metal. For Huddleston and equivalent stress, damaged point in the HAZ region is located close to the obtuse side edge of the HAZ boundary, adjacent to the free surface of the model. Within the time exhaustion rule scheme, using Huddleston stress as the scalar stress is the good for this type of material.

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  • AI-Assisted Crystal Plasticity Analysis of Anisotropic Cold Rolling behavior in Ni3A

    ヤン ジイ, 小林能直, 出村 雅彦

    NIMS Award Symposium 2024  2024年11月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    he deformation behavior of Ni₃Al during cold rolling is highly anisotropic [1], posing significant challenges in accurately predicting its mechanical response. This research presents an innovative approach that leverages AI-generated code such as shown in Fig. 1 to facilitate crystal plasticity simulations in Ni₃Al, enabling more efficient and precise modeling of slip system interactions and boundary conditions. By integrating AI into the simulation workflow, we automate the generation and optimization of material parameters and deformation conditions, significantly reducing manual effort and computational time. The performance of AI-generated simulations was validated against traditional expert-written code and experimental results, demonstrating comparable accuracy and reliability. This methodology enhances our understanding of anisotropic behaviors in Ni₃Al and opens new possibilities for applying AI to complex material simulations, streamlining research processes, and accelerating advancements in material science.

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  • Workflow control APIs for inverse problem analysis 招待

    源 聡, 伊藤 海太, 出村 雅彦, 門平 卓也, 井上 純哉

    MRM2019  2019年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Required performance for structural materials is becoming more and more strict, and additionally, the period until practical use is required to be shortened. If it can be simulated according to the actual processes and phenomena by combining experimental and calculation data, it is possible to search the suitable material composition and process condition corresponding to the required material performance in silico. So far, we have built a workflow management system for solving direct problems (MI-System). The MI-System offers features to handle many kinds of inputs, outputs and modules, loop calculation, condition determined branching, and so on. Furthermore, APIs were implemented, then more complex calculations are possible through the APIs. In order to search optimal conditions for alloy compositions or process conditions efficiently, approaching the inverse design by making the current MI-System advanced is crucial. However, in order to apply direct problems to parameters optimization or inverse problem analysis comprehensively, a technique to control workflow flexibly is required. In the project, we will try to generalize of mathematical methods of inverse design developed for various problems, and develop foundation of integrated system through inverse design. Then with newly implemented modules and workflows, we will try solving actual issues.

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  • A Tandem Bayesian Model for Probabilistic Search to Improve Weld Joint Creep Property

    伊津野 仁史, 出村 雅彦, 山崎 政義, 源 聡, 櫻井 惇也, 永田 賢二, 本武 陽一, 阿部大輔, 鳥形啓輔

    NIMS AWARD SYMPOSIUM 2024  2024年11月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    The creep rupture of welded joints of heat-resistant steel initiated at the fine-grained heat-affected zone (HAZ) and its life is determined by the HAZ shape, which widely varies depending on the thermal history. This work aims at improving the creep rupture life of the weld joint through controlling the HAZ shape with optimizing the welding condition. We first constructed a forward workflow to predict the creep rupture life for arbitrary welding conditions by coupling the heat conduction analysis and subsequent creep damage analysis [1]. Then, using the workflow as a data source, we then developed a tandem Bayesian model that probabilistically connects two surrogate models: one is to predict the HAZ shape factors from the welding conditions; and the other is to predict the creep rupture life from the HAZ shape factors [2]. We finally proposed a framework where the model is sequentially updated by testing the candidates selected based on the probability of updating the longest rupture life obtained so far. The proposed framework has succeeded in improving the rupture life by 12% over the initial one just with the very small number of calculations (181 cases) compared with the huge design space of 78.

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  • Inverse Design based on the concept of Materials Integration

    出村 雅彦

    NIMS Award Symposium 2024  2024年11月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    材料統合( Materials Integration )という概念は、材料研究と開発の加速を目的として、プロセス、構造、特性、性能を計算的に結ぶものである。この概念を実現するために、MIntというシステムが開発されるMIntでは、計算シミュレーションや理論式、経験式、機械学習アルゴリズムに基づいた予測モデルをモジュールとして組み込み、それらを連結して、材料のプロセス条件から微細構造の進歩、特性、性能までを含んだものニッケル基超合金のモデル材料であるNi-Al二相合金の時効プロセス設計にMIntを適用し、モンテカルロ木探索(MCTS)を活用して従来の等温時効を守って110種類の時効パターンを特定した。

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  • Development and Operation of Materials Database for Materials Integration Technology

    伊藤 海太, 源 聡, 出村 雅彦, 門平 卓也, 榎 学

    日本金属学会 2019年秋期(第165回)講演大会  2019年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • データ駆動材料研究の国際比較:我が国の取り組みと米国の状況 招待

    出村 雅彦, 門平 卓也

    CRDS内セミナー 米国におけるデータ駆動研究の状況について  2024年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアルズインテグレーションのこれまでとこれから 招待

    出村 雅彦

    日本金属学会2019年秋期(第165回)講演大会  2019年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Materials DX Platform: NIMS Initiatives 招待

    出村 雅彦

    International Workshop on Advanced Materials Science and Nanotechnology (IWAMSN 2024)  2024年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    NIMSでは長年にわたり材料データを収集し、MatNaviというデータベース群を構築してきた。データ時代が到来し、大量のデータに基づくデータ駆動型研究が材料開発に革新をもたらすことが期待されている。MatNaviは有望なデータソースであり、その活用を促進する必要がある。加えて、日々の研究活動から生成されるデータの収集も重要である。そこで、NIMSては日々の研究データを構造化して登録するシステムRDEを開発し、現在NIMSの多数の実験装置からデータが日々蓄積されている。これに基づき、文部科学省は2022年頃から全国的に「マテリアルDXプラットフォーム構想」を開始し、ARIM、材料データプラットフォーム、DxMTの3つの国家プロジェクトが展開されている。

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  • 逆問題対応に向けたMIシステム2.0の開発 招待

    伊藤 海太, 門平 卓也, 源 聡, 出村 雅彦

    日本金属学会 2019秋期(第165回)講演大会  2019年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Prediction for CCT Curve for Titanium Alloy Based on Energetics

    戸田 佳明, 小畠 仁奈, 出村 雅彦, 御手洗 容子

    日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会  2024年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Development of the SIP-MI System for Structural Materials 招待

    源 聡, 伊藤 海太, 渡邊 誠, 門平 卓也, 出村 雅彦

    CHiMaD Materials Design and Data Informatics Workshop  2019年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Materials Integration (MI) System, a web-based tool to analyze material performance such as fatigue life limit or creep damage, was developed based on PSPP concept. In this system, it is intended to solve the problems of structural materials composed by various inputs and outputs by combing four sciences of theory, experiment, calculation, and data science. Practically, by combining different kinds of computer programs (numerical calculation, database, machine learning, etc.), it aims to understand the performance on structural materials. As merits of constructing coupled models (workflow), there are objectification of problems, and calculation being automated. By performing many evaluations of workflows, huge amount of data is generated, then it would be possible to construct reusable machine learning models. Thus user can calculate in multi-scale while concentrating on the calculations of interest for important problems concerning the performance of structural materials.

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  • Expanding the High Creep Life Welding Condition Search by Tandem Bayesian Model to Realistic Welding Construction

    伊津野 仁史, 出村 雅彦, 永田 賢二, 阿部大輔, 鳥形啓輔

    日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会  2024年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 材料学における情報科学活用の国際動向と、SIPにおける材料性能評価のための統合システムの開発について 招待

    源 聡, 伊藤 海太, 門平 卓也, 出村 雅彦

    合金状態図172委員会 第37回研究会  2019年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • MEXT Data Creation & Utilization-type Material R&D Project (DxMT)

    石 一智, 松田 朝彦, 吉川 英樹, 出村 雅彦, 源 聡, 木野 日織, 三澤 貴宏, 古宇田 光, 吉見 一慶, 尾崎 泰助

    NIMS Award Symposium 2024  2024年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Materials Integration System for development of structural materials by putting together knowledge and technique

    伊藤 海太, 源 聡, 門平 卓也, 出村 雅彦

    Towards Next-Generation Data-Driven Science 2019  2019年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Materials Integration (MI) is a mechanism to accelerate materials development by understanding relationship between PSPP (Process, Structure, Property and Performance). A platform for realizing the concept of MI was built as an MI-System. This system aims to evaluate the performance of structural materials with complicated inputs/outputs by linking various kinds of programs and data. The merits of constructing a coupled model (herein called "workflow") include automation of calculation and optimization of parameters. However, in order to generalize the automation of calculations, it is necessary to pay attention to the data structure. In particular, structural materials are very difficult to describe themselves because they have two aspects, multi-scale and multi-physics. Furthermore, in order to apply the obtained data to machine learning, it is necessary to be able to decompose data by factoring into physically significant factors. Here, we show the results of studies on the versatility and application of data structures, taking the problem of the performance of structural materials as an example.

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  • AIと専門家のコラボで耐熱材料を強くする:AIの奇抜な「手」から納得の熱処理法を考案 招待

    出村 雅彦

    第4回 技術開発・共用部門オープンセミナー  2024年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 機械学習によるフェライト系耐熱鋼のクリープ破断寿命予測

    櫻井 惇也, 出村 雅彦, 井上 純哉

    日本金属学会 2019年秋期(第165回)講演大会  2019年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Data-driven materials research: NIMS initiatives 招待

    出村 雅彦

    15th ANNUAL SYMPOSIUM of Indian Scientists Association in Japan (ISAJ)  2024年10月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    NIMSではデータ基盤の整備を行っている。MatNaviデータベースには、360,000以上の無機材料と29,000以上のポリマー構造が収録されている。さらに、40年以上にわたる試験研究のデータを収集した金属材料データベースも含まれている。これらデータベース構築に加え、日々の研究データを構造化して収集するためのシステムRDEを開発した。RDEにはNIMSの100台以上の実験装置から日々データが蓄積されている。収集したデータを活用するデータ駆動の取り組みから材料成果が生まれている。これらの取り組みを全国に広げていくために、文部科学省は「マテリアルDXプラットフォーム構想」を推進している。講演では、NIMSにおけるデータ基盤整備とデータを活用した材料研究の実践について概説する。

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  • Prediction Framework of Creep Rupture Time for Weld Joints of 2.25Cr-1Mo Steel

    伊津野 仁史, 出村 雅彦, 山崎 政義, 田淵 正明, 鳥形啓輔, 阿部大輔

    日本金属学会 2019年秋季大会  2019年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 文部科学省データ創出・活用型 マテリアル研究開発プロジェクト (DxMT) データ連携部会中核機関

    石 一智, 吉川 英樹, 出村 雅彦, 源 聡, 木野 日織, 三澤 貴宏, 古宇田 光, 吉見 一慶, 尾崎 泰助

    第18回材料系ワークショップ  2024年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Data scientific approaches in Materials Integration 招待

    出村 雅彦

    Materials Research Meeting 2019  2019年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    本講演では、マテリアルズインテグレーションのプロジェクトを概説した上で、その中でデータ科学的なアプローチの活用例について、詳しく報告する。

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  • Development of Workflow Subsystems and Structural Material Database with Direct Handling of Materials Parameters 招待

    伊藤 海太, 源 聡, 門平 卓也, 渡邊 誠, 出村 雅彦, 榎 学

    CHiMaD Materials Design & Data Informatics Workshop  2019年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    A workflow designer and player were developed as core subsystems of the Materials Integration (MI) system. A major feature of these workflow subsystems is direct handling of material parameters as inputs and outputs of the modules in workflow. Unlike typical workflow systems, they do not rely on files and data of a specific application software. By defining inputs and outputs in this way, direct information on the accuracy and effective input range of each prediction model can be accumulated. In order to respond closely to the MI workflow subsystems, a novel design structural material database was also developing. In this database, material is defined as an accumulation of manufacturing processes. Also, experimental data can be attached to each step of processes.

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  • AI-Generated Code for Facilitating Crystal Plasticity Simulation in Ni3Al Cold Rolling

    Yang Jiyi, 小林 能直, 出村 雅彦

    日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会  2024年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Ni3Al, an intermetallic compound with an L12 structure, shows anisotropic cold-rolling behavior. Understanding this requires crystal plasticity simulations, which necessitate knowledge in materials science, programming, and optimization algorithms, creating a barrier for researchers. This study used Large Language Models (LLMs) to aid in simulations. ChatGPT 3.5 was employed to generate necessary codes for DAMASK software, upgraded from version 2 to 3. Steps included gathering information, task division, prompt engineering, and validation. The generated codes, tested in DAMASK ver. 3, successfully analyzed cold-rolling deformation in Ni3Al, matching results from original codes, demonstrating ChatGPT's efficacy in code generation and understanding.

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  • マテリアル研究のためのデータ基盤の構築 招待

    出村 雅彦

    日本物理学会第79回年次大会2024年  2024年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Data management in the SIP-MI system

    門平 卓也, 源 聡, 出村 雅彦, 渡邊 誠, 榎 学, 井上 純哉

    The International Conference on Computational & Experimental Engineering and Science  2019年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    One of the aims to develop Materials Integration (MI) System is to assist management of data calculated from various kinds of combinations of executable models (here we call workflow) designed based on the deep knowledge and intuitions of every user on materials science and engineering. To achieve the aim systematically, a framework to describe the data in the MI System has been proposed, in which the MI System obeys the following rules: (1) All of the descriptors for the data must be predefined in a subsystem of the MI System, the vocabulary-inventory, with their names and persistent identifiers; (2) Some of the metadata including the both information of inputs/outputs for the executable modules and combinations among them must be described automatically in one subsystem, the workflow system, by using the Resource Description Framework (RDF), a standardized metadata data model of World Wide Web Consortium; (3) All of the files stored input parameters and executed results calculated through the workflow system must be not only identified with universally unique identifier (UUID) but also kept the links to the files. Under these rules with an authorization management, the users of the MI System can find, access, interoperate and reuse their data with supports of the System.

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  • Introduction of Data Science in the Development of Electrochromic Polymers

    チョウ アイイ, サントラ ディネス チャンドラ, 永田 賢二, 櫻井 惇也, 出村 雅彦, 樋口 昌芳

    第73回高分子学会年次大会  2024年6月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Materials informatics has recently garnered significant attention as a potent tool forthe development of a wide array of functional materials. The successful integrationof materials informatics into polymer design holds the promise of streamlining thesynthesis of polymers with tailored properties, thereby enhancing efficiency andspecificity in material engineering. In this presentation, we reported our latestapproach in employing materials informatics to aid in the discovery ofelectrochromic (EC) metallo supramolecular polymers (MSPs).

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  • Connection and execution of prediction modules using the MI workflow system

    伊藤 海太, 源 聡, 門平 卓也, 渡邊 誠, 出村 雅彦

    The International Conference on Computational & Experimental Engineering and Science  2019年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    In the Materials Integration (MI) System, workflow designers and players are implemented as one of the core subsystems. When the user wants to predict the value of a certain material parameter by using the MI system, the user selects a prediction module in the workflow designer that can output the parameter. If the all required input parameters of the prediction module are not given directly, further modules to predict (output) them are connected. The input and output parameters of the prediction module on the MI system are directly associated with terms of material science and engineering, and are not defined as a specific data format or files, etc. These terms are managed by the vocabulary-inventory system which is another core subsystem. Therefore, the workflow designer can judge the connectivity of the prediction module, and can propose another module that can be connected to a certain module. In this way, the prediction workflow can be created and modified very easily, and this flexibility is a major advantage of the MI system.

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  • マテリアルDXの取り組みとAMデジタルツイン構想 招待

    出村 雅彦

    生成AI研究会  2024年5月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Machine leaning prediction of creep rupture time for steels 招待

    出村 雅彦, 櫻井 惇也, 井上 純哉

    The International Conference on Computational & Experimental Engineering and Science  2019年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    本講演では、NIMSクリープデータシートを活用したフェライト鋼のクリープ寿命予測モデルを作成した結果について報告する。

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  • In-situ crack monitoring during selective laser melting process by wireless and continuous AE waveform measurement

    伊藤 海太, 草野 正大, 出村 雅彦, 渡邊 誠

    20th World Conference on Non-Destructive Testing  2024年5月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    A battery-powered sensor node capable of continuously measuring and wirelessly transmitting acoustic emission (AE) waveforms was developed and installed in a selective laser melting (SLM) equipment to monitor microcracks during the process. Two heat resistant AE sensors were attached to the substrate, and the process of melting and solidifying of Hastelloy powder layer by laser irradiation was monitored. AE waveform was sampled continuously with about 2 MHz of sampling frequency and 14-bit resolution. The acquired AE continuous waveform was transmitted to a PC outside the SLM equipment for noise reduction and AE event detection. When the laser energy was high, multiple burst AE events were detected during laser irradiation. As a result of event locating, some of the AE events were found to have occurred immediately after laser irradiation. From the timing of occurring, we concluded that they were caused by solidification cracking. Furthermore, other AE events were detected several seconds to several hundred seconds after the irradiation, which could indicate the occurrence of cold cracks. In this way, we proved that our wireless and continuous AE waveform measurement system provides an easy and useful monitoring way to obtain the occurrence timing and position of microcracking during SLM process in a sealed space.

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  • Creep Model Selection for Grade 91 Steel Using Data Scientific Method

    伊津野 仁史, 出村 雅彦, 本武 陽一, 田淵 正明, 岡田 真人

    The International Conference on Computational & Experimental Engineering and Science (ICCES 2019)  2019年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    We examined whether the steady state exists in the creep deformation for a Grade 91 steel using model selection method based on Bayesian inference framework. The present method support the modified theta projection that includes the steady state for all the test conditions.

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  • Heat Treatment Optimization of Ni-Base alloy using Ensemble Monte Carlo Tree Search

    DIEB Sae, Nandal Vicky, SODEYAMA Keitaro, DEMURA Masahiko

    33rd International Conference on Metallurgy and Materials (METAL 2024)  2024年5月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Ni-base superalloy is known for its excellent performance in high-temperature applications such as jet engines. In this study, we want to improve the 0.2% proof stress of Ni-base superalloy beyond the level of the simpler (Isothermal heat treatment) IHT done by humans. Our approach is to use machine-learning methods to optimize a more flexible (non-IHT) schedule. We present a new method that leverages the performance of Monte Carlo tree search (MCTS) by using ensemble concept for multiple trees. MCTS is a machine-learning method that has demonstrated efficiency and scalability in several applications in materials inverse design; however, a single Monte Carlo tree can face initial biases that affects the performance. In this ensemble, multiple trees search different areas of the candidate space simultaneously. Each tree will communicate its data with the other trees via a neural network that is trained on data from all trees and then, provides expansion guidance to each tree. This approach can accelerate the search for optimal heat treatment schedule from a vast number of potential candidates. The proposed method can be applied autonomously on several materials inverse design problems.

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  • The Development of the SIP-MI system for structural materials

    源 聡, 門平 卓也, 伊藤 海太, 渡邊 誠, 出村 雅彦

    ICME2019  2019年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Materials Integration (MI) System, a web-based tool to analyze material performance such as fatigue life limit or creep damage, was developed in Japanese Cross-ministerial Strategic Innovation Promotion Program (SIP). In this system, it is intended to solve the problems of structural materials composed by various inputs and outputs by combing the four sciences of theory, experiment, calculation, and data science. Practically, by combining different kinds of computer programs (numerical calculation, database, machine learning, etc.), it aims to understand the performance on structural materials. As merits of constructing coupled models (workflow), there are objectification of problems and calculation being automated. By performing many evaluations of workflows, huge amount of data is generated, and it is possible to construct reusable machine learning models. Then user can calculate in multi-scale while concentrating on the calculations of interest for important problems concerning the performance of structural materials.

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  • XANESスペクトルにおけるベイズ推論

    村上 諒, 永田 賢二, 吉川 英樹, 市原 文彦, 増田 卓也, 出村 雅彦

    第5回TREFOIL研究会  2024年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Materials Data Platform: a constellation of systems to promote materials data-oriented science

    松田 朝彦, 門平 卓也, 吉川 英樹, 石井 真史, 出村 雅彦, 谷藤 幹子

    Research Data Alliance 13th Plenary Meeting  2019年4月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    A constellation of research data systems is being developed, to boost a more data-oriented approach to materials science. Four main functionalities were identified as what such a platform should provide: data generation, storage, utilization, and publication of materials data. On this platform, different systems provide specific functionalities as micro-systems, and are being integrated together to allow materials data to flow. This poster will cover the overview of the whole platform, the system to allow efficient aggregation, and tools for automatic conversion of measurement data. Challenges and measures being taken to ensure secure and trustworthy operation of the platform will also be covered.

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  • Ensemble Communicative Monte Carlo Tree Search Approach for Combinatorial Materials Design

    DIEB Sae, Nandal Vicky, SODEYAMA Keitaro, DEMURA Masahiko

    12th International Workshop on Combinatorial Materials Science and Technology (COMBI2024)  2024年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    In this study, we present a general machine learning approach for combinatorial materials design in a large search space. In this approach, we use an ensemble communicative method to leverage the performance of Monte Carlo tree search (MCTS). MCTS is a machine-learning method that has shown competitive performance in combinatorial materials design [1], particularly, in problems with large search spaces. One problem of MCTS, is its randomization effect, which decrease its performance. In order to overcome this issue, we use ensemble communicative approach. The space is partitioned into several areas and multiple trees will investigate these areas simultaneously. The trees will communicate their data to a common neural network. This neural network will use data from multiple trees to provide decisions for each tree about the most promising areas of the search space. As more data are being observed along the search, the neural network will be able to provide a better decision. In this scenario, a week learner (a search tree) will be able to benefit from the data of their other week learners even before their search is done. We demonstrated the efficacy of this approach by designing a flexible heat treatment schedule to improve the 0.2% proof stress of alloys [2]. In combination with a computational workflow, and by allowing the temperature to change during the heat treatment processing, we were able to design multiple heat treatment schedules that outperformed the isothermal ones. This method can be generalized and extended to numerous materials combinatorial design problems.

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  • Image Processing/Machine-Learning For Auto-Labeling Of Steel Images On Present Microstructures

    ブルガリビッチ ドミトリー, 塚本 進, 糟谷 正., 出村 雅彦, 渡邊 誠

    The International Conference on Computational & Experimental Engineering and Science (ICCES 2019)  2019年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    The microstructure of steel greatly determines its mechanical properties/performance and holds information on chemical composition and processing history. Therefore, quantitative analysis of optical or SEM images on formed microstructure phases is one of the primary interests for metallurgy. So far, such analyses in laboratories are done manually by experts and are very time consuming. However, with modern microscopy techniques of automated image acquisitions over the large imaging areas and even by using of sample slicing for three-dimensional imaging, the amount of image data could be overwhelming for manual examinations. In this respect, there is a possibility that machine learning (ML) could help to automate such routine tasks and even unveil the hidden materials paradigms. In this study, we demonstrate that optical microscopy images of steel materials could be effectively labeled on ferrite/perlite, ferrite/perlite/bainite, and bainite/martensite type microstructures with image pre-processing and statistical analysis including several ML techniques. Though several popular ML classifiers were able to get reasonable labeling accuracy, the random forest one was the best choice in terms of overall performance/robustness/usability. This image labeling with well-trained classifier together with our recently reported classifiers for image segmentations can be used even by non-expert in microstructural phase analysis for accurate estimation of microstructure types and corresponding phase contents in steels. This work was supported by Council for Science, Technology and Innovation (CSTI), Cross-ministerial Strategic Innovation Promotion Program (SIP), “Structural Materials for Innovation” (Funding agency: JST).

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  • Materials DX Platform initiatives in Japan 招待

    出村 雅彦

    2024 MGI PI Meeting  2024年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    文部科学省は、マテリアルDXプラットフォームの構築を目的とした3つのプロジェクトを運営している。第一のプロジェクト「マテリアルデータプラットフォーム(MDPF)」では、NIMSが中心となり、世界最大級の材料データベースMatNaviの構築、研究データ管理システムResearch Data Express(RDE)の開発・運用、AI解析システムの開発が進められている。第二のプロジェクト「マテリアル・ナノテクノロジー先端研究基盤(ARIM)」は、日本全国の材料研究者に最新の設備と研究施設を提供し、そこで生成されたデータを統合・共有することを目指している。第三のプロジェクト「データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト(DxMT)」は、データ駆動型の新しい材料研究のスタイルを確立することを目的としている。これらのプロジェクトを通じて、生成されたデータはRDEに統合され、日本全体で共有される予定である。今後、日本と米国の間でのデータ駆動型材料研究の国際協力が促進されることを期待している。

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  • Descriptor Extraction on Inherent Creep Strength of Carbon Steels by Exhaustive Search

    櫻井 惇也, 井上 純哉, 出村 雅彦, 本武 陽一, 岡田 真人, 山崎 政義

    The International Conference on Computational & Experimental Engineering and Science (ICCES 2019)  2019年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    We examined what kinds of elements dominates the creep rupture time for a class of steel, JIS-STM410, in a region determined by the creep strength concept proposed by Kimura et al. Data scientific approach made it clear that the content of Mo is only necessary to explain the creep rupture time among ten kinds of alloying elements.

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  • マテリアルズインテグレーションの挑戦 招待

    出村 雅彦

    第1回クリーン材料強度委員会  2024年6月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Materials Integration approach for creep damage prediction of heat-resistant steel’s weld joint

    出村 雅彦, 伊津野 仁史, 田淵 正明

    5th World Congress on Integrated Computational Materials Engineering (ICME2019)  2019年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    本講演では、耐熱鋼の溶接継手の損傷予測についてマテリアルズインテグレーションにおけるデータ活用型のアプローチを報告する。

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  • Development of Workflow Subsystems and Structural Material Database with Direct Handling of Materials Parameters

    伊藤 海太, 源 聡, 門平 卓也, 渡邊 誠, 出村 雅彦, 榎 学

    5th World Congress on Integrated Computational Materials Engineering (ICME2019)  2019年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    A workflow designer and player were developed as core subsystems of the Materials Integration (MI) system. A major feature of these workflow subsystems is direct handling of material parameters as inputs and outputs of the modules in workflow. Unlike typical workflow systems, they do not rely on files and data of a specific application software. By defining inputs and outputs in this way, direct information on the accuracy and effective input range of each prediction model can be accumulated. In order to respond closely to the MI workflow subsystems, a novel design structural material database was also developing. In this database, material is defined as an accumulation of manufacturing processes. Also, experimental data can be attached to each step of processes.

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  • 文部科学省データ創出・活用型 マテリアル研究開発プロジェクト (DxMT) データ連携部会中核機関

    石 一智, 吉川 英樹, 源 聡, 木野 日織, 出村 雅彦, 三澤 貴宏, 古宇田 光, 吉見 一慶, 尾崎 泰助

    第10回 大型実験施設とスーパーコンピュータとの連携利用シンポジウム  2024年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアル分野におけるDX化の取り組みとAMへの展開 招待

    出村 雅彦

    AM研究会 第8回委員会「"共創"によるAMの普及に向けて」  2024年5月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 次世代モビリティを実現する構造材料:我が国の取り組み 招待

    出村 雅彦

    nano tech 2019 NEDOセミナー「次世代モビリティに貢献する材料開発最前線」  2019年1月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 情報科学を利用する化学の来し方行く末 座談会 招待

    出村 雅彦

    日本化学会編「カレントレビュー」(情報とAI)フロントランナーに聞く座談会  2024年1月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアルズインテグレーション:材料開発手法刷新に向けたSIPの挑戦 招待

    出村 雅彦

    革新的新構造材料等研究開発平成30年度「成果報告会」  2019年1月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Critical Assessment of AI-Founded Non-Isothermal Aging Treatment Schedules for Improving 0.2% Proof Stress in Binary Ni-Al Alloys

    NANDAL Vickey, DIEB Sae, BULGAREVICH Dmitry, OSADA Toshio, KOYAMA Toshiyuki, MINAMOTO Satoshi, DEMURA Masahiko

    MRM2023/IUMRS-ICA2023 Materials Innovation for Sustainable Development Goals  2023年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    The mechanical properties of Ni-based superalloys at high temperatures are influenced by the aging treatment, which governs the formation of a two-phase microstructure comprising γ' precipitates and γ matrix. Currently, conventional isothermal aging methods are employed for aging treatments, and it typically takes around two weeks to evaluate a single aging pattern due to the extensive nature of these procedures. Previous studies suggest that non-isothermal aging (NIA) offers improved mechanical properties compared to conventional isothermal aging. However, the extensive design space of NIA presents both opportunities and challenges in terms of exhaustive exploration. To date, we have developed a computational workflow within our original material design system, MInt, to simulate the evolution of microstructure and assess the high-temperature strength of Ni/Ni3Al two-phase alloys. The present study provides a comprehensive analysis of flexible NIA schedules in binary Ni-Al alloys with the aim of improving the 0.2% proof stress. Utilizing artificial intelligence (AI), we previously introduced a two-stage aging pattern inspired by AI-discovered NIA schedules. Building upon this work, our current study further explores NIA schedules using a similar approach and identifies additional patterns that surpass the isothermal aging benchmark. These superior schedules were subjected to a detailed analysis to understand their characteristics and potential benefits.

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  • Microstructure in materials engineering and data-driven approaches 招待

    出村 雅彦

    東京理科大学大学院特別講義2  2018年12月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 文部科学省データ創出・活用型 マテリアル研究開発プロジェクト (DxMT) データ連携部会中核機関

    石 一智, 吉川 英樹, 源 聡, 木野 日織, 出村 雅彦, 三澤 貴宏, 古宇田 光, 吉見 一慶, 尾崎 泰助

    マテリアル戦略総合シンポジウム2023  2023年12月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • World-Class Materials Database provided by NIMS

    桑島 功, 伊藤 卓郎, 松田 朝彦, 石井 真史, 徐 一斌, 小野 嘉則, 澤田 浩太, 出村 雅彦

    マテリアル戦略総合シンポジウム2023 (MatISS2023) & DxMT,ARIM合同イベント  2023年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    NIMS serves as a core data center in an initiative to establish materials DX platforms across Japan led by the Japanese Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology (MEXT). The materials data platform, DICE, plays a pivotal role in the imitative. As one of the DICE services, we offer the NIMS Materials Database (MatNavi) available via the internet to contribute to the development of new materials and material selection. The MatNavi is the world's largest and can be regarded as the one and only materials database. The Polymer DB, PoLyInfo, provides the information curated from academic papers such as the chemical structures of monomers and polymers, the physical properties, the polymerization conditions together with additional characterization data obtained by our own experiments. We offer two types of inorganic materials databases: AtomWork (free version) and AtomWork-Adv (paid version). The AtomWork-Adv have much more data than AtomWork as well as various viewing features and data download capabilities, which are not available in AtomWork. Both the Inorganic Material DBs includes crystal structures, phase diagrams, physical properties curated from academic papers. The Metallic Material DB, Kinzoku, provides the reliability information of commercially used metallic materials such as the creep and fatigue properties as well as the fundamental mechanical properties. These data are provided in the form of datasheet as the NIMS Structural Materials Data Sheets (4 types: creep, fatigue, corrosion, space use materials). Note that these data on metallic structural materials are obtained by our own experimental testing lasting over 40 years. In addition to the conventional use of searching and browsing material data and referring to the results, in recent years, data-driven research has attracted attention as a dataset for use in machine learning and other applications. To respond to these requests, we are considering and providing rules for the use of data as a single dataset.

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  • Data-driven approaches and next challenges in Materials Integration 招待

    出村 雅彦

    意見交換のためのミニワークショップ  2019年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Materials Integration is a concept to computationally link among process, structure, property, and performance, using any kinds of methods including experiments, theories, empirical rules, databases, and numerical simulations. In this talk, I will introduce our activities on the data-driven approaches in Materials Integration.

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  • 文部科学省データ創出・活用型 マテリアル研究開発プロジェクト (DxMT) データ連携部会中核機関の活動について

    石 一智, 吉川 英樹, 源 聡, 木野 日織, 出村 雅彦, 三澤 貴宏, 古宇田 光, 吉見 一慶, 尾崎 泰助

    ISSP(物性研究所計算物質科学研究センター)短期研究会「物質科学シミュレーションと先端実験のデータ連携」  2024年2月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Data-driven approaches and next challenges in Materials Integration 招待

    出村 雅彦

    意見交換のためのミニワークショップ  2019年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Materials Integration is a concept to computationally link among process, structure, property, and performance, using any kinds of methods including experiments, theories, empirical rules, databases, and numerical simulations. In this talk, I will introduce our activities on the data-driven approaches and a new challenge for inverse design in Materials Integration.

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  • 文部科学省データ創出・活用型 マテリアル研究開発プロジェクト (DxMT) データ連携部会中核機関

    石 一智, 吉川 英樹, 出村 雅彦, 源 聡, 木野 日織, 三澤 貴宏, 古宇田 光, 吉見 一慶, 尾崎 泰助

    第17回材料系ワークショップ  2024年2月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Data-driven approaches and a next challenge for inverse design in Materials Integration 招待

    出村 雅彦

    Multiscale Materials Simulation and Materials Integration  2019年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Materials Integration is a concept to computationally link among process, structure, property, and performance, using any kinds of methods including experiments, theories, empirical rules, databases, and numerical simulations. In this talk, I will introduce our activities on the data-driven approaches and a new challenge for inverse design in Materials Integration.

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  • 文部科学省データ創出・活用型 マテリアル研究開発プロジェクト (DxMT) データ連携部会中核機関

    石 一智, 吉川 英樹, 出村 雅彦, 源 聡, 木野 日織, 三澤 貴宏, 古宇田 光, 吉見 一慶, 尾崎 泰助

    nano tech 2024 第23回 国際ナノテクノロジー総合展・技術会議  2024年1月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Data-driven approaches in Materials Integration 招待

    出村 雅彦

    Structural Materials for Innovation (SM4I) The Japanese Science and Technology Policy Toward Innovation -SIP Overseas Outreach Caravan in Paris-  2019年2月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Materials Integration is a concept to computationally link among process, structure, property, and performance, using any kinds of methods including experiments, theories, empirical rules, databases, and numerical simulations. In this talk, I will focus on how we use materials data in Materials Integration.

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  • データ時代の材料研究:NIMSの取り組みを例として 招待

    出村 雅彦

    材料技術講座(マテリアルズ・インフォマティクスセミナー)  2024年1月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Prediction Models Generation By Machine Learning For Structural Materials Performance By Utilizing The Mi System

    源 聡, 伊藤 海太, 門平 卓也, 渡邊 誠, 出村 雅彦

    The International Conference on Computational & Experimental Engineering and Science  2019年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    The Materials Integration (MI) System is a domestically developed system in the “Cross-ministerial Strategic Innovation Promotion Program” to analyze structural materials performance. The performance on structural materials having complicated inputs/outputs would be solved with the combination of different scientific programs or data from experiment. One of the merits of constructing a combined model (here we call workflow) is that calculations are performed and the data would be stored in the system automatically. Furthermore, we developed a web application (MIREA: MI REgression Analyzer) that enables us to build versatile prediction models based on machine learning techniques by using the data of workflows. In order to keep affinity with the MI system, unification of data format, connecting MI vocabulary system in order to include metadata required for the models, hyper-parameters tuning in learning process to get proper model, reusability of the models in the MI system, etc. were devised in the MIREA software. Here, we construct prediction models by machine learning techniques with use of high-precision elemental programs for important issue concerning the performance of structural materials such as fatigue life analysis and creep life analysis. The generated models enable us to reduce time to develop materials having required performance.

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  • 情報工学を融合した統合型材料開発システム実現に向けた取り組み 招待

    出村 雅彦

    MI の未来と IoT および AI の新潮流  2019年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアルズインテグレーション:欲しい性能から材料・プロセスをデザインする 招待

    出村 雅彦

    日本化学会第104春季年会(2024)  2024年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 材料開発におけるAI技術 招待

    出村 雅彦

    特許庁技術研修〜AI・IoT講座〜  2019年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マテリアルDXプラットフォーム構想の実現に向けて 招待

    出村 雅彦

    ISSP短期研究会「物質科学シミュレーションと先端実験のデータ連携」  2024年2月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Towards data-driven materials research 招待

    出村 雅彦

    日本学術振興会第176委員会「加工プロセスによる材料新機能発現」第36回研究会  2018年5月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Data-driven researches in structural materials 招待

    出村 雅彦

    日本金属学会 2023年(第173回)秋期講演大会  2023年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Towards AI-driven materials R&D 招待

    出村 雅彦

    The 4th New Horizon Symposium (2018 KIM Spring Conference)  2018年4月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    I would like to introduce a couple of our activities which are expected to lead to the AI-driven materials R&D in the future, overlooking the global situation in this area. I will discuss about a role of AI to draw inspiration and hone intuition of the materials experts.

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  • Catalytic performance of pretreated Ni3Al foil by oxidation-reduction for hydrogen production from methanol and oxygen

    張 峻赫, 許 亜, 出村 雅彦, DangMoon Wee, 平野 敏幸

    日本金属学会2010年秋期大会講演  2010年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 水素製造反応に対するNi3Al金属間化合物の触媒特性

    許 亜, 千東鉉, 馬 雁, 張峻赫, 出村 雅彦, 亀岡聡, 蔡 安邦, Dang-Moon WEE, 平野 敏幸

    日本金属学会2007年秋期大会  2007年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 高エネルギー光電子分光によるNi3Al金属間化合物箔触媒の表面解析

    許 亜, 吉川 英樹, 張峻赫, 出村 雅彦, 小林 啓介, 野本大介, 上田 茂典, 山下 良之, Dang-Moon WEE, 平野 敏幸

    日本金属学会2007年秋期大会  2007年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • メタンの水蒸気改質反応におけるNi/Ni3Al2相箔の触媒特性

    上木原 大介, 許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会2008年春期大会  2008年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Effects of steam on the Catalytic Properties of Ni3Al Foils for Methanol Decomposition

    張埈赫, 許 亜, DongHyun Chun, 出村 雅彦, Dong-Moon Wee, 平野 敏幸

    14th International Congress on Catalysis (ICC2008)  2008年7月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catalytic properties of Ni/Ni3Al two-phase alloy foils for methane steam reforming

    上木原 大介, 許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    14th International Congress on Catalysis (ICC2008)  2008年7月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Surface characterization of Ni3Al foil catalyst by hard X-ray photoelectron spectroscopy

    許 亜, 吉川 英樹, 張埈赫, 出村 雅彦, 小林 啓介, 野本 大介, 上田 茂典, 山下 良之, Dong-Moon WEE, 平野 敏幸

    14th International Congress on Catalysis (ICC2008)  2008年7月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Evolution of Ni3Al/Ni two-phase microstructure during heavy cold rolling and annealing

    出村 雅彦, 波多 聰, 岸田恭輔, 許 亜, 平野 敏幸

    日本金属学会2008年春期(第142回)大会  2008年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • アルカリ処理によるNi3Al粉末表面の微細組織形成

    許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会2008年春期大会  2008年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • In-plane anisotropy in tensile properties of heavily cold-rolled binary Ni3Al foils

    出村 雅彦, 許 亜, 平野 敏幸

    7th IWAMM  2008年5月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Development of Ni3Al foils 招待

    出村 雅彦, 許 亜, 平野 敏幸

    Harbin Institute of Technology Seminar  2008年5月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Texture memory effect during heat treatmet in the heavily cold-rolled Ni3Al foils

    出村 雅彦, 平野 敏幸, 許 亜, 岸田恭輔

    2006 MRS Fall Meeting  2006年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Effect of Heat Treatment on the Ductility of Ni(γ)/Ni3Al(γ') Two-Phase Alloy Foils

    中村玄徳, 平野 敏幸, 出村 雅彦, 許 亜

    2006 MRS Fall Meeting  2006年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Effect of alkali leaching on the surface structure of Ni3Al intermetallics catalyst

    許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    The 13th International symposium on catalysis (ISHHC XIII)  2007年7月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Recrystallization in the binary Ni3Al/Ni two-phase heavily cold-rolled foils

    王 興, 出村 雅彦, 許 亜, 林 均品, 平野 敏幸

    日本金属学会2007年秋期(第137回)大会  2007年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • メタノール分解反応に対するNi3(Si,Ti)冷間圧延箔の触媒特性

    今藤敏和, 金野泰行, 高杉隆幸, 許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会2007年秋期大会  2007年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Recrystallization textures in Ni3Al/Ni two-phase foils

    出村 雅彦, 中村玄徳, 許 亜, 平野 敏幸

    日本金属学会2007年秋期(第137回)大会  2007年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Fatigue properties and fracture surface analysis for Ti-5%Al-2.5%Sn ELI forged alloy

    ONO, Yoshinori, DEMURA, Masahiko, YURI, Tetumi, OGATA, Toshio, Saburo Matsuoka

    International Conference of Space Use Materials, MITS2007  2007年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    In Ti-5Al-2.5%Sn extra low interstitial forged-alloy, the fatigue strengths at cryogenic temperatures come to be lower than that at 293 K. The twins were formed during high-cycle fatigue deformation at cryogenic temperatures. Probably, this twin deformation assisted the fatigue crack initiation and caused degradation in the fatigue strength.

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  • Catalytic activity of Ni3Al thin foils for methane steam

    馬 雁, 許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会春期大会  2007年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Nucleation mechanism of 40°&lt;111&gt; rotated grains during recrystallization in heavily cold-rolled Ni3Al single crystals

    出村雅彦

    ReX&GG3  2007年6月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    We have recently found an interesting texture evolution during heat treatment in the cold-rolled Ni3Al single crystals (Demura et al., 2004). That is, the cold-rolled texture changes into a complicated one after recrystallization and then returns to the original cold-rolled texture during grain growth. The complicated, recrystallization texture was found to have an orientation relationship to the original cold-rolled texture, i.e. 40°&lt;111&gt; rotation relationship. In this paper, we examined the nucleation mechanism of the 40°&lt;111&gt; rotated grain during the recrystallization.

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  • High-Cycle Fatigue Properties and Fatigue Crack Initiation Behavior of Ti-5%Al-2.5%Sn ELI Alloy at Cryogenic Temperatures

    小野 嘉則, 出村 雅彦, 由利 哲美, 緒形 俊夫, 松岡三郎

    CEC-ICMC2007  2007年7月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catalytic properties of Ni3Al powder for hydrogen generation by methane steam reforming

    馬 雁, 許 亜, 出村 雅彦, Dong Hyun Chun, 平野 敏幸

    AIChE  2006年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Enhancement of the Catalytic Activity of TiNi Foils for Methanol Decomposition by Thermal-Mechanical Processing

    許亜, 櫻井惇也, 平野敏幸, 出村雅彦

    IUMRS-ICA 2014  2014年8月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    我々は今までにNi3Al冷間圧延箔がメタノール分解反応に対し高い触媒活性を示すことを報告しており、吸熱反応に有利なプレート型触媒への加工が比較的容易なTiNi箔を候補材としてメタノール分解反応に対する触媒特性を新たに調査した。本研究では、冷間圧延箔作製工程における圧延と焼鈍からなる熱機械的処理(TMP)がTiNi箔の触媒活性へ与える影響について調査した。主にルチルを形成した高温での大気中酸化処理とは異なり、TMPによって作製された複層状の組織を持つ箔は表面Ni濃度の高い領域を有した。TMPによる箔はTiNi相を露出した箔および723K-1173Kで大気中酸化処理を施した箔よりも高い活性を示した。

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  • Effect of steam to carbon ratio on the catalytic activity of Ni3AL for methane steam reforming

    馬 雁, 許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会2006年秋期大会  2006年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Oxidation of Ni3Al(210) surface at room temperature using supersonic oxygen molecular beam: Real-time photoemission spectroscopic study with synchrotron radiation

    許 亜, 櫻井 惇也, 寺岡有殿, 吉越章隆, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    The 7th International Symposium on Surface Science  2014年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • メタノール改質用Ni3Al金属間化合物触媒の高温安定性と選択性

    許 亜, 亀岡聡, 出村 雅彦, 蔡安邦, 平野 敏幸

    第98回触媒討論会  2006年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Initial oxidation behavior of Ni3Al (210) surface induced by supersonic oxygen molecular beam at room temperature

    許 亜, 櫻井 惇也, 寺岡有殿, 吉越章隆, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    The 31st European Conference on Surface Science (ECOSS-31)  2015年8月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Texture memory effect in intermetallic Ni3Al foils

    出村 雅彦, 許 亜, 平野 敏幸

    第1回「結晶方位と組織の制御」研究会  2006年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni-Fe-Mg合金触媒のメタノール分解反応におけるMg添加の効果

    三谷 晴香, 許 亜, 田村 隆治, 平野 敏幸, 出村 雅彦

    日本金属学会 2015秋期大会  2015年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Orientation Analysis of Fatigue Crack Initiation Site Formed at Cryogenic Temperatures in Alpha-Type Titanium Alloy

    小野 嘉則, 出村 雅彦, 由利 哲美, 松岡三郎, 緒形 俊夫

    第28回疲労シンポジウム  2006年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni-based intermetallic catalysts for hydrogen production 招待

    許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    BIT  2015年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni3Al intermetallics Catalyst for hydrogen production from methanol

    許 亜, 亀岡聡, 出村 雅彦, 蔡安邦, 平野 敏幸

    AIChE 2006 Annual Meeting  2006年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • The catalytic properties of Ni-Fe-Mg alloy nanoparticle catalysts for methanol decomposition

    三谷 晴香, 許 亜, 田村 隆治, 平野 敏幸, 出村 雅彦

    7th China-Japan Workshop on Environmental Catalysis and Eco-Mate  2015年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • メタノール分解反応に対するNi3Alの高温触媒活性と安定性

    許 亜, 亀岡聡, 出村 雅彦, 蔡安邦, 平野 敏幸

    金属学会2006年秋期(第139回)大会  2006年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • A comparative study of slow dynamics and aging phenomena in magnetic materials

    間宮 広明, 寺田 典樹, 北澤 英明, 出村 雅彦

    59th Annual Magnetism and Magnetic Materials Conference  2014年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Microstructure analysis within a sprayed YSZ splat

    篠田 健太郎, Guo Hongbo, 出村 雅彦, 村上 秀之, 黒田 聖治

    日本金属学会2006年秋期(第139回)大会  2006年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 熱プラズマ法により作製したNi-Fe-Mg金属間化合物の触媒特性の評価

    三谷 晴香, 許 亜, 櫻井 惇也, 出村 雅彦, 田村 隆治, 平野 敏幸

    日本金属学会 2015春期大会  2015年3月 

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  • Development of banded structures by plain strain compression in Ni3Al single crystals

    岸田恭輔, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    金属学会2006年秋期講演大会  2006年9月 

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  • ガスアトマイズ法を用いたNi-Al-Cu粒子の作製と触媒特性

    中田 和秀, 許 亜, 櫻井 惇也, 出村 雅彦, 田村 隆治, 平野 敏幸

    日本金属学会 2015春期大会  2015年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • High-Cycle Fatigue Properties and Fatigue Crack Initiation Behavior of Ti-5%Al-2.5%Sn ELI Alloy at Cryogenic Temperatures

    ONO, Yoshinori, YURI, Tetumi, DEMURA, Masahiko, SUMIYOSHI, Hideshi, Saburo MATSUOKA, OGATA, Toshio

    Inter. Conf. on Fatigue Damage of Structural Materials VI  2006年9月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    High-cycle fatigue properties and crack initiation behavior at cryogenic temperatures were investigated in Ti-5Al-2.5Sn ELI alloy. Fatigue strengths in the longer-life region do not increase at cryogenic temperatures, though 0.2% proof stress and tensile strength increase with decreasing temperature. Fatigue cracks initiated and formed faceted structures around crack initiation sites at cryogenic temperatures. On the other hand, there were no facets that could be clearly identified as the crack initiation sites at 293 K. The EBSD analyses on the faceted structures revealed that the facet plane corresponds to {11-21} twin plane. Based on these results, the fatigue crack initiation with twin deformation is supposed to cause the low fatigue strength at cryogenic temperatures.

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  • 熱プラズマ法で作製したNi3Al基ナノ粒子のメタノール分解反応に対する触媒安定性

    池上 拓哉, 許 亜, 櫻井 惇也, 出村 雅彦, 田村 隆治, 平野 敏幸

    日本金属学会 2015春期大会  2015年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Texture memory effect in heavily cold-rolled Ni3Al single crystals 招待

    出村雅彦

    THERMEC  2006年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    We have developed Ni3Al foils for micro-scale chemical components to produce hydrogen. The foils are fabricated by cold rolling and recrystallized when they are subjected to high-temperature conditions. Very recently, we found an interesting texture evolution during recrystallization and grain growth, which can be called as

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  • Catalytic Properties of Ni-Al Nanoparticles fabricated via Vacuum Arc Plasma Evaporation 招待

    許 亜, Junyou Yang, 出村 雅彦, 平野 敏幸, 松下 能孝, 田中 雅彦, 勝矢 良雄

    International Conference on Electronic Materials 2014 (IUMRS-ICE  2014年6月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Texture memory effect during grain growth in Ni3Al foils

    出村 雅彦, 許 亜, 岸田恭輔, 平野 敏幸

    金属学会2006年秋期講演大会  2006年9月 

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  • Catalytic properties of Cold-rolled Ni3Al foil for methane steam reforming

    許 亜, 馬 雁, 櫻井 惇也, 出村 雅彦, 平野 敏幸, 寺岡有殿, 吉越章隆

    日本金属学会2013春期講演大会  2013年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Texture memory effect in intermetallic Ni3Al

    出村 雅彦, 許 亜, 岸田恭輔, 平野 敏幸

    第13回ヤングサイエンティストフォーラム  2006年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catalytic activity of acid- and/or alkali-treated Ni3(Al,V) atomized powder for ch3oh decomposition

    白井 陽祐, 許 亜, 平野 敏幸, 櫻井 惇也, 田村 隆治, 出村 雅彦

    India-Japan Symposium on Emerging Materials  2013年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Orientation Analysis of Fatigue Crack Initiation Site Formed at Cryogenic Temperatures in Ti-5Al-2.5Sn ELI Alloy

    小野 嘉則, 出村 雅彦, 由利 哲美, 緒形 俊夫

    2006年度春季低温工学・超電導学会  2006年5月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Slip system analysis in cold rolling of a Ni3Al single crystal 招待

    出村雅彦

    THERMEC 2013  2013年12月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    While single crystalline Ni3Al has reasonable ductility, the rolling deformability significantly depends on the crystallographic orientation. The purpose of this study is to analyze the slip systems actually activated during cold rolling, which is a crucial step to understand the anisotropy. Using a finite element method combined with a simple crystal plasticity model, we computed the magnitude of slip on each system that reproduced the shape change, i.e. the thickness reduction and the lateral widening, and the texture change. Comparing with the slip systems necessary for the regular rolling deformation, we will discuss the mechanism that restricts the activity of some slip systems.

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  • Development of intermetallics Ni3Al foils by heavy cold rolling 招待

    出村 雅彦

    平成18年度(第37回)塑性加工春季講演会  2006年5月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Slip system analysis in irregular rolling deformation of Ni3Al single crystals

    出村 雅彦, Dierk Raabe, 許 亜, 平野 敏幸

    日本金属学会2014年春期講演大会(第154回)  2014年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catalytic properties of intermetallic compound Ni3Al foils for hydrogen production by methanol decomposition

    千東鉉, 許 亜, 出村 雅彦, 岸田恭輔, Myung Hoon OH, Dang Moon WEE, 平野 敏幸

    Gordon Research Conferences: Catalysis  2006年6月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ti-Pd-Ni三元合金のCO酸化触媒特性とその発現機構

    菊池 厚, 白井陽祐, 池上 拓哉, 田村 隆治, 櫻井 惇也, 出村 雅彦, 平野 敏幸, 許 亜

    日本金属学会2014年春期講演大会  2014年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Anisotropic deformation behavior of Ni/Ni3Al two-phase alloy

    SeongHun SONG, 岸田恭輔, 出村 雅彦, 呉 明勳, 平野 敏幸, 韋 當文

    日本金属学会2006年春期大会  2006年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catalytic properties of Ni3Al foils for methane steam reforming

    許 亜, 馬雁, 櫻井 惇也, 出村 雅彦, 平野 敏幸, 寺岡有殿, 吉越章隆

    8th Pacific Rim International Congress on Advanced Materials and  2013年8月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Recrystallization behavior and mechanical properties in Ni(gamma)/Ni3Al(gamma

    中村 玄徳, 出村 雅彦, 許 亜, 平野 敏幸

    日本金属学会2006年度春期講演大会  2006年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catalytic activity of atomized Ni(Al,V) powder for CO oxidation

    白井 陽祐, 出村 雅彦, 平野 敏幸, 田村 隆治, 許 亜

    PRICM-8 (8th Pacific Rim International Congress on Advanced  2013年8月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Laser welding of cold-rolled Ni3Al foils

    平野 敏幸, 出村 雅彦, 岸田恭輔, 許 亜

    日本金属学会2006年春期大会  2006年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Effect of steam treatment on surface morphology of Ni3Al foil catalysts

    許 亜, 馬雁, 櫻井 惇也, 寺岡有殿, 吉越章隆, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    19th International Vacuum Congress IVC-19  2013年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catalytic properties of Ni3Al powder for methane steam reforming: isothermal test

    馬 雁, 許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会2006年春期講演大会  2006年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catalytic performance of Ni3Sn alloy for hydrogen production from methanol decomposition

    範 美強, 許 亜, 櫻井 惇也, 出村 雅彦, 平野 敏幸, 寺岡有殿, 吉越章隆

    日本金属学会2013秋期講演大会  2013年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Development of intermetallics Ni3Al foils for fuel cell applications

    出村 雅彦, 許 亜, 平野 敏幸

    Fuel Cells Durability  2005年12月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Fabrication of Ni3Al-based nanoparticles by thermal plasma and their catalytic properties for CO oxidation

    許 亜, 楊君友, 出村 雅彦, 平野 敏幸, 松下 能孝, 田中 雅彦

    日本金属学会2012年秋期講演大会  2012年9月 

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  • Recrystallization texture formation in the heavily cold-rolled Ni3Al single crystals

    出村 雅彦, 許 亜, 岸田恭輔, 平野 敏幸

    日本金属学会2006年度春期講演大会  2006年3月 

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  • Texture memory effect of heavily cold-rolled Ni3Al

    出村 雅彦, 許 亜, 平野 敏幸

    Materials Science and Engineering 2012  2012年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Primary recrystallization and grain growth in cold-rolled Ni3Al foils

    高尾直樹, 井誠一郎, 高田尚記, 池田賢一, 中島英治, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会2006年度春期講演大会  2006年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 表面処理によるNi3Al金属間化合物の表面組織制御及び触媒特性の改善

    許 亜, DongHyun CHUN, 亀岡 聡, 出村 雅彦, 岸田恭輔, 蔡 安邦, 平野 敏幸

    日本金属学会2005年秋季大会  2005年9月 

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  • Effect of composition on the compressive behavior of Ni3Al single-crystalline micro-pillars

    西村 卓也, 岸田 恭輔, 乾 晴行, 出村 雅彦

    日本金属学会 2012年春期(第150回)大会  2012年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catalytic properties of oxidized Ni3Al foils for methanol decomposition

    DongHyun CHUN, 許 亜, 出村 雅彦, 岸田恭輔, 平野 敏幸

    日本金属学会2005年秋季大会  2005年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • バナジウム系水素分離膜の500℃での水素透過について

    川端 章夫, 西村 睦, 出村 雅彦, 吉永 英雄

    日本金属学会(第150回)春季大会  2012年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni3Al圧延箔の集合組織回帰現象

    出村 雅彦, 許 亜, 岸田恭輔, 平野 敏幸

    日本金属学会2005年秋期大会  2005年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Collaboration research with Prof. Wee on the catalytic properties of Ni3Al thin foils 招待

    平野 敏幸, 許 亜, 出村 雅彦

    2012 Spring Meeting of Korean Institute of Metals and Materials  2012年4月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catalytic properties of Ni3Al powder for hydrogen generation by methane steam reforming

    馬 雁, 許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会2005年秋季大会  2005年9月 

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  • Ni-based intermetallic catalysts for hydrogen production

    許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    2nd International Symposium on Methanol Steam Reforming  2012年6月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni基金属間化合物プレート型触媒の研究 招待

    許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    2011金属学会秋期大会  2011年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Texture control incold-rolled Ni3Al foils 招待

    出村 雅彦, 許 亜, 平野 敏幸

    第4回「結晶性材料のナノ組織制御イノベーション」研究会  2005年7月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Activity Improvement of a plate catalyst with a Ni/Ni3Al two-phase microstructure

    出村 雅彦, HyeYoun Lee, 許 亜, Dang-Moo Wee, 平野 敏幸

    日本金属学会2011年秋期(第149回)大会  2011年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • メタンの水蒸気改質に対するNi3Al金属間化合物の触媒特性

    許 亜, DongHyun CHUN, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    第96回触媒討論会  2005年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Development of Ni-based intermetallic compound catalysts for hydrogen production 招待

    許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    FC EXPO 2012 水素・燃料電池研究発表大会  2012年2月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Irの機械的性質に及ぼすReおよび鍛造の影響

    御手洗 容子, 丸子 智弘, 宮澤 智明, 森野 敏雪, 福島 明, 出村 雅彦

    日本金属学会秋期大会  2005年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catalytic properties of Ni-Al intermetallic nanoparticle catalysts for hydrogen production from methanol and methane

    許 亜, Junyou Yang, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    141st TMS Annual Meeting  2012年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • メタノール分解反応に対するNi3Al金属間化合物の触媒活性

    許 亜, DongHyun CHUN, 亀岡 聡, 岸田 恭輔, 出村 雅彦, 蔡 安邦, 平野 敏幸

    日本金属学会2005年度春期講演大会  2005年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Development of Ni-base alloy catalysts with high workability for methane steam reforming

    長谷川 誠, 原 恭, 吉田 政就, 出村 雅彦, 許 亜

    日本金属学会 2011年秋期(第149回)大会  2011年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • メタノール分解反応に対するNi3Al金属間化合物箔の触媒特性

    許 亜, DongHyun CHUN, 岸田 恭輔, 出村 雅彦, 韋當文, 平野 敏幸

    第95回触媒討論会  2005年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Size dependence of compressive deformation behavior in Ni3Al single-crystalline micro-pillars

    西村 卓也, 岸田 恭輔, 乾 晴行, 出村 雅彦

    日本金属学会 2011年秋期(第149回)大会  2011年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni3Al intermetallic catalysts for hydrogen generation from methanol

    許 亜, DongHyun CHUN, 出村 雅彦, 岸田恭輔, 平野 敏幸

    World Materials Research Institute Forum  2005年6月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • TiNi箔のメタノール分解触媒特性に及ぼす表面酸化物層の影響

    櫻井 惇也, 許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸, 田村隆治

    2011金属学会秋期大会  2011年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 脆いと信じられているNi3Alの圧延と再結晶 招待

    出村 雅彦, 許 亜, 平野 敏幸

    第202回材料科学談話会  2005年7月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni/Ni3Al二相化合物の冷間圧延組織

    岸田 恭輔, SeongHun SONG, 出村 雅彦, 許 亜, 平野 敏幸

    日本金属学会2005年春期大会  2005年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Development of thin foils of intermetallic Ni3Al: cold-rolling, recrystallization and texture memory effect 招待

    出村 雅彦

    Shandong University Seminar  2011年5月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni3Al圧延箔の一次再結晶における組織変化

    高尾直樹, 高田尚記, 井誠一郎, 池田賢一, 中島英治, 阿部弘, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会2005年春期大会  2005年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Mechanism of texture memory effect in the heavily cold-rolled Ni3Al single crystals 招待

    出村 雅彦, 平野 敏幸, 許 亜

    THERMEC  2011年8月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • AZ31マグネシウム合金の破壊靭性値に及ぼす集合組織の影響

    染川 英俊, 出村 雅彦, 向井 敏司

    日本金属学会2005年春期大会  2005年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • TiNi箔のメタノール分解触媒特性に及ぼす表面酸化物層の影響

    櫻井 惇也, 許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸, 田村隆治

    第4回触媒材料研究会  2011年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • ノッチ試験によるNi3Al圧延箔の局所塑性変形挙動の解析

    出村 雅彦, 崔 傳勇, 長谷川勝啓, 大橋鉄也, 岸田 恭輔, 許 亜, 平野 敏幸

    日本金属学会2005年春期講演大会  2005年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni基金属間化合物プレート型触媒の研究 招待

    許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    第4回触媒材料研究会  2011年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Synthesis of Ni-Al intermetallic nanoparticle catalysts by thermal plasma

    許 亜, 楊君友, 出村 雅彦, 原 徹, 松下 能孝, 田中 雅彦, 平野 敏幸

    3rd International Symposium on Plasma Science (ISPlasma2011)  2011年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Plane-strain compression of Ni/Ni3Al two-phase alloy

    SeongHun SONG, 岸田 恭輔, 出村 雅彦, D.M. Wee, M.H. Oh, 平野 敏幸

    日本金属学会2005年春期大会  2005年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Compressive deformation of Ni3Al single crystalline microscale pillars

    西村 卓也, 岸田 恭輔, 乾 晴行, 出村 雅彦

    日本金属学会2011年春期大会  2011年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catlytic properties of Ni3Al foils for methanol decompostion

    Dong, Hyun CHUN, XU, Ya, DEMURA, Masahiko, KISHIDA, Kyosuke, 韋當文, HIRANO, Toshiyuki

    金属学会2005年度春期講演大会  2005年3月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    Methanol decomposition was performed over cold rolled Ni3Al foils. The methanol decomposition was effectively catalyzed over the Ni3AL foils at the temperatures of 713-793 K. Furthermore, the Ni3Al foils showed stable performance during the reactiion. Carbon nanofibers with Ni particles, formed on the foils, are supposed to be acyive and stable for the methanol decomposition.

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  • Texture and Ductility of Ni3Al Foils 招待

    出村雅彦

    1st International Congress on Advanced Materials  2011年5月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    We have developed Ni3Al based, heat-resistant foils for an application to a compact hydrogen production system. This paper is a part of the review talk on our recent progress of the development of the Ni3Al foil. In this part I, we present the cold-rolling and the workability of the foils.

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  • Ni3Al金属間化合物の触媒機能の研究 招待

    許 亜, 出村 雅彦, 岸田 恭輔, 平野 敏幸

    第17回石川サイエンス・アンド・テクノロジーフォーラム  2005年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni3Al圧延箔の一次再結晶における{110}方位粒の優先成長

    高田尚記, 高尾直樹, 池田賢一, 吉田冬樹, 中島英治, 阿部弘, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    金属学会2004年秋期大会  2004年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Crystallographic Orientation Analysis of Fatigue Crack Initiation Site in α-Titanium Alloy

    小野 嘉則, 出村 雅彦, 由利 哲美, 緒形 俊夫, 松岡三郎, 砂川英生

    第12回フラクトグラフィシンポジウム  2010年12月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Catlytic properties of Ni3Al foils for hydrogen production from methanol

    Dong Hyun CHUN, 許 亜, 出村 雅彦, 岸田 恭輔, 韋當文, 平野 敏幸

    金属学会2004年秋季大会  2004年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ti-5Al-2.5SnELI合金鍛造材の高サイクル疲労特性と疲労破壊起点部方位の温度依存性

    小野 嘉則, 出村 雅彦, 由利 哲美, 緒形 俊夫, 松岡三郎, 砂川英生

    第26回宇宙構造・材料シンポジウム  2010年12月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Texture evolution in Ni3Al foils during recrystallization

    出村 雅彦, 岸田 恭輔, 許 亜, 平野 敏幸

    PRICM-5(The Fifth Pacific Rim International Conference on Advanc  2004年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Synthesis of Ni-Al intermetallic nanopowder catalysts by vacuum arc plasma evaporation

    許 亜, 楊君友, 出村 雅彦, 松下 能孝, 田中 雅彦, 原 徹, 平野 敏幸

    NIMS International Symposium on Photocatalysis and Environmenta  2011年1月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Notch effect on the fracture behavior in the cold-rolled foil of intermetallic Ni3Al 招待

    出村雅彦

    The Eleventh International Symposium on Plasticity and Its Curre  2005年1月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    We have developed Ni3Al thin foils by cold rolling for high-temperature applications such as micro chemical reactor. For design of the reactor components, it is essential to know the fracture behavior in micro-scale regions. The purpose of this paper is to examine the notch effect on the fracture behavior of the 95% cold-rolled Ni3Al foils. For this purpose, tensile tests were performed using the double U-notched specimens with the notch radius of 0.07 -- 1.2 mm.

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  • Development of Ni3Al foil catalyst for hydrogen production 招待

    出村 雅彦, 平野 敏幸, 許 亜

    International Workshop on Advanced Functional Nanomaterials  2011年2月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • メタノールから水素製造反応に対するNi3Al金属間化合物の触媒機能

    許 亜, 亀岡 聡, 岸田 恭輔, 出村 雅彦, 蔡 安邦, 平野 敏幸

    弟4回触媒討論会  2004年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Mechanical properties of D8m type transition metal slicide

    岸田 恭輔, 落合 祐司, 出村 雅彦, 田中 克志, 乾 晴行

    日本金属学会2010秋期大会  2010年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni3Al基金属間化合物冷間圧延材の微細組織

    岸田 恭輔, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会2004年度秋期大会  2004年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Development of Ni3Al foils: cold rolling, recrystallization, and “texture memory effect” 招待

    出村 雅彦

    IMRセミナー  2010年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ni3Al圧延箔の再結晶集合組織

    出村 雅彦, 岸田 恭輔, 許 亜, 平野 敏幸

    日本金属学会2004年秋期大会  2004年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Heat-resistant alloy catalysts with high workability 招待

    出村 雅彦, 許 亜, 平野 敏幸

    共同研究会議  2010年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Ductility of recrystallized Ni3Al thin foils

    崔 傳勇, 出村 雅彦, 岸田 恭輔, 平野 敏幸

    日本金属学会2004年秋期大会  2004年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Microstructure-driven improvement of catalytic activity for hydrogen production reactions in a Ni solid solution (γ) / Ni3Al (γ’) two-phase foil

    李 慧娟, 出村 雅彦, 許 亜, Dang-Moon Wee, 平野 敏幸

    2010 MRS Fall Meeting  2010年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • TiNi金属間化合物箔のメタノール分解反応に対する触媒特性

    櫻井 惇也, 田村隆治, 許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

    日本金属学会2010年 秋期大会講演募集  2010年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Texture evolution of Ni3Al thin foils during recrystallization and grain growth

    出村雅彦

    2nd International Conference on Recrystallization and Grain grow  2004年8月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    The texture evolution of 83% cold-rolled Ni3Al foils during recrystallization was examined through heat treatments at 600 ?C, 800 ?C, and 1000 ?C for 30 min. X-ray texture measurements revealed that the texture changed from the as-rolled Goss to a transitional complicated one by primary recrystallization and eventually returned to the Goss texture during grain growth. The SEM-EBSD analysis revealed that the return to the Goss texture was accompanied by the decrease of random boundaries (RBs) and the increase of Sigma 1 boundaries. The preferential growth of the Goss-oriented grains was explained by the difference in the grain boundary energy between the RBs and Sigma 1, based on the observed grain-orientation maps.

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 先端的構造材料・プロセスに対応した逆問題MI基盤の構築

    2018年11月 - 2023年3月

    (国研)科学技術振興機構  内閣府戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)「統合型材料開発システムによるマテリアル革命」 

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    担当区分:研究代表者 

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  • データ科学を活用したニッケルアルミナイド加工性制御の基盤技術構築

    研究課題/領域番号:21K04730  2021年4月 - 2024年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

    出村 雅彦, 譯田 真人

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    配分額:4160000円 ( 直接経費:3200000円 、 間接経費:960000円 )

    課題(1)の転位反応の相互作用パラメータの推定に関しては、これまでの実験データを用いた仮説の検証を実施した。3つの単結晶圧延の結果に関して、変形勾配テンソルを推定する手法として、ベイズ最適化、シンプレックス法を試行し、その結果、シンプレックス法によってより大域の最適解が得られることを明らかにした。得られた変形勾配テンソルの元での解析の結果から、2つの単結晶実験においてGlissile Junction(GJ)と呼ばれる転位反応の組み合わせが同時に働きにくいことを見出し、仮説が妥当することを確認できた。3つ目の単結晶のケースでは相互反応が1もしくは1.4という状況下では最適な変形勾配テンソルが見つからず、仮説に沿ってGJを極端に大きくして、最適化を実行した。その結果、GJの相互作用を50以上にした場合に、実験結果を再現できる変形勾配テンソルを見出すことができることを明らかにした。この結果は、GJの相互作用をかなり大きくすることで、単結晶実験の結果を再現できることを意味しており、仮説が妥当することを確認する結果であると言える。さらに、本単結晶実験がGJ転位反応の相互作用を同定することができるケースであることをも意味しており、このケースをもとにして、次年度以降、相互作用を同定する手法の確立を目指すことができると考えている。
    <BR>
    課題(2)に関しては、多成分系の積層欠陥エネルギーを求める手法を確立するために、第一原理計算の精度を有する機械学習ポテンシャルの作成に取り組んだ。今年度は2元系の結果を再現するために必要な学習データとして必要な構造のバリエーションを洗い出し、第一原理計算の学習データを作成した。

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  • ニッケルアルミナイド単結晶の圧延異方性に関する研究

    研究課題/領域番号:26420750  2014年4月 - 2017年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

    出村 雅彦

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    配分額:4940000円 ( 直接経費:3800000円 、 間接経費:1140000円 )

    ニッケルアルミナイド単結晶で現れる不整な圧延変形の起源を解明するために、独自、不整な圧延変形を模擬する手法を開発した。これまでに報告した3つの単結晶のケースについて活動しているすべり系を定量化し、理想的な圧延変形の場合に働く必要があるすべり系と比較することで、活動が抑制されていたすべり系、また、同時に働くことができるすべり系を特定した。これらすべり系の活動はある特定のすべり系相互作用によって制御されていると仮定すると、矛盾なく説明できることがわかった。

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  • 電子後方散乱(EBSD)による準結晶の組織解析

    研究課題/領域番号:24656365  2012年4月 - 2014年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 挑戦的萌芽研究  挑戦的萌芽研究

    蔡 安邦, 出村 雅彦, 山本 昭二, 出村 雅彦

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    配分額:3120000円 ( 直接経費:2400000円 、 間接経費:720000円 )

    準結晶に適用できる後方電子散乱回折(EBSD)の解析ソフトを開発し、準結晶におけるマクロ組織学を可能にすることを目的として本研究を行った。3次元準結晶の方位を菊池バンドから自動読み取るソフトウェアを開発し、Al-Cu-Fe系とMg-Cd-Yb系の準結晶に適用できることを確認した。また、実際にMgと準結晶との共晶組織に適用し、両相の方位関係を明らかにした。これに基づいて、Mgと準結晶との界面構造を検討し、液体状態からの凝固過程の解明の鍵を得ている。

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  • ニッケルアルミナイドが結晶方位を記憶する現象の解明

    研究課題/領域番号:23560886  2011年 - 2013年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

    出村 雅彦, 井 誠一郎

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    配分額:5460000円 ( 直接経費:4200000円 、 間接経費:1260000円 )

    強冷間圧延したニッケルアルミナイド単結晶では、熱処理の過程で結晶方位(結晶の向き)が一時的に分散化するものの、最終的には元に戻る興味深い現象(集合組織記憶効果)が現れる。しかし、ニッケルアルミナイドニッケルi固溶体に整合析出した複相合金ではこの現象は起こらない。本研究では、複相合金に加え、ニッケル固溶体でも集合組織記憶効果が発現しないことを突き止めた。さらに電子顕微鏡を用いた詳細な解析から、集合組織記憶効果が発現するために、圧延変形で歪みが十分蓄積されること、粒界の移動を邪魔する異相界面等の障害がないことが必要であることを明らかにした。

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  • Ni基金属間化合物箔触媒の開発

    研究課題/領域番号:22560769  2010年 - 2012年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

    許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

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    配分額:4420000円 ( 直接経費:3400000円 、 間接経費:1020000円 )

    本研究では、低コスト、高効率な水素製造触媒を開発するために、酸化物生成標準自由エネルギーがNiに近い元素Fe,SnからなるNi基金属間化合物Ni3FeとNi3Snのメタノール分解に対する触媒特性を調べ、触媒活性の発現機構を検討した。Ni3FeとNi3Snとも、優れた触媒活性と選択性を示すことを見出した。さらに、触媒特性発現機構について調べた結果、反応中Ni3FeとNi3Snは選択酸化されず、触媒活性サイトとして働き、優れた触媒特性をもたらすことを突き止めた。

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  • 水素触媒能を有する高強度耐熱金属間化合物の創製と組織制御

    研究課題/領域番号:20560657  2008年 - 2010年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

    金野 泰幸, 高杉 隆幸, 平野 敏幸, 許 亜, 出村 雅彦

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    配分額:4680000円 ( 直接経費:3600000円 、 間接経費:1080000円 )

    Ni_3(Si,Ti)金属間化合物合金冷間圧延箔は強度特性に優れるとともに,メタノール分解反応に対して高い触媒活性と水素選択性も示すユニークな材料であり,構造体と触媒機能を一体化させた水素製造装置への応用にも期待されている。本課題では,このNi_3(Si,Ti)合金における自発的水素生成触媒能の発現機構の解明を行うとともに,高温強度特性のさらなる向上を追求した。

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  • 水素触媒特性に優れた3元系Ni_3Al合金の開発

    研究課題/領域番号:19360321  2007年 - 2009年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(B)  基盤研究(B)

    平野 敏幸, 許 亜, 出村 雅彦

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    配分額:20150000円 ( 直接経費:15500000円 、 間接経費:4650000円 )

    提案者はNi_3Al冷間圧延箔はメタノールを分解し、水素を生成する触媒活性を発見した。この研究では、触媒活性におよぼす合金元素の効果を調べた。Feは触媒活性を増大し、活性発現温度を低下させることが明らかになった。Si、Tiも触媒活性を増大させる効果があるが、同時に炭素析出反応を促進させる好ましくない効果がある。Cr、Vは触媒活性を著しく低下する効果がある。

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  • Ni_3Al基金属間化合物複相箔触媒の創製

    研究課題/領域番号:19560774  2007年 - 2008年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

    許 亜, 出村 雅彦, 平野 敏幸

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    配分額:4680000円 ( 直接経費:3600000円 、 間接経費:1080000円 )

    優れた耐熱箔材料であるNi_3Al基金属間化合物箔の水素製造用の触媒特性を向上させるため、複相ナノ組織化と表面化学処理の2つの手法を用い、Ni_3Al基複相箔の表面に高活性のNi微粒子が分散したナノ組織構造の創製を行った。これによりNi_3Al基箔の触媒特性を著しく改善することができた。Ni_3Al基箔は水素製造用高温マイクロリアクターの構造材と触媒の2役を兼ねることが可能であることが明らかになった。

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  • 再結晶と析出の重畳効果によるNi_3Al基金属間化合物箔の複相ナノ構造制御

    研究課題/領域番号:18760536  2006年 - 2007年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 若手研究(B)  若手研究(B)

    出村 雅彦

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    配分額:3600000円 ( 直接経費:3600000円 )

    Ni_3Alは水素製造触媒として機能する。本研究では、触媒活性の向上を狙って、Ni_3Alをナノ粒子化してNiマトリックス中に高密度に分散させた複相ナノ構造の形成を目指した。前年度までに、Ni_3Al/Ni複相単結晶合金を強冷間圧延し、その後に比較的低温である800℃で短時間熱処理した箔について、一部に複相ナノ構造が形成していることを確認した。本年度は、この複相ナノ組織がほかの領域で形成されていないかを詳細に調べ、さらにその構造を解析した。その結果、以下のことが明らかとなった。
    1.走査電子顕微鏡反射電子像で観察できていた数nmから数十nmの複相ナノ構造コントラストは、チャンネリング現象に起因するものであり、電子ビームの入射角をかえるとコントラストが消失する場合もある。
    2.電子ビームの入射角を連続的に変化させる実験によって、試料全面にわたって目的とする複相ナノ構造が形成していることを突き止めた。
    3.透過電子顕微鏡による構造解析の結果、次の2種類の複相ナノ構造が存在していた。(1)冷間圧延でパンケーキ状につぶれた比較的粗大なNi_3Al相が、10〜100nmの微細粒に分割したもの。
    (2)冷間圧延でNiマトリックス相と見分けがつかなくなった微細なNi_3Alが、1〜10nm微細粒として再析出したもの。
    これらの結果により、強冷間圧延と低温短時間の熱処理を組み合わせることで、1〜100nmサイズの微細なNi_3Al相がNiマトリックス相に分散した複相ナノ構造が得られることを明らかにした。

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  • 金属間化合物Ni_3A1箔のレーザー溶接の研究

    研究課題/領域番号:17360363  2005年 - 2006年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(B)  基盤研究(B)

    平野 敏幸, 出村 雅彦, 岸田 恭輔

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    配分額:10800000円 ( 直接経費:10800000円 )

    申請者らが世界で初めて開発したNi_3Al冷間圧延箔のレーザー溶接特性の研究を行った。
    1.Ni_3Al冷間圧延箔の再結晶と機械的性質の改善
    Ni_3Al強冷間圧延箔は、再結晶後の粒成長段階で元の冷間圧延集合組織に回帰する現象(集合組織の記憶効果)を起こすことを発見した。粒成長が進むとΣ1、Σ3、Σ9の延性粒界の割合が高くなり、10%程度の大きな延性が得られることを明らかにした。
    2.Ni_3A1箔のレーザースポット溶接
    冷間圧延箔の場合、溶融部において凝固割れが発生するが30μm箔の場合、凝固割れは溶融部中央の収縮孔近傍に止まり、それ以上、伝播することはない。厚い100μm箔の場合、凝固割れは母材にまで伝播する。しかし、連続レーザーで予熱すると熱応力が軽減され、凝固割れの伝播を抑制できる。
    再結晶箔の場合、熱影響部で塑性変形が起こり、熱応力が緩和されるため、凝固割れはほとんど発生しない。
    以上、冷間圧延箔、再結晶箔ともレーザースポット溶接が可能なことが明らかになった。
    3.Ni_3Al箔のレーザーシーム溶接
    直接ダイオード励起レーザーを用いて、Ni_3Al箔のシーム溶接特性を調べた。200μm以上の厚いNi_3A1冷間圧延箔は、横割れが発生するが、100μm以下の薄い箔では、発生する熱応力が小さく、横割れは発生しない。再結晶箔でも同様に健全な溶接部が得られることが明らかとなった。
    2年間の研究結果から、Ni_3A1箔のレーザースポット溶接性、レーザーシーム溶接性を明らかにし、健全な溶接部を得る条件を明らかにした。

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  • 金属間化合物Ni_3Al冷間圧延箔の単結晶化に関する研究

    研究課題/領域番号:15760546  2003年 - 2004年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 若手研究(B)  若手研究(B)

    出村 雅彦

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    配分額:3000000円 ( 直接経費:3000000円 )

    昨年度までに、Ni_3Al冷間圧延箔の集合組織は、再結晶により一時的に複雑なものに変化するが、その後の粒成長によって、もとの圧延集合組織に戻るという特異な現象を見いだした。本年度は、粒成長過程で圧延集合組織方位を有する結晶粒が優先成長する機構を検討した。ここでは、Goss({110}[001])集合組織を有する83%冷間圧延箔を、600-1300℃で0.5-240時間熱処理し、種々の粒成長段階にある箔を用意した。走査電子顕微鏡内後方電子散乱解析装置(EBSD)により結晶方位空間分布を測定し、以下の結果を得た。
    1.粒成長に伴ってGoss方位粒の占有率は増加し、最終的に、ほぼ全ての結晶粒がGoss方位に配向した高配向性箔が得られた。具体的には、平均粒径70μmにおいて、結晶粒の100%がGoss方位から15度以内に、97%が10度以内に配向していた。Goss方位粒(15度以内)は、成長初期(平均粒径0.5μm)では高々0.8%しか存在しておらず、著しく優先成長したことが分かる。
    2.Goss方位粒とそれ以外の他方位粒はともに成長しており、2次再結晶などの異常な粒成長モードは観察されなかった。
    3.粒成長に伴い、より高いエネルギーを有するランダム粒界が優先的に掃き出され、代わりに低エネルギー粒界である小角粒界の頻度が増加した。この結果は、粒界エネルギーの異方性が粒成長に影響することを示唆する。
    4.粒成長の途中段階では、複数のGoss方位粒が隣接する特徴的な組織が観察され、この隣接Goss方位粒が優先的に成長していた。隣接Goss方位粒の間には小角粒界が、Goss方位粒と他方位粒との間にはランダム粒界が形成されていた。以上から、粒界エネルギーの異方性を駆動力として隣接Goss方位粒が優先成長し、その結果、箔が高配向化すると考察した。

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