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学位
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博士（工学） （ 2025年3月 東京科学大学 ）
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修士（工学） （ 2017年3月 東京工業大学 ）
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学士（工学） （ 2015年3月 名古屋工業大学 ）
研究キーワード
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機械学習
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進化計算
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最適化
研究分野
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情報通信 / ソフトコンピューティング
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情報通信 / 知能情報学
学歴
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東京科学大学 情報理工学院 情報工学系
2019年4月 - 2025年3月
国名： 日本国
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東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム科学専攻
2015年4月 - 2017年3月
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名古屋工業大学 都市社会工学科 経営システム系プログラム
2011年4月 - 2015年3月
国名： 日本国
経歴
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東京科学大学 情報理工学院 情報工学系 助教
2025年4月 - 現在
国名：日本国
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産業技術総合研究所 特定集中研究専門員
2019年7月 - 2020年2月
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株式会社サイバーエージェント AI Lab リサーチサイエンティスト
2018年6月 - 2025年3月
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株式会社サイバーエージェント アドテク本部 エンジニア
2017年4月 - 2018年5月
論文
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CatCMA with Margin: Stochastic Optimization for Continuous, Integer, and Categorical Variables 査読
Ryoki Hamano, Masahiro Nomura, Shota Saito, Kento Uchida, Shinichi Shirakawa
Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2025) 737 - 745 2025年7月
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Multi-start Optimization Method via Scalarization based on Target Point-based Tchebycheff Distance for Multi-objective Optimization 査読
Kota Nagakane, Masahiro Nomura, Isao Ono
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2025) 1 - 9 2025年6月
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A Memetic Algorithm based on Variational Autoencoder for Black-Box Discrete Optimization with Epistasis among Parameters 査読
Aoi Kato, Kenta Kojima, Masahiro Nomura, Isao Ono
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2025) 1 - 4 2025年6月
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Instance-wise Supervision-level Optimization in Active Learning 査読
Shinnosuke Matsuo, Riku Togashi, Ryoma Bise, Seiichi Uchida, Masahiro Nomura
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2025) 4939 - 4947 2025年6月
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CMA-ES with Learning Rate Adaptation 査読
Masahiro Nomura, Youhei Akimoto, Isao Ono
ACM Transactions on Evolutionary Learning (ACM TELO) 5 ( 6 ) 1 - 28 2025年3月
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Effective Off-Policy Evaluation and Learning in Contextual Combinatorial Bandits 査読 国際共著
Tatsuhiro Shimizu, Koichi Tanaka, Ren Kishimoto, Haruka Kiyohara, Masahiro Nomura, Yuta Saito
18th ACM Conference on Recommender Systems 733 - 741 2024年10月
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CMA-ES for Discrete and Mixed-Variable Optimization on Sets of Points 査読
Kento Uchida, Ryoki Hamano, Masahiro Nomura, Shota Saito, Shinichi Shirakawa
International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN 2024) 236 - 251 2024年9月
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Natural Gradient Interpretation of Rank-One Update in CMA-ES 査読
Ryoki Hamano, Shinichi Shirakawa, Masahiro Nomura
International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN 2024) 252 - 267 2024年9月
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Hyperparameter Optimization Can Even be Harmful in Off-Policy Learning and How to Deal with It 査読 国際共著
Yuta Saito, Masahiro Nomura
Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2024) 4860 - 4867 2024年8月
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CatCMA: Stochastic Optimization for Mixed-Category Problems 査読
Ryoki Hamano, Shota Saito, Masahiro Nomura, Kento Uchida, Shinichi Shirakawa
Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2024) 656 - 664 2024年7月
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CMA-ES for Safe Optimization 査読
Kento Uchida, Ryoki Hamano, Masahiro Nomura, Shota Saito, Shinichi Shirakawa
Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2024) 722 - 730 2024年7月
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Marginal Probability-Based Integer Handling for CMA-ES Tackling Single-and Multi-Objective Mixed-Integer Black-Box Optimization 査読
Ryoki Hamano, Shota Saito, Masahiro Nomura, Shinichi Shirakawa
ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization (ACM TELO) 4 ( 10 ) 1 - 26 2024年6月
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Off-Policy Evaluation of Slate Bandit Policies via Optimizing Abstraction 査読 国際共著
Haruka Kiyohara, Masahiro Nomura, Yuta Saito
Proceedings of the ACM on Web Conference (WebConf 2024) 3150 - 3161 2024年5月
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Towards Practical Preferential Bayesian Optimization with Skew Gaussian Processes 査読
Shion Takeno, Masahiro Nomura, Masayuki Karasuyama
Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML 2023) 33516 - 33533 2023年7月
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(1+1)-CMA-ES with Margin for Discrete and Mixed-Integer Problems 査読
Yohei Watanabe, Kento Uchida, Ryoki Hamano, Shota Saito, Masahiro Nomura, Shinichi Shirakawa
Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2023) 882 - 890 2023年7月
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CMA-ES with Learning Rate Adaptation: Can CMA-ES with Default Population Size Solve Multimodal and Noisy Problems? 査読
Masahiro Nomura, Youhei Akimoto, Isao Ono
Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2023) 839 - 847 2023年7月
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Towards Resolving Propensity Contradiction in Offline Recommender Learning 査読 国際共著
Yuta Saito, Masahiro Nomura
Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2022) 2211 - 2217 2022年7月
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CMA-ES with Margin: Lower-Bounding Marginal Probability for Mixed-Integer Black-Box Optimization 査読
Ryoki Hamano, Shota Saito, Masahiro Nomura, Shinichi Shirakawa
Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2022) 639 - 647 2022年7月
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Benchmarking CMA-ES with Margin on the bbob-mixint Testbed 査読
Ryoki Hamano, Shota Saito, Masahiro Nomura, Shinichi Shirakawa
Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO Companion 2022) 1708 - 1716 2022年7月
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Fast Moving Natural Evolution Strategy for High-Dimensional Problems 査読
Masahiro Nomura, Isao Ono
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2022) 1 - 8 2022年7月
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Towards a Principled Learning Rate Adaptation for Natural Evolution Strategies 査読
Masahiro Nomura, Isao Ono
International Conference on the Applications of Evolutionary Computation (Part of EvoStar 2022) 721 - 737 2022年4月
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Multiobjective Tree-Structured Parzen Estimator 査読
Yoshihiko Ozaki, Yuki Tanigaki, Shuhei Watanabe, Masahiro Nomura, Masaki Onishi
Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR) 73 1209 - 1250 2022年4月
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Natural Evolution Strategy for Unconstrained and Implicitly Constrained Problems with Ridge Structure 査読
Masahiro Nomura, Isao Ono
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2021) 1 - 7 2022年1月
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Efficient Hyperparameter Optimization under Multi-Source Covariate Shift 査読
Masahiro Nomura, Yuta Saito
Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM 2021) 1376 - 1385 2021年10月
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Distance-weighted Exponential Natural Evolution Strategy for Implicitly Constrained Black-Box Function Optimization 査読
Masahiro Nomura, Nobuyuki Sakai, Nobusumi Fukushima, Isao Ono
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2021) 1099 - 1106 2021年8月
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Evaluating Initialization of Nelder-Mead Method for Hyperparameter Optimization in Deep Learning 査読
Shintaro Takenaga, Shuhei Watanabe, Masahiro Nomura, Yoshihiko Ozaki, Masaki Onishi, Hitoshi Habe
International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020) 3372 - 3379 2021年5月
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Warm Starting CMA-ES for Hyperparameter Optimization 査読
Masahiro Nomura, Shuhei Watanabe, Youhei Akimoto, Yoshihiko Ozaki, Masaki Onishi
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2021) 9188 - 9196 2021年2月
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機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴 査読
尾崎嘉彦, 野村将寛, 大西正輝
電子情報通信学会論文誌D J103-D ( 9 ) 615 - 631 2020年9月
受賞
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手島精一記念研究賞 博士論文賞
2026年3月
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Best Paper Nomination (GECCO ENUM Track)
2025年6月 GECCO 2025 CatCMA with Margin: Stochastic Optimization for Continuous, Integer, and Categorical Variables
Ryoki Hamano, Masahiro Nomura, Shota Saito, Kento Uchida, Shinichi Shirakawa
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全国大会優秀賞
2024年11月 人工知能学会 (JSAI 2024) 『IDOLY PRIDE』におけるアイドル埋め込みを用いたユニット編成最適化
伊原滉也, 田村和範, 叶穎睿, 野村将寛
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Best Paper Nomination (GECCO ENUM Track)
2023年7月 GECCO 2023 CMA-ES with Learning Rate Adaptation: Can CMA-ES with Default Population Size Solve Multimodal and Noisy Problems?
Masahiro Nomura, Youhei Akimoto, Isao Ono
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Best Paper Nomination (GECCO ENUM Track)
2022年7月 GECCO 2022 CMA-ES with Margin: Lower-Bounding Marginal Probability for Mixed-Integer Black-Box Optimization
Ryoki Hamano, Shota Saito, Masahiro Nomura, Shinichi Shirakawa
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論文賞
2021年6月 電子情報通信学会 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴
尾崎嘉彦, 野村将寛, 大西正輝
担当経験のある科目（授業）
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手続き型プログラミング基礎
2025年 機関名：東京科学大学