2026/04/15 更新
2017年京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了．博士（情報学）．
エモリー大学博士研究員を経て，2018年7月より京都大学大学院情報学研究科特定助教．
2022年4月より京都大学大学院情報学研究科特定准教授．
2022年10月より北海道大学大学院情報科学研究院准教授．
2024年4月より東京工業大学情報理工学院准教授．
データプライバシーとセキュリティに興味を持つ．
信頼できるデータサイエンスのための研究に取り組んでいる．
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=S-p4DFMAAAAJ
博士（情報学） （ 2017年 京都大学 ）
連合学習
差分プライバシ
プライバシ保護した機械学習
データマーケット
ブロックチェーン
信頼されるデータサイエンス
情報通信 / 知能情報学
情報通信 / データベース
情報通信 / 情報セキュリティ
東京科学大学 情報理工学院
2024年10月 - 現在
東京工業大学 情報理工学院
2024年4月 - 現在
北海道大学 大学院情報科学研究科 准教授
2022年 - 2024年3月
国名：日本国
京都大学 大学院情報学研究科 社会情報学専攻 特定准教授
2022年
国名：日本国
Meta Inc Visiting Researcher
2021年 - 2022年
京都大学 大学院情報学研究科 特定助教
2018年 - 2022年
Emory University Department of Computer Science 博士研究員
2017年 - 2018年
Emory University Department of Computer Science Research Assistant
2016年 - 2017年
International Conference Advanced Data Mining and Applications (ADMA) 2025 Program Chair
2025年10月
The Thirteenth International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD) 2025 General Chair
2025年10月
Springer World Wide Web Journal (WWWJ) Associate Editor
2025年8月 - 現在
ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) Program Committee Member
2025年1月 - 2025年12月
Australasian Database Conference (ADC) 2024 Program Chair
2024年12月
Springer Data Science and Engineering (DSEJ) Associate Editor
2024年10月 - 現在
IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC) Associate Editor
2024年8月 - 2026年8月
IPSJ Transactions on Data Processing (IPSJ-TOD) Associate Editor
2024年5月 - 現在
ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD) Program Committee Member
2024年1月 - 現在
ACM SIGKDDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) Program Committee Member
2024年1月 - 現在
IEEE Open Journal of the Computer Society (OJCS) Associate Editor
2024年1月 - 2025年12月
International Conference on Very Large Data Bases (VLDB) 2024 Proceeding co-Chair
2024年1月 - 2024年12月
IEICE Transactions on Information and Systems, Special Issue on Data Engineering and Information Management Associate Editor
2024年1月 - 2024年12月
International Conference on Very Large Data Bases (VLDB) Program Committee Member
2023年1月 - 現在
CODE ACROSTIC: Robust Watermarking for Code Generation.
Li Lin, Siyuan Xin, Yang Cao 0011, Xiaochun Cao
CoRR abs/2512.14753 2025年12月
Jiaming Zhang, Che Wang, Yang Cao 0011, Longtao Huang, Wei Yang Bryan Lim
CoRR abs/2512.08503 2025年12月
Oblivionis: A Lightweight Learning and Unlearning Framework for Federated Large Language Models.
Fuyao Zhang, Xinyu Yan, Tiantong Wu, Wenjie Li 0008, Tianxiang Chen, Yang Cao 0011, Ran Yan, Longtao Huang, Wei Yang Bryan Lim, Qiang Yang 0001
CoRR abs/2508.08875 2025年8月
Phantom Subgroup Poisoning: Stealth Attacks on Federated Recommender Systems.
Bo Yan 0005, Yurong Hao, Dingqi Liu, Huabin Sun, Pengpeng Qiao, Wei Yang Bryan Lim, Yang Cao 0011, Chuan Shi 0001
CoRR abs/2507.06258 2025年7月
Byzantine-Robust Federated Learning Framework via a Server-Client Defense Mechanisms. 査読 国際共著 国際誌
Anxiao Song, Tao Zhang 0029, Ke Cheng 0001, Yang Cao 0011, Xinghui Zhu, Yulong Shen 0001
IEEE Internet Things J. 12 ( 14 ) 29073 - 29088 2025年7月
Privacy in Fine-Tuning Large Language Models: Attacks, Defenses, and Future Directions. 査読 国際共著 国際誌
Hao Du, Shang Liu 0001, Lele Zheng, Yang Cao 0011, Atsuyoshi Nakamura, Lei Chen
Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) 326 - 344 2025年6月
Verifiably Forgotten? Gradient Differences Still Enable Data Reconstruction in Federated Unlearning.
Fuyao Zhang, Wenjie Li 0008, Yurong Hao, Xinyu Yan, Yang Cao 0011, Wei Yang Bryan Lim
CoRR abs/2505.11097 2025年5月
Sensitivity-Aware Differential Privacy for Federated Medical Imaging
Lele Zheng, Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa, Yulong Shen, Essam A. Rashed, Kenjiro Taura, Shouhei Hanaoka, Tao Zhang
Sensors 25 ( 9 ) 2847 - 2847 2025年4月
Anti-Fake Vaccine: Safeguarding Privacy Against Face Swapping via Visual-Semantic Dual Degradation. 査読 国際共著 国際誌
Jingzhi Li 0002, Changjiang Luo, Hua Zhang 0008, Yang Cao 0011, Xin Liao, Xiaochun Cao
Int. J. Comput. Vis. 133 ( 4 ) 2025 - 2043 2025年4月
Data-centric Federated Graph Learning with Large Language Models.
Bo Yan 0005, Zhongjian Zhang, Huabin Sun, Mengmei Zhang, Yang Cao 0011, Chuan Shi 0001
CoRR abs/2503.19455 2025年3月
Are Your LLM-based Text-to-SQL Models Secure? Exploring SQL Injection via Backdoor Attacks.
Meiyu Lin, Haichuan Zhang, Jiale Lao, Renyuan Li, Yuanchun Zhou, Carl Yang 0001, Yang Cao 0011, Mingjie Tang
CoRR abs/2503.05445 2025年3月
DPAF: Image Synthesis via Differentially Private Aggregation in Forward Phase. 査読 国際共著 国際誌
Chih-Hsun Lin, Chia-Yi Hsu, Chia-Mu Yu, Yang Cao 0011, Chun-Ying Huang
IEEE Internet Things J. 12 ( 6 ) 7549 - 7563 2025年3月
Data Overvaluation Attack and Truthful Data Valuation.
Shuyuan Zheng, Sudong Cai, Chuan Xiao 0001, Yang Cao 0011, Jianbin Qin, Masatoshi Yoshikawa, Makoto Onizuka
CoRR abs/2502.00494 2025年2月
Differentially Private Visual Learning with Public Subspace Augmented by Synthetic Data.
Haichao Sha, Yuncheng Wu, Ruixuan Liu, Yang Cao 0011, Hong Chen 0001
ACM Multimedia 11357 - 11366 2025年
Are Your LLM-based Text-to-SQL Models Secure? Exploring SQL Injection via Backdoor Attacks.
Meiyu Lin, Haichuan Zhang, Jiale Lao, Renyuan Li, Yuanchun Zhou, Carl Yang 0001, Yang Cao 0011, Mingjie Tang
Proceedings of the ACM on Management of Data 3 ( 6 ) 1 - 27 2025年
PGB: Benchmarking Differentially Private Synthetic Graph Generation Algorithms. 査読 国際共著 国際誌
Shang Liu 0001, Hao Du, Yang Cao 0011, Bo Yan 0005, Jinfei Liu, Masatoshi Yoshikawa
Icde 1348 - 1361 2025年
Bargaining-Based Data Markets. 査読 国際共著 国際誌
Yuran Bi, Jinfei Liu, Kui Ren 0001, Yihang Wu, Yang Cao 0011
Icde 1456 - 1469 2025年
Adc 15449 2025年
Enhancing Federated Domain Adaptation with Multi-Domain Prototype-Based Federated Fine-Tuning. 査読 国際共著 国際誌
Jingyuan Zhang, Yiyang Duan, Shuaicheng Niu, Yang Cao 0011, Wei Yang Bryan Lim
Iclr 2025年
Federated Graph Condensation with Information Bottleneck Principles. 査読 国際共著 国際誌
Bo Yan 0005, Sihao He, Cheng Yang 0002, Shang Liu 0001, Yang Cao 0011, Chuan Shi 0001
Aaai 12990 - 12998 2025年
MMGIA: Gradient Inversion Attack Against Multimodal Federated Learning via Intermodal Correlation. 査読 国際共著 国際誌
Lele Zheng, Yang Cao 0011, Leo Yu Zhang, Wei Wang 0077, Yulong Shen 0001, Xiaochun Cao
Ijcai 7967 - 7975 2025年
Enhancing Privacy of Spatiotemporal Federated Learning Against Gradient Inversion Attacks. 査読 国際共著 国際誌
Lele Zheng, Yang Cao 0011, Renhe Jiang, Kenjiro Taura, Yulong Shen, Sheng Li 0010, Masatoshi Yoshikawa
Database Systems for Advanced Applications - 29th International Conference 457 - 473 2024年10月
Front Matter. 査読 国際共著 国際誌
Meihui Zhang 0001, Cyrus Shahabi, Ju Fan, Yang Cao 0011, Xiaoou Ding, Divesh Srivastava, Nesime Tatbul, Sihem Amer-Yahia, Yongxin Tong, Yuncheng Wu, Li Xiong 0001, Torsten Grust, Themis Palpanas, Philippe Bonnet, Haixun Wang, Wook-Shin Han, Ibrahim Sabek, M. Tamer Özsu, Xiaofang Zhou 0001
Proceedings of the VLDB Endowment 17 ( 12 ) 2024年8月
Uldp-FL: Federated Learning with Across Silo User-Level Differential Privacy. 査読 国際共著 国際誌
Fumiyuki Kato, Li Xiong 0001, Shun Takagi, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa
Proceedings of the VLDB Endowment 17 ( 11 ) 2826 - 2839 2024年7月
Shun Takagi, Li Xiong 0001, Fumiyuki Kato, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa
Proceedings of the VLDB Endowment 17 ( 11 ) 3058 - 3071 2024年7月
Automatic Post-editing of Speech Recognition System Output Using Large Language Models. 査読 国際共著 国際誌
Sheng Li 0010, Jiyi Li, Yang Cao 0011
DASFAA (Workshops) 178 - 186 2024年7月
Mobility Data Science: Perspectives and Challenges. 査読 国際共著 国際誌
Mohamed F. Mokbel, Mahmoud Attia Sakr, Li Xiong 0001, Andreas Züfle, Jussara M. Almeida, Taylor Anderson 0001, Walid G. Aref, Gennady L. Andrienko, Natalia V. Andrienko, Yang Cao 0011, Sanjay Chawla, Reynold Cheng, Panos K. Chrysanthis, Xiqi Fei, Gabriel Ghinita, Anita Graser, Dimitrios Gunopulos, Christian S. Jensen, Joon-Seok Kim 0001, Kyoung-Sook Kim 0001, Peer Kröger, John Krumm, Johannes Lauer, Amr Magdy 0001, Mario A. Nascimento, Siva Ravada, Matthias Renz, Dimitris Sacharidis, Flora D. Salim, Mohamed Sarwat, Maxime Schoemans, Cyrus Shahabi, Bettina Speckmann, Egemen Tanin, Xu Teng, Yannis Theodoridis, Kristian Torp, Goce Trajcevski, Marc J. van Kreveld, Carola Wenk, Martin Werner 0001, Raymond Chi-Wing Wong, Song Wu, Jianqiu Xu, Moustafa Youssef 0001, Demetris Zeinalipour, Mengxuan Zhang 0001, Esteban Zimányi
ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems 10 ( 2 ) 10 - 10 2024年6月
Phantom in the Opera: Adversarial Music Attack for Robot Dialogue System. 査読 国際誌
Sheng Li 0010, Jiyi Li, Yang Cao 0011
Frontiers in Computer Science 6 2024年2月
Differentially Private Trajectory Event Streams Publishing under Data Dependence Constraints. 査読 国際共著 国際誌
Yuan Shen 0005, Wei Song 0006, Yang Cao 0011, Zechen Liu, Zhe Wei, Zhiyong Peng 0001
Information Sciences 657 119959 - 119959 2024年2月
TabularMark: Watermarking Tabular Datasets for Machine Learning. 査読 国際共著 国際誌
Yihao Zheng, Haocheng Xia, Junyuan Pang, Jinfei Liu, Kui Ren 0001, Lingyang Chu, Yang Cao 0011, Li Xiong 0001
Ccs 3570 - 3584 2024年
PreCurious: How Innocent Pre-Trained Language Models Turn into Privacy Traps. 査読 国際共著 国際誌
Ruixuan Liu, Tianhao Wang 0001, Yang Cao 0011, Li Xiong 0001
Ccs 3511 - 3524 2024年
CARGO: Crypto-Assisted Differentially Private Triangle Counting Without Trusted Servers. 査読 国際共著 国際誌
Shang Liu 0001, Yang Cao 0011, Takao Murakami, Jinfei Liu, Masatoshi Yoshikawa
40th IEEE International Conference on Data Engineering(ICDE) 1671 - 1684 2024年
Facial Memorization of Diffusion Model. 査読 国際共著 国際誌
Shiang Ma, Yang Cao, Atsuyoshi Nakamura
Adc 519 - 529 2024年
Federated Heterogeneous Graph Neural Network for Privacy-preserving Recommendation. 査読 国際共著 国際誌
Bo Yan 0005, Yang Cao 0011, Haoyu Wang, Wenchuan Yang, Junping Du 0001, Chuan Shi 0001
Proceedings of the ACM on Web Conference 2024(WWW) 3919 - 3929 2024年
Chao Tan, Sheng Li 0010, Yang Cao 0011, Zhao Ren, Tanja Schultz
MMAsia 27 - 7 2024年
Noise-Aware Algorithm for Heterogeneous Differentially Private Federated Learning. 査読 国際共著 国際誌
Saber Malekmohammadi, Yaoliang Yu, Yang Cao 0011
Forty-first International Conference on Machine Learning(ICML) 2024年
Optimal Graph Learning and Nuclear Norm Maximization for Deep Cross-Domain Robust Label Propagation. 査読 国際共著 国際誌
Wei Wang 0335, Hanyang Li, Ke Shi, Chao Huang 0008, Yang Cao 0011, Cong Wang 0018, Xiaochun Cao
Proceedings of the Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI) 1407 - 1415 2024年
Reprogramming Self-supervised Learning-based Speech Representations for Speaker Anonymization. 査読 国際共著 国際誌
Xiaojiao Chen, Sheng Li 0010, Jiyi Li, Hao Huang 0009, Yang Cao 0011, Liang He 0003
ACM Multimedia Asia 2023(MMAsia) 93 - 5 2023年12月
GhostVec: A New Threat to Speaker Privacy of End-to-End Speech Recognition System. 査読 国際共著 国際誌
Xiaojiao Chen, Sheng Li 0010, Jiyi Li, Yang Cao 0011, Hao Huang 0009, Liang He 0003
ACM Multimedia Asia 2023(MMAsia) 94 - 5 2023年12月
Mechanisms to Address Different Privacy Requirements for Users and Locations. 査読 国際誌
Ryota Hiraishi, Masatoshi Yoshikawa, Yang Cao 0011, Sumio Fujita, Hidehito Gomi
IEICE Transactions on Information & Systems 106 ( 12 ) 2036 - 2047 2023年12月
Supporting Pandemic Preparedness with Privacy Enhancing Technology. 査読 国際共著 国際誌
Ruixuan Liu, Sepanta Zeighami, Haowen Lin, Cyrus Shahabi, Yang Cao 0011, Shun Takagi, Yoko Konishi, Masatoshi Yoshikawa, Li Xiong 0001
5th IEEE International Conference on Trust, Privacy and Security in Intelligent Systems and Applications(TPS-ISA) 30 34 - 43 2023年11月
Local Differential Privacy Image Generation Using Flow-Based Deep Generative Models 査読 国際誌
Hisaichi Shibata, Shouhei Hanaoka, Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa, Tomomi Takenaga, Yukihiro Nomura, Naoto Hayashi, Osamu Abe
Applied Sciences 13 ( 18 ) 10132 - 10132 2023年9月
Chao Tan, Yang Cao 0011, Sheng Li 0010, Masatoshi Yoshikawa
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing ICASSP 2023(ICASSP) 1 - 5 2023年6月
Geo-Graph-Indistinguishability: Location Privacy on Road Networks with Differential Privacy. 査読 国際誌
Shun Takagi, Yang Cao 0011, Yasuhito Asano, Masatoshi Yoshikawa
IEICE Transactions on Information & Systems 106 ( 5 ) 877 - 894 2023年5月
Towards Benchmarking Privacy Risk for Differential Privacy: A Survey. 査読 国際共著 国際誌
Dmitry Prokhorenkov, Yang Cao 0011
Proceedings of the 10th ACM International Conference on Systems for Energy-Efficient Buildings, Cities, and Transportation(BuildSys) 322 - 327 2023年
CSGAN: Modality-Aware Trajectory Generation via Clustering-based Sequence GAN. 査読 国際共著 国際誌
Minxing Zhang, Haowen Lin, Shun Takagi, Yang Cao 0011, Cyrus Shahabi, Li Xiong 0001
24th IEEE International Conference on Mobile Data Management(MDM) 148 - 157 2023年
Differentially Private Streaming Data Release Under Temporal Correlations via Post-processing. 査読 国際共著 国際誌
Xuyang Cao, Yang Cao 0011, Primal Pappachan, Atsuyoshi Nakamura, Masatoshi Yoshikawa
Data and Applications Security and Privacy XXXVII - 37th Annual IFIP WG 11.3 Conference(DBSec) 184 - 200 2023年
Equitable Data Valuation Meets the Right to Be Forgotten in Model Markets. 査読 国際共著 国際誌
Haocheng Xia, Jinfei Liu, Jian Lou 0001, Zhan Qin, Kui Ren 0001, Yang Cao 0011, Li Xiong 0001
Proceedings of the VLDB Endowment 16 ( 11 ) 3349 - 3362 2023年
From Bounded to Unbounded: Privacy Amplification via Shuffling with Dummies. 査読 国際共著 国際誌
Shun Takagi, Fumiyuki Kato, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa
36th IEEE Computer Security Foundations Symposium(CSF) 457 - 472 2023年
Locally Private Streaming Data Release with Shuffling and Subsampling. 査読 国際誌
Xiaoyu Li, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa
39th IEEE International Conference on Data Engineering(ICDEW) 125 - 131 2023年
Fumiyuki Kato, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa
Proceedings of the VLDB Endowment 16 ( 10 ) 2404 - 2417 2023年
PrivateRec: Differentially Private Model Training and Online Serving for Federated News Recommendation. 査読 国際共著 国際誌
Ruixuan Liu, Yang Cao 0011, Yanlin Wang 0001, Lingjuan Lyu, Yun Chen 0007, Hong Chen 0001
Proceedings of the 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD) 4539 - 4548 2023年
Secure Shapley Value for Cross-Silo Federated Learning. 査読 国際誌
Shuyuan Zheng, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa
Proceedings of the VLDB Endowment 16 ( 7 ) 1657 - 1670 2023年
Asymmetric Differential Privacy. 査読 国際誌
Shun Takagi, Fumiyuki Kato, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa
IEEE International Conference on Big Data 1576 - 1581 2022年
Bidirectional Collaborative Frameworks for Decentralized Data Management 査読 国際誌
Yasuhito Asano, Yang Cao, Soichiro Hidaka, Zhenjiang Hu, Yasunori Ishihara, Hiroyuki Kato, Keisuke Nakano, Makoto Onizuka, Yuya Sasaki, Toshiyuki Shimizu, Masato Takeichi, Chuan Xiao, Masatoshi Yoshikawa
Communications in Computer and Information Science 13 - 51 2022年
Boosting Utility of Differentially Private Streaming Data Release under Temporal Correlations. 査読 国際誌
Xuyang Cao, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa, Atsuyoshi Nakamura
IEEE International Conference on Big Data 6605 - 6607 2022年
FL-Market: Trading Private Models in Federated Learning. 査読 国際共著 国際誌
Shuyuan Zheng, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa, Huizhong Li, Qiang Yan 0001
IEEE International Conference on Big Data 1525 - 1534 2022年
HDPView: Differentially Private Materialized View for Exploring High Dimensional Relational Data. 査読 国際誌
Fumiyuki Kato, Tsubasa Takahashi 0001, Shun Takagi, Yang Cao 0011, Seng Pei Liew, Masatoshi Yoshikawa
Proceedings of the VLDB Endowment 15 ( 9 ) 1766 - 1778 2022年
Mitigating Privacy Vulnerability Caused by Map Asymmetry. 査読 国際誌
Ryota Hiraishi, Masatoshi Yoshikawa, Shun Takagi, Yang Cao 0011, Sumio Fujita, Hidehito Gomi
Data and Applications Security and Privacy XXXVI - 36th Annual IFIP WG 11.3 Conference(DBSec) 68 - 86 2022年
Mobility Data Science (Dagstuhl Seminar 22021). 査読 国際共著 国際誌
Mohamed F. Mokbel, Mahmoud Attia Sakr, Li Xiong 0001, Andreas Züfle, Jussara M. Almeida, Taylor Anderson 0001, Walid G. Aref, Gennady L. Andrienko, Natalia V. Andrienko, Yang Cao 0011, Sanjay Chawla, Reynold Cheng, Panos K. Chrysanthis, Xiqi Fei, Gabriel Ghinita, Anita Graser, Dimitrios Gunopulos, Christian S. Jensen, Joon-Sook Kim, Kyoung-Sook Kim 0001, Peer Kröger, John Krumm, Johannes Lauer, Amr Magdy 0001, Mario A. Nascimento, Siva Ravada, Matthias Renz, Dimitris Sacharidis, Cyrus Shahabi, Flora D. Salim, Mohamed Sarwat, Maxime Schoemans, Bettina Speckmann, Egemen Tanin, Yannis Theodoridis, Kristian Torp, Goce Trajcevski, Marc J. van Kreveld, Carola Wenk, Martin Werner 0001, Raymond Chi-Wing Wong, Song Wu, Jianqiu Xu, Moustafa Youssef 0001, Demetris Zeinalipour, Mengxuan Zhang 0001, Esteban Zimányi
Dagstuhl Reports 12 ( 1 ) 1 - 34 2022年
Network Shuffling: Privacy Amplification via Random Walks. 査読 国際誌
Seng Pei Liew, Tsubasa Takahashi 0001, Shun Takagi, Fumiyuki Kato, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa
SIGMOD '22: International Conference on Management of Data 773 - 787 2022年
OLIVE: Oblivious and Differentially Private Federated Learning on Trusted Execution Environment. 査読 国際誌
Fumiyuki Kato, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa
Vldb 2023 abs/2202.07165 2022年
PCT-TEE: Trajectory-based Private Contact Tracing System with Trusted Execution Environment. 査読 国際誌
Fumiyuki Kato, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa
ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems 8 ( 2 ) 1 - 35 2022年
An Accurate, Flexible and Private Trajectory-Based Contact Tracing System on Untrusted Servers. 査読 国際誌
Ruixuan Cao, Fumiyuki Kato, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa
Information Integration and Web Intelligence - 24th International Conference(iiWAS) 409 - 414 2022年
A Crypto-Assisted Approach for Publishing Graph Statistics with Node Local Differential Privacy. 査読 国際誌
Shang Liu 0001, Yang Cao 0011, Takao Murakami, Masatoshi Yoshikawa
IEEE International Conference on Big Data 5765 - 5774 2022年
Transparent Contribution Evaluation for Secure Federated Learning on Blockchain. 査読 国際共著 国際誌
Shuaicheng Ma, Yang Cao 0011, Li Xiong 0001
37th IEEE International Conference on Data Engineering Workshops 88 - 91 2021年
Protecting Spatiotemporal Event Privacy in Continuous Location-Based Services. 査読 国際共著 国際誌
Yang Cao 0011, Yonghui Xiao, Li Xiong 0001, Liquan Bai, Masatoshi Yoshikawa
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 33 ( 8 ) 3141 - 3154 2021年
Tsung-Ting Kuo, Tyler Bath, Shuaicheng Ma, Nicholas D. Pattengale, Meng Yang, Yang Cao 0011, Corey M. Hudson, Jihoon Kim 0001, Kai W. Post, Li Xiong 0001, Lucila Ohno-Machado
International Journal of Medical Informatics 154 104559 - 104559 2021年
FLAME: Differentially Private Federated Learning in the Shuffle Model. 査読 国際共著 国際誌
Ruixuan Liu, Yang Cao, Hong Chen, Ruoyang Guo, Masatoshi Yoshikawa
Aaai 2021 8688 - 8696 2021年
P3GM: Private High-Dimensional Data Release via Privacy Preserving Phased Generative Model. 査読 国際誌
Shun Takagi, Tsubasa Takahashi 0001, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa
37th IEEE International Conference on Data Engineering(ICDE) 169 - 180 2021年
Fumiyuki Kato, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa
Data and Applications Security and Privacy XXXV - 35th Annual IFIP WG 11.3 Conference(DBSec) 43 - 60 2021年
Privacy-Preserving Polynomial Evaluation over Spatio-Temporal Data on an Untrusted Cloud Server. 査読 国際共著 国際誌
Wei Song 0006, Mengfei Tang, Qiben Yan, Yuan Shen 0005, Yang Cao 0011, Qian Wang 0002, Zhiyong Peng 0001
Database Systems for Advanced Applications - 26th International Conference 474 - 490 2021年
Yaowei Han, Yang Cao, Sheng Li, Qiang Ma, Masatoshi Yoshikawa
Proceedings of the 2020 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security 2125 - 2127 2020年10月
Protecting Spatiotemporal Event Privacy in Continuous Location-Based Services 査読 国際共著 国際誌
Yang Cao, Yonghui Xiao, Li Xiong, Liquan Bai, Masatoshi Yoshikawa
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) abs/1907.10814 2020年1月
Voice-Indistinguishability: Protecting Voiceprint in Privacy-Preserving Speech Data Release. 査読 国際共著 国際誌
Yaowei Han, Sheng Li 0010, Yang Cao 0011, Qiang Ma 0001, Masatoshi Yoshikawa
Icme 2020 abs/2004.07442 1 - 6 2020年
Trace-Based Dynamic Gas Estimation of Loops in Smart Contracts. 査読 国際共著 国際誌
Chunmiao Li, Shijie Nie, Yang Cao 0011, Yijun Yu, Zhenjiang Hu
IEEE Open Journal of the Computer Society 1 295 - 306 2020年
Secure and Efficient Trajectory-Based Contact Tracing using Trusted Hardware. 査読 国際誌
Fumiyuki Kato, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa
2020 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2020) 4016 - 4025 2020年
AuthPrivacyChain: A Blockchain-based Access Control Framework with Privacy Protection in Cloud. 査読 国際共著 国際誌
Caixia Yang, Liang Tan, Na Shi, Bolei Xu, Yang Cao, Keping Yu
IEEE Access 8 70604 - 70615 2020年
Blockchain-Empowered Contact Tracing for COVID-19 Using Crypto-Spatiotemporal Information. 査読 国際共著 国際誌
Zheng Wen, Keping Yu, Xin Qi 0002, Toshio Sato, Yutaka Katsuyama, Takuro Sato, Wataru Kameyama, Fumiyuki Kato, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa, Min Luo, Jun Hashimoto
22nd IEEE International Conference on E-health Networking(HealthCom) 1 - 6 2020年
Dynamic Gas Estimation of Loops Using Machine Learning 査読 国際共著 国際誌
Chunmiao Li, Shijie Nie, Yang Cao, Yijun Yu, Zhenjiang Hu
Communications in Computer and Information Science 428 - 441 2020年
Efficient Logging and Querying for Blockchain-based Cross-site Genomic Dataset Access Audit. 査読 国際共著 国際誌
Shuaicheng Ma, Yang Cao and Li Xiong
BMC Medical Genomics abs/1907.07303 2020年
FedSel: Federated SGD Under Local Differential Privacy with Top-k Dimension Selection. 査読 国際共著 国際誌
Ruixuan Liu, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa, Hong Chen 0001
Database Systems for Advanced Applications - 25th International Conference 485 - 501 2020年
Money Cannot Buy Everything: Trading Mobile Data with Controllable Privacy Loss 査読 国際共著 国際誌
Shuyuan Zheng, Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa
The 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM) 29 - 38 2020年
P3GM: Private High-Dimensional Data Release via Privacy Preserving Phased Generative Model. 査読 国際共著 国際誌
Ieee Icde 2021 abs/2006.12101 2020年
PANDA: Policy-aware Location Privacy for Epidemic Surveillance. 査読 国際共著 国際誌
VLDB 2020 (demo) abs/2005.00186 2020年
PANDA: Policy-aware Location Privacy for Epidemic Surveillance. 査読 国際共著 国際誌
Yang Cao 0011, Shun Takagi, Yonghui Xiao, Li Xiong 0001, Masatoshi Yoshikawa
Proc. VLDB Endow. 13 ( 12 ) 3001 - 3004 2020年
PCKV: Locally Differentially Private Correlated Key-Value Data Collection with Optimized Utility. 査読 国際共著 国際誌
Xiaolan Gu, Ming Li, Yueqiang Cheng, Li Xiong and Yang Cao
USENIX Security 2020 abs/1911.12834 967 - 984 2020年
PGLP: Customizable and Rigorous Location Privacy through Policy Graph. 査読 国際共著 国際誌
Esorics 2020 abs/2005.01263 2020年
PGLP: Customizable and Rigorous Location Privacy Through Policy Graph. 査読 国際共著 国際誌
Yang Cao 0011, Yonghui Xiao, Shun Takagi, Li Xiong 0001, Masatoshi Yoshikawa, Yilin Shen, Jinfei Liu, Hongxia Jin, Xiaofeng Xu
Computer Security - ESORICS 2020 - 25th European Symposium on Research in Computer Security 655 - 676 2020年
POSTER: Data Collection via Local Differential Privacy with Secret Parameters. 査読 国際誌
Shun Takagi, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa
ASIA CCS '20: The 15th ACM Asia Conference on Computer and Communications Security(AsiaCCS) 910 - 912 2020年
POSTER: Protecting Location Privacy on Road Networks. 査読 国際誌
Shun Takagi, Yang Cao 0011, Yasuhito Asano, Masatoshi Yoshikawa
ASIA CCS '20: The 15th ACM Asia Conference on Computer and Communications Security(AsiaCCS) 913 - 915 2020年
Providing Input-Discriminative Protection for Local Differential Privacy. 査読 国際共著 国際誌
Xiaolan Gu, Ming Li, Li Xiong and Yang Cao
Ieee Icde abs/1911.01402 505 - 516 2020年
Privacy-Preserving Range Queries and Frequency Estimation with Geo-indistinguishability 査読 国際共著 国際誌
Xiaolan Gu, Ming Li, Yang Cao, Li Xiong
IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS) 2019, to appear 2019年6月
Supporting Both Range Queries and Frequency Estimation with Local Differential Privacy. 査読 国際共著 国際誌
Xiaolan Gu, Ming Li 0003, Yang Cao 0011, Li Xiong 0001
7th IEEE Conference on Communications and Network Security(CNS) 124 - 132 2019年
Blockchain-based Bidirectional Updates on Fine-grained Medical Data 査読 国際誌
Chunmiao Li, Yang Cao, Zhenjiang Hu, Masatoshi Yoshikawa
BlockDM Workshop in ICDE 2019, to Appear 22 - 27 2019年
Errata on "Quantifying Differential Privacy in Continuous Data Release under Temporal Correlations". 査読 国際共著 国際誌
Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa, Yonghui Xiao, Li Xiong 0001
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 31 ( 11 ) 2234 - 2234 2019年
Geo-Graph-Indistinguishability: Protecting Location Privacy for LBS over Road Networks. 査読 国際誌
Shun Takagi, Yang Cao 0011, Yasuhito Asano, Masatoshi Yoshikawa
33rd Annual IFIP WG 11.3 Conference on Data and Applications Security and Privacy (DBSec'19), to appear. 143 - 163 2019年
PriSTE: From Location Privacy to Spatiotemporal Event Privacy 査読 国際共著 国際誌
Yang Cao, Yonghui Xiao, Li Xiong, Liquan Bai
Ieee Icde 2019. 1606 - 1609 2019年
PriSTE: Protecting Spatiotemporal Event Privacy in Continuous Location-Based Services 査読 国際共著 国際誌
Yang Cao, Yonghui Xiao, Li Xiong, Liquan Bai, Masatoshi Yoshikawa
VLDB, Demo 12 ( 12 ) 1866 - 1869 2019年
Quantifying Differential Privacy in Continuous Data Release under Temporal Correlations 査読 国際共著 国際誌
Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa, Yonghui Xiao, Li Xiong
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), the special section on "Best of ICDE 2017" 31 ( 7 ) 1281 - 1295 2019年
Maho Asada, Masatoshi Yoshikawa, Yang Cao 0011
33rd Annual IFIP WG 11.3 Conference on Data and Applications Security and Privacy (DBSec'19), to appear. 164 - 176 2019年
浅田 真帆, 曹 洋, 吉川 正俊
日本データベース学会和文論文誌 16-J ( 19 ) 2018年3月
ConTPL: Controlling Temporal Privacy Leakage in Differentially Private Continuous Data Release. 査読 国際共著 国際誌
Yang Cao, Li Xiong, Masatoshi Yoshikawa, Yonghui Xiao, Si Zhang
Proc. VLDB 11 ( 12 ) 2090 - 2093 2018年
Rigorous and Flexible Privacy Protection Framework for Utilizing Personal Spatiotemporal Data. 査読 国際誌
Yang Cao 0011
2017年
How to Balance Privacy and Money through Pricing Mechanism in Personal Data Market. 査読 国際誌
Rachana Nget, Yang Cao 0011, Masatoshi Yoshikawa
Proceedings of the SIGIR 2017 Workshop On eCommerce co-located with the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval(eCOM@SIGIR) 2017年
LocLok: Location Cloaking with Differential Privacy via Hidden Markov Model 査読 国際共著 国際誌
Xiao Yonghui, Xiong Li, Zhang Si, Cao Yang
Proc. VLDB 10 ( 12 ) 1901 - 1904 2017年
Quantifying Differential Privacy under Temporal Correlations. 査読 国際共著 国際誌
Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa, Yonghui Xiao, Li Xiong
33rd IEEE International Conference on Data Engineering, ICDE 2017, San Diego, CA, USA, April 19-22, 2017 821 - 832 2017年
Rigorous and Flexible Privacy Models for Utilizing Personal Spatiotemporal Data 査読 国際誌
Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa
VLDB 2016 PhD workshop 1671 2016年
Differentially Private Real-Time Data Publishing over Infinite Trajectory Streams. 査読 国際誌
Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa
IEICE Transactions 99-D ( 1 ) 163 - 175 2016年
Differentially Private Real-time Data Release over Infinite Trajectory Streams 査読 国際誌
Yang Cao, Mashatoshi Yoshikawa
2015 16th Ieee International Conference on Mobile Data Management, Vol 2 68 - 73 2015年
Extracting Spatiotemporal Data from Gradients with Large Language Models.
Lele Zheng, Yang Cao 0011, Renhe Jiang, Kenjiro Taura, Yulong Shen, Sheng Li 0010, Masatoshi Yoshikawa
CoRR abs/2410.16121 2024年10月
道路ネットワークにおける位置情報プライバシー
高木駿,曹洋,浅野泰仁,吉川正俊
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2019) 最優秀論文賞 2019年
差分プライバシに基づく移動経路データの要約情報開示
曹 洋, 吉川 正俊
DEIM2015 2015年
Best Paper Award
2025年12月 Australasian Database Conference (ADC) "Pursuit of Truth: Incentive Mechanism Involving Privacy Demands in Mobile Crowdsourcing"
Ping Wang, Pengpeng Qiao, Yang Cao, Tao Feng
Outstanding Paper Award
2025年10月 ACM International Conference on Multimedia "Differentially Private Visual Learning with Public Subspace Augmented by Synthetic Data"
Haichao Sha, Yuncheng Wu, Ruixuan Liu, YANG CAO, Hong Chen
上林奨励賞
2021年3月 日本データベース学会上林奨励
Young Author Award
2019年12月 IEEE Computer Society Japan Chapter
The 1st Place on Blockchain Track
2019年10月 iDash Genome Privacy & Security Competition 2019
最優秀論文賞
2019年6月 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
2023年 - 2026年
科学技術振興機構 戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ
曹 洋
担当区分：研究代表者
大規模言語モデル(LLMs)は私たちの社会を変革していますが、プライバシーや堅牢性、悪用のリスクももたらしています。本研究は、大規模言語モデルの信頼性を向上させる新しい技術を開発することを目指しており、敵対的な環境での大規模言語モデルの堅牢性を向上させ、大規模言語モデルによって生成されたコンテンツの誤用を防ぐことを目的としています。
A Principled Framework for Explaining, Choosing and Negotiating Privacy Parameters of Differential Privacy
研究課題/領域番号：23K24851 2022年4月 - 2025年3月
JSPS 科研費 基盤研究 (B) 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
曹 洋, 吉川 正俊, 小西 葉子, 鄭 舒元
担当区分：研究代表者
配分額：17160000円 （ 直接経費：13200000円 、 間接経費：3960000円 ）
We conduct research on privacy budgeting in the context of differentially private data analysis. Our focus areas include differentially private trajectory event stream publishing, spatiotemporal data releasing, differentially private streaming data release, and locally private streaming data release with shuffling and subsampling.
Preliminary experimental results indicate that the main factor affecting the trade-off between privacy risk and utility metrics is the specific scenario in which the analysis is conducted. A key takeaway from our research is that achieving an optimal privacy budget is not universally possible without considering the specific differentially private algorithms and data distributions involved.
分散型ソーシャルグラフに向けた差分プライバシー技術 (分担)
研究課題/領域番号：22H00521 2022年3月 - 2027年4月
JSPS 科学研究費補助金(基盤研究(A)) 基盤研究(A)
村上 隆夫, 南 和宏, 日野 英逸, Attrapadung Nuttapong, 曹 洋, 大原 一真, 佐久間 淳
担当区分：研究分担者
配分額：41860000円 （ 直接経費：32200000円 、 間接経費：9660000円 ）
本研究では，分散型SNSにおいて，元データが漏洩しないことを保証する差分プライバシー（DP: Differential Privacy）を満たすように，グラフの統計情報や機械学習モデルを求める技術の確立を目標としている．
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令和5年度では，主に以下の成果を上げた．
(1) グラフ統計量として部分グラフ数（triangle count，k-star count）に着眼し，秘密計算を用いることで，中央集権サーバなしでDPを満たしつつ，かつ高精度に部分グラフ数を求めるプロトコルを提案し，理論的および実験的に有効性を示した．本成果は，データベース分野のトップ国際会議ICDE'24に採択された（尚，ICDE'24の成果は令和6年度に発表予定）．
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(2)ソーシャルグラフと位置情報の両データを用いて，co-locations（友達同士が同一の場所にいるイベント）に関する統計情報を保存した合成データを生成するアルゴリズムを確立した．本アルゴリズムは，ソーシャルグラフに対してはnode DP，位置情報に対してはuser-level DPという強固な安全性指標を達成するものである．本成果は，情報セキュリティ分野の国際論文誌IJIS'24 (IF=3.2)に採択された．
プライバシ保護した顔画像共有の研究
2022年1月 - 2023年3月
栢森情報科学振興財団 研究助成
曹洋
担当区分：研究代表者
個人の選好と報酬配分を考慮したパーソナルデータの健全で頑健な流通系構築に向けて
研究課題/領域番号：21K19767 2021年 - 2024年
日本学術振興会 挑戦的研究（萌芽） 挑戦的研究(萌芽)
吉川 正俊, 曹洋
担当区分：研究分担者
配分額：6240000円 （ 直接経費：4800000円 、 間接経費：1440000円 ）
クロスサイロ連合学習は，異なる組織が持つプライベートデータを共有せずに共同で機械学習モデルを訓練する手法である．各組織は自身のデータを保持したままモデルパラメータの更新情報のみを交換する．これにより，プライバシーを保護しつつ，各組織の多様なデータを訓練データとする機械学習モデルを得ることができ，特に，データセキュリティやプライバシが重視される銀行や医療機関などで有効な機械学習の訓練方法である．
クロスサイロ連合学習においては，各組織が持つデータが学習モデル構築に貢献した度合いを評価することが重要になる．シャープレー値(Shapley Value)はそのための公平で原理的な指標である．しかし，連合学習における既存のシャープレー値計算手法は，サーバが生の連合学習モデルと公開テストデータにアクセスできることを前提としている．これは，連合学習モデルに対する新たなプライバシ攻撃や、テストデータが組織の資産である可能性を考慮すると，実際には有効な仮定ではない．
そこで，クロスサイロ連合学習における安全なシャープレー値計算手法を開発した．まず，プライバシー保護のための準同型暗号（HE）のみに基づく1サーバによる計算手法としてHESVを開発した．しかし，HESVには性能限界があるため，次に，効率的な2サーバプロトコルであるSecSVを開発した．SecSVの特徴としては，第一に，ハイブリッドプライバシー保護方式を利用し，準同型暗号で非常に時間がかかるテストデータとモデル間の暗号文-暗号文の乗算を回避する．第二に，SecSVのために効率的かつ安全な行列乗算法を提案した．第三に、SecSVは、評価精度に大きな影響を与えずに，いくつかのテストサンプルを戦略的に識別しスキップする．SecSVはHESVと比較し7.2～36.6倍高速であり，計算されたシャープレー値の精度の損失は限定的であることを実証した．
感染症動向調査のための位置プライバシ保護
2021年 - 2023年
KDDI Foundation
曹洋
Speaker De-identification with Provable Privacy in Speech Data Release
2020年4月 - 2021年3月
国立情報学研究所 公募型共同研究
曹洋
担当区分：研究代表者
Microsoft Collaborative Research Grant (CORE 16) 2020
2020年1月 - 2020年12月
マイクロソフト
曹洋
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
Achieving Differential Privacy under Spatiotemporal Correlations
研究課題/領域番号：19K20269 2019年4月 - 2022年3月
日本学術振興会 若手研究 若手研究
曹 洋
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
差分プライバシーは、プライバシー標準として広く研究・展開されています。本プロジェクトでは、時空間データに対して差分プライバシーを適用する際の潜在的なリスクと効用の不十分さを示します。時空間データのための新しい柔軟なプライバシー概念、例えば、Geo-graph-indistinguishability（DBSec 2019、IEICE 2023）、時空間イベントプライバシー（IEEE ICDE 2019、IEEE TKDE 2019）、およびポリシーベースの位置プライバシー（ESORICS 2020）を提案し、プライバシーと厳密性と柔軟性のトレードオフをより良く達成できます。
交渉による時系列データのプライバシ保護に関する研究
研究課題/領域番号：16K12437 2016年4月 - 2019年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 挑戦的萌芽研究
吉川 正俊, 浅野 泰仁, 曹 洋
配分額：3380000円 （ 直接経費：2600000円 、 間接経費：780000円 ）
プライバシ情報は適切に保護すると共にそれらを収集，解析し公益に資することも重要である．本研究では，パーソナルデータの売買を行う市場機構において各個人が自己のパーソナルデータを開示する程度の上限を指定できる取引機構を開発した．
また，個人の日常生活により生成され有用性を持つパーソナルデータの多くは時系列データであるため，そのプライバシ保護に関する研究を行った．現在，プライバシ情報漏洩リスクを数学的に厳密に表現可能な差分プライバシが広く研究されている．しかし，差分プライバシは，静的な個別データを対象として開発されたため，差分プライバシを時系列データに適用可能できるように拡張した，
