Updated on 2026/03/05

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UTSUMI NOBUYUKI
 
Organization
School of Environment and Society Associate Professor
Title
Associate Professor
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News & Topics

Research Areas

  • Social Infrastructure (Civil Engineering, Architecture, Disaster Prevention) / Hydroengineering

Papers

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MISC

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Research Projects

  • Integrated Sciences for Sustainable Human-Aqua Environment

    Grant number:21H05177  2021.9 - 2026.3

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)

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    Grant amount:\112190000 ( Direct Cost: \86300000 、 Indirect Cost:\25890000 )

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  • 水共生学の創生に向けた水とその周辺環境情報の創出と展開

    Grant number:21H05178  2021.9 - 2026.3

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  学術変革領域研究(A)

    渡部 哲史, 市川 香, 花崎 直太, 田尻 義了, 丸谷 靖幸, 内海 信幸, 永井 信, 金 炯俊, 上原 克人, 矢野 真一郎, 駒井 克昭, 中下 慎也

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    Grant amount:\216840000 ( Direct Cost: \166800000 、 Indirect Cost:\50040000 )

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  • 気象システムに着目した東アジアにおける洪水の将来変化メカニズムの解明

    Grant number:21H01442  2021.4 - 2025.3

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    内海 信幸, 渡部 哲史, 金 炯俊

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    Grant amount:\13000000 ( Direct Cost: \10000000 、 Indirect Cost:\3000000 )

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  • 気象システムに着目した東アジアにおける洪水の将来変化メカニズムの解明

    Grant number:23K20970  2021.4 - 2025.3

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    内海 信幸, 渡部 哲史, 金 炯俊

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    Grant amount:\13000000 ( Direct Cost: \10000000 、 Indirect Cost:\3000000 )

    2023年度は、前年度に開発・実装した東アジアの夏季モンスーンの降水(梅雨等)の検出手法を用いた解析を行った。気候データとしては前年度に整理・検討を行った複数の気候シミュレーションデータのうち、 Community Earth System Model 1 Large Ensemble Simulations (CESM-LE)を用いた。
    1958年~2015年を対象に、東アジアの夏季モンスーンの降水(梅雨等)の変化を分析した。まず再解析データ(JRA55)と観測された降水データを分析したところ、東アジアの夏季モンスーンの降水が対象期間で増加していたことが明らかになった。
    さらにCESM-LEの2種類のアンサンブルシミュレーション実験(温室効果ガス排出による気候変動の影響を考慮したアンサンブルシミュレーションと、人間による温室効果ガス排出を入れない自然状態のアンサンブルシミュレーション)を比較した。その結果、温室効果ガス排出による地球温暖化が東アジアの夏季モンスーンの降水量の増加に寄与していることが明らかになった。また、そのメカニズムを分析すると、水蒸気量の増加と北西太平洋の亜熱帯高気圧の強化が、観測された降水量の増加につながっていることが示された。

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  • 衛星観測による瞬時値情報を用いた時間積算降水量推定手法の開発

    Grant number:19K15096  2019.4 - 2023.3

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

    内海 信幸

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    Grant amount:\4290000 ( Direct Cost: \3300000 、 Indirect Cost:\990000 )

    本研究は、瞬時値しか得られない人工衛星による降水観測情報から、実用上求められる時間スケールの時間積算降水量を推定する手法を開発するものである。
    今年度は低軌道衛星搭載のマイクロ波放射計で推定した降水量推定値から降水量マップを作製する際の不確実性の評価を行った。
    降水量マップの作製では地球を周回する人工衛星の軌道に沿った降水量推定を行い、さらに衛星センサ間で特性が異なる場合は整合性を確保するための補正を行う。その後、雲移動ベクトルなどを利用して時空間的に移動させてマップ化する。最終的な降水量マップにはこうした各ステップの不確実性が積算される。
    本研究では米国NASAによる衛星降水量マップIntegrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG)の研究グループの協力を得て、降水量マップの不確実性を作製プロセスのステップ別に評価した。これにはIMERG-Testbedを用いた。IMERG-Testbedは、降水量マップ作製プロセスの各ステップで用いる手法やデータを任意に入れ替えることができるシステムである。手法やデータの様々な組み合わせで降水量マップアンサンブルを作製することで、各ステップ由来の不確実性を評価した。
    結果、マイクロ波放射計による降水量推定の不確実性が最も大きかったが、センサ間の整合性確保のための補正に由来する不確実性がそれと同程度の不確実性を生む場合があることが示された。研究成果は世界気候研究計画(WCRP)の報告書で発表された。

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  • Data-driven Seasonal Hydrologic Prediction Using Earth Observing Satellites

    Grant number:18KK0117  2018.10 - 2023.3

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))

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    Grant amount:\17810000 ( Direct Cost: \13700000 、 Indirect Cost:\4110000 )

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  • Investigating precipitation vertical profiles associated with various atmospheric conditions based on satellite observations

    Grant number:16H06725  2016.8 - 2018.3

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

    Utsumi Nobuyuki, Kim Hyungjun

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    Grant amount:\2990000 ( Direct Cost: \2300000 、 Indirect Cost:\690000 )

    Weather system classification algorithm was restructured so that it works for various spatial/temporal resolutions. Also, the database of precipitation vertical profiles for various precipitation types and lower atmospheric conditions was developed based on satellite precipitation radar (TRMM/PR) observations. A new method to estimate the subhourly surface rain accumulation using instantaneous observation was proposed. A proof-of-concept study for this method was carried out based on the developed dataset and high-temporal resolution rain gauge observations. It was shown that time accumulation of surface rainfall on subhourly time scales can be estimated well by taking into account the vertical rain profile information.

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