2025/03/25 更新

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オクムラ　マナブ
奥村　学
OKUMURA MANABU
所属
総合研究院 未来産業技術研究所 教授
職名
教授
外部リンク

News & Topics

  • AIを活用した金融市場解析の共同研究講座を開設

    2018/04/03

    掲載言語： 日本語

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    株式会社三菱UFJ銀行（取締役頭取執行役員 三毛兼承）と国立大学法人 東京工業大学（学長 益一哉）は、今般、「MUFG AI金融市場解析共同研究講座」を開設いたしました。

学位

  • 工学博士 （ 東京工業大学 ）

学歴

  • 東京工業大学

    - 1989年

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  • 東京工業大学   理工学   情報工学

    - 1989年

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    国名： 日本国

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  • 東京工業大学   工学部   情報工学

    - 1984年

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    国名： 日本国

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経歴

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所属学協会

委員歴

  • 電子情報通信学会   論文誌編集委員  

    2000年   

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    団体区分：学協会

    電子情報通信学会

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  • 情報処理学会   研究会幹事  

    2000年   

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    団体区分：学協会

    情報処理学会

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  • 言語処理学会   評議員  

    1996年 - 2000年   

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    団体区分：学協会

    言語処理学会

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  • 人工知能学会   研究会幹事  

    1992年 - 1994年   

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    団体区分：学協会

    人工知能学会

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書籍等出版物

  • Solving Crossword Puzzles Using Extended Potts Model

    Springer  2009年 

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  • Solving Crossword Puzzles Using Extended Potts Model

    Springer  2009年 

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  • 意見分析エンジン--計算言語学と社会学の接点--

    コロナ社  2007年 

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  • テキスト自動要約

    オーム社  2005年 

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  • 自動要約

    共立出版  2003年 

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  • 自然言語処理 -- 基礎と応用 --

    コロナ社  1999年 

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  • Assistive Technology and Artificial Intelligence: Applications in Robotics, User Interfaces and Natural Language Processing

    Springer-Verlag  1998年 

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  • Assistive Technology and Artificial Intelligence: Applications in Robotics, User Interfaces and Natural Language Processing

    Springer-Verlag  1998年 

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MISC

  • 単語極性反転モデルによる評価文分類

    池田大介, 高村大也, 奥村学

    人工知能学会論文誌   25 ( 1 )   50 - 57   2010年

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  • テキスト結束性を考慮したentity gridに基づく局所的一貫性モデル

    横野光, 奥村学

    自然言語処理   17 ( 1 )   161 - 182   2010年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：言語処理学会  

    DOI： 10.5715/jnlp.17.1_161

    CiNii Books

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  • 携帯端末のためのWebページからの概要文生成

    長谷川隆明, 西川仁, 今村賢治, 菊井玄一郎, 奥村学

    人工知能学会論文誌   25 ( 1 )   133 - 143   2010年

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  • 施設配置問題による文書要約のモデル化

    高村大也, 奥村 学

    人工知能学会論文誌   25 ( 1 )   174 - 182   2010年

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  • Direct estimation of class membership probabilities for multiclass classification using multiple scores

    Kazuko Takahashi, Hiroya Takamura, Manabu Okumura

    KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS   19 ( 2 )   185 - 210   2009年5月

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    記述言語：英語   出版者・発行元：SPRINGER LONDON LTD  

    Accurate estimation of class membership probability is needed for many applications in data mining and decision-making, to which multiclass classification is often applied. Since existing methods for estimation of class membership probability are designed for binary classification, in which only a single score outputted from a classifier can be used, an approach for multiclass classification requires both a decomposition of a multiclass classifier into binary classifiers and a combination of estimates obtained from each binary classifier to a target estimate. We propose a simple and general method for directly estimating class membership probability for any class in multiclass classification without decomposition and combination, using multiple scores not only for a predicted class but also for other proper classes. To make it possible to use multiple scores, we propose to modify or extend representative existing methods. As a non-parametric method, which refers to the idea of a binning method as proposed by Zadrozny et al., we create an "accuracy table" by a different method. Moreover we smooth accuracies on the table with methods such as the moving average to yield reliable probabilities (accuracies). As a parametric method, we extend Platt's method to apply a multiple logistic regression. On two different datasets (open-ended data from Japanese social surveys and the 20 Newsgroups) both with Support Vector Machines and naive Bayes classifiers, we empirically show that the use of multiple scores is effective in the estimation of class membership probabilities in multiclass classification in terms of cross entropy, the reliability diagram, the ROC curve and AUC (area under the ROC curve), and that the proposed smoothing method for the accuracy table works quite well. Finally, we show empirically that in terms of MSE (mean squared error), our best proposed method is superior to an expansion for multiclass classification of a PAV method proposed by Zadrozny et al., in both the 20 Newsgroups dataset and the Pendigits dataset, but is slightly worse than the state-of-the-art method, which is an expansion for multiclass classification of a combination of boosting and a PAV method, on the Pendigits dataset.

    DOI： 10.1007/s10115-008-0165-z

    Web of Science

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  • 代表性のあるコーパスを利用した日本語意味解析

    奥村 学, 白井清昭

    人工知能学会論文誌   24 ( 5 )   2009年

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  • 論文用語の特許用語への自動変換

    難波英嗣, 釜屋英昭, 竹澤寿幸, 奥村学, 新森昭宏, 谷川英和

    情報処理学会TOD   2 ( 1 )   81 - 92   2009年

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  • 地理情報検索のためのスニペット生成法

    戸田 浩之, 安田 宜仁, 奥村 学, 松浦 由美子, 片岡 良治

    人工知能学会論文誌   24 ( 6 )   494 - 506   2009年

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  • 半教師有りクラスタリングを用いたWeb検索結果における人名の曖昧性解消

    杉山一成, 奥村学

    自然言語処理   16 ( 5 )   23 - 49   2009年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 言語処理学会  

    人名は検索語として，しばしば検索エンジンに入力される．しかし，この入力された人名に対して，検索エンジンは，いくつかの同姓同名人物についての Web ページを含む長い検索結果のリストを返すだけである．この問題を解決するために，Web 検索結果における人名の曖昧性解消を目的とした従来研究の多くは，凝集型クラスタリングを適用している．一方，本研究では，ある種文書に類似した文書をマージする半教師有りクラスタリングを用いる．我々の提案する半教師有りクラスタリングは，種文書を含むクラスタの重心の変動を抑えるという点において，新規性がある．

    DOI： 10.5715/jnlp.16.5_23

    CiNii Books

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    その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00341206369?from=CiNii

  • Automatic extraction of citation information in Japanese patent applications

    Hidetsugu Nanba, Natsumi Anzen, Manabu Okumura

    International Journal on Digital Libraries   9 ( 2 )   151 - 161   2008年11月

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    記述言語：英語  

    The need for academic researchers to retrieve patents and research papers is increasing, because applying for patents is now considered an important research activity. However, retrieving patents using keywords is a laborious task for researchers, because the terms used in patents for the purpose of enlarging the scope of the claims are generally more abstract than those used in research papers. Therefore, we have constructed a framework that facilitates patent retrieval for researchers, and have integrated research papers and patents by analysing the citation relationships between them. We obtained cited research papers in patents using two steps: (1) detection of sentences containing bibliographic information, and (2) extraction of bibliographic information from those sentences. To investigate the effectiveness of our method, we conducted two experiments. In the experiment involving Step 1, we prepared 42,073 sentences, among which a human subject manually identified 1,476 sentences containing citations of papers. For Step 2, we prepared 3,000 sentences, in which the titles, authors, and other bibliographic information were manually identified. We obtained a precision of 91.6%, and a recall of 86.9% in Step 1, and a precision of 86.2% and a recall of 85.1% in Step 2. Finally, we constructed an information retrieval system that provided two methods of retrieving research papers and patents. One method was retrieval by query, and another was from the citation relationships between research papers and patents. © 2008 Springer-Verlag.

    DOI： 10.1007/s00799-008-0045-x

    Scopus

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  • ブログにおける偏り補正のための書き手のプロファイリング

    奥村 学

    人工知能学会誌   23 ( 6 )   798 - 802   2008年

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  • 複数の分類スコアを用いたクラス所属確率の推定

    高橋和子, 高村大也, 奥村 学

    自然言語処理   15 ( 2 )   3 - 38   2008年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：言語処理学会  

    DOI： 10.5715/jnlp.15.2_3

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  • 最大被覆問題とその変種による文書要約モデル

    高村大也, 奥村 学

    人工知能学会論文誌   23 ( 6 )   505 - 513   2008年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：The Japanese Society for Artificial Intelligence  

    We discuss text summarization in terms of maximum coverage problem and its variant. To solve the optimization problem, we applied some decoding algorithms including the ones never used in this summarization formulation, such as a greedy algorithm with performance guarantee, a randomized algorithm, and a branch-and-bound method. We conduct comparative experiments. On the basis of the experimental results, we also augment the summarization model so that it takes into account the relevance to the document cluster. Through experiments, we showed that the augmented model is at least comparable to the best-performing method of DUC'04.

    DOI： 10.1527/tjsai.23.505

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  • 市民参画型道路計画体系の提案と道路網計画における対話技術の開発

    屋井鉄雄, 城山英明, 兵藤哲朗, 奥村学, 福田大輔, 鈴木温, 高村大也, 矢嶋宏光, 岩佐賢治, 大塚裕子, 丸本聡子

    道路政策の質の向上に資する技術研究開発成果報告レポート   17 ( 2 )   2008年

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  • 放送番組を素材としたマルチメディア百科事典の自動構築

    三浦菊佳, 山田一郎, 住吉英樹, 八木伸行, 奥村学, 徳永健伸

    映像情報メディア学会誌   62 ( 1 )   110 - 116   2008年

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  • ブログマイニング技術の最新動向

    奥村 学

    電子情報通信学会誌   91 ( 12 )   1054 - 1059   2008年

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  • Semi-supervised learning to classify evaluative expressions from labeled and unlabeled texts

    Yasuhiro Suzuki, Hiroya Takamura, Manabu Okumura

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E90D ( 10 )   1516 - 1522   2007年10月

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    記述言語：英語   出版者・発行元：IEICE-INST ELECTRONICS INFORMATION COMMUNICATIONS ENG  

    In this paper, we present a method to automatically acquire a large-scale vocabulary of evaluative expressions from a large corpus of blogs. For the purpose, this paper presents a semi-supervised method for classifying evaluative expressions, that is, tuples of subjects, their attributes. and evaluative words, that indicate either favorable or unfavorable opinions towards a specific subject. Due to its characteristics, our semi-supervised method can classify evaluative expressions in a corpus by their polarities, starting from a very small set of seed training examples and using contextual information in the sentences the expressions belong to. Our experimental results with real Weblog data as our corpus show that this bootstrapping approach can improve the accuracy of methods for classifying favorable and unfavorable opinions. We also show that a reasonable amount of evaluative expressions can be really acquired.

    DOI： 10.1093/ietisy/e90-d.10.1516

    Web of Science

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  • 自由回答中の要望とその根拠の同定

    山本瑞樹, 乾孝司, 高村大也, 丸元聡子, 大塚裕子, 奥村学

    言語処理学会第13回年次大会   424--427   2007年

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  • 自由対話における共話現象の分析

    吉田奈央, 乾孝司, 高村大也, 奥村学

    言語処理学会第13回年次大会   318--321   2007年

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  • 投票型回帰モデルによる要約の自動評価法

    平尾努, 奥村学, 安田宜仁, 磯崎秀樹

    人工知能学会論文誌   22 ( 2 )   115 - 126   2007年

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  • 市民参画型道路計画における対話支援

    大塚裕子, 山本瑞樹, 乾孝司, 丸元聡子, 奥村学

    言語処理学会第13回年次大会   302--305   2007年

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  • テキスト中のイベントの生起時間帯判定

    野呂太一, 乾孝司, 高村大也, 奥村学

    情報処理学会論文誌ジャーナル   48 ( 10 )   3405--3414   2007年

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  • 大域的な文章構造の類似性を利用したクローズドキャプション中の定型的な文章区間の抽出

    山田一郎, 三浦菊佳, 河合吉彦, 住吉英樹, 八木伸行, 奥村学, 徳永健伸

    電子情報通信学会論文誌   J90-D ( 9 )   2624 - 2633   2007年

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  • テキスト評価分析の技術とその応用

    乾孝司, 奥村学

    情報処理   48 ( 9 )   995--1000   2007年

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  • 市民参画型道路計画における対話支援

    丸元聡子, 岩佐賢治, 鈴木温, 矢嶋宏光, 奥村学, 屋井鉄雄

    交通工学   42 ( 2 )   47 - 57   2007年

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  • 共起情報及び複数格の組み合わせを考慮した係り受け解析

    阿辺川武, 奥村学

    自然言語処理   13 ( 2 )   43 - 62   2006年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：言語処理学会  

    DOI： 10.5715/jnlp.13.2_43

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  • テキストを対象とした評価情報の分析に関する研究

    乾孝司, 奥村学

    自然言語処理   13 ( 3 )   201 - 241   2006年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：言語処理学会  

    DOI： 10.5715/jnlp.13.3_201

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  • 隠れ変数モデルによる複数語表現の感情極性分類

    高村大也, 乾孝司, 奥村学

    情報処理学会論文誌   47 ( 11 )   2006年

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  • 拡張ストリングカーネルを用いた要約システム自動評価法

    平尾努, 奥村学

    情報処理学会論文誌   47 ( 6 )   1753 - 1766   2006年

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  • スピンモデルによる単語の感情極性抽出

    高村大也, 乾孝司, 奥村学

    情報処理学会論文誌   47 ( 2 )   627 - 637   2006年

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  • 複数文質問のタイプ同定

    田村晃裕, 高村大也, 奥村学

    情報処理学会論文誌   47 ( 6 )   1954 - 1962   2006年

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  • blogマイニング--インターネット上のトレンド, 意見分析を目指して--

    奥村 学

    人工知能学会誌   21 ( 4 )   424 - 429   2006年

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  • タイトルの文型が読者の関心に及ぼす 影響の分析

    千田恭子, 篠原靖志, 奥村学

    自然言語処理   12 ( 2 )   87 - 107   2005年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：言語処理学会  

    DOI： 10.5715/jnlp.12.2_87

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  • 技術成果を効果的に伝える表題作成支援手法：開発と評価

    千田恭子, 篠原靖志, 奥村学

    情報処理学会論文誌   46 ( 11 )   2728 - 2743   2005年

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  • 特許請求項読解支援のための「発明の詳細な説明」 との自動対応付け

    新森昭宏, 奥村

    自然言語処理   12 ( 3 )   111 - 128   2005年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 言語処理学会  

    特許明細書には, 特許請求項と「発明の詳細な説明」が記述される.特許請求項は特許明細書において最も重要な部分であるが, 構成的または結合的に記述されるため, 可読性が低い.「発明の詳細な説明」と, 特許請求項を対応付けることにより, (1) 特許請求項に対する作用 (機能) と効果を明確化する, (2) 特許請求項の重要箇所を明確化する, (3) 特許請求項で使われている表現に関する言い換えを取得する, 等の効果が得られ, 特許請求項の読解支援につながる.本稿では, 特許請求項を構造解析し, その結果を用いて, 「用言文節を起点としたローカルアラインメント」を行うことにより, 「発明の詳細な説明」との対応付けを行う手法を提案する.NTCIR3の特許データコルクションからランダムに抽出した100件のうち88件の特許明細書を対象として評価を行い, その有効性を確認した.

    DOI： 10.5715/jnlp.12.3_111

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    その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00255091693?from=CiNii

  • 文書内に現れる因果関係の出現特性調査

    乾孝司, 奥村学

    計量国語学   25 ( 3 )   123--144   2005年

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  • 文書内に現れる因果関係の出現特性調査

    乾孝司 奥村学

    計量国語 学   25 ( 3 )   123 - 144   2005年

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  • 機械学習とルールベースの組み合わせ による自動職業コーディング

    高橋和子, 高村大也, 奥村学

    自然言語処理   12 ( 2 )   3 - 23   2005年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：言語処理学会  

    DOI： 10.5715/jnlp.12.2_3

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  • 日本語連体修飾節と被修飾名詞間の関係の解析

    阿辺川武, 奥村

    自然言 語処理   12 ( 1 )   107 - 123   2005年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：言語処理学会  

    DOI： 10.5715/jnlp.12.107

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  • 手がかり句を用いた特許請求項の修辞構造解析

    新森昭宏, 奥村学, 丸川雄三, 岩山真

    情報処理学会論文誌   45 ( 3 )   2004年

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  • blogの自動収集と監視

    南野朋之, 鈴木泰裕, 藤木稔明, 奥村学

    人工知能学会誌   19   511 - 520   2004年

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  • 情報量の異なる複数の視点を考慮した実況解説の自動生成

    藤澤瑞樹, 齋藤豪, 奥村学

    人工知能学会誌   19   483 - 492   2004年

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  • 読解支援システムのための言語非依存フレームワーク構築

    阿辺川武, 八木豊, 戸次徳久, 傅亮, Slaven Bilac, 奥村学, 仁科喜久子

    言語処理学会第10回年次大会発表論文集   144 - 147   2004年

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  • テキスト自動要約

    奥村学

    情報処理   45 ( 6 )   574 - 579   2004年

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  • 繰り返し構造を用いたWebページの構造化

    南野朋之, 齋藤豪, 奥村学

    情報処理学会論文誌   45 ( 9 )   2157 - 2167   2004年

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  • 英語ディクテーション学習支 援システムの構築

    望月源, 神谷泰弘, 奥村学 島津明

    教育システム情報学会誌   19 ( 3 )   145 - 153   2002年

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  • テキスト処理研究の動向 -- 情報抽出・自 動要約・質問応答における評価ワークショップの重要性 --

    福島孝博, 奥村学, 加藤恒昭

    人工知能学会誌   17 ( 3 )   301 - 305   2002年

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  • 要約の内的(intrinsic)な評価法に関するいくつか の考察 -- NTCIR Workshop 2 自動要約タスク(TSC)を基に --

    難波英嗣, 奥村

    自然言語処理   9 ( 3 )   129 - 146   2002年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：言語処理学会  

    DOI： 10.5715/jnlp.9.3_129

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  • ここまで来たテキスト自動要約

    難波英嗣, 奥村

    情報処理   43 ( 12 )   1287 - 1294   2002年

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  • テキスト自動要約に関する最近の話題

    奥村学, 難波英嗣

    自然言語処理   9 ( 4 )   97 - 116   2002年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 言語処理学会  

    本稿では, 1999年の解説の後を受け, テキスト自動要約に関する, その後の研究動向を概観する. 本稿では, その後の動向として, 特に最近注目を集めている, 以下の3つの話題を中心に紹介する.<BR>(1) 単一テキストを対象にした要約における, より自然な要約作成に向けての動き,<BR>(2) 複数テキストを対象にした要約研究のさらなる活発化,<BR>(3) 要約研究における, 要約対象の幅の広がり

    DOI： 10.5715/jnlp.9.4_97

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    その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00158746409?from=CiNii

  • Text Summarization Challenge --自 動要約の評価型ワークショップ--

    福島孝博, 奥村学, 難波英嗣

    情報処理   43 ( 12 )   1295 - 1299   2002年

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  • 論文間の参照情報を考慮した関連論文の 組織化

    難波英嗣, 神門典子, 奥村学

    情報処理学会論文誌   42 ( 11 )   2001年

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  • 論文間の参照情報を考慮した関連論文の 組織化

    難波英嗣, 神門典子, 奥村学

    情報処理学会論文誌   42 ( 11 )   2640 - 2649   2001年

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  • 格変換による単文の言い換え

    近藤恵子, 佐藤理史, 奥村学

    情報処 理学会論文誌   42 ( 3 )   465 - 477   2001年

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  • 自然言語処理と語学教育

    奥村学

    専門日本語教育研究   ( 3 )   9 - 13   2001年

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  • Query-biased summarization based on lexical chaining

    O Manabu, M Hajime

    COMPUTATIONAL INTELLIGENCE   16 ( 4 )   578 - 585   2000年11月

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    記述言語：英語   出版者・発行元：WILEY-BLACKWELL  

    Recently, the prevalence of information retrieval engines has created an important application of the automatic summarization as the display of retrieval results, whereby the user can quickly and accurately judge the relevance of texts returned as a result of a query. Here, rather than producing a generic summary, the summary that reflects the user's topic of interest (information need) expressed in the query would be considered as more suitable. This type of summary is often called query-biased summary.
    In this paper we present a method for producing query-biased summaries using lexical chains. Lexical chains are sequences of words that are in lexical cohesion relation with each other, and tend to indicate fragments of a text that form a semantic unit. Using lexical chains would enable to produce more coherent and readable summaries than previous approaches to query-biased summarization.
    To evaluate the effectiveness of our method, a task-based evaluation scheme is adopted. The results from the experiments show that query-biased summaries by lexical chains outperform others in the accuracy of subjects' relevance judgments.

    Web of Science

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  • 語彙的連鎖に基づく要約の情報検索タスクを用いた 評価

    望月源 奥村学

    自然言語処理   7 ( 4 )   63 - 77   2000年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 言語処理学会  

    電子化テキストの増大にともない, テキスト自動要約技術の重要性が高まっている. 近年, 情報検索システムの普及により, 検索結果提示での利用が, 要約の利用法として注目されている. 要約の利用により, ユーザは, 検索結果のテキストが検索要求に適合しているかどうかを, 素早く, 正確に判定できる. 一般に情報検索システムでは, ユーザの関心が検索要求で表わされるため, 提示される要約も, 元テキストの内容のみから作成されるものより, 検索要求を反映して作成されるものの方が良いと考えられる. 本稿では, 我々が以前提案した語彙的連鎖に基づくパッセージ抽出手法が, 情報検索システムでの利用を想定した, 検索要求を考慮した要約作成手法として利用できることを示す. 語彙的連鎖の使用により, 検索要求に関連するテキスト中のパッセージを要約として抽出できる. 我々の手法の有効性を確かめるために, 情報検索タスクに基づいた要約の評価方法を採用し, 10種類の要約作成手法による実験を行なう. 実験結果によって, 我々の手法の有効性が支持されることを示す. また, 評価実験の過程で観察された, タスクに基づく評価方法に関する問題点や留意すべき点についても分析し, 報告する.

    DOI： 10.5715/jnlp.7.4_63

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    その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00069032981?from=CiNii

  • NTCIR Workshop 2の新しいタスクの紹介 -- テキ スト自動要約タスク --

    奥村学, 福島孝博

    情報処理   41 ( 8 )   917 - 920   2000年

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  • 自然言語処理関連ツールあれこれ -- 使えるフリーソフト

    奥村学

    情報処理   4 ( 11 )   1203 - 1207   2000年

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  • テキスト自動要約に関する研究動向

    奥村学, 難波英嗣

    自然言語処理   6 ( 6 )   1 - 26   1999年

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  • 「サ変名詞＋する」から動詞相当句へ の言い換え

    奥村学

    情報処理学会論文誌   40 ( 11 )   4064 - 4074   1999年

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  • 電脳文章要約術--計算機はいかにしてテキストを要 約するか--

    奥村学

    情報処理   40 ( 2 )   157 - 161   1999年

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  • 複数の表層的手がかりを統合したテキ ストセグメンテーション

    奥村学

    自然言語処理   6 ( 3 )   43 - 58   1999年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：言語処理学会  

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  • 論文間の参照情報を考慮したサーベイ論文作成支 援システムの開発

    奥村学

    自然言語処理   6 ( 5 )   43 - 62   1999年

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  • 語彙的連鎖に基づくパッセージ検索

    奥村学

    自 然言語処理   6 ( 3 )   101 - 126   1999年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：言語処理学会  

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  • 日本語から手話への機械翻訳における手話単語辞書 の補完方法について

    奥村学

    情報処理学会論文誌   3 ( 3 )   542 - 550   1998年

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  • Grammar Acquisition and Statistical Parsing by Exploiting Local Contextual Information

    Manabu Okumura

    5 ( 3 )   107 - 123   1998年

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  • Grammar Acquisition and Statistical Parsing by Exploiting Local Contextual Information

    Manabu Okumura

    5 ( 3 )   107 - 123   1998年

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  • 論争支援マルチモーダル実験システム MrBengo

    奥村学

    電子情報通信学会論文誌   J80-D-II ( 8 )   2081 - 2087   1997年

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  • 自然言語の意味的曖昧性の解消法

    奥村学

    人工知能学会誌   10 ( 3 )   332 - 339   1995年

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  • Efficient Direct ID/LP Parsing with Generalized Discrimination Networks and Hasse Diagram

    Manabu Okumura

    35 ( 9 )   1691 - 1701   1994年

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  • Efficient Direct ID/LP Parsing with Generalized Discrimination Networks and Hasse Diagram

    Manabu Okumura

    情報処理学会論文誌   35 ( 9 )   1691 - 1701   1994年

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    記述言語：英語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

    We present a new parsing method using ID/LP rules directly without transforming them to context-free grammar rules. The method regards parsing as traversal of the generalized discrimination networks and represents the parsing states as nodes in the networks. This can yield more compact representation of the parser's state sets compared with previous methods and hence more wasteful computations can be avoided. We also optimize LP rules checking so that it can be checked efficiently. Our parsing strategy is a variant of the chart method which is customized to match ID/ LP rules. Using this strategy a large amount of overhead in processing can be omitted. Comparisons of our method with other related works are also described.We present a new parsing method using ID/LP rules directly without transforming them to context-free grammar rules. The method regards parsing as traversal of the generalized discrimination networks and represents the parsing states as nodes in the networks. This can yield more compact representation of the parser's state sets compared with previous methods and hence more wasteful computations can be avoided. We also optimize LP rules checking so that it can be checked efficiently. Our parsing strategy is a variant of the chart method which is customized to match ID/ LP rules. Using this strategy, a large amount of overhead in processing can be omitted. Comparisons of our method with other related works are also described.

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  • 増進的曖昧性解消モデルに基 づいた日本語解析

    奥村学

    コンピュータソフトウエア   10 ( 1 )   29 - 40   1993年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本ソフトウェア科学会  

    本稿では,文に遍在する曖昧性を増進的に解消するモデルに基づき,日本語の係り受け解析を行なう手法を提案する.我々は,意味の曖昧性を増進的に解消するモデルとして一般化弁別ネットワーク(GDN)を提案している.増進的係り受け解析は,係り受けの曖昧性を増進的に解消し,GDNによる早期意味解析を可能にする. 本稿の手法は,増進的曖昧性解消モデルの構文解析レベルと意味解析レベルを実現するものである.早期に起動される意味解析は,形態素解析における語の区切りの曖昧性を増進的に解消し,音声認識における音韻レベルの候補を刈り込むことができる.また,文脈解析において,意味解析結果を早期に利用することができる.さらに,本稿の手法は,次に入力される語を予測することから,省略の解析に有効である.

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    その他リンク： https://projects.repo.nii.ac.jp/?action=repository_uri&item_id=287494

  • discrimination network上での増進的曖昧性解消に ついて

    奥村学

    人工知能学会誌   7 ( 4 )   631 - 638   1992年

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  • 大規模データ上での効率的な検索方法に ついて--ハッシュ，トライ

    奥村学

    計量国語学   17 ( 8 )   403 - 412   1991年

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  • 概念階層への視点の導入

    奥村学

    情報処理学会 論文誌   30 ( 8 )   970 - 975   1989年

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  • 自然言語解析における意味的曖昧性を増進的に解消 する計算モデル

    奥村学

    人工知能学会誌   4 ( 6 )   687 - 694   1989年

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    記述言語：日本語  

    Semantic disambiguation is a difficult problem in natural language analysis. The meaning of words is ambiguous because it cannot be uniquely determined unless information of other words in the sentence is obtained. A possible strategy for semantic disambiguation is to determine the meaning of words at the end of the sentence. This strategy might cause combinatorial explosion of the number of possible meanings, if the sentence is long. So we think it is impracticable for a system to determine the meaning of words from a number of candidates after it has finished reading the whole sentence. A desirable strategy for semantic disambiguation is to accumurate information obtained during the analysis process of a sentence and disambiguate the meaning incrementally by using the information. In this paper, we propose such a computational model of natural language analysis, called incremental disambiguation model. In our model we introduce indeterminates which represent semantic ambiguity of words. Indeterminates enable underdetermined meaning of words to be incrementally determined by information obtained later. Primitive operation of the semantic disambiguation is realized by extended unification on indeterminates. Information used for disambiguation is considered to be constraints which restrict the meaning of words. Our model has the following features : analysing a sentence from left to right without any backtracking ; disambiguating the meaning incrementally by using constraints obtained during the analysis process. So it is clear that our computational model agree with constraint programming paradigm. Our computational model is regarded as an implementation of constraint programming by extending logic programming language Prolog.

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  • BUP系解析システム上でのトップダウンな情報の制 御について

    奥村学

    情報処理学会論文誌   29 ( 11 )   1043 - 1050   1988年

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  • 知識表現形式DCKRとその応用

    奥村学

    コンピュータソフトウエア   3 ( 4 )   12 - 20   1986年

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講演・口頭発表等

  • An Automatic Method for Summary Evaluation Using Multiple Evaluation Results by a Manual Method

    COLING/ACL  2006年 

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  • Japanese Dependency Parsing Using Co-occurrence Information and a Combination of Case Elements

    COLING/ACL  2006年 

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  • Automatic construction of a Japanese onomatopoeic dictionary using text data on the WWW

    11th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2006  2006年 

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  • Application of Semi-supervised Learning to Evaluative Expression Classification

    6th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (CICLing-2006)  2006年 

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  • Japanese Dependency Analysis Using Ancestor-Descendant Relations

    Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)  2007年 

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  • Estimation of Class Membership Probabilities in the Document Classification

    PAKDD'07  2007年 

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  • Bootstraping Information Extraction Using Regularity of Web Pages

    WWW/Internet 2007  2007年 

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  • 単語極性反転モデルによる評価文分類

    情報処理学会研究報告, 自然言語処理研究会  2007年 

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  • Personal Name Disambiguation in Web Search Results Based on a Semi-Supervised Clustering Approach

    the 10th International Conference on Asian Digital Libraries  2007年 

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  • Learning to Shift the Polarity of Words for Sentiment Classification

    Proceedings of the 3rd International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP-08)  2007年 

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  • Learning to Shift the Polarity of Words for Sentiment Classification

    Proceedings of the 3rd International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP-08)  2007年 

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  • Bootstraping Information Extraction Using Regularity of Web Pages

    WWW/Internet 2007  2007年 

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  • Latent Variable Models for Causal Knowledge Acquisition

    2007年 

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  • Personal Name Disambiguation in Web Search Results Based on a Semi-Supervised Clustering Approach

    the 10th International Conference on Asian Digital Libraries  2007年 

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  • Extracting Semantic Orientations of Phrases from Dictionary

    2007年 

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  • Statistical Model for Japanese Abbreviations

    the Tenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence  2008年 

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  • Extracting Semantic Orientations of Phrases from Dictionary

    2007年 

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  • Latent Variable Models for Causal Knowledge Acquisition

    2007年 

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  • Japanese Dependency Analysis Using Ancestor-Descendant Relations

    Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)  2007年 

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  • Estimation of Class Membership Probabilities in the Document Classification

    PAKDD'07  2007年 

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  • 話し合いの力を育成する自律型対話プログラムの開発

    言語処理学会第14回年次大会  2008年 

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  • CRFを用いたテレビ番組クローズドキャプションからの質問-解答対自動抽出

    言語処理学会第14回年次大会  2008年 

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  • Semi-supervised Learning for Blog Classification

    the Twenty-Third AAAI  2008年 

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  • 拡張Potts Modelを用いたクロスワードパズルの解き方

    第22回人工知能学会全国大会  2008年 

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  • Cool Blog Identification using Topic-based Models

    International Conference on Web Intelligence-2008  2008年 

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  • Learning to Shift the Polarity of Words for Sentiment Classification

    IJCNLP 2008  2008年 

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  • 用例のクラスタリング結果を利用した語義曖昧性解消手法

    言語処理学会第14回年次大会  2008年 

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  • 物語テキストにおけるキャラクタ関係図自動構築

    言語処理学会第14回年次大会  2008年 

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  • 論文用語の特許用語への自動変換

    言語処理学会第14回年次大会  2008年 

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  • 原文からの抜粋度合を考慮した要約の自動評価法

    言語処理学会第14回年次大会  2008年 

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  • 大学教育におけるグループ・ディスカッション授業の設計法および評価法の研究

    第三回議論学国際学術会  2008年 

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  • Wikipediaの語彙資源を利用したインタラクティブ型Web質問応答システム

    情報処理学会「マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2008)」  2008年 

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  • 空港計画における対話型意見収集システムの実装と課題

    言語処理学会第14回年次大会  2008年 

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  • Applying Latent Semantic Indexing in Frequent Itemset Mining for Document Relation Discovery

    PAKDD 2008  2008年 

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  • Simplicity Bias for Semi-Supervised Parser

    2008年 

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  • 対話型意見収集システムの評価方法の検討

    言語処理学会第14回年次大会  2008年 

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  • 話し合いにおけるコミュニケーションプロセスの評価法について

    言語処理学会第14回年次大会  2008年 

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  • Identifying Cross-Document Relations between Sentences

    IJCNLP 2008  2008年 

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  • 文書要約の最大充足化問題によるモデル化

    情報処理学会自然言語処理研究会  2008年 

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  • 単語の用例の半教師有りクラスタリング

    情報処理学会自然言語処理研究会  2008年 

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  • Sentiment Classification with Support Vector Machines and Multiple Kernel Functions

    16th International Conference on Neural Information Processing  2009年 

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  • Simplicity Bias for Semi-Supervised Parser

    2008年 

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  • Applying Latent Semantic Indexing in Frequent Itemset Mining for Document Relation Discovery

    PAKDD 2008  2008年 

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  • Learning to Shift the Polarity of Words for Sentiment Classification

    IJCNLP 2008  2008年 

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  • Semi-supervised Learning for Blog Classification

    the Twenty-Third AAAI  2008年 

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  • Statistical Model for Japanese Abbreviations

    the Tenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence  2008年 

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  • Cool Blog Identification using Topic-based Models

    International Conference on Web Intelligence-2008  2008年 

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  • Collecting object-attribute noun pairs and constructing concept graphs for the argument of adjectives from Japanese N1-Adj-N2 constructions

    Empirical Methods for Asian Language Processing Workshop  2008年 

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  • blog分類のための半教師有り学習

    情報処理学会自然言語処理研究会  2008年 

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  • Identifying Cross-Document Relations between Sentences

    IJCNLP 2008  2008年 

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  • Collecting object-attribute noun pairs and constructing concept graphs for the argument of adjectives from Japanese N1-Adj-N2 constructions

    Empirical Methods for Asian Language Processing Workshop  2008年 

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  • 重要文抽出と文圧縮を組み合わせた新たな抽出的要約手法

    情報処理学会自然言語処理研究会  2009年 

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  • Sentiment Classification with Support Vector Machines and Multiple Kernel Functions

    16th International Conference on Neural Information Processing  2009年 

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  • Semi-supervised Clustering for Word Instances and Its Effect on Word Sense Disambiguation

    CICLing 2009  2009年 

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  • Text Summarization Model based on Maximum Coverage Problem and its Variant

    EACL 2009  2009年 

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  • Structured Output Learning with Polynomial Kernel

    RANLP-09  2009年 

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  • Cool Blog Classification from Positive and Unlabled Examples

    PAKDD2009  2009年 

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  • Technical Trend Analysis by Analyzing Research Papers' Titles

    the 4th Language & Technology Conference(LTC 2009)  2009年 

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  • Automatic Evaluation of Texts by Using Paraphrases

    the 4th Language & Technology Conference(LTC 2009)  2009年 

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  • Text Summarization Model based on the Budgeted Median Problem

    CIKM 2009  2009年 

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  • Automatic Translation of Scholarly Terms into Patent Terms

    the 2nd International Workshop on Patent Information Retrieval  2009年 

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  • Investigating the Characteristics of Causal Relations in Japanese Text

    The 43rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Workshop on Frontiers in Corpus Annotation II: Pie in the Sky  2009年 

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  • Incorporating Cohesive Devices into Entity Grid Model in Evaluating Local Coherence of Japanese Text

    CICLing 2010  2010年 

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  • やさしい科学技術日本語読解入門―多言語対応オンライン科学技術日本語学習支援読解教材としての利用法―

    日本語教育方法研究会  2000年 

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  • Comparison of Text analysis for Thai Text-to-Speech (TTS) Application on Mobile Devices

    IC-ICTES 2010  2010年 

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  • 構文解析を利用した構文木表示と助詞・助動詞相当句表示、および履歴利用の検討―学習履歴とアンケト調査から―

    専門日本語教育研究  2000年 

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  • Investigating the Characteristics of Causal Relations in Japanese Text

    The 43rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Workshop on Frontiers in Corpus Annotation II: Pie in the Sky  2009年 

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  • Semi-supervised Clustering for Word Instances and Its Effect on Word Sense Disambiguation

    CICLing 2009  2009年 

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  • オンライン科学技術日本語学習支援のための多言語対応辞書作成に向けて

    日本語教育方法研究会  1999年 

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  • Text Summarization Model based on Maximum Coverage Problem and its Variant

    EACL 2009  2009年 

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  • A Study on the Entry Format for a multilingual Dictionary Linked to an online Technical Japanese System

    Japanese Language Education Method  1999年 

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  • Structured Output Learning with Polynomial Kernel

    RANLP-09  2009年 

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  • Cool Blog Classification from Positive and Unlabled Examples

    PAKDD2009  2009年 

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  • 科学技術日本語学習支援多言語対応辞書の項目設定に関する研究

    日本語教育方法研究会  1999年 

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  • Technical Trend Analysis by Analyzing Research Papers' Titles

    the 4th Language & Technology Conference(LTC 2009)  2009年 

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  • Automatic Evaluation of Texts by Using Paraphrases

    the 4th Language & Technology Conference(LTC 2009)  2009年 

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  • Text Summarization Model based on the Budgeted Median Problem

    CIKM 2009  2009年 

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  • Automatic Translation of Scholarly Terms into Patent Terms

    the 2nd International Workshop on Patent Information Retrieval  2009年 

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  • Development of Multilingual Dictionary fo Technical Japanese Online System

    Japanese Language Teaching Method  1999年 

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  • Research Mining:研究論文データベースからの研究のマクロな流れの抽出

    第 14 回電子情報通信学会データ工学ワークショップ(DEWS2003) 論文集,  2003年 

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  • Development of a Japanese CALL System Asunaro

    41st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics  2003年 

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  • アジア留学生を対象とした日本語CALLシステム「あすなろ」の開発

    特定領域研究 ｢高等教育改革に資するマルチメディアの高度利用に関する研究」  2003年 

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  • 構文表示と多言語インターフェースを備えた日本語読解学習支援システムの開発

    言語処理学会第８回年次大会 発表論文集  2002年 

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  • Development of Japanese Reading System of Multi-Lingual Environment Asunaro

    Castel/J 2002 Proceedings-The Third International Conference on Computer Assisted Systems For Teaching & Learning Japanese Computer Technology and Japanese Language Education  2002年 

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  • A Call System for Japanese Language equipped with Interfaces of Multi-functions - Development of ASUNARO

    2001年 

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  • 多言語表示日本語読解学習支援システム「あすなろ」の開発

    第３回「日本語教育とコンピュータ」国際会議  2002年 

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  • Comparison of Text analysis for Thai Text-to-Speech (TTS) Application on Mobile Devices

    IC-ICTES 2010  2010年 

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  • Development of an Online Support System ASUNARO for Technical Japanese Comprehension

    The Sixth Joint Conference of Educational Technology  2000年 

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  • Automatic Named Entity Translation Extraction for Languages without Explicit Word Boundary

    Proc. of the International Conference on Information and Communication Technology for Embedded Systems(IC-ICTES 2010)  2010年 

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  • 構文構造，多言語，例文の表紙および読み上げ音声を実装した日本語学習支援システム－｢あすなろ」の開発

    特定領域研究（A) 「高等教育改革に資するマルチメデｲアの高度利用に関する研究」  2001年 

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  • Automatic Named Entity Translation Extraction for Languages without Explicit Word Boundary

    Proc. of the International Conference on Information and Communication Technology for Embedded Systems(IC-ICTES 2010)  2010年 

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  • 外国人のための科学技術日本語読解支援システム「あすなろ」の開発

    教育工学関連学協会連合第6回全国大会講演論文集  2000年 

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  • Incorporating Cohesive Devices into Entity Grid Model in Evaluating Local Coherence of Japanese Text

    CICLing 2010  2010年 

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  • A Study on the Display of the Results of a Parser and Particle Equivalents, and the Use of the History Data -Through the history data and a questionnaire-

    Journal of Technical Japanese Education  2000年 

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  • Automatic construction of a Japanese onomatopoeic dictionary using text data on the WWW

    11th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2006  2006年 

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  • Application of Semi-supervised Learning to Evaluative Expression Classification

    6th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (CICLing-2006)  2006年 

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  • HTML2RSS: Automatic Generation of RSS Feed Based on Structure Analysis of HTML Document

    15th International World Wide Web Conference  2006年 

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  • HTML2RSS: Automatic Generation of RSS Feed Based on Structure Analysis of HTML Document

    15th International World Wide Web Conference  2006年 

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  • Latent Variable Models for Semantic Orientations of Phrases

    11th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics  2006年 

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  • Automatically Linking News articles to Blog entries

    AAAI Spring Symposium on Computational Approaches to Analyzing Weblogs  2006年 

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  • Automatic Terminology Intelligibility Estimation for Readership-Oriented Technical Writing

    LREC  2006年 

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  • Time Period Identification of Events in Text

    COLING/ACL  2006年 

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  • An Automatic Method for Summary Evaluation Using Multiple Evaluation Results by a Manual Method

    COLING/ACL  2006年 

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  • Japanese Dependency Parsing Using Co-occurrence Information and a Combination of Case Elements

    COLING/ACL  2006年 

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  • 符号化問題として解く日本語係り受け解析

    情報処理学会自然言語処理研究会  2006年 

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  • AdaBoostを利用した字幕テキストからの定型表現文章区間抽出

    自然言語処理研究会  2006年 

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  • XPathを用いた日本語文からの複合要素検索

    言語処理学会第11回年次大会発表論文集  2005年 

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  • Extracting Semantic Orientations of Words using Spin Model

    Proceedings of the 43rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2005)  2005年 

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  • Extracting Semantic Orientations of Words using Spin Model

    Proceedings of the 43rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2005)  2005年 

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  • Asunaro CALL System:Combining Multilingual with Multimedia

    International Symposium on Large-scale Knowledge Resources LKR2004  2004年 

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  • Asunaro CALL System:Combining Multilingual with Multimedia

    International Symposium on Large-scale Knowledge Resources LKR2004  2004年 

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  • Development of a Japanese CALL System Asunaro for Asian students

    2003年 

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  • Development of a Japanese CALL System Asunaro

    41st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics  2003年 

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  • 日本語学習システム「あすなろ」開発の新しい展開

    情報処理学会第65回全国大会 ３T６－２  2003年 

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  • 日本語学習支援システム「あすなろ」における新機能への展開

    ニュースレター高等教育改革とマルチメディア第7号2003  2003年 

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  • 特許，論文データベースを統合した検索環境の構築

    言語処理学会第１２回年次大会  2006年 

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  • 複数語からなる評価表現のモデル化

    言語処理学会第１２回年次大会  2006年 

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  • 因果関係知識獲得のための隠れ変数モデル

    言語処理学会第１２回年次大会  2006年 

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  • 特許、論文間の引用関係を用いた論文用語の特許用語への変換

    言語処理学会第１２回年次大会  2006年 

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  • Noisy-channel modelを用いた略語自動推定

    言語処理学会第１２回年次大会  2006年 

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  • blogの著者の性別推定

    言語処理学会第１２回年次大会  2006年 

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  • 文書横断文間関係の特定

    言語処理学会第１２回年次大会  2006年 

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  • 質問事項の抽出とその依存関係の特定

    言語処理学会第１２回年次大会  2006年 

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  • イベントの生起時間帯判定

    言語処理学会第１２回年次大会  2006年 

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  • 形容詞を用いた対象・属性名詞対の収集および分析

    言語処理学会第１２回年次大会  2006年 

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  • 分類スコアに基づいたクラス事後確率の推定

    言語処理学会第１２回年次大会  2006年 

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  • Automatically Linking News articles to Blog entries

    AAAI Spring Symposium on Computational Approaches to Analyzing Weblogs  2006年 

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  • Time Period Identification of Events in Text

    COLING/ACL  2006年 

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  • Latent Variable Models for Semantic Orientations of Phrases

    11th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics  2006年 

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  • AdaBoostを利用した字幕テキストからの定型表現抽出の検討

    言語処理学会第12回年次大会  2006年 

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  • Automatic Terminology Intelligibility Estimation for Readership-Oriented Technical Writing

    LREC  2006年 

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受賞

  • 平成15年度「未踏ソフトウェア創造事業」スーパークリエータ

    2004年  

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    受賞国：日本国

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  • 情報処理学会第59回全国大会大会優秀賞

    2000年  

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    受賞国：日本国

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  • 情報処理学会第42回全国大会学術奨励賞

    1991年  

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    受賞国：日本国

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  • 手島記念研究賞研究奨励賞

    1990年  

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    受賞国：日本国

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