Organization
School of Environment and Society Associate Professor
Title
Associate Professor
External link
OKAZE TSUBASA
Degree
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Ph.D. (Eng.) ( 2012.3 Tohoku University )
Research Interests
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風工学
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雪工学
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都市環境工学
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数値流体力学
Research Areas
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Social Infrastructure (Civil Engineering, Architecture, Disaster Prevention) / Architectural environment and building equipment
Research History
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Institute of Science Tokyo School of Environment and Society Associate Professor
2024.10
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Tokyo Institute of Technology Associate Professor
2016.3 - 2024.9
Professional Memberships
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日本風工学会
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日本雪工学会
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日本建築学会
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日本気象学会
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International Association for Urban Climate
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システム農学会
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日本雪氷学会
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International Glaciological Society
Committee Memberships
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International Symposium on Snow in a Warming Climate: Processes, Extremes, and Disaster Risk Local organizing committee
2026.6
Committee type：Academic society
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日本雪工学会 学術委員会 委員長
2026.6
Committee type：Academic society
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The 8th International Symposium on Computational Wind Engineering Scientific Committee
2025.9 - 2026.6
Committee type：Academic society
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Scientific Reports Editorial Board Members
2025.4
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日本建築学会 関東支部研究運営委員会 委員長
2025.4
Committee type：Academic society
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SBE25 TOKYO Sustainable Built Environment Conference 2025 in Tokyo Scientific Committee
2024.12 - 2025.9
Committee type：Academic society
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雪氷研究大会 雪氷研究大会（2025・津）実行委員
2024.9 - 2025.12
Committee type：Academic society
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日本建築学会 風環境予測・評価体系化検討WG 主査
2024.4
Committee type：Academic society
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日本雪氷学会 吹雪分科会 幹事
2022.9
Committee type：Academic society
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日本雪工学会 理事
2020.6
Committee type：Academic society
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日本風工学会 代表委員
2017.12
Committee type：Academic society
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建築環境設計支援協会 理事
2017.4
Committee type：Academic society
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東京都港区 環境影響調査審査会 副会長
2017.4
Committee type：Municipal
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日本建築学会 関東支部環境工学専門研究委員会 委員
2016.4
Committee type：Academic society
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日本建築学会 屋外空気環境小委員会 委員
2015.4
Committee type：Academic society
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日本建築学会 屋外空気環境小委員会 検証用ベンチマーク実施ＷＧ 幹事
2013
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CASBEE 研究開発委員会 ヒートアイランド検討小委員会 幹事
2009
Committee type：Academic society
Papers
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Comprehensive Experimental Database for Validating CFD Simulations in Urban Wind Environment: Benchmark Cases Curated by the Architectural Institute of Japan Reviewed International journal
Hideki Kikumoto, Tsubasa Okaze, Ryuichiro Yoshie, Takumi Tachibana, Takeshi Ishihara, Yoshitami Nonomura, Nobuyoshi Kiyota, Hiroaki Kondo, Akashi Mochida, Yoshihide Tominaga
JAPAN ARCHITECTURAL REVIEW 9 ( 1 ) 2026.3
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AIJ guidelines on the applications of large-eddy simulation to pedestrian wind environment: Recommendations and validation benchmarks Reviewed International journal
Tsubasa Okaze, Hideki Kikumoto, Naoki Ikegaya, Keisuke Nakao, Hiroki Ono, Keigo Nakajima, Masashi Imano, Takamasa Hasama, Yuichi Tabata, Takeshi Kishida, Ryuichiro Yoshie, Yoshihide Tominaga
Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 269 106321 - 106321 2026.2
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Influence of subgrid-scale models on effective grid scale in large-eddy simulations using wind flow around a 1:1:2 building model
T. Tong, T. Okaze, N. Ikegaya
Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 2026.11
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Data-driven accuracy enhancement of cup anemometers in urban pedestrian-level wind measurements combining large-eddy simulation database Reviewed
Rongmao Li, Hongyuan Jia, Chaoyi Hu, Xiang Wang, Tsubasa Okaze, Hideki Kikumoto
Building and Environment 2025.9
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Turbulent characteristics in the atmospheric boundary layer under neutral and unstable thermal stratifications based on LES Reviewed International journal
Yezhan Li, Tsubasa Okaze, Naoki Ikegaya
Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 263 106126 - 106126 2025.8
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Natsu TERUI, Tsubasa OKAZE, Tomohiko IHARA, Daisuke NARUMI
Journal of Environmental Engineering (Transactions of AIJ) 90 ( 833 ) 326 - 337 2025.7
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Effective grid scale of large-eddy simulations in various advection schemes using airflow around 1:1:2 block model Reviewed International journal
T. Tong, T. Okaze, N. Ikegaya
Building and Environment 2025.7
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Investigating convective heat transfer coefficients of building surfaces under different thermal stratifications with non-isothermal inflow boundary conditions Reviewed International journal
Yezhan Li, Tsubasa Okaze
Building and Environment 279 113059 - 113059 2025.7
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Optimizing non-isothermal turbulent inflow generation using precursor method: A sensitivity study Reviewed
Yezhan Li, Tsubasa Okaze
Building and Environment 269 112465 - 112465 2025.2
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Field-based investigation of snow-drift flux increases in blowing snow and application to mapping of short-term visibility reduction using mesoscale meteorological simulation Reviewed
Tsubasa Okaze, Risa Kawashima, Takeru Ito, Satoshi Omiya, Hirofumi Niiya, Kouichi Nishimura
Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 257 105989 - 105989 2025.2
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Hideki KIKUMOTO, Tsubasa OKAZE, Naoki IKEGAYA, Yoshihide TOMINAGA
Journal of Environmental Engineering (Transactions of AIJ) 90 ( 827 ) 35 - 44 2025.1
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Comparisons of experimentally and numerically determined statistics for predicting low-occurrence wind speeds around a 1:1:2 block model Reviewed
T. Tong, Y. Li, W. Wang, M.F. Mohamad, T. Okaze, N. Ikegaya
Building and Environment 267 112201 - 112201 2025.1
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パーシステントホモロジーを用いた風の道抽出法の検討 Reviewed
誉田優太, 藤井隼平, 大風翼
風工学研究論文集 28 129 - 135 2024.12
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URANS simulation of pollutant dispersion within a simplified buildings array: influence of k-ε model modification reproducing periodic large-scale fluctuations Reviewed International journal
Xinyi Li, Tsubasa Okaze
Wind Engineering Research 28 100 - 109 2024.12
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吉川 峻平, 大風 翼, 高野 靖, 西嶋 一欽 Reviewed
28 48 - 54 2024.12
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INFLUENCE OF A GROUP OF IGUNE ROWS ORTHOGONAL TO PREVAILING WIND DIRECTION ON WINDBREAK EFFECTS WITHIN A RURAL VILLEGE Reviewed
南健斗, 水田瑛人, 米澤千夏, 大風翼
風工学研究論文集 28 120 - 128 2024.12
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POD に基づく 2 次元樹林モデル周辺の乱流変動に伴う逆流形成要因の検討 Reviewed
水田瑛人, 南 健斗, 大風 翼
風工学研究論文集 28 136 - 144 2024.12
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熱的中立環境下の人工気候室実験に基づく風の心地よさ感に関わる脳領域の推定 Reviewed
東野莉奈, 中村隆斗, 本江一紘, 玄英麗, 吉村奈津江, 大風翼
風工学研究論文集 28 110 - 119 2024.12
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URANS simulation reproducing large-scale periodic fluctuations and their impact on pollutant dispersion around an isolated 1:1:2 building Reviewed
Xinyi Li, Tsubasa Okaze
Building and Environment 265 111872 - 111872 2024.11
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Extrapolating low-occurrence strong wind speeds at pedestrian levels using artificial neural networks trained by a single turbulent dataset Reviewed
Y. Li, W. Wang, T. Okaze, N. Ikegaya
Sustainable Cities and Society 115 105837 - 105837 2024.11
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Application of polyhedral meshes in large-eddy simulation of building array flow fields within neutral and unstable boundary layers Reviewed
Yezhan Li, Tsubasa Okaze
Building and Environment 263 111846 - 111846 2024.9
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Comparison of various statistical methods for estimating extreme wind speed at the pedestrian level in idealized and actual urban areas Reviewed
Wei Wang, Takeru Sekikawa, Tsubasa Okaze, Naoki Ikegaya
Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 250 2024.7
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Cross-sensor domain adaptation for data-driven correction of pedestrian level wind measurement in urban environments using cup anemometers Reviewed
Rongmao Li, Hideki Kikumoto, Hongyuan Jia, Xiang Wang, Tsubasa Okaze
Sustainable Cities and Society 2024.7
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Classification of pleasantness of wind by electroencephalography Reviewed
Yasuhisa Maruyama, Ryuto Nakamura, Shota Tsuji, Yingli Xuan, Kunio Mizutani, Tsubasa Okaze, Natsue Yoshimura
PLOS ONE 19 ( 2 ) e0299036 - e0299036 2024.2
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Detector configuration optimization based on wind tunnel tests using normalized adjoint concentration gradient for urban spatial source parameters estimation Reviewed
Fuyu Wang, Xuanyi Zhou, Hideki Kikumoto, Tsubasa Okaze
Building and Environment 248 111094 - 111094 2024.1
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Satoru YAMAGUCHI, Yoichi ITO, Takahiro TANABE, Kouichi NISHIMURA, Satoru ADACHI, Sojiro SUNAKO, Yoshihiko SAITO, Tsubasa OKAZE, Hirofumi NIIYA, Kae TSUNEMATSU, Hiraku NISHIMORI
Bulletin of Glaciological Research 42 9 - 17 2024
MISC
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Field Observation for Elucidation of Spatiotemporal Structures of Blowing Snow Invited
Tsubasa OKAZE, Hirofumi NIIYA, Satoshi OMIYA
Wind Engineers, JAWE 49 ( 1 ) 25 - 32 2024
Research Projects
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High-Resolution Snow Hazard Mapping Using Wind and Snow Environment Simulation and 3D City Models
Grant number：24H00352 2024.4 - 2029.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Grant amount：\47840000 （ Direct Cost: \36800000 、 Indirect Cost：\11040000 ）
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野外観測に基づく吹雪下での雪粒子による消散係数の計測と視程の評価
Grant number：24K01037 2024.4 - 2028.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
大風 翼, 大宮 哲, 松宮 央登, 新屋 啓文
Grant amount：\18460000 （ Direct Cost: \14200000 、 Indirect Cost：\4260000 ）
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Study of Snow Accretion and Shedding Processes to Establish Predictive Methods for Reduction of Snow Damage
Grant number：24H00335 2024.4 - 2028.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Grant amount：\48230000 （ Direct Cost: \37100000 、 Indirect Cost：\11130000 ）
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屋敷林の地域への寄与の解明と広域での管理手法の構築：公共財としての維持に向けて
Grant number：24K08965 2024.4 - 2027.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
米澤 千夏, 大風 翼, 豆野 皓太
Grant amount：\4550000 （ Direct Cost: \3500000 、 Indirect Cost：\1050000 ）
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吹雪対策施設（吹き払い柵）の設置環境による吹き払い機能の解明と防雪能力の定量評価
Grant number：24K07721 2024.4 - 2027.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
永田 泰浩, 金田 安弘, 大風 翼, 荒川 逸人
Grant amount：\4550000 （ Direct Cost: \3500000 、 Indirect Cost：\1050000 ）
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Prediction of ejection and flight trajectory of volcanic ballistic projectiles based on Computer Fluid Dynamics
Grant number：23K04340 2023.4 - 2026.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Grant amount：\4290000 （ Direct Cost: \3300000 、 Indirect Cost：\990000 ）
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Challenge on estimation of pleasantness for wind based on brain decoding using machine learning
Grant number：22K18842 2022.6 - 2024.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Okaze Tsubasa
Grant amount：\6370000 （ Direct Cost: \4900000 、 Indirect Cost：\1470000 ）
This study aims to estimate the pleasantness of wind under thermoneutral conditions based on machine learning. The analyzed brain wave was collected through an experiment performed in an artificial climate chamber and an outdoor field measurement. After removing noise from measured brain wave in the chamber experiment, the power spectral density in each brain region were calculated. The power values of the four frequency bands in all regions were used as the features for the classification analysis using machine learning. This study we applied support vector machine (SVM) as the classifier. The mean classification accuracy was 55.2%. Further discussion of applicability of SVM established using the data in the chamber experiment to that in outdoor measurement is expected.
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Energy conversion system using wood-derived carbons that contribute to organic waste resource recycling
Grant number：3RF-2202 2022.4 - 2025.3
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物体後方の渦により発生する音に着目した新たな風速計の開発
Grant number：2022G-06 2022.4 - 2024.3
京都大学防災研究所 京都大学防災研究所共同研究 一般
大風翼, 西嶋一欽, 高野靖
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Hazard Map based on Numerical snow Avalanche model and Spatio-temporal variation of snow
Grant number：21H04601 2021.4 - 2026.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Grant amount：\41860000 （ Direct Cost: \32200000 、 Indirect Cost：\9660000 ）
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オイラー・ラグラジアンモデルによる飛雪の時空間構造の解明と飛雪・積雪環境の評価
Grant number：21H01489 2021.4 - 2025.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
大風 翼, 大宮 哲, 新屋 啓文
Grant amount：\17290000 （ Direct Cost: \13300000 、 Indirect Cost：\3990000 ）
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オイラー・ラグラジアンモデルによる飛雪の時空間構造の解明と飛雪・積雪環境の評価
Grant number：23K20984 2021.4 - 2025.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
大風 翼, 大宮 哲, 新屋 啓文
Grant amount：\17290000 （ Direct Cost: \13300000 、 Indirect Cost：\3990000 ）
1）LESと個別粒子モデルを連成したオイラー・ラグラジアン飛雪モデルの構築：本研究は、研究計画最終年度前年度応募の課題として、継続して実施した。Large-eddy simulation (LES)と個別粒子モデルを連成したオイラー・ラグラジアン飛雪モデルを構築し、吹雪風洞実験との比較から、モデルの妥当性の検証を行った。続いて、防風林周りの吹雪の空間構造予測のため、防風植栽の数値サブモデルをLESに追加した。
2）吹雪境界層下での野外観測：北海道弟子屈町内の雪原で野外観測を実施した。２，３年目に実施する吹雪の空間構造を把握のための本観測の予備観測の位置づけで、超音波風速計とスノー・パーティクル・カウンター(SPC)を四方が開けた吹雪境界層中で4高度に設置し、風速及び雪の質量流量の鉛直分布を計測した。高さ1~3 m の雪の流量の最大瞬間値は，高さに寄らず10 分間平均値の15 倍程度となることが明らかとなった他、雪の質量流量と視程の関係について分析を行い、本観測のでの吹雪の空間構造把握のための知見を得た。
3）模擬フェンス周辺の吹きだまり成長過程詳細観測：上記２）の観測サイトにて、高さ1m開口率0%の模擬フェンスを設置し、１つの吹雪イベントについて、小型LiDARを用いて吹きだまりの成長過程を記録する集中観測を実施した。LiDARで計測した吹きだまりの形状は、UAVを用いた空撮画像より吹雪イベント前後の差分から推定した手法と比較し、数cmの誤差に収まっていることを確認した。さらに、LiDARでノイズのように記録された空間の吹雪粒子について、その除去方法の検討を行い、強風の地吹雪下で雪面形状を取得するための知見を得た。 -
High-resolution analyses on sediment transport of blowing snow and duststorm with large-scale wind tunnel
Grant number：20H01983 2020.4 - 2025.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Grant amount：\17550000 （ Direct Cost: \13500000 、 Indirect Cost：\4050000 ）
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High-resolution analyses on sediment transport of blowing snow and duststorm with large-scale wind tunnel
Grant number：23K20243 2020.4 - 2025.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Grant amount：\17550000 （ Direct Cost: \13500000 、 Indirect Cost：\4050000 ）